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【關(guān)鍵詞】 開放實驗室風(fēng)險管理風(fēng)險分析

隨著本科教育評估體系中將開放性實驗室作為一個評估指標,國內(nèi)越來越多的高校都在進行開放性實驗室的建設(shè)與探索,并投入到實踐教學(xué)和科研當中。我院根據(jù)實際情況并結(jié)合學(xué)校倡導(dǎo)的柔性管理、彈性教學(xué)等改革方針,投入建設(shè)并推廣開放性數(shù)字媒體實驗室。但是,目前,我們對開放實驗室認識有限,且開放過程中信息反饋滯后,真正做到實驗室的全面開放不是一件易事。因此,針對實驗室的安全措施研究也擺在了迫在眉睫的重要位置,對實驗室風(fēng)險的識別并對其進行控制是實驗室安全管理的重要環(huán)節(jié)。

風(fēng)險管理是指如何在一個肯定有風(fēng)險的環(huán)境里把風(fēng)險減至最低的管理過程,主要包括風(fēng)險識別、風(fēng)險控制和如何規(guī)避風(fēng)險。本文將利用風(fēng)險管理理論來對我院開放性數(shù)字媒體實驗室進行風(fēng)險管理,主要包括資產(chǎn)清單、威脅/風(fēng)險分析、加強風(fēng)險管理(如圖1所示),對保證開放實驗室的安全與成功實施將具有重要意義。

圖1風(fēng)險管理過程

1 實驗室資產(chǎn)清單

我院的開放性實驗室數(shù)字媒體實驗室在2010年結(jié)合學(xué)校倡導(dǎo)的柔性管理、彈性教學(xué)等改革方針,在學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的大力支持下開始投入建設(shè)并推廣。該實驗室主要由實驗室管理系統(tǒng)、機房管理系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等部分組成。我院對外開放實驗室有五個機房,每個機房均有工作站33臺,空調(diào)2個,講臺前配有交換機、機柜、音響系統(tǒng)、投影儀等設(shè)備,總價值為五百多萬。

2 威脅/風(fēng)險分析

2.1 辨別威脅和弱點

開放性數(shù)字媒體實驗室是在滿足正常教學(xué)任務(wù)的前提下,利用現(xiàn)有的信息化系統(tǒng),通過軟件加硬件的模式,對我院全體師生免費開放,師生可以在無管理員的情況下,在開放時間內(nèi)可以通過校園網(wǎng)或?qū)嶒炇议T口的控制終端臺進行查詢、預(yù)約和使用;開放時間為從早上七點到晚上十點,包括雙休日。自助式實驗室存在的風(fēng)險有:

(1)利用信息化系統(tǒng)實現(xiàn)無人預(yù)約開放,因系統(tǒng)的不穩(wěn)定而導(dǎo)致的系列問題;(2)因無人管理產(chǎn)生的安全問題;(3)無人來預(yù)約使用產(chǎn)生的浪費問題;(4)教學(xué)外的開放造成的實驗隊伍如身體狀況、能力、可能影響工作的壓力等產(chǎn)生的相關(guān)風(fēng)險;(5)開放政策變更或競爭產(chǎn)生的風(fēng)險等。

2.2 風(fēng)險分析

從上述我院開放實驗室存在的弱點來看,風(fēng)險可以分為內(nèi)部風(fēng)險和外部風(fēng)險。外部風(fēng)險不以人的意志為轉(zhuǎn)移,相對不可控,因此忽略不計。而部風(fēng)險主要是在強化實驗室管理工作的基礎(chǔ)上,通過技術(shù)性方法和完善內(nèi)控制度的方法來化解與防范,而且對實驗室開放的成敗影響比較大,相對可控,因此,內(nèi)部風(fēng)險將是探討的重點。

故障樹分析(FTA)技術(shù)采用邏輯的方法,根據(jù)故障與原因之間的因果關(guān)系分解,形成樹狀結(jié)構(gòu),進行定性分析和定量分析。開放性數(shù)字媒體實驗室的內(nèi)部風(fēng)險可分為管理系統(tǒng)、管理體制、實驗隊伍、實驗室、學(xué)生參與等風(fēng)險。本文利用故障樹分析技術(shù)對內(nèi)部風(fēng)險進行風(fēng)險分析,可得如圖2所示故障樹圖。

圖2 開放性數(shù)字媒體實驗室風(fēng)險的故障樹

(1)管理系統(tǒng):我院開放性數(shù)字媒體實驗室利用門禁系統(tǒng)和管理系統(tǒng)使得學(xué)生通過自助預(yù)約進入實驗室。因此實驗室管理系統(tǒng)的設(shè)計功能是否齊全、是否人性化、是否完善和是否穩(wěn)定等將對實驗室的開放起到至關(guān)重要的作用。

(2)管理組織結(jié)構(gòu):我院實驗室實行從上到下負責(zé)制,實驗室負責(zé)人、實驗室主任、實驗室教師分級管理、層層管理。從管理和安全的角度來講,這種管理組織結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致了限制實驗人員的創(chuàng)新精神、實驗設(shè)備或儀器共享存在障礙等。

(3)評價激勵機制:實驗室開放的管理制度缺乏激勵實驗教師、學(xué)生的機制,表現(xiàn)好的得不到及時的獎勵,差的沒有處罰措施,無法充分調(diào)動實驗教師、學(xué)生的積極性和主動性。

(4)實驗隊伍:長期以來,實驗教師在高校中的地位、待遇一直得不到應(yīng)有的重視和改善,使得各高校實驗隊伍不穩(wěn)定、結(jié)構(gòu)不合理等。況且,開放實驗室實驗后,實驗室工作將更為繁瑣和緊張, 要求更多更全面,這對原本就有些先天不足的實驗隊伍建設(shè)提出了新的挑戰(zhàn),直接影響開放實驗室工作的全面展開。

(5)經(jīng)費保障:實驗室經(jīng)費是實驗室建設(shè)和發(fā)展的重要保障。隨著擴招和教學(xué)計劃內(nèi)課程和學(xué)生課外預(yù)約增多,以及實驗室開放后進入實驗室的人數(shù)和實驗時間都將增加或延長,實驗室儀器設(shè)備的損壞率、報廢率和報修率也會相應(yīng)增加。如果實驗經(jīng)費不足,將影響開放實驗室的正常運行。

(6)設(shè)備配置和管理:隨著實驗儀器和電子產(chǎn)品的更新加快,實驗儀器和設(shè)備很快就會落后,若不充分地提高實驗室利用率將造成極大的浪費;若使用落后設(shè)備則無法滿足教學(xué)要求。因此,實驗室設(shè)備的配置和管理是否合理,直接影響著開放實驗室的正常開展。

(7)實驗教學(xué)和管理手段:實驗室開放是對傳統(tǒng)實驗教學(xué)模式的改革,是實驗室發(fā)展的必然趨勢。我院利用信息化管理系統(tǒng)對師生進行開放,但卻碰到學(xué)生寥寥、效果不好的尷尬情況。

(8)學(xué)生參與積極性:沒有學(xué)生的積極參與,實驗室開放就成了空談。我院實驗室對外開放人氣不旺,一是可能因為我們實驗室位于的樓層較高,二是實驗室開放的宣傳力度不夠,對學(xué)生缺乏一定的吸引力。

3 制定對策

開放實驗室利用高科技手段實現(xiàn)無人管理、自助預(yù)約使用,因此，在整個運行實施過程中存在著各類復(fù)雜的風(fēng)險。這些風(fēng)險并不是獨立存在的,而是相互交織,共同構(gòu)成一個風(fēng)險組合,一種風(fēng)險可能會影響另一種風(fēng)險或者可能同時發(fā)生。所以,有必要根據(jù)風(fēng)險分析的結(jié)果制定對策對開放實驗室進行全面風(fēng)險管理。

