序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇經濟預測論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

經濟預測論文:東盟國家經濟預測

2007年東盟經濟增長率將有可能遜于2006年。由于歐美地區經濟增速預計放緩，東盟國家對這些地區的出口會因此下降。不過，中國和印度的經濟增長及亞洲多個國家國內經濟需求和基礎設施發展等，將抵消歐美經濟放緩對東盟經濟所帶來的部分沖擊，東盟經濟仍將保持持續增長。

新加坡

由于制造業和服務業雙雙呈現全面性的增長，新加坡2006年的經濟增長率有望達到7.5％至8％，但2007年預料會放緩到4％-6％。在通貨膨脹方面，2006年1－9月份，新加坡的通脹情況比2005年有所提高，消費價格指數(CPI)籃子項目中除了交通和通訊以外，價格都有所上升，新加坡金融管理局衡量的潛在通脹率(不包括住宿和私人陸路交通費)上升1.8％，2007年預料在1％－2％之間。

新加坡2006年上半年經濟增長率為9.4％。

據新加坡統計，2006年1－11月，新加坡對外貿易總額達4657.2億美元，同比增長14.5％，增幅較前10個月下降了0.6％。其中進口2171.5億美元，增長了14.4％；出口2485.8億美元，增長14.6‰馬來西亞、美國和中國仍是新加坡最主要的三大貿易伙伴，貿易額分別為611.8億美元、511.2億美元和481.1億美元，分別占新加坡對外貿易總額的13.1％、11％和10.3％。

馬來西亞

馬來西亞政府11月23日表示，馬來西亞2006年的經濟增長率有望超越5.8％的官方目標，并預計2007年增長率為6光。據《星洲日報》12月5日報道，馬來西亞國際貿工部副部長吳立洋認為，2007年馬來西亞經濟表現會比2006年好，政府將全力發放第9馬來西亞計劃工程，刺激經濟增長。

馬來西亞經濟研究院(HIER)此前對2006年增長率的預測為5.6％。HIER同時把對2007年經濟增長率的預估從4.8％調升至5.2％。HIER還預計，2006年馬來西亞通貨膨脹率為3.7％，2007年為3.3％；制造業2006年增長7.6％，2007年增長5.8％；服務業2006年增長6.0％，2007年增長5.3％。該機構另外稱，馬幣兌美元匯率可能進一步上升。

自亞洲金融風暴后，馬來西亞就面臨財政赤字的問題，政府一直想方設法予以解決。2000年的財政赤字占GDP的5.7％，至2004年已降至4.3％，2005年則為3.8％，預估2006年將繼續下降至3.5％。

根據馬來西亞統計局公布的數字，馬來西亞2006年上半年的通脹率達3.9％，除服裝、鞋帽、通訊指數有小幅下滑外，其它各項物價綜合指數均有上漲。其中交通漲幅最大，達12.7％，這主要是受油價攀升的影響。

泰　國

世界銀行預計泰國2006年GDP增長4.5％，2007年增長4.6％。聯合國亞太經濟社會委員會12月上旬報告指出，9月19日發生的軍事政變，對泰國的經濟發展并沒有明顯沖擊，如果臨時政府能夠減輕；中擊，2007年泰國的經濟增長率，仍可以達到4.7％。未來幾個月將是觀察的重點，臨時政府必須穩定投資者的信心，一旦新的政府產生，才能夠安渡難關。

2006年上半年泰國經濟增長率為5.5％，其中農業部門增長5.9％，非農業部門增長5.5％，表現雖然仍屬穩健，但已出現趨緩的情況。特別是在高能源價格和政局不穩的情況下，國內需求減緩和民間消費不振，進而影響內需型產業和服務業的表現。

2006年上半年，泰國出口額為605.6億美元，增長16.8％；進口額為625.9億美元，僅增長4.9％，出進口呈現20.3億美元的順差。在出口部分，2006年上半年泰國主要出口產品為機械產品、一般制造產品和食品類產品，而增長較大的產品則以燃料及油品、初級原料類為主。

2006年上半年泰國政局不穩在相當程度上影響了外資對泰國的投資信心，雖然泰國政府的國內超大型投資計劃陸續展開并實施擴大吸引海外投資的政策，但外資仍出現觀望的態勢。2006年上半年，政府核準外商投資項目數為376件，雖略高于2005年同期的370件，但總核準投資金額僅為1587億泰銖，較2005年同期的1740億泰銖減少了153億泰銖。

國內政局不穩是影響2006年泰國經濟發展最主要的因素。

印度尼西亞

蘇西洛總統于8月份向國會提交國情咨文時表示，其設定的經濟增長目標，2006年為5.8％，2007年則為6.3％。相較于印尼官方的態度，許多研究機構所的數據則顯得不那么樂觀，如全球透視(G]Obal Inslght)提出的2006年預測數字為4.7％，這與印尼官方的5.8％有段相當大的差距。而若印尼2006年的經濟增長表現如其它研究機構所預測，將是該國自2000年以來首次出現經濟增長幅度減少的表現。

受國際市場需求強勁增長的影響，2006年上半年，印尼出口保持了較快的增長速度，從而帶動了對外貿易總體增長速度的回升。據印尼海關統計，1―6月印尼進出口貿易額為758.5億美元，同比增長9．6％。其中，出口469．2億美元，增長15.1％；進口289。3億美元，增長1.6％。由于居民消費及投資增長未見起色，印尼進口增長仍然較慢，這也使上半年印尼貿易平衡狀況出現較大幅度改善，實現貿易順差179.9億美元，增長46.4％。

2006年上半年，印尼對其主要出口市場的出口，除中國臺灣(出口13.1億美元，同比下降9.4％外，均有不同幅度的增長。對古印尼出口總額21.9％的第一大出口市場日本的出口額，增長18.1％，達到102．6億美元；同期印尼對居于第二、三位的美國和新加坡分別出口53.5億美元和41.2億美元，增長12.4％和5.1％，均低于印尼平均出口增速。在其他主要出口市場上，印尼對中國和馬來西亞的出口增速顯著，分別增長35.9％和30.8％，出口額為37.3億美元和20.9億美元。

2D06年上半年，新加坡、中國和日本是印尼前三大進口來源國。

在2006年前11個月中，印尼批準的外國投資工程為801項，總額為36.1億美元。同時，政府批準的國內投資工程共有145項，總額為16.9兆印尼盾。從工程數量和投資額看，外資內資均比2005年有所下降。

印尼政府現在正積極貫徹“三管齊下”戰略，首先是通過強勁的出口和增加來自國內外的投資，取得可持續的經濟增長；其次是提升房地產發展以創造更多就業；第三是提升農村經濟和農業的發展以減少貧困。印尼的人均GDP2005年為1300美元，2006年預計將達到1500美元。

菲律賓

菲律賓2006年GDP增長率目標為5.5―6.1％，2005年GDP增長率為5.0％，2004年為6.2％。日前，國際貨幣基金組織提 高了對菲律賓經濟增長的預測，預計2006年的增長率為5.5％，2D07年的經濟增長率為5.7％。

受到國內農漁業生產迅速增加、制造業顯著增長以及金融業持續保持穩定增長等因素帶動，菲律賓2006年上半年經濟增長為5.6％，菲政府相信能夠實現全年的經濟增長目標。但是，高油價、美國經濟趨緩，都將連帶影響菲經濟增長目標值的達成。

日前，亞洲發展銀行(ADB)則將菲律賓2006年的經濟增長率由原先預測的5％向上修正為5.4％。但是，ADB認為菲政府應創造一個適合投資的環境，以及制造更多就業機會，才能確保經濟持續增長。另外，ADB也對菲的債務負擔居高不下表示關切，因其債務利息支出已超過政府收入的1／3。而國營企業及政府金融機構的績效仍須進一步改善，電力部門民營化進程也將作為海內外投資者評估菲投資環境的重要指標。

由于菲律賓2006年國家財政情況持續改善，總體經濟表現也相當穩定，央行預測將有更多的國外投資流入。

越　南

亞洲發展銀行在《2006亞洲經濟概況報告》中預測，2006年越南經濟增長7.8％，2007年增長7.6％。報告分析，2006年，商品出口迅猛增長為7.8％的增長率作出重大貢獻；2007年，越南出口速度將有所放緩，但消費和投資增長將會繼續推動經濟快速發展。

2006年11月，越南第11屆國會第10次會議通過了2007年社會經濟發展計劃的決議。2007年越南主要經濟發展指標為：國內生產總值(GDP)增長8.2％－8.5％；農林漁業增加值增長3.5％－3.8％；工業和建筑增加值增長10.5％－10.7％；服務業增加值增長8％－8.5％；出口總額增長17.4％：進口總額增長15.5％；全社會投資總額占GDP40％。

2006年上半年，越南經濟增長7.4％，雖較上年同期的7.6％微降，但仍在政府的計劃范圍內。物價仍維持平穩，上漲率為4％，低于2005年同期的5.2％，其中糧食食品類上漲最高為4.9％，而建材、交通工具、郵電、藥品及醫療、家庭用品價格漲幅均在3％－3.5％之間。

2006年上半年，越南工業產值達27億美元，比上年同期增長16.1％；其中，私人企業增長22.9％，外資企業增長19.0％，國營企業增長11.3％。雖然原料、燃料及石油價格上漲，影響了生產經營，但影響不大，工業產值仍保持高速增長：增長較快的主要產品有煤炭(增長23.9％)、絲綢(20.5％)、成衣(25.7％)、農藥(19.6％)、醫療藥品(25.1％)等。在工業發展地區方面，值得注意的是北方各省的工業增長速度已經超過傳統的南六省，首都河內工業增長達17.5％。北部區域的快速發展顯示越南政府引資北進的策略成功，外商投資于越南北部地區也能得到較多的投資優惠。

對外貿易方面，2006年上半年越南出口持續增長，貿易人超減少。出口總額達187.3億美元，增長25.7％(上年同期為17.4％)，上半年月平均出口額為31.2億美元，高于上年同期的24億美元的水準。出口增幅較大的主要商品有紡織品、鞋類、水產品、木制品、電線電纜、塑料制品及電子產品零件等。

出口方面，美國仍是主要市場，2006年上半年出口額增長高達45％；而對歐盟、日本的出口也呈現大幅增加的趨勢，分別增長34.0％及23.5％，出口市場將愈趨向以歐、美、日為三大主要出口市場的架構。

進口方面，越南2006年上半年進口額達207.1億美元，增長14.1％。其中外資企業進口75.47億美元，增長16.2％。進口增長的主要商品有：棉紗增長53.1％、各類紙品增長30.5％、各種化學品增長9.5％、塑料原料增長23％、布料增長34.6％、電子產品零件增長15.2％機械設備配件增長16％。

據越南統計總局統計，2006年1-11月越南進出口總額770.4億美元，與2005年同期相比增長22.5％，其中，進口407.64億美元，同比增長21.4％；出口362.76億美元，同比增長23.7％。

2006年12月9日，美國國會表決通過了給予越南永久性正常貿易地位(PNTR)法案。2005年越美雙邊貿易達65億美元，2006年可達80億美元，在美國給予越南永久正常貿易地位后，預計2010年越美雙邊貿易額可達175億美元。

日本企業對越南投資在近兩年明顯加快，2003年日對越投資總額為6100萬美元，2004年猛增至5.9億美元，2005年為4.76億美元，預計2006年可達10億美元。日本對越投資總額累計為64.34億美元，列各國和地區對越投資的第三位，實際到位金額46.69億美元，列第一位。

柬埔寨

2005年是近10年來束宏觀經濟增長幅度最高的一年，GDP增長率為13.4％(經IHF修訂)，人均GDP448美元。2006年將不會重現2005年的經濟增長勢頭。柬政府制定的2006年GDP增長率為6.1％，上半年已實現了增長6.8％，高出IHF預測2006年增長耽的指標。預計，2006年柬GDP的增長有望突破7％。但柬經濟增長基礎非常脆弱，主要依賴制衣、紡織加工和旅游業的拉動，基礎設施的道路交通、水電供應等公共投資仍增長緩慢，嚴重制約著柬經濟的快速發展。柬在區域經濟發展中仍缺乏競爭優勢。

2006年上半年，柬通貨膨脹壓力減輕，物價平均上漲指數為1.3％(2005年為4％)，食品類價格上漲0.5％(2005年為7％)，交通運輸費用上漲4.9％(2D05年為4％)。2006年上半年物價指數比較平穩的主要原因是糧食、魚類供應增加，禽流感影響減小。

2006年上半年，柬進出口總額為26.7億美元，比2005年同期增長了27％，其中出口11.7億美元，同比增長了25％；進口15億美元，同比增長了32％。出口商品仍以成衣、紡織和鞋類為主，其它為橡膠、農產品、漁類產品和工藝品等；進口商品主要是制衣原輔料及紡織原料，以及石油產品、汽車、機械、電器和日用品等。出口對象國主要是美國和歐盟，市場份額占出口總額的96％。

