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時(shí)間:2023-03-30 11:29:54
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關(guān)鍵詞:金融生態(tài);面板數(shù)據(jù);實(shí)證評(píng)估
中圖分類號(hào):F830文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-4161(2008)01-0137-04
1.引言
金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)起著重要的“杠桿效應(yīng)”和“中樞效應(yīng)”。而金融市場(chǎng)量的擴(kuò)張和質(zhì)的改善離不開其所處環(huán)境的支持,所以,金融生態(tài)就成為金融市場(chǎng)存在和發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。就西部地區(qū)而言,金融生態(tài)的改善不僅可以優(yōu)化西部金融體系的籌資用資功能、資產(chǎn)流動(dòng)與重組功能、企業(yè)融資的風(fēng)險(xiǎn)約束功能[1],而且可以很好地促進(jìn)西部地區(qū)的資本形成,緩解西部地區(qū)發(fā)展的資金約束,改善西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而進(jìn)一步提高西部企業(yè)在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)層次、內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制等方面的發(fā)展水平。
本文首先擬對(duì)金融生態(tài)水平的衡量建立評(píng)估指標(biāo)體系,然后對(duì)1997~2005年西部十二省區(qū)的金融生態(tài)狀況進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析,最后對(duì)西部地區(qū)金融生態(tài)水平進(jìn)行實(shí)證分析,并提出針對(duì)性的政策建議。
2.文獻(xiàn)回顧和研究目的
金融生態(tài)理論的形成與發(fā)展來(lái)自于金融現(xiàn)實(shí)的發(fā)展,隨著全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)貨幣金融化的迅猛發(fā)展,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)金融生態(tài)理論日益關(guān)注,在這一理論的形成過(guò)程中,產(chǎn)生了一系列有影響的成果。
2.1 西方學(xué)者對(duì)金融生態(tài)理論形成的貢獻(xiàn)
金融生態(tài)是一個(gè)仿生概念,它的理論來(lái)源是生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)。英國(guó)生態(tài)學(xué)家A.G.Tansley于1935年生態(tài)系統(tǒng)學(xué),極大地豐富了生態(tài)學(xué)的內(nèi)容,為后來(lái)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生奠定了自然科學(xué)方面的理論基礎(chǔ). 20世紀(jì)20年代中期,美國(guó)科學(xué)家Mekenzie首次把首次把植物生態(tài)的概念與動(dòng)物生態(tài)學(xué)的概念運(yùn)用到人類群落和社會(huì)的研究,提出了經(jīng)濟(jì)生態(tài)學(xué)的名詞,主張經(jīng)濟(jì)分析不能不考慮生態(tài)學(xué)過(guò)程。在此基礎(chǔ)上,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Kenneth.Boulding在其重要論文《一門科學(xué)―――生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)》中,正式提出了生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念[2]。
1973年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Ronal McKinnon和Edward S?Shaw提出了金融深化理論[3],其主導(dǎo)思想是取消政府對(duì)金融系統(tǒng)的一切干預(yù)和管制,讓貨幣金融系統(tǒng)按照市場(chǎng)機(jī)制自發(fā)運(yùn)行。金融深化理論糾正了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論中對(duì)貨幣金融因素的忽視,更加注重金融系統(tǒng)的內(nèi)在機(jī)制運(yùn)行,從而形成了金融生態(tài)學(xué)的萌芽。
