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序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇科學計數法的要求范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。
關鍵詞:人文社會科學;學位論文評價;指標體系
中圖分類號:G47 文獻標志碼:A 文章編號:1002-2589(2013)35-0222-02
學位論文質量評價體系是以保障和提高學位論文質量為目標,依靠必要的組織機構,把各個組成要素的質量評價活動嚴密組織起來,形成一個任務明確,職責、權限相互協調、相互促進的有機整體[1]。與容易使用定量的評價方式對其成果進行評估的自然科學碩士論文相比,人文社會碩士論文科學成果因廣泛、復雜則較難評價。這不但使研究生學位論文評價工作難以順利開展,也會影響到研究生教育規模與質量的整體發展。所以,構建和完善科學合理的人文社會科學碩士研究生評價指標體系已經成為我們亟須完成的任務。
一、對21所高校人文社會科學碩士學位論文評價體系進行調查分析
(一)調查方法
研究采用的方法主要包括文獻資料法、綜合分析法、層次結構分析法、文獻計量法、個別訪談法和專家評審等方法。理論研究部分,充分利用圖書資料和網絡文獻數據庫,搜集21所高校人文社會科學碩士學位論文評價體系的相關資料,深入理解和綜合分析文獻內容,一方面詳盡地了解目前人文社會科學碩士學位論文評價體系的特點,另一方面明確國內外人文科學成果評價已取得的成果和不足。實證研究部分,主要運用層次結構分析法、個別訪談法和問卷調查法確立評價指標及其權重,形成相應的論文類成果和應用對策類成果的評價指標體系。通過獲取實證研究樣本相關數據,對數據進行相關的統計分析,以驗證指標體系的信度、效度和不足,以明確該評價指標體系的改進方向。另外,在整個研究過程中,加強與論文指導老師和學生的溝通和交流,及時發現和解決研究過程中出現的問題,積極創新,將理論研究提高到一個新的高度,以彌補認識上的不足。
(二)樣本收集
確定研究對象:具備研究生培養的石油類院校、理工類院校、國內頂級院校、地域差異的院校、省內有代表性的院校。收集數據方法:通過電話訪談,相關大學網站收集相關資料以及通過相關的期刊或研究報告等資料獲取相關數據。除此之外,我們重點選取了二十余位學術評價領域的理論學者和科研管理部門的實踐專家,以面訪、郵件、電話方式進行了訪談和書面反饋。
(三)21所高校人文社會科學碩士學位論文評價體系統計分析
通過選取,最終有21所高校被列為研究的對象。一方面研究這些高校研究生學位評價體系的細化分類,另一方面探析各類高校研究生學位論文評價體系內部的權重分配,各個指標之間相互關系,從而發現研究生學位論文評價體系分配的規律。
以中國石油大學、西安石油大學、西南石油大學三所石油院校的碩士研究生論文評價體系為藍本,結合其他18所高校的碩士研究生論文評價體系的分類方法,將21所高校的人文社會科學碩士研究生論文評價體系進行系統的統計分析得出以下統計結果:一級評價指標的論文選題主要包括三個二級指標:要求學術價值與應用價值的學校統計數量21個;要求選題前沿性的學校統計數量13個;要求選題新穎性的學校統計數量3個。一級指標論文水平主要包括七個二級指標:要求研究方法的學校統計數量19個;要求理論基礎與專業知識水平的學校統計數量16個,要求文獻綜述的客觀性與全面性的學校統計數量15個,要求寫作的邏輯性的學校統計數量12個,要求論文研究難度與工作量的學校統計數量8個,要求材料的充分性與可靠性的學校統計數量7個,要求觀點鮮明、立論正確的學校統計數量2個。一級指標研究成果主要包括三個二級指標:要求新觀點與新見解的學校統計數量19個;要求潛在的社會效益的學校統計數量9個;要求獲獎或的學校統計數量4個。一級指標寫作能力主要包括五個二級指標:要求文字表達能力的學校統計數量16個;要求書寫的規范化的學校統計數量10個;要求設計圖形、圖表的規范化與標準化的學校統計數量9個;要求學風嚴謹性的學校統計數量5個;要求摘要表述簡潔規范反應核心內容的學校統計數量2個。一級指標答辯情況主要包括三個二級指標:要求回答問題水平的學校統計數量9個,要求報告重點及闡述情的學校統計數量7個,要求著裝及態度情況的學校統計數量3個。
