序論：寫(xiě)作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來(lái)了七篇人工智能在教育領(lǐng)域的價(jià)值范文，愿它們成為您寫(xiě)作過(guò)程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

關(guān)鍵詞：人工智能；英語(yǔ)教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無(wú)人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國(guó)家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式。基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識(shí)圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語(yǔ)教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個(gè)方面提供支撐；可以為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語(yǔ)自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對(duì)人工智能對(duì)英語(yǔ)教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語(yǔ)作文智能評(píng)閱與形成性評(píng)價(jià)融合策略；劉洋針對(duì)人工智能技術(shù)與高校英語(yǔ)教學(xué)的相互關(guān)系，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對(duì)人工智能在給英語(yǔ)教學(xué)帶來(lái)機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時(shí)代大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時(shí)代英語(yǔ)教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)必將對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語(yǔ)人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系與英語(yǔ)領(lǐng)域科研等方面。針對(duì)此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個(gè)層面分析人工智能對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語(yǔ)教師教學(xué)與大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對(duì)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語(yǔ)習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。

（一）豐富了大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語(yǔ)教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語(yǔ)視頻與圖片等資源；在線教育平臺(tái)也提供了大量的英語(yǔ)課程資源，如中國(guó)大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語(yǔ)教師提供豐富的教學(xué)素材，同時(shí)還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語(yǔ)學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)不再受到時(shí)間與空間的限制。特別是對(duì)于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問(wèn)題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對(duì)于教師而言，此平臺(tái)可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過(guò)篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語(yǔ)的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語(yǔ)授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語(yǔ)單一的教學(xué)方式。可利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，如雨課堂、慕課平臺(tái)等，開(kāi)展大學(xué)英語(yǔ)線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)過(guò)程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的效率由于英語(yǔ)習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的心理過(guò)程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語(yǔ)線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對(duì)面的交流互動(dòng)，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)。動(dòng)機(jī)是英語(yǔ)習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與使用另一種語(yǔ)言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語(yǔ)學(xué)習(xí)資源以及英語(yǔ)教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語(yǔ)的動(dòng)力。

（四）形成了大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語(yǔ)課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得數(shù)據(jù)庫(kù)。基于大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測(cè)等，可以挖掘大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個(gè)學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)畫(huà)像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測(cè)試成績(jī)和學(xué)習(xí)方式等。可為教師形成可視化的學(xué)生個(gè)體和班級(jí)整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫(kù)有利于教師掌握每位學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個(gè)體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)與大學(xué)生英語(yǔ)習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語(yǔ)教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時(shí)對(duì)他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：

（一）對(duì)教師的消極影響由于大學(xué)英語(yǔ)課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會(huì)給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺(tái)，大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)不受時(shí)間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢(shì)必會(huì)減少大學(xué)英語(yǔ)教師的需求，造成大學(xué)英語(yǔ)教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語(yǔ)教師的工作積極性，以及大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)質(zhì)量。

（二）對(duì)學(xué)生的消極影響根據(jù)語(yǔ)言資本理論與期望價(jià)值理論，大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值主要是經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值。而大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語(yǔ)對(duì)未來(lái)找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語(yǔ)言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢(shì)必會(huì)影響大學(xué)生對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望價(jià)值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語(yǔ)言之間翻譯非常容易。即使不懂英語(yǔ)，也可使用它進(jìn)行英語(yǔ)交流。因此，人工智能技術(shù)在英語(yǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語(yǔ)學(xué)習(xí)的興趣與目的。

（三）對(duì)師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過(guò)程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過(guò)人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語(yǔ)學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語(yǔ)講座視頻和英語(yǔ)文本資料等，甚至可以通過(guò)自學(xué)的方式完成英語(yǔ)學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動(dòng)以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

篇(2)

[關(guān)鍵詞]人工智能；公共管理；運(yùn)用

中圖分類號(hào)：D631.43文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，它不但給人們的工作生活帶來(lái)快捷和便利，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了良好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。把人工智能運(yùn)用到公共管理當(dāng)中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會(huì)治理的效能。

一、公共管理概述

公共管理是指以政府為核心的公共部門(mén)，把科學(xué)管理理念、功能、組織及手段應(yīng)用到公共事務(wù)。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實(shí)現(xiàn)公共利益當(dāng)作主要目標(biāo)，促使社會(huì)整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會(huì)公共責(zé)任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結(jié)合實(shí)際發(fā)展需要，協(xié)調(diào)與控制各項(xiàng)公共事務(wù)，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎(chǔ)上主動(dòng)實(shí)行公權(quán)力，科學(xué)合理地運(yùn)用各項(xiàng)公共資源才能順利實(shí)現(xiàn)最終管理目標(biāo)。目前，社會(huì)對(duì)公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來(lái)越高，公眾在整個(gè)過(guò)程中賦予公共管理者較多的期望和責(zé)任。此外，公共管理也具備技術(shù)掌控職能、社會(huì)協(xié)調(diào)職能及預(yù)測(cè)職能等，這些都是新時(shí)代對(duì)公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實(shí)際需求與時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，才能成為一名符合時(shí)展的高素養(yǎng)公共管理者。

