序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇科研的統計學方法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：生物統計學；教學；研究生；科研能力

中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A

基金項目：江蘇省研究生教育教學改革研究與實踐課題“研究生教育質量文化建設的研究與實踐――以揚州大學為例”（JGZZ15_100）。

作者簡介：孫 偉（1972―），男，江蘇睢寧人，教授，博士，揚州大學研究生院副院長，研究方向：動物遺傳育種與繁殖；

呂曉陽（1992―），男，江蘇無錫人，揚州大學碩士研究生，研究方向：動物遺傳育種與繁殖。

生物統計學是農學、生物科學等專業學科重要的專業基礎課，是關于科學試驗的設計、實施、試驗數據的收集、整理、分析以及結果解釋和推斷的一門科學。[1]生物統計學包含了正確地設計試驗和收集數據的方法，也包含了如何正確地整理和分析數據、最后得出科學結論的方法。學生通過本門課程的學習，應具備正確處理和分析試驗數據的能力，具有統計思維，開闊的思路，可以利用生物統計學原理指導實驗設計。揚州大學的生物統計學課程主要針對農學院、動物科學與技術學院、獸醫學院、園藝與植物保護學院、生物科學與技術學院等本科生及研究生。近年來，在該課程的教學過程中，筆者注重將教學與科研相結合，不僅把它作為專業基礎課，還把它作為研究生培養科研素質和邏輯思維的重要工具。

一、生物統計學課程對培養研究生科研能力具有重要作用

1.對研究生歸納推理思維的培養

具有生物統計學歸納推理思想能提高學生素質，并有利于加深學生對生物統計學知識的理解以及提高學習效率。在掌握了生物統計學的基本知識并且能熟練運用后，面對一些問題時，學生可以先通過統計學去分析，通過統計學思路逆向設計實驗方案。比如驗證FecB基因對產羔數的影響，通過統計分析比較有FecB基因的母羊的產羔數與無FecB基因的母羊的產羔數之間有無顯著差異，就可以設計實驗先檢測母羊中是否含FecB基因，再查閱相關資料，這樣就能制訂基本的實驗設計框架。生物統計學給了學生一個不同尋常的思維方式，使得學生的科研過程更加輕松、準確。

2.研究生科研素質的培養

研究生科學素養的培養主要體現在發現問題與科研課題設計、實施等方面。生物統計學由試驗設計和統計學方法兩個部分組成，通過試驗設計能提高研究生設計科研課題試驗方案的能力，利用統計學方法能對課題結果進行分析。[2]

生物統計學中使用的統計分析方法會導致試驗誤差，而試驗誤差是影響統計假設結果的重要因素。試驗誤差主要來源于試驗材料的差異、試驗操作水平以及外界因素的影響，試驗誤差控制包括保持試驗材料一致，最佳的試驗設計，試驗中只保持唯一差異原則等，[3]因此，研究生在研究工作中可通過各種方法降低試驗誤差、提高試驗精度，使研究生在科研中做到采樣認真，操作仔細，善于思考，從而達到提高研究生的科研素質和水平的學習目的。同時，在科研工作中，研究生選擇不同的統計方法進行試驗，能讓學生弄清各種統計方法的內涵，還能使學生準確靈活地運用統計學方法發現試驗材料中的潛在信息，從而更好地進行研究。

二、生物統計學教學過程中需要注意的問題

1.采用靈活多樣的教學方式，培養創新人才

教學內容和課程體系是人才培養的主要落腳點，是學生獲取知識的來源，根據現代科研的教學信息和教學內容開展教學是提高教學質量和提高學生科研能力的保證。[4]在教學過程中要根據學生需要的不同，有針對性地選擇一些內容進行講解，并結合本專業自身的特點，形成具有本專業特色和滿足學生實際需要的課程內容。在實際的授課過程中，應掌握一元統計方法、方差分析、回歸分析等基本方法。

生物統計學是既需要理論支撐也需要進行實踐的一門課程，所以在學習理論課程的同時，增加實踐課是必不可少的。開展統計軟件的學習，能擴大學生的視野，提高學生素質。理論課程教學時數并不能達到所需的教學內容，為此，通過統計軟件的學習，可起到以點帶面，提高學習質量的作用。實踐課程采用統計分析軟件SPSS、SAS以及MATLAB軟件來進行生物數據分析，它們各有特點：SPSS操作性大，無須編程；SAS需要簡單程序，功能更加強大；MATLAB具有強大的矩陣運算程序和自編程序的功能。結合實際問題選擇合適的數據處理方法在生物統計學學習中很有必要。[5][6]

2.采取更加自主的教學方法與教學手段

生物統計學主要以概率論和數學統計為基礎，理論抽象，學習時需要很強的邏輯思維能力以及掌握復雜的運算方法，為此在本課程的教學中可以采取以下幾個解決方法。

（1）注重啟發式教學。在教會學生如何搜集、整理數據的同時， 還要教學生學會分析數字背后的含意，要求學生能全面分析問題，通過發散思維解決問題。如在平均數的教學中，可以通過直觀性的次數分布以及現實生活中班級男同學的平均身高、全班英語平均成績等實例使學生正確地理解和使用統計方法；講解t分布時可以通過畫直角坐標看圖進行分析講解，將抽象的問題具體化呈現出來。通過諸如此類的教學方法，學生會更加容易掌握教學內容。生物統計學教學中采用實例法、圖示法等能提高學生的理解能力，達到培養目標。

（2）將多媒體課件與板書相結合進行教學。傳統板書教學相對其他教學手段雖然費時，但針對一些重要的統計學相關公式的推導和證明，則有著其他教學形式不可比擬的優勢，能讓學生在老師的帶領下有足夠的時間理解和消化教學內容。多媒體課件演示具有內容豐富、信息量大、有層次感、抽象問題具體化的特點。在教學過程中，教師應利用圖片、影像、聲音甚至不同字體顏色和背景來吸引學生注意力，從而形象生動地進行教學。[7]將傳統板書與多媒體結合來開展教學，不僅能保證學生跟上教學進度，還能向學生傳遞相關的教學信息，使學生清晰、直觀地掌握抽象的概念，提高學生分析和解決問題的綜合能力。