(四)制定人文社會科學碩士學位論文評價的原則
從評價需求、評價過程、評價結果和評價持續等維度看,應關注以下六項原則:可操作性原則,即分類方案在評價過程中要具有可操作性。分類不能過于復雜,分類顆粒度切分要恰當,以保證分類框架清晰簡明,并在最大程度上能夠與評價主體的常識判斷保持基本一致,使評價主體較容易把握,從而提高評價操作的效率和評價結果的準確性。可比性原則,即分類方案的評價結果要具有可比性。只有同類比較才可以實現同一指標下的度量,評價結果也才具可比性、可信度,這就要求分類標準明確和界線清晰。可擴展性原則,即分類方案要具有一定的擴展張力。隨著經濟、社會、文化等諸方面的日益交融和加速推進,專業學科也隨之細分、交叉、融合。因此,保持評價分類體系具有較廣的范圍適應性和較強的功能擴展性,有利于評價結果的持續性比較和評價工作的一致性開展。可靠性原則。評價指標的設計不僅要考慮評估對象的特征,同時也要考慮指標的實際可操作性,指標的內容應明確,數量需適當,同時,同一參評項目中不同研究成果的各項指標間應具有一定的內在一致性,相互之間不會產生矛盾。客觀性原則。保證評價指標的客觀性,使評價指標及其評價結果符合研究成果的實際質量和水平,所設計的評價指標才具有現實意義。獨立性原則。當評價指標體系中的某一指標被修改或調整時,其他指標應具有適當的獨立性,不會因某一指標的修改和調整而使評價指標或評價結果之間相互矛盾。
二、確立人文社會科學(法學類)碩士學位論文評價指標體系
著重選取了人文社科領域的專家學者、學生代表和科研管理者開展問卷調查,共形成有效問卷200份。為保證問卷調查結果能夠較好地反映人文社科各學科領域的實際情況,發放問卷時還對受訪對象進行了學科比例控制。
重新選取了人文社科領域的專家學者、學生代表和科研管理者開展問卷調查,共形成有效問卷200份。為保證問卷調查結果能夠較好地反映人文社科各學科領域的實際情況,發放問卷時還對受訪對象進行了學科比例控制。
人文社會科學(法學類)碩士學位論文評價指標(答辯用)
三、評價體系的應用及結果分析
該評價體系針對科研管理者、專家和2013年畢業的人文社會科學碩士研究生進行了實際應用,該碩士學位論文評價體系一經使用即得到了學生、相關科研管理人員及指導教師的一致好評,一致認為該評價體系的主要優勢表現在三個方面:客觀科學:在全面探析各研究生學位論文質量評價指標之間的內在關系基礎上,能夠客觀科學地反映研究生學位論文質量的實際水平。嚴密可靠:該評價體系所采用的評價項目和權重比例之間的關系是嚴密的,選擇的應用對象具有代表性,評價結論具有可比性,因而能夠對研究生學位論文水平進行可靠評價。操作簡單:與其他評價體系相比,該操作步驟簡單明確。答辯之前學生可以通過該體系判斷是否符合答辯標準,指導教師可以通過該評價體系衡量學生對畢業設計的完成情況并督促學生。答辯時各答辯評委可以準確科學的評定學生學位論文的綜合水平。
關鍵詞:政府;統計數據質量;重要性;提高對策
中圖分類號:D63;C81 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)007-0000-01
傳統的政府統計數據質量只對信息的“準確性”有要求,但隨著社會的發展,政府統計數據質量不僅追求“準確性”,更強調“適用性、及時性、完整性、簡便性”。簡而言之,統計數據質量應包含準確性、適用性、及時性等以上五個方面的內容。準確性是統計估算與“真值”之間的差異程度;適用性,即統計數據應最大程度滿足群眾的使用需求;及時性是指統計數據在時間上的規定,要及時;完整性預示著統計數據應全面,非殘缺;簡便性即數據盡可能簡明扼要、重點突出。近年來,政府統計數據質量在各方面發揮著愈加重要的作用。
一、政府統計數據質量的重要性簡析
(一)高質量的政府統計數據可促進國家經濟安全
經濟學基本理論顯示,經濟發展具有周期性,且這種周期性是人為不可控制的。我們唯有盡可能縮小經濟波動的幅度,并減少經濟處于底部的周期,才能推動經濟健康穩定發展,維護國家經濟安全。但毋庸置疑,以上目標的實現要以政府高質量的統計數據為基礎與前提。高質量的數據統計便于準確判斷經濟發展所處的階段,并采取有效的解決對策。當然,如果因政府統計數據質量不高而造成判斷錯誤,將不能有有針對性地采取措施促進經濟發展。例如,在經濟低迷時采取緊縮政策,過熱時采用擴張政策將不利于經濟的安全、穩定發展。
