序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長;科技進(jìn)步;貢獻(xiàn)率

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2014年11月5日

一、理論模型

（一）C-D生產(chǎn)函數(shù)。本文采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型Y=AKαLβ。其中，Y代表總產(chǎn)值，A代表綜合技術(shù)水平;K代表資本投入，一般指固定資產(chǎn)投資;L代表勞動投入，一般用就業(yè)人員數(shù)表示;？琢和？茁分別表示資本和勞動的投入彈性系數(shù)。該函數(shù)模型表示在既定的科技水平下，一定時期內(nèi)資本和勞動生產(chǎn)要素組合的最大產(chǎn)值。在此假定遼寧省的規(guī)模報酬不變，即α+β=1。

（二）索洛余值法。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.M.索洛提出的增長速度方程：y=a+αk+βl，其中，y，a，k，l分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、科技進(jìn)步、資本投入、勞動投入的增長率，即y=Y/Y，a=A/A，k=K/K，l=L/L，故科技進(jìn)步增長率a=y-αk-βl。這是增長核算的關(guān)鍵方程，它確定并且讓我們可以衡量增長的三個源泉：資本量的變動、勞動量的變動和全要素生產(chǎn)率的變動。A/A是不能用投入變動來解釋的產(chǎn)出變動，全要素生產(chǎn)率的增長是作為一個余量計算出來的，即通常所說的索洛余量。

（三）科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法和步驟。通過對C-D生產(chǎn)函數(shù)模型兩邊取對數(shù)和等式α+β=1得到ln=lnA+αln，對等式兩邊進(jìn)行微分就得到索洛的增長速度方程y=a+αk+βl，再對等式兩邊同時除以y，則有+α+β=1。Ea=×100%;Ek=α×100%;El=β×100%分別表示科技進(jìn)步、資本、勞動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，顯然Ea+Ek+El=1。

二、遼寧省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算

（一）變量的選擇與數(shù)據(jù)來源。本文選取遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值Y為被解釋變量，遼寧省全社會固定資產(chǎn)投資K和年底從業(yè)人員L為解釋變量，利用GDP指數(shù)和固定投資額指數(shù)將所有年份的GDP和固定資產(chǎn)投資額換算為1993年為基期的真實GDP和真實固定資產(chǎn)投資額。增長速度：y=（-1）×100%，k=（-1）×100%，l=（-1）×100%，其中，Yt、Kt、Lt分別是產(chǎn)出量、資本投入量和勞動力投入量的期末值，Y0、K0、L0分別是相應(yīng)指標(biāo)計算期的期初值。表1是已消除價格指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，其原始數(shù)據(jù)來自1993～2012年《遼寧省統(tǒng)計年鑒》。（表1）

（二）模型的參數(shù)估計。通過Eviews軟件對表1數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸計算得到模型（1）：

ln=0.93+0.62ln

t值：（25.45734）（19.30916）

R2=0.953946，Adjusted-R2=0.951387，F(xiàn)=372.8438，S.E.=0.159331，D.W.=0.223707。可以看出，模型（1）在α=0.05的顯著性水平下通過了t檢驗和F檢驗。通過查杜賓-沃森檢驗臨界值表（5%的上下界），0<D.W.=0.223707<dL=1.20，存在正的序列相關(guān)性。現(xiàn)通過Eviews來消除此序列相關(guān)性，加入AR（1）、AR（2）得到模型（2）：

ln=1.03+0.54ln

t值：（20.74695）（16.02663）

R2=0.9963，Adjusted-R2=0.995507，F(xiàn)=1256.453，S.E.=0.042601，D.W.=2.141711。此時，dU=1.41<D.W.=2.141711<4-dU=2.59，這說明加入AR（1），AR（2）后模型不存在序列相關(guān)性，而且通過了t檢驗和F檢驗。

由模型（2）可知，α=0.54，β=1-α=0.46，即資本投入每增加1%，遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值增長0.54%;勞動投入每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長0.46%。可以看出，遼寧省資本投入對GDP的影響很大，該省是資本密集型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

綜上所述，遼寧省的C-D生產(chǎn)函數(shù)是：Y=e1.03K0.54L0.46。

（三）遼寧省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算結(jié)果。（表2）

三、結(jié)論

表2中顯示遼寧省的個別年份的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)負(fù)值或數(shù)據(jù)較相近年份出現(xiàn)較大波動，這并不是說科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了負(fù)面影響，可能存在以下幾個原因：第一，這些異常數(shù)據(jù)可能是由于測算出的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率受到其他相關(guān)因素的影響，還有宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整以及生產(chǎn)要素投入周期性的影響，從而導(dǎo)致個別年份出現(xiàn)大起大落的波動情況。第二，國家統(tǒng)計局的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致。

此外，從分析測算結(jié)果可以看出：

第一，1994～2002年遼寧省經(jīng)濟(jì)增長主要依靠資本投入和科技進(jìn)步來驅(qū)動，2005～2012年的經(jīng)濟(jì)增長主要依靠資本投入。而勞動力在所有調(diào)查年份中對遼寧省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是最小的。

第二，1994～2012年間勞動對遼寧省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最低，除了個別年份因為上述原因為負(fù)值外，其他年份均在0～20%間波動。1994～1996年保持在0.98%的平均水平，在1997年驟然下降。1997～2000年逐漸攀升至12.69%，2000～2002年急劇回落至低點。2005～2012年，資本貢獻(xiàn)率維持在5%的平均水平。勞動投入的增長不僅要包括勞動數(shù)量，還要包括勞動質(zhì)量，兩者綜合才是對勞動投入最準(zhǔn)確的測定。這說明勞動力對遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長止步不前正處于一個瓶頸期，如果不能提高勞動力質(zhì)量，勞動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)不會很大。

第三，遼寧經(jīng)濟(jì)增長對資本投入增長的依賴很大，1994～2012年資本平均增長率為20.97%，可見經(jīng)濟(jì)增長的資本推動型特征十分明顯。從表2可以看出資本增長率與GDP增長率存在正相關(guān)關(guān)系，尤其是1998～2010年，兩者波動趨勢基本相同。在一段時期內(nèi)，資本因素必然是促進(jìn)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。資本增長率在2003年以前的平均值為12.72%，2003以后為30.13%，這直接使得勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率由2003年以前的0.92%增加到2003年以后的6.6%。因此，保持資本投入的增長對遼寧經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義，也是今后推動該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑。

第四，遼寧的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率有逐漸下降的趨勢，科技進(jìn)步和資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)此消彼長的關(guān)系，這是由政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策所致，比如為了刺激某些年份的經(jīng)濟(jì)過熱，地方政府為緩解經(jīng)濟(jì)過熱和限制經(jīng)濟(jì)增長而進(jìn)行宏觀調(diào)控，減少資本投入，而這一“抵消”作用很可能就反映在科技進(jìn)步這一測算指標(biāo)上。

實證結(jié)果表明：遼寧省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在較大波動，同時充分肯定了遼寧省利用現(xiàn)代科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的成果。值得注意的是，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是一個相對指標(biāo)，取決于科技進(jìn)步速度和經(jīng)濟(jì)增長速度之間的關(guān)系，并非越大越好。對于同樣的科技進(jìn)步速度，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和經(jīng)濟(jì)增長速度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長速度越慢，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率越大，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長速度越快，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率就會變小。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]Riddel M P.K Schwe Regional innovation capacity with endogenous employment：Empirical evidence from the U.S.[J].The Review of Regional Studies，2003.33.1.4.

