序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇多元統計學方法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：《多元統計分析》；教學改革；統計學專業；農林院校

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）04-0135-02

《多元統計分析》是高等院校的一門應用性很強的課程，是統計學專業的核心課程，也是非統計學專業財經管理類、農林類專業研究生重要的基礎課程。這門學科發展到今天，在自然科學、社會科學、工程技術、軍事科學及工農業生產等諸多領域中都起著不可或缺的作用，在各個專業的教學中占有重要的地位，對于本科學生實證能力的培養、學術研究基礎的奠定至關重要。文章對非統計專業《多元統計分析》課程教學展開了積極有意義的探索研究，并取得了一定的教學效果，但特別針對農林類統計專業該課程的教學研究尚不多見。目前，很多綜合院校、財經院校開設有統計學本科專業，有些農林院校也設有該專業，教學內容及手段各有不同。基于此，本文結合我校統計專業培養模式，以及近年來該課程教學改革的探索與實踐經驗，從教學理念、教學目標、教學內容、教學方法等方面入手，構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系，全面、系統地論述了其教學體系改革的內容、方法和途徑，為同類院校相關課程的教學改革提供了科學的參考和借鑒。

一、統計學專業《多元統計分析》的教學現狀及存在的問題

從2006年開始，我校統計學專業開始招收本科生，專業培養目標是培養具有良好的統計素養，具有較強的創新意識，掌握統計學的基本原理和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位、經濟、金融等管理部門及資源與環境統計監測部門從事數據分析、信息提取，進行推斷、預測和決策的復合型人才，同時也為科研教育部門培養從事統計學研究和教學的復合型人才。對這一新辦專業人才培養模式與教學體系的研究實踐成為我校當前教學改革工作的重點問題。《多元統計分析》不僅是我校統計學專業的核心課程，更是一門極具專業特色的主干課程。該課程共計3個學分，60學時（其中理論課50學時、實驗課10學時），一般設置在四年級上學期或三年級下學期。也是部分非統計專業研究生專業的學位課程，學生的專業背景差異很大，有工科以及林學、生物、經濟學等專業。教學過程中我們發現，為避免多元統計復雜的理論推導，弱化模型性質的分析，傳統“重理論，輕實踐”的教學模式打破了，在重應用的前提下，統計專業教學和非統計專業教學無差別對待，教學內容一刀切，采用的基本上是相同的教學大綱和多媒體課件，矯枉過正，這種大而統的授課模式，對于統計學專業學生而言，喪失了其數理基本功的優勢，甚至抹殺了積極探索科學問題的精神。

二、與時俱進，更新教育理念，明確教學目標

當前的高等教育任務是“著力培養信念執著、品德優良、知識豐富、本領過硬的高素質專門人才和拔尖創新人才”。傳統的教育理念是“以教師為中心，以知識為本位，以傳授知識為目的”，已無法滿足當代的需求，我們應在教學過程中樹立“科學發展觀”的理念，“以學生為中心、以能力為本位、以創新教育為核心”，融知識、能力、素質教育為一體，把教學重點引入到《多元統計分析》思想的理解以及知識的運用上，加強學生應用其方法解決實際問題的能力。以學習者學習為主體、教師教學為主導，通過多元立體化的通識教育平臺、專業基礎平臺、專業教育平臺及獨立實踐教學環節學習，實現“學”與“導”的有效互動。學以致用，培養學生創新能力和科學探索精神。

三、優化課程體系，改進教學法，夯實基礎，提升教學層次

課程內容是課程教學的核心，是實現教學目標的載體。以“精簡、拓寬、實用”的原則重組、整合知識結構，同時適當拓展課程知識的內涵和外延，反映本學科的發展前沿和新興應用，構建全新的教學體系。統計學專業的《多元統計分析》教學必須結合統計學專業背景進行設計，既要求理論上的深度，也要求培養學生解決實際問題的能力，需要良好的教學設計思路。（1）經典的教學內容：多元統計分布，多元統計推斷及多元回歸這個在數理統計課程中已經有過一元的學習，可以通過類比與歸納法，選擇較高的知識平臺進行教學；（2）對于主要的多元統計方法：判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相關分析、典型相關分析，可以結合黑匣子教學法、案例教學法、啟發誘導教學法，引導學生從統計思想入手，先明白方法要解決的問題，怎樣做，層層遞進，再把每一步的理論知識點導出，這樣學生才能真正學懂、學透，決不能僅僅局限于會軟件操作而已。

四、基于項目導向的課程實驗教學改革研究

統計專業的教學強調理論的深度，也強調培養學生解決實際問題的能力。多元統計理論內容過多，學生學習易感到枯燥乏味，缺乏使用統計學知識解決實際問題的過程與體驗，學習積極性就會不高。農林院校有著優勢的教學資源，過硬的教學平臺，這為統計應用施展才華提供了強有力的支持，設計多種形式的實踐教學方案成為必然也是可行的。我校統計學專業多元統計教學水平已達到非統計學專業研究生的水平，而且很多統計專業的學生在進一步攻讀碩士學位時，都會跨學科發展，選擇經濟或農林類等應用學科，本科課程的學習為以后從事研究性學習打下良好的數理基礎。從學生學習的階段性角度來說，多元統計教學起到了本碩銜接的作用，所以在實踐教學中，有必要讓研究性教學與項目有機結合，教師根據課程的內容，演示典型的案例，激發學生的求知欲望，再以學生為主體，以教師為主導，用調研、討論、查資料等多種方式分解各個知識點，歸納知識體系，強化教學項目的針對性，提升教學項目的有效性，實現以項目為核心的實踐性學習，將知識靈活地應用于實踐。體現“教、學、做”于一體，適合教育教學改革的需要。具體可通過教學實習、生產實習、畢業實習、創新實踐訓練活動等使學生親身感受用所學的統計理論方法解決實際問題過程的酸甜苦辣。“做然后知不足”。理論教學與實踐教學緊密結合，使學生不斷積累研究性學習的經驗，增強學生發現問題、研究問題及解決問題的能力。

五、結語

通過課程體系優化、豐富教學方法與手段、改革實踐教學等，逐步形成理論與實踐結合、課內與課外相輔相成、傳統與現代相融合的立體化教學體系，實現各種教學方法手段的有機結合。《多元統計分析》課程占有重要學科地位，應用性極強，在課程實踐教學過程中，需要專業教師以及學生不斷收集反饋信息資料，進行教學效果的評估，完善教學體系。

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Colleges of Agriculture and Forestry Statistics Professional "Multivariate Statistical Analysis"Teaching Exploration

JI Zhi-rong，HE Dong-jin，LIU Jin-fu，CAO Yan，CHEN Hong，TENG Zhong-ming

（Fujian Agriculture and Forestry University，Fuzhou，Fujian 350002，China）

篇(2)