(二)政府統計數據質量影響著金融市場的穩定發展
眾所周知,多數金融危機的爆發都是因為大多數金融市場參與者不理智、非正確的參與行為造成的。當然,這種不理智行為的發生一定程度上與當時市場信息不對稱、低效、甚至缺失的情況緊密相連。統計數據是金融市場可供參考與利用的重要信息,低質量的政府統計數據質量無疑會推動金融市場大量不理智行為的發生,最終致使金融危機的爆發。因此,從某種意義上來說,政府只有提高統計數據質量,才能最大限度減少市場的不理智行為,遏制金融危機,促進金融市場的穩定發展。
(三)政府統計數據質量關系著政府決策與公信力
政府統計數據不僅關系著金融市場穩定、國家經濟安全,也對政府的決策以及公信力有著直接的影響。統計數據質量是政府決策以及政府參與各項政治經濟活動的有效依據,高質量的政府統計數據不僅能滿足政府的各項管理需求,同時也能迎合社會公眾的需求,有利于提升政府的公信力,使其政策贏得更多民眾的支持與信任。反之,低質量的統計數據會讓公眾對癥政府統計數據機構失去信心,這直接影響著政府公信力,不利于政府公信力提升。
二、提高政府統計數據質量的有效對策
(一)不斷完善統計管理體制
不科學的政府統計管理機制嚴重遏制了政府統計數據質量的提升。我國傳統的數據統計管理體制是集中型的,即由國家統一領導安排統計工作,分級下達統計任務,分級負責。這種統計管理體制尤其優勢,但也存在明顯的缺陷,即政府始終處于領導地位,而統計機構則屬于被動地位,在數據統計上難免受正度干擾與影響,不利于統計數據質量的提升。鑒于此,必須改變原有的統計管理體制,中央要不斷強化對地方統計機構在人力、物力、財力以及政策上的支持,適當提升地方統計機構的地位,使其在工作上保持相對“獨立性”,提高其抗壓和抗干擾能力,這樣才能確保統計數據的準確性。
(二)采用科學有效的統計方法
科學、創新、有效的統計方法一定程度上能確保統計信息的準確性、及時性、適用性等,有效提升統計數據質量。今后政府的統計數據調查應科學的抽樣調查、重點調查為主,循序漸進地較少對全面調查的過分依賴,這樣不僅節省了人力、物力和財力,也有效提升了統計質量。自2011年開始,我國實施了聯網直報制度,該制度的有效實施是我國統計數據調查法探究的重大舉措。它不僅確保了信息源的可靠性,也減少了人力、財力浪費、避免了政府干擾,更能有效實現數據信息的共享,是相對科學有效的統計方法。
(三)健全統計法律法規
完善健全的統計法律法規是推動政府統計質量提升的有效法律保障,同時這也是最堅強、最根本的保障。2009年,我國出臺了《統計違法違紀行為處分規定》,并對《統計法》進行了修改與完善,這些法律文件在預防行政干擾統計數據方面起到了更加有效的作用。從此后,統計數據的責任制逐漸被強化,對虛假統計等行為的懲戒力度也得到加強,這都將推動我國政府統計數據質量的提升。但不得不提的是,雖然我國有關政府統計數據方面的法律法規不斷得到完善,但依然要加強統計立法,提高執行力。唯有這樣,才能更加有效地發揮法律對統計數據的監督和促進作用。
(四)完善與優化數據質量評估體系
政府的高質量的統計數據與科學、嚴謹、高效的數據質量評估是分不開的。鑒于此,要不斷完善與優化數據質量評估體系。具體來說,可通過兩種途徑來實現:第一,嚴格規范流程,實施規范化數據評估管理。要盡可能制定全國統一的數據采集、操作流程,并建立能控制數據統計全過程的監督管理系統,使統計業務更加規范化、標準化。第二,對數據采集過程的某些重要環節實施定期檢驗、評估、審核。要建立定期數據質量抽查與檢驗制度,并將該制度落到實處,這樣有利于最大限度提升統計數據評估的科學有效性。
綜上所述,政府統計數據質量問題目前已經發展成為備受國家政府部門以及社會公眾關注的重要問題。準確性、及時性、完整性、適用性、簡便性的高質量統計數據質量,在維護國家經濟安全、促進金融市場穩定發展、提高政府決策力與公信力等方面具有重要意義。因此,應采用多樣化的方式提高我國政府統計數據質量,唯有如此,才能充分發揮政府統計的價值,使其更好地服務于我國經濟發展與社會進步。
參考文獻:
[1]葉少波.政府統計數據質量評估方法及其應用研究[D].湖南大學,2011.