3.1 加強信息化管理平臺,運行監(jiān)控機制

我院數(shù)字媒體實驗室通過群管理系統(tǒng)實現(xiàn)開放實驗室管理的無人化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。通過該平臺,開放實驗室每天的預(yù)約情況、使用情況、設(shè)備運轉(zhuǎn)情況均實時地體現(xiàn)在管理平臺上,為開放實驗室的評價、風(fēng)險監(jiān)控提供依據(jù)。

3.2 完善實驗室管理體制建設(shè)和保障建設(shè)

鼓勵實驗室教師該積極參與和支持實驗室管理體制的建設(shè),發(fā)現(xiàn)并提出所有可能威脅實驗室安全的因素。制定有效的規(guī)則,引導(dǎo)實驗人員和學(xué)生的積極性,保證實驗室真正的開放而非流于形式。同時,要加強實驗室的保障建設(shè)。首先,實驗室儀器設(shè)備配置應(yīng)具有一定的先進性和高端性;其次,儀器設(shè)備的性能應(yīng)滿足實驗室開放的需要。在經(jīng)費保障方面,我校每年都有一筆費用作為實驗室維護費;另外,鼓勵我院教師積極申請學(xué)校實驗室開放項目,帶動教師、學(xué)生的科研。

3.3 健全實驗隊伍建設(shè)運行機制

實驗隊伍建設(shè)運行機制應(yīng)堅持以人為本,學(xué)校要像重視教師隊伍建設(shè)一樣重視實驗隊伍建設(shè),實行培養(yǎng)、引進、穩(wěn)定、調(diào)整的方法, 完善實驗人員結(jié)構(gòu), 建立一支技術(shù)水平高、結(jié)構(gòu)合理、具有創(chuàng)新精神和實踐能力強的高素質(zhì)實驗隊伍。

3.4 建立宣傳引導(dǎo)機制

通過多種渠道建立有效的宣傳引導(dǎo)工作,如學(xué)生事務(wù)管理工作人員、分團委、學(xué)生會等人員宣傳開放實驗室,讓學(xué)生有效利用開放實驗室促進學(xué)習(xí)與生活;教師鼓勵學(xué)生,利用開放實驗室?guī)訉W(xué)生參與到自己的科研項目中等;同時,實驗室的開放要與學(xué)校培養(yǎng)應(yīng)用性人才的需求相吻合。

4 結(jié)語

數(shù)字媒體實驗室的開放是一個新課題,需要不斷發(fā)現(xiàn)問題、解決問題并尋求新突破的過程。我院開放性數(shù)字媒體實驗室已經(jīng)歷時三年多,隨著我院領(lǐng)導(dǎo)對實驗室工作的重視,將會有更多的師生關(guān)心和參與到實驗室的建設(shè)、管理和安全中,我院實驗室也將根據(jù)自身情況,落實實驗室風(fēng)險管理的要求,保證實驗室持續(xù)改進,從而實現(xiàn)安全建設(shè)。本文也希望能給其它實驗室的風(fēng)險管理提供參考,提醒其可能忽略的潛在問題,能為提升實驗室風(fēng)險管理貢獻一份心力。

參考文獻:

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1.1四元復(fù)合實踐

教學(xué)體系的組成結(jié)構(gòu)常熟理工學(xué)院作為一所地方院校，安全工程專業(yè)從2011年開始招生，在專業(yè)創(chuàng)辦之初就確定以學(xué)校已有的化學(xué)、材料類專業(yè)為依托，發(fā)揮自身優(yōu)勢打造具有化工行業(yè)背景的安全工程特色專業(yè)，但與老牌工科高校依托傳統(tǒng)采礦、冶金等專業(yè)發(fā)展起來的安全工程專業(yè)相比有一定的差距，尤其在實踐教學(xué)環(huán)節(jié)還比較薄弱。實踐教學(xué)有多個環(huán)節(jié)，包括實驗、實習(xí)、實訓(xùn)、設(shè)計、大學(xué)生課外創(chuàng)新活動等內(nèi)容。本文在借鑒其他高校經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，提出具有化工行業(yè)特色的四元復(fù)合實踐教學(xué)體系。四元復(fù)合實踐教學(xué)體系由基礎(chǔ)性實踐、專業(yè)性實踐、綜合性實踐和創(chuàng)新性實踐四個層次的教學(xué)內(nèi)容構(gòu)成。

1.2基礎(chǔ)性實踐

基礎(chǔ)性實踐包括工學(xué)基礎(chǔ)實驗、實訓(xùn)和專業(yè)基礎(chǔ)實驗，工學(xué)基礎(chǔ)實踐內(nèi)容是指培養(yǎng)學(xué)生工程素養(yǎng)的工學(xué)通識類實踐課程，例如大學(xué)物理實驗、熱工學(xué)實驗、電工實訓(xùn)、金工實訓(xùn)等。專業(yè)基礎(chǔ)實踐內(nèi)容是指立足化工行業(yè)的基本要求的化工專業(yè)基礎(chǔ)實驗課程和立足安全工程學(xué)科基本要求的基礎(chǔ)實驗課程，包括基礎(chǔ)化學(xué)實驗、化工原理實驗、燃燒與爆炸基礎(chǔ)實驗、安全人機實驗等。基礎(chǔ)性實踐課程的作用是加深對基礎(chǔ)理論知識的理解和掌握，為進一步學(xué)習(xí)專業(yè)知識和專業(yè)技能奠定基礎(chǔ)。

1.3專業(yè)性實踐

專業(yè)性實踐是培養(yǎng)基本專業(yè)技能、拓寬專業(yè)視野、帶領(lǐng)學(xué)生初步進入專業(yè)角色的實踐性課程，包括專業(yè)基本技能實驗、實訓(xùn)、實習(xí)。例如消防安全實驗、安全監(jiān)測與監(jiān)測技術(shù)實驗、應(yīng)急救援實訓(xùn)、化工過程見習(xí)、專業(yè)認識實習(xí)、安全管理實習(xí)、生產(chǎn)實習(xí)等。

1.4綜合性實踐

綜合性實踐是培養(yǎng)學(xué)生綜合利用所學(xué)知識解決實際問題的能力的實踐課程，包括課程設(shè)計、綜合實訓(xùn)和畢業(yè)論文或畢業(yè)設(shè)計。例如防火防爆課程設(shè)計課程是通過具體工程案例的分析和設(shè)計，使學(xué)生更好地熟悉和理解防火防爆安全技術(shù)的基本理論;化工安全課程設(shè)計是綜合應(yīng)用所學(xué)知識，完成以化工安全設(shè)計為主的一次工程設(shè)計實踐，使學(xué)生掌握化工安全設(shè)計的基本程序和方法，并在分析和解決安全問題、查閱技術(shù)資料、選用評價方案、用簡潔文字和圖表表達設(shè)計結(jié)果等能力方面得到一次全面訓(xùn)練;安全工程仿真模擬是應(yīng)用挪威船級社開發(fā)的SAFETI風(fēng)險評價軟件或其他安全評價軟件對石油、化工等涉及危險化學(xué)品生產(chǎn)、儲存的區(qū)域進行火災(zāi)、爆炸、泄漏等多種災(zāi)難事故的疊加風(fēng)險分析與定量計算，是以虛擬仿真案例綜合培養(yǎng)學(xué)生風(fēng)險分析及風(fēng)險管理能力，提高學(xué)生的崗位適應(yīng)能力。畢業(yè)設(shè)計是本科教學(xué)的最后環(huán)節(jié)，也是最為重要的實踐環(huán)節(jié)，由于安全工程專業(yè)是實踐性很強的專業(yè)，所以畢業(yè)設(shè)計提倡真題真做，要求學(xué)生能在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立解決較為復(fù)雜的工程實際問題，所以選題應(yīng)以實際安全設(shè)計或安全評價項目為主，需要學(xué)生對所掌握知識進行一定程度的擴展、加深并具有一定的創(chuàng)新。

