時間:2023-07-14 16:24:02
序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇數據分析課堂范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。
數據作為信息的主要載體,在當今“大數據時代”背景下扮演著重要的角色。對數據的分析和利用已經成為每個行業重要的生產因素,并廣泛應用于各行業和領域。數據分析就是用適當的統計方法對收集的資料進行詳細的研究,提取有用的信息并形成結論,以求最大化地開發數據資料的功能與發揮數據的作用。在我校,數據分析課程是信息與計算科學系的必修課程,對提高學生的建模能力及數據分析水平有重要的作用。
數據分析課程的特點就是要求學生具備較高的理論基礎水平、綜合應用及動手能力,還需要學生掌握必要的分析解釋能力。將理論與實際案例結合,發揮學生的主觀能動性,增加學生的動手實踐和分析解釋環節,是數據分析教學中必須遵循的原則。而翻轉課堂正是通過對知識傳授和知識內化兩個環節的顛倒,實現學生對授課內容的理解和對知識點的內化,也就是理論結合實踐的過程。因此本文針對數據分析課程特點和存在的問題,結合翻轉課堂的教學理念,對數據分析課程各個教學環節進行設計研究,以期促進數據分析教學,使之更好地為專業素質的培養提供服務。
一、數據分析教學存在的問題
1.理論教學
數據分析課程的理論與方法內容豐富,涉及面廣,應用范圍大。在理論教學中,學生學習理解掌握理論基礎具有一定的難度。如對各分析方法的理解掌握,必須建立在良好的數學基礎上,綜合運用所學數學知識才可以理解各種數據分析的理論分析原理。同時學生還需要理解掌握各分析方法理論的內在聯系,并把握其不斷發展的趨勢,才能真正掌握數據分析的理論與方法。我校現在的數據分析課程教學理論課程授課方式單一,傳統教學方式使學生只能對課程方法理論淺嘗輒止,無法深入了解,綜合運用。同時單一的課堂授課模式無法對學生的掌握程度進行有效的評價和檢測。
2.實踐教學
數據分析課程對學生的動手能力要求很高。學生在理解掌握各種分析方法的理論基礎上,需要掌握一定的統計軟件的使用方法,如SPSS,MATLAB。這需要將理論方法,如復雜的公式,與實際軟件使用相結合。實驗教學中,要求學生有較高的計算機編程能力,然后結合數據分析的理論方法,對數據進行分析,并應用于實踐。現階段我校數據分析課程中,學生實踐課時偏少,而且傳統授課模式讓學生的學習處于被動狀態。實踐教學中只能根據老師和教材的指導,對課本上的例題程序進行練習,極大地限制學習廣度和深度,且無法有效地將本課程與實際生活與應用聯系起來,從而挫傷學生學習和動手的積極性。
3.學生能力培養
數據分析課程對學生能力的培養體現在綜合運用能力和對結果的分析解釋能力。理論課程傳統的填鴨式教學,和實踐課程拘泥于教材的例題程序的現狀,將數據計算與數據分析分割開來,勢必會限制學生綜合運用能力和分析解釋能力的發展,影響學生學習興趣和課程教學效果。
二、翻轉課堂教學理念
翻轉課堂起源于美國林地公園高中,兩位化學老師通過讓學生在家觀看視頻,課堂進行練習的方式,完全顛覆傳統教學模式。翻轉課堂將傳統教學模式中知識傳授和知識內化兩個階段顛倒過來。與傳統授課模式不同的是,知識傳授不再是完全由課堂中教師的講解完成,而是通過信息技術的輔助在課前或課后等業余時間完成,同時知識的內化不再是單一的由課后作業或者練習完成,而是通過在課堂中進行疑難解答、項目式學習、合作學習等方式進行。因此,對翻轉課堂教學方法的實際有效利用可以將大學生學習時間最大化,并培養學生的自學能力、自我約束能力及分工合作能力。
在數據分析課程教學中,學生可以利用課余時間,結合教師提供的數據分析每一模塊的課前學習材料,實現對數據分析課程基本方法和理論的了解,這樣很好地利用學生的課余時間,培養學生的自學和約束能力。而對所學數據分析方法的具體應用、深入理解及綜合分析等方面,學生可以通過課堂的各種活動和學習方式,以及和教師的及時溝通,和同學的合作交流等方式,在知識內化這一環節獲得比傳統課堂更好的學習效果。
三、翻轉課堂在數據分析教學中的應用設計
近些年國內外很多對翻轉課堂教學的研究,形成針對各個學科和地區的教學模式。如RobertKarplus提出的“探索-解釋-應用”三階段學習周期,RamseyMusallam提出的“探索-翻轉-應用”模式,國內南京大學張金磊等人提出的由課前學習和課堂學習組成的翻轉課堂教學模式等。
針對數據分析課程學科特點和本校學生基礎水平及實際情況,本研究提出數據分析翻轉課堂的教學流程:
課前――概念探索教學視頻平臺交流
課中――問題解決(經驗交流,教師講解)測試反饋項目創建協作學習及匯報
課后――平臺交流,作業反饋
在課前教學環節中,概念探索是根據數據分析課程的學科特點設計的,由于學生初次接觸數據分析,對很多基本概念及意義沒有深入了解,意識不到社會意義和實踐意義,在這一環節中學生可以通過教師給出的簡單具體的實例演示,再加上信息豐富的網站、視頻及博客等手段在教學交流平臺上闡述自己對所學概念的理解,相互交流,以此實現對概念的初步正確理解。如對聚類分析的理解,學生可以概念探索這一過程中通過具體實例演示和對各種信息的閱讀,了解到聚類分析作為數學工具的基本思想和在現實生活中的重要意義。
教學視頻主要是微視頻和幻燈片。對于教學視頻的觀看,要求學生針對自己的數學學習基礎有選擇地觀看。教學視頻中主要針對本單元學習內容進行講解,同時還會提供與本單元學習相關的數學基礎理論的教學內容。這種數學基礎與數據分析內容相結合的教學材料可以讓數學基礎不完善的學生更有效地理解本單元的知識。在視頻或者課前學習資料的制作中,需要結合每一章節的實際,主題突出,簡短生動,而且有效。如在聚類這一章節中,對于各種聚類方法的介紹可以結合具體的實例,如與生活密切相關的人均家庭收入問題等,通過不同方法展示對比,從而做到對每一聚類方法的理解和融會貫通。同時需要介紹相關的Matlab編程方法,讓學生結合理論和實際,通過編程過程實現對理論知識的理解和應用。
課前學習中,反饋是比較重要的一部分。教師可以通過平臺交流得到課前理論學習的反饋信息,同時可以通過在線學習簡單的作業練習,由此獲得課前學習的反饋。