哲學是關于世界觀和方法論的學說，研究自然、社會和思維的最一般的規律，在人們認識世界和改造世界的過程中發揮了重要的作用［1］。哲學在發展過程中，不僅在自身領域的研究中取得了重大進展，而且推動了其他的一些學科的誕生，如天文學、數學、教育學、美學等。統計學也當然可以歸于哲學的發展框架下。因此，可以從某種程度上來講，哲學可稱為“萬學之母”，抑或“元科學”。

統計學作為一門研究客體特征和規律的方法論學科，有很強的數學基礎做支撐。它不但可以作為一門基礎學科創造和發展理論，完善學科結構，而且可以作為一種應用型很強的學科，為人們認識世界和改造世界，進行量化研究提供強有力的工具手段。掌握好統計學，對進行科學研究，尤其是量化的科學研究必將大有裨益。然而正是由于其要求較強的數學基礎，因此對于缺乏數學訓練的人，尤其是文科學生來說，對統計學的掌握就可能成為一件比較讓人頭疼的事情，有的甚至是“談‘統計’色變”。即使不從理論研究的深度來學習，哪怕只是在統計學的應用層面上來掌握，強調實用性，也需要費些心思，再加上沒有適當的方法，就可能更加懊惱了。但是，由于哲學對統計學起指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法，因此如果能將哲學中的一些方法論知識運用到統計學習中，可能會起到事半功倍的效果。

二、哲學思想的運用

哲學的眾多原理和方法論都可以作為統計學習的有力指導，本文選擇三方面加以闡釋。

1.“從一到多”的思想，也可以稱為“從簡單到復雜”的思想。事物的狀態有繁有簡，有的表現在量的層面上，有的則表現在質的層面上。單從量的層面上來講，就可以看到從1個、2個到3個乃至多個的變化。比如，線性回歸中，從最初的回歸模型中只包含一個自變量的最簡單模型到后來的回歸模型中包含2個甚至更多個自變量的情況，是一種從自變量的角度來觀察模型由簡單到繁瑣的過程［2］。再比如，從t檢驗到方差分析的變化。t檢驗可以有三種情況，即單樣本t檢驗，獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗（后兩者均可以檢驗兩個總體的均值是否有差異，只是在具體的操作過程中有些差別）。但是對于三個及以上的均值是否存在顯著差異的檢驗，t檢驗則顯得力不從心了（多次兩兩比較可能增大一類錯誤的概率），而方差分析則會很好地解決這一問題，因為其不僅可以處理獨立樣本的問題，還可以處理重復測量的問題，在很大程度上彌補了t檢驗的不足［3］。不難看出，從t檢驗到方差分析，又是一個針對平均數個數從簡單到繁瑣的過程。回顧上面的例子，可以對這一形式的統計方法有一個比較性的認識。首先，它們都是從一個向多個的變化過程。“多”個的發展是以“一”個的發展為前提的，換句話說，多個變量的模型要想發展，必須滿足一個變量的單個模型發展所需要的假設條件。比如，多元回歸要想進行就必須滿足一元回歸所要求的一系列條件（如正態性、連續性和方差齊性）。而方差分析若要進行也必須滿足獨立t檢驗所需要的條件（方差齊性）。如果不能滿足，那么即使統計方法再先進，其科學性差的結果也是不容置疑的。其次，還要看到“多”與“一”的不同。這表現在：一方面，從前提假設方面來講，“多”除了要滿足“一”所需要的基本前提條件外，還有自己的額外要求。比如，多元回歸中的多重共線性檢驗、多元正態分布及方差分析中的協方差分析。另一方面，從功能上講，“多”的功能與“一”的功能既存在一致性，又存在區別，比如一元回歸所能解決的問題運用多元回歸也能解決，但是一個含有兩個自變量的二元回歸的功能卻不能由分別以每個自變量作一次回歸的兩個簡單回歸的功能之和。對于方差分析，如前所述，亦不能分別進行多次兩兩比較的t檢驗來完成。了解這一思想后，在處理類似的情況時，便可以通過比較分清異同之處，查找前提條件，選用適當的方法。

2.“整體與部分的關系”的思想。整體是由部分組成的，整體是部分的整體，離開部分，整體即不會存在；部分是整體的部分，離開整體談部分，部分也會喪失其原來的意義。這一思想要求我們要正確處理好整體與部分之間的關系。由于統計研究中經常會涉及處理多個變量的數據的情況，多變量及多層關系的情況，或是為了更好地分析事物之間的關系，通過假設將多個數據變為一個（如利用平均數來代表整組數據的信息），將幾個變量合并為一個（如某一概念的結構分為了幾個維度），將多個相互復雜的關系合并為一個（如結構方程及利用多元線性模型處理嵌套關系）。這就會使某些變量為了滿足統計分析的需要而臨時組成一個小的整體。比如，多層線性模型中，就會出現一個由不同層次的回歸模型而組成的層次結構，每一層的回歸模型均可看做是這一多層模型中的一部分，而且是必不可少的一部分；而由多個層次的單個模型所組成的模型又很好地囊括了每一個層次的部分［4］。然而，各個部分所組成的整體可能有各個部分單獨所不具有的功能，亦即整體的功能并不是各個部分的簡單相加。比如，多層線性模型中就存在每個單層的回歸模型所不具有的擬合特性，能夠充分發揮其模型的整體擬合優度來實現對各個層次的信息的最大限度的完美組合，而作為部分的每個層次的單一回歸模型，則只能依據下一層的回歸結果來考慮本層次的信息，并在一定程度上為更上一層的分析提供一定的信息基礎。但就單一層次來講，雖然可能會與相鄰層次發生關系，但是絕對不可能夠表現出所有層次的整體效果，即使是在層級次數很少的情況下。此外，對于模型的好壞程度的檢驗也是如此［5］。對于整個模型的評價，既要有整個模型的擬合優度的指標，又要求其所組成的各個部分均達到顯著性水平；而對于各個部分的考察，則更多地只考察其自身的顯著性即可。這一點除了多層線性模型，在結構方程處理一般概念結構時也有所體現。一般認為，如果想要證明所建構的概念（如自尊）的結構效度比較好的話，除了要使整體的結構方程的各項指標（如NFI，GFI）符合要求外，還要保證模型（概念）的各個維度也都要符合要求，甚至于對于每一層的各個項目的各項測量學指標（四度）也要符合通行的標準，因為一旦一個不符合要求的題項進入模型之中，將直接影響到維度的各項指標的要求，進而影響整個模型。而當僅僅對某一個維度或題項進行考察時，一般只對于其自身的數據所包含的信息進行分析，很少涉及其他的部分。

整體與部分的思想要求我們在處理涉及模型的統計分析時，一要分清整體界限，認清整體的模型到底是什么；二要通過理論分析和數據驗證，認清整體模型相對于各個部分模型的獨特之處，即整體的優越性，通過模型的擬合最大限度地利用數據所蘊含的統計信息。此外，還不應忽視的一點是，對模型的整體檢驗，既要有對模型的整體的檢驗，又要包含對局部的評估，將兩者綜合考慮，通過比較選擇出最適合的模型。

