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統計學調查方法精品(七篇)

時間:2023-09-18 17:09:16

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇統計學調查方法范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

統計學調查方法

篇(1)

【關鍵詞】醫學統計學;繼續教育;需求;調查

【中圖分類號】G562.65 【文章標識碼】A 【文章編號】1326-3587(2013)10-0001-02

現代臨床研究對醫學統計學的依賴正日益加強,從科研設計到統計分析,再到科研論文的撰寫,每一步都需要統計學的支撐。同時,新的統計學理論和方法的出現對臨床資料的統計分析和醫學論文的撰寫提出了新要求,因此有必要對臨床醫務人員進行繼續教育培訓,更新統計學知識。繼續教育的對象是已有臨床工作經驗的醫務人員,他們學習目的明確,不以廣泛學習統計理論為主,而是針對性地提高專業理論和技術。因此,如何正確引導醫生在醫療實踐和科學研究中尋找循證依據,提高科研和業務素養是醫學統計學繼續教育的重要目標。針對此實際情況,我校開辦了臨床研究中的設計與統計分析繼續教育學習班,授課內容覆蓋了從臨床科研設計到統計分析和統計結果表達各個部分。

為了解臨床醫務人員對醫學統計學知識的需求現狀,為醫學統計學繼續教育教學內容設置和教學開展提供參考,本研究對參加醫學統計學繼續教育學習班的學員進行了問卷調查。

一、對象與方法

1、調查對象:調查對象為報名參加本次繼續教育學習班的115名臨床醫務人員,以本校附屬醫院的臨床醫生為主。

2、調查方法:通過專家咨詢法制定調查問卷,課程結束后,采用匿名調查的方式由學員自行填寫。共發放調查問卷115份,回收有效問卷94份,問卷回收率為81.74%。

二、結果與分析

本次學習班主要授課內容為:臨床研究中的統計學問題、CONSORT簡介、統計方法簡介與錯誤辨析、SPSS統計軟件簡介、系統綜述與Meta分析及其軟件實現。

1、基本情況。

參加本次繼續醫學教育學習班學員的基本情況如表1所示。從表中可以看出,學員以年輕的,剛參加工作不久的初、中級臨床工作人員和研究人員為主。

2、對醫學統計學的掌握情況。

絕大部分學員都有醫學統計學基礎,88人(93.62%)在學歷教育階段都系統地學習了《醫學統計學》。學員統計學方法的掌握現狀如表2所示。對于常用的統計學方法,大部分學員熟悉(19.15%)或者比較熟悉(65.96%),而對于高級統計學方法,一半以上的學員不熟悉(56.38%)。對于常用的實驗設計方法,大部分學員比較熟悉(64.89%),而對于臨床上較為常用的觀察性研究不熟悉的學員占45.74%。

3、需求分析。

(1)對本次學習班授課內容的認可和進一步需求。

68名學員(占72.34%)認為本次學習班對其今后發展非常有幫助,對授課內容的認可如表3所示。從表3得出,最受學員認可的課程是系統綜述和meta分析及其軟件實現,這和目前臨床工作者的關注點和研究現狀較為符合。系統綜述和meta分析在國內臨床醫務人員中較受歡迎,同時又缺少meta分析所必需的統計學知識。對CONSORT的認可度較低,認為是可以簡單介紹的內容,主要原因是目前臨床醫生自己撰寫RCT研究報告的機會少,因此接觸CONSORT的機會也較少。

(2)對醫學統計學授課內容的需求。

所有學員都認為非常有必要適時的開展醫學統計學的繼續教育學習班。70人(占74.47%)希望在以后的學習班中講授常用的實驗(試驗)設計方法;65人(占69.15%)希望增加常用的觀察性研究設計的方法。對于統計分析方法的需求情況詳見表4。

表4表明大多數有醫學統計學基礎的學員對于簡單的統計學方法,如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等內容已經掌握,他們更加注重這些統計分析方法所得到結果的展現,比如如何利用圖表進行結果展現(54人,占57.45%)。對于高級統計學方法,學員最想學習的內容分別是多因素試驗分析56人 (占59.57%),logistic回歸54人(占57.45%)和生存分析59人 (占62.77%)。特別是后兩者,在臨床醫學科研中有著非常廣泛的應用。

三、討論

醫學統計學繼續教育學習班為臨床醫務人員建立統計思維、提高統計素養,提供了一個很好的平臺。在目前國內院校和醫院的考評機制中,臨床醫生的科研水平也被放在非常重要的地位,不管是臨床工作還是科研工作,統計學方法的掌握,統計學思維的建立對于臨床醫生顯得尤為重要和緊迫。醫學統計學是一門實踐性很強的學科,需要不斷的繼續學習和實踐才能真正掌握。

本研究調查發現,目前臨床醫務人員在科研設計和統計方法上存在著以下需求。(1)高級統計方法。一半以上的學員表示對高級統計學方法不熟悉,同時,在臨床科研工作中對高級統計方法的要求在不斷增加,特別如多元線性回歸、多因素試驗設計和分析、logistic回歸和生存分析等臨床上常用的高級統計學方法,需求比較大。(2)觀察性研究設計方法。在平常的臨床科研中,RCT研究只是占了少數,大量的研究為觀察性研究,如隊列研究和病例對照研究,這類研究設計在臨床研究中占有重要的地位,該部分內容的潛在需求會非常大,在今后的課程設置中可以考慮增加觀察性研究設計和分析的內容。(3)統計結果報告格式。將統計軟件產生的結果轉換成符合期刊要求的結果表達形式是統計分析的關鍵一步,如何撰寫統計學方法部分,如何制作統計圖表等內容看似簡單,但是不少臨床醫務人員經常犯錯,比如不報告統計量只報告P值、不報告精確的P值等。因此,臨床醫務人員對該部分的需求較大。(4)系統綜述和meta分析的統計學過程。系統綜述能夠通過對多個有爭議的或者相互矛盾的小型臨床研究采用嚴格、系統的方法進行評價、分析和合成,解決紛爭或提出建議,為臨床實踐、醫療決策提供循證依據。系統綜述中用到的統計學方法、使用條件以及軟件實現等都是臨床醫務人員急需了解和掌握的內容。