(許寧寧，中國著名東南亞商務專家，中國―東盟商務理事會常務副秘書長，中國―馬來西亞商務理事會中方理事，中國―泰國商務理事會中方理事，中國對外經濟貿易大學客座教授。)

經濟預測論文:基于BP神經網絡的西安市宏觀經濟預測

摘要:宏觀經濟系統是一個復雜的非線性系統,對宏觀經濟進行預測應采用非線性的工具進行建模。采用BP神經網絡對西安市宏觀經濟指標進行預測,此預測模型只需少量訓練樣本就可以確定網絡的權值和閾值。實驗表明模型預測精度高,能夠對西安市宏觀經濟系統中的非線性關系進行描述,使建立的非線性模型與實際系統更加接近。

關鍵詞:宏觀經濟;預測模型;BP神經網絡;非線性

0引言

利用經濟指標的準確預測是國家對宏觀經濟正確調控的必要前提。但經濟系統,特別宏觀經濟系統是非常復雜的系統,廣泛存在著非線性、時變性和不確定作用關系;而在計量經濟學理論基礎上建立的各種宏觀經濟模型,大都是線性模型,很難把握宏觀經濟系統中的非線性現象,必然導致經濟預測的誤差加大。學者們因此對各種線性模型做了不少改進,如建立分段線性模型、參數時變線性模型等,但結果并不理想。于是人們尋求一些非線性工具進行宏觀經濟建模。而神經網絡具有并行計算、分布式信息存儲容錯能力強、自適應學習功能等優點,在處理復雜的人工智能和非線性問題上顯示了優越性。

1基于BP神經網絡的預測模型

BP(Back-Propagation)神經網絡結構是前向的多層網絡,含有輸入層節點、輸出層節點和一層或多層的隱層節點,同層的各神經元之間互不連接,相鄰層的神經元則通過權值連接。當有信息輸入BP神經網絡時,信息首先由輸入層節點傳遞到第一層的隱層節點,經過特征函數(人工神經元)作用之后,再傳至下一隱層,這樣一層一層傳遞下去,直到最終傳至輸出層進行輸出。其間各層的激發函數要求是可微的,一般是選用S型函數。最基本的BP神經網絡包括輸入層,隱層,輸出層這三層節點的前饋網絡,其結構如圖1所示。

BP神經網絡使用一組樣例對網絡連接權值進行學習訓練,每個樣例都包括輸入及期望的輸出。在正向傳播過程中,首先將訓練樣例的信息輸入到網絡中,輸入信息從輸入層經隱層節點逐層計算處理后,傳至輸出層。在計算處理過程中,每一層神經元的狀態只影響下一層神經元的狀態,如果在輸出層得到的結果不是所期望的輸出,那么就轉為反向傳播。反向傳播把誤差信號沿原連接路徑返回,并按照一定原則對各層神經元連接權值進行適當修改,直至第一個隱層;這時再開始進行正向傳播,利用剛才的輸入信息進行正向網絡計算。如果網絡輸出達到了誤差要求,則學習過程結束;如果達不到誤差要求,則再進行反向傳播的連接權值調整。這一過程不斷往復,直到網絡正向計算輸出結果達到誤差要求為止,學習就告結束。網絡訓練結束后,在用于求解實際問題時就只須使用正向傳播。

2具體應用

2.1 樣本獲取

神經網絡建模關鍵之一是網絡訓練樣本的選取。在模式識別中特征抽取是一個重要環節,抽取穩定且有效的特征是識別系統成功的關鍵。神經網絡建模也就是對系統進行模式識別,神經網絡中的特征抽取也就是樣本的選取,包含原始數據收集、數據分析、變量選擇及數據預處理;只有經過這些步驟后,才能對神經網絡進行有效的學習訓練。訓練樣本質量直接影響網絡應用效果,應根據實際情況選取合適的能表達對象全面特征的樣本,好的訓練樣本能提高網絡學習速度和效果,并提高網絡泛化能力。建立本預測模型時選取樣本,首先是建模必須建立在一個基本固定的環境下; 其次是樣本選取應涵蓋系統特征的信息,要能夠包含在控制中的輸入輸出特征,能給神經網絡提供較為全面的邊界信息。本模型旨在對西安市14個指標2008年的數值進行預測:GDP、全社會固定資產投資、居民消費價格指數、零售總額、工業增加值、財政收入、財政預算、可支配收入、農民人均純收入、城鎮新增就業人數、進出口總額、出口、外商直接投資、工業出廠價格指數。在排除各年可能發生異常情況下,用各指標前幾年數據預測緊接著下一年的各指標數據。

2.2 神經網絡模型結構

網絡訓練前,為了神經網絡的逼近和收斂,均將樣本歸一化到0-1 之間。最大訓練次數2000次,神經網絡學習率按經驗選取一般在0.001和0.1之間,隱含層結點的選取采用多次試湊法。

在實際應用中,對控制的輸入輸出應當按照歸一化的方法對輸入輸出進行調節;否則,模型是無法正確工作的。本文采用了較為簡便的歸一化方法,即將最大值歸一化成1,最小值為0,其余值按比例縮放。

經濟預測論文:混沌理論在經濟預測中的應用

【摘 要】近十來年，我國學者開始研究混沌理論在經濟領域中的應用。但總體來看，無論是深度還是廣度，都存在著明顯不足。基于這種情況，本文擬沖破經典經濟學的思維方式，利用混沌理論拓寬人們對現實經濟問題研究的視，探討多種隨機經濟現象背后的運行規律；把混沌與其它聯系密切的非線性模型作出比較，分析它們的異同點，同時探討宏觀經濟數據的動力學特征，對經濟的運行作出預測和控制。

【關鍵詞】混沌；預測；應用

混沌研究的進展，無疑是非線性科學重要的成就之一它正在消除對于統一的自然界的決定論實際的基礎之上.跨越學科界限，是混沌研究的重要特點.普適性、標度律、自相似性的分形和概率論兩大對立描述體系間的鴻溝，使復雜系統的理論開始建立在“有限性”這更符合客觀幾何學、符號動力學、重整化群等等概念和方法，正在超越原來數據科學的狹窄背景.走進化學、生物、地理學，乃至經濟學的廣闊天地.

混沌是確定性系統中的內在隨機性.確定的是因為它是由系統內部而不是外來擾動所產生的，即內在隨機性；而隨機性是指不規則的難以預測行為.混沌理論最吸引人的地方是它提供了一種方法把復雜事物理解為自身內部某種有結構、有目的的行為，而不是理解為外來的、偶然行為。

一、混沌研究的意義

混沌現象的研究不僅具有基本的理論意義，而且具有實際意義。目前非線性科學最重要的成就之一就在于對混沌現象的認識。而關于混沌動力學的許多概念和方法，如奇怪吸引子、相空間重構和符號動力學，正在廣泛運用于自然科學和社會科學的各個門類之中，并取得了普遍的成功。自20世紀70年代以來的非線性科學和統計物理的最新發展表明，一個小的隨機力并不僅僅對原有的確定性方程結果產生微小的改變，而且它能出人意料地產生重要得多的影響。在一定的非線性條件下，它能對系統演化起決定性的作用，甚至能改變宏觀系統的未來命運。另外，這種無規則的隨機干擾并不總是對宏觀秩序起消極破壞作用，在一定條件下它在產生相干運動和建立“序”上起著十分積極的創造性的作用。

二、經濟混沌預測原理

給定一組反映經濟系統混沌狀態的時間序列，利用相空間重構方法，將其映射到有限維狀態空間中，就可以得到混沌吸引子。混沌吸引子具有總體穩定性、吸引性和內部分形性。吸引子之外的一切方向的運動軌跡都將向吸引子靠攏，吸引子具有把吸引子外的所有狀態集聚到吸引子上來的強大凝聚力，反映出極強的穩定作用，系統狀態一旦到達吸引子內部，其運動軌跡就相互排斥，對應著不穩定的方向。然而，混沌吸引子上的相鄰兩軌跡絕不永遠按指數分離，而是在有限的空間內不斷嵌套，吸引子的吸引與排斥的統一，導致吸引子的分形結構。由此可知，處于混沌吸引子外的任一狀態點的運動軌跡都有萬處于其鄰界狀態點的運動軌跡相同的運動趨勢，進入吸引子。處于吸引子內的任一狀態點的運動軌跡與處于其相鄰狀態點的運動軌跡也有保持在該吸引子內并產生分形結構的運動趨勢。因此，通過找出預測狀態點的鄰界狀態與其后續狀態點之間的函數關系，作為預測函數，就可以實現經濟混沌的短期預測。預測程序如圖所示。

三、經濟混沌的定性預測與定量預測

經濟預測的要求不同于數理預測，數理預測要求繪出系統未來較為準確的狀態，而經濟預測要求的是對系統未來的狀態做出定性或定量的判斷與估計，并不要求很準確。經濟混沌預測包括兩個方面，經濟混沌的定性預測和經濟混沌的定量預測。

經濟混沌的定性預測，就是對經濟系統出現混沌狀態的時機、條件和混沌的程度做出推測判斷，從性質上指出經濟系統的未來狀態；經濟混沌的定量預測，則是當經濟系統呈混沌狀態時對其未來的變化做出數量上的估計。

經濟系統的行為可分為兩類。當經濟系統的行為是穩定的，系統的行為具有對初始狀態和外界擾動變化的穩定性，可以做出較為準確的數量上預測；當經濟系統的行為是混沌的，因其行為具有對初始狀態和外界擾動的敏感性，從長期角度看，既沒有數理意義上的可預測性.也不能做出經濟意義上較為精確的預測。不過通過對經濟系統模型的分析，可以找出表現系統不同行為性質的結構參數，這對經濟預測而言是有意義的，它至少是允許人們從性質.上預見經濟系統的未來，對于經濟混沌的定量預測，從原理上講，其短期預測是有效的。

通過對混沌的研究，極大地擴展了人們的視野，活躍了人們的思維。過去被人們認為是確定論的和可逆的某些方程，卻具有內在的隨機性和不可逆性。確定論的方程可以得出不確定的結果，這就打破了確定論和隨機論這兩套描述體系之間的鴻溝，給傳統科學以很大沖擊，在某種意義上使傳統科學被改造，這必將促進其他學科的進一步發展。

作者簡介：鄒棟（1980-），男，黑龍江佳木斯人，講師，主要從事概率論與數理統計研究。

經濟預測論文:我國宏觀經濟預測分析

[提要] 2014年中國宏觀經濟持續發展，中國也進入大改革、大調整階段，政策調整、產業結構升級等一系列措施不斷實行，互聯網+、高科技企業、房地產、醫藥等行業形勢一片大好。而在證券市場上，2015年初中國股票市場進入“大牛市”，大盤不斷上升并突破新高。不論是2014年的中國經濟良好保持，還是2015年的中國經濟強勢跟進、股市震蕩調整，都表明中國經濟發展預期良好。

關鍵詞：中國證券市場;經濟發展趨勢;經濟分析;預測

一、宏觀經濟政策分析

在整體經濟形勢較好的情況下，中國正處在產業結構調整的階段，中國原本以第二產業為支撐并重視發展第三產業，而現在要逐漸將國民經濟收入的重點轉移到第三產業并保持產業結構的健康比例，并力求將中國經濟由投資推動型轉化為消費拉動型經濟增長，穩增長、調結構、促改革之間的關系進一步面臨考驗。

2014年開年以來，國內經濟形勢并不樂觀，內需不足使許多企業難以盈利，在產業生命周期中被淘汰。2015年以來，國家發改委批準了七大基建工程，投資總額超過10萬億元，以投資來促進消費，增加市場上的貨幣流通量，用拉動社會經濟增長的三駕馬車中的投資來促進經濟的增長，并注重深化投融資體制改革、國企改革、稅制改革等，讓市場在資源配置中起決定性作用，增加市場這只看不見的手的調節作用。

二、宏觀經濟規律分析

對我國宏觀經濟形勢的分析及未來經濟形勢的判斷影響著政府、企業或個人對市場的決策和調控的決策。2014年的中國經濟，總體發展呈現以下幾個規律：

1、GDP增長率逐年、逐季回落。中國是新興的發展中國家，GDP增長一直十分迅速，而進入21世紀以來，中國的經濟體制逐漸調整，走向成熟，GDP的增長速度也在逐漸降低并保持平穩。在產業分布層次看，第一產業占比遠遠小于二三產業，且第二產業的占比逐年下降，第三產業逐漸上升，中國正處于產業轉型的新階段。

2、CPI仍保持在較低的穩定水平。一般對于中國而言，CPI保持在3%左右是正常的，2014～2015年初我國的CPI一直在2%左右，保持在較低的水平，說明我國的物價漲幅低，經濟下行，總體需求不足。