形式邏輯的研究表明［6］，類屬關系和整體與部分的關系是不同的。類屬關系中的屬相具有類項所具有的全部功能，而各類的功能則沒有其屬的很多功能。而整體與部分關系中的部分則不可能具有整體的全部功能，但是部分所組成的整體則具有各個部分所不具有的功能。比如，在前面談到的回歸中，一元回歸與多元回歸都歸屬于“回歸分析”這一類，當然無論一元回歸還是多元回歸都具有探索自變量與因變量的因果關系的傾向性這一回歸分析的特性，但是如果因為一元回歸和多元回歸乃至于其他的回歸類型歸屬了回歸分析這一類從而就使回歸分析增加了很多的其他功能（如真正確定因果關系），這顯然是不合適的。另一方面，由各個維度所組成的結構方程會有比各個部分更加優越的功能，但各個部分卻不能夠擁有這些功能（因為其分析只是基于自身數據）。弄清楚了這一點，就能夠很好地區分開類屬關系和整體與部分的關系，也就不至于遇到多個變量的統計分析時不知道該以何種方法論來進行指導。這樣，無論是對于統計的技術分析，還是基于研究假設對技術理論的解說，都是使人受益匪淺的。

3.具體問題具體分析的方法論。統計學作為一門學科，其必有自己的知識體系。心理統計學也必然是如此。所謂的知識體系，通俗來講，就是知識組成的方式與結構，或稱“知識樹”。知識體系的把握對于學好一門課程來說至關重要。當前國內外有關統計方法的書目中對統計知識體系的呈現不盡相同。

有按照“從事物屬性上的排他性”來安排的，比如，講到平均數的檢驗時，就把三種平均數（單樣本、兩樣本獨立和相關）的檢驗全部呈現出來，依次講完。也有按照東方思維方式的“功能性分類”來展現，比如當講到方差分析時，最先側重講一元（oneway）方差分析，之后是更復雜的兩個自變量的方差分析，之后進入“析因設計”（factorialdesign）的方差分析，從此采用多變量方差分析（MANOVA），以考察交互作用為首要任務［7］，而不是一氣呵成地把各種多變量的方差分析全部講完。誠然，每種體系具有各自的特點，不同書目有不一樣的體系，甚至于對于同一本書不同章節的知識可能適合于不同的知識體系。因此，要針對不同的內容采用不同的呈現方式來構建各具特色的知識體系。

篇(3)

第一，注重統計意識與心理學理念的結合。心理統計學關注的是對心理學實際問題的解決，而且這個解決過程會隨著個體專業素養的積累而不斷深入。因此在教學過程中，一方面應當鼓勵學生的探索精神，將重點放在統計思維的培養上，而不能局限于就事論事，尤其要避免機械記憶解題步驟的做法;另一方面，心理統計學的大背景是心理學，這對教師的課堂講授提出了要求:如何高效地實現對實驗心理學、心理測量學等相關領域的知識滲透?有研究者提出“將心理統計學的教學目標劃分為兩大層次:注重統計思維層次和注重統計思維和心理學理念融合層次”，而后者才是心理統計學課程的真正價值所在。第二，教學內容和體例的新探索。計算機軟件的普及運用使得大眾更深入地進行數據分析成為可能，因此有些教材開始將一般線性模型和多元統計分析納入其中，并對傳統的教學內容進行了重新編排。這不僅進一步表明了培養統計思維的重要性和必要性，也對教師的理論課課堂教學提出了更高的要求:當難以通過紙筆計算助力概念理解，如何將新內容新體例表達得直觀形象?第三，基于各種教學方法的教學探索。近年來，隨著統計學重要性的突顯，人們開始關注統計學的教學改革，尤其是教學方法的改革，例如案例教學、PBL教學等。實際上，選擇哪種教學法除了教師在理念上的差異，也受具體的班級情況和授課內容的影響。而無論選擇哪種教學方法組織教學，最根本的目的都在于引導學生想學、樂學、學有所得。

二、心理統計學教學改革的實踐探索

基于對心理統計學課程的教學現狀和發展趨勢的分析，筆者嘗試從教學內容、教學方法、評價方法3個方面對心理統計學的教學進行改革。

(一)教學內容改革

教學內容的改革主要體現為“一減一增一結合”。

1.一減在保證使學生掌握基本的邏輯和框架的基礎上，適當壓縮了統計學的基礎理論內容，將重點放在統計思維的培養和統計方法的選擇上，突出實用性。“……降低解題的難度，降低運算技巧的運用，簡化證明過程，但必須重視邏輯思維能力的培養。”例如，在簡單線性回歸一章，回歸模型的建立方法占了一定篇幅，而實際上學生只要了解確定a和b的兩個計算式以及這是基于最小二乘法的原理即可。類似這種涉及公式推導的內容，只要不影響概念理解和實際應用，教學中均進行了刪減。

2.一增增補了統計檢驗力、效果量、多元統計分析等內容，并強調其與原有知識點的貫通，力求“將知識轉化為認知結構”。關于多元統計分析等內容涉及的相關課程(如實驗心理學和心理測量學)銜接問題，筆者將“心理統計學”分為初階和進階兩部分。初階部分主要講述“心理統計學”的基礎內容，包括描述統計和推論統計中的主要脈絡和基本方法，在低年級開設，其中涉及多元分析的部分，只是簡要介紹，使學生能夠理解其基本用途即可。進階部分則主要具體講述多元分析方法，這一部分內容納入“心理學研究方法”課程，此門課程的開設時間一般晚于實驗心理學和心理測量學。如此既滿足了學習實驗和測量的統計學要求，又解決了學習較高級統計方法要求代入實際情境的問題。

3.一結合將SPSS軟件應用與理論教學結合，即在理論課課堂上，在完成基本的教學任務之后，基于真實研究的數據向學生演示相關知識點的SPSS實現過程，并簡要分析輸出結果。尤其對于多元統計分析等難以紙筆計算的內容而言，這種方式不僅增進了學生的學習興趣，而且大大提高了課堂效率。總之，借助直觀、迅速的軟件，學生可以更清晰地把握數據所傳達的信息，同時也為實驗課的開展做了良好鋪墊。