（3）借助科研案例進行教學，激發學生學習積極性。學習生物統計學的目的在于更好地進行科研，在教學過程中，將生物統計學中的各種分析方法結合本專業具體案例進行教學和解析，利用案例能讓學生更清晰了解分析方法的使用技巧，在課堂上學以致用。通過熟知的理論和前沿研究，讓學生切實認識到生物統計學在生命科學研究中的作用，深刻認識到學習生物統計學的重要性，從而激發學生學習積極性，從被動接受變為主動學習。

（4）運用連貫式教學手段，充分理解教學內容。生物統計學的連貫性非常強，每節課都要將之前學到的知識進行梳理、總結、鞏固，并且通過之前所學引出新的內容，使得學生頭腦中有一個連貫的體系，教學內容難度層層遞進，充分把握之前的內容，再由淺入深讓教學內容更具連貫性，幫助學生理清思路，融會貫通，使學生從“學”到“會”，完整地掌握教學內容。

（5）通過網絡平臺進行教學。學生與老師之間的交流時間并不長，甚至很短，交流上的困難造成學生在課堂上留有的問題不能得到及時解決，久而久之問題越積越多，就會影響學生的學習積極性，教學質量得不到提高，甚至會下滑。利用網絡平臺可以加強學生與老師間的溝通，老師不僅可以將每一章的內容到網上，以便于學生及時掌握重難點知識；而且能加強師生間溝通， 學生可以通過教學平臺提問，老師可以通過平臺對學生的問題進行及時的回答并且布置作業，師生間的交流加強，使得課程體系更加完善。

3.筆試與實踐相結合的考核方式

以往生物統計學采用閉卷筆試考試方法，主要注重對書本理論知識和方法的考核，這種考核方式可能會導致學生突擊復習，死記公式，并不能完全掌握各種統計方法。由于生物統計學是一門實踐性非常強的課程，所以除理論筆試外，還有計算機考試，在計算機上進行試驗設計、統計假設測驗和統計推斷，并對統計分析結果進行解釋分析，這樣可以加強學生平時對實際操作的重視。將平時作業以及上機時實際的軟件操作技巧和統計分析結果作為一部分成績，這種考核方式不僅能使學生掌握理論知識和方法，也能提高學生使用統計軟件解決實際問題的能力。

4.科研教學相互促進

將科研成果運用到教學之中，結合實際運用的需要，使教學與實踐緊密結合。教學過程中以實際科研為例，做到隨堂學，隨堂用，同時可加深學生對統計理論的理解，從而不斷地利用統計學知識對實際問題進行探討，從而解決問題，加強學生對統計學知識的重視，促使學生在撰寫論文時自覺地運用統計學，從提高論文質量提高寫作水平。

參與科研，使學生將已掌握的生物統計學知識在科研中發揮作用，除課堂教學外，到生產實踐第一線設計試驗、收集數據和進行統計學分析，加深對理論知識的理解。例如在驗證FecB基因是否對產羔數有影響時，在試驗前應正確選擇試驗設計方法，在實驗過程中控制試驗條件差異，保持唯一差異原則，并獲取正確的試驗數據，選擇合適的統計分析方法進行分析。將理論運用到實際科研中可以使得學生在不斷摸索中更加深刻地理解和運用統計學知識，在運用所學知識解決實際問題過程中能培養自身的統計思維，逐漸靈活使用統計方法，在實際操作中不斷熟悉、掌握統計學方法。同時統計學的優勢提高了學生學習的積極性，能更自主地利用統計學去提升自己的科研能力。

參考文獻：

[1]楊澤峰，張恩盈，徐辰武，等.《生物統計與試驗設計》課程建設與學生科研素質培養[J].中小企業管理與科技（下旬刊），2013，（10）.

[2]任 妍，許海霞，程西永，等.農業院校生物統計學教學改革探討[J].現代農業科技，2014， （4）.

[3]李 輝，蔡惠芬，施曉麗.《生物統計附試驗設計》課程教學實踐探討[J].時代教育，2014，（8）：45-49.

[4]李玉閣.“生物統計學”課程教學初探[J].生物學雜志，2006，23（5）：52-56.

[5]李玉紅，陳 菊，黎嬌凌.提高《生物統計學》學習效果之初探[J].黔南民族師范學院學報，2014，34（6）：99-101.

篇(2)

【關鍵詞】醫學統計學；教學改革；科研論文；SPSS軟件

醫學統計學是醫藥專業學生的必修課程之一，此課程的教學效果直接關系到醫學專業和藥學專業學生的科研能力，因此我校基于中醫學專業本碩連讀實驗班《醫學統計學》課程施行了教學改革，采用雙語教學模式，結合SPSS軟件講授英文醫學論文中的統計設計與統計方法，提高學生的基本科研素養，培養學生統計設計思維和解決科研中遇到的實際問題的能力。

1 增加統計軟件SPSS實驗課

醫學統計課程定理內容較多且抽象難懂，而醫學院校的學生數學基礎薄弱，傳統的教學方式會使學生對醫學統計的理論知識難理解，也會導致醫學統計學的教學效果不達標。因此，在教學改革實驗課上進行SPSS的講解和教學演示，教授學生統計軟件SPSS菜單中的統計方法英文表達和如何解讀統計軟件輸出的結果，這樣可以簡化計算過程，提高學生學習醫學統計的學習興趣，還能行之有效的增強學生解決實際問題的能力。SPSS統計軟件具有操作簡單，容易被學生掌握。過去用計算器要經過很多步驟計算和畫圖，現在用統計軟件畫出來的頻數直方圖、散點圖、箱圖、回歸曲線既快又準。SPSS統計軟件教學大量地節省了教學的板書時間，增加了學生的信息量，開闊了學生的統計知識面，進一步達到醫學統計學教學改革的目的，即不是注重傳統的統計概念，而是更專業的強調醫學統計學的使用條件和具體實施方法，發揮統計的實際應用作用。

2 進行醫學統計學的雙語教學

本次教改的主要目的是要提高學生的科研能力，而目前的現狀是中醫藥在醫學研究發展方面的貢獻沒有西醫顯著，所以這就要求我們加緊與國外醫學研究者增加交流，把我們的最新成果用統計學驗證其醫學方面的研究意義。因此，中醫藥院校的學生應在提高自身的統計學應用能力的前提下，熟悉英文表達，在日常教學中逐漸用英語把實驗結果和統計學方法用英文表達出來，那么這種教育改革對于學生自身素質的提高、社會競爭力的提高都是非常有幫助的。所以在本次教改日中，我們增加了統計學專業術語的英文表達方式，真正的達到學以致用的目的，也是為我們的國粹――中醫與中藥的國際化發展增添一份力量。