3、追求經濟長期發展，實行微刺激政策。2014年以來到2015年初，中國經濟出現了下行狀態，內外需不足，在這樣的情況下，中國政府并沒有采取激進的措施促進中國經濟的短期發展，而是采用降息等微刺激的方式促進中國經濟長期發展。

三、經濟政策對證券市場的影響

宏觀經濟政策能夠長期影響證券市場，一般影響時間為3～5年，所以把握宏觀經濟發展狀況，對判斷股市的走勢有重要的影響作用，要堅持穩中求進的政策基調，發揮積極財政的作用。

1、科技型新興產業的開拓。2013年以來，電子商務和互聯網的發展使科技型新興產業特別是互聯網+相關產業發展迅速，在2015年3～4月份，科技型公司股票“瘋長”，如暴風科技上市之后連續28個漲停，從7.14元的發行價，漲到最高189.97元，累計漲幅已達25.6%。其他科技型公司的股票也都實現了超越性的價格變化，互聯網行業的股票作為成長股，其價格漲幅遠遠高于市場利率，深交所也為互聯網企業的進一步發展提供了良好的環境。

2、IPO規則放寬，加快向注冊制改革。中央政府明確提出，要加快上市制度的改革，由核準制變為注冊制。現在每個月都有很多公司準備上市，但是由于核準制條件繁瑣、程序復雜，很多企業不能順利上市或成本較大，特別是在創業板市場。

若將上市制度改為注冊制，會帶來創業板的“大牛市”。而在大盤不斷上漲的行情下，創業板的行情也在不斷被看好，并且創業板突破了近年來最好水平，成為一個新的經濟活躍板塊，為中國證券市場中不可分割的重要部分。

3、國家政策與證券市場變動明顯，如“一帶一路”、稅制改革、國企重組等。2014年，提出了“一帶一路”的初步想法，是合作發展的理念和倡議，是依靠中國與有關國家既有的雙多邊機制，借助既有的、行之有效的區域合作平臺，旨在借用古代“絲綢之路”的歷史符號，高舉和平發展的旗幟，主動地發展與沿線國家的經濟合作伙伴關系，共同打造政治互信、經濟融合、文化包容的利益共同體、命運共同體和責任共同體。

自政策提出后與之相關的股票開始不斷地跳空、漲停，可以說，“一帶一路”政策極大地促進了電力、鋼鐵、交通等相關行業的發展，極大地提高了公司的市場價值。

4、行業發展規律與產業結構調整。與中國經濟發展聯系最密切且周期性最明顯的行業是房地產行業。房地產之所以與經濟的發展十分密切，是因為中國樓市占到了中國GDP的15%～20%的比重，與房地產相關的行業如土地出讓和房地產相關的稅收對中國財政收入有很大的影響。因此，房地產行業的變化對中國經濟發展聯系十分密切，并且房地產行業也依賴于中國經濟的發展狀況，在經濟形勢向好的情況下，房地產行業比較繁榮，有明顯的周期性。

2015年，中國房地產行業發展并不良好，但由于房地產行業的特殊性，中央政府采取一系列措施，刺激房地產行業，遏制房地產行業的下行狀態。

四、宏觀經濟形勢預測

受美國經濟加速復蘇和歐元區經濟危機的緩解影響，中國進出口在2015年將繼續增長;在固定資產投資方面，由于房地產市場走弱、制造業過剩產能尚未完全消化，增速將會下降，因此中國未來經濟潛在增長率將會下降已經成為共識。對于證券市場，現行股價處于震蕩下跌階段，證券市場將會進入調整階段，總體看來A股市場存在很大的潛力。

經濟預測論文:“大數據”時代人民銀行經濟預測和金融統計研究

摘 要：本文以人民銀行構建“大數據”需求為出發點，分析構建“大數據”的基本條件和制約因素，并借鑒國外央行成功經驗和做法，探索人民銀行利用“大數據”構建前瞻性、科學性的經濟預測和金融統計框架和模型。

關鍵詞：大數據;經濟金融;理論研究

IBM執行總裁羅睿蘭認為，“數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類至關重要的自然資源。”麥肯錫給“大數據”的定義是：大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集;亞馬遜的“大數據”定義：任何超過了一臺計算機處理能力的數據量;維基百科的“大數據”定義：“無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”;美國國家科學基金會（NSF）的“大數據”定義：“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模，多元化、復雜、長期的分布式數據集”。“大數據”的顯著特點是大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）及由此產生的價值（Value）。“大數據”提供給人們新的觀察世界方法，并用數據化思維和先進的處理技術去探索海量數據之間的關系。

一、構建“大數據”是人民銀行經濟預測和金融統計的現實需要

受“大數據”驅動，依托信息共享、高度集成的數據倉庫、先進的數據挖掘分析模型，“大數據”將改變人民銀行宏觀調控、管理與決策的方式與方法。

（一）構建“大數據”，強化人民銀行宏觀調控管理的智能化。人民銀行“大數據”實施后，人民銀行業務將從傳統的手工處理向全信息化處理轉變，業務基礎工作重心將從手工或半手工采集數據轉換到靈活運用人民銀行“大數據”，依托對結構化和非結構化數據的聚類和清洗，優化人民銀行綜合管理模塊數據自動采集功能，實施宏觀預測分析，對社會經濟運行情況進行綜合分析和評價，實時掌控全國經濟金融變化動態，實現人民銀行宏觀調控的智能化處理。

（二）構建“大數據”，夯實人民銀行信息服務與決策支持的堅實基礎。隨著人民銀行各類數據處理、管理和交換進一步集中，經濟金融數據共享渠道的進一步暢通，“大數據”的統一性和完整度將出現質的變化，人民銀行將成為國家調控、政府及其部門、企事業單位等部門數據的樞紐。充分挖掘和運用人民銀行“大數據”，為我國經濟金融政策的制定、執行、監測、決策和實施，提供快捷、全面的數據支撐和信息支持。

（三）構建“大數據”，有利于人民銀行及時掌控、跟蹤金融風險。通過深度挖掘人民銀行業務數據，建立和完善人民銀行現場和非現場監管模型，實施人民銀行調控手段的規范化管理，動態跟蹤、管理資金流的異常監測，實現人民銀行風險控制、內部業務風險控制、外部業務監督管理的智能化處理。

二、人民銀行初步具備建立“大數據”的基本條件

人民銀行數據是指人民銀行在履職過程中所獲取的具有分析、研究、決策等功用和價值的數據，包括調查統計、貨幣信貸、征信管理、財務會計、國庫等結構化數據，以及人民銀行經過積累的統計、貨幣分析資料庫、圖表、文字資料、影音視頻文件等非結構化數據。

（一）建立了較為全面的金融業綜合統計監測體系。經過多年探索，人民銀行目前已構建了包括貨幣供應量統計、信貸收支統計、現金收支統計、對外金融統計、金融市場統計、人民銀行專項調查統計（企業商品價格指數、景氣調查指數）和資金流量統計等金融業綜合統計監測體系，為人民銀行宏觀調控服務，著力提高貨幣政策針對性、靈活性，支持經濟發展方式轉變奠定了堅實基礎。2014年12月，人民銀行征信中心與環境保護部政策法規司、國家稅務總局稽查局、國家外匯管理局管理檢查司、中國出口信用保險公司等8家單位簽署信息采集合作文件，標志著人民銀行征信系統在信用信息交換共享方面邁出新步伐，將進一步推動我國社會信用體系建設。

（二）建立了規模較大的人民銀行數據庫。一是建立了金融信用信息基礎數據庫。截至2013年末，金融信用信息基礎數據庫收錄近8.4 億自然人和1919.3 萬戶企業及其他組織的信息; 個人、企業信息全年查詢量分別達3.5 億次和1.04 億次;全國累計補充完善小微企業信息近243 萬戶，累計已有35 萬戶小微企業獲得銀行貸款，貸款余額72318.90 億元;全國共為1.51 億農戶建立了信用檔案，對10143萬農戶進行了信用評定，貸款余額2萬億元。二是建立了國庫數據庫。國庫數據匯集了各級政府財務數據和各級國庫管理數據，包括各類結構化與非結構化數據。以“3T”系統[指國庫會計數據集中系統（TCBS）、國庫信息處理系統（TIPS）、國庫管理信息系統（TMIS） 三大系統]為核心的現代化國庫信息系統總體框架基本形成。2013年，全國通過TIPS成功處理各類業務20798.5萬筆，金額136911.25億元，通過TCBS辦理收入業務38070萬筆，金額109574億元;辦理實撥資金支出業務621萬筆，金額118694億元;辦理退庫業務153萬筆。2013年國庫系統共辦理國庫收支41.18 萬億元，2013年11 月，國庫管理基礎信息模塊在全國正式上線，國債管理模塊與38 家儲蓄國債承銷機構正式聯通。

（三）金融標準化建設取得顯著成效。2010年，人民銀行推出《銀行業標準體系框架》，《中國金融集成電路（IC）卡規范》（2 0 1 0版）等1 4項金融行業標準;《金融業機構信息管理規定》，建設金融業機構信息管理系統，構建中國首個金融機構名錄庫，囊括23萬多家金融機構信息。2011年3月，人民銀行頒布《關于推進金融IC卡應用工作的意見》，啟動我國銀行磁條卡向IC卡遷移戰略。2012年《中國金融集成電路（IC）卡規范》（PBOC3.0），組織建設國家金融IC卡安全檢測中心。先后《證券、期貨、保險、印制、銀行業標準體系》;修訂《人民銀行信息安全綜合規范（2013 版）》，《金融機構代碼證管理辦法（試行）》。2014年8月，人民銀行《統計數據與元數據交換（SDMX）》標準，規范了我國金融統計信息的處理、交換和對外流程等內容。2014年11月，人民銀行《金融信用信息基礎數據庫用戶管理規范》和《征信機構信息安全規范》。

（四）人民銀行數據具有較高的利用價值。人民銀行貨幣政策委員會通過分析研究存貸款及其變動對貨幣政策產生的影響，對貨幣政策進行適時適度調整。財政部等部門從人民銀行提取數據并加以利用，也會影響其宏觀決策的變化。地方政府通過使用國庫部門提供的預算收支數據，加強對預算收支情況、地方財政投入等各種管理工作。

三、制約人民銀行“大數據”構建的主要因素

當前，存在一些技術、法規因素制約了人民銀行“大數據”的建立、分析和利用。

（一）技術操作層面上，數據采集和挖掘仍較為落后。1、數據采集和挖掘較為落后。與阿里巴巴等電商動態的數據采集系統相比，人民銀行數據挖掘和采集方式仍較為落后，數據錄入處于原始狀態。人民銀行現在面臨的最大問題是沒有利用好系統數據，系統利用率大概不到20%。互聯網、電子商務等新興企業在“大數據”處理經驗、產品創新能力、市場靈活度等方面都擁有明顯的優勢，在這種情況下，人民銀行更應激活利用內部的“沉睡數據”。

2、數據整理缺乏標準化設計。人民銀行數據交換過程中缺乏標準化數據模型，且存在語義區別和數據源的不一致問題，不少業務處理和管理系統缺乏標準化的統一設計，直接導致“大數據”二次開發難。

3、缺乏對非結構化數據利用。人民銀行檔案管理制度對會計憑證、會計賬簿、報表和其他會計資料的完整和安全作出了具體要求，人民銀行數據的利用仍以報表、報告等傳統方式為主，對數據的分析仍集中在結構化數據，但對圖片和影音視頻文件等非結構化數據尚未統一進行數字化處理和規定，缺乏多維度智能分析、展示，缺乏對非結構化數據的處理能力。

（二）法律制度層面上缺乏明確的法規依據。人民銀行進行“大數據”挖掘，涉及到法律制度建設、系統開發等多方面原因。

1、個人信息采集的合法性問題。《征信業管理條例》第十三條規定：采集個人信息應當經信息主體本人同意，未經本人同意不得采集。但是，依照法律、行政法規規定公開的信息除外。因此，對信息主體的通話的語音信息、營業網點或ATM機的錄像信息等，這些數據信息采集如未得到信息主體允許，進一步分析開發是否合法、侵犯個人隱私尚未定論，影響了人民銀銀行數據采集的拓展。

2、“大數據”的基礎設施和安全管理亟待加強。由于“大數據”是伴隨著互聯網、云計算、移動互聯網以及物聯網等新技術發展到一定階段的產物，金融“大數據”的安全問題日益突出，進一步增加了“大數據”的風險隱患，若處理不當可能遭受重大損失。因此，信息安全體系建設、“大數據”安全技術研發、動態數據安全監控機制等亟待加強。