(二)教學方法改革

第一，使用姓名桌簽。請學生用卡紙制作一個桌簽，姓名是必選項，也可呈現其他可以表明自己身份的內容，上課時將桌簽立在課桌上。這樣做的好處在于消除了學生的匿名感，對學生是一種有效的督促，也有利于增進師生之間的溝通。第二，較多采用案例教學。日常教學中經常遇到這樣的情景:某道題目如果出現在相應的知識點中，學生可以解出;一旦將各種類型的題目混在一處，有些學生就難以選擇恰當的解題辦法，甚至會做出削足適履的荒謬之舉。也就是說，學生在沒有明確要解決的問題是什么的情況下，就急于選擇了某個模型開始解決問題。針對性的解決辦法即首先培養學生分析問題的能力。案例教學則同時關注了分析問題和解決問題這兩方面的能力培養。引入案例教學后，心理統計學課堂基本可以分為4個階段:案例導入與分析、學生討論、教師評估指導、總結。在這個過程中，來源于實際的鮮活案例生動形象地例證了數據和分析的意義，學生更有興趣參與其中，成為分析問題、解決問題的主導者，也發展了分析問題、解決問題的能力。應該說，相比傳統教學方法，案例法對統計學教學的促進作用是很明顯的。第三，充分發揮討論的價值。心理統計學課堂上經常涉及討論環節，不同的問題對討論時間和討論形式的要求也有所不同，例如小組討論、辯論式討論等。對于有些問題，希望能夠最大限度地激發和傳播學生的觀點，使之成為一個全面深入的大討論。對于這類討論，通常會采用如下流程:小組內討論—小組間討論—小組內討論—大組間討論。以32人的班級為例，平均分為兩個大組，每個大組平均分為4個小組，每個小組的成員依次編號為01、02、03、04。小組內討論結束后，在每個大組內部，編號相同的人匯到一處，將各小組的觀點進行交流———此為小組間討論。小組間討論結束后，4人返回各自小組，再次進行小組內討論。之后每個大組內部各選派一名主要發言人對本組的討論情況進行總結發言。這種方式可以使每個成員都投入其中，彼此互通有無，而且反復的討論和溝通也有利于知識的澄清與鞏固。第四，改革實驗課的上課形式。除了慣常的SPSS操作課，心理統計學實驗課還增加了習題討論課的形式。心理統計學的學習是一個循序漸進熟能生巧的過程，一定數量的習題是非常必要的。而且與理論課上呈現的例題不同，實驗課中的習題多為源于現實的非典型實例，更考查學生對現實情境的統計化概括能力以及對各種統計方法的綜合與變通。第五，加強課外實踐。課外實踐是課堂教學的延伸，其目的在于引導學生從心理學實踐中發展統計學的思維與能力，這也契合心理統計學的本質。有學者提出的自主學習任務，這些自主學習內容一般通過作業的形式督促學生完成，例如，要求學生按照“研究設計—收集數據—分析數據—得出結論”的順序考察某兩個變量之間的關系。對于低年級學生來說，過程和結果可能存在各種缺憾，但作為一種研究性學習，最重要的是強化學生的科學思維方式，逐漸掌握發現問題、分析問題、解決問題的能力。

(三)評價方法改革

教學評價方面，嘗試采用終結性評價和形成性評價相結合的方式。也就是說，除了期終考試這種終結性評價方式，日常教學中更多采用形成性評價。作為教育評價領域的一個研究熱點，形成性評價最終著眼于提升學生的自主學習能力，但與終結性評價發生在教學結束之后不同，它更強調教學過程中的反饋。就心理統計學的教學過程而言，反饋可以從隨堂測驗、課堂討論、課后作業等教學的各個環節進行。而且從統計學課程實際操作的角度，務必要保證反饋的具體性，例如當學生反應出錯的時候，避免只給予一個判斷式的反饋(“錯了”)，而是對學生的反應進行分析，發現學生理解的誤區(“能否講一下你這樣做的依據”)。此外，可以發揮學生的主體作用，引導學生開展自我評價和相互評價，例如，以作業的形式請學生就某一階段的學習進行總結，以實現自我反思和改進。

三、教改效果

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《經濟分析與SAS》雛形最早可追溯到1999年[1]，我校是那時國內少數幾個引入SAS軟件從事《回歸分析》、《多元統計分析》等課程輔助教學的高校之一。經過十多年的發展，《經濟分析與SAS》課程的開設范圍和層次由最初的統計學專業擴展到經濟學、金融學等專業、由本科教學擴展到研究生教學。為了開設這門課程，我們投入了許多，不僅購買了正版的SAS軟件，而且還進行了實驗室建設和相關師資培訓。這些成本構成了開設SAS類課程的高校進入壁壘。時至今日，SAS類課程的高校普及率還很低。作為為數不多的開設該類課程的國內高校，我校《經濟分析與SAS》的教學狀況如何？當前面臨著哪些問題？圍繞上述問題，本文將首先系統梳理該課程開設的沿革歷史，然后在其基礎上分析存在的問題以及未來改革的方向。

一、課程教學發展沿革

我校《經濟分析與SAS》課程的發展歷程概括起來主要有以下六個階段[2]：

（一）學習階段

SAS軟件是一個集成化的大型統計分析軟件。該軟件由于其功能強大，界面友好，自推出以來已受到眾多用戶的廣泛好評和青睞。但該軟件購置成本高，又沒有漢化，所以在我國的推廣和應用是20世紀90年代后。1998年，我們參加了由北京大學主辦的首屆SAS軟件培訓班，初步接觸了SAS軟件，并購置了由SAS公司推出的中國高校計劃優惠版SAS軟件，功能模塊雖然不多，但基本能夠滿足教學的需要。

（二）初步嘗試在《回歸分析》、《多元統計分析》等課程中增加SAS輔助教學

作為統計學專業的主干課程，像《回歸分析》、《多元統計分析》、《時間序列分析》、《抽樣估計》等課程，在沒有SAS軟件之前，我們只是在《回歸分析》中借助當時還比較適用的TSP軟件進行一些簡單的模擬。1999年開始，我們借助SAS軟件在相關課程中逐步增加了輔助教學課時，嘗試著運用SAS軟件進行輔助教學。應該說這一嘗試在當時國內高校還是不多的。經過嘗試我們發現，以往較繁瑣、難以理解的理論推導通過與SAS軟件和實際問題的結合變得非常實用，而且結果也非常直觀，這大大提高了學生學習專業理論課程的積極性和主動性，提高了學習效率和效果，也使教師能通過更直觀的形成講授有關統計理論，使教師在理論講授時能更加得心應手。

（三）嘗試開設《經濟分析應用軟件SAS》

隨著SAS軟件在相關課程中的輔助教學內容越來越多，也由于經過兩年多的學習和探索，2001年，我們在統計學專業中率先開設了《經濟分析應用軟件SAS》課程，目的是想通過該課程的學習提高學生運用SAS的能力。由于最初開設該課程只有32學時，所以課程的主要內容是學習SAS軟件，以便為其他課程的輔助教學打下良好的應用基礎。應該說這一思路是好的，但由于主要介紹SAS軟件，應用不多，使得學生學習目的難以把握，從而在一定程度上影響了教學質量。

（四）開設《經濟分析與SAS》課程

從《經濟分析應用軟件SAS》轉變到開設《經濟分析與SAS》課程，雖然字面上區別不大，但側重點卻有了較大的改變。《經濟分析應用軟件SAS》側重于軟件介紹，而《經濟分析與SAS》課程則側重于經濟分析，SAS軟件只是手段，也就是說，該課程更強調應用SAS軟件手段和統計學方法來解決經濟管理中的實際問題。另外教學時數也有了較大調整，從32學時調整到56學時，以保證在應用SAS軟件之前要能基本掌握SAS軟件的基本操作和編程。經過幾年的運行和實踐，我們感覺到該課程不僅改變了我們傳統的教學模式，更重要的是能夠把理論與實際緊密結合，這對培養應用型人才，提高學生動手能力和綜合素質起到了重要的作用。