在職臨床醫務人員的統計學教學應與學歷教育階段的醫學統計學教學有明顯的區別,繼續教育的教學內容應以實用性、針對性強為原則,注重統計思維的培養和軟件的使用。結合本次繼續教育學習班的經驗和調查,筆者認為今后針對臨床醫生的醫學統計學繼續教育應該在教學內容上進行以下兩個方面設置。

1. 授課內容。(1)授課內容模塊化。授課內容可以分為基本統計學方法、高級統計學方法和若干專題。基本統計學方法授課以結果的報告和論文寫作為主;高級統計學方法模塊需要適當增加課時,突出多因素試驗的分析、多元線性回歸、logistic回歸和生存分析等臨床常用的統計學方法;專題模塊突出當今臨床研究熱點和難點、新的觀點,緊貼臨床應用實際,比如可以開設系統綜述和meta分析統計學方法專題培訓班、觀察性研究設計和分析專題培訓班等進行深入講解。(2)增加軟件教學。淡化公式的推導和大量的計算過程,突出軟件在授課過程中的重要性,增強臨床醫務人員利用統計軟件處理和分析實際問題的能力。SPSS軟件在學員中應用非常廣泛,65.96%的學員使用SPSS作為首選的統計軟件,可以針對SPSS在臨床醫學中的應用開展學習班。

2. 授課方式。繼續教育的授課方式可以引入以問題為基礎的學習方式(Problem-Based Learning, PBL)。PBL教學模式強調基本概念和統計思維,統計分析結果的解釋、淡化公式的推導和計算,以學員主動學習為主,提倡以問題為基礎的討論式教學和案例教學。繼續教育階段的醫學統計學教學需要特別強調實踐性,可以利用多媒體教室,將臨床實例、軟件實現、結果呈現等各個方面緊密結合,讓學員自己動手,增加實際應用能力。

筆者對于醫學統計學繼續教育教學內容的設置和教學手段還處于探索階段,在本次學習班中得到幾點啟示:(1)醫學統計學的繼續教育培訓是有必要和有需求的;(2)對繼續教育內容和培訓方式做更多的探索和改革,使臨床醫務人員更容易接受;(3)醫學統計學專業人員應緊跟國際醫學科研方法、統計學方法、循證醫學方法的最新情況,時時更新自己的專業知識,傳授給臨床醫務人員。本次調查的結果為我們今后設置教學內容,改進教學手段提供可參考依據。

【參考文獻】

1、趙娟,成人高等醫學教育如何突出成人特點[J]. 中國成人教育, 2002, 8:169

2、Jin Z, Yu D, Zhang L, Meng H et al. (2010) A Retrospective Survey of Research Design and Statistical Analyses in Selected Chinese Medical Journals in 1998 and 2008 [J]. PLoS ONE 5(5): e10822. doi:10.1371/journal.pone.0010822

3、王家良,循證醫學.人民衛生出版社 [M]. 第二版, 2006. 10

4、方玉桂、吳艷妮、簡若姍、陳伶俐、江霞,護理人員醫學統計學知識需求調查及繼續教育對策[J]. 中國衛生統計, 2011, 28(5): 559-561

篇(2)

從而證明現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢,數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響

[關鍵詞] 數理統計 工作 特點 地位

一、數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。

從數理統計的學科特征來看,數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說,應屬于數學學科,但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究,故其采用的方法也就重在歸納法,而不是數學的演繹法。

二、數理統計在統計學中的地位

1.數理統計在統計思想發展中的地位。統計作為一項社會實踐活動,已有幾千年的歷史。“統而計之”,就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步,當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

(1)統計作為人們認識社會的最有力的武器之一,已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域,而每一個領域有其復雜多樣性,若采用簡單地“統”,即全面調查幾乎是不可能的,但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性,又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法,自然而然地為統計學所利用,即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花――為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

(2)20世紀30 年代以來,隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成,政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現,基于對全局數據的掌握,大大地推動了統計思想的發展,不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發,更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中,都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如,在我國1996 年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定:“統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充,收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理。可見,數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

(3)作為社會經濟活動主體的企業單位,在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下,不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查,有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料,而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要,為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。

(4)統計的理念,已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征,而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析,去預測未來,而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性,以把握未來的走向,即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用,同樣功不可沒。

2.數理統計在統計方法中的地位。隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立,數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。

大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一,而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐,則統計分析中的基本指標――平均數與相對數,則失去其應有的作用和意義,可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。

3.數理統計在統計內容中的地位。統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響,也不管數理統計在統計方法中居于何種地位,數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說,統計學作為一門方法論科學,其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的,同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確,畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此,數理統計在統計內容中的地位,也只能主要體現在統計分析方面。