3、跨部門信息共享機制尚未建立。如共享信息的名稱、內容、質量、數量、更新頻度、授權使用范圍和使用方式、共享期限、共享依據、實現進度等事項，以及信息共享相關標準規范等尚未建立。

四、國外央行“大數據”運用比較分析及借鑒

以下主要介紹“定向算法文本分析”（簡稱DATA）、XBRL分析框架在國外央行的運用情況，以期對我國“大數據”利用提供借鑒。

（一）歐洲央行（ECB）和美聯儲運用“定向算法文本分析”（簡稱DATA）的新方法和統計手段。在2014年11月份的報告中，歐洲央行描述了基于“大數據”的經濟預測方法。DATA是基于文本數據集內的特定術語搜索，該搜索是以信念敘述理論為指導。信念敘述理論不僅表面上關注人們對經濟的感性預期，如“積極/消極”，“樂觀/悲觀”等，而且深入分析經濟決策背后隱藏的人類情感，包括情感的性質及程度。通過采用DATA方法來直接地、透明地構造情感轉移的相關性指標，評估這種相關性是否顯著。如將相對情感指標（BROKER）定義為一個月之內興奮類關鍵詞和焦慮類關鍵詞出現的頻率之差，這個差值除以文本中的總字數即是標準化后的指標。密歇根信心指數（MCI）主要用于衡量消費者的購買能力和購買意愿。指數以至少500次電話采訪，詢問大約50個問題，為期兩周的調查數據為基礎構成。指數每月兩次，其中初步數據在每月第二個周五，最終結果在每月第四個周五。研究表明，初步指數和最終指數間高度相關，因此，關鍵是預測T+1時點初步指數較T時點最終指數的變化，這個變化值用DIFFPRELIM來表示。

按照“大數據”預測方法，DIFFBROKER對DIFFPRELIM的回歸。DIFFPRELIM=初步指數（T+1）-最終指數（T），DIFFBROKER=BROKER（T）-BROKER（T-1），T為2010年7月到2012年3月中的任意某月。將兩者數據進行回歸分析，可得到2012年5月的密歇根指數預測值，如此逐月推進重復此項運算，直到估計出2013年7月的指數。從2012年5月到2013年7月期間的預測結果看，運用基于“大數據”的DATA，對代表消費者信心減去其焦慮的凈水平的時間序列數據進行文本分析，對這15個月的數據進行分析，其中預測準確的有12個月。繼續用“大數據”方法來預測更遠期的MCI值，結果顯示即使預測4個月后的情況，BROKER數據仍然顯示出預測功能。就預測的正確性而言，預測期為2期時，15個月中有11較準確;預測期為3期時，15個月中有8個較準確;而預測期為4期時，有7個月較準確。

（二）XBRL分析框架在國外央行運用概況。XBRL是“Extensible Business Reporting Language”的縮寫，意為可擴展商業報告語言，主要用于商業和財務信息的定義和交換，讓在不同系統間共享數據成為可能，被設計成能夠適應最復雜的金融報告形式。

XBRL在日本央行的運用。日本央行從2003年中期起開展XBRL試驗。2006年2月，日本的金融服務公司每月使用XBRL向日本央行報送數據。日本央行認為，每月使用XBRL報送資產負債表大大減輕數據驗證等工作負擔。XBRL簡化了報送流程，特別是能夠通過提交前的驗證功能發現報告中的問題。

2、XBRL在南美央行的運用。巴西央行積極研究XBRL（巴西資產負債表注冊項目的一部分）的應用。2008年10月，阿根廷央行擔當建立XBRL阿根廷臨時地區組織的組織者，并向XBRL國際組織申請直屬成員資格。阿根廷央行實施資產負債表注冊項目，該項目主要是根據公司規模、市場知名度等標準分階段實現財務報送的XBRL化，主要目標是對阿根廷各類公司進行清晰的信用評級。

3、XBRL在西班牙央行的運用。西班牙政府了JUS/206/2009號法令后，XBRL已成為西班牙年度數字化財務報表編制的基礎。每年，2，743個實體向西班牙央行報送109，554份XBRL報告，XBRL技術的引入實現了數據驗證的自動化，提高了數據質量。同時，可以通過對內容嚴格定義來控制風險。西班牙央行的職責之一是收集、處理和保存西班牙非金融性公司的財務信息，增加對西班牙各分支行業的了解;收集本國金融機構信息，履行其監管國內銀行業體系;收集統計數據，向歐洲央行（ECB）報送所有公司數據的職責。西班牙央行正在推進XBRL應用擴展計劃，在償付能力信息、財務報表、互保、外幣兌換處和評估公司中增加運用這些公式。

（三）快速預判宏觀經濟形勢。英國央行以前通過統計部門的房地產銷售數據、就業數據等，判斷房地產市場和勞動力市場變動趨勢，但統計部門的數據一般有數日乃至數周的時滯，不利于對形勢的快速判斷。目前英國央行現已運用“大數據”對英國房地產市場和勞動力市場趨勢作出快速判斷，通過對一些網絡搜索關鍵詞的監控，如“按揭”“房價”“職位”等，獲取最新的經濟運行情況，分析預測客戶及交易對手行為。加拿大央行利用“大數據”分析并跟蹤宏觀經濟的變化。

五、相關建議

歐洲等國外央行的探索表明，“大數據”在經濟預測和金融統計等領域的應用具有良好效果。應積極借鑒國外經驗，探索人民銀行利用“大數據”進行經濟預測和金融統計。

（一）適應“大數據”要求，規劃人民銀行“大數據”戰略的頂層設計。一是建立“大數據”研究機構。在總行層面設置專門研究“大數據”機構，建立數據管理決策機制和內部協調機制，制定“大數據”工作規劃，形成管理數據、使用數據和推廣數據的有效工作機制。二是明確“大數據”發展重點。規劃明確“大數據”產業的發展重點、空間布局和保障措施，推動和改善與“大數據”相關的收集、儲存和分析工具及技術，開展“大數據”應用示范，加大對基礎研究的“大數據”獲取方式、組織與管理、關聯與發現、分析與可視化等方面的研究。三是以數據分析技術為核心。加快非結構化數據處理技術、非關系型數據庫管理技術、可視化技術等基礎技術研發，并推動與云計算、物聯網、移動互聯網等技術的融合。加強網頁搜索技術、知識計算（搜索）技術、知識庫技術等核心技術的研發，并與數據處理技術相結合，為提高人民銀行金融調控能力提供技術支持。四是構建覆蓋從數據訪問、數據傳輸、數據存儲、數據隔離到數據銷毀各環節的云端數據安全框架。建立“大數據”隱私保護制度和信息安全保障體系，提高安全防范能力，嚴密維護信息安全（包括濫用、篡改、損壞、竊取、失泄密等）。

（二）結合人民銀行履職特點，科學構建人民銀行數據庫。借鑒“大數據”理論，建立以總行為中心、分支機構為補充的分布式數據庫（見圖1），人民銀行數據庫實行總行統一規劃建模，分級管理推進，上下協調一致;本級業務數據由中心統一分發，非業務數據逐級上傳，借助人民銀行內網“云計算”1技術，提升數據流轉、計算分析能力;運用“霧計算”2技術，對人民銀行敏感數據進行保護，甄別、控制竊取和濫用數據行為，確保人民銀行數據安全。數據庫系統的基本結構由經濟金融數據庫，分析、預測模型庫和分析、預測體系三部分組成。運用統計學的理論和方法，對經濟金融活動進行分類、量化、數據收集和整理及進行描述和分析，反映經濟金融活動規律，為經濟金融制度的設計和理論研究以及金融調控機制的實施提供客觀和科學的依據。

（三）建立數據共享機制，構建人民銀行“大數據”平臺。建立與銀行、保險、證券等監管機構以及國家統計局、電商、數據公司、互聯網平臺企業等合作機制，構建共享數據庫和信息共享機制。同時，將金融宏觀調控與移動網絡、電子商務、社交網絡等融合，提高內外部數據信息的整合能力。構建人民銀行宏觀審慎管理“大數據”平臺，建立適應“大數據”時代要求的信息化基礎架構，通過信息技術手段，采集金融經營管理數據，建立標準化、系統性的數據體系，搭建“大數據”平臺，為金融業發展和監管提供基礎性的網絡支持和信息服務。

（四）借鑒歐洲等央行經驗，構建人民銀行“大數據”分析和預測模型。借鑒歐洲等央行經驗，改進和優化統計范圍、工具分類、部門分類、信息披露、數據質量控制等方面，進一步完善金融統計體系。嘗試建立人民銀行決策知識庫和預測、分析模型。要運用“大數據”技術對數據進行采集、整理出的一些關鍵性指標，構建前瞻性的動態隨機一般均衡模型（Dynamic Stochastic General Equilibrium，DSGE）的宏觀計量模型，對未來一個時期可能發生的經濟金融形勢進行分析和預測，提升人民銀行宏觀預測能力和運作效率，為貨幣政策制定和執行提供決策參考。

（五）探索挖掘數據結構新方式，建立和完善人民銀行“大數據”挖掘與應用體系。結合人民銀行宏觀審慎管理等職責需要，積極探索挖掘和利用數據結構新方式，如可將傳統的銀行家調查問卷改變為對銀行家情緒的搜集，利用DATA預測銀行業機構運營情況。圍繞深化經濟金融改革、金融宏觀調控等需求，統籌好歷史數據和當前采集數據的關系，充分挖掘歷史數據的潛在價值，并運用“大數據”技術手段提升分析現實數據的能力，形成具有人民銀行特色的數據挖掘與應用體系，推動人民銀行數據利用向智能化邁進。

經濟預測論文:建筑工程技術的經濟預測及決策方法

摘要：建筑工程經濟分析，是建筑工程必不可少的部分.經濟分析，不僅存在于施工階段，而且也存在于決策和設計階段，經濟分析也非常重要.本文論述了建筑工程項目經濟分析的意義，重點分析了對建筑工程項目進行經濟分析的方法.

關鍵詞：建筑；工程技術；經濟；預測；決策；

建筑工程是一項長期且艱巨的項目，在研究其工程實施的基礎上，必須進行必要的經濟預測并采用相應的決策方法。經濟預測是對建筑工程技術進行推測與評估，根據實際情況以及以往經驗，采取科學、有效的方式探索未來的發展趨勢。決策方法也是同樣結合著目前情況與經驗，實現對建筑工程的信息、數據收集的目的，之后再進行一系列的計算與分析。

一、建筑工程技術經濟合理性

建筑工程技術經濟評價，是指對建筑工程中所采用的各種技術方案、技術措施、技術政策的經濟效益進行計算、比較、分析和評價，以便為選用最佳方案提供科學依據。

二、建筑工程技術經濟評價程序

1、根據評價的目的，明確方案評價的任務和范圍。

2、探討和建立可能的技術方案。在評價前，要對技術方案進行審查，只有在技術上過關和產品質量達到基本要求的前提下，才能列為對比方案。

3、確定反映方案特征的技術經濟指標體系。技術經濟評價所采用的指標體系，一般可分為技術指標、經濟指標、其它因素或指標三類。技術指標是反映技術方案的技術特征和工藝特征的指標，用以說明方案適用的技術條件和范圍。經濟指標是用以反映方案的經濟性和經濟效果的指標，如勞動消耗指標、效益指標、經濟效果指標等。其它因素或指標是指除了技術指標和經濟指標以外，還要考慮的因素或指標。如社會因素、政治因素、地域因素等。對評價方案的指標體系的要求是：能全面反映方案的主要方面或基本特征；指標的概念確切；指標要容易計算。因此，評價每一個技術方案，都應有一套指標體系。

4、對方案的各種指標進行計算。指標的計算要按規則和要求進行，為了使指標具有可比性，計算時應按照相同的計算規則和計算方法。對不同方案中可計量的數量指標分別進行計算和分析，得出定量的分析結果。對不同方案中不可計量的指標（包括質量）也要通過分析和判斷，得出定性分析的結果。對于經濟現象比較復雜的技術方案.必須根據經濟指標和各參變數之間的函數關系，列出相應的經濟數學模型，然后求解。

5、方案的分析和評價。根據評價的目的，將方案的指標分為主要（基本）指標和一般（輔助）指標，評價時，不能等同視之，要突出主要指標，根據方案的特征，確定評價的標準（或基礎）。通過對比指標的分析，排出方案的優劣順序，并提出推薦方案的建議。