課堂教學仍然是很重要的一環。課堂上教師首先組織學生面對面交流,解決并了解課前學習中遇到的問題,對普遍性問題做詳細解答。然后經過簡單的例題讓學生編程實現,并進行相應的解釋,由此測試學生的學習效果。這樣教師可以更好地掌握學生對每一章節數據分析理論的學習效果,以及學生對理論的應用構建能力。在保證學生對概念和理論的學習后,教師可以提供項目創建的基本信息和參考實例,如數學建模題目等。學生分組合作交流,選擇自己感興趣的問題成立合作組,結合本章節內容分析解決問題,尋找合適的數據處理方法,應用相關軟件編程實現自己的想法,將理論應用于實踐,并進行有效的分析,學生的問題解決過程和討論過程可以在課下進行。在學生充分準備后,課堂上進行分組匯報,并進行自評和互評,實現學生對理論的應用和相互學習。
本章節教學內容結束后,教師組織學生在教學平臺交流,并展示自己的作業和反思內容,鞏固對本章節內容的理解。
四、教學設計效果分析
1.符合大學生學習特點
大學生作為已經獨立的學習個體,擁有獨立的學習和思考能力,同時具備獨立學習時間和空間,而傳統教學方式無法充分發展學生的獨立學習能力,讓學生的課余學習漫無目的,松散自由,無法充分利用課余時間。翻轉課堂在數據分析課程教學中的應用讓學生在課余時間的學習有的放矢,通過學習交流平臺還可以相互交流督促,培養學生良好的獨立學習和探索學習的習慣。
對于思想上已經獨立的大學生來講,個性化學習更符合學生的行為習慣和思想意識。在數據分析課程的學習中,學生可以根據自己的基礎、學習習慣及自己的喜好等自由選擇學習的材料、時間和方式,互不打擾,又可以相互交流。如對概念和理論的理解,學生可以通過網絡資料,也可以選擇圖書館的書籍,觀看教學材料等方式進行,每位學生理解的深度和廣度可能會有所不同,通過相互交流和共同知識構建和應用又可以相互彌補。這樣的教學和學習方式極大地滿足了不同學生對知識的需求,避免一刀切式教育,可以充分發揮學生的學習潛力。
2.增強學習效果
通過初步的教學實驗,接受翻轉課堂數據分析課程的學生無論在理論知識理解還是實踐應用上都有明顯提高。相對于傳統課堂中的學生,在數據分析課程結束后,翻轉課堂中的學生可以較好地闡述相關理論,通過Matlab軟件編程實現對理論的應用,并給出合理的解釋。通過測試對比可以看出,翻轉課堂中的學生理論基礎更加扎實,編程能力有很大提高。在翻轉課堂試行后,學生在數學建模大賽中成績有明顯進步。
3.改善教學氛圍
在數據分析翻轉課堂中,學生學習積極性有很大提高。首先學生已經通過概念的探索階段對所要學習的知識有初步了解和認識,能夠較好地意識到所學知識的社會意義,增強學習興趣和信心。其次,學習方式多樣化,學生可以充分利用自己喜歡的現代信息設備,將手機、平板及電腦等學生喜愛的現代化信息設備變成學習的工具。避免學生與教師之間對手機等工具的對弈,改善學生將手機等單純作為娛樂工具的現象。此外,學生在交流平臺上的發言、總結和展示不僅樂意給學生帶來成就感,而且可以激發其他學生的學習動力,形成你追我趕的學習氛圍。
通過將翻轉課堂理念初步運用于數據分析課堂,發現這一理念的運用可以有效解決目前數據分析課程教學中存在的一些問題,將理論教學與實踐教學密切聯系起來,并有效調動學生的學習積極性,取得較好的教學效果。在這一過程中,我們發現翻轉課堂理念的實施不能拘泥于形式,需要根據具體問題和課程需要進行相應的調整。同時翻轉課堂中需要教師付出更多精力進行探索,如更合適的教學資料和課堂活動設計。總之,翻轉課堂理念的實施帶來的不僅是教學形式的變化,更是對教師工作分工和角色的改變。
參考文獻:
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大數據必將給教育帶來巨大的改變,曾經依靠經驗和靈感的授課過程,將被以數據分析為主的決策分析所代替。而計算機教學既是大數據技術的傳播載體,更是最應率先應用大數據技術的課程。無論如何,大數據已經就在我們眼前,已經悄然改變著教學過程,也必將深度改變學校的計算機教育模式。
(一)計算機教學內容的變化
隨著大數據技術的發展和大數據分析的成熟,大數據技術及應用必然會成為各高校重要課程。現在,美國的學校已經開設相關課程,比如,大數據分析統計基礎、大數據分布式計算、大數據挖掘與機器學習等。國內一些高校也正在嘗試開設大數據課程,幫助學生了解大數據,學數據分析。下一步,大數據基礎、大數據分析、大數據處理的核心技術等等,必將成為計算機專業的必學內容,也會成為高校重要的基礎課程。另外,計算機智能教學系統和教育測評軟件將更多地使用在教學中,以記錄學生的學習軌跡。而計算機專業的教師也必須熟練掌握大數據技術和分析方法。
(二)計算機教學思維的變化
原來的計算機教學基本是灌輸式教學,老師教授的是計算機基礎知識、C語言編程的模式、數據庫的基本架構,等等。大數據和互聯網的發展必然會改變這種授課方式,使知識的接受方式呈現多元化傾向。隨著移動互聯的發展,學生可以隨時隨地通過互聯網更便捷的獲取學習內容。而課堂上單純的照本宣科、按部就班將不能吸引學生的注意力。因此,教師必須轉變教學思維,以更多的案例和互動式教學,引導學生去尋找解決問題的辦法,尋找“芝麻開門”的鑰匙,只有如此才能讓學生有興趣待在課堂。同時,大數據帶來的將是對海量教學案例的數據分析,讓教師對計算機教學的難點及教授方法優劣有了更加清晰的認識,不必依靠教學經驗去判斷教學效果,完全可以駕輕就熟地進行互動教學,啟發學生尋找最優解決方案,將是大數據時代下計算機教學的突出特點,這是對計算機專業教學思維帶來的革命性變化。
(三)計算機教學模式的變化
目前,計算機教學主要模式是備課—教授—上機—測試,教師主要的精力放在了課前備課。而大數據技術的應用,將會讓教師把更多的精力放在課后分析上,形成“備課—教授—上機—測試—數據分析—改進”的模式。在這個模式中,課后的數據分析將是整個教學過程的關鍵環節。通過大數據分析,可以對一個班的學生進行整體學習行為評價,可以對學生上機測試情況進行細化分析,可以對每個學生的學習習慣進行學習評估,分析學生的學習中偏好、難點以及共同點等,從而得出學習過程中的規律,改進教學方式,提高教學質量。
(四)個性化教學的深入開展