1.5創(chuàng)新性實踐

創(chuàng)新性實踐主要是學(xué)生利用課余時間參與教師的科研項目，做教師的科研助手，或者學(xué)生自己組建科技興趣小組，積極參與各級各類大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽和創(chuàng)業(yè)大賽，通過這些創(chuàng)新實踐活動培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新能力，拓寬視野，了解專業(yè)的發(fā)展前沿問題，增強學(xué)習(xí)興趣。

2四元復(fù)合實踐教學(xué)體系的實施保障措施

2.1師資隊伍建設(shè)

師資隊伍建設(shè)要引進和培養(yǎng)兩手準備，由于近幾年安全工程專業(yè)的快速發(fā)展，許多高校新建了安全工程專業(yè)，都迫切需要引進新教師補充師資隊伍，而國內(nèi)安全工程博士學(xué)位點較少，所以本專業(yè)科班畢業(yè)的博士生非常稀缺，新教師引進難度都比較大，因此一方面要積極爭取引進具有安全工程專業(yè)背景的科班教師，另一方面也要鼓勵相近專業(yè)的教師轉(zhuǎn)型到本專業(yè)任教。對轉(zhuǎn)型教師可以多舉措提高其工程素養(yǎng)，一方面鼓勵青年教師參與學(xué)校“雙百工程”和江蘇省“教授博士柔性進企業(yè)”活動，積極到相關(guān)企業(yè)甚至安監(jiān)局等職能部門掛職鍛煉，另一方面教師要積極參加安全生產(chǎn)審核、安全風(fēng)險評價等相關(guān)培訓(xùn)，獲取“注冊安全工程師”“注冊安全評價師”等資質(zhì)并努力為企業(yè)服務(wù)來豐富工程經(jīng)驗。

2.2實驗室建設(shè)

根據(jù)實踐教學(xué)課程的需要，對專業(yè)實驗室進行了科學(xué)規(guī)劃，在學(xué)校的重點扶持下先后建設(shè)了安全人機實驗室、防火防爆實驗室、消防安全實驗室、安全監(jiān)測與檢測實驗室、工業(yè)安全實驗室、應(yīng)急救援實訓(xùn)準備室和安全仿真模擬實驗室等七個實驗室，在滿足教學(xué)的同時也具備了較好的社會服務(wù)條件。

2.3實習(xí)基地建設(shè)

首先在校內(nèi)依托已有的應(yīng)用化學(xué)工程訓(xùn)練中心、材料工程訓(xùn)練中心進一步建設(shè)完善了安全工程相關(guān)實訓(xùn)項目;同時在校外建立了常熟市安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局、蘇州市相城區(qū)安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局、常熟市永安安全技術(shù)咨詢公司、常熟三愛富中昊新材料化工有限公司、江蘇理文化工有限公司等十多家穩(wěn)定的實習(xí)基地;滿足了學(xué)生各類各層次的見習(xí)實習(xí)需要。

2.4實踐課程建設(shè)

由于安全工程專業(yè)在國內(nèi)還處于發(fā)展階段，各個院校開設(shè)的安全工程專業(yè)由于行業(yè)屬性不同，課程設(shè)置差異較大，所以缺少成熟的實驗實訓(xùn)講義，所以要鼓勵專業(yè)任課教師要一邊教學(xué)一邊探索，及時修編整理實踐課程講義，形成一套能較好滿足本校人才培養(yǎng)定位的特色講義教材;另外在依托教師科研項目和社會服務(wù)項目的基礎(chǔ)上，設(shè)計一系列能夠提升學(xué)生研究、發(fā)現(xiàn)、解決問題能力的實驗、實踐項目，并制定出新的實驗指導(dǎo)書與實踐講義。

3結(jié)語

篇(3)

關(guān)鍵詞:巖土工程；風(fēng)險分析；應(yīng)用

1巖土工程概述及其風(fēng)險管理

1．1巖土工程簡述

巖土是由長時間的地質(zhì)作用而形成的一種具有高度不穩(wěn)定性的巖石，在組成結(jié)構(gòu)上相比于一般的巖石材料有著更大的各向異性和不均勻性，另外在物理學(xué)領(lǐng)域還具有非線性的特點，這些所體現(xiàn)的具體情況主要為:施工場地現(xiàn)有的巖石和實驗室的巖石判別指標之間相差較大，存在一定的不確定性，所以巖土工程與其他工程有根本性的差異。就目前來說，巖土工程的研究還沒有形成統(tǒng)一的理論標準，也沒有形成一個系統(tǒng)的知識研究體系，這樣就使巖土工程受力過程中其荷載大小確定和分布存在較大的難度。

1．2巖土工程的風(fēng)險管理

巖土工程中的風(fēng)險管理主要包括以下幾個方面:(1)風(fēng)險識別。即對風(fēng)險的行為、特征、現(xiàn)象以及來源方面的不確定性進行識別;(2)風(fēng)險的度量和量化。即通過對主客觀因素的分析來對產(chǎn)生錯誤的可能性進行評估，然后依照評估結(jié)果對風(fēng)險源和其可能產(chǎn)生的影響進行分析，并計算風(fēng)險的概率值;(3)風(fēng)險管理。即對現(xiàn)存或可能存在的風(fēng)險因素進行相關(guān)的量化估計分析，然后建立一個風(fēng)險模型，并以此和實際情況制定風(fēng)險決策;(4)風(fēng)險評價。即巖土工程可能存在的風(fēng)險進行相關(guān)評價，并把風(fēng)險評價過程和風(fēng)險管理進行有機的連接;(5)風(fēng)險決策。即對巖體工程的現(xiàn)存風(fēng)險是接受還是規(guī)避進行選擇，這個選擇是依據(jù)每一種決策方案的風(fēng)險、效益和成本來定的，是依據(jù)對每一個決策成本核算、政治環(huán)境以及社會經(jīng)濟環(huán)境的評估來定的。只有充分了解巖土工程的相關(guān)理論和管理理念才能對其風(fēng)險進行有效的分析應(yīng)用。

2巖土工程的風(fēng)險分析方法

長期以來我們處理巖土工程的風(fēng)險問題大都采用傳統(tǒng)的定值論的方法，即通過對安全系數(shù)的研究來表示風(fēng)險程度。一般都認為只要采取適當?shù)陌踩禂?shù)就可以保證巖土工程的安全建設(shè)，這在一定程度上雖然也是一種處理風(fēng)險問題方法，但是盡管其有豐富的經(jīng)驗也是有局限性的，傳統(tǒng)的方法在現(xiàn)代是不完備的，最基本的就是其無法提供說明工程可靠性的評價指標。在這里的可靠性其實就是指系統(tǒng)在預(yù)定條件和預(yù)定時間下完成給定工作的概率。以此也可以看出來可靠性在系統(tǒng)工程中的重要性，它對系統(tǒng)的質(zhì)量指標有著直接的影響，甚至可以說影響著整個系統(tǒng)工程的成敗。其實對于一個較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程來說，其一般存在很多的子系統(tǒng)或是原件可以相互進行組合聯(lián)系，當然其中每一個組合的效果都會直接影響系統(tǒng)工程。風(fēng)險分析的目的就在于對每個子系統(tǒng)進行可靠性的估計，同時對其在構(gòu)成系統(tǒng)可靠性中所起的作用進行相應(yīng)的評價，這樣才能有效的對工程薄弱環(huán)節(jié)進行控制，從而提高整個系統(tǒng)工程的可靠性。當然對于巖土工程來說也是如此，在對其進行分析時要把它當做一個大系統(tǒng)，并對其進行分解，然后進行常規(guī)分析。當然最后由分析而設(shè)計出來的決策必須要控制其風(fēng)險性，要把風(fēng)險控制在可受范圍內(nèi)，這也是風(fēng)險分析的重要部分。等等這些的最終目標都是盡量降低巖土工程風(fēng)險，即使可能達到極限狀態(tài)的概率足夠的小，也稱為概率極小狀態(tài)設(shè)計。

