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篇(1)

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[5] 王海,許德章.“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”專業(yè)課雙語教學(xué)改革的實踐[J]. 科技咨詢,2009(3):182-183.

[6] 徐新黎,王萬良,楊旭華.“人工智能導(dǎo)論”課程的教學(xué)與實踐改革探索[J]. 計算機(jī)教育,2009(11):129-132.

[7] 李竹林,郝繼升,馬樂榮. 人工智能雙語教學(xué)體系結(jié)構(gòu)的探索與實踐[J]. 計算機(jī)教育,2010(12):81-83.

[8] 冀俊忠. 落實科學(xué)發(fā)展觀,深化“人工智能”課程的教學(xué)改革[J]. 計算機(jī)教育,2009(24):105-107.

[9] 朱映輝. 基于導(dǎo)向驅(qū)動的《人工智能》課程教學(xué)改革研究[J]. 現(xiàn)代計算機(jī):專業(yè)版,2009(5):94-96.

Research on Artificial Intelligent Series Courses of Graduate Students

REN Xiao-ping1,2, REN Qing-xiong3, GUO Fan2

(1. Institute of Intelligent System and Software, Central South University, Changsha 410083, China ; 2. Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China ; 3. Shanxi Institute of Metrology Supervision & Verification, Taiyuan 030002, China)

篇(2)

關(guān)鍵詞：人工智能；專家系統(tǒng)；Prolog；面向人工智能

中圖分類號：G642　文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1　引言

人工智能(AI)是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，同時也是計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的核心課程之一。本課程在介紹人工智能的基本概念、基本方法的基礎(chǔ)上，主要是研究如何用計算機(jī)來模擬人類智能，即如何用計算機(jī)實現(xiàn)諸如問題求解、規(guī)劃推理、模式識別、知識工程、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等只有人類才具備的“智能”，本課程重點闡述這些方法的一般性原理和基本思想，使得計算機(jī)能更好地為人類服務(wù)。

2　人工智能課程體系

人工智能主要研究傳統(tǒng)人工智能的知識表示方法，其中包括狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡(luò)法、框架表示、劇本表示等；搜索推理技術(shù)主要包括盲目搜索、啟發(fā)式搜索、消解原理、規(guī)則演繹算法和產(chǎn)生式系統(tǒng)等。

人工智能的研究課題主要包括計算機(jī)視覺、規(guī)劃與行動、多Agent系統(tǒng)、語音識別、自動語言理解、專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些研究論題的基礎(chǔ)是通用和專用的知識表示和推理機(jī)制、問題求解和搜索算法，以及計算智能技術(shù)等。

經(jīng)過筆者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前在本科高校絕大部分將“人工智能”課程性質(zhì)設(shè)為專業(yè)選修課或?qū)I(yè)必修課，而在高職院校相關(guān)專業(yè)基本上不開設(shè)此課程，但是在具體實踐教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)，在其它專業(yè)課程的教學(xué)過程中也會與人工智能理論或技術(shù)相結(jié)合，比如數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息系統(tǒng)安全方面等領(lǐng)域，當(dāng)講到相關(guān)課程，同時會結(jié)合人工智能的理論，授課過程中發(fā)現(xiàn)大部分同學(xué)對該課程很有興趣。

本課程在我校計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院作為一門專業(yè)選修課開設(shè)，總學(xué)時數(shù)為：60(其中理論學(xué)時為36，實驗學(xué)時為24)，隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷更新發(fā)展，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域也變得越來越廣，因此，人工智能(AI)這個學(xué)科已不再陌生，很多學(xué)生對其充滿興趣和好奇，所以在選課人數(shù)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他選修課的人數(shù)，另外結(jié)合我校的實際情況，部分理論或?qū)嶒炗挚梢耘c農(nóng)學(xué)、生命科學(xué)系等其它專業(yè)結(jié)合起來而應(yīng)用。

3　人工智能理論教學(xué)實踐

多年以來，人工智能獲得很大的發(fā)展，已經(jīng)引起眾多學(xué)科和不同專業(yè)背景學(xué)者們的日益重視，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)，但是直到目前為止人工智能至今仍尚無統(tǒng)一的定義，要給人工智能下一個準(zhǔn)確、科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x尚有困難，其現(xiàn)有的一些定義多數(shù)是立足于各自的專業(yè)而定義的，存在片面性。

同時“人工智能”是一門交叉性的學(xué)科，其主要涉及到了控制論、語言學(xué)、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等許多學(xué)科，所以該學(xué)科具有知識點多、涉及面廣、內(nèi)容抽象、不易理解、理論性強，與此同時需要學(xué)生具備較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維推理能力等特點，從而形成在教學(xué)實踐中老師講得吃力、學(xué)生聽得吃力的局面。盡管在多年的研究和教學(xué)過程中筆者已積累了一些經(jīng)驗，但是對于如何把握好這門課程的特點，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情，幫助學(xué)生更好的理解和應(yīng)用這門課程，目前仍然有很多問題需要研究和解決。