大數據技術的發展,使建立覆蓋學生學習全過程、全要素的信息庫成為可能,學生大量的試卷、課堂表現留存,學生的學習經歷及成長軌跡,學生的家庭情況等等,都將被涵蓋在大數據分析中。另外,前述的計算機智能教學系統和教育測評軟件,將詳細記錄學生每次答題的背景、過程和結果。這些信息讓教學分析變得更加容易,教師可以利用數據挖掘的關聯分析和演變分析等功能,依靠學生的某些學習特征,比如答題持續時間,具體回答步驟和內容(可以細化到每次擊鍵和每個筆劃),答對的要素和答錯的要素等等,在學生管理數據庫中挖掘有價值的數據,并分析學生的日常行為,研究各種行為的內在聯系,來據此形成針對學生個性化的教學策略,以幫助學生在學習方面取得更大的突破。
二、小結
【關鍵詞】小學數學;數據分析;小數乘法;電子書包
【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】B
【論文編號】1671-7384(2017)03-0046-03
所謂數據分析,是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息并形成結論,從而對數據加以詳細研究和概括總結的過程[1]。數據作為信息的主要載體,在當今的信息化社會中扮演著重要的角色。各行各業的各個領域數據無處不在,數據為我們提供了豐富的信息,數據分析在電子商務領域發揮了巨大的作用。
在教育領域,楊土胡從培養學生核心素養的角度,講述了如何在教學過程中利用好教材中的數據,以培養學生的數據分析觀念[2]。陸豐從高中數學中學生解題能力培養的角度分析了,作為一名教師,數據分析能力應該是其一項必備的內在素養[3]。彭柳萍結合四年級下冊“認識三角形”這節課的前測,分析了教師開展前測對教師成長的促進作用[4]。本文將以人教版義務教育教科書數學五年級上冊第一單元“小W乘法”的單元復習為例,闡述數據分析在課前、課中、課后的應用。
課前分析數據,了解學生知識薄弱點
“小數乘法”單元復習的主要內容有小數乘法、積的近似數、整數乘法運算定律以及運用小數乘法解決簡單的實際問題四個方面。因而本單元我們就圍繞這四個方面的知識點進行前測。測試內容見表1,測試方法是運用電子書包檢測,測試時間是課前的早讀時間,測試班級是五(9)班,測試人數為43人。
對所有題目,學生都需要在電子書包上直接作答,其中第1和第7題要把解答過程拍照提交,留作備查。前測結果如圖1所示。
從題目的正確率可以看出,學生的薄弱知識點主要在第2題小數乘小數的計算、第4題結合實際情況求近似數以及第7(2)題分段計費上。通過進一步查看學生拍照提交作業的情況,結合數據分析得出如下結論。
1. 如圖2所示,第2題錯誤的原因主要是學生計算過程中乘法計算錯誤和小數點位數點錯。在復習的時候要注意培養學生明算理、懂算法、會計算。
2. 通過觀察圖3可以看出,第4題錯誤的原因不是學生沒有掌握方法,而是在計算時沒有考慮實際情況,把答案直接寫成9.625元,而人民幣的最小單位是分,也就是說最多只能有2位小數,所以本題的正確答案應該是9.63元。
3. 第7(2)題的正確率雖然與第2題相同,但是結合數據進一步分析發現,學生做錯的原因不同(如圖4)。本題錯的主要原因是學生沒有讀懂題目,所以對分段計費的問題,需要教師引導學生學會讀題,理清題目之間的關系,才能正確解答。
課中分析數據,掌握教學目標達成度
結合前測數據的反饋情況可以看到,學生在小數乘小數的計算方面普遍較弱,在利用運算定律方面掌握較好,在解決實際問題方面還存在比較大的審題問題。因此結合前測的反饋數據以及教材的重難點,我們將本節復習課的教學目標設定如下:
1.掌握小數乘法的算理和算法,會正確計算小數乘法。
2.會運用四舍五入法求積(小數)的近似數。
3.會用整數乘法的運算定律進行小數乘法的簡便運算。
4.能用小數乘法解決實際問題。
本節課在課中教師首先針對學生存在的算理算法問題進行重點講解,讓學生進一步熟悉小數乘法列豎式計算的算理、算法是什么,如何計算,以及計算過程中需要注意哪些問題。另外,針對學生審題不清的情況,教師要引導學生逐詞逐句分析題意,理清關系,最后列出正確算式。
同時,在解決學生前測中存在問題的同時,學生在課堂上可以提出自己遇到或者感到困惑的任何問題,教師有針對性地解答。
為了檢驗復習的效果和目標達成度,教師在課中設計了7道練習題進行后測。題目需要學生在電子書包上直接作答,其中第6、7題需要拍照提交解答過程,題目見表2。
通過課中的復習,測試統計圖如圖5所示。
圖5 “小數乘法”后測各題正確率
通過對比可以發現,同樣的知識點,學生的正確率有了明顯提升,與此同時,學生的小數乘法計算還需要加強訓練。而在最后一道題目中,雖然大部分學生已經讀懂了題意,但是由于本題涉及多步計算,正確率一直不高,是今后需要加強訓練的一個知識點。
課后分析數據,進行一對一培優補差
傳統的課堂教學除了多媒體課件,很少有數據留存下來,而利用電子書包的課堂,學生所有題目的作答情況,以及每次練習的情況都可以作為電子資源保存下來。通過觀察這些數據,我們可以明顯地查看到哪些學生在本單元的學習中存在哪些問題。圖6是A同學歷次練習正確率與全班正確率的對比。
圖6 A同學歷次練習正確率與全班正確率對比圖
傳統教學更多的是通過單元測試以及期中期末測試進行結果性評價,很難通過數據進行過程性評價。利用電子書包平臺則可以實時反饋和收集每次的數據,可以清晰地看到每位學生的學習過程,進行過程性評價。從這個折線圖可以明顯地看出,A同學在本單元的學習中大部分時間正確率在全班的平均水平之下,特別是小數乘小數計算正確率最低,反而在利用運算定律計算這部分,因為更多的是簡便算法計算,A同學的正確率高于全班的正確率。這說明他在知識運用方面掌握較好。在復習的時候,教師就要有針對性地去進行小數乘法的練習和解決問題的重點練習,有針對性地去補差。
同樣,在班級里部分特別優秀的學生,每次的正確率基本都接近100%。針對這類學生,教師可以有針對性地去引導他們解決更深層次的問題,而不是將自己的學習僅僅停留在課堂上學習的知識。結合課堂上反饋回來的數據,我們可以更好地對學生進行培優補差,真正做到一對一的數字化教學。
(作者單位:廣東廣州市天河區華景小學 廣東廣州市天河區黃村小學)
參考文獻
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楊土胡. 淺談小學數學數據分析觀念的培養[J]. 試題與研究: 新課程論壇,2015(23).