二、人工智能對(duì)公共管理的主要影響

（一）人工智能對(duì)公共管理的促進(jìn)作用

公共管理指通過(guò)使用管理理論、技術(shù)及方法等知識(shí)，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務(wù)。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費(fèi)大量人力、物力及財(cái)力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無(wú)法適應(yīng)新時(shí)期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運(yùn)用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量；其二，人工智能管理模式更為精準(zhǔn)有效。人工智能對(duì)于問(wèn)題與數(shù)據(jù)分析更具針對(duì)性，分析結(jié)果更加科學(xué)合理，可以準(zhǔn)確把握社會(huì)個(gè)體需求，做到管理精準(zhǔn)化、個(gè)性化；其三，在公共管理中運(yùn)用人工智能可以節(jié)約成本，并實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標(biāo)，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運(yùn)用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學(xué)化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。

（二）人工智能給公共管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

人工智能作為新興信息技術(shù)，為公共管理事業(yè)帶來(lái)了較多機(jī)遇，推動(dòng)了公共管理事業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來(lái)了相應(yīng)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。人工智能給公共管理帶來(lái)的機(jī)遇在于人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價(jià)值的信息。網(wǎng)絡(luò)安全性使得人工智能技術(shù)存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲(chǔ)、授權(quán)使用，行為軌跡等管理問(wèn)題[1]。信息安全對(duì)公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學(xué)合理，最終實(shí)現(xiàn)提升公共管理效率。通過(guò)以往的案例證明，人工智能技術(shù)的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問(wèn)題。

三、人工智能在公共關(guān)系管理當(dāng)中的具體運(yùn)用

當(dāng)前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來(lái)巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強(qiáng)度、復(fù)雜化的公共工作，推動(dòng)智能社會(huì)發(fā)展。人工智能能夠代替人開(kāi)展腦力勞動(dòng)工作，可以改變?cè)S多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認(rèn)識(shí)并科學(xué)合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價(jià)值。在人類社會(huì)不斷進(jìn)步與發(fā)展過(guò)程中，公共管理者必須不斷學(xué)習(xí)、掌握先進(jìn)技術(shù)，才能提升對(duì)人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復(fù)雜、耗時(shí)耗力的工作交給人工智能。

（一）公共事業(yè)方面。有人認(rèn)為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經(jīng)運(yùn)用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢(shì)，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車?yán)萌斯ぶ悄芷脚_(tái)，來(lái)科學(xué)的預(yù)測(cè)騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時(shí)間等各項(xiàng)變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進(jìn)一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見(jiàn)，人工智能已經(jīng)越來(lái)越多地進(jìn)入到了人們的日常生活當(dāng)中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。

（二）社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面

運(yùn)用人工智能能夠把消費(fèi)者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提供高效服務(wù)[2]。當(dāng)前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運(yùn)用支付寶或微信就能夠進(jìn)行支付。同樣在電商物流整個(gè)過(guò)程中，分揀機(jī)器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬(wàn)的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問(wèn)題，降低了人工成本，提高了工作效率。

（三）教育管理方面

人工智能運(yùn)用包含教育管理，通過(guò)智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學(xué)生具體情況，如學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、知識(shí)點(diǎn)掌握等制定相應(yīng)的個(gè)性化教育方案，提高了育人效果。從當(dāng)前人工智能在教育領(lǐng)域運(yùn)用情況看，在遠(yuǎn)程教育中同樣獲得了良好效果。在運(yùn)用人工智能后，學(xué)生獲得了個(gè)性化教育，創(chuàng)建了新的教學(xué)、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運(yùn)用人工智能可以更準(zhǔn)確、有針對(duì)性地協(xié)助教學(xué)，使日常教學(xué)效率得到大幅度提升。

四、人工智能在公共管理中的應(yīng)用措施

（一）改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還可以推動(dòng)人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強(qiáng)編程教育普及，設(shè)置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學(xué)習(xí)的教育結(jié)合起來(lái)，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動(dòng)，使社會(huì)大眾能夠進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)。

（二）重新構(gòu)建組織形式

隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運(yùn)用，管理主體要結(jié)合自身特點(diǎn)，積極主動(dòng)運(yùn)用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結(jié)構(gòu)。

在日后的工作當(dāng)中，管理主體要和普通員工、智能機(jī)器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢(shì)。另外，運(yùn)用人工智能技術(shù)的時(shí)候，管理者要精心設(shè)計(jì)各種組織形式，才能確保信息傳遞真實(shí)、高效。