【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策
基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據,進而分析和認識經濟發展的客觀態勢,即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段,又是政府進行宏觀經濟管理,制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說,就要求我們掌握真實而準確的、詳實的基礎統計資料。可以說,統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢,對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線,提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中,基層統計工作出現的一些新情況、新問題,影響統計數據質量,制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務,必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐,就影響基層統計數據質量的因素做一些分析,并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。
一、影響基層統計數據質量的主要因素
1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在:一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位,統計人員多數為兼職,而且變動頻繁,穩定性差。調查表明,大中型的企事業單位統計工作相對比較規范,有專門的統計機構與專職的統計人員,而一些小型單位,特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠,多數統計人員身兼數職,統計工作只是附帶性的工作,而且經常變動,穩定性差,統計數據質量得不到保障;二是部分基層統計單位原始記錄不全,未建立規范的統計臺帳和統計制度,一些私營、個體企業,對統計工作不完全配合,填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況,統計數據的質量存在較大偏差;三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障;四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視,對統計數據審核不嚴把不好關。
2.統計方法制度不夠完善,統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。全面調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。全面調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間,在搜集資料單位的上下左右之間,往往容易引起矛盾,在層層上報過程中,容易受人的主觀因素影響,所以全面統計的結果有時并不全面。對基層的統計抽樣工作來說:如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作,基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位,往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點,抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保證,影響了調查樣本數據的準確性,擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在第一、二產業品種繁多,而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少,影響統計數據質量;在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象,同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際,存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度,但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。
3.基層統計人員工作積極性不高,對統計數據來源把關不嚴。首先,由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高,基層統計人員積極性不高,責任心不強加之身兼數職,任務重,對日常的統計工作基本上是疲于應付,統計數據質量難以得到保證;其次,縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響,對基層上報數據缺乏嚴格要求,加上評估論證不完全到位,有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題,同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題,使少數企業多存僥幸心理,這在一定程度上影響統計數據質量;第三,基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓,其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求,是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。
二、提高基層統計數據質量的對策
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責,是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點,亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量,是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響,而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約,統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題,提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。
