《International Journal Of Data Science And Analytics》不是預警刊物。
名詞解釋：
預警刊物通常是指在學術界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊，這些問題可能涉及學術質(zhì)量、出版規(guī)范、引文操控等方面。
如果作者是發(fā)表論文用來晉升職稱的話，預警期刊最好不要選擇，避免出現(xiàn)發(fā)表的文章不受認可的現(xiàn)象，不單單是職稱晉升，畢業(yè)、保研、申博等用途的文章發(fā)表也要注意避免選擇預警期刊。
那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據(jù)？如果單位和學校有預警期刊目錄，就以單位和學校公布的為主要參考依據(jù)，如果沒有的話，可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網(wǎng)站”，搜索高校出版的預警期刊列表。
中科院的預警目錄中，風險等級有高中低三個級別之分，需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊，今年被目錄剔除了，說明刊物之前不合規(guī)的方面已經(jīng)糾正，已經(jīng)不再是預警期刊了，這樣的刊物就可以放心發(fā)表，以上是對預警期刊的簡單提示，更多疑問可以咨詢在線客服。
《International Journal Of Data Science And Analytics》作為一本由Springer Nature出版的國際知名學術期刊，專注于Multiple領域，一直保持著較高的學術標準和出版規(guī)范。
此外該雜志的影響因子為3.4，CiteScore指數(shù)6.4，SJR指數(shù)0.739。表明其在Multiple領域具有較高的學術影響力。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：6.4
- SJR：0.739
- SNIP：1.312
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 61 / 635 |
90%
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| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 48 / 324 |
85%
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| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 28 / 176 |
84%
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| 大類：Mathematics 小類：Information Systems | Q2 | 112 / 394 |
71%
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| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 232 / 817 |
71%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
在中科院分區(qū)表中，Multiple：，