6、綜合論證、方案抉擇。對技術方案進行全面分析、論證和綜合評價，選擇最經濟的方案，然后作出最終結論。

三、建筑工程技術經濟評價原則

1.力求做到技術先進性和經濟合理性的統一

技術和經濟的關系是一種辯證的關系，它們相互之間既相互統一，又相互矛盾。我們知道，人們為了達到一定的目的和滿足一定的需要，就必須采用一定的技術，而任何技術的社會實踐在所有條件下都必須消耗人力、物力和財力。換句話說，不能脫離開經濟，這就是技術和經濟之間互相制約和互相統一的關系。許多先進的技術往往同時有著很好的經濟效益，在生產實踐中得到了廣泛的采用和推廣，促進了國民經濟的發展，同時，反過來也推動了這種先進技術的提高和發展。這反映了技術和經濟之間相互促進、共同發展的辯證關系。但是，由于各種因素的影響，技術和經濟之間也常常有著互相對立、互相矛盾和互相限制的一面。例如某種技術從其本身來說（不從經濟性來說）是比較先進的，但在當時和當地的經濟條件和技術條件下，由于其經濟效益不及另一種技術經濟效益好，因而這種技術就不能在生產實踐中被廣泛使用。又如，有不少技術，從技術本身講都是比較先進的，但是，在一定情況下，某一種技術可能最經濟，在實踐中被采用，而另一種技術可能不是最經濟，在實踐中不能被采用。有不少技術，從技術本身講都是比較先進的，但是，在一定情況下，某一種技術可能最經濟，在實踐中被采用，而另一種技術可能不是最經濟，在實踐中不能被采用。但是隨著事物的發展以及條件的改變，這種相互矛盾的關系也會隨著改變。原來不經濟的技術可以轉化為經濟的，原來經濟的技術可以轉化為不經濟的。上述這種關系，實際上就是技術和經濟之間根本的矛盾所在。因此，在進行技術經濟評價時：既要求技術上的先進性，又要分析經濟上的合理性，力求做到兩者的統一。

2.堅持以全局的觀點計算經濟效益

我們在進行技術經濟評價時，不僅要計算直接的經濟效益，還要考慮相關投資的經濟效益。國民經濟是一個有機的整體，建筑業是國民經濟的一個重要組成部分，它和其它各部門緊密聯系，互相制約，相互矛盾，互為依存。在評價建筑技術的經濟效益時，不但要對給建筑部門帶來的經濟效益加以詳細計算，還要考慮對相鄰部門（如建材工業、機械工業部門等）和整個國民經濟帶來的效益和影響。也就是說，要處理好全局和局部經濟效益的關系。局部的經濟效益（又稱微觀經濟效益）是基礎，全局的經濟效益（又稱宏觀經濟效益）是重點、是前提。有些方案，從個別地區或局部范圍內來看，經濟效益是較大的，但從整個國民經濟來看卻較小，甚至相反，這種方案就不可取。要堅持全局觀點，應主要考慮給國民經濟帶來的經濟效益來決策。

3.既要計算目前的經濟效益，又要考慮長遠的經濟效益

我國實行的社會主義市場經濟，從根本上說目前和長遠的經濟效益應是一致的，但有時也會出現某些技術方案從當前看較為有利，從長遠看不利的情況，或者相反。因此，在評價建筑工程技術經濟效益時，既要考慮生產施工過程的經濟效益，也要考慮投入使用以后的經濟效益，使目前的經濟效益與長遠的經濟效益相結合。

4.經濟效益、社會效益和環境效益的統一

對建筑工程技術方案的評價是以經濟效益為主要依據的。但是技術方案的影響，除了經濟效益方面以外，還涉及到社會、環境等方面。因此，經濟效益評價并不是對技術方案進行比較和決策的唯一依據，它需要根據技術方案的具體目標以及涉及的具體情況，把經濟效益、社會效益和環境效益結合起來進行綜合評價。在特定的情況下，社會效益或環境效益可能成為評價技術方案的主要依據。

總結：施工成本預測，通常是對施工項目計劃工期內影響其成本變化的各個因素進行分析，比照近期已完工施工項目或將完工施工項目的成本（單位成本），預測這些因素對工程成本中有關項目（成本項目）的影響程度，預測出工程的單位成本或總成本。施工成本預測是在工程施工前對成本進行的估算它是根據成本信息和施工項目的具體情況，運用一定的專門方法，對未來的成本水平及其發展趨勢作出科學的估計。通過成本預測，可以在滿足項目業主和本企業要求的前提下，選擇成本低、效益好的最佳成本方案，并能夠在施工項目成本形成過程中，針對薄弱環節，加強成本控制，克服盲目性，提高預見性。因此，施工成本預測是施工項目成本決策與計劃的依據。建筑企業須對工程技術的經濟預測及決策方法進行不斷的研究和總結，提高預測水平，促進行業水平的進一步發展。

經濟預測論文:SPSS在遼寧經濟預測應用研究

摘要：根據遼寧省的城市發展分析，借助因子分析法和聚類分析方法及SPSS統計軟件，推測遼寧省的城市增長極。最終目的是通過分析主導產業、增長極及兩者的相互聯系，預測遼寧省區域經濟增長的最佳模式。

關鍵詞：SPSS；經濟預測

本文選擇東北老工業基地遼寧省具有典型意義的地區為研究主題，遼寧省經濟發展的過程中，將定性分析與定量分析相結合，結合靜態分析和動態的研究，分析了遼寧省發展現狀自然條件，城市的經濟發展，綜合利用技術、技術經濟學創新經濟學、區域經濟學、產業經濟學等學科理論，深入分析企業，遼寧省的工業和城市技術創新的現狀和不足。使用因子分析的多元統計分析方法和SPSS統計軟件處理相關數據，根據加權因子貢獻率來確定主要因素得分和每個行業綜合評價價值的大小。根據遼寧省城市發展的分析，通過因子分析和聚類分析方法和SPSS統計軟件，推動遼寧省城市增長極。最終目標是通過分析主導產業的相互關系和增長極，預測遼寧省區域經濟增長的最佳模式，為遼寧省政府工作提供政策建議。

1.遼寧經濟現狀分析

2009年遼寧農業生產保持穩定、工業生產穩步回升。主要工業產品產量，民用鋼質船舶產量、汽車產量增長超50%；化學纖維產量、生鐵產量、氣體壓縮機產量增長超20%；粗鋼產量、鋼材產量、水泥產量、塑料制品產量、變壓器產量增長超10%；原油加工量、十種有色金屬產量、金屬切削機床產量、彩色電視機產量等下降10%左右。服務業加快發展，經濟活動的回暖，尤其是工業生產持續回升，帶動了交通運輸業的增長。金融業支持經濟的力度加大，商品房銷售旺盛，房地產業快速發展

2.數據選擇和因子分析

遼寧是東北老工業基地，工業在遼寧經濟中發揮重要的作用和優勢地位，2008年工業產值占遼寧GDP的55%；另一方面，根據著名經濟學家錢納里曾運用多國模型對人均經濟總量與經濟發展階段關系進行研究，遼寧2007年人均GDP為25729元，折合約3257美元，根據錢納里模型測算人均GDP在2400-4800$之間，處在工業化階段的中級階段，這個階段工業是經濟發展的支柱產業，所以在確定主導產業時，選擇工業來分析對遼寧省有其重要的現實意義。數據來源是遼寧2003-2009年度統計年鑒和2002遼寧投入產出表，由于目前還沒有公開2007年的遼寧投入產出表，數據資料有一定滯后性，有可能會產生一定誤差。

3.聚類分析

根據樹型聚類圖可將樣本分為四類：沈陽、大連歸為一類；鐵嶺、朝陽和營口歸為一類；撫順、丹東、本溪、錦州、葫蘆島、鞍山和遼陽為一類；盤錦和阜新為一類。

第一類地區包括兩個地區：沈陽和大連，這兩個地區人才密集，科技實力強，社會經濟發展水平和人民生活水平都很高，城市綜合實力強，潛力巨大。

第二類地區包括三個地區：鐵嶺、朝陽和營口，這些地區城市綜合實力較強，但分別在某些方面有些弱勢，需要在發展戰略的制定和實施上有所側重和調整，不斷解決問題，揚長避短。

第三類地區包括七個地區：撫順、丹東、本溪、錦州、葫蘆島、鞍山和遼陽為，這些地區屬于一般發展城市，在很多方面處于中下游水平。

第四類地區包括阜新和盤錦，這一地區農業增加值較高，城市綜合實力較弱，在很多領域處于較低水平，存在很多問題，發展水平滯后。這些地區應該不斷挖掘潛力，尋找突破口，制定相應的發展計劃。

（1）沈陽與經濟區各市圍繞“沈鐵、沈撫、沈本、沈遼鞍營和沈阜”5個方向，計劃建設5條鐵路、8條產業通道，通過加快基礎設施、生態環境、產業發展建設，完善社會服務功能，形成若干經濟新區，以點連線，以線帶面，推進沈撫同城和八城市一體化建設。以沈陽這一“點”，通過其便利的交通，可以輻射周圍的本溪、遼陽、鐵嶺、盤錦等城市，拉動這些地區的經濟發展，使遼寧省的東部迅速崛起。

（2）以大連、丹東為主力的“五點一線”沿海經濟帶產業區。“五點一線”沿海經濟帶是遼寧“十一五”規劃提出的發展戰略，重點開發建設大連長興島、大連花園口岸工業園、營口沿海產業基地、錦州灣產業園區、丹東產業園區這五個區域和建設一條貫通全省海岸線的濱海公路。要利用大連作為遼寧省第二個增長極的影響，充分發揮其在沿海“五點一線”經濟帶建設的作用。大連工業基礎雄厚，工業門類齊全，綜合配套能力較強，具有較強的承載世界制造業轉移的能力。目前已形成以石化、電子、機械、輕紡服裝、冶金建材、食品醫藥等行業為主的工業體系，有許多工業企業是中國同行業的骨干企業，沿海經濟帶可以在大連工業發展的基礎上加大重工制造業和軟件、醫藥等主導產業的發展力度。丹東作為遼寧省第三個增長極，較沈陽和大連的經濟發展還有一定的差距，所以對于作為“五點一線”沿海經濟帶開放開發戰略重要一極的丹東的建設思路是依港興市。把丹東建成四大基地，引進鋼鐵工業、石化工業、木材業等建設臨港工業基地；建立食品、糧食、水果、IT產業、海產品等加工業基地；發展以機械制造、船舶配套、石化、電子信息、輕工食品為主的裝備制造業項目，建設裝備制造業基地；建設高新技術基地，大力促進技術創先發展，提高資源利用效率。先要發展丹東，只有丹東的振興，才能更好的發揮丹東的擴散效應。“五點一線”沿海經濟帶的建設不僅可以帶動全省經濟的發展，而且實現“振興東北老工業基地”戰略目標，從而遼寧將成為東北亞經濟的增長極。

4.建議

在“點―軸”空間結構發展模式中，發展點和開發軸的選擇是重點，作為增長極的“點”是軸線上的核心，起集聚作用和擴散作用，作用的方向就是“軸”。主導產業的發展和壯大才能帶動軸上的各個經濟區域的發展。通過前面的分析和研究得到，遼寧省的主導產業是通用、專用設備制造業，石油加工、煉焦及核燃料加工業，醫藥化學工業，金屬冶煉及壓延加工業。但從目前產業發展情況來看，產業內部結構比較低、產權不清、經營管理觀念落后和技術創新投入不足是產業發展的主要障礙。因此政府要創造良好的內部和外部環境來促進主導產業的發展同時要注重升級原有的發展軸線和培育新的發展軸線，通過城市和產業的互動作用，一步一步實現落后地區的經濟發展。政府可以從以下幾方面著手，采取相應的對策：

（1）進行合理空間布局。政府應根據產業特點和各地區的自然條件以及遼寧省的利益，對產業進行合理的布局，使整個遼寧省經濟協調增長。新建工業園區的招商重點要瞄準新興科技產業，重點放在電子信息、能源、新型材料、化工、農產品深加工等產業及世界500強企業和產業龍頭企業上；同時，加強與其配套的中小企業的引入，推動產業鏈的延伸，充分發揮產業、企業聚集的輻射效應。

（2）加強基礎設施建設。按照“點―軸”開發的原理，道路基礎設施起到很重要的作用。因此，政府要抓緊建設道路，包括公路、地鐵，特別是要加快落后地區的基礎設施建設。

（3）推行制度創新。遼寧省的相當部分企業還處于一種家族式的管理模式，管理體制相對比較落后，制度創新是經濟增長中的重要因素，因此，政府應注重提高企業的制度創新意識。通過確立制度創新模范企業，進行經驗推廣，也可以建立一個解決企業制度創新問題的信息平臺。

（4）促進產業內部結構升級。政府可以重點扶持主導產業中的龍頭企業，幫助企業解決設備的更新和新技術的引進中的資金問題，促進產業結構升級；也可以通過對產業實行政策傾斜，引導產業內部結構的升級。（作者單位：大連理工大學機械工程學院）