20世紀(jì)末, 演化經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得了里程碑式的發(fā)展。演化經(jīng)濟(jì)學(xué)把經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的演化看作一個(gè)漸進(jìn)的變化和發(fā)展過(guò)程, 認(rèn)為選擇機(jī)制是演化機(jī)制的一個(gè)關(guān)鍵性部分[4]。金融體系作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,其發(fā)展也會(huì)經(jīng)歷一個(gè)由低級(jí)到高級(jí)不斷優(yōu)化的演進(jìn)過(guò)程。不斷深化的生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)為我們從生態(tài)角度透視金融環(huán)境問(wèn)題奠定了理論基礎(chǔ)。
2.2 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)金融生態(tài)理論的研究成果
胡章宏(1998)采用系統(tǒng)論的研究方法, 將金融體系視為有機(jī)系統(tǒng), 提出了金融質(zhì)性發(fā)展和良性發(fā)展的概念。這些觀點(diǎn)跳出了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)金融內(nèi)生發(fā)展研究的理論范式, 開始用系統(tǒng)學(xué)的觀點(diǎn)審視我國(guó)金融體系存在的問(wèn)題, 并注意到金融業(yè)的可持續(xù)發(fā)展是多種因素綜合作用的結(jié)果, 從而為金融生態(tài)環(huán)境理論的提出提供了較為明確的目標(biāo)指引。白欽先教授(2001)較早注意到金融生態(tài)環(huán)境對(duì)金融業(yè)發(fā)展的約束作用, 首先提出 “金融生態(tài)環(huán)境”這一概念。他當(dāng)時(shí)所刻畫的金融生態(tài)環(huán)境, 是特定的金融生態(tài)環(huán)境以其環(huán)境容量和 “凈化”能力對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生的約束性影響。蘭州大學(xué)高新才教授(2004)針對(duì)西部落后地區(qū)如何謀求經(jīng)濟(jì)發(fā)展,如何縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距的問(wèn)題,提出營(yíng)造良好金融生態(tài)環(huán)境的問(wèn)題[5]。
2004年11月,央行行長(zhǎng)周小川博士在經(jīng)濟(jì)學(xué)50 人論壇上將生態(tài)學(xué)概念系統(tǒng)地引申到金融領(lǐng)域,強(qiáng)調(diào)用生態(tài)學(xué)的方法來(lái)考察金融發(fā)展問(wèn)題,通過(guò)完善法律制度等改進(jìn)金融生態(tài)環(huán)境的途徑來(lái)支持和推動(dòng)整個(gè)金融系統(tǒng)的改革和發(fā)展[6]。隨后,其他學(xué)者也進(jìn)行了相應(yīng)的研究,蘇寧(2005)研究認(rèn)為, 金融生態(tài)是一個(gè)比喻, 它不是指金融業(yè)內(nèi)部的運(yùn)作, 而是借用生態(tài)學(xué)的概念, 來(lái)比喻金融業(yè)運(yùn)部環(huán)境。韓平(2005)認(rèn)為, 金融生態(tài)是指影響金融業(yè)生存和發(fā)展的各種因素的總和。徐諾金(2005)把金融生態(tài)概括為各種金融組織為了生存和發(fā)展, 與其生存環(huán)境之間及內(nèi)部金融組織之間在長(zhǎng)期的密切聯(lián)系和相互作用過(guò)程中, 通過(guò)分工、合作所形成的具有一定結(jié)構(gòu)特征, 執(zhí)行一定功能作用的動(dòng)態(tài)平衡系統(tǒng)。
通過(guò)比較以上中外學(xué)者的研究成果,我們可以看出,由于研究者的學(xué)術(shù)背景差異和所考察對(duì)象空間緯度和時(shí)間跨度的不同,其對(duì)金融生態(tài)的研究側(cè)重點(diǎn)也不盡相同。總體而言,筆者認(rèn)為,目前的學(xué)術(shù)界對(duì)金融生態(tài)理論的研究還有以下三點(diǎn)不足之處:一是缺乏對(duì)金融生態(tài)水平的評(píng)估指標(biāo)的研究;二是對(duì)金融生態(tài)的定量化實(shí)證研究不足;三是對(duì)金融生態(tài)的作進(jìn)一步的區(qū)域化考察較少。正是本著彌補(bǔ)上述不足,本文試圖結(jié)合西部十二省區(qū)的面板數(shù)據(jù),對(duì)西部地區(qū)的金融生態(tài)水平進(jìn)行定量化的實(shí)證研究。
3.金融生態(tài)水平評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建