針對“人工智能”課程相關(guān)內(nèi)容比較抽象，公式推導(dǎo)比較繁瑣等特點，教師除了具有完善的教學(xué)大綱、合理的教學(xué)計劃以及合適的教材外，還應(yīng)該根據(jù)學(xué)校的實際硬件條件盡可能地選擇多媒體教學(xué)手段來輔助教學(xué)，因此在實踐教學(xué)中，筆者經(jīng)常會配合教學(xué)內(nèi)容，充分利用計算機(jī)、投影儀以及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，結(jié)合多種教學(xué)方法與手段去組織整個教學(xué)過程。例如：在講述搜索推理技術(shù)時，使用一些小的演示軟件，將相關(guān)推理技術(shù)的理論通過動畫的形式一步一步演示出來；而在講專家系統(tǒng)相關(guān)理論知識時，尤其是各種類型的專家系統(tǒng)，利用互聯(lián)網(wǎng)上的一些在線視頻資源為例，給同學(xué)進(jìn)行詳細(xì)講解，通過具體的案例來進(jìn)行專項知識點的講解及實現(xiàn)與應(yīng)用；在自動規(guī)劃這一章，給同學(xué)們選擇演示發(fā)達(dá)國家目前研制的各種類型機(jī)器人，通過這些形象生動、行為舉止高仿真的機(jī)器人來給學(xué)生講理論，這樣學(xué)生通過親自觀看視頻資源，不僅可以拓寬知識面及視野，同時也可以及時地了解國際及國內(nèi)機(jī)器人的發(fā)展水平及差距，不斷糾正自己的錯誤觀點并更新自己新的專業(yè)認(rèn)識；另一個方面也可以同時激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣熱情和積極性，俗話說：“興趣是學(xué)生最好的老師!”這一點在課堂實踐教學(xué)中得到驗證，得到廣大同學(xué)的認(rèn)可和贊同，整個教學(xué)課堂不再那么單調(diào)枯燥乏味，基本可以達(dá)到在娛樂輕松的氛圍中學(xué)習(xí)專業(yè)知識，同時再整個教學(xué)過程中，師生互動機(jī)會增多，學(xué)生不再是被動地接受知識。

4　實驗教學(xué)實踐

4.1　客觀存在問題

本校開設(shè)“人工智能”課程，主要是面向計算機(jī)專業(yè)的大學(xué)三年級的同學(xué)，同時作為一門專業(yè)選修課而設(shè)，理論課程為36學(xué)時，而實驗學(xué)時24學(xué)時；與此同時經(jīng)過對其它兄弟院校的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多高校雖然也是設(shè)為專業(yè)選修課，但建議學(xué)生們都去學(xué)習(xí)這門新學(xué)科，從而為今后的專業(yè)知識及具體應(yīng)用打下一定的基礎(chǔ)；當(dāng)然在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，部分本科高校雖然開設(shè)了“人工智能”課程，但是僅是純粹理論教學(xué)，從一定角度來講，理論原理是前沿，但是由于太過于抽象，而且空洞、難以理解，多數(shù)同學(xué)反映學(xué)習(xí)效果并不理想，有關(guān)具體理論部分的具體實現(xiàn)仍然不解。

本科高校一般都嚴(yán)格按照培養(yǎng)方案進(jìn)行科學(xué)設(shè)置，同時各個學(xué)校根據(jù)本校人才培養(yǎng)方案分配各門課程的學(xué)時。由于現(xiàn)在我國的教育提倡注重對學(xué)生動手能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)綜合型、應(yīng)用型人才，因此筆者再結(jié)合實踐教學(xué)經(jīng)驗及對學(xué)生的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)“人工智能”課程除了要進(jìn)行理論方面的講解外，還應(yīng)注重實驗教學(xué)。此外，在高職院校的培養(yǎng)方案中，側(cè)重加強學(xué)生的動手能力的培養(yǎng)，也建議將此課程列為開設(shè)的范圍之內(nèi)，而在實驗學(xué)時上可以安排相對多的實驗學(xué)時，在了解“人工智能”理論的前提基礎(chǔ)之上，主要進(jìn)行相關(guān)理論的具體應(yīng)用與實現(xiàn)，通過這樣的教學(xué)安排，可以提高學(xué)生的實踐動手編程能力，例如圖1，專家系統(tǒng)的知識庫、工作存儲器及界面的設(shè)計與實現(xiàn)。

篇(3)

關(guān)鍵詞：人工智能；音樂教育；智能樂器；大數(shù)據(jù)

1引言

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，重新塑造音樂使得音樂教育的學(xué)科素養(yǎng)培育、審美感知、藝術(shù)表現(xiàn)和文化理解變得更有支持和創(chuàng)意。探索應(yīng)用人工智能技術(shù)推進(jìn)音樂教學(xué)的改革與發(fā)展有具有十分重要的意義。本文通過研究與實踐，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會用科學(xué)的方法培育計算思維創(chuàng)作音樂，用科學(xué)的意境欣賞音樂陶冶學(xué)生的音樂審美感，用科學(xué)的評價提升音樂課堂教學(xué)效率。通過這些措施，可以使學(xué)校音樂教育精準(zhǔn)地開展因材施教差異化教學(xué)，彰顯音樂教育的特色。

2人工智能與音樂

人工智能技術(shù)與音樂教育有機(jī)融合，豐富了課堂教學(xué)資源，拓展了智能樂器的功能，提升了音樂教育技術(shù)手段。它支持個性化學(xué)習(xí)，可以觀察音樂課堂學(xué)習(xí)，分析音樂的旋律與節(jié)拍，有效評價教學(xué)效果，激發(fā)音樂教師運用人工智能技術(shù)創(chuàng)新音樂教學(xué)的熱情，發(fā)揮教師在課堂教學(xué)中的主導(dǎo)作用。

2.1樂器的智能化

樂器是學(xué)習(xí)音樂的重要工具。樂器植入人工智能技術(shù)，形成了智能化樂器。它能夠大量儲存多種樂器的音樂數(shù)據(jù)。尤其是在音樂鍵盤中運用，功能的提升特別突出，應(yīng)用于音樂教學(xué)中引發(fā)了多種形式的教學(xué)模式。例如，圖1顯示了融合多媒體計算機(jī)、主控系統(tǒng)、音樂課堂教學(xué)智能評價系統(tǒng)將多部電子鋼琴連接起來的智能樂器實驗室。通過語音室方式授課，可以實現(xiàn)多種樂器的分組教學(xué)。這在傳統(tǒng)的音樂課堂上是無法完成的。