[2]N.格里高利.曼昆.盧遠(yuǎn)矚譯.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011.

[3]Robert M.Solow.“Technical Change and the Aggregate Production Function，”Review of Economics and Statistics，39.1957.

篇(2)

[關(guān)鍵詞] 人力資本 人力資本存量 經(jīng)濟(jì)增長

我國的人力資本十分短缺,開發(fā)水平也較低,“人口數(shù)量多,質(zhì)量差”的根本特點仍然沒有改變。研究我國人力資本現(xiàn)狀及其對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),找出人力資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率低下的原因,對于我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

一、應(yīng)用模型說明

1.模型介紹

盧卡斯認(rèn)為新古典經(jīng)濟(jì)增長有缺陷的原因是沒有考慮人力資本的作用,他把人力資本因素納入模型,提出如下的生產(chǎn)函數(shù):

其中,ha(t)r為人力資本的外部效應(yīng),K(t)為物質(zhì)資本的增長率,技術(shù)水平A目前假設(shè)不變,N(t)為在時間t上的勞動力人數(shù)或投入生產(chǎn)的人數(shù),c(t)為實際人均消費,u(t)是有效勞動,h(t)為當(dāng)時的個人人力資本存量。

中國學(xué)者王金營改進(jìn)了這個模型,如下:

式中,Y代表產(chǎn)出;K代表資本投入;L代表勞動投入;A代表技術(shù)進(jìn)步;H是用受教育年限表示的人力資本投入;α代表資本的產(chǎn)出彈性系數(shù);β代表勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù);γ表示人力資本的產(chǎn)出彈性。

為了便于計算及應(yīng)用線性回歸,將上式兩邊取對數(shù)得:

利用增長速度方程(即索洛函數(shù))進(jìn)行因素分析,是從各經(jīng)濟(jì)變量相對變化的角度來觀察經(jīng)濟(jì)增長速度與技術(shù)進(jìn)步,資本及勞動增長速度之間的關(guān)系,我們把人力資本也加入到增長速度方程中,得到變形以后的增長速度方程,其具體形式為:

式中,是1990年～2006年間GDP的平均增長速度;是1990年～2006年間資本的平均增長速度;是1990年～2006年間人力資本的平均增長速度;是1990年～2006年間勞動力水平的平均增長速度;是技術(shù)進(jìn)步速度。通過上式推算獲得:

(1)各要素對GDP增長的影響率

資本對產(chǎn)出的影響率:;勞動對產(chǎn)出的影響率:β;人力資本對產(chǎn)出的影響率:;技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)出的影響率:

(2)各要素對GDP增長速度的貢獻(xiàn)率

資本的貢獻(xiàn)率: ;勞動的貢獻(xiàn)率: ;人力資本的貢獻(xiàn)率: ;技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率:

2.經(jīng)濟(jì)增長及影響因素指標(biāo)的選擇與度量

(1)產(chǎn)出總量指標(biāo)的度量

本文選擇GDP作為衡量產(chǎn)出的指標(biāo),所采用數(shù)據(jù)來自2007年中國統(tǒng)計年鑒,然后換算出按1990年不變價的各年國內(nèi)生產(chǎn)總值,單位為億元。具體公式如下:

式中:Et表示t年的商品零售價格指數(shù)(1990年的商品零售價格指數(shù)為100),Yt為第t年不變價國內(nèi)生產(chǎn)總值,Ynt表示t年的現(xiàn)價國內(nèi)生產(chǎn)總值。

(2)資本投入指標(biāo)的度量

A.物質(zhì)資本投入指標(biāo)

物質(zhì)資本投入指標(biāo)本文采用固定資產(chǎn)投資額表示,具體公式為:

式中:Et表示t年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(1990年的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)為100),Kt表示第t年不變價固定資產(chǎn)投資額,Knt表示t年的現(xiàn)價固定資產(chǎn)投資額。

B.勞動力投入指標(biāo)

勞動力投入指標(biāo)是指歷年的在業(yè)人口數(shù),由統(tǒng)計年鑒查得,單位為億人。

C.人力資本投入指標(biāo)

人力資本投入指標(biāo)是用各年在業(yè)人口的平均受教育年限表示,單位為年。

資料來源:現(xiàn)價及價格指數(shù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2007》,不變價為計算獲得,在業(yè)人口來源于《中國統(tǒng)計年鑒2007》,平均受教育年限為利用《中國人口統(tǒng)計年鑒》1994年、1995年、1998年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》1999年、2000年、2001年、2002年、2003年、2004年、2005年、2006年及《2007年中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算獲得

二、國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP與各投入要素的回歸分析

采用固定資產(chǎn)投資額、在業(yè)人口和在業(yè)人口的平均受教育年限分別作為資本、勞動和人力資本的投入,樣本區(qū)間為1992年～2006年,代入回歸函數(shù)擬合結(jié)果如下:

式中第一行括號中的數(shù)是各彈性系數(shù)的t統(tǒng)計量值,第二行括號中的數(shù)是各系數(shù)檢驗的顯著性水平。

R=1;調(diào)整后的 R2=0.999;F=11307.511;Sig=0.000.