1.加強統計基層基礎工作建設,提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求,督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構,原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度,促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓,提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質,就必須認真做好在職人員的的培訓工作,使培訓工作目標化、制度化,最大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求,培訓時應注意:培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜;培訓內容上主要是開拓視野,改善知識結構,提高專業知識和操作技能等方面知識,特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術;培訓效果上注重可操作性與實用性,使基層統計人員能夠學以致用,達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度,縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制,真正做好基層統計工作。
2.進一步完善統計調查體系。堅持全面調查和抽樣調查相結合的原則,凡適合抽樣調查的,一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“準確、簡化、系統、高效”的方針,本著減輕基層負擔的原則,對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎,進一步完善第一、二產業的調查體系,加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上,完善統計制度。在指標設置上,淡化經濟指標,強化社會指標,以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別,堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標,可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去,適當增加和經濟與社會協調發展、全面建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。
3.加強統計法制宣傳,依法開展統計工作。加強統計法制建設,既是統計工作自身建設的本質需要,更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道,實現依法治統、依法統計,要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅,強化統計法制建設,促進統計事業的全面發展。加大普法宣傳力度,廣泛宣傳新的統計法,使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念,深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務,虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來,不斷加大頻率、加大力度。
4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程,可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心,建立健全完善的統計數據產品質量管理體系,對統計數據生產全過程實行全面質量管理,提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度,多角度、全方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標,加強與部門的聯合審核力度,其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度,使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。
參考文獻:
[1]張秀麗.提高基層統計數據質量的思考[J].遼寧經濟統計,2009,(3)27.
[2]羅天彥.從統計角度看影響基層統計數據質量的主要因素.丹江口統計信息網.
【關鍵詞】電力統計 數據質量 真實性 有效性
電力企業統計工作能為企業管理和決策提供強有力科學保障,數據質量的真實準確與否直接關系著電力企業其管理與決策的有效性,只有真實有效統計數據才可對問題進行定量分析,并尋求最優方案。分析電力統計數據質量出現真實性和準確性缺失的原因,并提出提高電力統計數據質量真實性及準確性的策略具有重大意義。
一、統計在電力經營管理中的作用
將統計數據當作支撐,從而為領導決策提供切實可靠的依據,以企業進行年計劃的編制為例,來論述統計數據是怎樣為領導提供可靠的決策依據,首先應該結合近年來年度指標的完成狀況,然后再綜合當前整個省市的總裝機容量、水火電比例、平均利用小時等等,從而能夠得出年度電量計劃,進而再將全年一切的指標分割為若干個個體,這樣領導決策者就能夠按照每一個月的具體完成狀況,綜合各個方面的因素從長計議,進而對下一個月的指標計劃進行相應的調整,盡可能的最大限度的節省資源的損耗,保證全面計劃能夠保質保量的完成。企業應該最大限度的發揮計算機技術的巨大作用,實現企業資源計劃系統,SIS系統、一體化管理等在電力企業當中的科學合理利用,積極的推行辦公自動化,每一個的級別的管理人員應該將統計數據細化成為一個個小的目標,并將具體的任務安排到個人,進而實現企業的細化管理,確保信息的準確,管理細化。
二、提高電力統計數據質量真實性及準確性的對策
(一)健全統計體系管理體制