(1)統計數據收集方法的研究仍然是現代統計學的主要內容之一。正如前所述,在我國現階段如何獲得大量真實有效的統計數據,是我們所面臨的迫切任務之一。不真實、不全面的統計數據,使國家的宏觀管理"經濟理論’經濟模型和經濟政策的統計檢驗,以及企業的生產經營預測、決策,都不能有效地進行。可見,“統計數據的質量是統計全部工作的生命”的觀點的正確性。而數理統計在統計數據收集方面的影響僅體現在統計數據調查方式方法方面,即抽樣調查如何組織實施的方式方法,在統計數據收集方法中得以突出和強調。

篇(3)

一圍繞實用型人才的培養目標,構建獨立學院經濟管理專業統計學教學新的內容體系

應用型創新人才培養的目標要求是:既要掌握扎實的專業理論知識,又要掌握熟練的專業實踐技能,關鍵是要具有綜合操作能力和全面創新素質。有鑒于此,圍繞這樣的人才培養目標,獨立學院經濟管理專業的統計學課程的教學內容應以市場對經濟管理型人才所應具備的統計學知識和統計技能的需求為導向來進行有針對性的規劃和設計。

適合于應用型人才培養的統計學教材是教師授課的依據,目前真正適合獨立學院經濟管理專業使用的統計學的教材較少,而現有的統計學本科教材又存在難度偏大、理論內容偏多、實踐技能操作偏少的弊端,更加適用于研究型人才的培養對象使用,對于數學基礎普遍較為薄弱的獨立學院的學生來說,用現有的教材教學,學生學習起來困難就更大。而且,在教材的內容組織上大多數教材側重對于統計方法的介紹和講解,對統計方法在本專業領域的實際應用介紹的較少,無法適應應用型人才培養目標的要求。針對上述情況,一些獨立學院已開始探討聯合編寫符合應用型人才培養目標的統計學教材。筆者認為,應用型本科統計學教材在內容體系的構建上應遵循“基礎知識夠用、專業知識實用”的原則,具體設計思路包括以下幾點:(1)教材應保證統計方法體系的完整性,為學生學習其他專業課程提供必要的數量分析方法;(2)教材應側重于各種統計方法在經濟管理領域的實際應用,在例題、案例和實訓題目的選編上要盡量貼近社會生活和企業實際需要,也可以考慮從其他專業課程中挖掘應用統計方法解決的實際問題;(3)適應企業對管理型人才所應具備的統計知識和統計技能的要求,使非統計專業的學生對現代企業統計工作的地位、作用、統計工作流程有一定的基本了解;(4)使學生熟練掌握應用Excel軟件進行統計數據的整理、顯示和分析,學會開展社會調查、市場調查、企業經營活動效益分析等技能;(5)使學生能夠讀懂國民經濟中常用的統計指標的含義,更好地認識國家的宏觀經濟形勢,理解國家采取的各項宏觀經濟調控政策,以便能夠科學、合理地安排好個人的消費、投資及經營等活動。

二處理好理論教學與實踐教學的關系

針對于應用型人才“強基礎、重實踐”的人才培養要求,統計學的教學模式也應做出適當的調整。首先,在統計學的教學計劃中應當根據實際需要對理論課和實踐課的課時做出合理分配。從教學計劃看,以往多數獨立學院的統計學教學大都以理論課為主,實踐課所占的課時普遍不足,甚至有的學院根本沒有安排實訓環節。這種偏重于理論知識的傳授、輕視實踐技能訓練的現狀必須予以改變。切實的做法就是各學院要從實訓課時和實訓條件上予以保證。從以往的教學經驗看,非統計專業的統計學理論課與實踐課的課時比重大體在3:1左右比較適宜。其次,教師還應注意理論課與實踐課在內容上的相互配合與銜接,做好統籌安排。

三綜合運用多種教學手段,提升統計學理論課的思想性和趣味性

目前隨著計算機的發展,統計計算技術已不再成為統計學理論教學的主要內容,統計公式的推導和記憶、數學理論的證明也已不再是理論課教學的重點,在這種情況下,教師應將側重點放在如何向學生傳達統計方法背后的統計思想,幫助學生從應用的角度學會用數據分析問題,包括如何收集、處理、分析和解釋數據,從而達到用數量解釋客觀問題及分析其發展趨勢的目的。為此,就需要教師在理論課的教學中做到既能綜合運用傳統的講授法及案例教學方法,又能利用多媒體演示教學等多種現代教學方法和手段。應該說不同的教學方法各有其優勢,但把多種方法結合起來運用就能大大提升統計學理論課的思想性和趣味性。例如:傳統的講授法對于統計基本概念、基本原理的講解比較適合;案例教學法通過在課堂教學中組織學生對典型統計案例展開討論,有利于加深學生對統計思想的深入理解,提高學生應用統計方法分析和解決實際問題的能力;在統計學教學中引入多媒體教學手段,一方面可以向學生演示如何使用Excel軟件進行數據的處理,另一方面也可以用多媒體課件展示各種統計表和統計圖,形象、生動、直觀,能夠提高學生學習統計學的興趣和對統計學的感悟和理解能力。

四重點加強統計學的實踐教學環節

當今社會對現代的經濟管理型人才所應具備的統計基本技能的要求概括起來主要包括:了解統計的基本知識、掌握各種社會調查和市場調查的基本方法、能夠熟練應用Excel、SPSS等統計軟件進行數據的整理和分析、掌握各種類型的調查報告和統計分析報告的撰寫技巧等。開展統計學的實踐教學,是提高學生統計方面實際工作技能的重要途徑。加強統計學的實踐教學,教師應認真研究和不斷完善統計學實踐教學的內容體系,進一步規范實訓教學的方法和步驟,從而不斷提高實踐教學的質量和效果。具體說,應控制好以下四個方面的實踐教學環節:

(一)認真編寫實訓教學大綱和指導書

編寫《實訓教學大綱》和《實訓指導書》是實施實訓教學的首要步驟。具體包括:明確實訓的目的和基本要求、設計適當的實訓內容、確定實訓課時的安排、教學軟件的采用、考核方法及實訓內容的操作指導等項內容。

(二)實訓課教學過程的組織實施

實訓課教學過程的組織是保證實訓教學取得預期效果的關鍵步驟。具體步驟包括:

1將學生進行合理分組,明確實訓小組組長的職責和職權。如:實訓組長負責組織本組成員按教師的要求開展實訓活動,對組內成員進行工作分工,對本組成員完成工作的進度和質量進行控制,對本組成員的實訓表現進行評價。

2教師講解實訓指導書。使全體學生明確實訓的目的、實訓內容和考核方法,以及實訓內容的技術操作要領。

3教師在實訓過程中對學生進行即時的指導。及時解決學生在實訓過程中遇到的問題

4教師應做好實訓小組階段性工作成果的質量把關。如:教師在實訓小組完成第一階段統計調查方案和調查問卷的設計時要進行把關,以保證后續統計調查取得數據的質量

5在實訓中注意調動和發掘學生的創造力。如:教師在指導學生應用統計軟件繪制統計圖的過程中,要求學生不僅要能夠選擇適當的圖形來顯示數據,而且要熟練掌握軟件中圖表功能的使用,對統計圖進行適當的修飾和美化,以增強數據的表現力和藝術感染力。

6適當引入范例,提高學生撰寫調查報告的能力。如:在指導學生撰寫調查報告的過程中,教師不僅對調查報告的內容結構提出了規范性要求,還適當引入了某市場調查公司所做的調查報告范例供學生學習,使學生很快掌握了調查報告的寫作要領。

7教師要控制好整個實訓的進度和效果。教師要提醒各實訓小組在規定的時間完成規定的實訓內容,以保證整個實訓過程的進度和效果。

(三)學生實訓情況的評估及實訓成果的應用

每位學生要對個人實訓課進行總結,教師也要對各實訓小組的實訓表現和實訓成績在課堂上進行總結和評估。即:評估學生是否充分參與了實訓內容,學生的實訓表現和實訓成績是否達到了預期目的。對實訓效果顯著和實訓成果突出的班級和個人,教師可建議將學生的實訓成果制作成展板在校園內進行展出,以利于學生間的相互學習與交流。

(四)教師對實訓課教學效果的評估

實訓課教學效果的評估,是指由教師對本人已實施的實訓教學是否達到預期教學目的的評價。教師自我評估的內容包括:本人編寫的實訓教學大綱和實訓指導書是否適用,實訓內容和時間安排是否合理、實訓小組的劃分是否科學、是否恰當地解釋和回答了學生在實訓中提出的各種問題,在組織學生、引導學生開展實訓活動中還有哪些不足之處等。評估的目的是為了進一步改進教學工作,不斷提高教學的效果和水平。

五應用型人才的培養對教師的綜合素質和實踐能力提出了更高的要求

應用型人才的培養目標對教師的綜合素質和實踐能力都提出了新的、更高的要求。要求教師具備多方面的知識和能力:(1)首先教師要有深厚和扎實的統計專業理論知識;(2)教師要能熟練掌握各種統計軟件的使用,并指導學生完成上機操作;(3)教師還應具備經濟、管理方面的專業知識,統計學的授課教師最好能夠同時講授其他二到三門經濟管理方面的專業課程,如市場營銷、質量管理、財務管理、證券投資等課程,這樣有利于為統計方法找到更多實用的案例;(4)教師還要了解現代企業的統計活動和國民經濟統計的基本知識,以更好地滿足企業需求和拓寬學生的知識面。這就需要教師必須不斷加強自身的業務學習,還要注重加強與同類院校同行間的業務交流,同時要深入實際,積極創造條件到有關企業、單位去調查、了解企業對人才技能的實際需求,加強人才培養與社會需求的對接,進一步促進統計學教學內容和教學方法的改革。

參 考 文 獻

[1]張曉慶,趙鵬,黃劍橋.統計學課程的實踐教學探討[J].大連民族學院學報,2006(7).

[2]馬贊軍.大學統計學教學模式探討[J].統計教育,2006(3).

[3]張曉慶.統計學教學中強化學生實踐能力的探索[J].黑龍江高教研究,2007(10).

篇(4)

    分析結合在一起。但是因為課程內容的原因,很容易使學生對嚴密的體系,豐富抽象的概念,以及復雜繁瑣的運算感到枯燥。所以,在統計學教育中,應該依據專業培養計劃,加強對基礎知識的教育力度,與實際結合,將應用能力培養作為第一目的,保證學生掌握統計學知識,可以在日后的經濟問題的處理中充分應用。

    一、統計學教育現狀

    統計學是一門方法論科學,在社會經濟各個領域的發展中發揮著重要的作用 。現如今中職學校的統計學教育一般作為獨立的一門學科存在于眾多學科教育中間,統計學課程的開展的主要目的是為了輔助其他科目的學習,對于很多會計、經濟方面專業的中職學生,統計學是需要掌握的專業基礎課程之一。但如今,統計學科目的教育在中職學校并沒有很好的效果,統計學現今的不良發展狀況除了由于統計法規宣傳不夠、專業人才質量和實際社會需求不成正比、統計數據質量不好以外,還有就是因為教育模式、機構、功能、標準、資源、過程等多方面的不足造成的。另外就是中職學校的生源一般都是基礎知識水平不高,個人能力不強,在理解統計知識的時候存在一定困難,實際操作能力也比較弱,再有是因為不是主要專業課,會在一定程度上忽視這門課程。為了提高中職統計學教育的質量,我們要從專業的角度對這類問題進行分析,找出原因,確定問題所在,提升改革程度,采取有效措施,保證中職學校統計學科目教學的穩定發展。