經濟預測論文:下半年經濟預測:基建等“傳統引擎”好轉

我們估計即將公布的 7 月宏觀數據將顯示短期增長引擎由此前的金融業切換為基建投資以及工業活動。7 月股市成交額環比下跌了 19%，同比增速也從 6 月的 367%以及二季度的 324%顯著放緩至 200%。兩融余額不斷收縮，證監會繼續暫緩新股發行。另一方面，在政策支持下，基建和工業活動等“傳統引擎”可能已有所好轉。

7 月 30 日的政治局會議仍將經濟增長作為工作重點，重申了寬松的政策基調。在最近股市大幅下跌之后，決策層強調要“樹立危機應對和風險管控意識”，要求“及時發現和果斷處理可能發生的各類矛盾和風險”。此外，會議還要求把改革作為調整結構的根本依靠，重點推進國企、財稅、金融等體制機制改革。

宏觀政策延續寬松基調，

強調防風險、推進改革

近期政策側重于加快財政支出撥付、推動重點基建項目落地。7月30日的中央政治局會議為下半年宏觀政策定下了基調：

（1）經濟增長仍然是工作重心，重申寬松的政策基調。政治局會議繼續將經濟增長作為工作重心，指出經濟“下行壓力依然較大”，需要“高度重視應對”。會議決定“加大定向調控力度”，并堅持“積極”的財政政策和“穩健”的貨幣政策。朝前看，我們預計決策層將繼續在“保持公共支出力度”的名義下通過中央政府統籌支出、松綁地方平臺融資，來加大對基建投資的財政支持。與此同時，央行可能會維持適度寬松的貨幣環境，“保持合理的流動性、提高服務實體經濟能力”。

我們認為前者可能包括進一步降息（我們預計下一個時點在三季度末）、必要時積極投放流動性，而后者包括增加 PSL（抵押補充貸款） 投放以支持 PPP（政府和社會資本合作） 和重點基建項目融資。我們認為由豬價推動的 CPI 回升并不構成貨幣寬松的實質性障礙。首先，在宏觀經濟疲弱的大背景下，通脹不太可能飆升。其次，現階段通脹適度回升有助于驅散通縮壓力、穩定債務周期。

（2）強調危機應對和風險管控。需要指出的是，本次政治局會議重點強調了危機應對和風險管控，要求“高度重視防范和化解系統性風險”，“及時發現和果斷處理可能發生的各類矛盾和風險”，這可能是對近期股市大跌的回應。我們預計未來決策層將致力于完善金融體系監管框架、加強風險防范措施、強化危機應對機制。在市場環境變化莫測的情況下，這可能意味著資本賬戶開放步伐靈活調整。

（3）大力推進改革。會議將改革作為調整結構的“根本依靠”，要求繼續推進簡政放權、優化服務，重點推進國企、財稅、金融等體制機制改革。朝前看，我們在未來幾個月預計決策層將推出國企改革頂層設計方案，財政改革將繼續務實地在財政風險和穩增長之間尋求平衡，金融改革則可能包括增加匯率雙向波動，而資本賬戶雖會繼續開放，但步伐可能趨于謹慎。

三季度預計平穩增長

受已出臺和將出臺的穩增長政策支撐，未來 3 個月工業活動和基建投資有望企穩回升，從而抵消股市降溫后金融業增速放緩、房地產建設持續下滑的拖累。因此，我們預計三季度 GDP 環比增速保持穩定，但同比增速在基數影響下小幅放緩至 6.9%。我們維持全年 6.8%的 GDP 增速預測不變。我們當前的 CPI 增速預測（全年 1.5%、三季度1.6%）已經考慮了豬價回升的影響，但不排除面臨進一步的上行壓力。

經濟預測論文:經濟預測在國有企業管理中的應用

[提要] 在我國社會經濟快速發展的帶動下，國有企業得到了長足的發展，同時隨著我國社會主義市場經濟的不斷深入，國有企業深化改革，也投身于激烈的競爭中。經濟管理是國有企業管理中重要的組成部分，對企業健康發展具有十分重要的意義，而經濟預測能夠為經濟管理工作提供有力的依據，提高企業經濟管理效率。本文首先對經濟預測的概念、類型以及重要性進行分析，然后介紹幾種經濟預測方法，最后探討其在國有企業經濟管理中的應用，以供有關人員參考。

關鍵詞：國有企業;經濟管理;經濟預測;應用

國有企業是我國國民經濟的支柱，在市場經濟的背景下，國有企業深化改革，開拓創新，逐漸融入市場競爭大環境中。特別是在市場經濟不斷深入的情況下，國有企業市場競爭越來越激烈，為了提高企業的競爭力，企業必須審時度勢，加強企業經濟管理工作，促進企業健康發展。現階段，我國國有企業正處于快速發展的新時期，加強對國有企業經濟管理中經濟預測應用的研究具有十分現實的意義。

一、經濟預測概述

（一）經濟預測的概念。所謂的經濟預測，就是分析未來一定時間內經濟情況，進行經濟預測的目的在于盡可能消除未來不確定因素對企業經濟活動的影響，提高對企業未來經濟發展的科學認識。經濟預測并不是憑空猜測或經驗臆斷，而是通過科學的預測理論，并結合先進的預測方法，根據收集到的相關資料，對經濟活動影響因素以及經濟發展規律進行客觀評價。

（二）經濟預測種類。一般來說，根據經濟預測的范圍，能夠將其分為企業經濟預測、國民經濟預測以及世界經濟預測三類;而根據經濟預測的時效性，又可以將其分為長期經濟預測、中期經濟預測以及短期經濟預測;同時，根據經濟預測的性質，還可以將其分為量的預測以及質的預測。只要求對預測事物有概括性的了解，描述其變化趨勢，判斷它出現的可能性或不可能性，就采用質的預測。從一些經濟指標的已知值推算另一些指標的未來值，進而說明達到這些數值的概率，就采用量的預測。其中，預測的變量數值表現為單一數值，稱為點值預測;預測的變量數值有一個幅度，處于上限和下限的區間之內，稱為區間預測。

（三）經濟預測的重要性。經濟預測在企業經濟管理工作中的應用，具有十分重要的意義，具體體現在以下幾個方面：

1、進行經濟預測能夠提高企業經濟決策的準確性。在企業經營與發展的過程中，特別是在面對重大的經濟活動決策時，需要事先對企業經濟發展情況以及市場行業變化進行充分的了解，這樣才能確保企業經濟決策的可行性、有效性。另外，通過有效的經濟預測，能夠保證企業經濟決策的預見性，增強企業經濟決策的能力，促進企業健康發展。

2、企業經濟發展過程中，需要按照有效的經濟計劃，因此確保經濟計劃的有效性、合理性是保證企業良好發展的前提。只有經過準確的經濟預測，掌握市場變化以及企業經營現狀，才能避免企業經濟計劃與企業實際經營脫節。同時，通過經濟預測工作，能夠避免經濟計劃編制與執行中的不確定因素，提高經濟計劃執行能力。

3、經濟預測工作，能夠幫助企業經營者搶先一步了解市場需求，了解市場中企業生產原材料價格波動等情況，幫助企業在不斷變化的市場經濟環境中先人一步，有效地指導企業的經濟管理工作，提高企業經濟管理效率。

二、經濟預測具體的方法

基于經濟預測工作對企業發展的重要性，在企業實施經濟預測過程中，不僅需要充分了解預測的對象，還需要能夠準確地了解企業發展的各項數據，選擇合理的經濟預測方法。同時，只有熟練掌握經濟預測相關理論，并對企業經濟活動有較深的了解，才能確保選擇的經濟預測方法適用、合理。我國國有企業經濟預測方法主要包括以下幾種：

（一）經驗判斷預測法。該預測方法就是通過對相關專家的咨詢或大量的調查，以經驗判斷為主，預測企業經濟變化的趨勢。這種預測方法相對簡單，同時數據收集工作量也相對較小;缺點在于預測的準確性有待提升，一般適用于對預測結果要求低的企業經濟活動。例如，某國有企業在對來年經濟活動進行預測分析過程中，通過財務部門相關領導，同時給予對行業相關專家的咨詢，收集同行業相關的資料，對行業經濟形勢發展進行準確的預測，為企業來年工作提供寶貴的經驗。

（二）因果關系預測法。所謂的因果關系預測法指的是根據相關事務發展中存在的關系，構建數學分析模型，進而實施經濟預測，因此也將這種預測方法稱為相關分析預測法。該預測方法有點在于具有很強的專業性，由于預測是通過原因一步步推導而出，預測的精確度很高，進行因果關系預測過程中，常用的方法包括基數疊加法以及一元線性回歸分析法。

（三）時間序列預測法。所謂的時間序列就是根據事物發展的實踐順序進行排列，并能夠反映一定現象的數據統計結果。國有企業進行經濟管理過程中，各個階段都充斥著時間序列，包括年產量（按年排列）、企業銷量（按月、按季度、按年等）。而時間序列預測法就是根據時間序列內容以及變化趨勢，沿著其發展方向進行延伸，對未來可能發生的情況進行準確的預測。該經濟預測方法過程中結合了企業實際的經濟數據以及大量的實際序列，所以預測結果具有較高的準確性，是國有企業經濟管理中常用的方法之一。例如，某國有造紙廠，在擴大廠區前，為了保證廠區擴建的規模與建設資金，根據企業財務報表以及年銷量等資料，認真分析廠區經濟活動的規律與發展趨勢，利用有效的計算方法，推算出未來幾年的行業需求量以及廠區生產銷量等，為廠區擴建提供寶貴的意見。

三、經濟預測在國有企業經濟管理中的應用

雖然現階段我國市場經濟發展不斷深入，但國有企業經濟管理過程中，依然會受到計劃經濟的影響，導致企業經濟管理局限性存在。這就需要企業實施經濟管理過程中，根據企業發展的實際情況，選擇合理的經濟預測方法。另外，企業經濟預測需要將量的預測與質的預測有機地結合起來，基于定性預測，以定量預測為主要的預測手段，提高企業經濟預測的準確性。具體的應用體現在以下幾個方面：

（一）確定國有企業經濟預測對象及其影響因素之間的對應關系。在企業經濟預測工作進行中，需要分析企業相關的經濟活動，確定預測的對象以及影響預測對象的因素，并確定兩者之間的對應關系，進而選定預測目標、預測方法等。在這一過程中，企業相關人員需要進行反復的分析，為企業經濟管理工作奠定堅實的基礎，為具體經濟預測工作提供依據，保證經濟預測的準確性。

（二）認真收集相關數據，并做好數據的分析與整理工作。在企業進行經濟預測的過程中，實質上經濟預測模型反映的是一個抽象的對應關系，其中含有大量未知的參數，只有將這些未知的參數進行確定，才能確保經濟預測模型發揮其預測作用。而進行相關數據的收集與整理，其實就是確定預測模型中抽象參數的過程。

（三）企業需要召開經濟預測會議，集思廣益，充分發揮廣大企業人員的潛力，對預測結果進行分析、討論。

（四）分析預測的結果，做出準確的判斷。在獲得一個預測結果后，需要對預測結果進行認真的分析，判斷該預測結果的準確性以及可行性，并結合企業發展的實際情況對預測結果進行適當的調整，確保預測結果能夠為企業經濟管理工作提供寶貴的指導意見。

四、總結

通過上述分析可知，隨著我國社會主義市場經濟的快速發展，特別是國有企業改革的不斷深入，使得國有企業市場競爭力越來越大。為了提高企業的核心競爭力，國有企業只有加強經濟管理，而經濟預測是企業經濟管理工作有效性的前提，是企業經濟決策合理性的前提條件。企業進行經濟預測，首先需要確定預測對象及其影響因素之間的關系，然后充分地收集相關資料，同時對預測結果進行科學的分析與判斷，為企業經濟管理工作提供寶貴的參考，不斷地提高國有企業市場競爭力。

經濟預測論文:淺談人工神經網絡在企業經濟預測與預警中的應用

摘 要：在當今商界，對企業進行相關預警管理，是企業管理體系中的重要一環，這是一種新型的模式，他借助于人工神經網絡系統，利用數學函數與相關模型，將外部情況納入企業活動管理范疇，量化的看待外界情況，從而有針對性的采取相關策略。這樣的管理使得企業的安全性有了明顯保障，但是因為人工神經網絡對于大多數企業來說還是一個未知領域，所以文本結合其原理對這一全新體系進行了簡要的說明與實例分析。

關鍵詞：人工神經網絡 企業經濟 預測

當代公司都處于劇烈的競爭之中，怎樣先人一步成為了管理過程中重要的一步。怎樣準確的預測企業的經濟變化，也成為了企業競爭過程中的核心，只有掌握了企業未來的經濟發展狀況，才可以在當下采取相關措施進行有針對性的解決或者支持，進而幫助企業規避風險、增加效益。所以，人工神經網絡的出現勢在必得，它極大地提升了預測的效率和準確性，摒棄了舊時代的預測不準、不快、太難的先天弊端，使得企業經濟預測變得具有科學性和說服力。本文以此為切入點，將人工神經網絡引入企業經濟預測，結合相關實際，討論其原理和應用情況。