為健全統計系統管理體制,可從兩方面進行完善。首先。要讓領導意識到統計工作必要性。只有領導意識到統計工作必要性才可全力支持,給予精神上、經濟上和政策上的鼓勵,進而統計體系管理體制能獲取本質上進展。電力系統數據質量真實性及準確性才可獲得保障。其次。要建立考核體制。將數據質量的高低和統計人員經濟收入密切相連,用于提高統計人員工作責任心、主觀能動性和積極性。最后。縱向和橫向比較其它單位已經獲礙的成功經驗。并結合實際情況健全統計體系管理體制。
(二)完善統計系統管理制度
統計系統管理制度作為確保統計數據真實準確規范基礎,它能保證統計工作按照規章制度順利開展。完整統計系不僅包含統計部分,還包括各個部門,例如審計部分等多部門參與,這些部門通過相互合作,構成一個有機的整體。為保證各部門間交往符合規范要求,需要各部分根據規章制度按照必要方式來運行。為此,首先要求建立一個統計部門,這個統計部門要和其它部門相獨立,統計部門所從事業務不被其它部門所影響,同時各個子部門均要歸總統計部門管理;其次,在統計系統的內部部門間要構建規范交流和溝通渠道,確保統計數據傳輸準確性和真實性。
(三)建設交流平臺實施同業對標
只有建立統計交流平臺,才能促進統計數據信息的傳遞,完善電力企業統計管理工作。信息技術的發展為現代統計工作提供了重要工具,企業應利用信息技術建立統計信息網絡,公布各項信息。為了保障特殊信息的安全性,信息網的數據不涉及企業敏感數據。企業還應實行統計工作例會制度,定期召開統計人員例會,除了對前段時間的工作做總結外,還要安排好下一階段的工作,提高信息統計的科學性并保證能及時有效地提供正確的統計信息。
(四)電力企業統計模式需要改變
電力企業的統計工作必須從注重事后分析轉向注重事前分析,由注重定性分析向注重定量分析轉變。在統計方法上應盡可能通過科學的推斷、統計去分析數據,以便能更好地掌握電力企業內部的運行情況和當下的發展狀態,以輔助制定決策。電力企業統計工作也要擺脫傳統的手工操作模式,根據相關的統計制度、統計政策改變手工手段、紙介質報送資料等方式,實現網絡傳輸信息和錄入信息。
(五)做好統計分析工作
隨著信息時代的到來,統計工作也要順應時代潮流,更新和完善統計方法。因傳統統計分析工具難以使用現代電力企業發展要求,為擺脫這一局面,更新統計分析方法,使用信息統計方法對提高統計數據質量有著重要影響作用。更新統計數據分析方法,首先要采取新型數據收集的技術工具,新型數據傳輸相關技術的發展,使得新型調查方法多種多樣,如網絡調查就為較高效率調查方法,通過網上調查可快速有效收集企業決策所需信息。網上調查常見形式包括抽樣調查、網上普查,通過郵件形式隨即抽樣來發放調查表,再從被調查人員那收集問卷恢復。實際調查中,還可聯合多媒體相關技術,為回答者提供各樣測試方法。其次,采取新型數據分析模式來增強統計結果運用度。面對日益增多統計數據,為在大量數據中尋找對企業發展有價值數據,就需使用到數據挖掘和數據倉庫等統計分析工具,來有效提升電力企業統計工作效率,與電力企業運用統計數據分析與應用的程度。
(六)培養綜合素質符合時展要求統計人才
培訓作為提高人才綜合素質最直接手段,為提高統計人員業務素養,開展行之有效培訓活動具有重要意義。培訓員工要在企業發展共同目標和統一員工基礎上開展。目標在于加強員工素質水平和業務能力。要通過規范化、有計劃員工培訓來有效增強員工業務能力,轉變員工工作的態度,并激發員工工作積極性。這樣還為企業人資管理創造了良好氛圍,伴著時代進步。員工知識與操作技能難以適應企業發展。而解決這一問題就可通過培訓對員工進行考察。考查員工勝任能力。協助員工不斷更新掌握知識技術。進而增強統計數據真實性及準確性。
一、糧食測產方法對夏秋產量的影響
1.主要糧食測產方法的比較分析。夏糧以前采用長形和圓形面積樣本混合測產,現在上級要求統一運用10平方市尺圓形面積樣本測算。秋糧根據高低桿作物分別采用長形和圓形面積樣本混合測算。夏秋測算方法有著明顯的區別。但一直采用實割實測方法測算單位面積產量,可以說與農業部門的隨機結構測產方法不同。結構測產是事前觀察測算的統計方法,而實割實測是事后的結果測算方法。因此實割實測是糧食產量調查的靈魂,實割地塊抽樣環節必須按制度規定完成所有抽中小區的踏田估產工作,實割小樣本的抽選和放置必須科學、規范、統一,并且實測過程的樣本割取、涼曬、脫粒、裝袋、測濕、稱重、扣損等都是必須完成的項目。預產時上級部門要求可以依據夏秋糧食成產三要素原則,采用結構測產方法。通過對2012年夏秋糧地塊測產比較分析:夏糧結構測產采用八五折進行畝產測算,與實割實測方法存在的統計誤差在±5%幅度,相應弱于組測算的實際畝產。而秋糧經常因晚熟濕度大,采用上級統一規定的八零折算進行結構測算單產,也可發現誤差在±5%左右。
總之,通過大田的密度、穗粒數、糧食品種的粒重可以測算糧食單產,但與農業部門隨機測算的不進行折算的結構測產單產有明顯的誤差。糧食生產三要素中最難以掌握的是夏糧千粒重和秋糧玉米品種的白粒重,不能當時準確測算,只能根據品種或經驗進行測算,明顯存在一定的誤差。另外,大田密度有效株數查測比較嚴格,因人不同都會產生差異,所以,夏秋糧食測算的實產只有進行統計部門的實割實測方法才能進行最后驗證。若不,就會因結構測產標準性誤差不能避免或是誤差過大影響單位面積產量的測算。
2.糧食測產方法存在的統計誤差規范化要求進一步縮小。夏秋糧食預實統計數據因為分別存在著一定的誤差,但省市對糧食產量采集方法操作規定嚴格;抽樣與全面統計數據采集方法不同,但規定數據誤差標準統計。一是夏秋糧食產量預實產數據,全省統計要求誤差在±5%幅度,而我縣近年來糧食產量數據在省市統一要求的基礎上,統計誤差盡量控制在±3%左右,個別年份在±5%左右。鄉鄉抽樣統計數據與市調查網點誤差保持在±2%左右,大大提高了糧食產量的統計數據質量。二是為了充分尊重自然規律,調查結果要體現自然條件變化對農業生產的影響。因為農業的再生產過程是自然再生產和經濟再生產的統一,自然條件是農業生產中舉足輕重的因素,在絕大多數鄉鎮還起著決定作用。三是自然規律是糧食調查工作必須要尊重的客觀規律之一。全面統計的村級數據與抽樣調查數據個別村誤差較大:有的在10%、15%左右。全面統計數據橫向比較誤差也很大。所以,為了科學認定鄉鎮數據,縣隊以鄉鄉抽樣調查數據先對全面統計的鄉鎮數據進行第一次評估,再以試點推算數據對全面統計數據進行第二次評估,能夠保證縮小全面統計數據與抽樣數據的統計誤差,達到±5%的要求。即以法定抽樣數據對起參考作用的全面統計數據進行科學評估,可以減少統計誤差。隨著對糧食多種測產方法的經驗總結和規范,將會使省市網點與鄉鄉抽樣網點全面統計數據的誤差進一步減小,能夠全面提高糧食產量的統計數據質量。