關鍵詞:大數據;英語教學;基礎英語;特征優勢;優化策略
引言:
信息科技的不斷進步引領了大數據時代的到來,大數據技術以超高速計算、海量數據存儲以及移動互聯網技術等為依托,席卷了全球,帶來了生產、科技、教育和生活等方方面面的革新。在教育領域,迄今為止,大多數院校仍采用以工業化批量輸出為特點的傳統教育模式,在強調個性化的今天,荼毒著學生們的個性化發展,亟待創新,大數據技術的海量數據分析技術為教育的革新提供了可能,在英語教學方面,將大數據技術與高校的公共英語網絡課程教學進行有效結合,主張因材施教是未來教育的一大發展趨勢,對其接觸并深入探討有利于增加實踐經驗,以不斷完善其進程。
一、大數據時代特征
以2013年為界,大數據思維成為我們解決問題的又一新思路,海量數據分析處理技術是大數據時代的主要特征,依托以海量數據存儲為特點的云技術,使得我們在分析問題時能夠擺脫抽樣分析法,而能夠通過對所有存儲著的真實數據的分析,得到一些更加有意義的信息。大數據時代的特征主要包括五點,簡稱5V,分別是存儲海量----Volume,運算高速----Velocicy,類型多樣----Variety,數據真實----Veracity以及分析有價值----Value。大數據分析技術的廣泛應用給各行各業帶來了前所未有的革新,不斷地改變著人們的生活和工作方式。現在,在社會的各行各業,每天都會產生海量的數據,特別是移動互聯網的普及,將每個人類個體與互聯網聯系在一起,通過互聯網數據的跟蹤和分析,能夠了解每個人的生活、學習方式以及性格等等。特別是在教育領域,慕課、視頻課程的出現改變了W生們的學習方式,使得學生們能夠根據自己的個人意愿去發展自己的個性化教育,不再受制于地域、時間以及資源有限性等,并且以大數據分析技術為工具,能夠掌握學生們的學習情況,從而給予教育工作者更多有價值的反饋,以提高教育質量。
二、大數據技術與高校公共英語網絡課程教學結合的優勢
在大數據時代的技術背景下,將大數據技術與高校的公共英語網絡課程教學進行巧妙融合是提高學成果的一大有效手段。高校的公共英語教學屬于基礎型科目,面向的是全體同學,以大班教學為主,即使是網絡課程的多樣性,也無法實現每個同學的個性化教育,從很大程度上限制了個體的發展,而大數據分析技術的引入則很好地解決了這一問題,通過對海量數據的分析,能夠得到一些對教育有價值的信息,從而能夠有效指導教育的下一步進展。
大數據技術與高校公共英語網絡課程教學結合的優勢主要表現在三方面,一是學生個體,二是教師教學,三則是網絡教學平臺建設。學生是該項目的直接受益人,通過建立英語網絡教學平臺,在該平臺上一系列相關的教學資源,能夠使得學生隨時隨地進行學習,完美地突破了時間和空間的限制,學生可以在英語網絡教學平臺上通過觀看教學視頻的方式習得所需知識,還可根據自己的知識理解能力和時間安排自行安排學習進度和視頻回放,極大地增加了教育的普及度,學生們還可以通過在線互動的方式來和老師同學交流,有效地解決了答疑的問題,另外,學生們的在線學習記錄均會被記錄存儲在數據庫中,教學視頻的者和教學平臺的管理者均可以通過對單個學生學習軌跡數據的分析處理,掌握該學生的學習習慣和學習思維,從而方便高校制定針對個性化的教學方案。該項目的實施有利于提升教師們的教學能力,網絡在線課程的數據收集,通過大數據技術的處理能夠很容易地指導某個知識點同學們的理解程度,例如對于某一部分教學視頻,學生們的瀏覽量數據明顯很高,或是對于某一知識點的測驗題,學生答錯的概率明顯高,這就說明該知識點是學生們的難點,下一定的教學資料準備就要進一步解決這一知識點;數據的關聯性分析是大數據處理技術的又一大能力,它能夠通過對眾多看似毫無關聯的數據進行分析處理,運用高效的數據分析技術取得一些關聯信息,來指導教師們的教育教學活動進展。大數據技術還能夠指導英語網絡教學平臺的建設,教學平臺建設之初,因為缺乏實際經驗,一定會存在很多不足之處,完善其建設的措施除了調查問卷等這些被動式的方式之外,還可以主動進行瀏覽量、學習時間分布、學習停留時間,知識點視頻點擊率等數據分析,以合理規劃教學內容、資源上傳時間、資源關聯內容等,來完善英語網絡教學平臺的建設。
三、大數據與高校公共英語網絡課程教學結合的優化策略
鑒于大數據分析技術對教育教學的顯著優勢,將大數據分析技術與高校的公共英語網絡課程教學結合起來是教學模式改革的一個好思路。但是在大多數院校的實際施行中,由于經驗欠缺,使得這一項目成效雖有提升,然卻差強人意。分析其癥結,主要是在改革方式、教師培訓以及教學管理上存在問題,要完善該項目,必須合理選擇英語教學模式、加強教師隊伍的建設和加強教學管理,下面具體展開論述。
1、合理選擇英語教學模式
新時代英語教學模式主要分為三種,一是反轉課堂,二是微創新課堂與小微課,三是慕課。每種模式均對應著不同的教學方法,反轉課堂是將傳統的授課模式完全反轉,即知識點內容學習由學生課下在教學平臺上完成,課堂不再用于知識點的講授,而作為小組討論和知識點答疑的場所,這種教學模式完全顛覆了傳統的填鴨式授課模式,主張以學生為主體,充分發揮學生們學習的主觀能動性,在英語教學中,還能提高學生們的口語交際能力,是一種高效的英語教學方式,適合校園網建設完善、硬件設備齊全的絕大部分高校,但是對學生們的自主學習能力要求較高。微創新課堂是介于反轉課堂模式和傳統教學模式之間的教學方法,它綜合兩種教學模式的優點,未完全摒棄傳統課堂講授知識點的教學模式,而是將課堂的課時分為了兩部分,一般是以6:4的比例將課堂分為講授和互動環節,并且還包括教學平臺上的小微課,這種教學方式適用于個性化教學,規避了學生們不同自學能力的差異。慕課是大規模上課程的簡稱,是一種完全的網絡在線教學模式,教師們將教學視頻、教學課件、測驗題、課程作業等完全到教學平臺上,并設置作業提交期限、成績提交期限以及課程截止日期,由學生們自主安排時間,這種教學模式脫離了實體的課堂,完全突破了空間的限制,適合于通識教育教學。三種教學模式各有優缺點,各大高校要依據自己學校教師、學生以及學校設施的齊全程度,因地制宜,合理選擇教學改革的模式,切忌盲目跟風、不顧實際。
2、加強教師隊伍建設
教師是教學活動的支持者,決定著教學活動的進程和質量,教學改革的實施與教師的能力密切相關,新時代教學模式的改革要求教師有著相當熟練的信息技術操作能力以及與時俱進的知識信息更新能力,因此對各大高校來說,積極引進新一代優秀教學人才以及加強對老教師的教學能力培訓顯得十分重要。積極引進人才,更換新鮮血液,加強能力培訓是提升教師隊伍整體專業素質的主要手段,只有建立高質量的教師隊伍,才能保證教學改革的不斷創新以及新思路的提出。
3、加強教學管理
教學管理工作是完善教學質量的重要保障,加強教學管理工作主要從以下幾個方面展開。一是要基于經驗總結和大數據分析為教師們的教學安排提供建議和指導,例如要能夠依據網絡大數據分析技術合理劃分學生們的英語能力等級,并根據不同的等級區間實行分級教學;要能蛞讕荽笫據分析技術得出最高效的視頻授課時長,并根據學生們的不同等級設置視頻倍速調節按鈕;要能夠基于大數據處理技術給授課教師提出具體建議,以提高學生們的學習興趣和自學能力,以發展學生們的個性化學習。二是針對新的教學模式,首先實行教學試點,然后根據教學成果驗收不斷改進該模式,直到形成比較完善的體系,再進行全校范圍推廣。三是加強對教師的監督,合理量化教學勞動成果,保證新型網絡教學模式能夠有效實施。