R是相關(guān)系數(shù);R2是判別系數(shù);F是F統(tǒng)計量;Sig是回歸方程檢驗的顯著性水平。

回歸結(jié)果表明:復(fù)相關(guān)系數(shù)R,調(diào)整后的判別系數(shù)R2和F統(tǒng)計量值都很高,Sig1說明規(guī)模報酬遞增。

三、影響經(jīng)濟(jì)增長的因素分析

在沒有生產(chǎn)規(guī)模約束下,1992年～2006年間我國的資本、勞動、人力資本及技術(shù)進(jìn)步等各因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)及貢獻(xiàn)率如表2所示。

注:α=0.414 β=4.834 γ=0.225

資料來源:根據(jù)公式計算獲得

由以上分析可以看出,我國資本對GDP的貢獻(xiàn)率最高,人力資本對GDP的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于資本對GDP的貢獻(xiàn)率,這說明我國人力資本積累的不足,這與我國通過擴(kuò)大資本投資來使經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張的現(xiàn)實是相符的。我們在勞動力資源上具有豐富的優(yōu)勢,但是勞動者素質(zhì)的低水平投入及其對經(jīng)濟(jì)增長的低水平貢獻(xiàn),是我國粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式的致命弱點。同時,我們也能看到,我國在人力資本開發(fā)方面存在著較大的潛力,開發(fā)并利用好人力資本無疑會對中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程有較大的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn):

[1]王金營:人力資本與經(jīng)濟(jì)增長――理論與實證[M].北京:中國財政經(jīng)濟(jì)出版社,2001

[2]李玉江:區(qū)域人力資本研究[M].北京:科學(xué)出版社,2005

[3]中國勞動統(tǒng)計年鑒[R].北京:中國統(tǒng)計出版,2007

篇(3)

關(guān)鍵詞：教育；經(jīng)濟(jì)增長；貢獻(xiàn)率

作者簡介：梁傳杰（1970-），男，湖北天門人，武漢理工大學(xué)高等教育研究所，研究員。（湖北　武漢　430070）

基金項目：本文系貴州省教育改革發(fā)展研究十大招標(biāo)課題“服務(wù)工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略的貴州高等學(xué)校布局結(jié)構(gòu)和學(xué)科專業(yè)調(diào)整研究”的研究成果。

中圖分類號：G640?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?????文章編號：1007-0079（2012）34-0001-02

自改革開放以來，我國高等教育事業(yè)得到了快速發(fā)展，為社會輸送了大批合格人才，為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展提供了智力支撐和人才支撐，對國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展起到了十分重要的推動作用。如何定量分析中國教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，雖然近幾年不少學(xué)者做過此類研究，但從模型的構(gòu)建到相關(guān)系數(shù)的重新測算及模型的信度分析或缺失，或有缺憾。本文擬在此方面進(jìn)行分析與研究，在重新構(gòu)建模型的基礎(chǔ)上計算我國教育對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)率。

一、計算模型的選擇與構(gòu)建

美國數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯（D.H.Douglas）于20世紀(jì)30年代在研究美國制造業(yè)勞動與資本對產(chǎn)業(yè)的作用時得出了一個生產(chǎn)函數(shù)，即著名的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

其中，Y為產(chǎn)出量，A為技術(shù)水平常數(shù)，K為資本投入量，L為勞動投入量，α為資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，β為勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)，并且有：

α>0，β>0，α+β=1

考慮到教育可以提高勞動力的質(zhì)量，也就相當(dāng)于可以使初始勞動力的投入量成一定比例地增加，崔玉平先生于2000年在他發(fā)表的《中國高等教育對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)》一文中創(chuàng)造性地將勞動力L分解為初始勞動力L0與教育投入E的乘積。這樣，柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：

（t為時間變量）

由于教育有其培養(yǎng)周期，比如一名小學(xué)畢業(yè)生從入學(xué)到畢業(yè)參加社會勞動，其對社會經(jīng)濟(jì)的作用滯后期至少為6年，一名大學(xué)畢業(yè)生的滯后期則為16年。因此，應(yīng)該將這一因素予以考慮，可將上面的生產(chǎn)函數(shù)修訂為：

，其中n為教育培養(yǎng)滯后期。對教育培養(yǎng)滯后期可以作如下的分析與估算：

其中ni為不同學(xué)歷的學(xué)習(xí)時間，hi為不同學(xué)歷人員占接受教育總?cè)藬?shù)的比例。

以2000年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)可以估算一下教育培養(yǎng)滯后期。按上面的公式可以計算得：

n=6×34.4%+9×49.99%+12×8.44%+16×5.45%=8.4488

考慮到近幾年國家對教育的重視及高教擴(kuò)招等因素，國民受教育的程度越來越高，因此，當(dāng)前的培養(yǎng)滯后期一定高于8.4488。為方便計算，可估算并取當(dāng)前的教育培養(yǎng)滯后期為9年。

因此，上面的柯布—道格拉斯函數(shù)為：

對上面兩邊取自然對數(shù)后，再求時間t的全導(dǎo)數(shù)，然后用差分方程近似地代替微分方程，可得如下方程：

yt+9=at+9+αkt+9+βlt+βet

這里，yt+9代表t+9年時的經(jīng)濟(jì)增長率，at+9、kt+9代表t+9年時的技術(shù)進(jìn)步、資本增長率，lt為教育培養(yǎng)規(guī)模增長率，et為教育投資增長率。通過這一公式，可以看出教育對國民經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)即為βlt+βet占經(jīng)濟(jì)年均增長率yt+9的比重，亦即估算教育對國民經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的模型為：

其中ce表示教育對國民經(jīng)濟(jì)年均增長率的貢獻(xiàn)份額。

二、對建模公式的回歸分析與參數(shù)測算

yt+9=at+9+αkt+9+βlt+βet這一公式是對柯布—道格拉斯公式的一個推導(dǎo)。為方便計算，假設(shè)技術(shù)進(jìn)步為一常數(shù)，即at+9為一常數(shù)，以上公式即為一個三元回歸線性方程。下面考察1980～2005年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對這一線性方程進(jìn)行回歸分析。初始數(shù)據(jù)表見表1，處理完后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表見表2。

其中固定資產(chǎn)總投入增長率=[（當(dāng)年固定資產(chǎn)總投入-上年固定資產(chǎn)總投入）/上年固定資產(chǎn)總投入]/當(dāng)年固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)-1；教育投入增長率=[（當(dāng)年教育投入-上年教育投入）/上年教育投入]/當(dāng)年商品零售價格指數(shù)-1；教育投入培養(yǎng)規(guī)模增長率=[（當(dāng)年教育培養(yǎng)規(guī)模-上年教育培養(yǎng)規(guī)模）/上年教育培養(yǎng)規(guī)模]；教育培養(yǎng)規(guī)模=小學(xué)培養(yǎng)規(guī)模×1+（初中培養(yǎng)規(guī)模+高中培養(yǎng)規(guī)模）×1.277+大專及以上培養(yǎng)規(guī)模×1.603（此系數(shù)考慮不同學(xué)歷畢業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異性。數(shù)據(jù)來源于閔維方教授的中國明瑟收益率計算法）。用SPSS統(tǒng)計軟件對以上數(shù)據(jù)分析，得如下結(jié)果：（見表3）

由表3可以看出，教育投資增長率與國民經(jīng)濟(jì)增長率沒有相關(guān)性，故將此變量從回歸方程中剔除掉。剔除這一變量后，繼續(xù)進(jìn)行線性回歸分析，得如下結(jié)果：（見表4）

通過以上的回歸分析可以得出我國教育對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的數(shù)學(xué)模式，即：yt+9=3.003+0.215kt+9+0.773lt。

