序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

Kojo等（2009）、牛叔文等（2010）、劉心等（2013）均采用協(xié)整和誤差修正模型對(duì)不同地區(qū)的能源、經(jīng)濟(jì)和碳排放之間的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系進(jìn)行研究.安貴鑫等（2010）［9］從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)角度，構(gòu)建三系統(tǒng)的因果關(guān)系圖，指出三者的變動(dòng)關(guān)系.郭朝先（2010）［10］構(gòu)建三者的競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出模型，并采用SDA分解技術(shù)對(duì)我國(guó)碳排放的增長(zhǎng)進(jìn)行分解，得出碳排放的影響因素.不同時(shí)段，對(duì)不同國(guó)家、地區(qū)的采用不同方法對(duì)三者的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析，得出的結(jié)論不盡相同.本文的主要目的在于采用計(jì)量模型實(shí)證分析檢驗(yàn)我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)和碳排放的動(dòng)態(tài)因果關(guān)系，進(jìn)一步提出有利于三者協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議.

1能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放關(guān)系的實(shí)證分析

1.1數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理選取1990—2013年我國(guó)的能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放作為研究對(duì)象，采用年度數(shù)據(jù)，對(duì)三者之間的關(guān)系進(jìn)行研究.能源消耗狀況采用能源消費(fèi)總量（EC）來反映，數(shù)據(jù)來自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位為百萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤.經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r采用GDP來度量，數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，單位為億元.碳排放采用CO2排放量（TC）來表示，數(shù)據(jù)來自美國(guó)能源信息署（EIA）網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)，單位為百萬噸.為保證數(shù)據(jù)的客觀性和可比性，剔除物價(jià)上漲因素，將各年GDP換算成以1990年為基期的實(shí)際GDP.為消除能源消費(fèi)總量，實(shí)際GDP和CO2排放量三個(gè)時(shí)間序列的不平穩(wěn)性和異方差現(xiàn)象，對(duì)三者取自然對(duì)數(shù)，并分別記為L(zhǎng)EC、LGDP、LTC.通過對(duì)三者進(jìn)行兩兩回歸檢驗(yàn)，證實(shí)任意兩者均存在顯著相關(guān)關(guān)系.

1.2穩(wěn)定性檢驗(yàn)采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)所有變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，即是否存在單位根.ADF法可以通過對(duì)3個(gè)模型（模型1無常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，模型2有常數(shù)項(xiàng)無趨勢(shì)項(xiàng)，模型3有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)）進(jìn)行檢驗(yàn)，任意一個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械腁DF值大于臨界值，就可以認(rèn)為該序列沒有單位跟，即為平穩(wěn)序列.若序列不平穩(wěn)，需要取對(duì)數(shù)或進(jìn)行差分處理.對(duì)LET、LGDP和LTC及其一階、二階差分序列進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示.LET、LGDP和LTC及其一階差分序列都不平穩(wěn)，但二階差分序列的檢驗(yàn)值在1%的顯著性水平下均小于其臨界值.因此，其二階差分序列為平穩(wěn)序列，即LET、LGDP和LTC三個(gè)時(shí)間序列是I（2）的單位根過程.

1.3協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ秃?個(gè)變量，并且均為二階單整，采用Johansen法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，該法在檢驗(yàn)前需要確定最優(yōu)滯后階數(shù).在保證自由度的條件下，根據(jù)無約束VAR模型中的AIC、SC和LR等信息準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2，則協(xié)整分析的滯后階數(shù)為1.檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示.跡檢驗(yàn)和最大特征值檢驗(yàn)都表明在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即變量之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系.檢驗(yàn)確定最優(yōu)協(xié)整形式為：有線性趨勢(shì)且協(xié)整方程有截距.取標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量.

1.4Granger因果檢驗(yàn)為確定我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的因果關(guān)系，對(duì)LTC、LEC和LGDP三個(gè)時(shí)間變量序列進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示.在5%的顯著性水平下，拒絕LTC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，拒絕LTC不是LEC的格蘭杰原因假設(shè)，并且拒絕LEC不是LGDP的格蘭杰原因假設(shè)，即說明1990—2013年我國(guó)的CO2排放對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有單向因果關(guān)系，并且能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有單向因果關(guān)系.這表明我國(guó)能源消費(fèi)增加可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)碳排放會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消費(fèi)，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不必然導(dǎo)致能源消費(fèi)增加.

1.5脈沖響應(yīng)分析和方差分解為全面反映我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的互動(dòng)關(guān)系和相互影響程度，對(duì)其進(jìn)行基于VAR的滯后20期的脈沖響應(yīng)分析和方程分解，結(jié)果分別如圖1和圖2所示.脈沖響應(yīng)分析是考慮擾動(dòng)項(xiàng)的影響是如何傳播到各變量的，刻畫了對(duì)一個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)加上一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，對(duì)內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值所帶來的影響.從CO2脈沖響應(yīng)圖可知，當(dāng)期對(duì)CO2施加一個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，CO2排放有所下降，隨后開始上升，第5期達(dá)到最大（0.05464），然后開始下降，達(dá)到12期最小時(shí)開始增長(zhǎng)，并逐漸趨于平穩(wěn)；CO2對(duì)來自GDP的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒有初始響應(yīng)，隨后開始逐漸上升，在第4期達(dá)到最大（0.01239），然后逐步穩(wěn)定在0.0098左右；同樣對(duì)來自能源消費(fèi)的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊沒有初始響應(yīng)，隨后開始增強(qiáng)，第3期達(dá)到最大（0.01738），隨后開始下降并逐步穩(wěn)定在0.0046左右；這表明，CO2排放對(duì)其自身具有較強(qiáng)的正向影響作用，但波動(dòng)比較大，能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較弱，雖有小幅波動(dòng)，但是總體趨勢(shì)比較穩(wěn)定.這與長(zhǎng)期形成的碳排放路徑有很大關(guān)系，也說明我國(guó)節(jié)能環(huán)保政策起到了良好的效果.從GDP脈沖響應(yīng)圖可知，GDP對(duì)來自碳排放、GDP和能源消費(fèi)的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊都具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢(shì)均為先增長(zhǎng)后下降，然后趨于穩(wěn)定，但是三者并不同步，存在滯后效果.尤其是受到CO2沖擊影響最大，能源消費(fèi)影響相對(duì)較小，而對(duì)來自自身的沖擊響應(yīng)比較平穩(wěn).這三者的促進(jìn)作用均具有較長(zhǎng)的持續(xù)效應(yīng).

從EC脈沖響應(yīng)圖可知，能源消費(fèi)對(duì)來自碳排放、GDP和自身的單位標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊同樣具有正效應(yīng)，響應(yīng)趨勢(shì)也相同，均表現(xiàn)為先增長(zhǎng)后下降，然后稍有增長(zhǎng)并趨于穩(wěn)定.而短期內(nèi)對(duì)碳排放具有較為明顯的同向效應(yīng)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展和其自身效應(yīng)較弱.這說明碳排放的正向沖擊對(duì)能源消費(fèi)具有顯著的正向作用，因此通過低碳政策，可以引導(dǎo)我國(guó)能源消費(fèi)的良性發(fā)展.體現(xiàn)了我國(guó)關(guān)于節(jié)約能源、提高利用率的相關(guān)政策的實(shí)施，在一定程度上抑制了能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng).方差分解圖反映了能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間相互影響程度.在碳排放的變動(dòng)中，碳排放對(duì)其自身的貢獻(xiàn)率最大，雖然在第一期開始有所下降，但均在80%以上，而GDP和能源消耗對(duì)其貢獻(xiàn)率較小，雖有所上升，但卻穩(wěn)定在較低的水平；在GDP變動(dòng)中，碳排放和GDP對(duì)其的貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)反向趨勢(shì)，碳排放對(duì)其貢獻(xiàn)是先上升后趨于穩(wěn)定，而GDP是先下降后趨于穩(wěn)定，能源消費(fèi)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)程度雖然相對(duì)較小，但卻較為穩(wěn)定；在能源消費(fèi)的變動(dòng)中，碳排放對(duì)其貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)上升并穩(wěn)定的趨勢(shì)，并在第2期及以后貢獻(xiàn)程度最高，而能源消費(fèi)對(duì)其自身的貢獻(xiàn)程度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并趨于穩(wěn)定，GDP對(duì)能源消費(fèi)的貢獻(xiàn)程度最小.這表明，我國(guó)碳排放對(duì)其自身依賴性較大，森林碳匯等自然路徑形成了較為完善的控碳系統(tǒng)，尤其是對(duì)植樹造林等工作的重視.最近幾年，國(guó)家提倡節(jié)能減排，加強(qiáng)低碳工作，并取得了很大成效，但能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍存在不合理之處，導(dǎo)致能源消費(fèi)對(duì)其自身影響較弱，在低碳方面也并未起到良好的效果.碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到約束作用，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用.可見，減碳工作對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用，同時(shí)要兼顧能源消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，使其影響作用進(jìn)一步增強(qiáng).

2主要結(jié)論與建議

本文基于1990—2013年我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系和相互影響.主要得出如下結(jié)論：

第一，我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間呈現(xiàn)出趨同增長(zhǎng)趨勢(shì)，并存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系.第二，Granger因果檢驗(yàn)表明，碳排放對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向因果關(guān)系，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在單向因果關(guān)系.第三，脈沖響應(yīng)和方差分解結(jié)果表明，短期內(nèi)我國(guó)碳排放量增加對(duì)其自身具有較強(qiáng)的同向影響；能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到碳排放沖擊影響較大；碳排放、能源消費(fèi)和GDP的主要貢獻(xiàn)因子均為碳排放.我國(guó)能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放三者具有密不可分的關(guān)系，在保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，提高能源利用率，降低碳排放是可持續(xù)發(fā)展的前提，如何平衡三者之間的關(guān)系是重點(diǎn).鑒于此，提出以下建議：第一，加大科研投入，引進(jìn)先進(jìn)減碳技術(shù).新技術(shù)、新設(shè)備的引進(jìn)和推廣使用是節(jié)能減排的重要手段和不竭動(dòng)力，雖然成本較高，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，必將有益于我國(guó)碳排放的控制，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)資源和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展.本文研究結(jié)論顯示，我國(guó)森林碳匯、碳循環(huán)等自然控碳作用發(fā)揮了較明顯的效果.因此，必須要從內(nèi)部著手，保證技術(shù)資本的投入，加快研發(fā)腳步，引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)減碳技術(shù)和設(shè)備，降低生產(chǎn)生活過程中的碳排放.