3 注重統計分析，實現醫學統計學的專業課題融合

醫學課題完成的質量與水平離不開統計分析，只有正確、有效的醫學統計分析，才能得出可信的結論。醫學統計分析是將醫學專業知識與統計學知識相結合，運用統計學原理和方法雖所得資料進行科學的加工、整理和分析，用正確的統計指標和方法描述取得的結果，并作出科學的推斷。在課題的具體研究中，實驗設計和統計方法的選擇是學生遇到的最大困難，大多數學生能想到的統計方法不是相關回歸就是t檢驗或方差分析，并沒有在實驗之前想好課題研究的統計設計方案。因此，在本次教學改革中我們對常用的設計方案：完全隨機設計、配對設計、隨機區組設計、拉丁方設計、序貫設計、析因設計、正交設計等，并結合課題做了具體的實例講解，實現了醫學統計學的專業課題融合。

教學中增加前沿國際學術論文統計方法分析環節，一是，看醫學論文中的統計方法表達方式，二是，和學生專業融合，學到最新最快的醫學研究方向，當然這要和醫學專業的專業課教師先溝通，篩選適合學生參考學習的科學研究結果。

4 網絡教學，增加師生交流

使用網絡教學進行第二課堂輔助教學。本次教學改革為了提高醫學統計課程教學質量，充分利用教學資源增加師生交流的網絡教學。在我校的校園青果軟件中，在醫學統計課程的網頁中制作了常用的統計模型和統計實例分析，極大地豐富了教學資源和教學手段。同時幫助學生校正修改參加大學生創業項目和大學生挑戰杯項目中所遇到的統計問題，進一步增加了學生學習醫學統計學的積極性，使學生能主動地參與醫學統計學的科研實踐，提高了教學效果。

【參考文獻】

[1]董英，黃品賢，宋花玲，戎芬，陳學芬，金如鋒.中醫藥院校《醫學統計學》教學改革的思考與實踐[J].數理醫藥學雜志，2013，26（2）：246-248.

[2]金松玲.應用SPSS統計軟件，提高醫學統計學教學質量[J].中國醫學教育技術，2006，20（4）：312-313.

篇(3)

進入21世紀以后，信息技術飛速發展，現代統計工具從計算器發展到計算機為主，能應用相關的統計軟件處理醫學科研數據已成為必備的能力。否則，一方面有人不懂得選用正確的統計方法，使大量的信息和統計數據得不到有效的利用；另一方面又盲目使用計算機和統計軟件，不管是什么研究類型的數據都簡單地交給計算機處理，用計算機取代統計，勢必造成大量統計方法的濫用和誤用。醫學研究的許多數據關系到病人的治療、轉歸，甚至生死，統計方法的誤用會導致嚴重的論理問題。我們利用計算機、統計軟件、多媒體教學課件相結合，使課堂教學擺脫大量的繁瑣演算的束縛，在單位時間內講授的信息量將會大幅度增加。統計學教學不再是數據的羅列和公式的堆砌，而是研究設計的藝術和數據表達的藝術，并使學生體會到統計思維和推理的樂趣。

近年來我們進行了一些改革措施，取得了相應的成果，現總結如下：

一、積極申報院級教學研究立項的課題：

(1)醫學統計學多媒體CAI教學系統的研究和應用（2001年）

(2)醫學研究生統計學課程教學模式的改革（2002年）

(3)《心理統計學》多媒體課件的制作及題庫的構建（2004年）

另外開了《醫學科研數據管理與統計分析》選修課

二、進行了一系列的教學改革措施：

(1)教學內容上所進行的改革，具體做到了“四增三減”：減少了目前已無必要講授的詳細手工計算步驟與技巧；減少了復雜的公式推導，改為公式內涵的剖析；減少了部分淺顯內容，改為自學或課堂討論；增加了“實驗設計和調查設計”；增加了“醫學統計學軟件使用”；增加了“多元統計分析”；增加了“醫學統計應用錯誤的診斷”。

(2)在教學手段上進行了以下幾方面的改革：建立了醫學統計學多媒體CAI教學系統；開設了統計學電腦實驗課；開設了“醫學統計應用錯誤的診斷”討論課。

(3)在考試內容和形式上的改革：著重考核醫學統計學綜合分析能力以及正確應用統計方法和糾正錯誤能力。不考死記硬背、公式和定理。

三、發表相關論文：

(1)醫學科研論文中t檢驗誤用分析皖南醫學院學報2002，21（2）

(2)醫學科研論文中x2檢驗誤用分析皖南醫學院學報（論文待發表）

(3)皖南地區中學生傷害危險因素的病例對照研究，中華流行病學雜志，2003，24(7)

(4)膽石病病因的臨床流行病學研究現代預防醫學2001，28（4）

四、編寫的教材：

(1)《醫學科研方法與臨床流行病學》（2003.8，安徽大學出版社）

(2)《預防醫學》（第2版）（2003.8，人民軍醫出版社）

(3)《心理統計學》（2004.8，安徽大學出版社與北京科學技術出版社）

(4)《心理評估學》（2004.5，安徽大學出版社與北京科學技術出版社）

(5)《衛生統計學實習指導》（2003.10，安徽大學出版社）

(6)《流行病學實習指導》（2002.8，中國科學技術大學出版社）

五、成果創新點：

(1)將統計學軟件、多媒體教學模式首次引入我院醫學統計學教學之中；

(2)將統計思維和科研創造性實踐相結合，注重學生科研能力的培養；

(3)改革了醫學統計學的教學內容、教學手段、考試方法；

(4)首次在我院學生中開設“醫學科研統計應用錯誤的診斷”討論形式的教學模式

(5)特別注重教師主導作用與學生能動性統一

(6)編寫“醫學統計學”相關教材

六、成果應用情況：

(1)已經將改革的內容應用于我院專科生、本科生和碩士生的“醫學統計學”；

(2)在本科生和碩士生的教學手段上采用“多媒體CAI教學”模式；

(3)在考試內容已作了相應的改革；

篇(4)