三、結(jié)論與分析

1.結(jié)論

通過以上的建模與回歸分析可以得出這樣的結(jié)論：我國經(jīng)濟(jì)增長率受資本增長率和教育培養(yǎng)規(guī)模增長率的影響，且呈正相關(guān)；我國經(jīng)濟(jì)增長率不受教育投資增長率的影響，兩者沒有相關(guān)性。通過量化研究，我國1980-2005年資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.215，即資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為0.215，由教育發(fā)展而形成勞動力的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.773，即教育發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為0.773。

2.分析

（1）近些年我國國民經(jīng)濟(jì)保持的高增長得益于大力發(fā)展教育事業(yè)。我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)自改革開放以來取得了舉世矚目的成就，尤其是近些年，國民經(jīng)濟(jì)增長水平一直保持在10%以上，已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。從以上的建模及分析可以看出，主要得益于國家對教育事業(yè)的高度重視，得益于教育事業(yè)的科學(xué)發(fā)展。教育事業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了足夠的、有一定水平的勞動力，促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的發(fā)展。在當(dāng)下全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到影響、我國國家經(jīng)濟(jì)增長速度放緩的情形下，我國政府提出了穩(wěn)中求進(jìn)、保增長的總體發(fā)展思路。國家要高度重視教育事業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步加大對教育事業(yè)的投入，尤其是要切實落實提出的、保證對教育事業(yè)投入達(dá)到GDP的4%，從而保證實現(xiàn)國家提出的預(yù)期經(jīng)濟(jì)建設(shè)目標(biāo)。

（2）在資本投入與教育發(fā)展對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)上，教育發(fā)展貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于資本投入貢獻(xiàn)率。從以上的建模與量化研究可以看出，資本投入對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率僅為0.215，而教育發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率達(dá)到0.773。教育發(fā)展對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)是資本投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率的3.6倍，遠(yuǎn)高于資本投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。日本在戰(zhàn)后高度重視教育事業(yè)的發(fā)展，對日本戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)和快速發(fā)展提供了重要的支撐和影響，促進(jìn)了日本在戰(zhàn)后迅速發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)大國和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國。這種成功的經(jīng)驗需要我國在國家層面上進(jìn)一步提升對教育事業(yè)的認(rèn)識，提升教育事業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要支撐與促進(jìn)作用的認(rèn)識。通過大力發(fā)展教育事業(yè)，為國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會整體發(fā)展提供源源不斷的動力。

（3）其他國家教育對國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率也保持在較高水平。美國學(xué)者麥迪遜（A.Maddison）通過美國近20年教育對國民經(jīng)濟(jì)增長率貢獻(xiàn)的定量研究，得出美國的教育發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率為0.7。這一水平與我國教育發(fā)展而形成勞動力的產(chǎn)出彈性系數(shù)（0.773）基本相當(dāng)，反映出其他國家也存在類似的現(xiàn)象，具有一定的普遍性，即教育對國民經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)處于較高水平，對于經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮著重要的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]崔玉平.中國高等教育對經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)[J].北京師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2000，（1）.

篇(4)

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)函數(shù)模型；高等教育；貢獻(xiàn)率

[中圖分類號]G718.5[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）5-0088-02

1引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，高等教育在經(jīng)濟(jì)增長中的拉動作用日趨明顯。高等教育培養(yǎng)了大量的人才，直接作用于經(jīng)濟(jì)建設(shè)，同時，高等教育產(chǎn)生大量的科研成果，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)創(chuàng)造大量的經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)了GDP的增長和經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提高。因此，高等教育對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著顯著的正向拉動作用。

高等教育對經(jīng)濟(jì)的拉動作用，也稱作高等教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。關(guān)于貢獻(xiàn)的大小度量，在國外研究起步較早。自20世紀(jì)60年代以來，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（T.W.Schultz），創(chuàng)立了教育投資收益率估算法，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森（E.F.Denison）創(chuàng)立了教育量簡化指數(shù)法等。他們對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率的估算作了細(xì)致的研究。我國學(xué)者在這方面的研究起步較晚，20世紀(jì)90年代，以杭永寶、楊亞軍、李洪天為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，研究了中國教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的測算方法及其相關(guān)分析，教育對經(jīng)濟(jì)增長影響等一系列問題。

檢測高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率是一件十分困難的事情。筆者根據(jù)舒爾茨、丹尼森等人估算教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，依據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)造浙江省高等教育投入的經(jīng)濟(jì)增長模型，估算2006—2012年高等教育對浙江經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

考慮到浙江和美國當(dāng)年經(jīng)濟(jì)相當(dāng)，具有較大的相似性和可比性，本文也采用此數(shù)值。

2數(shù)據(jù)的來源

根據(jù)《中國人口統(tǒng)計年鑒》資料查詢結(jié)果，2006年和2012年浙江省從業(yè)人員各自受教育程度的數(shù)據(jù)，算出這兩年各種文化教育程度所占的人口比例（如表1所示）：

3數(shù)據(jù)的處理

3.1浙江省從業(yè)人員人均教育年數(shù)

根據(jù)浙江省2006年和2012年從業(yè)人員受教育程度，可計算人均教育年數(shù)。

首先計算2006年人均受教育年數(shù)。

從業(yè)人員人均小學(xué)教育年數(shù)為：（35.84+34.87+12.14+5.42）×6/100=5.296年；

從業(yè)人員人均初中教育年數(shù)為：（34.87+12.14+5.42）×3/100=1.573年；

從業(yè)人員人均高中教育年數(shù)為：（12.14+5.42）×3/100=0.527年；

從業(yè)人員人均大學(xué)中教育年數(shù)為：5.42×3.5/100=0.190年。（大專以上教育有4年的本科和3年的專科，根據(jù)本專科的招生比大約為1∶1，從而采用大專以上教育時長確定為3.5年）

然后計算2012年人均受教育年數(shù)。

從業(yè)人員人均小學(xué)教育年數(shù)為：（28.71+38.93+13.21+12.56）×6/100=5.605年；

從業(yè)人員人均初中教育年數(shù)為：（38.93+13.21+12.56）×3/100=1.941年；

從業(yè)人員人均高中教育年數(shù)為：（13.21+12.56）×3/100=0.773年；

從業(yè)人員人均大學(xué)教育年數(shù)為：12.56×3.5/100=0.440年。

3.2從業(yè)人員人均教育指數(shù)

教育綜合指數(shù)等于各級受教育年限乘以勞動簡化率之和。丹尼森是以勞動者所得工資作為勞動簡化率，他只把工資差別的60%當(dāng)教育程度對勞動生產(chǎn)率的影響。國內(nèi)關(guān)于勞動簡化率的研究也有不少，其中李洪天在丹尼森勞動簡化率的基礎(chǔ)上得出我國小學(xué)、初中、高中、大學(xué)文化程度勞動力的勞動簡化率分別為1∶1.2∶1.4∶2，筆者認(rèn)為李洪天的結(jié)論比較符合浙江勞動人口的特點，在計算時采用這個結(jié)論。