結語:
高校公共英語的網絡課程教學是一種新的教學模式,它依托于網絡技術的普及,而大數據時代的到來,則為海量網絡數據的處理分析提供了可能,由此能夠為依托數據的教學活動提供關聯性分析,以此指導高校的英語教學,從而能夠為學生制定個性化學習方案、提升教師的教學能力以及完善網絡教學平臺的建設。但是,目前大多數高校的英語教學網絡課程建設在教學方式的選擇、教師隊伍的建設以及教學管理上還存在著一些問題需要解決。但無論怎樣,大數據與高校公共英語網絡課程教學的有效融合是大勢所趨,因此各高校仍要積極探索,不斷完善教育的革新。
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[3]楊永林. 從“慕課”到“小微課”:看大數據在教學中的應用[J].現代教育技術,2014,24(12):45-46
【關鍵詞】小學數學 統計 課程理念 教學主張
【課題項目】本文系重慶市教育科學“十二五”規劃2012年度小學教材修訂專項課題“中澳小學數學教材難易程度比較研究(2012-JC-008)”、杭州師范大學人文振興計劃項目“國際視野下的中國小學數學課堂教學特色研究”的階段性研究成果。
如今,在世界上的許多國家,統計已經成為中小學數學課程的主流內容,如美國、澳大利亞、中國等。與過去強調技巧、程序與計算的數學教學不同,有研究者認為,統計教育應注重學生對統計關鍵概念的理解及其統計素養與統計思想的培養。[1]
一、國際視野下的統計課程理念
重視培養學生的統計思想與統計素養的理念在世界各國的中小學數學課程標準中都有所體現,比如美國與澳大利亞,兩國都頒布了國家層面的數學課程標準。
1.美國。
全美數學教師聯合會1989年頒布的《學校數學課程的原則與標準》指出統計內容要基于調查,并要求學生動手模擬實驗,強調在小學甚至幼兒園階段就要在課堂中使用真實的數據,關注低年級學生處理數據以及根據數據進行預測的能力。[2]之后,在2000年頒布的《學校數學課程的原則與標準》中沿著上述思路,制定了如下的“統計分析與概率”標準:(1)準確表達能用數據表示的問題,收集、組織、展示相關數據并加以解答;(2)選擇并運用適當的統計方法來分析數據;(3)發展并評價基于數據的推理與預測;(4)理解并運用概率的基礎概念。[3]
2012年,美國了首部官方性質的課程標準《美國統一州核心課程標準》。在小學階段,“測量與可能性”(一至五年級)以及“統計與概率”(六年級)是課程的核心內容。在一年級“測量與可能性”中有“表征與理解數據”的要求,具體需要“組織、表征并理解最多包含三個類別的數據,提出并回答有關數據點總數的問題……”在六年級“統計與概率”部分有兩條要求:(1)發展對統計變差的理解,認識到統計問題需要包含對與問題相關的數據的預測;(2)總結并描述分布,在數軸上展示數值數據圖。[4]
2.澳大利亞。
2012年,澳大利亞課程、評價與報告委員會制定并了《澳大利亞國家課程:數學》,指出“統計與概率”是其三個內容領域之一,并指出:統計與概率是并行發展的。學生認識分析數據并得出結論,他們表征、概括、理解數據并進行有目的的調查,包括收集、理解數據……他們發展不斷熟練的技能從而批判性地評價統計信息,建立對數據的直覺。[5]事實上,類似的理念在澳大利亞之前各州的課程中已有所體現。
對每一年級的具體要求可分為“可能性”與“數據表征與理解”兩部分,其中,一年級為:可能性——識別包含可能性的熟悉事件的結果,并用日常用語進行描述,比如“一定會發生”“不會發生”或“可能會發生”;數據表征與理解——選擇簡單的問題并收集相應的答案,利用物體或圖片表征數據,描述展示結果。六年級為:可能性——用分數、小數和百分數來描述概率,利用適當的數字技術做少量與大量的可能性試驗;數據表征與理解——理解并比較一系列的數據,理解在數字媒體及其他媒介中展示的二級數據。[5]
綜上所述,可以看出:在學校統計課程中,美國和澳大利亞都立足于幫助學生掌握并理解與統計相關的一些重要概念如樣本與取樣、數據的收集與理解可能性、變差等,并能將這些重要概念與日常生活相聯系,為他們以后進入社會更好地識別處理各種信息提供支持,并且都強調了利用信息技術與可能性試驗的重要性。也就是說,要培養學生的統計思想并提升其統計素養,而非僅專注于數學公式的學習與概率的計算。
二、我國課程標準中對統計內容的要求
我國中小學統計課程的理念和內容與國際發展趨勢是一致的。如史寧中等人指出的:“統計教育價值的核心在于逐步養成尊重事實、通過數據來分析問題的習慣,培養理解和把握隨機現象的能力。中小學統計課程設計、教學設計的主線應該是,體現從收集數據到統計推斷的全過程,建立統計直觀。”[6]從2001年的《全日制義務教育數學課程標準(實驗稿)》開始,“統計與概率”成為我國義務教育階段的四個學習領域之一,強調要培養學生的“統計觀念”,并在每個學段都作出了說明。
《義務教育數學課程標準(2011年版)》在實驗稿課標的基礎上指出,要讓學生“經歷在實際問題中收集和處理數據、利用數據分析問題、獲取信息的過程……體會統計方法的意義,發展數據分析觀念,感受隨機現象”。在總體目標的知識技能部分有讓學生“經歷在實際問題中收集和處理數據、利用數據分析問題、獲取信息的過程,掌握統計與概率的基礎知識和基本技能”,在數學思考部分提到讓學生“體會統計方法的意義,發展數據分析觀念,感受隨機現象”。并將實驗稿課標中的“統計觀念”改為“數據分析觀念”,且將其作為十個核心概念之一。“義務教育階段統計教學關鍵是發展他們的數據分析觀念,使他們想到用數據,愿意用數據,能從數據中提取一些信息”。[7]數據分析觀念是學生在有關數據的活動過程中建立起來的對數據的某種“領悟”、由數據去作出推測的意識,以及對于其獨特的思維方法和應用價值的體會和認識,應包含三個要求:一是過程性要求,讓學生經歷調查研究、收集、處理數據的過程,通過數據分析作出判斷,并體會數據中蘊涵著信息;二是方法性要求,了解對于同樣的數據可以有多種分析方法,需要根據問題背景選擇合適的數據分析方法;三是體驗性要求,通過數據分析體驗隨機性。在小學階段應尤其強調培養學生的數據分析觀念并使其加強體會數據的隨機性。
三、新課程理念下的統計教學主張
目前世界上包括中國在內的主要國家的中小學統計課程都強調統計思想的培養與統計素養的提升。課程的這種理念必然對課堂教學提出相應的要求并帶來一些變化。在統計教學中,可能需要運用一些來自教科書之外的非常規的問題。比如這樣一個問題(以下稱“醫院問題”):
新生兒是女嬰或男嬰的可能性各占一半。根據記錄,醫院A中平均每天有50個嬰兒出生,醫院B中平均每天有10個嬰兒出生。你認為這兩個醫院中,哪個醫院更有可能在某一天出生的女嬰達到或超過全部新生兒的80%?