在高等院校中非統計學專業開設統計學的主要目的是為學生學習專業理論知識提供數量分析的理論和方法，為學生運用統計學的理論和方法分析研究本專業的理論和實務提供方法論基礎。為此，統計學教學目標首先要突出學生統計應用能力的培養，把培養學生分析和解決實際問題的能力和滿足本專業需要放在首位。其次要求學生既掌握一定的理論基礎和統計專業知識，同時又要掌握計算機知識。要具備應用現代計算機技術進行統計綜合分析的能力，只有這樣才能適應市場經濟的需要。為此，我們可以從以下幾個方面來改革并優化統計學的教學。

一、正確處理好傳統知識和新知識、傳統教學方法和新興教學方法的關系

傳統知識和新知識、傳統教本文由收集整理學方法和新教學方法之間，應當是繼承和創新發展的關系。自國家教委修改統計學教學大綱之后，對原來的統計學教學內容進行了很大調整，增添了數理統計的內容，加強了計算機在統計學中的應用。那么，在實際教學中，對于教師來講應當怎樣處理好傳統知識和新知識、傳統方法和新興方法之間的關系呢？首先，我們應清楚地認識到，傳統并不等于過時；其次，應當正確地將新知識、新方法融入到傳統中去，使原有知識和方法得到繼承、更新和發展。比如，統計學中非常傳統和經典的相關與回歸分析。在教學中，我們不僅要傳授它的基本理論和方法，還應當與現代計算機技術結合起來，運用相應的計算機軟件對具體問題進行相關回歸分析，具體可以體現在：相關回歸分析、相關回歸模型建立、模型檢驗、參數檢驗、方差分析以及回歸預測等，通過這樣的教學，使學生既掌握了該部分的理論知識和基本方法，同時也培養了學生如何運用現代信息技術來解決實際問題的能力。133229.Com

二、將科研與教學有機結合，培養學生的科研能力和創新能力。

統計學作為一門專業基礎課，其理論性和應用性都非常強，它是科學研究的基礎，具有很強的工具性。因此，在我們的教學中，可以適當引導學生進行一些科研活動，比如將教師的一部分科研工作讓學生配合完成，讓他們學會收集數據、結合計算機進行數據處理、進行數據分析和理論研究、撰寫分析報告和研究論文等。這樣可以提高學生學習統計學的積極性、能動性和創造性。對學生科研能力和創新能力的培養很有幫助。

三、理論教學與實踐教學的相互協調，增強學生的動手能力和應用能力。

當前，統計教學的實踐環節訓練普遍較少，學生的實踐能力的培養不太理想。而統計學是一門方法論性質的科學，其應用性非常強，我們不希望學生只會做書上的習題，只知道書上的案例分析，而不會做社會調查，不會進行實際問題的分析和研究。因此，我們在教學中可以加強學生的實踐教學環節，比如，可以鼓勵學生參與一些社會實踐調查、數據收集等活動，同時，可以布置一些需要學生通過實際調查分析才能完成的作業。如關于統計數據的收集和整理一章的作業，如果教師布置書上的作業，太簡單、缺乏挑戰性。但如果我們讓學生先通過自己在實際中對某個現象進行觀察、設計調查方案和收集數據，然后運用計算機對數據進行整理、分組，編制頻數分布數列，繪制統計圖表，并做分析研究，這樣既掌握了理論知識，又使得學生通過實踐環節將所學的統計調查方法和整理技術等理論知識得到了很好的應用，同時還可以避免學生之間相互抄作業的現象。

四、信息技術與統計學教學方法的整合

信息技術與統計學課程學習過程的整合是讓學生在課程的學習過程之中，使用信息技術，通過信息的收集、分析、處理實現統計學學科內容的有效學習。在這樣的學習過程中，應特別關注利用信息技術支持學生實現知識的探究、創新精神和實踐能力的提高。具體

轉貼于

可通過以下方式來實現：

第一，結合多媒體，進行綜合體驗式課堂教學。制作統計學教學課件，運用網絡，達到教育技術的現代化。由于統計學與計算機科學的密切聯系，在教學中運用現代教學技術顯得更重要、更必要。在各章節教學中，我們不僅要運用傳統的教學手段講解它的基本理論和基本方法，同時也要運用現代教學技術制作課件，這不僅可以豐富課堂氣氛，還有利于幫助學生形成概念，掌握規律，方便教師在課堂教學過程中突出重點、突破難點，提高學生對知識的鞏固程度；更能使學生明白相應知識和方法與計算機的密切聯系。比如，在統計數據的整理這一節，在介紹相關知識點的同時，我們可以通過課件演示，讓學生學會如何通過計算機軟件來完成復雜數據的整理與圖形顯示。

第二，利用計算機網絡，實現課后網絡交互式輔導。設立一些適合由特定的學生對象來解決的問題，通過網絡向學生，要求學生解答。與此同時，提供大量的、與問題相關的信息資源供學生在解決問題過程中查閱。

五、正確處理教與學的關系

由于統計學中所涉及的概念、方法、公式特別多，在教學中，如果我們的教學模式單一，教學方法死板，采用滿堂灌、注入式的教學，很容易使學生產生疲勞、注意力不集中，因而，上課講話、打瞌睡的現象就很難避免。出現這種現象，有的教師又往往把原因歸結到學生身上，其實，問題的關鍵還出在教師身上。因為我們的教學模式、教學方法不能激發學生思維，不注重學生創新精神和創造能力的培養。同時，由于我們教學觀念落后，也不利于學生學習能動性的發揮。為此，我們應當提倡一種新的教學模式：統計學教學要以教師為主導，以學生為主體，尤其要充分發揮教師教的主動性和學生學習的主動性。提倡討論式、研究式、互動式、體驗式的教學方式，豐富課堂教學內容，活躍課堂教學氣氛。