3巖土工程基于風(fēng)險分析的設(shè)計應(yīng)用

3．1邊坡極限狀態(tài)的描述

一般來說邊坡的破壞機理是基本一致的，但是其破壞的判斷量數(shù)值是不同的，有一定的差異，對于這些差異就需要相應(yīng)的調(diào)查研究。其實不同種類的巖土體對不同的位移變形承受能力都存在一定的范圍，范圍過大就會對巖土體造成一定的破壞。巖土工程中深基坑開挖后地表以及邊坡體都有可能發(fā)生不同程度的位移和變形，所以要重視對其的研究。

3．2裂隙巖體隨機滲透和多場合耦合

在巖土工程建設(shè)過程中，水頭變異和方差減小一般都是由滲透層的變化引起的，這時水頭的相關(guān)距離也會發(fā)生相應(yīng)的變化。這里就涉及到了滲透系數(shù)，一般來說滲透系數(shù)是服從于對數(shù)正態(tài)分布的，其變化會直接導(dǎo)致邊坡可靠性指標以及下游邊坡上孔隙水壓力的變化。另外滲透系數(shù)對可靠性指標和安全系數(shù)的影響還不清晰，所以就很難進行相關(guān)的判斷。所以對多場合耦合的風(fēng)險分析進行考慮有很大的困難，也可以說是不現(xiàn)實的，其中也包括對模型本身以及機理的研究，對這些進行研究都是極為困難的。

3．3地下工程風(fēng)險

地下工程一般都具有模糊性和不穩(wěn)定性，這樣就限制了工程人員對地下工程特性及穩(wěn)定狀況的準確認識，從而造成風(fēng)險的出現(xiàn)。這樣在工程很多方面都提高了要求，也都要求更可靠的地下工程分析結(jié)果。巖土工程在地下工程風(fēng)險分析應(yīng)用主要為依賴規(guī)范和行業(yè)標準的常規(guī)工程以及研究潛在風(fēng)險兩個方面。在這兩個方面中每個都非常重要，要進行系統(tǒng)的風(fēng)險分析就需要對這兩個方面進行分析。巖土工程和其他工程有很大的差異性，所以不能簡單的把通用的可靠性風(fēng)險分析方法移植到工程中，必須對巖土工程的實際環(huán)境來對工程風(fēng)險進行科學(xué)的分析和應(yīng)用。

4巖土工程風(fēng)險分析中還未解決的問題

巖土工程風(fēng)險分析尚未解決的問題一般都是在工程中新出現(xiàn)的一些問題，這些問題往往具有綜合性，其問題主要表現(xiàn)在以下三個方面:(1)對不確定性因素的合理描述較為困難。怎樣把工程背景有效的結(jié)合到工程設(shè)計中去，怎樣更高效的進行工程的管理工作，這些都是常見的問題，在這些問題的背后可以發(fā)現(xiàn)問題產(chǎn)生原因就是理論的缺乏。所以利用有限的樣本所提供的信息，通過風(fēng)險理論來建立一個完整的風(fēng)險分析協(xié)調(diào)還未實現(xiàn)，怎樣建立一個完整的風(fēng)險分析系統(tǒng)就是最大的問題;(2)對實際工程的臨界情況分析不足。這主要表現(xiàn)在沒有建立一個正確的失效模式模型，因為巖土工程是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，變量比較多，而且還是非線性的，所以沒有一個失效機制就很難獲得失效機理，也就無法研究出適于巖土工程風(fēng)險分析的有限元算法;(3)對現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用不足。這主要表現(xiàn)在工程設(shè)計和建設(shè)以及完工監(jiān)測沒有很好的對現(xiàn)代信息技術(shù)進行有效的利用。單一的依靠一般方法而不運用現(xiàn)代信息技術(shù)顯然就很難在可靠性的評估中進行粗糙集技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、融合信息等不確定計算，這樣就會對最終的計算結(jié)果造成一定的影響。

5巖土工程風(fēng)險分析與應(yīng)用展望

長期以來，人們對風(fēng)險分析和應(yīng)用存在很多的偏見和顧慮，在巖土工程中也是如此。其中由于巖土工程具有的不確定性因素較多、模型誤差大、量測實驗數(shù)據(jù)有限的特點，如果不進行風(fēng)險分析對整個工程來說是非常危險的。巖土工程師認識如果從概率現(xiàn)象入手，研究的結(jié)果和相應(yīng)的評價也就必須以概率的形式進行。經(jīng)實踐證明，通過各種不確定性研究方法，利用定量風(fēng)險分析法來為最終的決策提供依據(jù)是很方便的，這些可以在很大程度上給決策者提供輔助評價信息，幫助實現(xiàn)決策的科學(xué)化。通過風(fēng)險分析可以認識更多在工程中出現(xiàn)的異常或是不期望的事件，另外通過風(fēng)險分析也可以對事件出現(xiàn)的概率和相應(yīng)后果進行科學(xué)的評估。一個完整的風(fēng)險分析就是對工程系統(tǒng)可能響應(yīng)的事件進行全面的估計，并對相應(yīng)結(jié)果進行評定。其反映了對巖土工程設(shè)計的綜合性要求，同時還可以表現(xiàn)出經(jīng)濟與安全的統(tǒng)一，所以有較好的發(fā)展前景。

6結(jié)束語

巖土工程進行風(fēng)險分析和應(yīng)用是基于對工程施工條件和巖土工程的了解上進行的，要得出有效的結(jié)果就需要對不確定因素和確定因素進行全面的整合，必須結(jié)合一定的工程施工標準來得出相應(yīng)的結(jié)論。巖土工程風(fēng)險分析可以對巖土工程建設(shè)起到一定的參考作用，但是現(xiàn)在仍然存在一些難以解決的風(fēng)險問題，這就需要我們要加大對其的研究。

參考文獻

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［2］潘建，李支令．巖土工程中風(fēng)險評估方法分析［J］．吉林水利，2009(07):10－14．

［3］李凱，姜英德．巖土工程勘察的風(fēng)險控制［J］．化工礦產(chǎn)地質(zhì)，2010(04):252－254．

篇(4)

關(guān)鍵詞：布魯氏菌病；調(diào)查；血清學(xué)；風(fēng)險分析

中圖分類號：S858.23；S858.26 文獻標識碼：A 文章編號：1007-273X（2013）01-0026-02

布魯氏桿菌病（Brucellosis）是由布魯氏桿菌引起的急性或慢性的人畜共患傳染病。在自然條件下，布魯氏桿菌病的易感動物范圍很廣，已知有60多種馴養(yǎng)動物、野生動物是布魯氏桿菌的宿主，其中主要感染牛、綿羊、山羊、豬、狗等家畜，多種野生動物均可感染，并可在其中互相傳播，人也可感染發(fā)病。嚴重危害畜牧業(yè)的健康發(fā)展，以及危害人類身體健康，控制和凈化布魯氏桿菌病（以下簡稱布病）刻不容緩，應(yīng)引起高度重視。筆者根據(jù)近年來塔城地區(qū)家畜布病疫情的實際情況，對A市、B市和C縣進行了牛羊布魯氏桿菌病血清學(xué)和臨床定點調(diào)查，并對全地區(qū)各縣市牛羊布魯氏桿菌病進行病原學(xué)調(diào)查和血清學(xué)監(jiān)測，通過對這一地區(qū)布病流行病學(xué)信息的分析，做出該地區(qū)在2010-2012年間發(fā)生動物布病疫情的風(fēng)險評估，對當?shù)氐牟疾》揽赜兄e極的意義。

1 材料與方法

1.1 材料

2011-2012年從塔城地區(qū)A市、B市和C縣3個定點縣市，隨機采集各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)牧戶牛羊血清，在本中心實驗室進行試驗。

1.2 診斷試劑

布魯氏桿菌病陽性和陰性診斷血清由中牧股份成都藥械廠提供，布魯氏菌虎紅平板凝集試驗抗原由農(nóng)業(yè)部動物檢疫所國家外來動物疫病診斷中心提供。布魯氏菌試管凝集試驗抗原由中牧股份成都藥械廠提供。