一、具體預測方法介紹

1.時序預測模式

當前，關于人工神經網絡對企業的預測，通常選擇數學函數模型，。但是因為神經網絡的復雜性和擬合難度大，更多的企業選擇基于神經網絡的時序模型。這樣的方法既能結合神經網絡的優勢，也可以進一步抵消由于神經網絡預測帶來的系統誤差，使得結果更加精準。而具體方法為利用神經網絡體系對時序進行數學模型建立之后，再將神經網絡系統中計算出的相對誤差拿出來作為一組基礎數據進而進行分析，想要徹底解除誤差的干擾，應該同時建立多個網絡，平行的進行對比，這樣還可以提升預測精準度。

2.基于軟件數據處理的神經網絡預測

人工神經網絡的實現方法有很多種，但是不同的方法具有不同的優勢，他們統一的特點都是：學術性強、具有復雜性。其中，借助于計算機的方法最為盛行。因為它快速有效，具有可操作性和普及型，跟企業經濟實力沒有絕對關系，大部分企業選擇這一方法進行經濟預測，在這其中包括軟件數據、硬件技術對比等，利用軟件將企業近段時間經營數據收納后，運用擬定好的函數模型，快速的呈現出學科知識范疇下的企業經濟預測結果。而硬件技術也相對操作性較難，所以在目前的狀況下，絕大多數方案選擇的是軟件數據處理。

二、財務危機預警模型應用結果分析

人工神經系統中反復提到唯一變量分析模式，這個方法的優勢在于簡便、上手快、結果清晰明了、應用范疇廣。這樣的優點使得這個方法非常受到中小企業的歡迎。但是這一模式也有著非常大的弊端：首先，因為這個模式只關注一個參考量，所以缺乏對全局的考量和其他微弱影響因素的關注，使得結果比較主觀。其次，唯一的變量會和其他變量之間產生沖突，無法準確判斷多個結果間的彼此聯系。最后，企業經濟預測是一個需要多方面統籌的問題，僅僅使用一個變量參考缺乏說服力，需要提供詳細的企業財務數據與多個變量進行平衡計算。

第一，即使唯一變量法簡單易操作、方便處理數據，但是其經濟預測精準度有待加強。人工神經網絡是一個復雜高效的系統，必須保證數據的準確，只有在平時的財務處理過程中，根據企業自身的實際情況，將多項參考指標加入預測體系中，才可以提前知曉即將到來的經濟形勢變化。所以可將唯一變量法作為一項輔助手段，幫助主要的人工神經網絡預測方式，雙管齊下進行預測，能夠取得更好的效果。

第二，因為我國國情，企業內部信息也相對缺乏真實可靠性，如果采用了唯一變量法，假使選用的變量具有有決定性意義而且企業自身容易出現紕漏，這樣不僅不會取得良好的經濟預測結果，反而會誤導企業的發展走向后患無窮。所以應該在企業內部實行責任人員制度，即讓相關責任和工作人員對應起來，讓每方面的信息責任具體到人頭上，有針對性的對企業內心信息進行管理，使得企業經濟發展過程中每個部分都有據可依有人可查，不僅避免了相關信息的問題，而且能夠幫助人工神經網絡獲得更準確的數據。

三、結論

經濟發展的不確定性讓基于人工神經系統的預測模式應運而生，其實根本不存在完全精準有效的預測方法，只不過是在以往數據的基礎上結合相關實際，做出符合預期的預測，要想發揮出人工神經系統網絡的優勢，不僅需要不斷加強企業內部管理，保證所用數據真實性可靠性，更需要企業自身開發出更多適合企業實際情況的預警措施。退一步說，企業或許根本不需要經濟預測模式，他們應該注重怎樣在經營管理活動中提高效率，在現有資源情況下規避相關風險，同時不影響經營狀況。只有這樣才能從根本上解決企業需要面對的問題，從而增強企業實力，完成更好的經濟發展。

經濟預測論文:應用神經網絡進行經濟預測方法的改進

摘 要：應用神經網絡進行經濟預測已成為經濟預測領域的重要手段，本文基于對神經網絡經濟預測方法的概念、特征、優勢的分析，根據神經網絡預測方法的特點，本文提出一些改進方法，希望能夠推動經濟網絡預測方法更好應用。

關鍵詞：神經網絡 應用 經濟預測 改進

神經網絡作為新時展最快的人工智能領域研究成果之一，在科學計算、自動控制等方面得到了成功的運用。近年來，我國學者們將神經網絡運用于經濟預測領域，并且不斷地改進應用方法，使基于神經網絡的經濟預測系統更具效益。本文在此背景下，對神經網絡經濟預測的應用進行了研究，圍繞經濟預測的方法應用提出相應的改進建議，從而豐富了經濟增長預測理論與實踐。

一、神經網絡經濟預測的方法的概述

1.概念

神經網絡，是對人腦或自然神經網絡若干基本特征的抽象和模擬。從解剖學和生理學的角度來看，人腦是一個復雜的并行系統，他是由大量的細胞組合而成，這些細胞相互連接。神經細胞與人體中的其他細胞的關鍵區別在于，神經細胞具有產生、處理和傳遞信號的能力。在人工神經網絡的發展過程中，對生物神經系統進行了不同模擬，提出了各種各樣的神經網絡模型，其中具有代表的網絡模型有感知器神經網絡、線性神經網絡、BP網絡、徑向基函數網絡、自組織網絡。

2.特征

神經網絡經濟預測的方法不同傳統的預測方法，它對經濟系統里的多種因素進行分析，進行有效地多輸入、多輸出的經濟預測數據。可以說神經網絡經濟預測的方法具有以下幾種特征：其一，由于神經網絡是由復雜的因素構成的，它的輸入向量維數比較多。其二，經濟系統數據具有很強的非線性，使得輸入的向量各分量之間存在著復雜的耦合關系。其三，經濟系統處在一個“黑箱”模型下，導致數據之間的相互影響不存在明確表達式的關系。神經網絡也會隨著時間的增長，數據呈現出增長的趨勢。

3.優勢

用神經網絡進行經濟預測相對來說比較準確。因為這種神經網絡在計算量允許的范圍內，可以很好地擬合任意多對多的映射關系，數據擬合的結果表明，系統擬合相對誤差在0%—0.75%，比采取回歸分析逼近效果好。此外，神經網絡各層節點之間的聯結權數及閾值恰好可以表達經濟系統中各個因素之間相互交織、相互影響的強耦合關系.而采取多元回歸模型。

往往只能引入少量耦合項以避免模型過于復雜而無法求解.因此，神經網絡比傳統的多元回歸預測方法有更好的擬合能力和準確度。神經網絡的方法是比較適合對經濟預測的，因為它只需要少量訓練樣本就可以確定網絡的權值和閾值從而預測出宏觀經濟發展趨勢，計算簡單、快捷、可靠。總而言之，神經網絡經濟預測方法具有顯著的優勢，是比較適合經濟預測的應用過程的。

二、神經網絡經濟預測方法應用的改進

由于商業、政府和工業所產生的預測間題，其復雜程度越來越高，以致于現有的預測系統難于解決，這就要求我們的預測系統能夠處理復雜度增加的問題，進一步擴展傳統神經網絡預測方法的能力，使得神經網絡系統理論的不斷發展和完善、新的神經網絡預測方法的不斷產生，使得神經網絡預測模型更加實用化、現代化，會給商貿和工農業生產帶來巨大的經濟效益。以下是本人對神經網絡經濟預測方法應用改進的建議：

首先，我們要改進神經網絡經濟預測的過程。確定預測的目的，制定預測的計劃。經濟預測首先要確定預測的目的，從決策和管理的需求出發，緊密聯系實際需要與可能，確定預測要解決的問題。預測計劃是根據預測目的而制定的預測方案，包括預測的內容、項目，預測所需要的資料，準備選用的預測方法，預測的進程和完成的時間以及預測的預算、組織實施等。只有目的明確、計劃科學的預測，才可保證預測的順利進行。

其次，建立新的神經網絡經濟預測模型。經過求增長率再進行歸一化的處理，在給出的以往的數據的增長率范圍內，網絡就可能不再陷入訓練“盲區”。.當采用了足夠年限的已知數據并將其增長率歸一化以后，“被預測年”數據的增長率可能不再會大于那些“已知年”數據的增長率.則外延問題可以得到基本解決。

最后，對神經網絡經濟預測結果進行檢驗，減小誤差。經濟預測是立足于過去及現在的已知推測未來的未知，而過去和現在終歸不是未來，預測結果和未來實際值不可能絕對相符，存在的差異就是預測誤差。為了使預測誤差最小化，檢驗結果通過試探性的反復試驗來確定，預測準確度應盡可能進行外推檢驗。

三、總結

神經網絡經濟預測的方法相對于其他的經濟預測方法，具有獨特的、顯著的優勢，我們可以利用好其優勢，從而有助于我們更好的對經濟發展進行預測分析，從而把握好經濟發展動向，為經濟決策提供依據。因此，我們應當根據社會發展需要，不斷改進神經網絡經濟預測方法的應用，使其效能最優化，為我國經濟發展助力。

經濟預測論文:“遠見杯”全球宏觀經濟預測春季年會回顧改革引領增長

一年一度的“遠見杯”全球宏觀經濟預測春季年會于2月22日在北京千禧大酒店成功舉辦。

年會以“改革引領增長”為主題，各位專家圍繞“中國債務風險”、“底部之辯”、“高利率下的下行風險”、“金融開放與風險上升”和“中國改革決定性時刻”五個環節展開演講。會議期間還頒發了2013年度“遠見杯”全球宏觀經濟預測的15個獎項。

專家們就2014年中國經濟前景、面臨的主要風險和長期增長趨勢，發表了精辟的看法，提出了建設性的建議，并對大家期盼的改革問題展開了激辯。

債務，不可承受之重

2008年金融危機以后，中國地方債務規模迅速增長，非金融企業的債務率也超過國際警戒線水平，債務約束已經成為制約中國經濟增長的嚴重阻力。在債務問題鏈條中，哪一部分會最先被引爆？

任若恩（北京聯辦旗星公司首席經濟學家）：中國的債務問題在夏季可能會有一個集中的爆發，2014年債務問題的主角是非金融企業，最危險的是資源行業，比如煤炭、鋼貿行業。從債權人的角度看，信托的風險較大。

管清友（民生證券研究院副院長）：債務風險的爆發幾乎是不可避免，只是時間、形式和程度問題。在關注債務問題本身的同時，我們還應該關注與之相關的兩個層面的道德風險，一是地方官員的道德風險；二是金融業高管的道德風險。

雖然地方政府債務規模巨大，但也擁有很多的資產。在萬不得已的時候，地方政府可以通過資產來償還債務，這是否意味著，地方政府債務問題并沒有那么嚴重？對于目前的債務問題，有沒有破解的方法？比如，有人提出用金融部門的加杠桿來解決地方政府和企業的去杠桿。

賈康（財政部財政科學研究所所長）：違約風險當然需要高度關注，但在中國地方政府隱性負債為主的情況下，不到萬不得已不會出現實際的違約。現有一系列調節機制可以避免違約的出現。比如，可以做展期，只要可以付息，本金就可以往前滾動；還可以向上尋求援助，政府不會坐視出現震動很大的違約事件。

任若恩：出售資產確實是處理債務的一種方法，但它會受幾個方面的約束。一是那些公共事業、基礎設施從投資回報來看，算不得是優良資產，因為它提供不了良好的投資回報，它的現金流無法覆蓋本金和利息。二是并非所有的政府資產都可以出售。三是出售資產時的資產價格可能會非常令人失望。四是是否有一個好的市場機制可以出售資產。綜合來看，用變賣資產的方式解決債務問題往往是最后一招，也是不得已的一招。

中國已陷入了極大的困境，去杠桿和去產能共生，用加杠桿的方法并不能同時解決這兩個問題。有人建議用加杠桿的方式來減杠桿，他們認為中國現在非金融企業的杠桿很高，但金融業的杠桿不高，可以通過加金融的杠桿來減企業的杠桿。這走不通，也是非常危險的一種建議。

沒有太好的解決辦法，結果也必然是痛苦的。只能讓問題爆發出來，該違約的就要違約，該破產的就讓破產，該債務重組的就債務重組。直到債務的問題回到原點，才能開始下一個新的周期。

經濟底部之辯

經歷了過去10年的高增長之后，中國經濟已經下了一個臺階，未來經濟是否還會繼續下行？目前中國經濟的核心矛盾是什么？與過去相比，中國經濟的特點發生了哪些根本性的變化？