那么，2006年浙江省平均教育綜合指數(shù)為：E0=5.296+1.573×1.2+0.527×1.4+0.190×2=8.3014

2012年浙江省平均教育綜合指數(shù)為：

E1=5.605+1.941×1.2+0.773×1.4+0.440×2=9.8964

根據(jù)幾何平均法公式e=（E11E0）11n-1（n為增長時長，單位為年）

于是2006—2012年教育綜合指數(shù)年平均增長率為：

e=（（9.896418.3014）-1）×100%=2.97%

2006—2012年去除高等教育后的教育綜合指數(shù)年平均增長率為：

e，=（（9.016417.9264）-1）×100%=2.18%

3.3浙江省高等教育在教育綜合指數(shù)年均增長率中所占比重Eh=（2.97-2.1812.97）×100%=26.60%

3.42006—2012年浙江省GDP的年均增長率

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，可以計算出2006—2012年浙江省GDP的年均增長率。

r=7171i=1Gi=10.49%

3.5教育對浙江省GDP年均增長率的貢獻(xiàn)

Re=βe1r×100%=0.73×2.97%110.49%=20.67%

3.6高等教育對浙江省GDP年均增長率的貢獻(xiàn)

Rh=Eh×Re=26.60%×20.67%=5.5%

上述結(jié)果表明：浙江省2006—2012年GDP年平均增長率為10.49個百分點，由教育帶來的增長率所占份額為20.67%，即這期間教育對人均GDP年平均增長速度的貢獻(xiàn)率為20.67%，其中高等教育的貢獻(xiàn)率為5.5%。

4結(jié)論

從2006年到2012年的幾年時間里，浙江省從業(yè)人員的所受教育程度有明顯提高。文盲和半文盲及小學(xué)受教育程度都有所下降，其中文盲和半文盲率從11.73%下降到6.59%；初中、高中及大學(xué)以上所受教育程度比率都有所上升，其中大專以上的比率從5.42%上升到12.56%，其增長幅度在翻一番以上。這得益于1999年教育部出臺的《面向21世紀(jì)教育振興行動計劃》，浙江高等教育的發(fā)展進(jìn)入快車道。但是，教育綜合指數(shù)的年增長率僅有2.97%，遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)的年增長率。根據(jù)人力資本理論，同年消費對中國經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率為51.8%。可見，作為有潛力的高等教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)還未達(dá)到應(yīng)有的水平，說明浙江的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍以粗放型為主。

浙江地處中國東南沿海，經(jīng)濟(jì)起步較早，發(fā)展較快，經(jīng)濟(jì)總量保持全國較為領(lǐng)先的地位，但近年來，由于國際金融危機(jī)的持續(xù)發(fā)酵，以出口為導(dǎo)向的浙江經(jīng)濟(jì)遇到了嚴(yán)峻的考驗，以粗放型的發(fā)展模式陷入困境，截至2012年年底浙江經(jīng)濟(jì)增長排名放緩，位列全國倒數(shù)第二（如下圖所示）。同時，浙江經(jīng)濟(jì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)等民營經(jīng)濟(jì)的成分較多，在整個國民經(jīng)濟(jì)中及時結(jié)構(gòu)層次較低，高等教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不大。2012年，浙江省政府正式頒發(fā)《浙江工業(yè)強(qiáng)省建設(shè)“十二五”規(guī)劃》，提出了切實推動浙江從工業(yè)大省向工業(yè)強(qiáng)省、制造大省向“智造強(qiáng)省”邁進(jìn)的總體目標(biāo)，以及培育跨省跨國企業(yè)集團(tuán)、增強(qiáng)企業(yè)自主創(chuàng)新能力和推進(jìn)工業(yè)強(qiáng)市強(qiáng)縣強(qiáng)鎮(zhèn)強(qiáng)區(qū)建設(shè)等10大重點任務(wù)。為了配合這一目標(biāo)，加快高等教育的發(fā)展，提高高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，為此，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由粗放型向集約型增長方式的轉(zhuǎn)變刻不容緩。為實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變所需人才的培養(yǎng)任務(wù)由教育尤其是高等教育所承擔(dān)，同時高等教育的研究成果對經(jīng)濟(jì)具有長期的促進(jìn)作用。

2012年各省區(qū)市GDP增長率

與西方發(fā)達(dá)國家相比，我國高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率還處在較低的水平。研究高等教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系，從高等教育的外部和內(nèi)部共同努力，堅持高等教育的新發(fā)展觀，優(yōu)化高等教育的布局結(jié)構(gòu)，提高高等教育的質(zhì)量，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作，使高等教育的國際化水平得到有效的提高。

參考文獻(xiàn)：

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[3]琚曉星，袁利，葉勇.重慶市高等教育對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)[J].統(tǒng)計與決策，2007（11）.

[4]姜穎，祁曉.區(qū)域高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率差異的內(nèi)部因素分析[J].北京交通大學(xué)學(xué)報，2012（4）.

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[6]張根文，黃志斌.安徽省高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實證分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2010（1）.

[7]中華人民共和國統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2012[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2013.

篇(5)

本文在分析Denison和AMaddison的教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)測算方法的基礎(chǔ)上，依據(jù)Cobb- Douglas生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建了基于教育投入的勞動增長型生產(chǎn)函數(shù)，計算1992年-2010年間黑龍江省高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率，并對計算結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。

按照丹尼森等西方學(xué)者通行的算法，對于依據(jù)工資差別而計算出的教育綜合指數(shù)的增長率（即由教育程度的提高而帶來的勞動量增長率）用0.6做折算：e=1.91%×0.6=1.15%

1992年排除高教后的教育指數(shù)值為： 4.98+1.4×2.13= 7.96

2010年排除高教后的教育指數(shù)值為：5.90+1.4×3.56=10.88

排除高教后的年均教育指數(shù)增長率為：

根據(jù)上述計算，黑龍江省高等教育對國民生產(chǎn)總值年平均增長速度的貢獻(xiàn)率為8.48%，其中高等教育的貢獻(xiàn)率為0.71%。通過數(shù)據(jù)可知黑龍江省高等教育對經(jīng)濟(jì)增長速度的貢獻(xiàn)還是比較低的。主要原因如下：

篇(6)