金融生態(tài)是一個(gè)復(fù)雜而又龐大的系統(tǒng),它由許多子系統(tǒng)構(gòu)成。各個(gè)子系統(tǒng)均從不同方面對(duì)金融市場(chǎng)中的經(jīng)濟(jì)主體產(chǎn)生影響。一般而言,這些子系統(tǒng)包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融市場(chǎng)孕育水平、法制健全水平、信用體系建設(shè)水平、市場(chǎng)服務(wù)和監(jiān)管水平等五大部分。
為了方便建立面板數(shù)據(jù)模型,我們將本著數(shù)據(jù)的可得性、易量化性和簡(jiǎn)潔性等原則來(lái)選取相關(guān)的評(píng)估指標(biāo)。本文中,筆者選取金融生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的五大部分共16個(gè)評(píng)估指標(biāo)來(lái)衡量某一區(qū)域的金融生態(tài)水平。具體指標(biāo)如下:
3.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)
①GDP增長(zhǎng)率
②金融業(yè)投資比例=金融業(yè)投資額/全行業(yè)固定資產(chǎn)投資額
3.2 金融市場(chǎng)孕育水平指標(biāo)
①經(jīng)濟(jì)的貨幣化程度=M2/GDP
②金融業(yè)內(nèi)主要金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)總額
③金融從業(yè)率=金融業(yè)從業(yè)人數(shù)/全部就業(yè)人數(shù)
④本地金融機(jī)構(gòu)資金流入與流出狀況
3.3 法制健全水平指標(biāo)
①金融案件結(jié)案率=金融案件結(jié)案數(shù)量/金融案件案發(fā)數(shù)量
②金融相關(guān)法律法規(guī)出臺(tái)數(shù)量
③金融交易規(guī)范化程度
3.4 信用體系建設(shè)水平指標(biāo)
①金融市場(chǎng)交易主體誠(chéng)信意識(shí)、誠(chéng)信文化的文明程度
②本地金融機(jī)構(gòu)的不良貸款比例=本地不良貸款額/全國(guó)不良貸款總額
③企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額
④本地間接融資比例=本地貸款總額/全國(guó)國(guó)內(nèi)貸款總額
3.5 市場(chǎng)服務(wù)和監(jiān)管水平指標(biāo)
①金融中介總數(shù)量(包括會(huì)計(jì)和律師事務(wù)所、仲裁機(jī)構(gòu)、信用擔(dān)保和資信評(píng)估機(jī)構(gòu))
②政府相關(guān)部門的行政效率和監(jiān)管效率
③金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制和市場(chǎng)退出機(jī)制的完善
當(dāng)然,經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)還有其他指標(biāo)對(duì)金融生態(tài)系統(tǒng)起著作用,但是考慮到建立模型的需要和指標(biāo)的重要程度,其他因素不予考察。盡管上述各項(xiàng)指標(biāo)可以很好的在總體上反映某一區(qū)域的金融生態(tài)水平,但是對(duì)其中的一些難以量化但是對(duì)金融生態(tài)有著重要影響的指標(biāo),如金融交易規(guī)范化程度、政府相關(guān)部門的行政效率和監(jiān)管效率等,我們?cè)诮⒛P蜁r(shí)對(duì)其進(jìn)行虛擬變量的等級(jí)量化。還有一些可以量化但是數(shù)據(jù)卻很難獲得的指標(biāo),如金融案件結(jié)案率、金融中介總數(shù)量等,我們將其進(jìn)行剔除。這不會(huì)對(duì)整個(gè)評(píng)估體系產(chǎn)生根本上的影響。簡(jiǎn)化后的指標(biāo)體系如圖1所示:
圖1 修正后的金融生態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系
4.基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析
4.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立
我們對(duì)西部金融生態(tài)的研究使之所以選用Panel Data的分析方法,主要是因?yàn)橛绊懡鹑谏鷳B(tài)的因素非常多,再加上數(shù)據(jù)的限制,我們無(wú)法將有關(guān)變量納入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中來(lái),而Panel Data可以很好的避免造成遺漏變量所導(dǎo)致的誤差(omitted variable bias)[7]。