第二，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而已，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)比重偏大，高排放，高消耗、低利用率的發(fā)展模式已經(jīng)明顯不能適應(yīng)新國(guó)情的需要.我國(guó)經(jīng)濟(jì)、能源消費(fèi)和碳排放均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，如何保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化是一項(xiàng)十分困難的任務(wù).脈沖響應(yīng)分析顯示GDP和碳排放存在明顯的正效應(yīng)，對(duì)能源消費(fèi)有一定影響，即表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)碳排放量增加，引起能源消耗的增長(zhǎng).控制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，保證第一產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)，發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，是促進(jìn)生態(tài)環(huán)境發(fā)展的關(guān)鍵，有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略.

第三，提高能源利用率，調(diào)整能源結(jié)構(gòu).我國(guó)能源消費(fèi)主要以化石能源為主，新能源和可再生能源所占比重小，能源稟賦較差，這加大了我國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的難度.通過前文分析可知，能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)和碳排放都有明顯的影響，表現(xiàn)出“趨同”現(xiàn)象.因此，大力開發(fā)新能源，推廣使用可再生能源，提高能源轉(zhuǎn)化率，減少能源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，一方面有利于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展，防止經(jīng)濟(jì)“過熱”；另一方面有助于降低CO2等溫室氣體的排放，減少環(huán)境污染.

篇(2)

【關(guān)鍵詞】低碳經(jīng)濟(jì)；因素分解；固定效應(yīng)模型

一、引言

中國(guó)改革開放30年來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，尤其是化石能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)，中國(guó)的碳排放增速一直居世界前列。我國(guó)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，完成哥本哈根氣候大會(huì)上的承諾――2020年中國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值碳排放比2005年下降40%或50%，就必須積極尋求節(jié)能減排的途徑。而尋求節(jié)能減排的前提，是準(zhǔn)確的分析和計(jì)量促使碳排放增加的影響因素，因此，深入分析碳排放相關(guān)因素尤為重要。

二、研究綜述

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于碳排放影響因素實(shí)證研究較多，常用的方法有結(jié)構(gòu)分解分析（SDA）與指數(shù)分解分析（IDA）。

國(guó)內(nèi)對(duì)于碳排放因素分解的研究大部分都采用了IDA方法。筆者從行業(yè)、地區(qū)、和宏觀經(jīng)濟(jì)方面對(duì)國(guó)內(nèi)碳排放影響因素文獻(xiàn)進(jìn)行綜述。

王偉林、黃賢金（2008）以江蘇省為例，從橫向和縱向兩個(gè)方面分析影響碳排放強(qiáng)度變化的因素，表明江蘇省碳排放強(qiáng)度變動(dòng)由行業(yè)碳排放強(qiáng)度和行業(yè)產(chǎn)出份額共同作用，其中，行業(yè)碳排放強(qiáng)度影響更大。查冬蘭，周德群（2007）利用絕對(duì)差異法、相對(duì)差異法和基尼系數(shù)對(duì)我國(guó)28個(gè)省區(qū)1995―2005年間利用能源效率的差異性進(jìn)行了比較，結(jié)果顯示，各地區(qū)能源利用效率存在趨同現(xiàn)象。徐國(guó)泉、劉則淵、姜照華（2006）采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（LMDI），建立中國(guó)人均碳排放的因素分解模型，結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)拉動(dòng)中國(guó)人均碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)增長(zhǎng)。

綜上所述，我國(guó)對(duì)于碳排放影響因素研究沒有采用面板數(shù)據(jù)對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行全面分析，具有一定的局限性。本文通過選取中國(guó)29個(gè)省的碳排放、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源使用等數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)模型，實(shí)證分析了中國(guó)二氧化碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源利用效率的函數(shù)關(guān)系，得出結(jié)論并做了相應(yīng)分析。

三、模型建立

建立回歸模型之前，我們選取了中國(guó)29個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為，在相對(duì)而言在不是大樣本的情況下初步選擇固定效應(yīng)模型是較為合適的。

本文假設(shè)碳排放量與其影響因素間的關(guān)系符合三次多項(xiàng)式簡(jiǎn)化模型，模型表達(dá)式如下：

模型（1）-（2）中，Cit代表第i個(gè)省在第t年的碳排放量；Xit Yit Zit分別代表表人均GDP、能源效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；ai為特定的截面效應(yīng)，ai=a0+（i=1，2，…29；t=1，2，…，12），a0為總體均值截距項(xiàng)，為個(gè)體對(duì)總體均值偏離的個(gè)體截距項(xiàng)，而且有，即所有個(gè)體截距項(xiàng)偏離值和為0。

為隨機(jī)誤差項(xiàng)。表示各次解釋變量的待估系數(shù)。

四、數(shù)據(jù)選取

本文選取了1996-2007年12年間全國(guó)29個(gè)省的能源、經(jīng)濟(jì)、人口面板數(shù)據(jù)。我們以人均GDP作為度量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，第二產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的GDP占總GDP的比重作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，以單位GDP能耗作為衡量能源利用效率的指標(biāo)。其中，人均GDP的數(shù)據(jù)取1996年的價(jià)格水平為基準(zhǔn)計(jì)算得出，碳排放量是以各省各時(shí)期能源消費(fèi)量為依據(jù)折算得出，折算公式為：

（i＝19；j＝1，2，3）（3）

其中Ejit為i省第t年第j種能源消費(fèi)量；為第j種能源的碳排放系數(shù)，石油0.5825t(c)/t，煤炭0.7476t(c)/t，天然氣0.4435t(c)/t，天然氣密度取0.7174Kg/。

五、實(shí)證分析

1.碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源使用效率的協(xié)整分析

為了檢驗(yàn)中國(guó)碳排放量與能源使用效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間是否有長(zhǎng)期關(guān)系，我們先對(duì)模型（1）做OLS回歸，保留方程的殘差面板數(shù)據(jù)。然后，再對(duì)該殘差值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)如果無單位根，則我們可以斷定碳排放量與能源使用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在協(xié)整關(guān)系。

2.實(shí)證結(jié)果

經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)，我們可確認(rèn)與Xit相關(guān)，故應(yīng)用固定效應(yīng)模型。并且采用截面加權(quán)以消除截面異方差。

回歸結(jié)果表明，擬合優(yōu)度指標(biāo)與F統(tǒng)計(jì)量結(jié)果均令人滿意，說明模型具有一定的解釋力。

（1）碳排放量與人均GDP模型

C=+493.769+0.242*X-5.38e-6*(X)^2+4.335e-11*(X)^3+[AR(1)=0.8264837222]

a*為不同截面?zhèn)€體對(duì)總體均值偏離的個(gè)體截距項(xiàng)。

人均GDP和碳排放量可以表示為“N”型關(guān)系，但與典型的先上升再下降的“N”型不同，此曲線并不存在極大值和極小值，而是單調(diào)遞增的。我們看到當(dāng)省人均GDP達(dá)到41368元時(shí)，曲線來到拐點(diǎn)。以2008年的數(shù)據(jù)來看，全國(guó)只有上海、北京和天津的人均GDP超過了41368元，其余各省均位于此點(diǎn)的左側(cè)。顯然我們的實(shí)證結(jié)果顯示中國(guó)并沒有經(jīng)歷碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而遞減的階段。

（2）碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系模型

Log（C）=+10.572-0.173*Y+0.004*(Y)^2+[AR(1)=0.9350648985]

碳排放量和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重的回歸曲線為“U”型，存在一個(gè)對(duì)碳排放量來說最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，當(dāng)?shù)诙a(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重位于22%左右時(shí)，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于碳排放，或者擴(kuò)展來講對(duì)于環(huán)境的壓力是最小的。從1997年至2008年，各地區(qū)之間的數(shù)值雖有差別但第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重都不斷下降，國(guó)內(nèi)有些省市已經(jīng)逐漸接近了最優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)臨界點(diǎn)，比如海南省和北京市。

六、結(jié)論

通過分析我們得出以下的結(jié)論：

1.最近十余年內(nèi)中國(guó)各省的碳排放量逐年上升，并且碳排放量與人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重和單位GDP能耗有協(xié)整關(guān)系。

2.碳排放量與人均GDP呈正向關(guān)系，碳排放量由緩慢上升轉(zhuǎn)為急劇上升的拐點(diǎn)出現(xiàn)在人均GDP達(dá)到41368元之后。中國(guó)并沒有經(jīng)歷庫(kù)茲涅茨經(jīng)驗(yàn)曲線假設(shè)的倒U型拐點(diǎn)。

3.碳排放量與第二產(chǎn)業(yè)比重呈U型關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重為21.6%時(shí)，碳排放量取最小值。中國(guó)各省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重逐年下降，平均值為46%，遠(yuǎn)大于22%的最小環(huán)境壓力值。

4.實(shí)證結(jié)果表明我國(guó)碳排放量增長(zhǎng)趨勢(shì)存在兩方面的力量。首先，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重逐年下降有利于碳排放量的控制。然而另一方面，人均GDP增長(zhǎng)和單位GDP能耗的降低對(duì)碳排放量增加起到正面作用，它們是我國(guó)進(jìn)一步控制碳排放的阻力。在GDP或者人均GDP增長(zhǎng)成為政府主要政策目標(biāo)的當(dāng)代，如果想控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境的壓力，我們只有通過改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展對(duì)環(huán)境資源影響的加速器作用，才能在保證經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的前提下實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1]岳瑞峰,朱永杰.1990―2007年中國(guó)能源碳排放的省域聚類分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009(3).

[2]鄒秀萍,陳劭鋒,寧淼,劉揚(yáng).中國(guó)省級(jí)區(qū)域碳排放影響因素的實(shí)證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2009(3).