六、改革現有的考核和成績評定

目前，統計學的考核方法和考核內容缺乏創新。最顯著的特點是，重結果，不重過程。在學生的考試成績的評定上，期末的卷面考試成績仍然占了絕大比重，平時成績一般占10%～30%，而且期末考卷的內容也源于學生手中的教材，從而引導學生死讀書本。對學生的評價主要以課程考試分數定優劣，束縛了學生的創新意識和創造能力的發展。為此，有必要改革當前的成績評定方法，在學生成績評定中，增加平時成績的比重，可以將其提高到50%～60%，這其中包括：平時作業、平時社會實踐、平時上機操作、撰寫的統計研究論文或分析報告、參與科研的數量和質量等。在期末，根據該學科教學大綱的要求，舉行統一考試，其比重大致占40%～50%。通過這樣的考核辦法，不僅可以促使學生在注重理論學習的同時，也要加強統計實踐、統計研究方面的訓練，這對學生的素質培養非常有利，也培養了學生的學習能力。同時，也對教師提出了更高的要求。

七、提高統計學教師的整體素質

21世紀的統計學教學給統計學教師的素質提出了更高的要求。作為一名統計學教師，不但要有深厚的統計理論、經濟理論基礎，而且還要熟練掌握計算機技術，具有一定的實踐經驗、教學經驗和科研能力，才能很好地完成統計學教學任務。為此，針對當前統計學教師的實際情況，可采取各種有效措施定期或不定期地對統計學教師進行業務本文由收集整理再培訓，鼓勵和支持統計學教師尤其是青年教師到高等院校進修深造，并為教師接觸社會實踐創造有利條件，為他們從事科研工作提供一定的支持和幫助，同時還要注意吸收高學歷、高學位的統計人才加入統計學教師隊伍中來。

八、不斷豐富和完善統計學教材

篇(5)

1.編寫教材。利用國內外在臨床醫學專業醫學統計學課程教學中的先進經驗,結合本校的實際,吸收了臨床科研中常用的統計學方法,組織有教學經驗的教師編寫了《醫學統計學》教材。

2.增加授課學時數,增加實習學時數。醫學統計學課程的難度大,掌握各種分析方法需要更多的練習時間。將該課程的教學學時數由原來的36學時增加到54學時。

3.建立網絡課程。利用學校較為完善的網絡資源,建立了本課程的網絡課程,學生和老師可以課堂外交流。

4.培養教師。從理論教學和實驗教學兩個方面進行教學方面的系統培訓。

5.課程教學內容的調整。將課程內容進行了整合,例如在醫學統計學教學中,將流行病學診斷實驗評價的部分內容調整到卡方檢驗的章節里去講解。

二、改革效果評價

1.教師評價。組織本校教師和其他院校的32名專業教師對改革效果進行評價,評價結果分為好、較好、一般、較差、差五個等級。

2.學生評價。應用自行設計的“醫學統計學學習效果調查表”,在課程改革前隨機選取臨床醫學專業本科2個班共103名學生,在完成本課程學習后1周內進行教學效果的調查;在課程改革后隨機選取臨床醫學專業本科2個班共114名學生,在完成本課程學習后1周內進行教學效果的調查。

調查的項目有學習興趣(共8個問題)、學習效果(共10個問題)、科研能力(共12個問題),并根據回答情況依次評分,問題的答案分為好、較好、一般、較差、差五個等級,標準為5、4、3、2、1分。科研能力調查的12個問題可分為研究設計、研究實施、數據分析、質量控制四個方面。

3.批判性思維測試。使用Watson-Glaser批判性思維測試量表(WGCTA量表)評價學生在推理、假設的認可、演繹、解釋、論述五個方面的能力,該量表分為5個分量表,每個分量表各包含16個題目,得分越高者在臨床工作中的科研思維能力就越強[1]。

4.數據分析。采用統計學分析SPSS13.0統計軟件進行統計分析,教學改革前后效果比較采用t檢驗。P<0.05有統計學意義。

三、結果

1.教師對開展教學改革的評價結果。32名專業教師對提高學生的科研能力的評價,有25人認為好,有7人認為較好。其他結果見表1。

2.對參與教學改革的學生的調查。在教學改革前后比較,選取不同的學生進行調查,其學習興趣、學習效果、科研能力調查得分均有顯著差異,尤其是教改以后科研能力平均得分為49.9,明顯高于教改以前的32.5分,見表2。

3.教學改革促進科研能力分析。由表3可見,通過對教學改革促進科研能力的進一步分析,教改后學生在研究設計、研究實施、數據分析、質量控制四個實驗技能方面的得分均顯著高于教改前的學生,見表3。

4.WGCTA量表測試結果。批判性思維測試量表研究結果顯示,教學改革前后學生在假設、演繹、推理、解釋、評價五個方面的能力均有差異,整表測試得分也是教改后高于教改前。詳細結果見表4。

四、討論

通過教學改革效果的評價,發現本次教學改革在強化課程建設、提高學生的學習興趣、學習效果、科研能力和批判性思維能力方面都有顯著作用。

1.強化了課程的建設。通過醫學統計學課程的教學改革,積累了寶貴的教學改革經驗,組織教師編寫了與國內外同步的有具有自主特色的教材,改革了原有教學的單一模式,通過課程建設提高了教學質量,也提高了學生的科研能力。通過教改評價,在課程設置、教材建設、教學過程、教學質量等方面均得到相關專業老師的肯定。

篇(6)

很多科研人員(包括臨床醫生)在進行科研工作過程中，習慣用專業知識取代一切其他知識。其突出表現是：等科研工作已經完成，甚至論文已寫完，因某些數據處理有問題被退稿時，才想起要找統計學工作者幫助處理論文中的實驗數據；考慮問題稍周到一些的科研人員在科研工作完成之后，在撰寫論文之前就想到要運用統計學知識來分析實驗數據。這兩種運用統計學的科研人員都是在把統計學當作分析數據的“計算工具”或當作發表學術論文的“敲門磚”，是對統計學重要性認識不足的突出表現。理由很簡單，科研數據是否正確可靠、是否值得進行數據分析、結論是否可信等一系列重要問題都沒有令人信服的證據來幫助說明，換句話說，若缺乏科研設計或科研設計不科學、不完善，即使花費10年時間和數億人民幣進行調查或實驗獲得了大量科研數據，與某人用計算機產生的毫無專業含義的任意多個隨機數據沒有什么區別，除了浪費了大量國家和人民的血汗錢，對科學技術進步、對人類的貢獻不僅為零，甚至是負數！因此，在進行科研工作之前，制定科學完善的科研設計方案，特別是其中的實驗設計方案或調查設計方案的質量好壞，是科研工作成敗的關鍵所在！