在模型中,我們把西部金融生態(tài)的狀況作為模型的因變量,用Y表示,將其劃分為三個(gè)等級(jí):較差、一般和良好。同樣,我們也把法制健全水平和市場(chǎng)服務(wù)監(jiān)管水平兩個(gè)虛擬變量指標(biāo)劃分為上面的三個(gè)等級(jí)。金融生態(tài)的各個(gè)評(píng)估指標(biāo):GDP增長(zhǎng)率、金融業(yè)投資比、經(jīng)濟(jì)貨幣化程度、金融從業(yè)率法制健全水平、企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率、本地市場(chǎng)主體間接融資比、市場(chǎng)服務(wù)監(jiān)管水平等分別用GDP、INVEST、MONEY、JOB、LAW、DEBT、LOAN、SERVICE來(lái)表示。從而,根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和Panel Data的分析方法,我們建立如下的初始計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:
其中,Y、LAW、SERVICE都是虛擬變量,它們的取值如下:
Y、LAW、SERVICE = 1 較差2 一般3良好
4.2 模型框架的說(shuō)明和數(shù)據(jù)的來(lái)源
模型(1)中μit表示隨時(shí)間變化,不可觀測(cè)到的因素對(duì)金融生態(tài)水平的影響,也即隨即擾動(dòng)項(xiàng)。αi 則表示在時(shí)間上恒定的條件下,不可觀測(cè)到的因素對(duì)金融生態(tài)水平的影響。根據(jù)Panel Data的相關(guān)理論,αi假設(shè)的不同,初始模型(1)又可分為混合估計(jì)模型;固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型三種情況。如果各個(gè)截面的αi 都相等為α0,模型(1)為混合估計(jì)模型;如果αi 與其他自變量存在相關(guān)性,即Cov(Xitj, αi )≠0,t=1,2,...T,j=1,2,...K。則模型(1)為固定效應(yīng)模型;反之,如果αi 與其他自變量不存在相關(guān)性,模型則為隨機(jī)效應(yīng)模型。由于不同的模型具有不同的估計(jì)方法和估計(jì)值,我們首先應(yīng)用統(tǒng)計(jì)結(jié)果作Hausman檢驗(yàn),來(lái)確定應(yīng)該選用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。然后,再應(yīng)用相關(guān)的F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn),來(lái)分析混合估計(jì)模型和固定效應(yīng)模型[8]。
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)1997~2005各年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》測(cè)算得出。部分?jǐn)?shù)據(jù)根據(jù)各省區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)測(cè)算得出。
注:MONEY=M2/GDP指標(biāo)中的各省份的M2數(shù)據(jù)較難獲得,這里用城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額來(lái)代替。為了保持統(tǒng)計(jì)口徑的一致性,JOB指標(biāo)中的金融從業(yè)人員數(shù)量用各年末金融業(yè)從業(yè)職工數(shù)量來(lái)表示。同時(shí)為了更好地衡量各地的信用狀況,DEBT指標(biāo)用“三資”企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率來(lái)表示。
為了使模型更具一般性和代表性,也為了便于比較,我們?cè)谶x取西部十二省數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,又選取了北京、上海、天津三個(gè)金融生態(tài)較好的東部地區(qū)作為樣本數(shù)據(jù)。本文所選用的數(shù)據(jù)大部分來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》。為了保證各年省級(jí)層面數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的一致性和準(zhǔn)確性,我們對(duì)相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作了變通處理,但這并不影響對(duì)評(píng)估指標(biāo)的解釋能力。對(duì)于模型中虛擬變量具體值的選取,我們是根據(jù)相關(guān)材料和各省份具體的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)而確定的。表1提供了樣本中各省份的自變量平均值(mean)的時(shí)序變動(dòng)情況。
4.3 估計(jì)結(jié)果和模型檢驗(yàn)
我們對(duì)模型(1)分別進(jìn)行了混合估計(jì)模型估計(jì);固定效應(yīng)模型估計(jì)和隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)。具體估計(jì)結(jié)果見表2.