篇(3)

關(guān)鍵詞：人均能源碳排放；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；能源強(qiáng)度；能源結(jié)構(gòu)；LMDI

中圖分類號(hào)：F842.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-3890（2011）06-0014-06

一、引言

自從18世紀(jì)中期人類社會(huì)進(jìn)入工業(yè)化時(shí)代以來，人類的社會(huì)活動(dòng)對(duì)氣候變化的影響越來越大。從IPCC的四次氣候變化報(bào)告來看，越來越多的證據(jù)表明人類活動(dòng)，特別是占溫室氣體主要成分的二氧化碳的排放，是影響最近半個(gè)世紀(jì)以來氣候變化的主要原因，這也引起了越來越多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者重新審視以能源消耗為主，大量排放二氧化碳的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。于是，低碳經(jīng)濟(jì)自然成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。哥本哈根會(huì)議上中國(guó)承諾到2020年在2005年的基礎(chǔ)上減排40%~45%，進(jìn)一步明確了中國(guó)走低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展道路。研究能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放的變動(dòng)關(guān)系，探討減排二氧化碳的影響因素，對(duì)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于影響二氧化碳排放的因素進(jìn)行了大量的研究。K.Lisakas等[1]利用代數(shù)分解方法研究了歐盟1973―1993年的工業(yè)二氧化碳排放的變化，研究表明二氧化碳排放量的減少可以在不影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況下實(shí)現(xiàn)。Josep G等[2]研究發(fā)現(xiàn)與19世紀(jì)90年代相比，2000―2006年二氧化碳的排放增長(zhǎng)速率從1.3%到3.3%，其中65.16%來自全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的貢獻(xiàn)，17.6%來自全球碳強(qiáng)度的貢獻(xiàn)，18.15%來自最近50年來空氣中二氧化碳的比例變化的貢獻(xiàn)。James B[3]利用協(xié)整和誤差修正模型研究了污染物排放、能源消耗和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的關(guān)系，認(rèn)為三者有密切的相互關(guān)系；從長(zhǎng)期來看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消耗、污染物排放的互為Granger因果關(guān)系；短期來看，能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有單向Granger因果關(guān)系。李艷梅等[4]以1953―2007年的中國(guó)一次能源消耗數(shù)據(jù)估算了碳排放的變動(dòng)狀況，研究結(jié)果表明中國(guó)碳排放增加的因素是經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，而產(chǎn)生碳減排效應(yīng)的因素惟有碳排放強(qiáng)度降低。徐國(guó)泉等[5]采用1990年為基期，利用1995―2004年的數(shù)據(jù)研究了中國(guó)人均碳排放的變化，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響人均碳排放增加的主要因素，能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用不大，能源效率有效的抑制了人均碳排放的增長(zhǎng)。王迪等[6]利用Laspeyres分解技術(shù)，以1996―2007年的6部門終端能源消耗數(shù)據(jù)研究了江蘇省的碳排放變動(dòng)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)解釋了江蘇省碳排放量變動(dòng)的大部分原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用不明顯，能源效率的提高對(duì)抑制碳排放起到了積極的作用。

綜合上述文獻(xiàn)可知，因素分解法被廣泛的應(yīng)用在研究能源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)領(lǐng)域的問題，其有助于找出最主要的影響因素，以及通過理論的指導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)哪些因素沒有起到應(yīng)有的作用，從而為政策制定提供參考依據(jù)。盡管國(guó)內(nèi)部分學(xué)者也應(yīng)用因素分解技術(shù)研究了影響全國(guó)或者區(qū)域的碳排放因素，但有的分解因素不夠完善，或者是數(shù)據(jù)期較短，研究的結(jié)論作為節(jié)能減排政策制定的參考依據(jù)具有一定的局限性。本文以1981―2008年中國(guó)能源消耗量、人口數(shù)和人均能源碳排放相對(duì)于基期的變動(dòng)狀況為研究對(duì)象，利用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（Logarithmic Mean weight Divisia Index method， LMDI）完全分解技術(shù)，從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)三個(gè)方面考察對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)。

二、模型構(gòu)建

（一）能源碳排放計(jì)算公式

本文根據(jù)IPCC[7]能源碳排放的計(jì)算方法，將能源碳排放總量分解為：

Ct=Cit=••Et（1）

=••••P（2）

式中，Ct為t時(shí)期能源碳排放總量；Cit為第i種能源t時(shí)期能源碳排放量；Et為t時(shí)期所消耗的能源總量（折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，下同）；Eit為第i種能源t時(shí)期所消耗的能源總量；Cit為第i種能源t時(shí)期碳排放量；Y為t時(shí)期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；P為t時(shí)期的人口總數(shù)。

（二）因素分解模型

由公式（2）可求得，第t時(shí)期人均能源碳排放量為：

ACt==•••

=SitFitItRt （3）

公式中，Sit第i種能源第t時(shí)期所占總能源的比重，即能源結(jié)構(gòu)；Fit第i種能源第t時(shí)期單位能源碳排放量，即能源排放強(qiáng)度，也就是能源的碳排放系數(shù)；It第t時(shí)期單位GDP消耗的能源量，即能源強(qiáng)度；Rt為第t時(shí)期人均GDP量，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。

相對(duì)于基期的人均能源碳排放變化量為：

?駐AC=ACt-AC0=SitFitIitRt-Si0Fi0Ii0R0

=?駐ACS+?駐ACF+?駐ACI+?駐ACR+?駐ACrsd（4）

D==DSDFDIDRDrsd（5）

式中，?駐ACS，DS分別為能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素；?駐ACF，DF分別為能源碳排放強(qiáng)度變動(dòng)因素；?駐ACI，DI分別為能源強(qiáng)度變動(dòng)因素；?駐ACR，DR分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展變動(dòng)因素；?駐ACrsd，Drsd分解余量。

需要注意的是，?駐ACS、?駐ACF、?駐ACI、?駐ACR分別是各因素的變化對(duì)人均能源碳排放量的貢獻(xiàn)值，有單位；DS、DF、DI、DR分別是各因素的變化對(duì)人均能源碳排放量的貢獻(xiàn)率，無單位；

根據(jù)Ang等[8]人1998年提出的對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法（Logarithmic mean weight Divisia Index Method， LMDI），結(jié)合式（3），把影響人均能源碳排放的各因素分解，結(jié)果如下：

?駐ACS=L（ACit，ACi0）ln（） （6）

?駐ACF=L（ACit，ACi0）ln（） （7）

?駐ACI=L（ACit，ACi0）ln（）（8）

?駐ACR=L（ACit，ACi0）ln（） （9）

?駐ACrsd=?駐AC-?駐ACS-?駐ACF-?駐ACI-?駐ACR

=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）（ln（）

+ln（）ln（）ln（））

=ACt-AC0-L（ACit，ACi0）ln（）

=ACt-AC0-ACit，ACi0）

=0（10）

式中，L（ACit，ACi0）=（ACit-ACi0）/（lnACit-lnACi0）

即這是一個(gè)完全分解，不帶有殘差。

對(duì)式（5）兩邊取對(duì)數(shù)，可得：

lnD=lnDt-lnD0=lnDS+lnDF+lnDI+lnDR+lnDrsd（11）

由式（5）和式（11），可得：

=====（12）

假設(shè)為任意常數(shù)，設(shè)=

=L（ACit，ACi0）（13）

則有式（12）和式（13）可得：

DS=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACS）（14）

DF=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACF） （15）

DI=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACI）（16）

DR=exp（L（ACit，ACi0）×?駐ACR） （17）

Drsd=1

三、數(shù)據(jù)來源、處理及實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

本文所用能源數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2009》；人口數(shù)據(jù)和GDP數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》，其中GDP數(shù)據(jù)已經(jīng)由作者換算成1978年可比價(jià)格；能源碳排放總量數(shù)據(jù)依據(jù)式（1）計(jì)算得到；各種能源碳排放系數(shù)據(jù)見表1，計(jì)算結(jié)果見表2。

（二）人均能源碳排放因素分解分析

本文依據(jù)Ang等[8]人1998年研究中國(guó)工業(yè)行業(yè)人均能源碳排放的分解因素，把影響中國(guó)人均能源碳排放變化的因素分解為能源結(jié)構(gòu)、能源碳排放強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個(gè)變量。文中假設(shè)Fit不變，即各能源碳排放強(qiáng)度不變，所以?駐ACF=0，DF=1，也就是說影響中國(guó)人均能源碳排放變化的因素為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文研究的基期為1981年，依據(jù)公式（6）―（9）和（14）―（17）計(jì)算可得表3的結(jié)果。

從圖1中可以看出，中國(guó)人均能源碳排放相對(duì)于基期人均能源碳排放的變化總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，其中1982―1996年相對(duì)于基期人均能源碳排放的變化較為緩慢，呈逐年較平穩(wěn)增長(zhǎng)，2002―2008年人均能源碳排放相對(duì)于基期的變化顯著。特別是2002年以后，人均能源碳排放量年均增長(zhǎng)率為10.03%，略低于中國(guó)人均GDP年均增長(zhǎng)率10.69%。值得注意的是，中國(guó)人均能源碳排放相對(duì)于基期的變化從1996―1998年有一個(gè)下降的階段，盡管降幅較小；中國(guó)人均能源碳排放相對(duì)于基期的變化從2007年以后增幅開始顯著收窄，2000―2007年，后一期比前一期的能源碳排放總量增幅都在1 000萬噸以上，但2008年僅比2007年多排放約400萬噸。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人均能源碳排放的增長(zhǎng)有顯著的正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是引起中國(guó)人均能源碳排放增長(zhǎng)的主要因素。從圖1中可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展曲線對(duì)人均能源碳排放曲線的走勢(shì)具有決定性作用，其對(duì)人均能源碳排放曲線的向上拉動(dòng)作用顯著，這也符合人們的預(yù)期。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)先增大、再減小，最后增大的趨勢(shì)，這主要與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，1990年三大產(chǎn)業(yè)的比例為27.1∶41.3∶31.6，2008年則為10.7∶47.4∶41.8，第二產(chǎn)業(yè)占比的增加導(dǎo)致了人均碳排放的快速增長(zhǎng)。能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放的影響先呈現(xiàn)正相關(guān)，而后呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，開始起到抑制人均能源碳排放增加的作用，其拐點(diǎn)出現(xiàn)在1995年，但是能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放相對(duì)于基期變化的影響有限，貢獻(xiàn)很小，主要原因是非化石能源的供給總量較小。值得注意的是，能源結(jié)構(gòu)對(duì)于人均能源碳排放量變化的抑制作用近來年有加大的趨勢(shì)。能源強(qiáng)度相對(duì)于基期的變化呈現(xiàn)出逐步加大的趨勢(shì)，是抑制人均能源碳排放增長(zhǎng)的主要因素，但弱于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人均能源碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，且其貢獻(xiàn)有減緩的趨勢(shì)。

為了進(jìn)一步分析各因素對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率的趨勢(shì)，我們將各因素對(duì)人均能源碳排放變化的影響分為拉動(dòng)因素和抑制因素，拉動(dòng)因素為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，抑制因素為能源強(qiáng)度的降低。由于能源結(jié)構(gòu)在1995年以前對(duì)人均能源碳排放變化起到了微弱的促進(jìn)作用，而后開始起到微弱的抑制作用，故能源結(jié)構(gòu)因素貢獻(xiàn)率數(shù)值在很接近數(shù)值1的上下微弱變動(dòng)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)可知，非化石能源在消耗的總能源中的占比越大，其總能源碳排放量越小，在人口數(shù)不變的情況下，人均能源碳排放也越小。綜合以上分析，能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)也作為人均能源碳排放的抑制因素考慮。為了方便觀察，我們將抑制因素對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)取倒數(shù)，即為人均能源碳排放降低的貢獻(xiàn)率（見圖2）。