科研設計包括專業設計和統計研究設計。專業設計主要包括基本常識和專業知識的正確、全面、巧妙地運用；而統計研究設計包括實驗設計、臨床試驗設計和調查設計。值得注意的是：在很多科研人員所做的科研課題中，不僅嚴重忽視統計研究設計，就連專業設計也有嚴重錯誤，主要表現在犯了基本常識錯誤和違背專業知識錯誤。這類錯誤所發生的頻率還相當高，是一種不能容忍的不正常現象！

在統計研究設計所包含的3種研究設計中，實驗設計是最重要的，因為很多關鍵性的內容都包含在其中，其核心內容是“三要素”、“四原則”和“設計類型”。所謂“三要素”就是受試對象(或調查對象)、影響因素(包括試驗因素和重要的非試驗因素)和實驗效應(通過具體的觀測指標來體現)；所謂“四原則”就是隨機、對照、重復和均衡原則，它們在選取和分配受試對象、控制重要非試驗因素對觀測結果的干擾和影響、提高組間均衡性、提高結論的可靠性和說服力等方面將起到“保駕護航”的作用；所謂“設計類型”就是實驗中因素及其水平如何合理搭配而形成的一種結構，它決定了能否多快好省且又經濟可靠地實現研究目標。科研人員若對重要非試驗因素考慮不周到、對照組選擇不合理、設計類型選擇不當或辨別不清，導致科研課題的科研設計千瘡百孔、數據分析濫竽充數、結果解釋稀里糊涂、結論陳述啼笑皆非。下面筆者就“實驗設計”環節存在的問題辨析如下。

1 在分析定量資料前未明確交代所對應的實驗設計類型

人們在處理定量資料前未明確交代定量資料所對應的實驗設計，對數千篇稿件進行審閱后發現，大多數人都是盲目套用統計分析方法，其結論的正確性如何是可想而知的。這是一條出現非常頻繁的錯誤，應當引起廣大科研工作者的高度重視。

2 臨床試驗設計中一個極易被忽視的問題——按重要非試驗因素進行分層隨機化

例1：原文題目為《氣管舒合劑治療支氣管哮喘的臨床觀察》。原作者寫到：“全部病例均來源于本院呼吸專科門診和普通門診，隨機分為治療組40例和對照組30例。其中治療組男21例，女19例；年齡21～55歲，平均(36.28±9.36)歲；病程2～23年，平均(10.31±17.48)年；病情輕度者16例，中度24例。對照組30例，男16例，女14例；年齡20～53歲，平均(35.78±9.53)歲；病程3～24年，平均(11.05±6.47)年；病情輕度者13例，中度者17例。兩組間情況差異無顯著性，具有可比性。”請問這樣隨機化，其組間具有可比性嗎？

對差錯的辨析與釋疑：顯然，研究者在試驗設計時未對重要非試驗因素采用分層隨機保證各組之間的可比性。這條錯誤的嚴重程度為不可逆，出現不可逆錯誤意味著原作者的試驗設計具有無法改正的錯誤，必須重做實驗！究其原因，主要是原作者未理解統計學上隨機的概念。統計學上隨機化的目的是盡可能去掉人為因素對觀測結果的干擾和影響，讓重要的非試驗因素在組間達到平衡。稍微留意一下原作者隨機化分組，明顯帶有人為的痕跡，治療組40人比對照組30人多出10人；治療組病程的標準差17.48是對照組病程的標準差6.47的近3倍。筆者很疑惑怎樣的隨機化才能達到如此的不平衡？事實上隨機化有4種：子總體內隨機、完全隨機、分層隨機和按不平衡指數最小原則所進行的隨機，原文條件下應當選用分層隨機，即以兩個重要的非試驗因素(性別和病情)水平組合形成4個小組(男輕，女輕，男中，女中)，然后把每個小組內的患者再隨機均分到治療組和對照組中去，這樣分層隨機的最終結果一定是治療組和對照組各35人，且使2組間非試驗因素的影響達到盡可能的平衡，從而可大大提高組間的可比性。在本例中，若“病程”對觀測結果有重要影響，在進行分層隨機化時，在按“性別”和“病情”分組的基礎上，還應再按“病程”(設分為短、中、長)分組，即共形成12個小組，將每個小組中的患者隨機均分入治療組與對照組中去，這是使“性別、病情、病程”3個重要非試驗因素對觀測結果的影響在治療組與對照組之間達到平衡的重要舉措，也是所有臨床試驗研究成敗與否的最關鍵環節！

3 實驗設計類型判斷錯誤

例2：某作者欲觀察甘草酸、潑尼松對慢性馬兜鈴酸腎病(AAN)腎損害的干預作用，于是，進行了實驗，數據見表1。原作者經過用甘草酸和潑尼松分別與同期正常對照組和模型組比較，一個P＜0.05，另一個P＜0.01，于是得到甘草酸、潑尼松對慢性AAN腎損害具有一定程度的保護作用，且潑尼松的效果更佳。請問原作者的結論可信嗎？表1 各組大鼠血BUN及SCr變化比較（略）注：與正常對照組同期比較，*P＜0.05，**P＜0.01；與模型組同期比較，P＜0.05，P＜0.01

對差錯的辨析與釋疑：本例錯誤極為典型，通常科研工作者欲觀察某種藥物是否有效，習慣上會建立正常對照組、模型組(即該藥物擬治療的病態組)和在模型組基礎上的用藥組(如本例中甘草酸組和潑尼松組)。這樣的設計本身并沒有錯，但這僅僅是專業上的“實驗安排(可稱為多因素非平衡組合實驗[1])”，而并非是統計學中所說的某種標準實驗設計類型。寫在“組別”之下的4個組，并非是一個因素的4個水平，而是2個因素水平的部分組合。這2個因素分別是“是否建模(即正常與模型2個水平)”和“用藥種類[即不用藥(相當于安慰劑)、用甘草酸和用潑尼松3個水平]”。2個因素共有6種水平組合，即“組別”之下缺少了“正常基礎上用甘草酸”和“正常基礎上用潑尼松”。這樣設計的實驗才可能反映出“是否建模”與“用藥種類”2個因素之間是否存在交互作用。