王建（中國宏觀經濟學會秘書長）：中國經濟目前的核心矛盾是產能過剩，而且問題還在日益加重。如果2015年外需出現萎縮，中國經濟可能還會面臨新一輪下跌，中國經濟增長甚至可能“破六進五”。

蔡昉（中國社會科學院人口與勞動經濟研究所所長）：中國經濟增長的長期趨勢歸根結底是由供給方決定的，取決于生產要素（勞動力、資本、土地和自然資源）的供給和生產率，需求因素只是在短期內影響經濟增長。

中國經濟的這些供給面因素正在發生變化，長期賴以支撐中國經濟增長的人口紅利已經消失了。不能低估勞動力因素變化對中國經濟的影響。雖然單純的勞動力數量增長只能解釋經濟增長速度的百分之十幾，但勞動力的質量也就是人力資本也有貢獻。更重要的是，中國經濟增長的主要組成部分是資本積累，這需要有儲蓄率，而較高的儲蓄率卻受益于中國的人口撫養比長期以來在下降。此外，大量的勞動力特別是農業中的剩余勞動力從生產率低的農業轉移到生產率更高的非農產業，資源重新配制效率提高，這構成了過去全要素生產率提高的至少一半。

所以，中國人口紅利消失一定會導致經濟增長速度的下滑。中國經濟的潛在增速已經從“十二五”之前的10.3%下降到了“十二五”時期的7.6%，到“十三五”時期還會下降到6.2%。

曹遠征（中國銀行首席經濟學家）：預計2014年經濟增長7.6%，通脹為3.3%。而從長期的角度看，中國經濟正在發生深刻的變化。一是在需求方面，世界市場盡管2014年有所好轉，但長期并不一定很樂觀。二是農村的剩余勞動力已經不再充沛，意味著過去廉價勞動力的工業時代已經徹底結束。三是人口的老齡化，這意味著撫養比的改變，儲蓄率會降低，從而投資驅動的經濟模式難以為繼。存款增長在過去幾年已經在持續下降，這是否是儲蓄率在開始下降的征兆？四是資源環境的約束日益凸現，體現為潛在增長率的下降，從2010年到2020年這10年間，中國經濟的潛在增速將從兩位數向6%收斂。

面對經濟趨勢性的下行，用貨幣政策和財政政策的方法能否化解？未來的真正出路在哪里？

王建：很多事情不是宏觀調控能解決的。2008年金融危機的爆發，本質上是國際經濟結構在冷戰之后出現一個新重組的結果，用貨幣政策、財政政策根本沒有用。

曹遠征：這次全球金融危機的宏觀經濟政策，包括中國、美國在內，并沒有帶來經濟增長的動力。未來的宏觀經濟政策將更注重“穩”，而不是“保”。就是要避免各種問題在短期內集中爆發，然后漸進式的推進改革，以實現增長的隱性轉換，從過去投資出口主導轉向內需消費主導，這有賴于整個收入結構的變遷，即居民收入增長速度應該快起來，至少應該跟企業和政府部門的增長速度保持一致。

蔡昉：我并不反對宏觀調控，短期危機往往都來自突然的需求不足，所以財政政策和貨幣政策有意義。但是，把宏觀經濟政策與長期經濟刺激手段結合起來可能就容易出問題。

我也不太贊同任由經濟增長降下去，要盡快推進改革，讓改革紅利釋放出來，這樣經濟增速漲一個百分點是完全可以的。日本還沒有認識到日本經濟核心的問題在供給方，是潛在增長率的問題，“安倍經濟學”仍然主要在需求方做文章，因此不會成功。

我們要的改革是可以帶來紅利的改革，是能夠直接提高潛在增長率的改革。勞動參與率和全要素生產率的提高，這些可以通過改革來實現。比如戶籍制度的改革既可以讓農民工更加穩定的在城市落戶，直接提高潛在增長率，還可以讓農民工從低生產率部門向高生產率部門轉移，從而提高生產率，同樣也提高潛在增長率。

高利率下的突圍

2013年，貨幣市場利率此起彼伏，“錢荒”催生出了30%以上的銀行間回購利率，國債收益率也大幅度走高。究竟是什么原因導致了流動性的異常緊張和利率的高企？

潘向東（銀河證券首席經濟學家）：2013年的流動性緊張并不能歸因于央行的貨幣政策。2013年末M2增速大大高于GDP與CPI增速之和，貨幣環境可以說穩中偏寬松。流動性緊張主要還是因為利率市場化。2013年6月末和年末出現“錢荒”，則源于“時點”式監管。與此同時，借新還舊、集中到期以及貨幣市場基金的順周期都加劇了流動性緊張。更深層次的原因則是，政府參與經濟運行導致金融資源錯配。

高善文（安信證券首席經濟學家）：簡單用高利率概括2013年的金融市場并不完整，貨幣市場利率高企背后有兩個現象令人疑惑。一是在銀行間市場利率達到10年高點時，實體經濟領域的利率水平卻總體穩定，二者之間長期存在的穩定聯系出現了斷裂。二是在經濟增長弱、通脹低的背景下，利率卻非常高。這一組合也是歷史罕見。一般而言，高利率會伴隨著高增長、高通脹。

進入2014年，中國經濟數據出現分化，1月份制造業PMI走弱而出口意外加速，市場開始擔心中國經濟未來走勢。盡管市場普遍預測全年增速會保持在7.5%左右，如果缺乏了政府政策的支持，中國經濟能否保住7.5%呢？

高善文：當前經濟可能遇到的風險主要在兩個層面。其一，經濟下降帶來壞賬壓力暴露，部分領域出現違約后，政府會如何應對。若繼續維持剛性兌付，風險增加的扭曲會加劇，從長期看，也增長了金融體系的尾部風險；若政府用強力手段即使打破剛性兌付的神話和預期，促進對風險溢價的迅速糾正，風險產品重新定價則會在短期內使得金融市場出現混亂。

其二，中央政府會采取什么樣的模式來應對經濟減速，也是一個風險因素。像以前一樣繼續走“減速刺激”的模式，還是與總量刺激手段一刀兩斷，通過深化改革啟動長期增長，無疑存在很大的變數。如果政府重新回到依靠刺激維持增長模式下，短期內經濟風險下降的同時，長期尾部風險無疑會上升。如果政府下決心推動改革，短期經濟下降會在多大范圍內帶來壓力也存在不確定性。

潘向東：大家普遍預測2014年經濟增長7.5%，只是基于對政府調控的信心。在實際經濟中，很難說增速不會出現持續向下的可能。

李迅雷（海通證券首席經濟學家）：中國正處于建筑業周期的下行階段。建筑業周期又稱庫茲涅茨周期，一般15-25年為一周期。上一輪自1999年始上行，于2010年見頂回落，這一下降過程可能會持續到2020年。目前，所有的指標都已開始回落，這種趨勢很難逆轉，預計經濟增速會從過去的10%放慢至“十三五”期間的6%左右。

比照美國上一輪房地產周期滯后建筑業周期5年左右的經驗，中國房地產周期或將見頂，房價也許會在2014年開始回落。

祝寶良（國家信息中心經濟預測部主任）：2014年中國經濟面臨的最大風險，既不是通脹也不是美國QE的退出，而是產能過剩、地方債和房地產問題。對政府部門而言，不能同時在三條戰線上作戰，當前首先要解決的應是產能過剩，這一問題稍有緩解后再采取其他措施不遲。

預計2014年經濟增長7.5%左右，投資增速將下降至18%。目前，投資面臨兩個令人擔心的問題，一是最近出現的信用風險；二是產能過剩。與此同時，地方政府投資的能力和意愿也在下降，基礎建設投資增速將有所下滑。只有房地產投資能保持一定的速度，雖然三四線城市有過剩問題，但一二線城市問題不大。

牛市為時尚早

2013年在歐美股市大漲的時候，中國股市還在底部掙扎。2014年，中國股市能否擺脫已經持續數年的熊市，借著改革的春風啟動牛市？

陳有安（銀河證券董事長）：從縱向比較來看，A股可以說是歷史的低谷，從橫向比較來看，A股可以說是全球最便宜的市場。

余額寶和銀行理財規模的迅速膨脹說明，流動性不是導致股市低迷的根本原因。不是老百姓的存款不搬家，而是我們的資本市場缺乏對老百姓的吸引力。要改變這種困局，唯有加快改革和創新才是我們資本市場的出路。激活資本市場，以金融改革帶動和促進產業的轉型升級是改革的唯一出路。通過制度變革重新平衡上市公司與股東之間、一二級市場股東之間的利益關系，加快創新，這才能從源頭上提升資本市場吸引力。

彭文生（中金公司首席經濟學家）：判斷牛市的時間點可能需要考慮兩個趨勢性因素。一是增長方式。過去中國GDP增速速度雖高，但企業更看重規模擴張，投資者回報很低，這種方式讓市場十分失望。二是所有資產實現市場化。股票是第一個市場化的資產，估值因此很高，此后，隨著市場化資產的增多，股票價值不斷被重估。

李迅雷：目前中國股票大概有46%的強周期股票、25%的金融類股票、16%的消費類股票、11%的科技類股票。考慮到中國正處于建筑業周期的下行階段，大家期盼的周期類股票的牛市還很難出現。但科技類的牛市還在創新高，2013年的創業板表現非常好，已經有了一定程度的泡沫；改革轉型、科技與服務類企業的崛起會給市場帶來機會，比如，對國企改革的期待推動中石化走勢強勁。

高善文：若是將牛市定義為大的主板市場的興起，那么牛市可能還有一定距離，還需要一些時間。

潘向東：預判資本市場牛市需要考慮兩個方面，一是經濟周期；二是利率什么時候下行。因此，估計要等很長時間才會出現牛市。若快速推進改革，股市上下波動的可能會比較大，牛市到來的時間點也會快一些。

金融改革縱深化

各種金融創新的不斷出現，正在逼迫金融業的變革。互聯網金融以異常迅猛之勢開始侵占和分流傳統信貸市場，給傳統金融業務轉型帶來壓力，它是否會對傳統金融業產生本質性威脅和顛覆性沖擊？

萬建華（國泰君安證券董事長）：互聯網企業跨界金融使得整個金融的邊界擴大、內容豐富，也推動了傳統金融體系的自我變革和自我進化，還快速降低金融交易成本、提升社會金融效益、推動金融改革，彌補了傳統金融在中小微企業貸款的缺位。

互聯網金融已對傳統金融產生了沖擊，但不會是顛覆性替代效應。傳統金融在風險管理、投資顧問、投資咨詢等專業領域，特別是大公司融資方面，有其優勢，個性化的專業化服務，仍需要智慧型專家。而互聯網金融的長項在于標準化產品的大規模擴展。

一些金融創新的法律界定還不明確，可能出現監管缺位或監管空白；創新業務和創新產品內控缺位或內控體系不健全等。金融監管由事前審批轉向事后監管，將極大釋放金融創新活力。

中國已經是全球第二大經濟體，但人民幣仍只是全球邊緣化貨幣。未來人民幣的地位必然會不斷提升，進一步國際化勢在必行，人民幣的國際化會按照什么樣的方式逐步展開呢？

宗良（中國銀行國際金融研究所副所長）：預計人民幣將按照貨幣的三個功能梯次推進國際化，到2025年，成為繼美元、歐元后的第三大國際貨幣。人民幣國際化可從五方面入手，發展離岸的人民幣市場、貨幣互換、區域化合作、以貸款換大宗商品并發展石油人民幣、建立人民幣的清算體系。

中國改革決定性時刻

全面改革的號角已經吹響，各部門已在抓緊制定具體方案。社會各界一面期待“改革紅利”；一面也開始擔心落實的問題。到底此次改革與過往改革有何不同？

許善達（北京聯辦財經研究院院長）：在這個歷史時點，繼續向前推進已經不易，只要能往前走、方向對，在具體步驟、中間環節出現一些拐彎，甚至倒退一點都不是大事。

目前各部委正在準備的改革方案，除了不適合事先在全社會公開，其他的可以作為草案征求各方意見，如此方案的質量可能會更好，也可避免一些低級失誤。

戴小京（財訊傳媒總裁）：改革需要破，但更需要立。過去總說不破不立，破字當頭立在其中，現在看來破未必立，立的也未必正是想要的。所以改革不能僅僅靠破，必須強調系統建立和持續積累。

任志強（華遠地產董事長）：中國到底需要什么樣的改革方式，是頂層設計，還是分散式突破？目前的改革更強調頂層設計，而鄧小平時代的分散式突破，則是誰抓住耗子誰就是好貓。前者是“博弈在后”，一旦犯錯，結果會很糟糕，后者是“博弈在前”，哪怕犯了錯誤，也有彌補的機會。過去30多年，相當一部分改革正是通過分散式突破、自下而上的辦法取得了成果，如果現在回到頂層設計，可能會引發很多問題。