a.醫院A(平均每天出生50個嬰兒)。
b.醫院B(平均每天出生10個嬰兒)。
c.兩個醫院發生這一事件的可能性相等。
d.沒有依據可以預測哪個醫院更有可能發生這一事件。
請簡單解釋為什么你這樣認為。
很多教師可能對這樣的題目感到陌生,不知在課堂中采用何種教學方式。根據統計課程的理念,我們應當鼓勵教師在統計教學中有如下主張:
首先,教學目的需要關注發展核心統計概念,而非技巧與程序的學習。在統計課程中,有一些關鍵的概念需要所有的學生都能有深入的理解,比如數據、隨機、變差、平均、取樣、樣本、總體等,在小學階段的統計教學中就應當致力于促進學生對這些概念的理解。在實驗稿課標中,明確指出“應避免單純的統計量的計算”,要求淡化技巧與程序的學習。而在修訂版課標中強化了“感受簡單的隨機現象”,要求利用骰子、硬幣以及其他產生隨機數的工具增加實際的體驗。這種體驗是無法通過計算獲得的,其目的也是為了加強學生對上述核心統計概念的理解。比如在醫院問題中,需要明確其中包含的關鍵統計觀念至少有二:一是理論概率與現實發生的頻率是有差別的,雖然理論上每個新生兒是男嬰或是女嬰的可能性都是一半,但某一天的新生兒中并不總會是男女各一半;二是樣本容量大小與偏離理論概率的變差的關系,即樣本容量越大,偏離理論概率的變差越小。因此教學的目的需要指向這兩個觀念的理解,而非某些統計量的計算。
其次,在課堂上通過活動創設合理的模擬情境,盡量使用真實的數據促進學生的理解。為了促進學生對關鍵統計概念的理解,需要創設合理的情境,讓學生在真實的調查或體驗中加深理解。但是有些現實情境往往不容易在課堂上實現,比如,在課堂上不太可能帶學生到醫院中實地調查出生的男嬰跟女嬰的比例。但是不能因為真實的情境難以創設,教師就在課堂上放棄讓學生體驗的機會,而在教學中采用簡單的告知或者單純的理論計算的方式。這就需要教師找到學生更為熟悉的情境進行替換,前提是兩個情境背后蘊含著相同的統計原理。比如就醫院問題而言,生男嬰或女嬰的可能性都是一半,而扔硬幣得到正面與反面也是隨機的,可能性也都是一半。這時就可以讓學生自己動手扔硬幣,正面記為男嬰,反面記為女嬰(反之亦可)。通過得到正面或反面來體驗出生男嬰或女嬰的可能性與隨機性,并利用在課堂上得到的真實數據,讓學生體會扔10次硬幣得到8次正面要比扔50次硬幣得到40次正面更容易發生。經過這樣的模擬活動之后,再讓學生回到醫院問題,就更容易理解相對醫院A(平均每天有50個新生兒),醫院B(平均每天有10個新生兒)更有可能在某天出生的女嬰達到或超過80%。
第三,運用恰當的信息技術幫助學生驗證猜想,通過探索并分析數據來發展學生的統計思想。在課堂教學中現代技術的運用是提升學生統計素養的重要手段,不僅僅將現代技術作為計算工具,更重要的是用來分析數據,還可以更便捷地進行大量的模擬試驗。因為很多時候,課堂上并不允許學生充分進行足夠多次數的真實試驗。在讓學生體會了次數較少的試驗之后,可以利用信息技術來大量擴展試驗的次數。比如針對這一問題,可以用計算機模擬成千上萬次扔硬幣的結果,來探索得到正面與反面的次數,以幫助學生發現正反面比例的發展趨勢與最終模式。也可以利用計算機模擬現實情境,展示出不同數量(10、50、100甚至更多)的新生兒中的女嬰的比例,進行多次重復的試驗并讓學生記錄不同的結果,通過觀察讓學生理解當新生兒數量較少時,女嬰比例更容易出現一些極端值(接近1或者0),而當數量較多時,比例更接近理論上的概率50%。通過這樣的模擬試驗,學生更容易理解樣本容量與偏離理論概率變差之間的關系。
第四,鼓勵課堂討論,通過多種評價方式評估學生的統計思想的發展。在統計之中,并沒有絕對的正誤,只有適合某種情境的更好的統計方式,這也是與傳統的數學課堂教學的不同之處。因此,需要在課堂上讓學生充分展開討論,說明選擇某種統計方式的原因以及對結果的預測。在上面這一問題中,讓學生簡單解釋為什么這樣認為非常重要。因為對于學生來說,更重要的是要讓他們說出選擇某個答案的原因并對其進行合理的評價,以此可以看出其對統計概念的理解以及統計思想的發展程度。有不少學生可能會在一開始選擇答案c,認為兩個醫院發生這一事件的可能性是一樣的,因為在理論上每一個新生兒是女嬰的可能性都是一半,不論在哪個醫院中都是一樣的。只有讓學生體驗了相應的活動之后,他們才能加深對樣本容量與變差之間的關系的理解,從而認識到b是更合理的答案。在這一過程中,教師不僅需要關注學生能否選擇正確的答案,更需要認識到學生對統計中關鍵概念的理解的發展才是最重要的。
四、小結
簡言之,統計的核心價值在于數據的收集、處理與分析,以及在數據與隨機性的基礎上作出判斷與預測。相比知識的掌握,更需要一種思想、素養以及能力的發展。這正是學生在現實以及未來的數字化世界與信息化社會中學習與生活所必需的。然而,在課程的實際實施過程中,由于一些教師并不能很好地理解統計的關鍵概念及其教學的核心價值所在,并不清楚學生在統計學習上的要求,在教學中出現了偏差,導致了課程實施上的諸多問題。因此,數學教師要更好地理解統計的關鍵概念并對課程理念作準確深入的解讀,最終在課堂上選擇合適的方式進行教學。
【參考文獻】
[1]Garfield,J & Ben-Zvi,D.Developing Students’Statistical Reasoning[M].Milton Keynes,England.Springer,2008.
[2]National Council of Teachers of Mathematics(NCTM).Curriculum and Evaluation Standards for School Mathematics[S].Reston,VA:National Council of Teachers of Mathematics,1989.
[3]National Council of Teachers of Mathematics(NCTM).Curriculum and Evaluation Standards for School Mathematics[S].Reston,VA:National Council of Teachers of Mathematics,2000.
[4]National Governors Association and the Council of Chief State School mon Core State Standard for Mathematics[EB/OL].http:///Math.
[5]Australian Curriculum,Assessment and Reporting Authority(ACARA).Australian Curriculum : Mathematics[EB/OL].http://australiancurriculum.edu.au/Mathematics/Curriculum/F-10.
[6]史寧中,孔凡哲,秦德生等.中小學統計及其課程教學設計[J].課程·教材·教法,2005,25(6):45-50.