（五）專業范圍從統計學專業擴大到經濟學和金融學專業

隨著對《經濟分析與SAS》課程認識的加深，以及《經濟分析與SAS》在實踐中的作用越來越大，我校經濟學、金融學專業從2004年開始也開始開設該門課程。在授課中，考慮到不同專業的知識結構以及實際需要，經濟學和金融學專業要求相對較低，課時也相對較少（48學時）；對統計學沒有降低要求，課時仍然為56學時。另外，統計學專業在《多元統計學》、《時間序列分析》等相關課程中還有相應課時保證該專業學生能夠更多地掌握SAS軟件及其應用。

（六）學歷層次從本科教學擴大到研究生教學

2001年，本課程率先在我校統計學專業中開設。鑒于該課程的實用性以及對理論教學的補充性，2004年經濟學、金融學專業也相繼開設了該門課程。繼2003年在數量經濟學專業研究生課程中開設《多元統計分析與SAS》課程之后，該課程逐漸向其他相關研究生專業推廣。目前經濟、管理、管理科學與工程等專業研究生都開設了該門課程。

二、課程教學存在的問題與改革思路

（一）課程教學存在的問題

《經濟分析與SAS》由最初的SAS學習到后來的研究生課堂教學，發展日臻完善，但其面臨的挑戰也是顯而易見的，主要體現在以下兩個方面：

一是SAS軟件本身面臨的挑戰。SAS功能強大而且可以實現自由編程，備受高級用戶的青睞，但同時它帶來的問題是一般用戶難以掌握。在平時我們安排學生上機練習的過程中，許多學生反映SAS程序不太容易寫，很容易出錯，哪怕在程序中出現一個小小的錯誤，找到并改正這個錯誤比較困難。SAS數據管理也是非常強大的，例如可以使用SQL語言進行數據管理，但學習掌握它卻需要很長時間。SAS軟件能夠從事回歸分析、生存分析、方差分析、因子分析、對應分析、聚類分析等各種統計分析，但存在著一些不足，例如有序和多元logistic回歸以及穩健方法等內容難以實現和掌握。在所有的統計軟件中，SAS有最強大的繪圖工具，SAS/Graph模塊專為繪圖設計，但圖形制作主要使用程序語言，不易掌握，并且繪出的圖形沒有其他軟件如STATA繪出的美觀。

二是SAS軟件在經濟分析中的應用問題。這一問題可能更為重要，限制了一些使用SAS軟件從事經濟分析的專業范圍。在我校，雖然經濟學和金融學專業均開設了《經濟分析與SAS》這門課，但由于經濟學和金融學的專業特點原因，SAS的實際運用效果并不理想。經濟學專業研究主要集中于截面數據和面板數據的回歸分析，而金融學專業研究則集中于時間序列數據的回歸分析。這使得計量回歸分析成為了經濟學和金融學專業最為常用的分析方法，而這僅為SAS軟件中的STAT和ETS模塊，其從事計量回歸分析的專業化程度遠沒有Stata、Eviews等計量軟件表現卓越。從學術研究角度來看，如果我們瀏覽一下AER、JPE等國際頂尖期刊，無論是在經濟學、管理學還是社會學等人文社會科學領域，Stata軟件使用率極高。Stata軟件是國際主流計量軟件，在計量分析領域的專業化程度遠高于SAS軟件。因此，對于經濟學和金融學專業，《經濟分析與SAS》教學應該將重點放在SAS軟件具有比較優勢的數據整理、數據挖掘和高級統計分析等方面。然而，目前的教學大綱內容僅是基本的數據處理和描述性統計分析，離理想的課程內容設置還存在差距。

（二）課程改革思路

針對《經濟分析與SAS》課程教學當前存在的問題，我們提出三點改革思路：

一是強化學生SAS基本編程能力的訓練。SAS學習的最初困難在于其編程，但SAS處理數據的高度靈活性也在于其編程。因此，學好SAS必須先要掌握SAS的基本編程。我們一開始學習SAS編程時感到十分困難是必然的，不必大驚小怪、也不必垂頭喪氣，只要堅持學習下去，能夠熟練掌握SAS基本編程，接下來它將為我們隨心所欲處理統計數據帶來便捷。

二是提高學生統計分析理論水平。除了統計學專業以外，我校開設《經濟分析與SAS》這門課的經濟學和金融學專業學生對于一些比較實用的統計分析方法掌握得很少。在各自的教學培養計劃中，經濟學和金融學專業僅開設了《統計學原理》這門課，而這門課僅僅涉及統計學的一些基本概念和描述性統計，對于高級統計學理論如主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析以及層次分析法等并沒有涉及。

三是突出SAS軟件在不同專業領域運用時的針對性。對于非統計學專業，SAS教學應該強調統計數據的整理和分析能力。統計數據整理涉及SAS編程，統計數據分析涉及多元統計理論的SAS運用。這就要求我們針對經濟學、金融學等非統計學專業，我們應該注重SAS/BASE和SAS/STAT模塊的教學。其中，SAS/BASE是SAS系統的核心，承擔著數據和用戶環境的管理以及用戶語言的處理，調用其他SAS模塊。除了本身所具有數據管理、程序設計及描述統計功能以外，SAS/BASE還是SAS系統的中央調度室。另外，SAS/STAT是最為常用的統計分析模塊，覆蓋了所有實用數理統計分析方法，提供了多個過程可進行各種不同模型或不同特點數據的回歸分析，如正交回歸、響應面回歸、logistic回歸、非線性回歸等，且具有多種模型選擇方法。可處理數值型、有序和屬性數據，并能提供各種有用的統計量和診斷信息。尤其是在多元統計分析方面，SAS/STAT為典型相關分析、主成分分析、因子分析、判別分析和聚類分析等提供了許多專用過程。

篇(5)

論文關鍵詞：R軟件，聚類分析，主成分分析，典型相關分析

 

引言：多元統計分析是統計學的一個重要分支，也稱多變量統計分析；在現實生活中，受多種指標共同作用和影響的現象大量存在，多元統計分析就是研究多個隨機變量之間相互依賴關系及其內在統計規律的重要學科，由于多元統計分析方法一般涉及復雜的數學理論，一般無法用手工計算，必須有計算機和統計軟件的支持。

在統計軟件方面，常用的統計軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個自由、免費、開源的軟件，是一個具有強大統計分析功能和優秀統計制圖功能的統計軟件，現已是國內外眾多統計學者喜愛的數據分析工具。本文結合實例介紹了R軟件在多元統計分析中的應用，具體內容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對應分析等方面的應用。

