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1引言

當前，隨著人們對于建筑工程施工質量的要求不斷提升，工程施工難度也在逐漸加大。將現代化的科學技術引進到當代工程領域，能夠借助高科技對其進行多方面的管理，并且能夠進一步的提升工程建設的整體質量。工程機械智能化信息技術的應用，能夠有效提升工程建設的安全以及質量管理。在實際應用過程中，應將工程機械智能化信息技術應用到工程建設的各個環節，注重細節的把握，并且發揮出實際效益。這樣才能夠提升工程建設質量，真正有利于工程的良好發展，提高工程施工的效率水平。本文針對工程機械智能化信息技術的應用展開分析，希望能夠為實際工程施工提供參考依據。

2工程機械智能化信息技術概述

2.1工程機械智能化信息技術理論概述

工程機械智能化信息技術主要體現在三方面：首先是工程設備智能化，包括在工程實際施工過程中所應用到的各類機械設備；其次是工程制造智能化，包括對工程領域的研究對象，采用現代數學方法和計算機技術、電子與通訊技術、測量技術等，對其進行分析控制，最終實現工程整體建設質量的提升。最后是工程機械平臺智能化，主要體現在對工程施工管理環節，針對施工機械平臺的管理采取人工智能的方式，大大的節省了人工成本的開支。當前，工程機械智能化信息技術已經廣泛應用于現代工程項目中，甚至在一些航空領域、生物領域也得到了廣泛應用，并且取得了一定的成果。工程機械智能化信息技術不斷利用新型的科學手段，能夠不斷完善自身優勢，以函數的傳輸為技術理論基礎，能夠對工程施工過程中各類參數的變化形式進行科學結合，還能夠提升功能的多樣性。隨著我國現代科學技術的快速發展，工程機械智能化信息的應用日益發展壯大，通過對工程機械智能化信息技術展開深入的研究，能夠更好的應對工程領域中面臨的實際問題。

2.2機械電子工程理論概述

機械電子工程又被稱之為“機電一體化技術”，屬于當代工程機械智能化技術中的一個分支。機械電子工程是機械工程與自動化的一種。在實際應用過程中，借助一些專業化的機械設計制造方法以及機械電子工程專業基礎理論知識，能夠有效的將各類智能化信息技術進行有效的聯接。借助計算機軟硬件所具備的應用能力，可以提升工程機械智能化信息技術的應用效率。眾所周知，手工業是機械工業的前身，而在機械電子工程應用過程中，現代智能化信息技術的應用極大的提升了工程的生產力水平，具有良好的市場適應性。隨著當前人們對于工程質量要求的不斷提升，工程機械智能化信息技術的應用適應了當代經濟水平的需要，在實際應用中具有良好的經濟效益，并且具有靈活性、生產周期短的優勢，能夠滿足當前我國建筑工程領域的實際需求。隨著我國科學技術的不斷發展，工程機械智能化信息技術也在不斷創新。一些工程機械智能化信息技術的應用，不僅使得原有的人工操作得以淘汰，還推進了我國工程智能化的發展，特別是一些電子信息技術的應用，實現了現代工程建設中的數據信息轉化、輸出、整合，提升了工程建設的整體質量以及效率。

2.3工程機械智能化信息技術的現狀分析

工程機械智能化信息技術在最近幾年的應用較為廣泛，隨著我國的科學技術的發展，我國工程領域也逐漸朝著智能化、現代化的方向不斷邁進。但是，在工程機械智能化信息技術實際應用過程中仍存在著諸多問題有待解決。首先是工程機械智能化信息技術的應用問題。一些工業領域發展較快的西方國家在應用新技術的過程中，也將人才的培養納入版圖。而我國由于工業領域發展速度較慢，特別在工程機械智能化信息領域缺乏專業化的高新人才，這使得工程機械智能化信息技術在實際應用中缺乏人才支撐管理，應用效果有待提升。當前，我國工程系統主要應用半自動以及自動控制系統，但自動機系統控制技術的應用仍不夠成熟，對此，需要進一步提供工程自動化的水平，才能夠促進我國工程領域朝著智能化、自動化的方向不斷邁進。

3工程機械智能化信息技術的應用分析

3.1智能控制系統在工程領域的應用

智能控制系統通過將計算機電子技術以及人工智能技術相結合，并且對工程進行一系列的模擬人工化的智能控制。此種方式能夠模擬人類操作，進行工程施工。因此，智能控制系統在當代工程領域中的應用能夠實現人工智能操作，并且能夠模擬人類大腦的邏輯思維，便于對工程建設各個環節的數據信息進行搜集和處理，提升了工程建設的生產效率。同傳統人工生產建設相比，有了明顯飛躍。為工程機械智能控制系統構架。

3.2模糊控制技術在工程建設中的應用

模糊控制技術需要借助系統平臺，通過在虛擬平臺建立仿真模擬建筑模型，能夠實現對工程建設各個流程的自動化控制管理。模糊控制技術的應用能夠將工程建設中所面臨的一些復雜問題簡化，從而更加便于解決。在實際應用中，模糊控制的算法比較簡單靈活，只需要借助相關的編程技術，對系統程序進行編制，就能夠實現對整個工程建設機械制造的精細化管理，而且還能夠對相關的數據信息進行分析。進行模糊化控制可以不用對機械制造工程進行精確化的數據研究，通過輸入相關數據，使之保持在合理的偏差范圍，就能夠對工程進行管控。

3.3神經網絡控制在工程建設中的應用

神經網絡控制技術主要基于生物學，將單一的網絡神經元進行連接，最終形成一個高度復雜的神經網絡控制系統。該系統在工程建設中，通過對不同神經元進行協調配置，能夠對工程建設的數據信息進行批量處理。與此同時，神經網絡控制技術還具有自主學習能力，可以對處理完成后的數據信息記錄在冊，便于后續工程進行借鑒參考，進一步推進了我國現代工程建設朝著智能化的方向不斷邁進。

3.4工程機械智能化信息技術的應用展望

隨著我國科學技術的不斷發展，工程機械智能化信息技術的應用將會越來越廣泛。特別在當前受到全球經濟的不斷發展變化的趨勢影響下，工程建筑項目數量將會一路攀升，人們對于工程建設質量的總體要求也會越來越高。而將工程機械智能化信息技術引進到工程建設中，能夠實現對工程建設全部流程的自動化控制，并且能夠拓展各類功能，將網絡信息技術與工程機械智能化信息技術相互融合，可以促進自動化控制系統的應用，便于對工程建設進行更為全面、細致的管理。

4結論

綜上所述，工程機械智能化信息技術的應用極大的推進了我國工程領域的快速發展，應用自動化控制系統能夠有效的提升工程建設整體質量，還有利于促進工程整體效率。當前，隨著我國工程領域的快速發展，人們對于工程建設的質量要求將會越來越嚴格。而將工程機械智能化信息技術應用到現代工程中，能夠推進我國工程建設事業朝著智能化、科學化的方向不斷邁進。

參考文獻

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作者:宿建偉 單位:山西神州煤業有限責任公司