1.3 試驗方法

1.3.1 血樣采集及血清制備 將牛保定后尾靜脈采血（羊保定采用頸靜脈采血），血樣采好后，用記號筆在一次性采血器塑料管壁上注明對應(yīng)的耳號，將采血器塑料豎立試管架中靜止。送入實驗室進行離心后，取上清液進行分裝入離心管待檢測。如需要保存的血清置于-20℃的冰箱內(nèi)保存。

1.3.2 虎紅平板凝集試驗（RBPT） 在滅菌潔凈的玻璃板片上，用移液槍分別吸取被檢血清30 ?L與虎紅平板凝集抗原30 ?L混合均勻，在室溫（20 ℃）4～10 min內(nèi)記錄反應(yīng)結(jié)果。同時以陽、陰性血清作對照。被檢血清出現(xiàn)任何程度顆粒狀或絮狀的凝集現(xiàn)象均判為陽性，完全不凝集的判為陰性，無可疑反應(yīng)。

1.3.3 試管凝集試驗（SAT） 本試驗按《家畜布氏桿菌病試管凝集反應(yīng)技術(shù)操作規(guī)程及判定標準》進行。首先稀釋血清，稀釋度依次為1﹕12.5、l﹕25、1﹕50、

1﹕100。加入等量稀釋后的抗原，混勻，則血清稀釋度依次為1﹕25、l﹕50、1﹕100、1﹕200。同時做陰性對照和陽性對照及抗原對照，并配制比濁管。將全部試管、對照管及比濁管充分振蕩后置37℃恒溫箱中20～22 h，取出后放室溫2 h，然后以比濁管為標準判定結(jié)果。如果試管的底部出現(xiàn)點狀或圓盤狀沉淀，則不需比較清亮度。如果試管的底部出現(xiàn)倒傘狀沉淀，則需要用比濁管比較其清亮度，如果其清亮度在

1﹕5O達“++”以上時，則判定為可疑；在l﹕100達“++”以上，則判定為陽性。

2 結(jié)果

2.1 牛、羊布病調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果

通過對A市、B市、C縣3縣市布病的流行病學(xué)調(diào)查（表1、表2），2011年牛的監(jiān)測陽性率分別為1.25%、0.78%、0.88%，羊的監(jiān)測陽性率分別為0.97%、0.97%、1.94%。2012年牛的監(jiān)測陽性率分別為1.63%、1.17%、1.17%，羊的監(jiān)測陽性率分別為0.97%、0.97%、0.65%。

2.2 牛羊布病釋放風(fēng)險概率結(jié)果

根據(jù)監(jiān)測率、撲殺率越高，布病發(fā)生的風(fēng)險越低，監(jiān)測陽性率越高，布病的釋放風(fēng)險越高的特點，在不考慮其他因素的情況下，布病的釋放風(fēng)險=（1-監(jiān)測率）×（1-撲殺率）×監(jiān)測陽性率×100%。分別對2011年和2012年牛羊布病進行釋放風(fēng)險概率計算[1]。由表3可見，2011年塔城地區(qū)3縣市中，牛的布病釋放風(fēng)險概率高于羊，A市牛布病釋放風(fēng)險概率高于B市和C縣。由表4可見，2012年塔城地區(qū)3縣市中，牛的釋放風(fēng)險概率高于羊的釋放風(fēng)險概率。監(jiān)測的A市牛羊布病釋放風(fēng)險概率相比B市和C縣要高。

3 風(fēng)險評估以及布病防控建議

3.1 風(fēng)險評估

根據(jù)統(tǒng)計分析，布病的2011和2012年流行病調(diào)查風(fēng)險概率評估，A市牛的布病流行的風(fēng)險概率較高，達到1.11%和1.32%，對疫病的防控難度比較大，A市也是塔城地區(qū)重要牛羊肉育肥生產(chǎn)地，患病牛羊在無檢疫情況下購進，在該地區(qū)混合飼養(yǎng)而感染其他家畜，是該地區(qū)的重要傳播源。B市，C縣都是重要的交通要道，牲畜流通量比較大，疫病的傳播感染的風(fēng)險也較高。通過數(shù)據(jù)的分析可以看出，A市存在布病暴露和擴散的雙重風(fēng)險。B市和C縣存在著擴散的風(fēng)險。

3.2 布病防控建議

（1）加大宣傳力度，強化法制意識，政府出臺相關(guān)政策以及牛、羊布魯氏桿菌病撲殺補償?shù)挠嘘P(guān)辦法。強化職能部門的布魯氏桿菌病病檢測、疫情監(jiān)測和防制工作，加強部門協(xié)作。對外調(diào)牲畜必須進行重大疫病的檢測，具有資質(zhì)的獸醫(yī)實驗室出具重大疫病檢驗報告才準許外調(diào)。

（2）加強飼養(yǎng)管理，對圈舍進行不定期的消毒處理。對于養(yǎng)殖場，必須每年進行2～3次的布病檢測工作，發(fā)現(xiàn)疑似陽性的牲畜進行隔離處理，避免感染其他健康家畜。對污染圈舍中的物品、用具等要進行嚴格徹底的消毒處理，以撲滅傳染源。

參考文獻：

篇(5)

關(guān)鍵詞：入境大豆；檢疫；疫情

中圖分類號：S41-31 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）16-4176-03

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.16.025

自中國加入WTO以來，由于國內(nèi)榨油產(chǎn)業(yè)、種用、工業(yè)用和畜牧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及百姓飲食結(jié)構(gòu)變化和肉類食品出口增加等因素，中國由大豆生產(chǎn)大國一越成為世界大豆最大進口國，每年進口的大豆量逐年攀升。近幾年湖北港口的吞吐量不斷增加，入境大豆約20萬t。大批大豆的入境，大力促進了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，滿足了人們對大豆消費的需求，但同時也帶來了外來有害生物、轉(zhuǎn)基因等安全隱患。本研究對湖北口岸入境大豆的疫情進行分類分析，提出相應(yīng)的防控措施和管理對策，對保障入境大豆的安全性具有重要的現(xiàn)實意義。

1 入境大豆疫情分析

1.1 入境大豆雜草疫情分析

從送檢實驗室的大豆樣品中每批均可以檢出雜草，巴西大豆攜帶的雜草種子數(shù)量相對較少，美國和阿根廷大豆攜帶雜草種子不僅種類多，且含量高，檢疫性雜草的攜帶率為100%。近幾年從入境的大豆中檢出雜草的種類和數(shù)量越來越多（表1），主要涉及20科、111種，其中禾本科種類最多，達到31種，其次是豆科14種、菊科11種、蓼科11種，其中檢疫性有害雜草有蒼耳（屬）（非中國種）、假蒼耳、假高粱、黑高粱、蒺藜草（屬）（非中國種）、豚草（屬）、美麗豬屎豆等[1，2]。此外還檢出對人體、家禽家畜產(chǎn)生有毒有害的豚草、三裂葉豚草、鋸齒大戟、曼陀羅、多刺曼陀羅、粗刺曼陀羅等，同時還有對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)帶來危害的惡性雜草牛筋草、假高粱、阿洛葵等[3-8]。

1.2 入境大豆昆蟲疫情分析

入境大豆中檢出昆蟲種類和批次較少，僅檢出玉米象（Sitophilus zeamais Motschulsky）、鋸谷盜（Oryzaephilus surinamensis Linnaeus）、赤擬谷盜（Tribolium castaneum Herbst）、四紋豆象（Callosobruchus maculatus Fabricius）、銹赤扁谷盜（Cryptolestes ferrugineus Stephens）和印度谷螟（Plodia interpunctella Hubner）6種昆蟲，其中截獲檢疫性昆蟲四紋豆象2批次，檢出的昆蟲均是倉儲性害蟲。