3.省市評估反饋數據對縣級糧食測產數據的影響。糧食測產數據受氣候條件影響特別明顯。比如這兩年:夏糧春旱突出,收獲時常有局部災情發生;秋糧播種時常有旱情,夏玉米灌槳期經常低溫寡照,秋雨連陰,從而使預產形勢樂觀,但實產災情影響明顯,不是增幅降低,就是生產趨勢逆轉。總體顯現特點是預產高,實產低,與前些年測產數據形成相反的趨勢。之所以產生這種特點,主要是小氣候多且變化大,對農作物生長影響明顯。因為抽樣調查樣本也不可能充分顯現災情影響。有時就會顯得比較樂觀。以往省市評估數據是預產高,實產低,現今是以預產數據評估為主。因此,糧食數據會產生一定的誤差。但是省市評估又以增減幅度為一硬性控制條件,反會增強縣級數據與實情相符,并有效控制在確實的標準誤差區間,從而會改變現在預實產趨勢難以把握或誤差較大的弊病。同時,為了正確掌握糧食統計數據,控制好鄉鄉抽樣數據、省市網點數據與全面統計數據之間的誤差,就要科學地參考農業部門的科技推廣因素、氣象部門的特殊氣候條件預報影響和民政部門的災情數據等,更好的綜合評估糧食產量總體數據。這樣才能對鄉鎮數據進行總體認定,并考慮農業生產的地域性因素影響,做到均衡評估,更加準確地反映糧食生產的實際水平。最后依據省市反饋數據統一對縣和鄉鎮糧食總產量進行反饋和公布信息。
二、建議
關鍵詞:統計信用;數據質量
中圖分類號:C829.2 文獻標識碼:A 文章編號:1001-828X(2013)06-00-01
一、引言
統計數據不準確的議論由來已久,我國時期的報喜式數據曾讓統計系統的可信度降到零。近年來,統計信用一直是百姓議論的焦點。現實統計工作中,某些基層企業統計調查的隨意性,是統計信用失去社會信任的根源。經濟指標上報很多是統計人員憑計劃指標、參照往年數據而研究確定的,甚至在國情國力的各項普查中也不同程度存在著這種簡單、隨意性的問題;這種沒有嚴密統計調查方法,松散的調查隊伍,使統計的科學嚴謹性,在人們的認識中蕩然無存。因而,樹立統計信用迫在眉睫。
二、樹立統計信用
當前統計信用面對很多的問題和矛盾,樹立統計信用有一定的難度,需要逐步解決問題,樹立統計信用需要一個過程。目前存在的主要問題有:
1.統計的社會地位未確立。群眾普遍認為統計是無關緊要的事,統計的公眾地位沒有得到正確的認識。要提高統計的公眾地位,任重道遠。
2.統計的決策地位不穩固。目前,統計僅僅起到決策的參考和作為衡量各級政府、部門工作成效的工具,還未能起到經濟決策智囊機構的作用。同時,統計本身無法在職能部門體現自己的影響力,地位高低只能取決于領導重視的程度。
3.統計數據的權威受到挑戰。《統計法》對統計數據的使用、管理和開發都有明確規定,但由于統計信用不高,權威不夠,統計數據的合法地位得不到尊重和保護。某些媒體在報道涉及統計數據時,經常無視《統計法》規定,未獲得統計部門同意,就隨意報道。
三、對統計信用的思考
統計作為認識客觀現象數量特征的方法和工具,作為國家科學決策和現代化管理的一項基礎工作,統計信用的建立,必將成為統計工作的當務之急。隨著我國市場經濟體制的建立和經濟全球化的發展,統計信用的確立,是形勢發展的必然要求。當前,統計面臨統計信用的危機,要解決危機應從“立信、重信、維信”著手,對統計信用重新思考。
1.立信是基礎。立信,用統計術語說,就是統計數據要讓人相信。建立統計信用的重點是建立統計高質量數據的運行機制,完善和改革現行統計制度和統計方法。近年來我國經濟的快速發展對統計,特別是對基層的統計,提出了更高的要求。目前的統計方法和統計制度已不能滿足新體制的要求,不能滿足時代的需要。全國目前實行的是一張報表和統一口徑的方法,反應較遲鈍,如果需要調整一個指標或修改一條規則,需要經過很長的時間,從下到上,再從上到下,缺乏時效性。因此,改善要統計制度,改良統計方法,做出優質數據,才有有效建立統計信用。
立信的關鍵是提高統計人員的業務素質,更新統計知識。統計人員大多數只是對統計報表比較熟悉熟悉和對計算技能能夠熟練操作,而對宏觀的經濟運行和管理的了解卻比較少,有些人甚至是完全不懂。這樣就很難滿足社會對統計數據的要求。因此,更新統計知識是當務之急,要培養一批專業人才,使其具有綜合知識,又比較熟練的網絡技術和經濟管理,從而提高統計團隊的整體水平,提高統計數據質量和信用水平。
立信的重點是轉變統計職能,整體發揮統計的功能。統計要由單純的數據處理職能轉向以數據為基礎,深入經濟運行領域,掌握經濟運行的脈搏,進一步加強對經濟生活中的熱點、重點、特點和難點的跟蹤分析,進一步開發統計數據資源,發揮統計服務社會的整體功能。
2.重信是關鍵。以前有過統計數據失信于社會失信于民的情況發生。發生這些情況,有統計自身方法和制度技術的問題,但更主要的是現行行政體制影響和限制了統計的機構設置和職能發揮。因此,確立統計的地位是樹立統計信用的關鍵。
建立相對獨立的統計機構。統計數據不是經濟信息的基礎,也是行政管理的依據。這就使政府統計本身面臨一種兩難的局面。無法獨立實現獲得準確數據后的承諾,往往成為被利用的工具。為此,建立一個統計數據地位超脫于管理部門之外的職能機構,是建設統計信用的必然要求。
依法治理統計是構建統計信用的法律保證。統計作為經濟信息基礎調查部門,沒有行政管理權力,要實現各種工作目標,就必須依靠《統計法》的手段來制約。要實現“依法治統”的目標,首先要把“依法治統”的原則貫穿于統計的全過程,提高全社會對統計的尊重支持和配合。其次,要加強統計執法隊伍的建設,縣級以上政府統計部門,要配備執法隊伍,才有能力對統計違法行為行使法律手段。其三,要建立一套比較科學、完善的執法基礎。目前我們統計執法最大的難度,就是取證比較困難。原因是基層企業的統計臺賬不規范、不配套。為此,建立完善的統計基礎,是搞好執法的前提。
3.維信是必要。信用的形成是一個積聚的過程,要通過不斷積累,才能樹立良好的信用形象。統計信用的建立需要靠廣大的統計工作者的辛勤努力,如果每一個人都能為維護統計信用盡自己的全力,樹立統計信用就有指日可待了。
統計信用是建立誠信國家和誠信政府的一個重要組成部分,因此,在統計運行的全過程和統計的崗位上必須把信用作為一個業務標準,深入落實下去。統計工作人員有了誠信的理念和職業責任,才能做出可信的統計數據。
統計信用也是一個職業道德標準。創造一個維護信用的氛圍,每個統計崗位都需要制定出相應的維信標準,做出相應的維信承諾,每一個統計工作者都應樹立誠信意識以及自覺性,統計信用的建立,才會落實到每一個最基本的環節上。
統計信用與統計數據質量有著非常緊密的關系,只有做到誠信,才能保證數據的可信度,正確可靠的數據才會給社會經濟以參考價值。統計工作者要高度重視統計信用的建立,促進統計地位的提高,提高統計數據的質量,使其發揮應有的社會和經濟價值。
參考文獻:
[1]常寧.IMF的數據質量評估框架及啟示[J].統計研究,2004(01):29.