一 在聚類分析教學中的應用

聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種多元統計方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。在社會經濟領域中存在著大量分類問題，比如若對某些大城市的物價指數進行考察聚類分析，而物價指數很多，有農用生產物價指數、服務項目價指數、食品消費物價指數、建材零售價格指數等等。由于要考察的物價指數很多，通常先對這些物價指數進行分類。總之，需要分類的問題很多，因此聚類分析這個有用的工具越來越受到人們的重視，它在許多領域中都得到了廣泛的應用。

聚類分析內容非常豐富，有系統聚類法、有序樣品聚類法、動態聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預報法等，具體詳見參考文獻[3]。

R軟件及其相關包提供了各種聚類方法，主要是系統聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統聚類方法。

R軟件實現系統聚類的程序如下：

Hclust(d,method=“complete”)

其中d是由“dist”構成的距離結構,具體包括絕對值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認為歐氏距離；method包括類平均法、重心法、中間距離法最長距離法最短距離法、離差平方和法等，默認是最長距離法。

例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費性支出，利用所給數據對各市進行系統聚類。

 

山東各市居民家庭平均每人全年消費性支出 元/人

地區

食品

衣著

居住

設備用品

交通通訊

文化教育

醫療保健

其它

濟南

1628.16

252.86

790.11

285.64

634.83

355.54

394.37

43.9

青島

1999.61

523.76

901.56

297.76

595.34

618.12

260.17

106.42

淄博

1691.6

372.21

844.44

300.46

494.67

580.6

370.84

102.16

棗莊

1370.59

272.95

614.3

227.52

454.73

245.93

220.88

84.2

東營

1580.86

234.17

813.58

253.12

532.19

432.05

275.3

39.1

煙臺

1673.19

337.92

719.28

201.3

414.08

497.57

286.03

77.11

濰坊

1516.36

299.67

1327.72

243.72

583.04

494.65

269.82

92.95

濟寧

1375.4

287.17

722.05

282.16

380.68

412.42

218.11

56.94

泰安

1412.44

225.66

567.66

257.96

411.98

450.57

177.02

70.07

威海

1684.64

517.59

759.36

227.12

424.41

565.75

444.31

77.48

日照

1451.12

351.21

562.91

208.81

457.2

332.16

182.2

37.69

萊蕪

1516.22

198.94

624.72

207.03

464.06

469.35

256.53

36.33

臨沂

1339.69

212.36

625.26

191.34

409.39

314.9

156.01

63.31

德州

1114.47

173.88

553.14

169.23

319.41

220.45

137.97

42.2

聊城

1146.53

182.53

566.92

186.05

317.48

332.64

155.94

54.31

濱州

1177.49

179.96

979.01

206.88

451.85

407.49

298.7

47.51

菏澤

1265.03

170.85

550.68

143.11

329.99

349.41

篇(6)

關鍵詞：統計學；體驗式教學理念；實踐；應用

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1673-291X（2011）35-0266-02

一、體驗式教學理念在《統計學》教學中應用的必要性

（一）體驗式教學理念順應學習的本質要求

什么是學習？教育心理學認為，學習是“由反復經驗所引起的”個人行為的改變。即人的學習“是一種以語言為中介，有目的的、自覺的、積極主動掌握社會和個體經驗的過程。”什么是體驗？在現代漢語詞典中對“體驗”的解釋是,通過實踐來認識周圍事物；親身經歷。顯然，學習和體驗之間有密切聯系。學習本身是一種自覺主動的行為，是主體自我感知、親身經歷的過程，它受外界因素影響有限，只有在經歷中產生共鳴，才有深刻體會，學習領悟到的東西才更加深刻。因此，學習本就是一種體驗的過程。然而，目前大學教育，包括《統計學》在內的大部分課程的教學理念完全忽略學習的本質所在，以陳舊的教學觀念、落后的教學手段、單一的教學方式，把知識強行填壓給學生的教學模式，使學生對學習興趣全無，主動學習變成“被學習”，學習目的也發生偏差，出現“學習是為了考試，考試是為了拿獎學金”的功利化現象。

體驗式教學要求在教學中教師應積極創造各種情境，引導學生由被動到主動、由依賴到自主、由接受性到創造性地對教育情境進行體驗，并且在體驗中學會避免、戰勝及轉化消極的情感和錯誤認識，發展、享受和利用積極的情感與正確的認識，使學生充分感受蘊藏于這種教學活動中的歡樂與愉悅，從而達到促進學生自主發展的目的。該模式的基本理念認為學習是學習主體主動建構的過程，其操作的基本流程為：提出問題―探索問題―實踐運用。體驗式教學完全打破了現今大學的教育模式，更強調學生學習的自主性、學習的趣味性，以及學習方法的多樣性，符合對學生學習本質的要求，為包括《統計學》在內的所有大學課程改革提供了新鮮思路。

（二）體驗式教學理念符合《統計學》的課程性質

首先，《統計學》對實踐的高要求與體驗式教學理念的核心不謀而合。高教出版社《統計學》第一版前言提到，統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計學不同于其他理論性課程，它要求學生應具備極強的實踐操作能力。從統計工作的程序來看，無論是統計數據的收集，還是統計數據的整理或分析都要求學生要有極強的實際動手能力.如何能搜集整理出有效可靠的數據，怎樣得到數據背后所反映出的真實信息，學生僅從課本和課堂的學習無法真實體會，只有讓學生真正與統計相融，就某一問題實地調查走訪，動手設計問卷，親自整理和分析數據信息，在實踐中學習，在體驗中體會，才能達到學習《統計學》的真正目的。另外，從統計方法理論的學習來看，統計分為描述統計和推斷統計兩大體系，描述統計涉及的指標運用和計算較易掌握，但對推斷統計部分的理解難度則較大。推斷統計是根據樣本信息對總體進行估計、假設檢驗、方差分析、預測的統計方法，它是《統計學》的主要內容，是統計思想的基本體現。其中諸如“小概率”原理、抽樣分布、顯著性水平等核心概念的理論性較強，且以上推斷方法的實際運用對統計軟件使用的要求較高。如果按照現行教學模式，學生不但會認為這些體現統計學重要思想的概念難以理解、理論枯燥乏味，更覺《統計學》在現實無任何用武之地，開設《統計學》課程也毫無意義。因此，筆者認為，體驗式教學理念在非統計專業《統計學》教學中的引入已刻不容緩。體驗式教學理念的應用，除了能讓學生親臨其境、參加實踐，提高學生學習的主動觀能動性之外，更重要的作用是它可以有效改變任課教師的傳統教學觀念，進而更新單一的教學方法和教學模式，把靈活多樣的教學方法、先進新興的教學手段帶進課堂，讓學生在學習過程中真正認識《統計學》，體會到《統計學》的重要性，更加促進其學習的積極性，最終形成一個良好的循環機制。