從圖2可以看出，拉動(dòng)因素（經(jīng)濟(jì)發(fā)展）對(duì)中國(guó)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率呈指數(shù)型增長(zhǎng)，且各階段的貢獻(xiàn)率明顯大于抑制因素對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率，加上能源結(jié)構(gòu)變化對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率微弱，從而導(dǎo)致人均能源碳排放量呈逐年增加趨勢(shì)。能源強(qiáng)度在2002年以前對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率逐步上升，但是在2002―2004年有一個(gè)快速下降的趨勢(shì)，之后貢獻(xiàn)率開始增加。究其原因，主要是從2002年開始中國(guó)的經(jīng)濟(jì)開始了新一輪的快速增長(zhǎng)，截至2008年，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資年均增長(zhǎng)率達(dá)25.85%，其中房地產(chǎn)開發(fā)投資年均增長(zhǎng)率更高達(dá)26.02%；此時(shí)中國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)也開始了再次重工業(yè)化的趨勢(shì)，對(duì)能源的需求量快速擴(kuò)大，而能源利用技術(shù)卻沒有得到實(shí)質(zhì)性的提高，相反經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展還催生出了盲目投資，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整有走回頭路的趨勢(shì)。2004年以后，能源強(qiáng)度對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)率止跌反彈，逐步開始提高。筆者認(rèn)為這主要得力于2004年11月國(guó)家出臺(tái)了節(jié)能領(lǐng)域的第一個(gè)中長(zhǎng)期規(guī)劃――《能源中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃綱要（2004―2020年）》；其后國(guó)家先后對(duì)焦碳、鋼鐵、水泥、電解鋁等高耗能行業(yè)出臺(tái)了一系列加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度的政策文件。在此期間，電冰箱、空調(diào)器、洗衣機(jī)、照明器具等數(shù)十類產(chǎn)品的能效標(biāo)準(zhǔn)相繼出臺(tái)，《夏熱冬冷地區(qū)居住建筑節(jié)能設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》等一系列與建筑節(jié)能設(shè)計(jì)有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范也陸續(xù)頒布，這些文件對(duì)2004年以后能源強(qiáng)度對(duì)人均能源碳排放貢獻(xiàn)率的增加起到了很大的促進(jìn)作用。

通過以上分析，筆者發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度的降低對(duì)抑制人均能源碳排放量隨經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)有著積極的作用，但是2002年以后，由于經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速增長(zhǎng)，其對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)顯著超越了能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)，盡管能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)在逐步增加，能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放的貢獻(xiàn)值由正轉(zhuǎn)負(fù)，即由加劇人均能源碳排放到抑制人均能源碳排放。

四、結(jié)論和建議

綜上可知，自1982年以來，中國(guó)人均能源碳排放主要呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，且增幅成指數(shù)型增長(zhǎng)，其中1996―1999年增幅略有下降，2002―2007年增速顯著加快，但2007年以后增速放緩，可能出現(xiàn)下降的趨勢(shì)。而抑制中國(guó)人均能源碳排放的主要因素是能源強(qiáng)度的降低，而能源結(jié)構(gòu)的改變對(duì)人均能源碳排放的變化先有拉動(dòng)作用，而后出現(xiàn)抑制作用，但效果不顯著。能源強(qiáng)度在抑制人均能源碳排放的作用具有階段性，開始抑制作用明顯，中間有一個(gè)調(diào)整過程。近年來對(duì)人均能源碳排放的抑制作用有不斷放緩的趨勢(shì)，但是其和能源結(jié)構(gòu)對(duì)人均能源碳排放的抑制作用仍然沒有超過經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人均能源碳排放的拉動(dòng)作用，故人均能源碳排放總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

減少人均能源碳排放，應(yīng)注重以下幾個(gè)方面：

第一，從中國(guó)工業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，將節(jié)約能源，降低能源強(qiáng)度，即提高能源的利用效率作為減少人均能源碳排放的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略方針。一方面要堅(jiān)決貫徹“開發(fā)與節(jié)約并重，近期把節(jié)約放在首要位置”的能源發(fā)展方針，另一方面要進(jìn)一步落實(shí)遏制高耗能高污染行業(yè)過快增長(zhǎng)，加快實(shí)施淘汰落后生產(chǎn)能力的節(jié)能減排政策，有效提高能源的利用效率。

第二，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步加大非化石能源總量的供給，逐步提高天然氣、核電、水電和太陽(yáng)能等其他可再生能源在總能源消耗中的比重。考慮到中國(guó)人均水資源緊缺，在水電開發(fā)的時(shí)候，要注重統(tǒng)籌利用，加大太陽(yáng)能、風(fēng)電的開發(fā)力度，同時(shí)大力發(fā)展核電，增大核電能源的供給，有效改變非化石能源所占比例。

第三，應(yīng)大力發(fā)展60萬千瓦及以上超（超）臨界機(jī)組、大型聯(lián)合循環(huán)機(jī)組，提高能源轉(zhuǎn)換效率。加快建設(shè)百萬千瓦級(jí)大型先進(jìn)壓水堆核電建設(shè)，推進(jìn)高溫氣冷堆、核中子增殖反應(yīng)堆、核聚變反應(yīng)堆等技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)零碳排放。

第四，加快技術(shù)升級(jí)，推廣節(jié)能減排技術(shù)的應(yīng)用，在高效利用煤發(fā)電技術(shù)、建筑節(jié)能、清潔生產(chǎn)等方面組織科研攻關(guān)，攻克消耗能源總量大和高耗能領(lǐng)域中的關(guān)鍵節(jié)能技術(shù)，重點(diǎn)發(fā)展冶金、制造、水泥、化工等行業(yè)的節(jié)能減排技術(shù)。

第五，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)。遏制對(duì)人均能源碳排放具有決定性影響的高耗能和高排放的第二產(chǎn)業(yè)不合理的增長(zhǎng)，堅(jiān)決淘汰高消耗、高污染和高排放的落后產(chǎn)能，轉(zhuǎn)變國(guó)民經(jīng)濟(jì)再次重工業(yè)化的不合理趨勢(shì)。充分利用財(cái)政和稅收等手段，發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的靈活性和決定性作用，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，不斷提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比，有效地引導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)走上低碳發(fā)展道路。

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Factor Decomposition and Emission Reduction Approaches Analysis on China's Per

Capita Carbon Emission

Zhu Mingxu, Huang Shaopeng, Sun Na, Xu Guanyu

（Research Center for Economic Development, Anhui University of Finances & Economics, Bengbu 233041, China）

Abstract： Based on the energy consumption, population and GDP data in China for the period of 1981-2008, and through empirical analysis on the contribution of from economic development, energy intensity and energy structure., the results show that economic growth can lead increase of per capita carbon emission; reduction of energy intensity restrains emission increase of per capita carbon; and changes in energy structure play a driving role on increasing carbon emission before 1997, then play an inhibitory action in emission, but the contribution is not significant. In recent years, the contribution trend of the energy structure is gradually increasing.

篇(4)

摘要：為了從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度對(duì)陜西省碳減排政策設(shè)計(jì)提供決策依據(jù)，選擇能源消費(fèi)、生產(chǎn)鏈、消費(fèi)需求視角，基于2007和2012年投入產(chǎn)出表，采用IPCC碳排放核算方法和EIO-LCA模型分別測(cè)算陜西省2007和2012年30個(gè)細(xì)分部門的直接碳排放和間接碳排放，構(gòu)建碳減排效應(yīng)模型分析各細(xì)分部門的2007和2012年的碳減排變化。結(jié)果表明，直接碳排放中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)等基礎(chǔ)性能源部門的碳排放量較高；間接碳排放中，建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)隱含碳排放量較高，而“流出”間接碳排放對(duì)最終需求引起的碳排放貢獻(xiàn)最大；在碳減排政策設(shè)計(jì)中，上述部門應(yīng)該成為碳減排的重點(diǎn)領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：陜西省；碳減排；EIO-LCA模型；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整；投入產(chǎn)出分析

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的內(nèi)在要求，陜西作為能源生產(chǎn)和消費(fèi)大省，發(fā)展綠色環(huán)保的低碳經(jīng)濟(jì)是必由之路。《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十二五”控制溫室氣體排放工作方案的通知》中，陜西省的目標(biāo)是單位GDP碳排放下降15%。陜西省目前處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放需求持續(xù)上升。為了在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)降低碳排放，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)是重要途徑之一。因此，系y測(cè)算陜西具體產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量，分析各部門的碳減排潛力，對(duì)于有針對(duì)性地設(shè)計(jì)碳減排方案具有重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。

目前關(guān)于碳排放的研究主要集中在碳排放測(cè)算、碳強(qiáng)度因素分析、碳排放格局及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究。碳排放測(cè)算方面：一種是以生產(chǎn)者視角的碳排放清單核算框架為主，此方法主要是利用IPCC核算體系，對(duì)各部門的直接碳排放進(jìn)行測(cè)算，但這類方法存在“碳泄漏”及排放公平性問題；另一種是基于需求者視角的隱含碳排放測(cè)算，主要利用投入產(chǎn)出法核算整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的直接和間接碳排放，即進(jìn)行“碳足跡”追蹤。國(guó)外學(xué)者運(yùn)用碳足跡研究了中國(guó)、美國(guó)、澳大利亞等國(guó)家的國(guó)際貿(mào)易的隱含碳問題，Shui等利用經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出生命周期評(píng)價(jià)軟件計(jì)算了美國(guó)出口到中國(guó)的隱含碳排放量；國(guó)內(nèi)學(xué)者計(jì)軍平建立了EIO-LCA模型分析了溫室氣體排放在部門間的分布結(jié)構(gòu)；唐建榮等對(duì)江浙滬地區(qū)隱含碳排放進(jìn)行了估算，石敏俊等應(yīng)用2002年中國(guó)省區(qū)間投入產(chǎn)出模型，定量測(cè)算了各省區(qū)碳足跡。碳強(qiáng)度因素分析方面，徐國(guó)泉等采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法分析了1995～2004年間能源結(jié)構(gòu)、能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的變化對(duì)中國(guó)人均碳排放的影響；崔佳運(yùn)用LMDI法將中國(guó)碳排放強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素分解為技術(shù)因素、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)因素、能源強(qiáng)度因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)碳排放強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行測(cè)度；張旺等利用LMDl分解研究了北京能源消費(fèi)排放增量增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素；雷厲通過構(gòu)建“LMDI分解模型”，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化通過促進(jìn)能源強(qiáng)度的增加，間接推動(dòng)了碳排放量的增長(zhǎng)。碳排放格局及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系方面，張雷等試圖通過產(chǎn)業(yè)一能源關(guān)聯(lián)和能源一碳排放關(guān)聯(lián)兩個(gè)基本評(píng)價(jià)模型，解析中國(guó)碳排放區(qū)域格局變化的原因；杜婷婷等以庫(kù)茲涅茨環(huán)境曲線（EKC）及衍生曲線為依據(jù)，對(duì)中國(guó)C02排放量與人均收入增長(zhǎng)時(shí)序資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合得出中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與C02排放的函數(shù)關(guān)系；趙愛文等選取1953～2008年中國(guó)碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整和誤差修正模型及Granger因果關(guān)系，研究了碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