2.2智能化樂曲創(chuàng)作

智能樂器不僅能夠儲存樂器音色，而且還能用指令對各種音色播放進(jìn)行控制，各種音色按照指令進(jìn)行演奏。這種創(chuàng)作功能是以往其他樂器都無法比擬的[1]。例如，能唱出《月亮代表我的心》十七聲部的合唱團(tuán)，很好聽，但很難。運用智能樂器按指令合成該十七聲部音樂則輕而易舉。2.2.1機(jī)器學(xué)習(xí)生成樂曲人工智能技術(shù)賦能智能樂器，使得機(jī)器學(xué)習(xí)的功能日趨進(jìn)步。機(jī)器學(xué)習(xí)在音樂領(lǐng)域所做的事情，就是提取音樂作品的“數(shù)據(jù)”，輸入給定模型學(xué)習(xí)音樂的“特征”，再對音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編排。例如，如果輸入的是《梨園金曲》民族音樂，則機(jī)器就能學(xué)會民族音樂的曲調(diào)特征，生成掌握特征模型的民族音樂作品。2.2.2用軟件生成樂譜使用MuseScore3forMac軟件可以制作樂譜，在工具欄選擇對應(yīng)時值的音符輸入音符。例如，在MuseScore3窗口輸入如圖2所示的“我和我的祖國”樂譜，再導(dǎo)出MP3文件進(jìn)行播放。2.2.3代碼生成樂曲用Python代碼生成曲子，要借助音樂標(biāo)準(zhǔn)格式MIDI—樂器數(shù)字接口，運用Python-midi庫編寫程序，編譯MIDI文件生成音樂。例如，生成一個簡單樂譜的MIDI文件需要使用Python-midi，其中：Pattern對象表示樂譜；Track對象表示音軌，通常樂譜都有多條軌道組成，每種樂器是一個軌道；midi.NoteOnEvent表示每個音符的開端，在參數(shù)表中可以定義每個音符的音長和音高；midi.NoteOffEvent表示每個音符的結(jié)束。參考代碼如下：importmidi#定義patternpattern=midi.Pattern()#定義軌道track=midi.Track()#添加軌道到patternpattern.append(track)#音符開始，并定義位置、音量、音高on=midi.NoteOnEvent(tick=0,velocity=50,pitch=midiG_3)track.append(on)#音符結(jié)束off=midi.NoteOffEvent(tick-100,pitch=midi.G_3)track.append(off)#軌道結(jié)束eot=midi.EndOfTrackEvent(tick=1)track.append(eot)#存儲midi.write_midifile("example.mid",pattern)程序運行結(jié)果生成了如圖3所示的簡單音符：這樣如圖2的“我和我的祖國”樂譜，也可以通過Python代碼生成MIDI文件。

3AI賦能音樂課堂

在AI賦能的音樂教育環(huán)境，促使音樂教學(xué)實踐變革以及學(xué)生學(xué)習(xí)音樂方式。例如，圖4所示的集音樂創(chuàng)作教學(xué)及教學(xué)評價于一體的“智能化音樂課堂教學(xué)評價系統(tǒng)”，在教學(xué)設(shè)計的優(yōu)化、教學(xué)方法的高效、教學(xué)手段的更新、教學(xué)評價的智能、教學(xué)策略的調(diào)整方面都具有借鑒意義[2]。

3.1大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)云計算可以將所有音樂家們音樂數(shù)據(jù)存儲在云中，運用人工智能技術(shù)為學(xué)生提供更多有價值的音樂數(shù)據(jù)。學(xué)生通過音樂云學(xué)習(xí)音樂知識，欣賞音樂魅力、體驗音樂節(jié)奏、理解音樂韻律。它使得優(yōu)質(zhì)音樂教學(xué)資源跨越校園，開放延伸音樂教學(xué)，遠(yuǎn)程輻射共享資源。這樣就擴(kuò)展了學(xué)生的視野，音樂知識的來源無限擴(kuò)大，整個音樂云皆有學(xué)生的學(xué)習(xí)教材。特別是大數(shù)據(jù)音樂云不僅可以推送給學(xué)生更多的即興音樂和更多的音樂信息，還能指導(dǎo)音樂愛好者創(chuàng)作出雅正、健康的音樂作品。

3.2個性化學(xué)習(xí)

人工智能技術(shù)從音樂學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析與運用、個性化學(xué)習(xí)評價多方位幫助學(xué)生定制個性化的學(xué)習(xí)成長路徑。推送在線音樂教育資源，指導(dǎo)表演建議樂器學(xué)習(xí)技巧。搭建音樂教育虛擬課堂，匹配音樂教學(xué)資源，實現(xiàn)因材施教的個性化學(xué)習(xí)，支持一對一的教學(xué)輔導(dǎo)和群組式討論。通過這些措施提高教學(xué)質(zhì)量和效率。