針對(duì)上表中的三個(gè)模型的分析結(jié)果,我們首先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。利用Eviews5.1可以直接進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果Hausman統(tǒng)計(jì)量H=34.758364 >x20.01(8)=20.09。所以模型存在固定效應(yīng),應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。其實(shí)在Panel data分析中,隨機(jī)效應(yīng)模型是針對(duì)當(dāng)個(gè)體成員單位是隨機(jī)地抽自一個(gè)很大的總體時(shí)來(lái)考察總體的情況而設(shè)立的,由于本文是考察全部西部十二省的金融生態(tài)狀況,所以固定效應(yīng)模型更為合適。再來(lái)比較混合估計(jì)模型和固定效應(yīng)模型的情況。我們根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量的取值來(lái)分析:
F=[(SSEr-SSEu)/(T+k-2)]/[ SSEu/(NT-T-k)] (2)
其中,SSEr,SSEu分別表示混合估計(jì)模型和固定效應(yīng)模型的殘差平方和(Sum squared resid)。N為截面數(shù),T為年數(shù),K為解釋變量。根據(jù)面板數(shù)據(jù)的分析結(jié)果知:SSEr=14.0057,SSEu=3.142874,帶入(2)式可得,統(tǒng)計(jì)量F=27.18983725 >F0.01(8,118)=2.66。所以拒絕原假設(shè),應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。從以上分析可以得出,我們最終選擇固定效應(yīng)模型作為我們分析的依據(jù),著重用固定效應(yīng)模型來(lái)測(cè)度西部各省份的金融生態(tài)水平。
5.西部地區(qū)金融生態(tài)水平的評(píng)估分析
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平實(shí)現(xiàn)了大幅度的提高,同時(shí)在資本市場(chǎng)的建設(shè)與完善、金融制度的創(chuàng)新、金融環(huán)境的改善等方面也取得了可喜的成績(jī)。但是,西部各省區(qū)的金融生態(tài)水平到底在什么樣的水平上?與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比,西部地區(qū)金融生態(tài)建設(shè)的差距又在哪里?通過(guò)對(duì)這些問(wèn)題的考察,可以得出西部地區(qū)未來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)金融生態(tài)水平建設(shè)的著力點(diǎn)。本文將根據(jù)前文中論述的金融生態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系,利用西部各省區(qū)在1998~2006年的評(píng)估指標(biāo)的平均值來(lái),測(cè)度各省區(qū)的金融生態(tài)水平,然后我們?cè)龠M(jìn)行各省區(qū)的比較分析。
從上表可以看出,重慶、四川、陜西三省市的金融生態(tài)水平Y(jié)值介于2和3之間,說(shuō)明這三個(gè)省份的金融生態(tài)狀況比較良好。2007年第三屆中國(guó)金融(專家)年會(huì)將西安評(píng)價(jià)為西部金融生態(tài)城市高速發(fā)展的引擎[9]。另外,2007年重慶市政府提出要用13年時(shí)間把重慶打造成西部金融中心[10]。本文的數(shù)據(jù)比較好的支持了這兩種觀點(diǎn)。甘肅、內(nèi)蒙古、廣西、新疆的金融生態(tài)水平Y(jié)介于1和2之間,但接近于2,說(shuō)明金融生態(tài)狀況正由一般向良好發(fā)展,具有很好的發(fā)展?jié)摿Α6鴮幭摹⒃颇稀①F州、青海、幾省的金融生態(tài)指標(biāo)值Y較接近于1。這些省份的金融生態(tài)狀況不容樂(lè)觀,必須予以重視,應(yīng)大力加強(qiáng)金融生態(tài)水平的構(gòu)建與優(yōu)化。從固定效應(yīng)模型的系數(shù)值和西部金融生態(tài)的差距來(lái)看,西部地區(qū)金融生態(tài)水平建設(shè)應(yīng)該從以下兩點(diǎn)加以考慮:一是要大力強(qiáng)化法制健全水平的建設(shè),因?yàn)榉ㄖ扑降淖饔迷谀P椭斜憩F(xiàn)特別突出,同時(shí)也是西部金融生態(tài)水平的軟肋。二是要優(yōu)化本地區(qū)的信用體系水平,加強(qiáng)金融市場(chǎng)的中介服務(wù)建設(shè),以吸引金融人才和金融資本的大量進(jìn)入。三是要著力培育金融在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的深化度,特別是要加強(qiáng)資本市場(chǎng)的建設(shè),注意用金融的杠桿作用推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。
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[作者簡(jiǎn)介]寧文娟(1982- ),女,西北工業(yè)大學(xué)碩士研究生,主要研究領(lǐng)域:現(xiàn)代西方金融發(fā)展理論、西方金融結(jié)構(gòu)理論。
韓占兵(1982- ), 男, 西北工業(yè)大學(xué)碩士研究生,主要研究領(lǐng)域:現(xiàn)代西方金融發(fā)展理論、西部產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)。