其次，《統計學》的應用性要求體驗式教學理念必須引入課堂。在統計學科建設方面，業界曾經提出“大統計”思想，即強調統計學和其他學科的密切關系，認為統計學是一門應用型的交叉學科，它不但綜合了多門自然學科，更與諸如生產質量管理、市場營銷、醫學領域、氣象領域、軍事領域等其他社會學科緊密不可分。其實，《統計學》對學生動手實踐的高要求恰恰也體現出其應用型的特點。在余明江、丁家云的《論我國統計高等教育的改革取向》一文中明確提出，“統計高等教育必須突破傳統觀念，逐步建立起以現代統計為基礎，以信息科學為方向，以計算機技術為手段，以市場經濟導向為為終結的大統計教育觀。”誠然，大統計教育觀是針對應用型的《統計學》而提出，那么這種大統計教育觀又需要通過怎樣的教學理念來體現呢？應用型的學科需要培養出應用型的人才，應用型人才又需要多元立體的教學模式培養，正如前文提到，這種多手段的教學模式其核心恰恰是體驗式教學理念的體現。所以，筆者認為，體驗式教學理念能夠很好體現大統計教育觀的精髓，更應是所有應用型學科積極提倡的全新教學觀念。

（三）體驗式教學理念符合非統計專業《統計學》的培養目標

我們首先應該給非統計專業開設的《統計學》課程進行定位。在非統計專業中，《統計學》作為一門看似獨立的課程，實則與其他課程有著千絲萬縷的關系。僅以經管類非統計專業為例，在課程橫向設置方面，與《統計學》相關的課程就有《市場營銷學》、《市場調查》、《生產運作管理》、《管理學》等多門課程。這些課程無一例外都是將《統計學》的相關原理和推斷方法付諸實踐，用以分析和解決實際問題的。如若學生對《統計學》的基本理論和思想全然不知，其專業課程的學習則障礙諸多，所學的專業知識也無法運用自如了。因此，《統計學》在非統計專業的定位就是“服務”。在非統計專業中，《統計學》應作為一門應用課程，一種技術工具，服務于其他專業之所學。那么，對非統計專業《統計學》的定位恰好也確定了其人才的培養目標，其服務的職能標示了對非統計專業《統計學》教學培養目標應更加關注學生的實踐操作能力，要求學生對統計思想及基本理論能靈活運用的同時，還應掌握EXCEL、SPSS等基礎的統計分析軟件，從而有對現實問題進行統計分析的基本能力。

除此之外，社會對具備統計素養的人才需要也決定其培養目標的確定。隨著市場經濟的不斷發展，人們對信息的需求也在日益增加。如何能在紛繁復雜的數據和現象中尋找出有效的信息則是統計最基本的職能。正如袁衛在其主編的《統計學》教材中提到，無論是國民經濟管理和公司、企業的經營及決策，還是科學研究都越來越依賴于數量分析和統計分析方法。統計方法已經成為理、工、農、醫、人文、社會、管理、軍事等所有學科領域科學研究的基本方法。因此，市場對具備統計素養人才的需要給我們《統計學》教學的人才培養目標提出了明確的要求，即要培養實踐型、應用型的統計人才。

教育培養目標決定著教育教學的發展方向。顯然，現行的教學方法和教學手段已無法滿足對非統計專業《統計學》人才培養的目標。一切似乎又回到了原點，應用實踐型人才的培養，必須要在原有的教學模式上有所創新，制定出一套多元化的教學體系，而這正是體驗式教學理念所倡導的核心本質。

二、體驗式教學在《統計學》教學中實施的條件

體驗式教學理念的本質即是給學生創造多樣化的學習情境，提供多元化的教學手段，營造寬松良好的互動氛圍，使學生在體驗中感知，在感知中反思，進而達到有效學習的過程。這種教學模式也給現行的大學課堂教學方式提出了更高的要求。

第一，對教師的業務素質提出了更高的要求。首先，要求教師應具有創新精神，及時轉變觀念，主動營造良好開放的課堂氣氛，創建教師與學生、學生與學生之間對等交流的平臺，保證學生能各抒己見、暢所欲言，并對學生的評論能做到正確引導、公正評價，為后續的教學模式改革營造一個良好寬松的氛圍。其次，要求教師必須具備很強的組織和管理能力。無論是在課堂上，還是在外出實踐中，教師必須有充備的事前設計能力，并在整個活動流程中有效組織和管理，對整個過程的節奏能收放自如，控制得當。最后，對教師的專業素養提出了更高的要求。在體驗式教學模式的引導下，對《統計學》的教學，要求教師能在課本內和課本外做到游刃有余，及時搜集國內外相關資料和案例，通過大案例引入、多媒體教學、統計軟件應用、課外實踐指導四方面達到多元立體化的實踐教學體系。

第二，對院系和相關行政部門提出了明確的要求。體驗是通過實踐得來的，尤其《統計學》的課程性質更加需要給學生提供充足的實際機會和適當的實踐場所。除了教師的一己之力，更加需要院系和高校相關部門的大力支持、通力配合，能積極幫助教師和學生尋找更多的實踐機會和實踐場所，給予一定的經費支持，只有教師、院系、學校三方積極配合，才能達到最終的教學目的。

參考文獻：

[1] 袁衛，龐皓，等．統計學[M]．北京：高等教育出版社，2005.

[2] 余明，丁家云．論我國統計高等教育的改革取向[J]．安徽工業大學學報，2001，（4）.

篇(7)

［關鍵詞］多元化培訓;整形外科;急診;技能考核

人類對美的追求是社會進步的象征，隨著人們審美觀的提高，在急診就診的面部外傷患者絕大多數都要求行整形外科治療，以避免日后影響患者容貌和生活質量［1］。整形外科技術已經廣泛應用于面部淺表外傷的處理，更被面部外傷患者認為是首選的治療手段。但對于車禍、嚴重創傷引起的外傷患者，除面部有創傷外，更多患者還可能存在其他組織臟器的損傷，這就要求整形外科急診醫護人員有嫻熟的應急、急救技能和急重癥處理知識［2］，來應變、處理隨時存在的緊急情況，保證患者的安全。因此，對整形外科急診醫護人員施行科學、有效的急診專科技能培訓方法，就顯得尤為重要。自2013年10月至2014年12月，中國醫學科學院整形外科醫院采用多元化培訓方法，對12名急診護師進行急診技能培訓，取得了良好效果。現報道如下。

1對象與方法

1.1研究對象

選取中國醫學科學院整形外科醫院參加急診科2013年10月至2014年12月多元化專科培訓的護師12名，均為女性，設為多元化培訓組。其中，低年資(工作4年以下，含輪轉)者4名，中年資(工作4～10年)者4名，高年資(工作10年以上)者4名。學歷:高學歷(本科及以上)者7名，低學歷(大專)者5名。另選取本院急診科2012年10月至2013年10月按傳統培訓法進行專科培訓的護師10名，也均為女性，設為傳統培訓組。其中，低年資者3名，中年資者3名，高年資者4名。學歷:高學歷者6名，低學歷者4名。兩組研究對象在工作資歷、學歷方面比較，差異無統計學意義(P＞0.05)，具有可比性。