3.3教學(xué)評價智能化

運用人工智能技術(shù)將多個音樂輔助教學(xué)設(shè)備連接的音樂創(chuàng)作教學(xué)系統(tǒng)，基于音樂課堂教學(xué)的學(xué)生學(xué)習(xí)特質(zhì)分析與教學(xué)效果分析的音樂課堂教學(xué)管理系統(tǒng)，來實現(xiàn)音樂教學(xué)的全程智慧管理，使音樂學(xué)習(xí)更有效率。例如，在虛擬音樂課堂樂器教學(xué)可以變成一對多的自選教學(xué)模式，使課堂變得輕松、愉快。教師可以開啟課堂教學(xué)觀察模塊，捕捉每位學(xué)生同步練習(xí)的音準(zhǔn)、節(jié)奏、力度數(shù)據(jù)，分析判斷將評價信息同步反饋，給出學(xué)習(xí)指導(dǎo)建議。3.3.1創(chuàng)作教學(xué)模塊“智能化音樂課堂教學(xué)評價系統(tǒng)”中的音樂創(chuàng)作教學(xué)模塊，集視、聽、練和反饋評價為一體，適時演示教師教學(xué)作品和評價學(xué)生練習(xí)作品。例如，在進(jìn)行《我和我的祖國》授課時導(dǎo)入電影片段，欣賞“我和我的祖國”音樂的表現(xiàn)形式、演唱形式以及歌曲風(fēng)格，可以使學(xué)生更好地體驗作品的創(chuàng)作意境，激發(fā)創(chuàng)作意識。使用MuseScore創(chuàng)作“我和我的祖國”三聲部習(xí)作音樂，并能儲存、刻錄，編輯等二度創(chuàng)作。3.3.2課堂教學(xué)評價模塊音樂課堂教學(xué)評價有著傳統(tǒng)音樂教學(xué)評價無法比擬的靈活性、客觀性和實用性。從大數(shù)據(jù)分析角度獲取音樂課堂教與學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，對學(xué)生的音樂基本素養(yǎng)與學(xué)習(xí)態(tài)度進(jìn)行科學(xué)分析判斷。例如，以創(chuàng)作《紅河谷》中的和聲與音樂作品風(fēng)格內(nèi)容的“編配伴奏音樂”教學(xué)過程為例。課前在“課堂教學(xué)評價模塊”上安排學(xué)生根據(jù)作品風(fēng)格完成伴奏的音樂；播放制作好的《紅河谷》MIDI音樂（在第二和第六個小節(jié)缺失編配和弦）；使學(xué)生感受、探討大小三和弦的表現(xiàn)力，形成對大小三和弦的感知。然后要求學(xué)生試著用MuseScore為《紅河谷》缺失的兩小節(jié)選配和弦，以適合歌曲的伴奏風(fēng)格。學(xué)生需要邊哼唱歌曲邊試著套用不同的伴奏風(fēng)格，找到他們認(rèn)為最恰當(dāng)?shù)暮拖野樽囡L(fēng)格，說出理由并提交[3]。評價系統(tǒng)將學(xué)生提交的作業(yè)比照音樂要素進(jìn)行評價。及時反饋學(xué)習(xí)評價的信息，并對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程制定一個個性化的學(xué)習(xí)方案[4]。同時通過教學(xué)反饋深度優(yōu)化決策模型，促進(jìn)教師實時改進(jìn)教學(xué)策略，提高教學(xué)效率和效果，提升教學(xué)質(zhì)量。

4結(jié)語

人工智能技術(shù)在音樂教育領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，為傳統(tǒng)的音樂教育模式注入了活力，為音樂教師創(chuàng)新音樂教學(xué)理念開辟了新思路[5]，為因材施教提供了新的適合學(xué)生學(xué)習(xí)的音樂教學(xué)模式。人工智能在音樂教育模式方面的探索，不僅給音樂教育教學(xué)的發(fā)展帶來了物質(zhì)技術(shù)層面的進(jìn)步，還從音樂教學(xué)層面促進(jìn)計算思維培育開辟新途徑。這對音樂教育理念、教學(xué)手段、教學(xué)方式和方法以及拓展學(xué)生音樂視野、學(xué)習(xí)音樂、享受音樂、創(chuàng)造音樂等都帶來深刻的變化和積極的影響。

參考文獻(xiàn)

[1]鄒孟雨.人工智能及其在音樂教育中的應(yīng)用.北方音樂,2018(15):254-255

[2]郭文進(jìn).“互聯(lián)網(wǎng)+教育”運行模式探究.決策與信息（下旬刊）,2015(9):63

[3]段曉軍.電腦音樂系統(tǒng)與中小學(xué)音樂教學(xué)實踐.中國音樂教育,2006(6):26-28

[4]王迪.淺析娛樂教育中元學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng).河北廣播電視大學(xué)學(xué)報,2007(1):79-80

篇(4)

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；會計；教育

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”會計的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”會計，從思維到實際操作層面都對會計行業(yè)造成了巨大的影響，賦予了傳統(tǒng)的會計工作更多的可能性。通過分析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興科技融合會計工作的現(xiàn)狀與影響，能夠幫助思考新時代會計人才的培育方向。

（一）會計信息處理效率大大提升

人工智能在會計工作中能夠快速實現(xiàn)會計信息的處理與數(shù)據(jù)的運算與存儲，使得會計人員的作業(yè)重心從數(shù)據(jù)的錄入、整理、歸納、運算等煩瑣漫長的工序轉(zhuǎn)移到關(guān)鍵信息的篩選、核查、審閱等重要環(huán)節(jié)上，大大縮短了信息處理的時間，優(yōu)化了數(shù)據(jù)的處理功率，同時人為失誤也得到了最大限度地削減。

（二）會計工作內(nèi)容變動整合

人工智能等新科技在會計行業(yè)的使用與推廣一方面降低了會計工作的強度，節(jié)省了會計工作的用人需要，另一方面也勢必會對傳統(tǒng)的會計工作者產(chǎn)生沖擊，尤其是工作內(nèi)容簡單且重復(fù)性高的初級管賬人員。而大數(shù)據(jù)的整理分析、計算機(jī)軟件的熟練操作與使用、人工智能的運用與管理等也逐漸將成為會計人員工作中的重點。