在本課題研究中，由于未在實驗前作出正確的實驗設計，處理數據時錯誤就悄然產生了。具體到本例，從原作者在表1的注解中可以看出，通過單因素方差分析分別比較同期(即相同觀測時間點)的甘草酸組和潑尼松組與正常對照組和模型組之間的差別是否有統計學意義。這樣的做法有3個嚴重錯誤：第一，嚴格地說，在模型組基礎上的用藥組是不適合直接與正常對照組相比較的，因為這樣的比較解釋不清到底是藥物的作用還是由于模型未建成功而造成的假象；第二，將各個時間點割裂開分別比較破壞了原先的整體設計，數據利用率降低，誤差估計不準確，導致結論的可信度降低。將一個重復測量實驗的各個時間點割裂開來考察，就等于在各個片段上估計實驗誤差、作出統計推斷，好像盲人摸象一樣，摸出來的結果差別何其之大；第三，要想說明兩種藥物哪個效果更佳，在得出差別具有統計學意義的基礎上，衡量的標準是應看組間平均值的差量的大小而不應看P值是否足夠地小，不能說P＜0.01時就比P＜0.05時更有效，這種忽視實驗誤差、忽視絕對數量和脫離專業知識的想法和做法都是不妥當的。

如何正確處理表1中的實驗資料呢？關鍵要正確判定該定量資料所對應的是什么實驗設計類型。由前面的分析可知，表1定量資料對應的是“多因素非平衡組合實驗”，而不是某種標準的多因素實驗設計類型。明智的做法是對“組別”進行合理拆分，即根據專業知識和統計學知識，對“組別”之下的所有組重新進行組合，應使每種組合對應著一個標準的實驗設計類型。正確地拆分結果分別見表2和表3。表2 正常對照組與模型組大鼠血BUN及SCr變化的測定結果（略）表3 模型組和2個用藥組大鼠血BUN及SCr變化的測定結果（略）

事實上，由科研習慣形成的這一套實驗方案筆者形象地稱之為多因素非平衡的組合實驗，或者說，它是實驗設計的表現型。通常可以進行統計分析的都必須是標準型(即統計學上所說的某種實驗設計類型)，因此需要能看出代表表現型本質的原型(本例中組別之下應該有6個組，這6個組構成一個2×3析因設計結構，但原作者少設計了2個組)。通常需要將表現型或/和原型拆分成標準型后再選擇合適的統計分析方法進行數據分析。本例根據原作者的意圖，可以將表1拆分成2個標準型，形成2個具有一個重復測量的兩因素設計定量資料，見表2和表3。相應的統計分析方法就是具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的方差分析。此處請讀者注意：第一，具有一個重復測量的兩因素設計定量資料的方差分析和一般的方差分析雖然都叫方差分析，但它們的計算公式卻有本質區別，絕不可混用；第二，重復測量因素(本例中為時間)不要與實驗分組因素(表2中叫“是否建模”；表3中叫“藥物種類”)同時列入左邊，它們是本質不同的兩種因素，一般應該把“重復測量因素”放到表頭橫線下方。

通過本例可以看出，在實驗前明確實驗設計是多么重要的一件事情。試想，若讓本例原作者寫明他的實驗設計類型，他必然就會對基本的實驗設計類型作一番調查和學習，自然就能發現他所“設計”的實驗并不是統計學上相應的實驗設計。那么通過咨詢相關人士必能做出比較正確的實驗設計，不僅可以提高科研設計水平，而且可以大大提高科研課題和論文質量。

例3：原文題目為《土荊芥-水團花對胃潰瘍大鼠黏膜保護作用的研究》。原作者使用單因素多水平設計定量資料方差分析處理表4中的數據。請問原作者這樣做對嗎？表4 各組黏膜肌層寬度、再生黏膜厚度變化（略）注：與正常組比較，aP＜0.05；與NS組比較，bP＜0.05；與CP 10 mg·kg－1 組比較，cP＜0.05

對差錯的辨析與釋疑：本例涉及到統計學三型理論[1]中的一些概念，簡單地說就是可以直接進行統計分析的來自標準設計的數據表叫標準型，反映問題本質但并非是標準型的數據表叫原型，而掩蓋了原型信息的數據表叫表現型。“組別”之下的6個組，似乎是某個因素的6個水平，其實不然！這6個組涉及到多個試驗因素，應對“組別”拆分重新組合后，再分別判定各種組合所對應的實驗設計類型，并選用相應的統計分析方法。組合1：空白對照組(正常)、陰性對照組(NS)，這是單因素兩水平設計(簡稱為成組設計)。由于正常組無實驗數據，故該組合無法進行統計分析；組合2：NS組、RA組、CP(20/mg·kg-1)組，這是單因素3水平設計，因素的名稱叫“藥物種類”；組合3：NS組、CP(10/mg·kg-1)組、CP(15/mg·kg-1)組、CP(20/mg·kg-1)組，這是單因素4水平設計，因素名稱叫CP的劑量(其中，NS組可視為CP的劑量為0)。

對于組合2和組合3，若定量資料滿足參數檢驗的前提條件，可選用相應設計定量資料的方差分析，否則，需要改用相應設計定量資料的秩和檢驗。

4 人為改變設計類型且數據利用不全

例4：某作者使用表5中的數據進行分析，欲比較治療組和對照組在治療后的各個時間點的療效情況，使用的分析方法為一般卡方檢驗，請問原作者這樣做對嗎？

對差錯的辨析與釋疑：從給出的統計表可以看出，該作者有意或者無意之間收集了一類相當復雜的實驗設計類型下的定性資料，結果變量為多值有序變量的具有一個重復測量的兩因素設計定性資料，處理這個設計下收集的定性資料要使用相應設計定性資料的統計模型分析法。由于上述方法過于復雜，因此，通常在實際運用中，實際工作者將重復測量因素武斷地視為實驗分組因素，從而使該資料變為結果變量為多值有序變量的三維列聯表資料。在已經出錯的前提下，原本應當使用CMH校正的秩和檢驗或者有序變量的多重logistic回歸分析處理資料。然而，該作者顯然在此基礎上進一步合并了數據，將結果變量變成二值變量(有效、無效)，也就是說，原作者實際使用的僅僅是最后一列數據(即總有效率)，并且最為嚴重的錯誤是將三維列聯表資料強行降維成二維列聯表資料，使用一般χ2檢驗進行分析。經過一系列的簡化與錯誤合并，最后結論的可信度還剩下多少呢？表5 原作者對2組療效比較的試驗設計及數據表達（略）注：與對照組同期比較，*P＜0.05