關鍵詞:發計方法 統計數據 統計水準 統計策略
引言
了解社會,企業如果沒有數據來反映的活。是不具有說服力的 ,沒有數據統計也不能全面的反映企業發展狀態。。企業通過對數據的了解可以制定出對其最有利的決策。針對特定的目標客戶群減小因為數據的不確定性盲目投資的風險。經濟的全球化和21世紀全面風險體系的形成,利益主體越來越接近多元化,社會經濟市場結構越來越復雜,讓統計者統計數據的工作難度越來越大數據的準確度也千差萬別。統計數據偏離實際而使企業做出了錯誤的決策損失慘重的事例也是層出不窮。采用有效的統計方法,提高統計數據的質量,通過有效的統計分析報告,把數據,情況問題相結合。
一、統計工作存在的問題
1、統計人員提供數據與事實相差太大
統計人員為了自己的利益,不顧工作職責,提供一些自己編造的一些毫無根據的數據,或者有些統計人員為了快速完成工作任務,提供一些東拼西湊的數據,有的統計人員因為偷懶,直接借用以前的人員調查過的老數據,然后隨便改一些數據,沒有實際調查。這種虛構的數據有的與事實相差很大。有些統計人員設計的統計指標不完善,設計的調查問卷目標不明確,未能很好的反應調查數據,設計的問題與要調查的數據不匹配。
2、數據不夠全面
有些統計人員在統計數據的時候有意或者無意的將本需要調查分析的數據遺漏掉了。致使分析的數據出現誤差。有的統計人員在統計的時候太過偏面,數據統計太集中,不夠分散,不能反映整個地區的平均水平。有的數據調查范圍不夠廣,范圍狹窄,空間間距小,就不能夠真實的 反映調查事物的全貌,最終也無法對事物的變化性規律做出準確的判斷。
3、統計方法單一
有些統計部門統計人員的統計方法單一,有的僅僅只是通過發調查問卷的方式得到數據,而這種調查方法調查的并不一定準確全面,應該也利用更多的 統計方法,如采用現場訪問的方式來采集數據或者通過網絡信息來采集數據。另外,統計部門的統計水平還未達到一定的要求。導致調查人員只能采用單一的調查方式采集數據,有關部門應該明白統計部門的重要性,加大統計部門統計工具的投資,利用網絡技術,信息技術相結合的方式綜合全面的調查
二、提高統計工作水準策略的具體措施
1、加大調研工作的力度,提高調查數據的質量
統計數據的準確度直接關系著企業的生死存亡,所以提高統計數據的質量尤為重要,統計部門就是企業的一個非常重要的參謀,統計部門統計的數據直接決定企業采取什么樣的策略。統計數據的準確度直接影響著公司的盈利與否。統計人員得到統計數據時。要對統計數據進行全面的分析,考察。看看得來的數據是否準確。學會排除一些得來沒有依據的數字,利用一些有真憑實據的數字,避免主觀臆斷造成的數據不準確。
2、統計部門應重視統計數據的的檢查,強化統計分析
各部門國家機關應加強對統計部門統計人員的檢查工作。有一些統計人員為了追求自己地的利益,惡意的篡改一些調查數據,偽造一些虛假數據,給決策者造成了很大的影響。給公司造成了很大的損失,所以各部門應該加強對統計部門的稽查工作,給統計數據人員制定嚴格的職業操守,適當的懲將制度。樹立統計數據質量和統計工作的權威。
3、使用科學先進的統計工具,找準統計方法
統計部門要有優良齊全的的統計工具,對統計工具的要求要高,找準統計管理方法。要有科學的核算方法,準確的核算出調查數據,通過搜集,匯總來來反映事物的現狀和未來發展方向,采用現代先進網絡技術相結合調查的方法,充分發揮網絡優勢,建立準確的核算系統。
4、對統計人員要有一定的要求
與統計數據準確性直接相關的就是統計人員的工作。一項統計項目能否給公司帶來營利,也直接關系到統計人員,所以企業應招聘一些誠實、刻苦、踏實的工作人員,并且還要有職業道德操守的人員來做統計工作,嚴厲打擊那些為謀取個人私利而不顧公司利益的人員。同時還要制定相關的考核制度,定時的對企業的統計人員進行績效考核,不合的人員一定要進行相關的培訓,并在培訓合格后才能在此進入工作崗位。
5、加強企業數據庫的建設力度
各統計部門應該建立完善的數據庫系統,多收集一些有用的數據,以備平時之需。數據在進行收集的過程中需要滿足數據庫在內容上應該全面,包括政治、經濟、農業等等各個方面的內容,平時注意在網上的一些可靠的新聞及一些部門公布的有效信息。這有保證收集的數據全面,才能保障整個數據庫的實際效用,為企業的相關決策提供重要依據。
三、統計部門制定有效的統計工作水準策略的意義
一個國家的發展離不開統計部門,一個企業的發展同樣也離不開統計部門,統計部門是國家、企業的一個智多星,統計數據的準確與否直接關系到國家,企業的生死存亡。通過對數據的準確統計,人們能夠更加清楚的了解我們身邊的事情,有效的減小國家企業的投資策略風險。減少企業的損失,給國家給企業帶來財富,促進國家的經濟長期可持續的發展。維持各大企業的對市場的信心,為國家和企業創造財富。
四、結語
統計是一門對統計數據質量要求很高的部門,所以個統計部門應該對統計工作水準有較高的要求,制定有效的統計策略來提高統計人員的統計水準,讓統計數據越來越準確,給更多的企業帶來利益,促進國家經濟的發展。為此,需要加強統計工作的水準,提高統計人員的整體素質,這樣才能夠為企業的正常運行提供保障和推動企業的快速發展。
參考文獻:
[1]樊開生;服務統計系統發展如何[J];山西第七次統計科學討論會論文集,2003