（三）會計信息更為真實可靠

傳統(tǒng)會計手工記賬的業(yè)務(wù)處理容易出現(xiàn)操作失誤等情況，運用人工智能與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最大程度上減少了人為失誤，且數(shù)據(jù)信息得到了良好的存儲管理，易于追溯、查詢與審核，從而大大提高了會計信息的真實性。同時，人工智能的使用相比會計人員相比更能降低因為主觀判斷造成的失誤，使得會計信息更客觀中立，為利益相關(guān)者的投資決策提供更為真實可靠的信息。

（四）“互聯(lián)網(wǎng)+”會計技術(shù)仍待進(jìn)一步改進(jìn)

人工智能、大數(shù)據(jù)等新興科技引入會計行業(yè)后，在保證其能夠快速獲取、有效處理、精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化決策信息的同時，確保人工智能系統(tǒng)可靠、安全、正常的運營是極其重要的工作。在激烈的市場競爭面前，會計技術(shù)的運營需要控制在穩(wěn)定的技術(shù)及安全環(huán)境下，以防范財務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰而給企業(yè)帶來難以彌補的損失。人工智能等新興科技在引入財務(wù)工作的過程中，其安全性、可靠性、穩(wěn)定性等重要性能仍然需要進(jìn)一步的研究、實踐和優(yōu)化升級。

二、傳統(tǒng)會計專業(yè)教育的不足

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代對會計人才培養(yǎng)提出了新要求，傳統(tǒng)的會計專業(yè)教育的缺陷逐漸暴露。具體問題如下：

（一）教育思維固化

在“互聯(lián)網(wǎng)+”會計的背景下，會計專業(yè)人員不僅需要會計專業(yè)知識儲備，在計算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析等方面也需要具備一定的技能。但前者屬于管理類學(xué)科，具有人文科學(xué)的特點，后者則屬于理工科的內(nèi)容，二者之間存在一定的隔閡，但絕不是涇渭分明、非此即彼的關(guān)系。而許多高校尚未完成從培養(yǎng)“專業(yè)性人才”到培養(yǎng)“復(fù)合型人才”的觀念轉(zhuǎn)變，沒有將二者進(jìn)行很好的融合，會計思維與數(shù)據(jù)、邏輯、計算機(jī)思維仍然互不溝通。

（二）課程設(shè)計缺陷

我國多數(shù)高校如今對于會計專業(yè)課程的設(shè)置不盡合理，會計與計算機(jī)的融合操作教學(xué)一般都只對高年級開設(shè)，且其比重與傳統(tǒng)的理論教學(xué)相比只占學(xué)生專業(yè)課程中很小的一部分。而課程內(nèi)容也主要在于培養(yǎng)學(xué)生會計系統(tǒng)的運用能力，讓學(xué)生成為“應(yīng)用型“會計人員，理論與實踐沒有實現(xiàn)深度融合，學(xué)習(xí)的更多的是操作應(yīng)用而非創(chuàng)新創(chuàng)造，使得學(xué)生對會計信息開發(fā)系統(tǒng)僅僅處于一種膚淺的認(rèn)知與操作階段，缺乏對前沿會計信息技術(shù)的深入理解與運用。

（三）教學(xué)方式落后

當(dāng)前許多高校的會計教學(xué)方法仍為傳統(tǒng)的“理論解讀和實務(wù)演練”。教師講述個人對會計知識的理解，學(xué)生被動的接受知識與觀點，但沒有主動的對會計知識進(jìn)行探索；而實務(wù)層面，也主要由教師進(jìn)行示范演練，學(xué)生對示范進(jìn)行單調(diào)的模仿學(xué)習(xí)，重復(fù)既定的規(guī)范步驟，這種教學(xué)方式拘束了學(xué)生的自我探索空間，難以培養(yǎng)學(xué)生的自主創(chuàng)新意識，雖然能夠快速學(xué)習(xí)實務(wù)操作的程序步驟，但對于學(xué)生分析、解決問題與自主創(chuàng)新等能力的培養(yǎng)仍存有不足。

三、會計專業(yè)教育的發(fā)展方向

（一）培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的大背景下，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)高速發(fā)展，企業(yè)商業(yè)模式變化日新月異，在會計行業(yè)中只有時刻保持著對前沿知識技術(shù)的敏感、具備強大的自主學(xué)習(xí)能力與自主創(chuàng)新能力才能不被智能科技取代。因此在會計人才的培養(yǎng)教育中，應(yīng)有意識的引導(dǎo)學(xué)生改被動接受為主動學(xué)習(xí)、改單調(diào)模仿為自發(fā)創(chuàng)造，不斷提高學(xué)生的職業(yè)勝任素質(zhì)。

（二）培養(yǎng)“互聯(lián)網(wǎng)+”會計思維方式

會計專業(yè)教育不能割裂人與計算機(jī)、會計與新科技的聯(lián)系。人工智能等新興科技在會計工作中的使用主體仍然是會計人員。因此在會計教學(xué)工作中，應(yīng)逐漸培養(yǎng)學(xué)生樹立“互聯(lián)網(wǎng)+”會計的思維，注重會計知識與計算機(jī)實務(wù)操作的融合，培育學(xué)生處理信息、駕馭系統(tǒng)的能力；增加“互聯(lián)網(wǎng)+”會計相關(guān)課程占總體知識群的比重，緊密結(jié)合人工智能的開展方向及最新動態(tài)，融合人文與科學(xué)思維、管理與計算機(jī)思維。

（三）培養(yǎng)復(fù)合型會計人才

結(jié)合我國當(dāng)前會計行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，未來新技術(shù)的深入發(fā)展需要依據(jù)中國會計準(zhǔn)則，不斷完善會計信息化軟件建設(shè)，豐富各類復(fù)雜業(yè)務(wù)的會計處理方式，因此高校需要加大“互聯(lián)網(wǎng)+”會計的“跨界”復(fù)合型人才培養(yǎng)力度，使之兼具經(jīng)濟(jì)管理、數(shù)據(jù)分析、會計實務(wù)、信息技術(shù)等知識能力，迎合當(dāng)前會計勞動力市場在快速發(fā)展的科技時代背景下的用人需要。