［關(guān)鍵詞］ 高等教育；經(jīng)濟(jì)增長；貢獻(xiàn)率；實證研究

一、引 言

經(jīng)濟(jì)要發(fā)展必須堅持“優(yōu)先發(fā)展教育”，這是21世紀(jì)黨和國家對教育發(fā)展的新要求。高等教育作為教育的重要組成部分，不僅能夠培養(yǎng)大量科技創(chuàng)新人才, 傳播先進(jìn)科技文化知識, 而且為科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)的順利進(jìn)行打下了重要基礎(chǔ)。四川省作為教育大省，高等教育不僅為本地區(qū)而且也為全國培養(yǎng)了大批的高素質(zhì)科技人才。1998年國家實施高校擴(kuò)招戰(zhàn)略以后，大規(guī)模的投入教育經(jīng)費和大幅度的增加招生計劃，不僅加快了四川高等教育的發(fā)展，同時也助推了四川經(jīng)濟(jì)增長。從1999年到2009年，四川省每萬人中受高等教育人數(shù)年均增長15%。1999年到2009年，四川省國內(nèi)生產(chǎn)總值從3649億元增長到14151億元，年均增長率達(dá)到9.34%，［1］始終高于全國平均水平。但是，研究高等教育與四川經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，測算高等教育對四川經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的理論成果不多。筆者在親身參與四川省教育廳重點課題“四川高等教育貢獻(xiàn)率研究”中發(fā)現(xiàn)有必要對高等教育對四川經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率做出回答。為此，本文基于國內(nèi)外高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率研究的成果，從數(shù)量分析的角度運用生產(chǎn)函數(shù)理論估算高等教育對四川經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率分析影響高等教育對四川經(jīng)濟(jì)增長的原因并提出對策建議。

二、高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)研究的一般性理論概述

高等教育通過提高勞動者綜合素質(zhì)及創(chuàng)新能力等途徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。同時高等教育的質(zhì)量及其規(guī)模, 已成為影響社會發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。國內(nèi)外許多學(xué)者采用人力資本理論、教育產(chǎn)業(yè)理論、教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)測度等不同方法，通過實證分析估算過不同國家、不同時期的人力資本和教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，對教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)行了理論探討。

(一)國外有關(guān)理論研究

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨（Schultz）1961年在《教育和經(jīng)濟(jì)增長》一文中運用余數(shù)分析法就教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作了定量分析。舒爾茨（Schultz）把資本的投入分解為物質(zhì)資本投入和人力資本投入兩部分，通過計算一定時期內(nèi)因教育水平的提高而增加的教育資本存量、教育資本收益率、收益額，來確定教育程度的提高對國民收入增長的貢獻(xiàn)。舒爾茨計算出1929-1957年美國教育投資增加額的收益額為495億美元，它相當(dāng)于國民收入增量1520億元的33%，“余數(shù)”710億元的70%。這種計量方法把工資差別作為計算教育收益率的依據(jù)。

美國學(xué)者丹尼森、麥迪遜 (Dennison, A.Maddision)的經(jīng)濟(jì)增長因素法，從歷史統(tǒng)計分析中，度量增長的各種因素并采用權(quán)重比例法，尋求加快美國經(jīng)濟(jì)增長的途徑，其中認(rèn)為教育尤其是高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)最為顯著。前蘇聯(lián)學(xué)者斯特魯米林（Registro Millington）采用簡單勞動分析法根據(jù)馬克思關(guān)于復(fù)雜勞動等于多倍簡單勞動的理論，確定勞動簡化系數(shù)，并將復(fù)雜勞動簡化為簡單勞動量簡稱勞動簡化系數(shù)，計算出簡化后的勞動總量中有多少是因教育因素而增加的勞動量和系數(shù)，進(jìn)而計算教育和高等教育對國民收入增長的貢獻(xiàn)，其中運用1965-1970年的數(shù)據(jù)測算出高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率為18%。

國外有關(guān)高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率研究從來沒有停止過。美國數(shù)學(xué)家柯布(C. W. Cobb) 和經(jīng)濟(jì)學(xué)家道格拉斯 (D. H. Douglas)在上世紀(jì)30年代研究1899—1922年美國制造業(yè)勞動和資本對產(chǎn)出的作用時利用生產(chǎn)函數(shù)法和增長速度方程方法描述因素投入量與結(jié)果產(chǎn)出量間相互關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式，即Y=AKALBEC，其中Y為產(chǎn)出，K為資本投入量，L為勞動投入量(實為勞動者人數(shù))，E為教育投入量，A為資本的產(chǎn)出彈性，B為勞動的產(chǎn)出彈性，C為教育的產(chǎn)出彈性，同時對上式進(jìn)行變換可以得到增長速度方程:y=a+AK十BL，其中y表示總產(chǎn)值的增長速度，a、K、L分別表示技術(shù)進(jìn)步、資金和勞動的增長速度。用統(tǒng)計方法估計出資本和勞動的產(chǎn)出彈性系數(shù)A、B后，便可通過影響y的各要素增長速度，求出教育對國民收入增長速度的貢獻(xiàn)。柯布(C.W.Cobb)和道格拉斯(P.H.Douglas) 生產(chǎn)函數(shù)模型不管是在方法還是在成果上都可以稱之為高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的最規(guī)范的研究范式。

(二)國內(nèi)有關(guān)理論研究

近年來尤其是改革開放以來教育經(jīng)濟(jì)學(xué)在國內(nèi)廣泛傳播以后，國內(nèi)眾多學(xué)者和經(jīng)濟(jì)學(xué)家都就教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率（本文以下用Ce來表示教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率）及高等教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率（本文以下用Ch來表示高等教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率）做過深入研究。

篇(7)

    現(xiàn)代物流是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速器。現(xiàn)代物流業(yè)具有帶動產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要作用，成為推動經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。近年來，我國經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)了持續(xù)的快速增長，但我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直存在著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理的問題。由于粗放型經(jīng)濟(jì)增長使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡狀態(tài)進(jìn)一步加深，形成對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的障礙。“十二五”時期，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的主要問題就是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，形成新的經(jīng)濟(jì)增長點。物流產(chǎn)業(yè)如何發(fā)揮其轉(zhuǎn)變我國經(jīng)濟(jì)增長方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要作用，具有重要的現(xiàn)實意義。

    本文首先通過相關(guān)性分析來驗證物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用，接著運用經(jīng)濟(jì)增長模型，從不同時期和不同地區(qū)兩個層面定量測算物流產(chǎn)業(yè)對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，從而對現(xiàn)階段我國物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長中的帶動作用做出客觀評價，為發(fā)展我國物流產(chǎn)業(yè)，帶動經(jīng)濟(jì)增長，提供科學(xué)認(rèn)識和決策參考。