以往的研究在分析宏觀層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化帶來的碳排放效應(yīng)做出了卓有成效的工作，但在微觀的具體行業(yè)部門的碳減排問題力有不逮。投入產(chǎn)出模型與生命周期理論相結(jié)合即經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出生命周期評(píng)價(jià)（EIO-LCA）是分析計(jì)算微觀部門生產(chǎn)全過程隱含碳排放的有效方法之一。本文擬運(yùn)用IPCC碳排放核算辦法及EIO-LCA模型，分別從消費(fèi)、需求等角度對(duì)陜西省各細(xì)分部門的直接和隱含碳排放情況進(jìn)行測(cè)算，并對(duì)比分析2007和2012年各部門碳排放的結(jié)構(gòu)變化，構(gòu)建碳減排效應(yīng)模型對(duì)各部門的碳減排效應(yīng)進(jìn)行分析。研究結(jié)論為政府制定碳減排政策及產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供了決策支持。

篇(5)

關(guān)鍵詞 碳排放;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;各省區(qū);脫鉤指標(biāo);因果鏈分解

中圖分類號(hào) F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2011)05-0087-06 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.05.015

中國(guó)的碳排放量位于世界前列，特定的發(fā)展歷程和以煤為主的能源結(jié)構(gòu)決定了未來一段時(shí)期內(nèi)，中國(guó)的碳排放量必將大幅度上升。中國(guó)從自身經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的需要出發(fā)，本著對(duì)本國(guó)和世界人民負(fù)責(zé)的態(tài)度，提出到2020年碳排放強(qiáng)度相對(duì)于2005年下降40%-45%的減排目標(biāo)。由于碳排放的變化受到自然資源及經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件的制約，因此深入研究國(guó)內(nèi)各省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的脫鉤關(guān)系，對(duì)制定合理的減排政策和措施，如期完成向國(guó)際社會(huì)做出的減排承諾有著重要的指導(dǎo)意義。根據(jù)中國(guó)目前所處的發(fā)展階段和具體國(guó)情，我們認(rèn)為對(duì)相對(duì)指標(biāo)的分解更有意義，這一點(diǎn)從中國(guó)政府向國(guó)際社會(huì)做出的到2020年碳排放強(qiáng)度而非碳排放總量降低40%-45%的承諾中可以看出，這也是本文構(gòu)建Tapio脫鉤彈性指標(biāo)對(duì)1999-2008年十年間我國(guó)各省區(qū)①碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行測(cè)度，并對(duì)脫鉤指標(biāo)進(jìn)行因果鏈分解的主要原因彈性指標(biāo)與恒等式相結(jié)合的分析方法不受計(jì)量單位變化的影響，具有完全分解的優(yōu)點(diǎn)，而且是對(duì)相對(duì)指標(biāo)

的分解，在減排的國(guó)際國(guó)內(nèi)大背景下，具有更強(qiáng)的指導(dǎo)意義和應(yīng)用價(jià)值。

1 關(guān)于脫鉤理論的文獻(xiàn)綜述

脫鉤(Decoupling)一詞最早用于物理學(xué)領(lǐng)域，表示兩個(gè)物理量之間不同的變化趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)為探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)聯(lián)性，將其應(yīng)用到環(huán)境方面，“脫鉤”也

隨即成為測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物質(zhì)消耗或生態(tài)環(huán)境之間的壓力狀況、衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式可持續(xù)性的工具。近年來國(guó)外學(xué)者越來越多的注重將脫鉤指標(biāo)運(yùn)用在溫室氣體減排領(lǐng)域的研究。如OECD對(duì)其30個(gè)成員國(guó)39個(gè)指標(biāo)作為其環(huán)境與經(jīng)濟(jì)脫鉤指標(biāo)進(jìn)行了脫鉤分析；Juknys利用初級(jí)與次級(jí)脫鉤概念，分析立陶宛的脫鉤情形；Herry Consult GmbH等對(duì)奧地利的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與運(yùn)輸業(yè)需求情況做了脫鉤分析；David Gray和Jillian Anable對(duì)蘇格蘭地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與交通運(yùn)輸量及碳排放之間的脫鉤情況做了研究。

目前國(guó)內(nèi)關(guān)于脫鉤研究的文獻(xiàn)還較少，大多集中在節(jié)能領(lǐng)域，這反映出對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言，節(jié)能相對(duì)于減排顯得更為緊迫，而且節(jié)能也是減排的主要途徑之一。趙一① 由于統(tǒng)計(jì)方法不成熟和體制變動(dòng)等原因，這種情況在時(shí)下的中國(guó)普遍存在。

平，孫啟宏，段寧［1］、王虹，王建強(qiáng)等［2］通過引入脫鉤理論，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)量之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了測(cè)度與分析；鄧華，段寧［3］ 介紹西方研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗關(guān)系的“脫鉤”理論的兩種主流評(píng)價(jià)模式，并對(duì)在循環(huán)經(jīng)濟(jì)中的運(yùn)用做了研究說明；諸大建，朱遠(yuǎn)［4］通過引入生態(tài)效率這一指標(biāo)，將脫鉤理論運(yùn)用到循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中；李效順，曲福田等［5］ 對(duì)如何在耕地占用與GDP增長(zhǎng)之間建立脫鉤指標(biāo)體系并加以運(yùn)

用進(jìn)行了研究，并解釋了脫鉤狀態(tài)與指數(shù)發(fā)生變化的具體原因。

從以上可以看出，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)脫鉤理論的研究大多是將其運(yùn)用到能源、環(huán)境、循環(huán)經(jīng)濟(jì)測(cè)度及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，把脫鉤理論應(yīng)用到溫室氣體減排領(lǐng)域的研究并不多見，臺(tái)灣地區(qū)學(xué)者在這方面的研究則較為領(lǐng)先。臺(tái)灣學(xué)者李堅(jiān)明對(duì)臺(tái)灣的二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤指標(biāo)進(jìn)行了研究；大陸目前只有李忠民、慶東瑞［6］利用OECD脫鉤指標(biāo)及Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)山西省工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與二氧化碳脫鉤關(guān)系進(jìn)行了測(cè)度；莊貴陽(yáng)［7］運(yùn)用Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的全球20個(gè)溫室氣體排放大國(guó)在不同時(shí)期的脫鉤特征進(jìn)行了分析。但上述研究只是對(duì)某一國(guó)家或地區(qū)總體或部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的碳排放進(jìn)行因素分解，缺乏對(duì)不同省區(qū)情況的具體研究，因而得出的政策建議缺乏針對(duì)性和可操作性。鑒于此，本文采用Tapio脫鉤彈性指標(biāo)研究我國(guó)各省區(qū)1999-2008十年間碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系并對(duì)其進(jìn)行因果鏈分解，分析各省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤彈性與狀態(tài)變化的原因。這種分析方法不僅不受計(jì)量單位變化的影響，具有完全分解的優(yōu)點(diǎn)，而且是對(duì)相對(duì)指標(biāo)的分解，在減排的國(guó)際大背景下，對(duì)國(guó)內(nèi)各省區(qū)開展減排工作具有更強(qiáng)的指導(dǎo)意義和應(yīng)用價(jià)值。

2 脫鉤指標(biāo)構(gòu)建模式及本文脫鉤彈性指標(biāo)的構(gòu)建

脫鉤指標(biāo)的構(gòu)建有兩種模式，即OECD脫鉤指標(biāo)構(gòu)建模式和Tapio脫鉤指標(biāo)構(gòu)建模式。

OECD脫鉤指標(biāo)：OECD指標(biāo)構(gòu)建模式主要是描述環(huán)境壓力（狀態(tài)）與驅(qū)動(dòng)力變化的關(guān)系，以溫室氣體排放為例，二氧化碳排放為環(huán)境壓力（Environmen Pressure簡(jiǎn)稱EP）,GDP為經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力（Driving Factors,簡(jiǎn)稱DF），如果二氧化碳排放量的增長(zhǎng)率快于GDP增長(zhǎng)率，則稱兩者呈現(xiàn)脫鉤關(guān)系。脫鉤關(guān)系分為兩種狀態(tài)，如果兩者的增長(zhǎng)速度都為正，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率高于二氧化碳排放增長(zhǎng)率，成為“相對(duì)脫鉤”；如果經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)而二氧化碳排放量反而減少則為“絕對(duì)脫鉤”。OECD為衡量脫鉤指標(biāo)構(gòu)建變化，首先建立脫鉤指數(shù)（Decoupling Index）與脫鉤因子，見式(1)和式(2)，下標(biāo)0表示基期，T表示末期。

脫鉤指數(shù)DI=[SX(B]EPTDFTEP0DF0(1)

脫鉤因子=1-脫鉤指數(shù)(2)

Tapio脫鉤指標(biāo)：Tapio(2005)［8］在研究1970-2001年間歐洲經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系時(shí)引入交通運(yùn)輸量作為中間變量，將脫鉤彈性分解為運(yùn)輸量與GDP之間的脫鉤彈性和運(yùn)輸量與總體碳排放量之間脫鉤彈性（一般稱為產(chǎn)業(yè)發(fā)展彈性和產(chǎn)業(yè)排放彈性），將兩式相乘，便得到一般的脫鉤指標(biāo)計(jì)算公式，見式(1)。

其中e(CO2,GDP)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤彈性指標(biāo)，V為交通運(yùn)輸量。Tapio根據(jù)脫鉤彈性值的大小定義了八種脫鉤狀態(tài)，如表1所示。

從以上比較中不難發(fā)現(xiàn)，Tapio脫鉤指標(biāo)具有OECD脫鉤指標(biāo)難以比擬的優(yōu)勢(shì)。首先，OECD脫鉤指標(biāo)對(duì)時(shí)間段基期的選擇過于敏感，選擇不同的時(shí)間基期計(jì)算出的脫鉤指標(biāo)結(jié)果常常差別很大，不利于脫鉤狀態(tài)的判定；其次，Tapio脫鉤指標(biāo)本質(zhì)上是同一種彈性分析，這種分析方法不受統(tǒng)計(jì)量綱變化的影響①，并且可以對(duì)脫鉤指標(biāo)進(jìn)行因果鏈分解，可以清楚地看出不同因素的變化對(duì)脫鉤指標(biāo)變

① 因?yàn)楣I(yè)用能占我國(guó)總體能源消費(fèi)量的絕大部分，故工業(yè)領(lǐng)域能源利用效率的提高會(huì)導(dǎo)致該彈性小于1。