篇(5)

人工智能在培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用，除非已經(jīng)進(jìn)化到像電影《黑客帝國》中的場景一樣，可將所需知識直接下載至腦中，否則，還是得回歸學(xué)習(xí)的本質(zhì)。人工智能無法替代人類學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)是個性化的，并且還要經(jīng)歷內(nèi)化的過程，才能最終完成。然而，這并不代表人工智能在培訓(xùn)行業(yè)沒有用武之地，恰恰相反，“智能化”學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展正為培訓(xùn)行業(yè)注入一股新動能，而其中有些應(yīng)用值得重點關(guān)注。

輔助系統(tǒng)

在學(xué)習(xí)環(huán)境中，與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)管理平臺注重管理與記錄不同的是，智能化輔助系統(tǒng)會提供給學(xué)習(xí)者（learner）個性化的反饋。學(xué)習(xí)者參加完測驗后，可以更好地了解自己的弱項，進(jìn)一步獲取相關(guān)的學(xué)習(xí)資源及后續(xù)所建議的學(xué)習(xí)路徑。智能化輔助系統(tǒng)扮演了助教的角色，有效指導(dǎo)并促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。在工作環(huán)境中，智能化輔助系統(tǒng)可以依照角色或流程等屬性，即時提供給任務(wù)執(zhí)行者（performer）個性化且適量的內(nèi)容，扮演了教練的角色，加速問題解決并提升工作成效。

課程規(guī)劃

想像一下，你所經(jīng)歷的學(xué)習(xí)與工作都留下了記錄，你曾經(jīng)去過哪兒、看過什么、讀過什么，都被記錄分析。之后通過電腦演算模型，人工智能就可以根據(jù)你的程度與需求，為你匹配相關(guān)的資源，選取真正對你有用的內(nèi)容，提供多元與個性化的學(xué)習(xí)歷程（learning experience），從而摒棄以往齊頭并進(jìn)式的課程規(guī)劃。

內(nèi)容資源

通過學(xué)習(xí)元件（learning objects）或知識元件（knowledge objects）在元數(shù)據(jù)（meta data）的標(biāo)簽，內(nèi)容資源可以具備學(xué)習(xí)者能力、角色、工作場景及業(yè)務(wù)流程等屬性。之后，結(jié)合智能推薦引擎，內(nèi)容便可以依照單一或多元屬性呈現(xiàn)，作為獲取知識的來源被自動推送給學(xué)習(xí)者，或者作為問題解決的資料來源被推送給任務(wù)執(zhí)行者。

精確搜索

語言可能是模棱兩可的，通過建立知識圖譜（knowledge graph），學(xué)習(xí)者可以快速縮小搜索范圍。智能化搜索也可以更好地理解學(xué)習(xí)者搜索的信息，總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容。由于知識圖譜構(gòu)建了一個與搜索結(jié)果相關(guān)的完整知識體系，所以學(xué)習(xí)者往往會獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，學(xué)習(xí)者可能會了解到某個新的知識或新的聯(lián)系，從而進(jìn)行一系列全新的搜索與學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)分析

學(xué)習(xí)無處不在，當(dāng)學(xué)習(xí)或者歷程記錄可以通過xAPI這類學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，來收集多元數(shù)據(jù)的時候，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)就不會只停留在以往SCORM課件閱讀的紀(jì)錄模式，而是可以實現(xiàn)學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)的集中。過去單純的學(xué)習(xí)記錄也可以上升到預(yù)警及預(yù)測的層次，甚至通過數(shù)據(jù)收集與深度分析，提供學(xué)習(xí)者如何建構(gòu)所學(xué)內(nèi)容的意義、如何形成理解、以及學(xué)習(xí)過程中所做決策的報告，這對教學(xué)設(shè)計會有莫大的幫助。

項目運營

篇(6)

（一）模仿操作，缺乏主動性

五年制高職會計專業(yè)一般在三年級上學(xué)期開設(shè)電算化課程，多采用暢捷通T3軟件教學(xué)和練習(xí)。教學(xué)方法一般為教師講解演練、學(xué)生模仿操作，學(xué)生被動地接受電算化的流程，并不去思考為什么要這樣流轉(zhuǎn)，缺乏學(xué)習(xí)的主觀能動性。學(xué)生對于未經(jīng)過大腦思考、加工的知識，理解層次淺、記憶時間短。

（二）案例陳舊，缺乏真實性

暢捷通T3教材中的案例未能隨著會計準(zhǔn)則、財經(jīng)法規(guī)的變化而變化，與實際工作脫節(jié)，缺乏有效性和真實性。教師仍然按照書本案例教給學(xué)生會計知識和操作技能，對于學(xué)生來講電算化課堂就是學(xué)一些簡單的操作流程，課堂上學(xué)習(xí)的理論知識已經(jīng)是過時的了，很難調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，教學(xué)效果也大打折扣。

（三）軟件單一，缺乏綜合性

暢捷通T3是由用友財務(wù)軟件簡化而來的教學(xué)用軟件，學(xué)生學(xué)會了暢捷通T3里的所有流程，并不代表就會運用用友財務(wù)軟件，更不等于就會運用其他財務(wù)軟件（例如企業(yè)常用的金蝶、管家婆等財務(wù)軟件）。因此，單一軟件的學(xué)習(xí)會導(dǎo)致學(xué)生的思維固化，將來畢業(yè)也難以適應(yīng)新的會計工作崗位。