    二、中職統計學教育存在的主要問題

    (一)統計學教育目的不明確

    社會經濟體制改革不斷深入,對具備良好素質和實際業務水平的應用性人才的需求量很大。這就要求在對學生進行培養教育時不但要保證學生掌握專業的統計知識,還要有相當強的實際應用能力。但是現在的統計學教育,一般都是注重理論知識教育,忽略學生的個人能力的培養,表現在學生的創造應變能力,動手實踐管理能力,探究解決問題能力都相對較低。

    (二)統計學教育教學方式單調

    現在國內的統計教學一般都是教師在課堂口頭講授為主,直接將知識灌輸給學生,不能夠很好的應用啟發式教學的教育方式,師生之間幾乎沒有互相交流。在統計學的教育中,對理論內容的重視,而對實踐能力,教學發展變化方面的重視不夠。 教學內容一成不變,沒有新意。教育手段也停留在過去的形式上,不能運用現代教育工具形象的展示教育內容,影響學生的知識吸收效果。

    (三)考核方式方法沒有新意

    現在統計學考試基本采用閉卷考試的方式對學生知識掌握情況進行考核,這種方式雖然可以考察學生對理論知識的掌握,或許可以促進學生明確的發展過程,使教學組織變得較為容易。但是因為考試內容嚴格依照大綱要求,不能考核學生的實踐動手能力,培養不了學生的應用能力、探究能力和合作精神。

    三、統計學教育改革的對策

    (一)調整課程設置 完善教學內容

    在過去的統計學教育中,基本都是以教師為主,直接向學生灌輸知識,學生在課堂上一味地記課堂筆記,幾乎沒有思考知識的時間,雖然教師講了滿滿一堂課的內容,但是學生的記憶卻并不深刻,完全掌握知識與并能實際應用幾乎是不可能的。所以,在統計學教育中要加強對學生創新能力的培養,要細致選擇教學內容,在教學中突出重點的部分,增加學生自主思考的時間,提高學生思考問題,分析問題的興致。

    統計學作為一門比較重要的學科,與多門學科存在聯系,包括數學,會計學,市場營銷以及計算機等學科都有關系,通過統計課程的學習要達到幫助其他課程的知識的吸收掌握。就要在教學的時候依據不同學科的實際情況進行教育,在會計專業教學中要加強統計教學教育中的財務應用的統計知識;在進行市場營銷的統計教育時要提高對市場調查統計的教學內容,以此擴大知識范圍,不斷豐富知識儲備,進而構建學生的主動思考的習慣,培養獨立解決問題的能力。

    (二)實現教育實踐的互相融合

    中職統計學教師應該將多種教育技術、教學方式結合起來以提升學生的學習興趣,增加學生學習統計學的興趣,可以通過基本的講授,課堂的啟發,問題的探尋,實踐的進行,能力的培養,現代教育 手段的應用幾方面來實現教育目的。在將知識傳遞給學生的同時要提升學生實際水平能力的培養,加強技術應用能力。 在平時的教育過程中,教師可以將一個班集體看成一個樣本,確定設計模擬課題,讓學生進行調查。由學生自己設計調查方案,自行進行小組分配,自行進行調查統計。包括調查目的,對象,單位以及調查的方法,數據的整合

    ,最后的計算完全由學生獨立完成。對撰寫調查報告,數據的統計整理和分析研究都由學生參與,掌握工作程序,通過自身的實踐加強理解認識,更好的吸收專業知識理論,提升教學效果。

    另外在教學過程中還要盡量將課本所講和實際生活兩者相結合,在教學中盡量運用學生熟悉的事物進行類比教學,最好是真實存在的事情,不僅可以幫助學生接近統計學,進行統計學學習,更重要的是深刻意識到學習這門功課的意義。

    (三)改變考試方式

    過去的教育成果檢驗方式一般都是考查學生對書本內容的掌握,尤其是書本理論知識以及介紹的方法,所有考試的內容都和學習的書本有關,正確的回答出書本理論知識的問題,并不意味著掌握了統計應用能力,統計學的最大特點就是其中涵蓋的專業素質和技術能力是普通考試檢測不出來的。一般統計學只是理論和實際應用兩部分組成,所以考核也要對這兩方面進行考察。

    首先是考察統計學知識理論,這方面的概念、定義、統計作用、研究方法、特點、原則、工作步驟等都是考試的內容,最好將抽象的概念知識通過實際問題體現出來,保證學生通過理解概念來回答問題。

    其次是考查學生的實際綜合能力,調查的最終目的是獲得調查結果,通過報告的形式進行反饋,不管在什么地方,調查報告是最好體現事物根本特征和發展狀況的體現,這就考驗著學生的寫作和專業知識兩方面的能力。另外需要注意的是,對不是統計專業的學生進行授課的時候,采用調查報告的形式,考察效果是最有效的。另外現代教育教學工具的輔助也是有一定效果的,在統計學教育中,計算機是必不可少的一種工具。除了要在教學中保證學生掌握最基本的統計學理論,還要鍛煉學生利用計算機進行統計調查、整理和研究。在教學過程中,教師也要依照教學的階段性特點給學生提供實際操作的機會,鍛煉學生進行圖表繪制,計算統計指標,使用統計軟件的能力。所以,在對統計學知識能力進行考察的時候,將是否能使用計算機類的現代辦公工具看作是考察的一項,也是很有必要的。