② 這里的表述不大符合日常的表達(dá)習(xí)慣（表述為GDP對(duì)工業(yè)增加值彈性的倒數(shù)也許更好），但這純屬是出于構(gòu)造因果鏈的需要。該彈性值大于1，表明工業(yè)在整體國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重增大。

③ 可以用某一產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重來衡量，這里選用工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)GDP的彈性來度量。

化的作用，這對(duì)中國(guó)制定合理的減排政策和措施，完成向國(guó)際社會(huì)做出的減排承諾顯然更有意義；另外，Tapio脫鉤指標(biāo)相對(duì)于OECD脫鉤指標(biāo)而言對(duì)脫鉤狀態(tài)的劃分也更為精細(xì)，能更精確地反映出不同地區(qū)及同一地區(qū)不同時(shí)段經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系。

本文采用Tapio脫鉤指標(biāo)并運(yùn)用恒等式對(duì)其進(jìn)行因果鏈分解，將碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤彈性分解為三組中間變量彈性的乘積，即碳排放與能源消費(fèi)量之間的彈性、能源消費(fèi)量對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值(Gross Industrial Output,簡(jiǎn)稱GIO)之間的彈性①和工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)GDP彈性②，分別稱為減排脫鉤指標(biāo)、工業(yè)節(jié)能脫鉤指標(biāo)和工業(yè)發(fā)展脫鉤指標(biāo)。其中碳排放與能源消費(fèi)量之間的彈性表達(dá)式如下：

e(CO2,E)=

ΔCO2CO2/ΔEE[JB))](4)

因?yàn)椴煌N類能源的碳排放系數(shù)不同，所以該指標(biāo)主要與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有關(guān)。由于在主要能源種類中煤炭的碳排放系數(shù)最大，而我國(guó)能源結(jié)構(gòu)中以煤為主，煤炭在能源消費(fèi)總量中的比重增大將導(dǎo)致這一指標(biāo)的上升，后面的實(shí)證分析也證實(shí)了這一點(diǎn)。

能源消費(fèi)量對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值之間的彈性是衡量工業(yè)能源利用效率的主要指標(biāo)，二者的彈性值如下所示：

e(E,GIO)=

ΔEE/ΔGIOGIO[JB))](5)

不同產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)值的能耗不同，相對(duì)而言，每單位工業(yè)產(chǎn)值的能耗要大于農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)，同樣，每單位重工業(yè)的產(chǎn)值要大于輕工業(yè)，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化通過每單位能耗的變化進(jìn)而影響碳排放量。工業(yè)增加值與GDP之間彈性表達(dá)式如下：

e(GIO,GDP)=

ΔGIOGIO/ΔGDPGDP[JB))](6)

將以上(4)、(5)、(6)式相乘可得：

e(CO2,GDP)=e(CO2，E)e(E，GIO)e(GIO，GDP)

(7)

通過以上介紹不難發(fā)現(xiàn)，利用恒等式構(gòu)建Tapio脫鉤指標(biāo)的實(shí)質(zhì)就是引入一個(gè)或多個(gè)與碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)的中間變量，例如能源消費(fèi)量或（和）某一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r③，不同變量之間彈性乘積的最終結(jié)果為碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤彈性指標(biāo)，進(jìn)而構(gòu)造對(duì)脫鉤彈性指標(biāo)進(jìn)行分解的因果鏈，從不同中間變量之間彈性與1的大小比較中可以看出其對(duì)脫鉤指標(biāo)變化的作用，若大于1，表示對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤彈性指標(biāo)的上升起正向作用；反之，則起負(fù)向作用。

數(shù)據(jù)來源：GDP、工業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并按2008年不變價(jià)格計(jì)算，能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，碳排放量采用IPCC（2006）推薦的方法計(jì)算得到。

該方法不僅考慮了不同能源碳排放率的不同，而且還考慮到其在固碳率、氧化率等方面的差異，因而更加準(zhǔn)確、合理。

3 實(shí)證分析

通過計(jì)算各省區(qū)1999-2008十年間碳排放量、GDP、

能源消費(fèi)量和工業(yè)增加值的平均變化率，我們得到了表2。為了方便分析，我們對(duì)表格以碳排放年均變化率為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了降序排列。

從表2可以看出，近十年來我國(guó)各省區(qū)碳排放量均呈

現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但增長(zhǎng)率不盡相同，其中海南、內(nèi)蒙古和寧夏三省區(qū)增長(zhǎng)最快，反映了其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的粗放和不

可持續(xù)，而作為重工業(yè)基地的吉林、遼寧和黑龍江三省碳

排放量增長(zhǎng)率位于各省的后列，反映了實(shí)施振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略以來其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的明顯好轉(zhuǎn)。為了判斷各省區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放之間的脫鉤關(guān)系，用各省區(qū)碳排放量平均變化率除以GDP的平均變化率，我們得到了各省區(qū)1999-2008年的碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤指標(biāo)，并對(duì)脫鉤指標(biāo)進(jìn)行了因果鏈分解，見表3。同樣為了

便于分析，我們對(duì)表格以脫鉤彈性指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了降序排列。

從表3可以看出，除海南外的大部分省區(qū)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的脫鉤關(guān)系處于弱脫鉤狀態(tài)，說明其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度快于其碳排放增長(zhǎng)的速度，減排工作初見成效；絕大部分省區(qū)的工業(yè)節(jié)能彈性小于0.8，處于弱脫鉤狀態(tài)，說明工業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)速度快于能源消費(fèi)量的增長(zhǎng)速度，近十年來工業(yè)領(lǐng)域能源利用效率有了顯著提高，這一點(diǎn)在作為能源基地的山西和作為重工業(yè)基地的東北三省表現(xiàn)特別明顯，工業(yè)能源利用效率的提高為近十年來全國(guó)總體能源和碳排放增長(zhǎng)速度的減緩起到了主要作用。但超過一半省區(qū)的工業(yè)發(fā)展彈性和減排彈性都大于1，處于擴(kuò)張負(fù)脫鉤或增長(zhǎng)連結(jié)狀態(tài)，說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“重型化”傾向以及在新能源開發(fā)領(lǐng)域的不足，導(dǎo)致煤炭等高排放能源品種在能源結(jié)構(gòu)中的主體地位進(jìn)一步加強(qiáng)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)惡化的趨勢(shì)，所有這些會(huì)導(dǎo)致對(duì)以后減排工作形成不小的挑戰(zhàn)。

4 結(jié)論與建議

通過以上分析，我們得到以下幾點(diǎn)結(jié)論與建議：

（1）開展節(jié)能減排工作與發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)因地制宜。

不同省區(qū)各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排放變化的貢獻(xiàn)率差別很大，說明各省區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平及條件存在巨大差異，因此在制定各省區(qū)碳減排和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)政策時(shí)應(yīng)因地制宜：東部發(fā)達(dá)省區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件較成熟但資源匱乏，應(yīng)著力發(fā)展技術(shù)和資金密集型產(chǎn)業(yè)，為我國(guó)溫室氣體減排做

出主要貢獻(xiàn)；中西部省區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件落后但資源豐富，減排的重點(diǎn)和目標(biāo)應(yīng)以提高能源利用效率，降低碳排放強(qiáng)度為主。

（2）利用科技提高能源效率和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展可再生、清潔能源是現(xiàn)階段減排的重點(diǎn)和有效途徑。

根據(jù)Kaya恒等式［9］，碳排放的變化主要取決于四方面的因素即人口、人均GDP、能源強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)。由于人口增長(zhǎng)具有很強(qiáng)的慣性，短時(shí)期內(nèi)不可能出現(xiàn)大的改變，而人均GDP是一國(guó)或地區(qū)政府努力追求的發(fā)展目標(biāo)。因此，我國(guó)要想在短時(shí)期內(nèi)減緩碳排放，只有充分利用技術(shù)上的節(jié)能減排空間。首先，加大在提高能源利用效率和傳統(tǒng)能源清潔化利用技術(shù)方面的投資與研發(fā)力度；其次，實(shí)施能源結(jié)構(gòu)多元化戰(zhàn)略，加大對(duì)可再生能源的投資，重點(diǎn)發(fā)展如生物質(zhì)能、太陽(yáng)能、水能、風(fēng)能等低碳或無碳能源。此外，對(duì)能源結(jié)構(gòu)以煤為主的我國(guó)而言，碳捕獲和封 存技術(shù)（CCS）也是值得關(guān)注的領(lǐng)域。

（3）積極開展制度創(chuàng)新，發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的作用，實(shí)現(xiàn)減排與發(fā)展經(jīng)濟(jì)的雙贏。

適宜的氣候作為一種寶貴的資源，其最大屬性就是公共物品屬性，如果缺乏有效的制度安排，必然會(huì)出現(xiàn)“搭便車”的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致“公地悲劇”的發(fā)生。《京都議定書》所倡導(dǎo)的清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）、聯(lián)合履行（JI）和國(guó)際碳排放交易機(jī)制（IET）對(duì)近年來減緩全球碳排放增長(zhǎng)發(fā)揮了重要作用。在國(guó)內(nèi)我們也可以設(shè)計(jì)類似的市場(chǎng)減排機(jī)制，不同發(fā)展水平的地區(qū)、省份或區(qū)域之間可以開展類似清潔發(fā)展機(jī)制、聯(lián)合履行的合作項(xiàng)目，而企業(yè)則可以作為主體加入到碳排放交易的行業(yè)中來。只有將減緩碳排放的要求與發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)、提高人民生活水平和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)合起來，才能最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

（4）加大對(duì)節(jié)能減排的宣傳力度，使每一個(gè)公民都能行動(dòng)起來，為節(jié)能減排作出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

人是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的最基本元素，節(jié)能減排離不開全體國(guó)民的參與。建議：第一，政府加大電視、廣播等媒體在溫室氣體減排方面的宣傳力度。第二，將溫室氣體減排的理念、方法和技術(shù)納入到中、小學(xué)課程中，使公民從小就樹立起節(jié)能減排的良好道德風(fēng)尚。第三，定期組織開展節(jié)能減排的社會(huì)公益活動(dòng)，使群眾感受到溫室氣體減排的重要意義和必要性。

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Analysing on the Decoupling Relationship Between Carbon Dioxide Emissions and Economic Growth of Each Province in China

SUN Yaohua LI Zhongmin

(International Business School, Shaanxi Normal University, Xi’an Shaanxi 710062,China)

Abstract Pollutants reduction becomes the focus of international community after the Copenhagen Conference:therefore,analysis of decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of each province in China is of great value. Tapio Decoupling Index is used in this paper to analyse the relationship between carbon emissions and economic growth of each provinces from 1999 to 2008.The conclusion is that, in the last decade,the decoupling relationship between carbon emissions and economic growth of most provinces is in the state of weak decoupling,reflecting that the much work on energy saving and pollunants reduction had been paid off.After decomposing the decoupling index with the causal chain,the results show that the improvement of industrial energy efficiency plays an important role in the decrease of the acceleration for carbon emissionss speed .Though many much achievements have been made,we still have a long way to go on the road of pollutants reduction.Firstly, in recent years, the proportion of the industrial output in national economy has increased, the“heavy industry trend”of economic structure leads to an increased demand for energy.Secondly,due to the insufficient development of new energy in China, the main position of coal in energy consumption structure has been strengthened, resulting in the increasing carbon emissions caused by each unit of energy consumption. The “high carbon” characteristics of energy consumption becomes a big challenge to future emission reduction.Finally, we put forward some advices on pollutants reduction.