二、五年制高職會計電算化教學(xué)模式改革建議

（一）培養(yǎng)師資，提升教學(xué)水平

名師出高徒，要培養(yǎng)優(yōu)秀的學(xué)生，首先要培養(yǎng)優(yōu)秀的師資。在人工智能時代，會計專業(yè)教師應(yīng)積極參加各類培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，了解最新的技術(shù)發(fā)展，熟悉先進(jìn)的教學(xué)理念，傾聽優(yōu)秀電算化教師的教學(xué)經(jīng)驗，觀摩兄弟院校電算化教學(xué)軟件和硬件設(shè)施。職業(yè)學(xué)校應(yīng)鼓勵會計專業(yè)教師下企業(yè)掛職鍛煉，提升專業(yè)教師的會計工作水平，培養(yǎng)真正的“雙師型”教師。

（二）創(chuàng)建平臺，鼓勵自主學(xué)習(xí)

職業(yè)學(xué)校要創(chuàng)建教學(xué)平臺，搭建教師與學(xué)生溝通的橋梁。教師可以把簡單的電算化操作流程按模塊錄屏，根據(jù)最新的會計政策和法規(guī)編寫案例、優(yōu)秀教學(xué)資源等，上傳至教學(xué)平臺，學(xué)生可以自主登錄學(xué)習(xí)，不受時間和空間的限制。在教學(xué)平臺中，可以實現(xiàn)在線測試、在線評分、師生互動、生生互動，幫助學(xué)生及時解決難題，切實提高教學(xué)效果。

（三）財務(wù)共享，實現(xiàn)真賬實操

職業(yè)學(xué)校要努力打造財務(wù)共享中心，把企業(yè)搬進(jìn)校園，讓學(xué)生能接觸到最新的、真實的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，根據(jù)紙質(zhì)的原始憑證或者掃描的原始憑證進(jìn)行分析、判斷，然后在財務(wù)軟件中分崗位進(jìn)行操作，實現(xiàn)真賬實操。財務(wù)共享中心可采用企業(yè)的管理模式，讓學(xué)生有切身的職業(yè)體驗，為今后的會計職業(yè)道路做好鋪墊。

（四）優(yōu)化軟件，打造業(yè)財融合

人工智能環(huán)境中，會計人員不僅要精通財務(wù)會計知識，還要有扎實的財務(wù)管理知識、稅收籌劃知識、企業(yè)管理知識等。因此，電算化課程的教學(xué)軟件應(yīng)增加財務(wù)決策模塊、納稅申報模塊，通過電算化課堂教學(xué)，完善學(xué)生的知識體系，要讓學(xué)生知其然并知其所以然。同時，電算化課程還應(yīng)借助ERP實訓(xùn)軟件，開展ERP沙盤情景模擬教學(xué)，使學(xué)生了解企業(yè)運營模式，熟悉業(yè)務(wù)到財務(wù)的全過程。

（五）校企合作，感受真實情境

校企合作的單位是會計專業(yè)教師非常重要的教學(xué)資源，教師可帶領(lǐng)學(xué)生一起參觀不同的企業(yè)，讓學(xué)生感受真實的企業(yè)環(huán)境和工作崗位，了解企業(yè)對會計專業(yè)學(xué)生的需求，促使職業(yè)學(xué)校不斷完善會計專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式，改進(jìn)電算化課程的教學(xué)模式。職業(yè)學(xué)校也可聘請企業(yè)財務(wù)經(jīng)理作為客座教師，為學(xué)生講解自身的工作經(jīng)驗、會計電算化實際工作中的技能和技巧，指導(dǎo)學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃。人工智能對會計行業(yè)的影響將是深遠(yuǎn)的，職業(yè)學(xué)校要一直保持教育的先進(jìn)性以及職業(yè)的敏感度，不斷思考和探索會計專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)模式以及會計學(xué)科的教學(xué)模式，為會計專業(yè)學(xué)生進(jìn)入工作崗位奠定良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李峰.人工智能對未來會計的影響研究[J].中國總會計師，2019（04）：166-167.

篇(7)

關(guān)鍵詞：新工科；高等院校；計算機(jī)類專業(yè)；師資

1新工科建設(shè)下計算機(jī)類專業(yè)背景分析

自2017年2月起，國家教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)，引導(dǎo)工程教育的探索新階段，為高等教育在強國建設(shè)中發(fā)揮重要作用助力。新工科專業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，包括大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等相關(guān)工科專業(yè)。新工科專業(yè)是以智能制造、云計算、人工智能等用于傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級改造，未來新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)需要的是實踐能力強、創(chuàng)新能力強、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型新工科人才。[1]相關(guān)專業(yè)包括：計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、智能建造專業(yè)、智能制造工程專業(yè)等。[2]由于計算機(jī)類相關(guān)專業(yè)是新工科專業(yè)的重要組成和有力支撐，近年來的招生報考呈現(xiàn)越來越火爆的趨勢，呈現(xiàn)出生源充足、考生認(rèn)可度高的特點，與之形成對比的是：計算機(jī)類師資儲備不足、招聘難度較高。尤其是部分近年新開辦的專業(yè)，尚無直接對口的高校畢業(yè)生，因此，如何通過招聘和培養(yǎng)讓師資有效的適應(yīng)新工科背景下學(xué)科建設(shè)及人才培養(yǎng)的需求，是高校亟待解決的問題。