    (四)實施創新型教育改革

    在中職學校中普及并提升統計學教育是今后教育發展的必然,需要領導的支持與重視,以及相關部門的配合幫助才有可能實施完善。所以,最后我要提出自己在教學教育指導中的實際教學方式細節的看法。

    第一,要強調統計學教育的基本思想,在統計學教育中將抽樣方法,概率初步、描述、推斷、非參數統計與表格使用融合在一起,同時與教學案例相結合,爭取可以系統全面地給學生講解統計學的相關知識和統計方法。第二,是統計學教育的基本途徑,目前來看一般學校的統計學教育都是以《應用統計方法》作為選修課,以培養塑造學生的統計意識,傳授學生統計方法,一般的統計學教育把課時控制在五十四到七十二小時為宜。第三,是統計學教育的目標,在教學中使學生通過對《應用統計方法》進行學習,從基礎上了解統計學,構建基本的統計意識,可以采用兼得的統計方法,將應用廣泛的表格技術應用到實際的統計工作中。第四,是統計學教育題材的選取,這方面可以根據教師的教學習慣,教學目的,學生水平,教育實踐自行確定,一定要依據實際情況進行選擇,爭取達到最好的效果。第五,教師要不斷提升自我,進行統計學教育的老師一定要加強自身學習的能力,隨著社會的發展進步,經濟水平的不斷提高,統計學的不斷創新發展,對教師的教育能力有了更高的要求,所以教師要不斷加強自我學習,隨時掌握相關技術的更新。最后要進行統計學習評價,將理論和實際相結合,由學到做,由理論到實踐,變革傳統考試方式,將調查報告的制作撰寫作為考察的重要方面,使學生可以從統計的各個方面掌握統計要點,提升統計能力,最大限度的表現學習成果。

    結論

    在中職學校的職業性教育過程中,專業構建和教育改革中最重要的一點就是進行實踐教學,這一點被獨立出來,提升了實踐教學在教學建設和改革中的地位。很多學校都開設了統計學課程,在一定程度上推進了統計學的社會教育進程。另外,加強統計學教育可以實現統計工作者的價值最大化,實現經濟社會的持續穩定的發展。通過全文分析我們可知,只有在根本上對教育教學觀念進行改革,提出符合中職學生心理特點和自身能力的教育方法,才能改變當今統計學教學的不良現狀,使之成為應用性強的專業學科。

    參考文獻

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關鍵詞:統計學;教學模式;excel

進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加, 無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析,依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習,使學生掌握探索各學科內在的數量規律性,并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時,由于統計學所倡導的尊重客觀實事,通過調查研究用實事說話,這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。

一、《統計學》課程教學面臨的挑戰

1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學,分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀 80 年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識 。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要,大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中,除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容,如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等;同時也系統的充實了統計推斷的內容,如:統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動,是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說,本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說,由于其本專業的課程體系要求,使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好,對于專科學生來說更不用說,推斷統計將是他們學習的困難。再說,《統計學》作為專業基礎課,一般安排在一年級或二年級第一學期,在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔,顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。

3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富;課程難度太大可能導致學生興趣下降;在倡導學生自主性學習的背景下,授課時數大為減少(一般安排一個學期共17~19教學周,每周2~3課時);高等教育擴招后,由于師資力量一時沒有跟上,大多數學校,授課班級學生人數越來越多,一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系,學會控制和駕馭課堂教學,學會激發學生的興趣,注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦?

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天,統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用,不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確,而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以,在統計教學過程中,大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果,而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

比如方差分析,手工計算量非常大,沒有計算機軟件的支撐,是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么,為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差,而原假設又是k種不同水平下總體的理論均值是否相等,檢驗結果表示什么等就可以了,大計算量的工作讓計算機去完成。

2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心,通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間,通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動,如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上,讓他們組成若干調查小組(如以寢室為單位),在校園內真正進行一次統計調查活動,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查總結或體會的形成,全部由同學自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析(含統計推斷)的整個過程,效果很好。

三、基于excel的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練,同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的,要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件,并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

(一)微軟公司開發的excel軟件無疑是我們最好的選擇

專業的統計分析軟件spss、sas、bmdp、systat其功能固然強大,統計分析的專業性、權威性不可否認,但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用,如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具,此外專業統計分析軟件的英文操作界面,也讓

(二)基于excel的《統計學》教學設想

1、在教學內容上,依據excel的函數功能、電子表格功能、數據分析功能,結合統計學原理的基本理論和方法,整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中,對統計數據的搜集主要強調統計報表制度,在excel環境應該更注重抽樣推斷,excel提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術,統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述;再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時,都用加權平均的方法,當用組距式變量數列計算平均數時,用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道,組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的,如果實際數據與這一假定相吻合,計算結果比較準確,否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的,因此用組中值計算的平均數都是近似的,而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列,我們必須輸入原始數據,excel的有關程序可以得到準確平均數,哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢?那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢?有沒有必要按加權的方法計算平均數呢?我們認為有必要,但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了,而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用;加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想,用于綜合評價分析中。

2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來,使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題,而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學,比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生,精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量,經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用excel進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野,也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。

