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大數據技術是當前最為熱門的信息技術之一。隨著人工智能時代的到來，以大數據為基礎的信息技術成為承載海量數據處理的新型技術，其主要用于海量信息的綜合處理中，而需要進行海量數據處理的領域圖書館，就切實需要相應的技術支持。尤其是高效圖書館，由于其涉及到數萬大學師生的圖書借閱，對于傳統的圖書館管理方式來說越來越無法滿足當前海量數據的來襲，因此將大數據技術引入到圖書館管理中，從而提升圖書館的管理效率，進而為廣大師生提供優質服務。基于這個背景，本文詳細探討了大數據在高校圖書館管理中作用，為相關人員提供管理思路。

一、大數據的基本特點分析

大數據是信息時代的產物，其作為人工智能，萬物互聯的技術基礎，成為研究的熱門技術。當前，由于人工智能技術的進一步發展，以人工智能為基礎的各種應用需要采用數據處理的方式來整合當前信息來進一步模擬人的過程，這個過程由于大批量數據乣處理，而采用傳統的技術是無法滿足實時性要求，因而大數據處理技術成為當前信息處理的新技術。對于大數據來說，其相比傳統的數據有很大不同，首先其數據涉及廣泛。對于當前數據采集的情況，其設計的數據形式有視頻，音頻以及字符等形式，而其來源的范圍也極為廣泛，比如來源于網絡，郵件，微博，多媒體等各種需要數據傳輸和處理的環節，由此可以得知大數據涉及的范圍較為廣闊；第二大數據具有變化大的特點。對于圖書館的數據管理來說，其主要涉及檔案內容的分類和管理，因此數據形式單一，并且具有穩定性，而基于大數據的圖書館管理，以多媒體管理技術替代了人工，而數據形式則變成了任意定義形式的電子數據，因而導致了數據的多樣性，由此可見大數據的變化較大；除此之外還有一個不可忽視的特點就是具有大移動性。對于當前的社會來說，隨著智能攜帶電子設備的大量普及，具有高移動性的數據交換過程就變得多了起來，如采用智能手機來獲取網上圖書館相關數書目信息等，實現了便攜式閱覽，由此大數據需要具有實時性，由此可見大數據具有一定的移動程度，進而為訂閱者提供更加具有時效性的信息，為訂閱者提供更加便捷的服務。

二、大數據在高校圖書館管理中的體現

（一）大數據在圖書館資源整合中的體現

信息時代的到來，帶來了海量數據的傳輸和處理理念，由此誕生了以大數據處理為基礎的信息化技術，成為改善當前越來越大的數據交換和處理的技術基礎。低于圖書館的管理來說，其在對海量圖書的管理過程中，早已經具有大數據的特征，這些數據涉及到每種圖書的相關信息，以及借閱信息，圖書館在進行圖書信息的管理過程中，需要對信息資源進行整合，而在巨量信息的整合中，就體現了大數據的基本特征。由此圖書相關管理人員需要根據當前的數據整合的情況，適當采用大數據技術來處理當前巨量的整合數據，從而提升圖書館自身管理水平，為讀者提供優質服務。通過對資源的整合，能夠為圖書館構建科學完善的知識庫體系，讓讀者能夠看到更加清晰的信息內容，從而實現圖書館資源的網絡共享。

（二）大數據在圖書館知識的挖掘中的體現

圖書館管理工作中一項非常重要的內容就是對圖書館知識進行挖掘。對于圖書館說，其作為圖書集中儲藏的地方用來為閱讀者提供更加便捷的閱讀方式，從而滿足讀者的需求。而隨著信息時代的到來，各種新型的信息挖掘技術為圖書館知識挖掘提供了便利條件。當前，圖書館知識挖掘的主要形式為通過過濾算法來挖掘需求信息資源，為讀者提供更加便捷的書籍知識的查找，這個過程中只有能處理海量數據的技術才能為相應的讀者提供高效的搜索過程，為實現精準定位讀者需求提供技術可能。在圖書館的管理中運用大數據的主要特點，對文獻資料和信息內容進行有效地分析和整理，便利了讀者的搜索形式，這個過程非常明顯的體現了大數據的價值。

（三）大數據在圖書館進行實用信息的分析中的體現

圖書館進行使用信息處理是圖書館管理鞏固中一項非常重要的環節。尤其是高校圖書館，在對當前已經產生的圖書數據信息進行歸納整理的工作后，還需要對這個過程產生的數據內容上和形式上的精確判定和定位，從而形成具有價值的信息呈現給讀者，如分析各個人群需要閱讀的書籍等來進行規整，從而使讀者能夠理解其中蘊含的邏輯信息和科學規律，為讀者對圖書的需求能夠精確的引導，從而為讀者提供精準的推薦。通過采用大數據處理技術手段，對產生的相關數據信息內容進行科學分析和利用，并運用信息可視化的方法來進行相關信息的處理過程，從而實現信息的可視化，為讀者提供更加便利的獲取閱讀信息方式和方法，從而不僅提高了圖書館的服務質量，同時便利了讀者的學習生活。

三、結語

大數據是信息時代的最為重要的產物之一，其影響著未來智慧城市的構建。尤其是大數據的出現，海量信息的處理成為這個時代的信息處理的重要特征。由于是對于具有海量信息的特征的高校圖書館來說，進行大數據的處理和利用就顯得極為必要。本文基于大數據和圖書館管理的背景，緊緊圍繞大數據在高校圖書館管理中的體現這一話題，探討了大數據處理對于高校圖書館管理的作用。首先分析了大數據的基本特征，然后從大數據在圖書館資源整合中的體現、大數據在圖書館知識的挖掘中的體現以及大數據在圖書館進行實用信息的分析中的體現三個方面探討了大數據在高校圖書館管理中的體現。