1.3 入境大豆病原真菌疫情分析

實驗室從送檢的大豆樣品中分離出的病原真菌主要有兩種類型：大豆儲糧病害和大豆生長期病害。實驗室共檢出11種病原真菌，主要有鏈格孢屬（Alternaria Nees）、鐮刀菌屬（Fusarium Link ex Fr.）、青霉菌屬（Peniciilinosis）、柄銹菌屬（Puccinia Pers.）、根霉屬（Rhizopus Ehrenberg）、曲霉菌屬（Aspergillus）、德氏霉菌屬（Drechslera S. Ito）、交鏈孢菌[Alternaria alternata （Fries） Keissler]、黑粉菌屬（Thecaphora Fingerh.）、大豆菌核菌[Sclerotinia sclerotiorum （Lib.） de Bary]、大豆霜霉菌[Peronospora man-schurica（Naum.） Syd.]，其中鏈格孢菌截獲頻次最高。病菌的檢出率與送檢樣品有很大關(guān)系，實驗室從送檢的大豆樣品中未發(fā)現(xiàn)土塊、種子表面皺縮和白堊狀，檢疫性的病原真菌的檢出率很低。

2 建議

2.1 根據(jù)風(fēng)險分析報告加強檢疫監(jiān)管

湖北省特殊的地理位置造成大豆的入境是大船轉(zhuǎn)小船，再轉(zhuǎn)貨車運載到工廠。為了防止疫情傳播、擴散，檢疫部門必須根據(jù)《美國、巴西和阿根廷輸華大豆的風(fēng)險分析報告》制定相應(yīng)的檢驗檢疫監(jiān)管計劃，并嚴格實施。檢疫部門監(jiān)督企業(yè)加強廠區(qū)防疫培訓(xùn)、下腳料處理、運輸路線等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的管理，對加工各環(huán)節(jié)的樣品及時送實驗室進行相關(guān)項目的檢測，防止疫情的傳播。入境大豆企業(yè)必須建立健全大豆的接卸、轉(zhuǎn)運、儲存、加工和使用過程的防疫制度，并納入企業(yè)的質(zhì)量管理體系中[9，10]。

2.2 與口岸局加強信息溝通，避免監(jiān)管脫節(jié)

湖北入境大豆多數(shù)是經(jīng)沿海口岸轉(zhuǎn)口到湖北，增加了湖北檢疫部門的監(jiān)管難度，在監(jiān)管中不僅考慮加工廠的監(jiān)管，還需考慮運輸途中撒、漏、調(diào)、卸等問題的監(jiān)管，監(jiān)管部門要及時加強與口岸局信息溝通，共享大豆的檢驗檢疫結(jié)果，加強協(xié)作配合，有效跟蹤每一批進口大豆流向，建立進口大豆臺賬管理制度，對進口大豆實行100%核銷驗證，避免監(jiān)管脫節(jié)，認真排查疫情傳播隱患，采取應(yīng)對措施。

2.3 檢驗檢疫部門加強培訓(xùn)，提高疫情的檢出率

大豆疫情的檢出率與現(xiàn)場抽樣技術(shù)有關(guān)，檢驗檢疫部門加強一線檢驗人員關(guān)于大豆病菌為害癥狀、傳播途徑等業(yè)務(wù)培訓(xùn)，實驗室必須加強學(xué)習(xí)和運用先進的檢測技術(shù)、新方法、新標準，對有害生物的檢測和鑒定必須做到高效、快速、準確，提高疫情的檢出率，縮短檢測周期，促進大豆快速通關(guān)。

2.4 對進口企業(yè)加強檢驗檢疫法律法規(guī)培訓(xùn)，做好疫情監(jiān)測

檢疫部門積極向企業(yè)宣傳相關(guān)的檢驗檢疫法律法規(guī)，使加工企業(yè)牢固樹立誠信意識和疫情觀念，建立健全疫情應(yīng)急預(yù)案；加強對收貨人、承運人的監(jiān)管，防止無標識轉(zhuǎn)基因大豆或產(chǎn)品流入市場，加大違規(guī)處罰力度；加強對企業(yè)人員的防疫培訓(xùn)，增強防疫專業(yè)技能，提高檢驗檢疫工作的針對性和有效性。對運輸途中撒漏的大豆和雜質(zhì)必須清掃，嚴格執(zhí)行相關(guān)規(guī)定。在運輸沿線、加工企業(yè)及其周邊農(nóng)田等重點區(qū)域開展雜草疫情調(diào)查，做好進口大豆的重點監(jiān)測，確保消費健康以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)安全。

參考文獻：

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篇(6)

關(guān)鍵詞：蓮藕；生產(chǎn)基地；質(zhì)量安全；監(jiān)測；追溯；預(yù)警

中圖分類號：S645.1 文獻標識碼：A 文章編號：1001-3547（2013）14-0067-02

通過在設(shè)立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息采集點，柳州市對蓮藕生產(chǎn)企業(yè)（協(xié)會）生產(chǎn)過程進行監(jiān)控，對合格的產(chǎn)品貼農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯條形碼，實現(xiàn)對蓮藕質(zhì)量安全的監(jiān)測、追溯與預(yù)警，為提高柳州市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)管的有效性和時效性提供技術(shù)保障。2010年，柳州市初步建成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測、追溯、預(yù)警一體化系統(tǒng)。柳州市通過實施《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測體系數(shù)字化管理研究與示范》、《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測和可追溯體系的推廣應(yīng)用》及《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測與示范》等科技攻關(guān)項目探索了本市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)檢測樣品來源的追溯與預(yù)警管理、檢測數(shù)據(jù)傳遞的追溯與預(yù)警、監(jiān)管指令及檢測情況傳遞的追溯與預(yù)警，完善了蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)、追溯系統(tǒng)與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全預(yù)警功能，實現(xiàn)了蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測、追溯、預(yù)警一體化建設(shè)。

1 質(zhì)量安全監(jiān)測信息系統(tǒng)構(gòu)建

1.1 開發(fā)建立柳州市質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)

①開發(fā)質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)軟件 2010年，柳州市開發(fā)了質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)軟件，并將該系統(tǒng)鏈接到柳州市農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)，軟件包含檢測結(jié)果、數(shù)據(jù)錄入、系統(tǒng)管理、報表查詢、分析圖表等模塊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)上傳輸、統(tǒng)計分析和樣品來源地、產(chǎn)品名稱、檢測點管理等。目前全市共建立市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)56個監(jiān)測點，實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)上網(wǎng)報送，網(wǎng)上管理。

②檢測樣品信息的數(shù)字化管理 為實現(xiàn)檢測樣品的追溯與預(yù)警管理，對樣品名稱、產(chǎn)地等進行計算機編碼，并將相應(yīng)編碼存入蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。采用農(nóng)業(yè)標準NY/T 1741-2009《蔬菜名稱及計算機編碼》對樣品名稱進行計算機編碼。根據(jù)國家行政區(qū)域地區(qū)編碼+地塊GPS航跡編碼的方法對樣品產(chǎn)地進行編碼。

③數(shù)字化檢測信息錄入 各個蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測點采用質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)，將樣品、檢測機構(gòu)、檢測人員等信息進行數(shù)字編碼，數(shù)據(jù)錄入人員根據(jù)編碼數(shù)據(jù)將樣品檢測信息錄入柳州市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)。

④檢測信息傳遞與應(yīng)用 將檢測信息輸入系統(tǒng)后直接傳遞到各個節(jié)點，各類農(nóng)戶可以根據(jù)權(quán)限查閱或應(yīng)用，蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)管部門可以實時了解相關(guān)信息，并作出相關(guān)決策。

1.2 探索建立柳州市質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)

①開發(fā)柳州市質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)軟件 從2008年開始，通過實施《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測和可追溯體系的推廣應(yīng)用》與《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測與示范》項目，開發(fā)了具有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)錄入、系統(tǒng)管理、蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全追溯數(shù)據(jù)查詢等模塊的柳州市質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)軟件，并將該軟件鏈接到柳州市農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)。目前針對3家企業(yè)（合作社）的蓮藕質(zhì)量安全可追溯信息已經(jīng)實現(xiàn)網(wǎng)上查詢。