3、改革考試方式和內容,合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節,是檢驗學生學習情況,評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試,多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量,維持正常的教學秩序起到了一定的作用,但也存在著缺陷,離考試內容和方式應更加適應素質教育,特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中,基本運算能力被認為是首要的培養目標,教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算,各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中,為應付考試搞題海戰術,把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此,需要對《統計學》考試進行了改革,主要包括兩個方面:一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力,還注重了學生各種能力的考查,尤其是創新能力。二是考試模式不具一格,除了普遍采用的閉卷考試外,還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核,采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣,可以引導學生在學好基礎知識的基礎上,注重技能訓練與能力培養。

參考文獻:

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關鍵詞:社會經濟統計學;數據;教學

社會經濟統計學是高校經濟管理專業的必修課之一,在經管類的專業課中屬于教學難度較大的一門。不少學生反映統計學課程枯燥、難學、不實用,即使在考試中能夠通過,在現實中也不知如何加以應用。改變這種狀況的一個根本出發點,在于回歸社會經濟統計學課程的原始目的,以數據導向的原則對課程進行全面改革。

一、目前社會經濟統計學教學中存在的主要問題

在過去,我國統計學界一直將社會經濟統計學與數理統計學劃分為兩個性質不同的學派,將社會經濟統計學完全限制于描述統計范疇,從而影響了社會經濟統計學的應用。近年來,隨著經濟管理研究中數學模型的應用日益增加,統計學界又出現了一種矯枉過正的傾向,即過分偏向數理統計學,否認社會經濟統計學的獨立性。近年出版的各種統計學教材中,數理統計的內容所占比重不斷增加,甚至到了滿書都是數學公式的程度。

目前的社會經濟統計學課程由于過分偏向數理統計,在教學中仍以統計公式推導為主。許多統計學教師都是數學專業出身,對于嚴謹的數學邏輯框架情有獨鐘,但其面對的教學對象卻屬于帶有明顯文科性質的經管類專業學生,沒有能力也沒有興趣去追求數學公式的完美。這就造成了教與學之間的矛盾。

社會經濟現象與自然科學現象有著本質的不同,一個重要的特點就是研究對象是人的活動,許多活動是很難用精確的數學邏輯來理解的。在自然科學研究中,通過嚴格控制實驗過程,可以使數據表現出穩定的行為特征,與特定的研究模型相吻合。而在社會經濟研究中,研究對象是不受約束的個人或者企業,其行為受到各種因素的影響,有時候會表現得十分異常。

以回歸分析為例,在數理統計學的教學中,學生拿到的教學習題數據都是性質良好的,回歸結果往往表現出較強的統計顯著性。但在真實的經濟分析中,一次回歸能夠得到顯著系數是非常難得的,由于現實中“噪聲”的影響,大多數回歸模型都無法通過統計檢驗。例如,從理論上說,居民的收入與支出之間應當存在著線性或者二次曲線型的相關關系,但學生在利用真實的統計數據進行分析時,往往很難得出這樣的結論。一些數理統計成績很好的學生在使用統計數據撰寫論文時,經常會陷入一種困惑,即發現現實中的數據特征與自己所學的理論完全不能吻合。

鑒于這樣的問題,在社會經濟統計學教學中,應當將更多的精力用于幫助學生形成認識和理解數據的能力,要教育學生適應各種“不完美”的數據,學會從數據中剔除“噪聲”的影響,發現數據的本質。教學實踐表明,這樣的教學改革思路不但能夠使課程更加適應現實需要,而且能夠極大地調動學生的學習興趣。

二、數據導向的統計學教學思路

數據導向在統計學教學中主要表現在以下三個方面:

1.注重培養學生對于數據質量的認識

數據質量是進行統計分析之前必須考慮的一個重要問題,由于各種人為因素的干擾,社會經濟統計數據往往存在著不同程度的質量問題。在教學中,應當注重培養學生對調查數據質量的認識能力。

調查是所有統計工作的起點,調查數據的質量直接影響到統計分析的效果。人們在日常所接觸到的統計數據,都是通過各種渠道調查得來的,如果學生不了解調查的原理,就很難理解數據中各種錯誤的產生原因。在許多社會經濟統計學教材中,統計調查所占的比重都很小,有些甚至直接與“抽樣估計”的內容合并在一起,把抽樣誤差分析作為統計調查的惟一內容。事實上,統計調查所涉及的內容是非常廣泛的,抽樣誤差只是其中很小的一個方面。把統計調查理解為僅僅是抽樣誤差計算,是一個極大的誤區。

基于這種考慮,應當大幅度提高統計調查內容在課程中所占的比重,使之達到全部課時數的1/3左右。教學內容應當包括統計調查的分類、各種抽樣調查形式的優缺點、調查誤差的來源等等,其核心在于使學生理解影響原始數據質量的各種因素。

在有關抽樣調查的內容中,如何確保抽樣的隨機性是一項重要的內容,對這項內容的深入討論,能夠幫助學生理解隨機性對于統計工作的意義,以及在現實中各種可能出現的違背隨機性要求的情況。

調查中的非抽樣誤差是統計學研究的前沿,在傳統的統計學教材中往往很少涉及,但這部分內容對于學生理解調查誤差的來源有著重要的作用,因此在教學中也應當進行介紹。例如,目前許多媒體都喜歡引用網上調查的數據來分析社會經濟現象,但從統計學角度來看,網上調查的抽樣框是存在偏差的,其調查結果不能真實地反映全體居民的意見。要認識到這一點,就需要學生對于抽樣框的概念、抽樣框誤差的形式等有一定的認識。對這部分內容進行講授時,需要教師有一定的社會經濟調查實踐經驗,能夠結合現實情況來加以分析。這部分內容如果講授得當,對于學生來說是很有趣味的。