    二、文獻(xiàn)回顧

    關(guān)于現(xiàn)代物流與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究，近年來受到學(xué)者的廣泛青睞。李全喜、金鳳花等(2010)基于2003-2008年中國31個省市的面板數(shù)據(jù)，利用典型相關(guān)分析法，對區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了實證分析，結(jié)果表明區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān)。鞠頌東等(2003)對我國西部物流與西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行研究，并分析了影響西部物流乃至通過物流影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。王會宗(2011)、劉秉鐮、趙金濤(2005)，劉生龍、胡鞍鋼(2010)分析了交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果表明交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國的經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向促進(jìn)作用。其他還有劉南、李燕(2007)，李績才、吳堅(2011)，李松慶(2010)等學(xué)者的研究，得出區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)正向相關(guān)的結(jié)論。物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理體現(xiàn)在：(1)現(xiàn)代物流的發(fā)展促進(jìn)了社會分工的深化(谷永芬、何記東，2003)。(2)隨著物流外包的發(fā)展和物流聯(lián)盟的出現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)極高的制造業(yè)與物流業(yè)實現(xiàn)聯(lián)動發(fā)展，使制造企業(yè)提高了核心競爭力，降低交易成本(吳群，2011)。(3)現(xiàn)代物流的發(fā)展能夠促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，帶動第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整(孫浩杰、吳群琪、汪蘊慧、2011)。(4)區(qū)域物流的發(fā)展有利于地區(qū)資源的合理配置，優(yōu)化生產(chǎn)力布局，使區(qū)域間合理分工和協(xié)作，充分利用各地區(qū)的資源優(yōu)勢，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭力(邵揚，2009)。

    分析現(xiàn)代物流對經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)程度的文獻(xiàn)也不少，張煒熙、胡玉瑩(2010)對1995-2007年京津冀和長三角地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸分析，得出京津冀地區(qū)貨運量每增加一個百分點，GDP相應(yīng)上漲2.57個百分點，高出長三角地區(qū)0.58個百分點。朱文濤(2011)采用邊際分析和彈性分析法測定出江蘇省物流業(yè)每增長1%，GDP將增長1.87%。徐茜、黃祖慶(2011)通過彈性分析測算了1978-2008年浙江省物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的推動作用。

    以往文獻(xiàn)對物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)的研究成果為本文提供了參考，但以往文獻(xiàn)主要從某一地區(qū)的角度考察物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，從不同時期和不同地區(qū)的角度考察物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度的研究較少。鑒于此，本文基于不同時期和不同地區(qū)比較分析的視角，探究1995-2009年現(xiàn)代物流對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，對我國物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用進(jìn)行科學(xué)評價。

    三、研究方法、變量和數(shù)據(jù)

    (一)研究方法

    本文運用相關(guān)性分析和經(jīng)濟(jì)增長模型，從我國物流產(chǎn)業(yè)總體以及省級區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展這兩個角度，分析物流業(yè)在不同時期和不同地區(qū)對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響。首先，對物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行相關(guān)性分析，目的是驗證物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否有影響。然后，利用貢獻(xiàn)率計算模型，測算物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度。

    (二)變量和數(shù)據(jù)說明

    研究物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，一般選取國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)。而衡量物流發(fā)展發(fā)展水平的指標(biāo)，不同學(xué)者選擇的指標(biāo)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，已有研究大多以貨運量、貨物周轉(zhuǎn)量、物流業(yè)產(chǎn)值、物流業(yè)增加值等某一指標(biāo)來描述物流業(yè)發(fā)展水平。本文用物流業(yè)增加值來衡量物流業(yè)發(fā)展水平，鑒于我國物流業(yè)目前還處于初級階段，物流業(yè)務(wù)主要以運輸和倉儲為主，因此本文用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值來近似代替物流業(yè)增加值。

    長三角和珠三角地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的區(qū)域，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)良好。因此，本文所使用的樣本為全國以及上海市、浙江省、廣東省三個省級區(qū)域，其中，上海和浙江屬于長三角地區(qū)，廣東屬于珠三角地區(qū)。數(shù)據(jù)范圍為1995-2009年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2010年)、《上海統(tǒng)計年鑒》(2003-2010年)、《浙江統(tǒng)計年鑒》(2010年)以及《廣東統(tǒng)計年鑒》(2010年)。為了使計算結(jié)果具有可比性，將GDP、物流業(yè)增加值，分別利用當(dāng)年當(dāng)?shù)氐腉DP指數(shù)、物流業(yè)增加值指數(shù)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將其價格因素予以剔除，全部轉(zhuǎn)化為1995年不變價格進(jìn)行分析。

    四、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性分析

    (一)我國物流產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性

    根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》(2010年)的數(shù)據(jù)，按1995年不變價計算出我國GDP與物流業(yè)增加值(見表1)數(shù)據(jù)顯示GDP與物流業(yè)增加值總體變動方向相同。

    

    為分析我國物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長是否具有促進(jìn)作用，下面進(jìn)行相關(guān)性分析。以GDP作為被解釋變量，以物流業(yè)增加值作為解釋變量，利用SPSS統(tǒng)計軟件對1995-2009年我國GDP與物流業(yè)增加值數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)(見表2)，兩個變量的相關(guān)系數(shù)為0.995，可見，我國物流產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性，物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長起著促進(jìn)作用。

    

    為了說明物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的顯著影響，進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析。以GDP為因變量，設(shè)為Y，物流業(yè)增加值為自變量，設(shè)為X，α、β為回歸系數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項。根據(jù)樣本值可以發(fā)現(xiàn)樣本成線性變化，所以建立線性回歸方程Y=α+βX+μ。根據(jù)表1數(shù)據(jù)，利用SPSS軟件進(jìn)行回歸分析得到方程，見式(1)：

    

    對回歸方程進(jìn)行檢驗，調(diào)整后=0.989，與1極為接近，表明方程解釋能力強(qiáng)。回歸系數(shù)β的顯著性檢驗sig.=0.000＜0.01，通過t檢驗。回歸方程經(jīng)過檢驗，F(xiàn)=1295.159，P=0.000＜0.01，方程通過F檢驗，回歸方程顯著有效。就全國而言，物流業(yè)增加值每增加1億元，GDP相應(yīng)地增加19.211億元。表明我國物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)的增長具有積極的促進(jìn)作用。因此， 要大力發(fā)展物流業(yè)，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)又快又好發(fā)展。

    (二)不同地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)性的比較

    在物流產(chǎn)業(yè)帶動我國經(jīng)濟(jì)增長的過程中，各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平有所差異，對經(jīng)濟(jì)的帶動作用是不同的。在物流產(chǎn)業(yè)帶動我國經(jīng)濟(jì)增長的過程中，各地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平有所差異，對經(jīng)濟(jì)的帶動作用是不同的。下面以上海、浙江、廣東為研究對象，分析不同地區(qū)物流對經(jīng)濟(jì)增長的影響。按1995年不變價計算出兩省一市GDP與物流業(yè)增加值，見表3。

    

    