篇(6)

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì) 碳會(huì)計(jì) 低碳發(fā)展 低碳人才

近年來，“低碳”一直是社會(huì)的熱點(diǎn)。后經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)代，全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境進(jìn)一步惡化。鑒史觀今，我國(guó)只能走科學(xué)發(fā)展之路。這就要求我們改變過度依賴資源消耗和環(huán)境代價(jià)換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保、集約化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。低碳經(jīng)濟(jì)不能只停留在理論層面，而應(yīng)在碳會(huì)計(jì)的促進(jìn)下落實(shí)到實(shí)踐中。

一、低碳經(jīng)濟(jì)與低碳會(huì)計(jì)相關(guān)內(nèi)容

（一）低碳經(jīng)濟(jì)

低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式就是以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)模式，達(dá)到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)雙贏的一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。低碳經(jīng)濟(jì)具有可持續(xù)性，可持續(xù)性不僅指經(jīng)濟(jì)要堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展，對(duì)資源、環(huán)境和社會(huì)的發(fā)展也要堅(jiān)持可持續(xù)化，應(yīng)做到三者的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

目前，低碳經(jīng)濟(jì)正逐漸成為世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)。大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，完善低碳經(jīng)濟(jì)政策，引導(dǎo)企業(yè)從事低碳經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，逐漸成為各國(guó)的共識(shí)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是會(huì)計(jì)發(fā)展的土壤，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展內(nèi)生性地要求相應(yīng)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則或者體系來維護(hù)與促進(jìn)其發(fā)展，加之會(huì)計(jì)學(xué)界開始日益關(guān)注全球氣候變化引起的會(huì)計(jì)問題。由此，碳會(huì)計(jì)的產(chǎn)生以及受到追捧也將是必然的趨勢(shì)。

（二）碳會(huì)計(jì)

低碳經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)需要選擇低碳生產(chǎn)方式，改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)工藝過程，減少產(chǎn)成品中碳的成分，降低碳排放量。而會(huì)計(jì)是以經(jīng)濟(jì)交易或事項(xiàng)為核算和監(jiān)督對(duì)象的，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展無疑會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)核算內(nèi)容、核算方式產(chǎn)生影響。同時(shí)，為促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有必要把低碳經(jīng)濟(jì)活動(dòng)納入會(huì)計(jì)核算的范疇，構(gòu)建碳會(huì)計(jì)體系，設(shè)置單位利潤(rùn)碳排放、單位產(chǎn)品碳含量等財(cái)務(wù)指標(biāo)控制低碳經(jīng)濟(jì)行為。企業(yè)未來的生存與發(fā)展，需要碳會(huì)計(jì)的單獨(dú)反映和監(jiān)督。有學(xué)者指出，基于碳排放或交易的會(huì)計(jì)事項(xiàng)應(yīng)突破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)框架的局限，應(yīng)設(shè)置一個(gè)類似于社會(huì)會(huì)計(jì)中的碳賬戶對(duì)其不確定性和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行處理。

碳會(huì)計(jì)是在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上，反映和控制社會(huì)環(huán)境資源，促進(jìn)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)之間的深層融合與協(xié)調(diào)發(fā)展的會(huì)計(jì)體系。從最新研究進(jìn)程看， 碳會(huì)計(jì)被定義為一門以貨幣為主要計(jì)量單位，主要是對(duì)企業(yè)履行低碳責(zé)任、節(jié)能降耗和污染減排進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告，其目的是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的會(huì)計(jì)學(xué)科。碳會(huì)計(jì)主要是對(duì)碳排放、碳交易及報(bào)告披露等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行的核算與監(jiān)督，并為低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供相關(guān)的決策信息。碳會(huì)計(jì)主要涉及：碳排放配額的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理、與碳排放相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)（或不確定性）核算與報(bào)告、碳會(huì)計(jì)信息披露和管理以及碳成本管理和戰(zhàn)略發(fā)展等。

二、低碳經(jīng)濟(jì)模式與碳會(huì)計(jì)的內(nèi)在關(guān)系

低碳經(jīng)濟(jì)與碳會(huì)計(jì)有著密切的聯(lián)系，兩者的精神實(shí)質(zhì)和發(fā)展宗旨都是以人為本和可持續(xù)發(fā)展，低碳經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了碳會(huì)計(jì)的出現(xiàn)，而碳會(huì)計(jì)又推動(dòng)著低碳經(jīng)濟(jì)，加速健康環(huán)保的投資、生產(chǎn)和消費(fèi)模式的形成。兩者有著共同的交點(diǎn)，即環(huán)境、資源和人，最終實(shí)現(xiàn)三者的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。 本文從哲學(xué)角度對(duì)二者關(guān)系具體分析如下：

首先，碳會(huì)計(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)的對(duì)立統(tǒng)一性。二者對(duì)立性主要表現(xiàn)：低碳經(jīng)濟(jì)是描述的一種發(fā)展理念，是意識(shí)的；碳會(huì)計(jì)是對(duì)一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)的管理活動(dòng)，是物質(zhì)的。二者的統(tǒng)一性是主要的，主要表現(xiàn)在目標(biāo)的一致性：低碳經(jīng)濟(jì)模式的主要目標(biāo)是應(yīng)對(duì)氣候變化、保障能源安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展；碳會(huì)計(jì)是以自然資源耗費(fèi)應(yīng)如何補(bǔ)償為中心而展開的會(huì)計(jì)，它的主要目的是利用會(huì)計(jì)反映環(huán)境和資源問題，并使環(huán)境和資源信息最大限度地影響人們的行為。所以，碳會(huì)計(jì)與低碳經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)一致，即研究社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展同資源、環(huán)境及生態(tài)之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。可見，低碳經(jīng)濟(jì)與碳會(huì)計(jì)都高度重視生態(tài)環(huán)境和物質(zhì)循環(huán)規(guī)律，合理開發(fā)和利用資源，努力提高社會(huì)效益和環(huán)境效益，從而達(dá)到可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人和自然的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

其次，低碳經(jīng)濟(jì)為碳會(huì)計(jì)提供理論與實(shí)踐依據(jù)。低碳經(jīng)濟(jì)是將能源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)三者聯(lián)系起來的一種可持續(xù)發(fā)展理念和模式。理論上，低碳經(jīng)濟(jì)是一種發(fā)展理念，而會(huì)計(jì)作為反映和控制企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種管理活動(dòng)，需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來完善并豐富其傳統(tǒng)的理論和方法，以便把企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)需要消耗的能源及其所引起的外部環(huán)境損害代價(jià)進(jìn)行如實(shí)反映并進(jìn)行控制，使企業(yè)會(huì)計(jì)能全面、真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)活動(dòng)內(nèi)容，并考核其成效。實(shí)踐中，低碳經(jīng)濟(jì)是一種發(fā)展模式，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)要考慮到環(huán)境與資源因素。這就要求會(huì)計(jì)核算體系對(duì)其進(jìn)行反映。低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的確立，為把環(huán)境資源以及碳排放納入會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)提供必要的理論準(zhǔn)備和實(shí)踐依據(jù)。

第三，碳會(huì)計(jì)是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的必要手段。低碳經(jīng)濟(jì)模式要求減少對(duì)自然資源的依賴，在社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中既要做到能源的可持續(xù)、有效利用，又要注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)作為社會(huì)生產(chǎn)的主導(dǎo)力量，是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的主體，企業(yè)構(gòu)建并實(shí)施完善可行的碳會(huì)計(jì)體系，將量化的碳會(huì)計(jì)信息運(yùn)用于對(duì)企業(yè)履行環(huán)境義務(wù)、承擔(dān)環(huán)境責(zé)任的評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)企業(yè)是否能做到降低能耗、污染、排放和提高效能、效率、效益，這是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求，也是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的必要手段。

三、我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)與碳會(huì)計(jì)的發(fā)展思考

中國(guó)是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展最迅速的國(guó)家，中國(guó)的能源利用情況不僅對(duì)全球經(jīng)濟(jì)有重大影響，也對(duì)全球氣候起決定性的作用。我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式致使我國(guó)的碳排放量較高，但我國(guó)的人均資源量很低，所以低碳經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展觀的必經(jīng)之路，碳會(huì)計(jì)則是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的重要手段。

（一）我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)與碳會(huì)計(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及分析

理論方面：近年來，中國(guó)在低碳經(jīng)濟(jì)理論研究方面進(jìn)展較快，低碳經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑、機(jī)制和政策，碳排放權(quán)交易、碳稅等方面理論發(fā)展較為豐富。相比較下，碳排放會(huì)計(jì)研究處于相對(duì)滯后的狀態(tài)，主要集中于碳會(huì)計(jì)國(guó)際發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)評(píng)價(jià)和初步的碳會(huì)計(jì)重要性介紹，而對(duì)于碳會(huì)計(jì)基本理念澄清以及碳信息披露狀況描述，碳排放會(huì)計(jì)核算與報(bào)告理論基礎(chǔ)、核心內(nèi)容的解釋，則理論研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)相對(duì)脫節(jié)。簡(jiǎn)而言之，我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)與碳會(huì)計(jì)的核算與披露方面缺乏明確有效的法律法規(guī)及政策支持。我國(guó)當(dāng)前與環(huán)境有關(guān)的法律制度在會(huì)計(jì)領(lǐng)域有《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》和《企業(yè)會(huì)計(jì)制度》，在環(huán)境領(lǐng)域有《環(huán)境保護(hù)法》等法律，但這些法律法規(guī)制度缺乏具有我國(guó)特色的碳會(huì)計(jì)法律理論體系。而且我國(guó)碳會(huì)計(jì)制度和準(zhǔn)則的制定才剛剛起步，缺少可執(zhí)行的國(guó)家級(jí)相關(guān)制度的約束力。在相關(guān)制度的執(zhí)行方面缺乏統(tǒng)一的規(guī)范、準(zhǔn)則及指南，使碳會(huì)計(jì)在企業(yè)實(shí)務(wù)中缺乏操作性，導(dǎo)致大部分企業(yè)在核算和披露中與監(jiān)管方的要求及信息相關(guān)者的關(guān)注點(diǎn)不一致，導(dǎo)致信息失真，損害信息的公信力及可信性。