②查詢數(shù)據(jù)來源 在柳州市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)錄入質(zhì)量安全管理的檢測信息的基礎(chǔ)上，再將企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)藥、肥料等投入品使用管理、基地認定等質(zhì)量安全相關(guān)信息也錄入到柳州市質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)，作為查詢數(shù)據(jù)源。

③數(shù)據(jù)查詢 按照農(nóng)業(yè)行業(yè)標準NY/T 1761《質(zhì)量安全追溯操作規(guī)程通則》的要求，在柳州市質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)內(nèi)，自動生成每個企業(yè)每個品種不同生產(chǎn)批次的條形碼數(shù)據(jù)，通過條形碼打印機打印對應(yīng)條形碼，并粘貼在產(chǎn)品包裝盒上。在質(zhì)量安全追溯數(shù)據(jù)查詢窗口上錄入該條形碼即可以實現(xiàn)該產(chǎn)品質(zhì)量安全信息查詢。

④企業(yè)應(yīng)用 具備一定生產(chǎn)規(guī)模、管理規(guī)范的企業(yè)（合作社）向蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全管理部門提出使用該系統(tǒng)的請示后，農(nóng)業(yè)管理部門對該企業(yè)（合作社）進行評估，后由蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全檢測、追溯管理單位對該企業(yè)（合作社）進行培訓(xùn)指導(dǎo)，在該企業(yè)建立蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全檢測實驗室，完善追溯信息系統(tǒng)。

1.3 探索建立柳州市質(zhì)量安全預(yù)警功能

①柳州市質(zhì)量安全預(yù)警功能軟件開發(fā) 2010年，在完善柳州市質(zhì)量安全監(jiān)測系統(tǒng)檢測數(shù)據(jù)追溯管理的同時，開發(fā)一體化系統(tǒng)，實現(xiàn)質(zhì)量安全預(yù)警功能，實現(xiàn)柳州市總體和分品種蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全風(fēng)險預(yù)警及市、縣、鄉(xiāng)分級預(yù)警。

②預(yù)警信息來源 柳州市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全預(yù)警信息以柳州市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測、檢測數(shù)據(jù)及產(chǎn)地、產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。通過風(fēng)險分析后，對一定時間段數(shù)據(jù)進行連續(xù)統(tǒng)計，對超過預(yù)警閾值的地區(qū)或品種同時向產(chǎn)品所在地機構(gòu)和上級機構(gòu)發(fā)出警示信息。

2 系統(tǒng)運轉(zhuǎn)情況

2.1 蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測體系運轉(zhuǎn)情況

從2010年建立柳州市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測體系以來，共有各類系統(tǒng)錄入用戶6個，其中管理用戶1個，普通用戶4個，瀏覽用戶1個；農(nóng)藥殘留檢測信息14萬余條；產(chǎn)地代碼849條；品種代碼295條；監(jiān)測公告140條。

2.2 蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)運轉(zhuǎn)情況

從柳州市2010年探索建立蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)起，共在3家企業(yè)（合作社）推行條形碼質(zhì)量安全追溯，面積3 000 hm2；共建立標準化基地2個，完善蓮藕生產(chǎn)基地生產(chǎn)記錄并適時監(jiān)測，共發(fā)放條形碼3.6萬條。

2.3 蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全預(yù)警功能運轉(zhuǎn)情況

從2010年開始探索建立蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全預(yù)警功能，目前已經(jīng)覆蓋柳州市所有行政區(qū)劃內(nèi)的監(jiān)管單元和所有監(jiān)測蓮藕生產(chǎn)基地品種。目前主要針對農(nóng)藥殘留進行風(fēng)險分析，對于一般農(nóng)藥的殘留風(fēng)險分析，采用統(tǒng)計連續(xù)15 d農(nóng)藥殘留超標率的方法，設(shè)定閾值，超過閾值發(fā)出風(fēng)險警示信息；對于禁限用農(nóng)藥，檢出即發(fā)出風(fēng)險警示信息。

3 結(jié)論

通過蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)測、追溯、預(yù)警一體化建設(shè)的工作實踐，柳州市蓮藕生產(chǎn)基地質(zhì)量安全監(jiān)管工作實現(xiàn)了標準化管理，反應(yīng)時間縮短，提高了管理的針對性和時效性，為政府進行合理決策提供了準確依據(jù)。

Integrated Construction Practice on Monitoring， Tracing Back and Early Warning for Quality and Safety of Lotus Root Production Bases in Liuzhou City

HUANG Yangcheng， WENG Chunying， LI Xiang

（ Liuzhou Testing Center for Quality and Safety of Agricultural Products， Guangxi 545002 ）

Abstract： Based on the information from quality and safety monitoring and tracing back system of agricultural products in Liuzhou city， we carried out the risk analysis of lotus root production bases to establish monitoring， tracing back and early warning integrated system， share quality and safety data of lotus root， and improve the effectiveness and timeliness of

supervision. Since 2010， Liuzhou has initially built the monitoring， tracing back and early warning system for quality and safety of lotus root production bases. At present we have built six demonstration sites for the data acquisition and the risk warning， and we could trace back the quality and safety of lotus root products of three enterprises （cooperation）， realizing the risk early warning of quality and safety of lotus root production bases in Liuzhou city.

Key words： Lotus root； Production bases； Quality and safety； Monitoring； Tracing back； Early warning

基金項目：柳州市科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目“蓮藕產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”（2012F010114）

篇(7)

大數(shù)據(jù)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特性

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)容量大到超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具獲取、存儲、管理和分析的能力，同時，大數(shù)據(jù)由量變引起質(zhì)變，需要創(chuàng)新思維模式和處理方式，能帶來更強的決策能力、洞察能力、流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵決定其具有推進商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特性。

加速金融脫媒。以商業(yè)銀行為代表的金融機構(gòu)在傳統(tǒng)金融體系內(nèi)扮演者信息中介的角色，在充斥信息不對稱的金融市場中，規(guī)范著一種金融秩序。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，傳統(tǒng)金融機構(gòu)作為中介媒介正成為低效率和高成本的制造者，傳統(tǒng)金融體系的脫媒化趨勢愈演愈烈。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比具有“4V”的特點：一是數(shù)據(jù)存儲容量巨大（vo l ume），大數(shù)據(jù)以ZB為統(tǒng)計單位；二是數(shù)據(jù)類型眾多（variety），包括結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)也包括音頻、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)；三是數(shù)據(jù)價值密度低（value），單位數(shù)據(jù)價值度比較低；四是處理數(shù)據(jù)的速度要求非常快（velocity），時效性強，智能分析能力強。以第三方支付、余額寶、P2P和眾籌等為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，使得金融市場幾乎達到?jīng)]有金融中介的狀態(tài)，成本更加低廉、效率更高，嚴重削弱商業(yè)銀行在傳統(tǒng)體系內(nèi)的金融中介作用。商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為前提，轉(zhuǎn)變以往依賴網(wǎng)點規(guī)模和人員數(shù)量擴張的中介運營模式，深刻領(lǐng)會大數(shù)據(jù)的理論和精髓，創(chuàng)新“去中介化”的價值創(chuàng)造方式。

改變信息創(chuàng)造方式。信息處理方式是商業(yè)銀行運營的核心技術(shù)，商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先體現(xiàn)在信息創(chuàng)造方式的改變。大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于信息處理中，主要體現(xiàn)在各種算法，執(zhí)行自動、高速、網(wǎng)絡(luò)化運算，提高風(fēng)險定價和風(fēng)險管理效率，能有效降低現(xiàn)實中的信息不對稱性。大數(shù)據(jù)分析方法是統(tǒng)計方法而非計量方法，側(cè)重于全樣數(shù)據(jù)而非樣本數(shù)據(jù)，分析中尋找相關(guān)性而非因果關(guān)系，分析結(jié)果為概率而非精確度。例如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)貸業(yè)務(wù)，發(fā)放信貸最重要是信息處理，網(wǎng)貸平臺通過搜索引擎對互聯(lián)網(wǎng)用戶在進行網(wǎng)上支付或購物時留下大量信息進行搜集和篩選，然后在信息處理的過程中，利用云計算、云存儲技術(shù)和信用模型進行信用評級。阿里小貸是這方面的開拓者，基于其自有電商平臺，用戶數(shù)據(jù)和信息很容易獲得，利用云計算和信用模型評估信用狀況，貸后風(fēng)險管理通過阿里小貸的后臺管理完成，分析貸款跟進速度、滯留狀況和違約情況。商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是信息創(chuàng)造方式的改變，在大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)銀行需構(gòu)造高效、高價值、低成本、低信息不對稱的信息創(chuàng)造方式。