[關鍵詞] 初中數學;數學課程標準;數據分析觀念;數學素養
一、初中生培養數據分析觀念的意義
課程標準認為數據分析觀念主要指:在現實生活中處理問題時先做調查研究,收集到有用的數據,分析數據中蘊含的信息并以此為依據做出判斷;掌握解決問題的多種方法,能根據問題或實際情況選出合適的方法;體驗數據分析中的隨機性,在足夠的數據中發現規律。[1] 也就是說在數據分析觀念的指導下,學生能夠用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析,提取有用信息或形成結論,從而對數據加以研究和概括總結。觀念指導實踐,培養學生的數據分析觀念就是培養學生形成有效的問題解決策略,在數據中發現價值從而指導決策。數據分析觀念的形成需要學生經歷數據統計分析的全過程,包括調查研究,收集、整理、分析數據并做出預測和決策,再進行交流、評價與改進,進而形成對數據處理的思維。
二、初中生數據分析觀念現狀
課程標準將原來培養學生“統計觀念”的目標改成如今的培養學生“數據分析觀念”,是為了讓學生對數據有一個宏觀的把握并能利用數據分析觀念解決問題。而學生,甚至是一些教師,沒有意識到概念的轉變意味著學習方式和教學方式的轉變,仍然以升學考試各知識點的占比作為學習的主體,為學習而學習,為升學考試而教。教師應該利用教材的系統性安排,為學生合理設計教學計劃,以培養學生的數學素養和數學能力為最終目的,唯此才能從根本上提高學生的數學學習能力。
學生的數據分析水平一定程度上反映了數據分析能力。據調查統計,[2] 不具備數據分析觀念的學生和能夠建立數據表征但不明白目的和作用的學生占調查的初中生一大半。教師因為過于注重對頻率和概率的概念性教學,使學生不能夠正確認識頻率與概率的關系,也不會從數據分析中找到規律。學生數據分析水平不高的原因主要是教師在教學中重計算、輕體驗,重講授、輕探究,重得分、輕能力,重結果、輕過程。[3]
三、課堂培養策略
1.提升學生興趣
培養學生的數據分析觀念,要讓學生主動參與課堂學習。教學中適當地使用情境教學法,將生活實際問題轉入數學知識的教學中,能夠激發學生的探究欲望,促進學生建構數學知識體系和遷移知識。情境的設置可以包括對天氣預報的準確程度進行預測、商場打折促銷活動的折扣程度,甚至是銀行存款利率變動的原因分析等,依據學生的知識掌握情況和課程進度向學生拋出與日常生活,與民生息息相關的事件,引發學生關注,學生在教師指導下認識到數據分析給解決這些問題帶來的便利。
隨著教學的深入,學習難度提升,教師情境教學方式要讓學生進入到對數據分析的體驗過程中,親歷數據的收集、整理、處理、分析和做出判斷,在體驗中形成數據分析意識,提升數據分析能力。例如,對“隨機事件”的教學,教師提出骰子拋擲后正面朝上的點數的可能性,先讓學生提出自己的觀點,然后教師給學生骰子讓學生分成若干小組自己嘗試拋擲10次、20次、30次甚至更多次并將每一次結果記錄下來。拋擲完骰子后,教師讓學生匯總數據并匯報6個面分別朝上的次數占總次數的比例,接著將每個組得出的結果展現給學生,學生會發現結果不盡相同,匯總所有小組的結果后,不同點數分別朝上的占比還是可能與所有小組都不一樣,由此引出隨機事件的概念。學生通過這一過程體驗到數據的收集、整理、處理過程,形成處理問題通過數據來做出判斷的意識。
2.掌握數據辨別能力
數據分析是個應用性較強的活動,日常生活中經常要運用到各種數據分析,但怎樣在眾多數據中提取有效信息為我所用,學生對此還很不清楚。因為不管學習還是做題時,經常是給出的數據都是有用數據,沒有其他數據摻和進來混淆對數據的分析活動,可現實生活中,同一個事件產生的數據不止一種。這就需要教師留意培養學生理智選擇數據進行分析的意識,對數據抱有質疑態度,才會深入數據的形成過程,理解每一組數據代表的信息。
例如,給出一組數據:65、72、60、65、88、90、70、65、65,假設是某班一次考試成績,教師向學生提問:如果要分析學生的整體水平,要怎樣利用這組數據呢?不少學生可能認為計算出所有成績的平均數就是這次考試的整體水平,而這個平均數約為71分。這時候教師可以讓學生思考:平均分71分和占了全部數據的4/9的65分哪個更能代表這個班的總體水平呢?由此引入“眾數”的概念――一組數據中出現次數最多的數值,叫眾數,并且讓學生認識到,平均數與眾數都是對整體數據進行分析,但平均數是反映數據的總體平均水平,而眾數則反映數據的多數水平,雖然用以代表數據可靠性相對差一些,但它不受極端數據的影響,求法簡便,適用于大面積的普查研究或非數值型信息。通過這樣的教學設置,學生既學到了新的知識點,同時也掌握了在不同數據和問題中辨別數據、利用數據的能力,在面對數據時,能有意識地辨別、選擇有用數據。
3.強化分析能力
教學中教師經常花更多的精力讓學生讀圖作分析,忽略了讓學生知道并掌握這個圖表要在什么訴求下形成,什么情況下用別的圖表形式來呈現數據。而讓學生會選擇合適的方法分析數據,能更直觀地顯示數據分析結果,有助于提升判斷的準確性。教學中可以引導學生體驗在同種數據下各種圖表的產生和形成過程,比較數據分析方式的差異,找出最優數據分析方法,提升數據分析觀念。
通過讓學生對比各種類型圖表,學生會發現,柱狀圖比表格呈現稍微直觀一些,而折線圖比柱狀圖對波動的表現更為直觀。比較柱狀圖和折線圖,會發現柱狀圖較容易比較數據之間的差異,而折線圖在表示數量多少的同時,還可以反映同一事件在不同時間的變化情況。這種體驗分析,提高了學生辯證思考和分析問題的能力,學生能夠建立起在不同需求下分析處理數據的觀念,并知道如何選擇分析方法,然后依據數據的趨勢進行預測并給出合理建議。
4.課后鍛煉策略
觀念的形成不能一蹴而就,數學思維能力需要在不斷的鍛煉中獲得提升,使能力得到提高進而促進良好數據分析意識的形成,而良好的數據分析觀念能推動向應用能力的轉化。實際生活中有太多可以讓學生發揮數據分析意識去解決的問題,教師對學生的課后作業可以不用局限于教材教輔提出的練習,而是讓學生自主選擇一個主題,自己親歷提出問題,收集、篩選、分析數據并得出結論的過程。例如,對學生每天放學后從學校回到家的時間進行統計分析,調查身邊同學所喝礦泉水的品牌,看籃球賽時對不同隊員的投籃次數進行統計并分析等等。相比于埋頭在習題中,這些有趣的觀察記錄活動更能吸引學生的興趣,發揮主觀能動性去參與,也有利于培養學生全面、客觀、務實的數據分析意識。
參考文獻
[1]中華人民共和國教育部.全日制義務教育數學課程標準[M].北京:北京師范大學出版社,2011.
[2]張寧.初中生數據分析觀念發展水平及教學成因研究[D].重慶師范大學,2013.
