《International Journal Of Data Science And Analytics》的主要研究方向：Multiple。
期刊特色：
《International Journal Of Data Science And Analytics》作為一本專注于Multiple的國(guó)際期刊，通過(guò)發(fā)表高質(zhì)量的綜述文章，為研究人員和學(xué)生提供了深入了解該領(lǐng)域最新研究進(jìn)展的機(jī)會(huì)。該期刊反映了Multiple的前沿動(dòng)態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書(shū)之間的差距，幫助讀者了解進(jìn)入該領(lǐng)域所需的基本知識(shí)。這不僅推動(dòng)了學(xué)術(shù)交流，還為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了重要的參考，促進(jìn)了該領(lǐng)域科研交流和科研成果轉(zhuǎn)化。
期刊影響力：
（1）該期刊的影響因子為3.4。
（2）中科院分區(qū)信息在Multiple：，
（3）JCR分區(qū)信息：
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q3
JCR分區(qū)信息
International Journal Of Data Science And Analytics（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 78 / 197 |
60.7%
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| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 87 / 249 |
65.3%
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| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 101 / 198 |
49.24%
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| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 135 / 251 |
46.41%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡(jiǎn)稱JCR）。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（4）CiteScore：6.4，SJR：0.739，SNIP：1.312。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：6.4
- SJR：0.739
- SNIP：1.312
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 61 / 635 |
90%
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| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 48 / 324 |
85%
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| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 28 / 176 |
84%
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| 大類：Mathematics 小類：Information Systems | Q2 | 112 / 394 |
71%
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| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 232 / 817 |
71%
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CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