1.2研究方法

1.2.1培訓內容除顫儀的使用，心電圖機的使用，心電監護儀的使用，簡易呼吸器的使用，氧氣罐(枕)的使用，以及CPR技術、吸氧技術、吸痰技術的應用，每周培訓1項操作，共8項培訓內容。1.2.2多元化培訓法多元化培訓方法包括:(1)講授互動練習法。培訓老師(科室教學組長，通過護理部理論操作考核、選舉產生)采用現場互動的教學方式，通過聽、看、練及每一步與老師的答疑及矯正互動中，明確要求，矯正練習到熟練掌握［3］。(2)教學視頻指導練習法。通過邊看、邊做、及老師現場指導，促使其掌握技能。教學視頻由醫院護理部、教學委員會針對整形外科常用技術操作，由科室組織固定人員根據操作考核標準練習后錄制，護理部、教學委員會及所有教學組長審閱、修改后通過，作為醫院操作模板供練習使用。(3)圖片自我指導練習法［3］。通過看圖、練習及與老師的矯正中掌握技能(心肺復蘇術可采用此方法)。圖片采用醫院教學委員會心肺復蘇培訓PPT上總結圖片為準。圖片包括判斷意識、判斷呼吸、判斷頸動脈搏動、開放氣道、人工呼吸、胸外按壓、觀察病情、安置患者的各種細節，供其學習。(4)案例分析法。案例分析法是指運用臨床案例，訓練其在真實的情境中全方位、多角度地思維，引導其在原有知識的基礎上進行假設、質疑、推理、反思討論，探究客觀事實，挖掘其潛在的智慧和能力［4］，進而提高其分析問題和解決問題能力的一種方法。針對急診特殊案例，進行小組討論，通過情境再現讓每一位培訓人員主動參與其中進行分析總結。(5)情景模擬法。指創設教學內容所需要的接近實際工作或生活的場景，讓其在這種場景中分別擔任不同角色，教師在一旁進行指導、分析，并做最后總結的一種虛擬實踐性培訓方法［5］。此方法用于應急搶救的操練。1.2.3傳統培訓法在主管護師的領導下，根據急診科護師專科工作年限，分別對高年資、中年資、低年資護師安排一位臨床指導老師，負責管理和培訓，每3個月反饋培訓的效果和需求，并不斷完善培訓計劃。1.2.4考核標準與方法(1)考核標準:心電監護儀、簡易呼吸器及氧氣罐吸氧的使用操作，以及吸氧技術、吸痰技術、CPR技術的應用水平，共6項操作根據護理部下發的整形外科常用操作考核標準進行考核;除顫儀及心電圖機的使用操作標準，由主管護師及教學組長根據使用步驟制定。(2)考核方法:急診常規操作培訓后，由主管護師及教學組長抽考2～3名護師實際掌握程度，每周1次。(3)急診應急模擬演練:制定緊急事件及急診應急搶救情境，綜合考核急診護師應急反應力，急診技能掌握程度，每3個月演練1次。

1.3統計學方法

采用SPSS19.0統計學軟件對數據進行統計學分析。計量資料以均數±標準差(珋x±s)表示，兩組間均數的比較采用配對t檢驗;計數資料采用百分率表示，組間率的比較采用χ2檢驗。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2結果

培訓前抽查發現，除顫儀的掌握程度為40%，心電圖機的掌握程度為50%，CPR技術及簡易呼吸器使用的掌握程度為60%。多元化培訓后，對心電監護儀、心電圖機、除顫儀、氧氣罐(枕)的操作熟練掌握程度達到98%，吸痰技術、吸氧技術、CPR技術、簡易呼吸器考核平均95分，取得了滿意效果。與傳統培訓法考核成績(平均80分)比較，差異也有統計學意義(P＜0.05)。

3討論

急診技能掌握方面存在的問題及原因主要包括:(1)整形外科急診常用設備使用技能欠缺。整形外科專科性強，急診收治患者大多為單一體表損傷患者，創傷輕，嚴重復合傷患者一經篩查后，即轉到綜合性醫院進行救治，需要急救處理的患者例數少，故急診常用搶救設備如除顫儀、心電監護儀、心電圖機、吸痰、吸氧設備使用少。(2)缺乏主動動手練習的次數。整形外科急診出現緊急搶救的患者例數少，急診護師對相關技能重視不夠，練習少。(3)缺乏急診技能培訓、定期考核制度。科室內無系統的培訓及考核計劃。(4)培訓方法單一。急診護師培訓主要參加醫院統一培訓，有關急救設備及技能培訓少，科室內培訓主要由教學老師講授培訓為主，護師主動學習欠缺。多元化培訓方法為急診護師提供了多角度的學習方法，開拓了視野，提高了對急診技能知識的認知度和掌握程度。講授互動聯系法和視頻指導聯系法的相互運用，提高了急診護師對操作流程、步驟的掌握程度，急診護師在進行培訓中，先由教學組長進行講授，直觀了解操作的步驟、方法;再通過視頻對操作的步驟及方法進行進一步的模仿、練習;練習后再結合視頻進行糾正，達到連貫流暢的掌握視頻。案例分析法的運用，提高了護師對未發生的應急情景的處理意識，通過對特殊緊急案例進行分析及情境再現，利于護師主動參與討論，總結經驗。培訓考核中，組織有計劃的急診應急模擬演練，設置急救情景如心臟驟停、藥物引起過敏性休克、使護師身臨其境，同時在情景教學的基礎上設置缺陷，可以使護師進一步地認識到訓練中的關鍵點和注意事項，達到“練中記、記中用、記得牢”的效果［6］，同時，通過對關鍵點和注意事項的關注和認識，反思操作中的失誤，幫助護師理解知識，獲取技能。多元化培訓考核方案使急診護師由被動的學習轉變為主動參與學習，開拓了護師學習的視角，使學習方法不再單一，易于被護師接受。同時，多元化培訓考核方案有利于培養和激發護師的學習動機，提高其學習復習的自主性和積極性，使所學技能進一步鞏固加深的同時，還能給護師提供更好的學習角度，增加護師主動學習的積極性［7］。歐洲復蘇委員會(EuropeanResuscitationCouncil，ERC)建議定期加強醫務人員的技能培訓、練習與考核，并注重培訓方法的科學性以促進其技能保持。多元化培訓考核方案的制定，提高了急診隊伍的應急水平。通過執行培訓考核方案，有計劃的不斷強化進行培訓，可使護師形成一定的學習規律，增加其培訓依從性，同時定期有計劃的考核，提高了整形外科急診護師對急診技能的掌握程度，使整體急診隊伍應急搶救能力得到提高。綜上所述，多元化培訓方法拓寬了臨床護師學習的視野，增強了學習的積極性，改變了學習模式，將被動學習變為主動參與，提高了其對學習內容的掌握程度。

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