關鍵詞:高職;計算機信息管理;專業建設
一、引言
一方面,中國GDP增速從2012年起開始回落,2012年、2013年增速分別為7.7%、7.7%,到近兩年保持在7%左右,這是經濟增長階段的根本性轉換。中國告別過去30多年平均10%左右的高速增長,經濟發展進入“穩增長、促改革、調結構、惠民生、防風險”階段。另一方面,IT產業在過去5年的時間里,經歷了28%的增長速度,是同期的國家GDP增長速度的三倍,對GDP增長的拉動作用已經進一步增強,對我國國民經濟增長的貢獻率不斷提高。IT產業占全國工業比重達到12.3%,占GDP的9.1%,成為第一大產業。未來一段時期,我國將促進IT產品更新換代,推動我國由IT大國向IT強國轉變,并進而推進國民經濟信息化進程,用信息化來帶動工業化,走出一條新型的工業化道路。因此,在當前經濟和社會發展新形勢下,培養并且儲備高素質的IT人才顯得非常重要。
二、當前計算機信息管理專業建設存在的問題
傳統意義上認為,計算機信息管理是計算機科學與管理學的交叉學科,該專業學生需要學習計算機技術和企業管理相關領域知識,畢業后可從事信息系統的開發、應用、維護等工作,可通過數據管理與分析等技能為企業決策提供支持。當前,隨著中國經濟的發展減速轉型,相關企業對信息系統(如ERP)相關專業人才需求在萎縮,而另一方面,隨著互聯網、云計算、物聯網以及信息產業的深入發展,海量數據已經成為可利用、有價值的重要戰略資源。而對企業的數據資源,尤其是巨量數據進行處理、統計分析,挖掘數據中隱藏的價值,為企業發展戰略提供決策支持,日益重要,需求日益旺盛。因此,當下應深入開展市場調研,了解行業發展趨勢,理解企業發展對人才的需求,著手對計算機信息管理專業培養目標、專業培養方案、課程體系等進行調整與改革,培養滿足企業用人需求的、適應IT行業尤其是大數據領域發展趨勢的信息化高技能人才。
三、新形勢下計算機信息管理專業建設思路
下面以我院在計算機信息管理特色專業建設中所做的探索與研究為例,進行總結。
1.校企合作是當前專業建設形成特色的必由之路
校企合作是在學校和企業之間建立的一種“互利共贏”合作模式。我們的思路是校企合作調研,確定人才培養目標,共同制定“工學結合”人才培養方案。通過與企業管理者、工程技術人員共同分析信息處理、數據管理、數據分析等職業崗位所需的知識能力、技能要求,確定專業課程體系。根據企業信息化實際工作過程系統化課程,根據工作崗位知識、能力、技能要求確定課程內容,以掌握信息系統、數據分析系統的設計、實施、維護等技能為核心內容開展訓練。以項目引領、任務驅動等多種模式開展與企業實境緊密結合的情境教學;同時將企業文化、職業素質教育融入到學習的全過程。專業理論學習和實踐技能訓練交替進行,校內主要進行計算機信息管理的理論知識學習和技能操作實訓;校外實訓基地帶薪頂崗實習,在真實企業環境下開展職業綜合素質養成訓練,使學生的職業能力得到顯著提高,成為高素質、高技能、可持續發展的專業人才。
2.面向企業信息化、數據分析/大數據分析崗
位構建專業課程體系根據人才需求調研結果,我們將計算機信息管理專業就業崗位群核心能力分解為計算機基礎應用能力、數據庫技術應用能力、ERP應用與維護能力、網絡基礎應用能力、數據分析/大數據分析能力,對照這些核心能力,建立相應課程模塊。為培養學生相應的職業能力,對應開設的主干課程如下。(1)計算機基礎應用能力:計算機應用基礎、Excel數據分析、計算機組裝與維護;(2)數據庫技術應用能力:SQLServer企業級數據庫技術、MySQL數據庫技術;(3)ERP應用與維護能力:企業經營管理、基礎會計學、ERP原理應用與實訓;(4)網絡基礎應用能力:計算機網絡基礎、Linux操作系統;(5)數據分析/大數據分析能力:SPSS數據分析、大數據技術基礎、大數據分析項目。課程設置中突出實踐性,實踐實訓學時占全部課程的百分比約為80%左右,能夠體現出專業的特色,達到培養高素質技術技能型專門人才目的。
3.教學組織與教學方法改革
加強校企合作,將企業文化引入課堂,將企業一線技術人員請進課堂,讓學生盡早接觸企業崗位需求和文化,按照“課堂學習——課程實訓——企業實訓——頂崗實習”等環節組織教學,改進教學方法與手段,不斷推進課程項目化改革,使學生掌握企業一線崗位需求技能,實現“零距離”就業。
4.教學資源建設
以信息化課程資源建設為重點,著力做好核心課程資源建設,校企合作、產學結合,引入企業項目案例,將企業項目根據工作流程,序化為一組可在課堂上分步實施的實訓任務,通過實訓任務鍛煉培養學生的職業技能。教師將項目實訓完成過程錄制成MOOC視頻,放到學院MOOC平臺,學生可以通過PC瀏覽器或手機APP學習。在MOOC平臺上,為每門課建設包含課程標準、課程教學設計、教學視頻、課件、案例、作業、題庫等在內的課程資源,使MOOC平臺成為教師教學、學生學習、教學互動的線上平臺。MOOC平臺可以輔助教學與課程考核,將教師盡量從這些工作中解脫出來,將更多精力用于課程資源建設,用于課程改革與專業建設中。
5.優秀的教學團隊是專業特色建設的根本保證
加強師資隊伍培養,鼓勵教師進入企業一線實踐鍛煉,鼓勵教師帶學生參加企業頂崗實習,將企業工程技術人員請到學校課堂,聘請企業工程技術人員作為專業興趣小組校外指導老師,將專業教師、企業講師和優秀學生組成團隊,積極參加各類職業技能競賽,積極承接各類企業項目,通過競賽、項目鍛煉教師和學生。
6.不斷完善專業實踐實訓條件
高職畢業生的特點是職業技能高,而這與學生在專業的職業化實踐環境中不斷訓練是分不開的。為此,我們對專業現有的信息管理實訓室進行改造,為實訓室配備一臺高性能計算機作為ERP服務器和數據庫服務器,滿足ERP專業方向建設改革需要。同時,新建一個數據分析與大數據實訓室,配置高性能服務器和PC機,利用云計算Docker虛擬化技術搭建實訓教學系統,選用主流計算框架與分析模型,將數據分析與大數據技術應用到企業級項目中,將理論知識、實訓教學與項目實踐融合,由淺入深,循序漸進,逐步提升學生的職業技能和項目實踐能力。
四、結語
進入21世紀后,信息技術飛速發展,給人類的生產和生活帶來了深刻影響。IT產業已經成為推動國家經濟發展的主導產業之一。IT產業的競爭就是人才的競爭,高水平的IT人才培養和隊伍建設是走向IT產業大國和強國的前提條件。對于職業院校來說,只有深刻把握時代脈搏,緊跟行業發展趨勢,深化專業建設與課程改革,服務國家發展戰略和地方經濟發展需要,才能不負國家、社會和人民的重托,為國家和社會培養出一流的高素質、高技能應用型技術人才。
參考文獻:
[1]管瑩.高職院校計算機信息管理專業建設與課程改革[J].信息技術與信息化,2014,(4):20-22.