2高等院校計算機(jī)類專業(yè)師資現(xiàn)狀及存在問題

2.1現(xiàn)有的高校計算機(jī)類專業(yè)師資來源，主要有以下兩個渠道

（1）來自高校。高校畢業(yè)生通過招聘環(huán)節(jié)進(jìn)入高校工作，通過崗前培訓(xùn)取得教師資格證，完成從學(xué)生到教師的角色轉(zhuǎn)換，無業(yè)界實踐工作經(jīng)歷或業(yè)界實踐工作經(jīng)歷不足一年。（2）來自業(yè)界。從高校畢業(yè)進(jìn)入相關(guān)行業(yè)從事計算機(jī)類對口工作，有深入、豐富的實踐經(jīng)驗后轉(zhuǎn)型到高校擔(dān)任教師，多數(shù)具有行業(yè)資格證書，能直接指導(dǎo)學(xué)生實踐。

2.2高校計算機(jī)類專業(yè)師資構(gòu)成，主要有兩種類型

（1）專任教師。教育部明確指出，專任教師是指具有教師資格，專門從事教學(xué)工作的人員。我國對高校專任教師與學(xué)生的比例有基本的要求。（2）兼職教師。兼職教師是高校師資的重要補充力量，高校會根據(jù)教學(xué)需要聘請一定數(shù)量的校外企業(yè)、社會實踐經(jīng)驗豐富的名師專家、高級技術(shù)人員或技師等擔(dān)任兼職教師，擔(dān)任實踐類課程教學(xué)。

2.3高校計算機(jī)類專業(yè)師資存在的主要問題

（1）來自高校的教師普遍缺乏對行業(yè)的深入了解。沒有業(yè)界工作經(jīng)驗的高校教師，由于不熟悉實戰(zhàn)項目，難以直接指導(dǎo)學(xué)生實踐，而對計算機(jī)類專業(yè)而言，是否具備項目開發(fā)經(jīng)驗對教師勝任力是關(guān)鍵評價指標(biāo)。（2）互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智能專業(yè)人才的薪資要求高，招聘難度大。新工科專業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈都是快速發(fā)展的新興行業(yè)，業(yè)界薪資待遇高，從業(yè)人員以青年人為主，正處在人生拼搏期和事業(yè)上升期，薪資待遇和發(fā)展平臺的懸殊，導(dǎo)致業(yè)界人士鮮少選擇到高校從事教學(xué)工作。（3）業(yè)界教師教學(xué)能力有待提高。來自業(yè)界的教師經(jīng)驗豐富、實踐能力強，但因多年在企業(yè)工作，學(xué)科基礎(chǔ)理論知識脫離時間長、逐漸淡忘，理論課教學(xué)能力偏弱。（4）兼職教師授課時間受限、不穩(wěn)定、波動性大。由于兼職教師大多來自校外企業(yè)和社會，授課時間受到限制，不能持續(xù)穩(wěn)定的參與教學(xué)工作，波動性較大。（5）計算機(jī)類專業(yè)教師能力有待不斷提高。隨著新技術(shù)發(fā)展，人工智能時代的全面來臨，計算機(jī)類專業(yè)知識更迭快，對教師知識更新、能力提升的要求高。

3高等院校計算機(jī)類專業(yè)師資緊缺的解決建議

3.1合理化薪資結(jié)構(gòu)調(diào)整、改善福利待遇，建立績效考核和激勵體系

高校應(yīng)該合理調(diào)整薪資結(jié)構(gòu)，提高緊缺專業(yè)師資待遇，爭縮小與行業(yè)從業(yè)人員的薪資落差，充分利用高校的自身優(yōu)勢吸引人才，提高福利待遇。建立科學(xué)合理的績效考核、激勵體系：考核評價要發(fā)揮導(dǎo)向作用，對不同類型的教師（教學(xué)科研型、教學(xué)型、科研型）分別細(xì)化不同的考核標(biāo)準(zhǔn)，條塊結(jié)合、標(biāo)準(zhǔn)明確、公正科學(xué)、獎懲分明，同時充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，利用數(shù)據(jù)化的考核方式讓考核更加具體充分。通過績效考核體系，加強對于緊缺、骨干師資的評定和激勵。

3.2制定教師雙向進(jìn)修計劃，加強師資培訓(xùn)培養(yǎng)力度

要建設(shè)綜合素質(zhì)好、學(xué)術(shù)水平高的教師隊伍，既有豐富理論知識、又有較強職業(yè)技能和一線實踐經(jīng)驗：面向來自高校和業(yè)界不同類型的教師，針對性的開展培訓(xùn)，區(qū)分側(cè)重點--為高校教師提供更多參與行業(yè)實踐、深入企業(yè)項目的鍛煉機(jī)會；為業(yè)界教師提供更多進(jìn)修、訪學(xué)、學(xué)術(shù)會議等交流學(xué)習(xí)機(jī)會，幫助教師提升自身素質(zhì)。同時，師資培訓(xùn)結(jié)合腦科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)，提升教師的跨領(lǐng)域融合能力。

3.3建立兼職教師人才庫，儲備充足的兼職教師

高校應(yīng)建立計算機(jī)類專業(yè)兼職教師人才庫，通過網(wǎng)絡(luò)平臺、專場招聘、定向聯(lián)系等各種渠道、多種方法，推進(jìn)兼職教師的儲備工作，保證充分?jǐn)?shù)量的兼職教師隊伍。

3.4開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，引進(jìn)企業(yè)導(dǎo)師參與實踐類課程教學(xué)

新工科建設(shè)要求下，高校計算機(jī)類專業(yè)應(yīng)利用校企合作資源，大量引入企業(yè)項目和研發(fā)骨干人員進(jìn)入課堂，共同參與學(xué)生培養(yǎng)，達(dá)到高校、企業(yè)、學(xué)生共贏的局面。通過開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，讓企業(yè)導(dǎo)師參與實踐類課程教學(xué)，同時需要適當(dāng)放寬對企業(yè)導(dǎo)師學(xué)歷、職稱等門檻要求，重點關(guān)注其實踐項目研發(fā)經(jīng)驗和能力。