拓展客戶界定范圍。大數(shù)據(jù)技術(shù)極大地拓展了客戶的服務(wù)范圍，能兼顧大客戶和“長尾市場”的金融服務(wù)需求。商業(yè)銀行一般遵循“二八定律”進行客戶服務(wù)，即主要關(guān)注20%的重要客戶，往往忽略80%的普通客戶。互聯(lián)網(wǎng)時代，客戶需求更具有個性化、碎片化、大數(shù)量、分散化的特點，“長尾理論”被認為是對傳統(tǒng)的“二八定律”的徹底顛覆，只要產(chǎn)品存儲和流通的渠道足夠廣，需求不旺或銷量不佳的產(chǎn)品所共同占據(jù)的市場份額可以足夠大，足以與那些少數(shù)熱銷產(chǎn)品相匹敵甚至更大。但是，商業(yè)銀行運營模式?jīng)Q定其具有高服務(wù)成本，信息處理處于劣勢，技術(shù)水平不符合大數(shù)據(jù)時代要求，使其難以服務(wù)“長尾市場”。商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在運用大數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)造力服務(wù)于更智慧、更高需求的客戶，能迎合互聯(lián)網(wǎng)時代金融需求的新變化。通過對客戶的瀏覽行為及地理位置軌跡、POS等終端、各種APP軟件等大數(shù)據(jù)的清洗、整合和分析，找到這些現(xiàn)象背后的相關(guān)因素，快速形成對當前市場環(huán)境的洞察力，拓清并預(yù)測未來發(fā)展脈絡(luò)，進行分析客戶、定位市場、創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計。

提高靈活性且簡化運營流程。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，商業(yè)銀行能構(gòu)建適應(yīng)性強的核心銀行業(yè)系統(tǒng)來創(chuàng)建靈活敏捷的銀行業(yè)環(huán)境。通過對業(yè)務(wù)、運營和技術(shù)做出調(diào)整，銀行將能夠使用行為模式識別技術(shù)，來滿足規(guī)章制度與風(fēng)險控制需求，同時提高服務(wù)水平及客戶滿意度。這種敏捷的運營模式將允許銀行快速實施產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新、提高服務(wù)質(zhì)量、改善客戶關(guān)系、提高靈活性。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，商業(yè)銀行能夠推出模塊化的商業(yè)服務(wù)來規(guī)范業(yè)務(wù)流程，組成這些商業(yè)服務(wù)的通用數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)規(guī)則及流程均可快速配置，創(chuàng)新簡化的運營流程提高客戶贏取率，增加每一位客戶收入，降低運營成本，消除阻礙商業(yè)洞察力的因素，從而利用信息來提高競爭力。例如一家頂級的歐洲跨國銀行實施大數(shù)據(jù)核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型計劃，分析從制造到產(chǎn)品和服務(wù)分配的整條價值鏈，將調(diào)查結(jié)果與業(yè)務(wù)模式進行比較，針對選定的重點領(lǐng)域提高經(jīng)營利潤，在6年時間內(nèi)，這家銀行已將成本收入比從50%降低至30%。

優(yōu)化風(fēng)險管理。商業(yè)銀行通過大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，可以識別并且全面管理企業(yè)中的各類風(fēng)險，如信用風(fēng)險、運營風(fēng)險、名譽風(fēng)險和IT風(fēng)險等。基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的風(fēng)險管理，能形成新型風(fēng)險洞察力，通過構(gòu)建風(fēng)險視圖，實施風(fēng)險調(diào)整值管理，借此提高經(jīng)營效力與財務(wù)業(yè)績，并從客戶贏取率、產(chǎn)品定價到執(zhí)行標準以及商業(yè)戰(zhàn)略的執(zhí)行中受益。為此，商業(yè)銀行通過部署大數(shù)據(jù)平臺，給整個財務(wù)、風(fēng)險及合規(guī)部門提供系統(tǒng)的、可靠的、實時的信息，從而使得這些部門可以利用高級分析與情境分析工具砟D饌蹲史縵鍘⒀沽Σ饈浴⒎縵棧乇ā⒆時痙峙浼氨ǜ嬤譜鰨最后將風(fēng)險分析結(jié)果完全集成到管理信息系統(tǒng)中，以便及時做出明智決策。借由基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險管理，商業(yè)銀行可以把整個解決方案實施到監(jiān)管、業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)中，以實現(xiàn)在風(fēng)險與預(yù)期收益間取得均衡。

思路

商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)以大數(shù)據(jù)為核心的信息驅(qū)動戰(zhàn)略為指引，以“智慧銀行”建設(shè)為目標，遵循“數(shù)據(jù)――信息――商業(yè)智能――價值”的轉(zhuǎn)型路徑，以“實驗―改進”為方法論，輔以風(fēng)險控制體系（如圖2），創(chuàng)建有機處理繁雜數(shù)據(jù)，高效配置金融資源，敏銳洞察并引領(lǐng)客戶需求高度智能化的新型金融業(yè)態(tài)，使得產(chǎn)品更具個性化，營銷更具精準化，管理更加數(shù)據(jù)化，服務(wù)更加人性化、風(fēng)控更加高效化。商業(yè)銀行為迎接大數(shù)據(jù)時代的到來，在組織結(jié)及流程、人員、技術(shù)和數(shù)據(jù)等方面具有堅實的基礎(chǔ)，在實踐中也積累了相關(guān)經(jīng)驗，但是，面對數(shù)字化的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，還需要系統(tǒng)性的思維，從體系建設(shè)上進行謀劃和部署。

策略

創(chuàng)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供驅(qū)動力。商業(yè)銀行創(chuàng)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略主要包括：獲取、分析、應(yīng)用和評估四個步驟。第一，商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)獲取首先要解決數(shù)據(jù)類型問題，除了用戶交易信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、財務(wù)報告、信用分析等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，大數(shù)據(jù)時代，更應(yīng)強化基于網(wǎng)頁瀏覽、網(wǎng)絡(luò)社交、網(wǎng)絡(luò)交易等行為數(shù)據(jù)，基于心理活動、情感表達等的動機數(shù)據(jù)，基于設(shè)備傳感、手機位置等的機器數(shù)據(jù)。其次，要拓展數(shù)據(jù)獲取來源，一方面，要積極與移動網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)平臺融合；另一方面，要與專業(yè)數(shù)據(jù)公司及移動終端設(shè)備、傳感器網(wǎng)絡(luò)合作，形成一體化的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈體系。第二，商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)分析上，要建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”概念，提升大數(shù)據(jù)挖掘和分析水平。對經(jīng)過梳理整合后的關(guān)鍵海量數(shù)據(jù)進行持續(xù)實時處理，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫項目，建立數(shù)據(jù)管控體系，搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺。第三，把商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用在全方位的經(jīng)營管理中，通過對大數(shù)據(jù)進行清洗、整合、分析，跟蹤和聚類等深度挖掘和分析，構(gòu)建全面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用視圖，將結(jié)果應(yīng)用到信息戰(zhàn)略制定、管理模式調(diào)整、營銷模式創(chuàng)新、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面。第四，把商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)評估作為價值判斷，對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、分析方法、應(yīng)用效果以及收益與風(fēng)險進行全方位考察，把評估結(jié)果作為完善和提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略的依據(jù)。