    對兩省一市的GDP與物流業(yè)增加值分別做相關(guān)性分析，根據(jù)表3數(shù)據(jù)，運用SPSS軟件計算各地GDP與物流業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表4(見下頁)所示，上海、浙江、廣東的GDP與物流業(yè)增加值的相關(guān)系數(shù)分別為0.970、0.999和0.998，T統(tǒng)計量的顯著概率均小于0.01，說明在0.01的顯著性水平上，拒絕零假設(shè)，即三個地區(qū)的物流業(yè)與GDP之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    為了考察物流業(yè)對三個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是否顯著，下面進(jìn)行線性回歸分析，結(jié)果見表5，三個方程的回歸系數(shù)通過T檢驗顯著有效。通過F檢驗，回歸方程顯著有效。上海、浙江和廣東物流業(yè)增加值每增加1億元，將分別帶動GDP增加19.808億元、17.677億元、17.747億元，表明不同省份物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)的帶動作用有所差異。

    

    五、物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度測算

    (一)測算模型

    下面運用經(jīng)濟(jì)增長理論，從我國物流產(chǎn)業(yè)總體和不同地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩方面，分析物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。主要指標(biāo)包括：物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率、物流產(chǎn)業(yè)增加值對GDP的貢獻(xiàn)率，以及物流產(chǎn)業(yè)對GDP年增長率的貢獻(xiàn)。各指標(biāo)計算公式如下：

    

    (二)物流產(chǎn)業(yè)對我國GDP增長的貢獻(xiàn)分析

    根據(jù)表1數(shù)據(jù)，利用貢獻(xiàn)率模型，得到我國物流產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展速度對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，見表6，我國物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率年均在5.45%左右，但每年的具體數(shù)值差異較大；物流產(chǎn)業(yè)增加值對GDP的貢獻(xiàn)率年均為5.54%，每年的數(shù)值較為平穩(wěn)，都在5%到6%之間；物流產(chǎn)業(yè)對GDP年增長率的貢獻(xiàn)年均為0.52%。

    (三)不同地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)對GDP增長貢獻(xiàn)的比較分析

    按照上述方法，分別計算出上海、浙江、廣東物流產(chǎn)業(yè)增加值增長對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，見表7。利用表6、表7的數(shù)據(jù)，繪制各指標(biāo)的變動趨勢圖(見第14頁圖1、圖2、圖3)，對上海、浙江、廣東等地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率、對GDP的貢獻(xiàn)率以及對GDP年增長率的貢獻(xiàn)的走勢進(jìn)行了比較。

    

    1.物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的比較。由表7可知，1995-2009年間，物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的年平均貢獻(xiàn)率從大到小排序依次為：廣東5.62%、浙江5.54%、上海4.65%。廣東和浙江的物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率高于全國總體水平的5.45%，而上海這一數(shù)字則低于全國總體水平。從四條曲線的整體變動趨勢看(見圖1)，代表浙江省物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的曲線波動較小，廣東和上海的曲線波動相對較大，說明浙江省物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較為平穩(wěn)。從四條曲線的整體變動趨勢看，物流對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)一定的周期性。2005-2009年間，四條曲線變化趨勢基本同步，總體呈現(xiàn)下降趨勢，說明近5年我國物流對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率降低，表明我國物流業(yè)應(yīng)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級，轉(zhuǎn)變增長方式，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

    

    圖1　物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率

    2.物流產(chǎn)業(yè)增加值對GDP貢獻(xiàn)率的比較。由表7可知，各地區(qū)物流業(yè)增加值對GDP的貢獻(xiàn)率從大到小依次為：廣東6.50%，上海6.19%，浙江5.59%。三個地區(qū)物流業(yè)增加值對GDP的貢獻(xiàn)率均高于同期全國總體水平的5.54%。從物流業(yè)對GDP貢獻(xiàn)率的趨勢圖上看(見圖2)，四條曲線變化趨勢基本同步，2003-2009年間，上海、浙江、廣東三條曲線之間的差距有逐漸減小的趨勢，說明這三個地區(qū)物流業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率逐漸拉近。

    

    圖2　物流產(chǎn)業(yè)增加值對GDP的貢獻(xiàn)率

    

    圖3　物流產(chǎn)業(yè)對GDP年增長率的貢獻(xiàn)

    3.物流產(chǎn)業(yè)對GDP年增長率貢獻(xiàn)的比較。從物流業(yè)對GDP年增長率貢獻(xiàn)的趨勢圖看(見圖3)，物流對GDP年增長率貢獻(xiàn)的四條曲線波動都較大，說明我國物流業(yè)對GDP增長率的貢獻(xiàn)還不穩(wěn)定。從具體數(shù)值上來看，物流業(yè)對GDP年增長率的貢獻(xiàn)從大到小依次為：廣東0.69%，浙江0.67%，上海0.57%，都高于全國總體水平的0.52%。但是，無論從全國總體水平還是從省級區(qū)域來看，物流業(yè)對GDP年增長率的貢獻(xiàn)程度都小于1%，表明我國物流業(yè)發(fā)展尚處于初級階段，物流產(chǎn)業(yè)對GDP增長率的貢獻(xiàn)還比較低，但伴隨著我國物流產(chǎn)業(yè)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，其發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

    六、結(jié)語

    從以上分析結(jié)果來看，可以得到以下幾點結(jié)論：

    第一，我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的帶動作用。就全國而言，物流業(yè)增加值每增加1億元，可以使GDP增加19.211億元。省級區(qū)域?qū)用娴姆治龅贸鱿嗨平Y(jié)論，但不同地區(qū)物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)的帶動作用的程度有所差異。現(xiàn)代物流在促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)增長、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式等方面起著重要的作用。因此大力發(fā)展物流業(yè)是推動我國經(jīng)濟(jì)增長的迫切需要。這也和2009年國務(wù)院頒發(fā)的《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》(國發(fā)8號)提出的現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相符合，以此依托物流產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展，來推動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    第二，從物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)來看，我國物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)還比較低。近年來，雖然我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快，但當(dāng)前物流產(chǎn)業(yè)仍然面臨部門分割、地區(qū)分割的管理體制約束，專業(yè)化物流服務(wù)需求不足、物流人才供給不足、專業(yè)化物流服務(wù)供給約束等眾多制約因素(劉秉鐮，余泳澤，2010)，無論在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、技術(shù)水平、物流信息化和標(biāo)準(zhǔn)化等方面和發(fā)達(dá)國家相比，都處于相對落后的狀況，對國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率不是很大。從具體數(shù)值來看，就全國整體而言，1995-2009年，我國物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率年均在5.45%左右，遠(yuǎn)低于國外發(fā)達(dá)國家的10%以上。由此可見，我國物流業(yè)的總體水平仍然偏低。所以，加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，合理布局物流產(chǎn)業(yè)，防止地區(qū)條塊分割，促使物流業(yè)由粗放型投資向集約型投資轉(zhuǎn)變；提升物流技術(shù)投入和應(yīng)用效率；提高物流信息化和標(biāo)準(zhǔn)化水平，是促進(jìn)物流業(yè)平穩(wěn)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需要，對于促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、帶動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。