在條件允許的情況下,教師還可以組織學生參與統計調查的社會實踐,通過親手做幾份調查問卷來加深對于統計數據質量的理解。

2.以真實數據替代虛擬的教學數據

傳統的統計學教學,側重于對方法的介紹。教學中使用的數據往往是虛擬數據,或者是經過精選和剪切后的真實數據,這類數據的惟一作用就是讓學生練習在課堂中學習到的公式。學生只需要把數據代入公式,就能夠得到一個近乎完美的計算結果。這種學習方式帶來的一個負面影響是學生誤以為統計就是一門利用公式進行計算的科學,而忽略了根據不同數據選擇不同計算方法的要求。

采用數據導向的教學方法,要求在教學中拋棄虛構的教學數據,而使用現實中的真實數據作為教學案例。教師對于選擇的數據提交給學生,讓學生根據所學的各種統計知識進行自主分析。教師應當向學生傳遞一種權變的統計觀念,鼓勵學生用不同的方法對同一批數據進行反復處理,從中選擇最有效的處理方法。當學生拘泥于某一種習慣的分析方法時,教師應當提示他們思考為什么優先采用了這種方法,而沒有采用另一種方法。比如,許多學生在進行綜合評價時,習慣選擇使用算術平均數,此時,教師可以組織他們討論是否能夠使用幾何平均數或者中位數等其他的平均指標。

在教學中,我們曾向學生提供了美國從1900年以來的所有統計年鑒的電子文件,要求學生從中選擇出一些有價值的指標,分析美國的經濟成長情況、勞動力變化情況等等。由于數據量非常龐大,學生可以選擇出許多不同的角度來進行分析,包括橫向的州與州的比較,縱向的年度間比較,不同指標間的相互比較等等。每一種分析方法都需要學生深入理解課堂中學習到的各種原理,通過這樣的數據分析實踐,學生既能夠更好地理解統計的精髓,又能夠產生濃厚的學習興趣。

3.借助實驗方法解釋統計概念

數理統計學的教學側重于公式的推導,而社會經濟統計學則要求讓學生更多地理解概念的含義。在教學實踐中發現,經管專業學生對于統計分布、參數估計這樣的概念往往很難理解,例如在講授抽樣估計的內容時,許多學生無法理解“樣本平均數的標準差”這樣一個概念,因為在他們的心目中,樣本平均數是一次調查中獲得的常量,對一個常量計算標準差是很難想象的。盡管教師可以完美地推導出樣本平均數標準差的計算公式,但對于學生來說,這只是一個數學游戲,沒有任何現實意義。

統計本身是一門來自于實驗的科學,數理統計最早起源于對賭場中各種勝率的計算。要幫助學生形成對推斷統計概念的理解,就應當從實驗出發,通過可觸及的數據來理解概率、分布等抽象概念。

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1.1學生對統計學不夠重視

在目前非統計專業的統計學教學中,學生對統計學的認識不夠深入,統計意識淡薄,重視程度不夠。一提及統計,很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等,很難將統計學與自己本身的專業聯系起來,并且認為統計學與實際聯系不大,無法學以致用,因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限,教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。

1.2課程內容不夠規范

在教學內容上,目前沒有統一規范的教材,而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線,先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容,但有的側重于數理統計方法,在抽樣推斷上花大量的時間,而有的又側重于傳統統計方法,在其它章節上下較大的功夫。

1.3教學方法不夠多元化

教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主,學生被動地接受知識的傳輸,“啟發式”教學方法應用的還不夠,而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐,忽視發展與變化,教會了理論知識,卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下,學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等,但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利,而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒,不利于發揮學生的積極性和創造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性,并將其與學生的認識發展過程相結合,易于組織教學,但它由于過分追求學科知識的完整性,容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱,主要以課本上理論知識為主,這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少,甚至教師課堂講課本,學生課后背課本,其實際應用能力得不到培養。

1.5文、理科學生的構成比例問題

目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的,同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生,又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾,難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科,它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程,尤其在抽樣推斷部分,要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說,文科學生的數學功底比較差,邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大,就會給教學帶來很多障礙。

2非統計專業統計學教學方法初探

2.1結合專業制定教學目的,完善教學內容設置

統計學的教學目的不能孤立地制定,而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上,制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上,根據應用統計學學科特點,結合各專業統計課程教學目的的要求,在統計學基本教學內容設置基礎上,對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹,本著“服務專業,突出應用”的原則,提高學生的統計素養。

2.2在課堂中適當的穿插案例教學

案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合,使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理,引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法,有利于把所學的統計理論落到實處,使抽象的方法、公式變得十分具體,在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程,反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬,它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。

2.3在教學中適當地安排社會實踐

在教學中,應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節,就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查,從具體調查對象和單位的確定,樣本的抽取(不一定要很大),問卷的發放、回收與審核,數據輸入與資料整理,估計與分析,一直到調查報告的編寫,調查或體會的形成,全部都由學生自己來完成。這樣,同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程,既鞏固了基礎知識的掌握,又鍛煉了應用理論的能力。

2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合

統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多,因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學,如EXCEL、SPSS、SAS等軟件,提高學生對于數據的觀察和處理能力,鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中,SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,是非專業統計人員的首選統計軟件,也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異,如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學,就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上,適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算,增加SPSS的使用方法,使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。

2.5創新統計學教學考核方式

結合統計學自身特點,打破原有的考核制度,將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中,采取“理論+實踐”的考試形式,從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分,卷面部分主要考察學生的理論知識,實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分,可以讓學生以團隊的形式自行選題,完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式,不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力,還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。

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