實(shí)踐方面：1988年5月29日，我國(guó)簽署了《京都議定書》，但作為發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)階段沒有減排責(zé)任。此外，我國(guó)相關(guān)法律制度的不健全致使政府及社會(huì)方面對(duì)此“作為”不夠。目前我國(guó)現(xiàn)階段很多企業(yè)僅對(duì)環(huán)境訴訟等特定事項(xiàng)進(jìn)行披露，對(duì)不利于自身影響的環(huán)境污染事件閉口不談。同時(shí)加上政府缺乏對(duì)于企業(yè)污染的監(jiān)管和社會(huì)對(duì)企業(yè)污染的過于容忍，以及社會(huì)中介機(jī)構(gòu)很少提供碳會(huì)計(jì)相關(guān)的服務(wù)和咨詢，使得企業(yè)對(duì)于披露相關(guān)事項(xiàng)有很大的隨意性，嚴(yán)重?fù)p害了環(huán)境信息真實(shí)性。同時(shí)，我國(guó)的法律目前也并未對(duì)企業(yè)的溫室氣體排放做相應(yīng)的限定，所以碳減排在中國(guó)并不構(gòu)成一種義務(wù)。

（二）低碳經(jīng)濟(jì)與碳會(huì)計(jì)發(fā)展建議

1.增強(qiáng)低碳觀念與低碳信息需求。政府及相關(guān)部門應(yīng)增強(qiáng)大眾及企業(yè)的低碳意識(shí)，使他們認(rèn)識(shí)到實(shí)施低碳經(jīng)濟(jì)與低碳會(huì)計(jì)對(duì)于可持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義，增強(qiáng)他們對(duì)于低碳信息的需求，對(duì)個(gè)人與企業(yè)形成輿論壓力。

2.結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，不斷完善相關(guān)法律制度及理論體系。政府部門要盡快出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī)，明確規(guī)定低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的各種規(guī)范指南，規(guī)范個(gè)人、企業(yè)、政府等部門及組織的行為。此外，還應(yīng)結(jié)合我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況修訂我國(guó)的會(huì)計(jì)制度與會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，加強(qiáng)相關(guān)的理論研究，為我國(guó)低碳會(huì)計(jì)相關(guān)工作的開展提供充分的理論依據(jù)。

3.執(zhí)行、監(jiān)督、創(chuàng)新并行。首先，健全的法律制度及理論體系使得低碳經(jīng)濟(jì)及低碳會(huì)計(jì)的發(fā)展有據(jù)可依，根據(jù)我國(guó)具體國(guó)情，政府相關(guān)執(zhí)行部門應(yīng)據(jù)此合理規(guī)范個(gè)人與企業(yè)的行為，并采取一定激勵(lì)措施；其次，社會(huì)及各監(jiān)管部門應(yīng)盡快制定低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低碳會(huì)計(jì)信息披露準(zhǔn)則體系，對(duì)經(jīng)濟(jì)行為及相關(guān)會(huì)計(jì)信息的合法性、真實(shí)性進(jìn)行監(jiān)督，確保執(zhí)行效果；此外，低碳經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)應(yīng)發(fā)揮市場(chǎng)主體作用，加強(qiáng)創(chuàng)新，改變?cè)谑澜绠a(chǎn)業(yè)鏈的不利位置。政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)國(guó)際的交流與合作，整合和利用國(guó)際資源，鼓勵(lì)個(gè)人及企業(yè)開發(fā)新的低碳技術(shù)。

4.培養(yǎng)低碳人才。低碳人才即低碳經(jīng)濟(jì)基本內(nèi)涵下所需的綜合型人才，是具備集經(jīng)濟(jì)、管理、生態(tài)、環(huán)境、資源等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)的復(fù)合型人才，包含低碳會(huì)計(jì)人才和低碳技術(shù)人才。低碳人才主要包含兩個(gè)層面：一是如何使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)真正實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的“三低”（低能耗、低污染、低排放）、 “三高”（高效能、高效益、高效率）目標(biāo)，這就要求低碳技術(shù)人才將低碳經(jīng)濟(jì)的理念貫徹到具體的企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐中，解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境生態(tài)問題，真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的和諧。二是如何將低碳經(jīng)濟(jì)條件下的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)納入會(huì)計(jì)核算與管理的范疇內(nèi)而形成較為完善、實(shí)用的碳會(huì)計(jì)理論體系、規(guī)則體系和實(shí)務(wù)體系，以此服務(wù)于低碳經(jīng)濟(jì)，從而走好低碳發(fā)展之路。

參考文獻(xiàn)：

1.周志方，肖序.國(guó)外環(huán)境財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展評(píng)述[J].會(huì)計(jì)研究，2010，（1）.

2.王愛國(guó).我的碳會(huì)計(jì)觀[J].會(huì)計(jì)研究，2012，（5）.

篇(7)

關(guān)鍵詞：碳排放；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；關(guān)系

中圖分類號(hào)：F323.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20170133157

最近這些年，因?yàn)槿蚧絹碓缴钊耄鲊?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越飛速發(fā)展，然而環(huán)境的生態(tài)破壞現(xiàn)象確越來越嚴(yán)重，現(xiàn)在全球氣候變暖已經(jīng)成為世界上人們廣泛關(guān)心的問題。其中最主要的因素就是二氧化碳的大量排放。但是從我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度來看，最近這些年來我們國(guó)家的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)正在以騰越式的速度在飛速發(fā)展，但是這樣做隨之而來的便是能源浪費(fèi)現(xiàn)象的加劇，所以什么造成了二氧化碳排放量的增加，如何減少二氧化碳在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的排放量成為當(dāng)今人們特別關(guān)注的問題。所以在此種情況下，積極加快加強(qiáng)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究具有十分重要意義。

1 碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究方法

碳排放基礎(chǔ)上的 EKC 模型，本文在對(duì)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行探討的過程中， 對(duì)特別簡(jiǎn)約式的回歸方程進(jìn)行了大量的應(yīng)用，這是建立在環(huán)境質(zhì)量 - 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之上。在本文的研究中，假設(shè)碳排放不受到其他別的因素的影響，那么他受到唯一的影響的因素便是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其相關(guān)方程關(guān)系式如下圖：lnyi = a+b 1lnxi +b2（lnxi）2 +b3（lnxi）3 +e i [1]。在本文中，設(shè)第 i 年， 農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的碳排放量即用yi 來表示；那么第 i 年，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平便為 xi；截距這一項(xiàng)為 a，其他主要為技術(shù)性以及人口等其他非控制因素； 隨即誤差項(xiàng)應(yīng)該可以用ei 來表示；如果當(dāng) i 取不同值時(shí)，則bi 代表的含義也各不相同。比如，如果當(dāng) b3 不為 0 的時(shí)候，則說明“N”型或倒“N”型曲線關(guān)系與于 xi 同碳排放相關(guān)；如果說當(dāng) b3 為 0 時(shí)，但是 b 1 又不為 0、而b2 為 0，那么說明單調(diào)的線性關(guān)系也存在于 xi 同碳排放之中。

2 碳排放與r業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

本文在對(duì)碳排放同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行深入的研究的過程中，應(yīng)該對(duì)技術(shù)的效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效益和人口效應(yīng)進(jìn)行簡(jiǎn)單的，詳細(xì)的分析， 以之來促使發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同碳排放之間的關(guān)系更加明顯。許多數(shù)據(jù)，許多實(shí)例都在充分告訴了我國(guó)家在進(jìn)行對(duì)二氧化碳排放量調(diào)整的歷程中，我們國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)能源的整體結(jié)構(gòu)的調(diào)整起到了十分卑微的作用。并且在這么多年中，農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)的整個(gè)結(jié)構(gòu)在我國(guó)的變化也是十分小的，比如電力、煤炭和柴油仍然是我們國(guó)家能源消費(fèi)中的3個(gè)主要類型，其所占比例大約占到9.96%、35.18% 和 39.50%，并且我國(guó)在未來非常長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)，我國(guó)的這一主要結(jié)構(gòu)不會(huì)較大的變化。從這個(gè)的能源效應(yīng)的例子中這充分說明了，二氧化碳排放是無法伴隨著能源結(jié)構(gòu)的變動(dòng)而變化的，甚至反而會(huì)產(chǎn)生上升的趨勢(shì)，從這一現(xiàn)象來開，這從充分證明了在現(xiàn)階段的我國(guó)不但沒有十分有效的優(yōu)化農(nóng)業(yè)能源的結(jié)構(gòu)，甚至反而使之產(chǎn)生了輕度的惡化趨勢(shì)。并且我們從技術(shù)效應(yīng)的這個(gè)角度來看，來觀察，我國(guó)的能源甚至其呈現(xiàn)出負(fù)的年平均值，這種現(xiàn)象說明了在二氧化碳排放過程中農(nóng)業(yè)得以有效緩解，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的迸發(fā)式的進(jìn)步發(fā)揮了許許多多的重要的功能，這一種現(xiàn)象也較為充分表明，我們國(guó)家的農(nóng)業(yè)要在未來的發(fā)展中想實(shí)現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)的目標(biāo)，必須加大農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究力度。然而，最近這些年來，世界上比較大的波動(dòng)產(chǎn)生在農(nóng)業(yè)技術(shù)效應(yīng)數(shù)值當(dāng)中，其中也沒有什么規(guī)律可以遵循，這重要的說明了二氧化碳的排放受到農(nóng)業(yè)人口規(guī)模的影響比較小。可以從幾個(gè)階段對(duì)人口的效應(yīng)進(jìn)行詳細(xì)的劃分，比如當(dāng)農(nóng)業(yè)人口數(shù)量發(fā)生較大的變化，或著在社會(huì)經(jīng)濟(jì)飛速騰躍式發(fā)展的過程中，這還會(huì)導(dǎo)致能源價(jià)格的不斷提升，在這一過程中，農(nóng)民在日常生活的低碳意識(shí)便會(huì)有所提升，所以會(huì)在生產(chǎn)和生活的行為中更加注重能源的節(jié)約與利用，這一做法有利于減少二氧化碳的排放。

3 結(jié)論

我們國(guó)家是世界上的最大的幾個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展是同我國(guó)國(guó)民的經(jīng)濟(jì)的建設(shè)以及廣大人民的身心健康是有直接關(guān)系的，所以在此種情況下，這些年來我國(guó)已經(jīng)加大了農(nóng)業(yè)建設(shè)的力度，使人們?cè)谵r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的過程中人們可以更加安居樂業(yè)。我國(guó)的人們將更加愛國(guó)。

參考文獻(xiàn)