由于篇幅所限，這類錯誤筆者只給出1例，實際上此類例子在很多雜志中普遍存在。這說明在進行實驗設計時，很多研究人員并未做到心中有數；分析數據時，按自己熟悉的簡單統計分析方法所能解決的數據結構強硬地改造數據，嚴格地說，在用表格表達實驗資料的那一剎那就已人為改變了資料所對應的實驗設計類型，這種做法的科學性和得出結論的正確性都將受到質疑[2]。

5 正交設計及數據處理方面的錯誤

人們在進行正交設計和對正交設計定量資料進行統計分析時，常存在下列3個誤區：很多人過分強調用正交設計可以大大減少實驗次數，因此，無論各實驗條件(正交表中的每一行)下的實驗結果波動有多大，都不做重復實驗，這是第1個誤區；將正交表各列上都排滿試驗因素，用對實驗結果影響最小的試驗因素所對應的標準誤作為分析其他因素是否具有統計學意義的誤差項，導致誤差項的自由度較小，結論的可信度較低，這是第2個誤區；在對正交設計定量資料進行方差分析后，即使存在多個無統計學意義的因素，仍對少數幾個有統計學意義的因素進行解釋，未將無統計學意義的因素合并到誤差項中去重新估計實驗誤差，以獲得具有較大自由度的誤差項，這是第3個誤區。

參考文獻

篇(7)

1資料與方法

1.1一般資料。選擇2014年9月至2016年8月在浙江省人民醫院綜合重癥監護室（ICU）工作的146名護士為對照組，2016年9月至2018年8月在本院綜合ICU工作的158名護士為觀察組。納入標準：（1）本院正式職工且獲得護士執業資格證書；（2）在綜合ICU工作時間不少于6個月；（3）接受過ICU相關護理知識培訓，并能勝任ICU護理工作。排除標準：（1）在綜合ICU工作不滿3個月調出者；（2）因生病或者妊娠請假者；（3）臨床資料不完整者。本研究中所有醫護人員均對研究內容知情，且提供資料均真實可靠。

1.2方法。對照組采用傳統的科研模式，即個人根據自身情況及科研興趣和能力進行科研工作，包括科研設計、搜集數據及論文撰寫等。觀察組采用醫護一體化科研小組模式，主要包括：（1）成立科研小組。由護士長牽頭成立科研小組，包括護士長、護理業務骨干，邀請科室內主治及以上職稱且具備一定科研能力的醫生擔任科研小組顧問，科室內所有護士為成員。共有5位醫生參與，主任醫師1人，副主任醫師2人，主治醫師2人；博士1人，碩士4人。由護士長在科室晨會上公開宣布科研小組的成立并向醫生發邀請函和聘書，擴大在科室內的影響力。（2）定期組織科研活動。主要由醫生進行統計學相關知識和統計軟件操作、文獻檢索、論文撰寫、相關內容及科研設計討論等，并對小組成員組織科研內容相關考試進行總結、分析，及時調整策略；定期舉辦科研講座，分享最新文獻，實現信息共享。（3）定期組織科研討論。包括每季度1次的科研設計和每月1次的科研總結，針對出現的問題和困難商討解決方案。對于正在進行的科研項目進行匯報，了解進度及其中存在的困難提出解決方案。（4）加強醫護合作，建立臨床數據庫，實現數據資料共享。在實際工作中加強醫護交流溝通，共同商討建立關于某些疾病的臨床數據庫，如膿毒癥、心臟術后患者、顱腦損傷及心力衰竭等者，分工合作進行數據搜集和統計，在后續的科研工作中實現數據共享。（5）加強醫生對護理論文的指導。對于護理人員撰寫的論文由經驗豐富的醫生進行修改，協助進行統計學軟件的操作，推薦合適的期刊進行投稿，在后續的論文修改中給出指導意見，便于論文及早接收。

1.3觀察項目。（1）兩組人口學特征，包括年齡、性別、學歷、婚姻狀況、家庭經濟狀況、技術職稱和有無行政職務等。（2）兩組自評科研能力狀況：采用《護理人員科研能力自評量表》[4]來評價護理人員的科研能力，包括6個方面，采用Lik-ert五級評分方法，得分越高說明科研能力越強。兩組護理人員共發放量表304份，回收304份，回收率為100%。所有問卷回收后均由經過培訓的高年資護士采用一致性用于進行評價和統計。（3）兩組投稿情況：包括投稿數量、投稿動因（基于晉升職稱需要或者個人興趣）、論文錄用數量、投稿至錄用時間（即第一次投稿至接到錄用通知的時間）、每篇論文修改次數及一次投稿成功率（即第一次投稿即被接受錄用的論文數量/投稿總數量×100%）。（4）兩組質量：按照的雜志級別和質量分類，包括國家級及以下期刊、二級中文核心雜志、普通及核心雜志（即一級核心中文除外中華系列雜志）、中華系列雜志及SCI雜志。

1.4統計方法。采用SPSSVersion24.0統計軟件進行分析。計量資料用均數±標準差表示，采用t檢驗；計數資料比較采用x2檢驗；等級資料采用秩和檢驗。＜0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1兩組間人口學特征比較.兩組年齡、性別、學歷、婚姻狀況、家庭經濟狀況、技術職稱和行政職務方面差異均無統計學意義（均＞0.05）。

2.2兩組自評科研能力狀況比較.觀察組在問題發現、文獻查閱、科研設計、科研實踐、資料處理和論文寫作等方面能力強于對照組（均＜0.05）。

2.3兩組投稿情況比較。觀察組投稿數量、錄用數量和一次投稿成功率高于對照組，投稿至錄用時間和每篇論文修改次數小于對照組（均＜0.05）；觀察組投稿動因主要為自身興趣，這一點也與對照組明顯不同（＜0.05）。質量比較例

2.4兩組質量比較。觀察組人員發表中華系列雜志和SCI多于對照組，論文質量明顯提高（=2.027，＜0.05）。