（三）創(chuàng)新工作模式

隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，公共管理者必須具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)才能滿足工作需求。在工作中可以通過(guò)人機(jī)互動(dòng)工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復(fù)性、邏輯性等工作的優(yōu)勢(shì)，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，將人工智能運(yùn)用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動(dòng)公共管理事業(yè)的發(fā)展。

篇(3)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來(lái)生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開(kāi)啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書(shū)》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來(lái)的機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能，即通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來(lái)，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來(lái)。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來(lái)看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來(lái)源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺(jué)技術(shù)概念

機(jī)器視覺(jué)是指通過(guò)用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺(jué)，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺(jué)信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺(jué)的兩個(gè)組成部分

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2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過(guò)特定的編程完成任務(wù)，而是通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺(jué)的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺(jué)識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺(jué)包括軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺(jué)軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

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（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語(yǔ)權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺(jué)解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺(jué)模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問(wèn)題。

機(jī)器視覺(jué)在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開(kāi)發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺(jué)算法場(chǎng)景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺(jué)處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無(wú)法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過(guò) R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問(wèn)題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來(lái)的新領(lǐng)域（如無(wú)人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺(jué)提出了新要求。機(jī)器視覺(jué)可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來(lái)存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺(jué)的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問(wèn)題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過(guò)自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語(yǔ)言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

（1）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來(lái)替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語(yǔ)音搜索推出以來(lái)語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語(yǔ)音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過(guò)400萬(wàn)，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語(yǔ)音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語(yǔ)音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語(yǔ)音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開(kāi)放各自的智能語(yǔ)音平臺(tái)和語(yǔ)音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語(yǔ)料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問(wèn)題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過(guò)降噪和聲源定位帶來(lái)識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語(yǔ)料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語(yǔ)音識(shí)別引擎技術(shù)。語(yǔ)音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語(yǔ)言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語(yǔ)言問(wèn)題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫(xiě)作。2014年開(kāi)始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語(yǔ)義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫(xiě)作新技術(shù)成果里都開(kāi)始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語(yǔ)義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語(yǔ)義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景

問(wèn)答系統(tǒng)。問(wèn)答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語(yǔ)言回答用戶用自然語(yǔ)言提出的問(wèn)題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問(wèn)答用FAQ索引起來(lái)，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問(wèn)題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來(lái)。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語(yǔ)言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開(kāi)放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問(wèn)題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過(guò)多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)

避開(kāi)巨頭們對(duì)語(yǔ)音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過(guò)影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過(guò)程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過(guò)程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過(guò)程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過(guò)程中，承擔(dān)診前問(wèn)詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過(guò)程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問(wèn)診，用藥咨詢和語(yǔ)音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來(lái)為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來(lái)源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場(chǎng)分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來(lái) 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無(wú)人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來(lái)的 2025 年無(wú)人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬(wàn)輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬(wàn)輛。另有接近 7600 萬(wàn)輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫(huà)像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門(mén)吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來(lái)看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來(lái)看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來(lái)了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬(wàn)之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬(wàn)以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬(wàn)之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過(guò)15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來(lái)或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來(lái)自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。

Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來(lái)自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開(kāi)發(fā)人員占比70%，一半以上來(lái)自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問(wèn)題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫(xiě)作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語(yǔ)言智能產(chǎn)品。

Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁(yè)，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機(jī)器寫(xiě)作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過(guò)濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫(xiě)作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫(xiě)作過(guò)程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺(jué)感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺(jué)感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺(jué)感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來(lái)、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂(lè)新能源等展開(kāi)深入合作，提供基于視覺(jué)的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺(jué)解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)核心成員來(lái)自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過(guò)15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來(lái)提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過(guò)程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊，與黑芝麻視覺(jué)算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問(wèn)題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫(huà)像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開(kāi)創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開(kāi)設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺(jué) 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過(guò)300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過(guò)公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺(jué)內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺(jué)信息的價(jià)值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛(ài)奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過(guò)提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽(tīng)設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開(kāi)源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^(guò)谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過(guò)遵循無(wú)限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來(lái)自多個(gè)來(lái)源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒(méi)有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來(lái)測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺(jué)搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。

營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺(jué)助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。

相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過(guò)搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購(gòu)物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門(mén)店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說(shuō)明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說(shuō)明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡(jiǎn)介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬(wàn)營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團(tuán)隊(duì)

擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來(lái)自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來(lái)，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問(wèn)題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問(wèn)題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過(guò)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開(kāi)發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。

核心優(yōu)勢(shì)

篇(4)

1高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀

當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育成績(jī)斐然，其不僅為中國(guó)的法治建設(shè)奠定了豐富的理論基礎(chǔ)，而且也為未來(lái)的法學(xué)專業(yè)教育指明了發(fā)展方向。但是隨著新時(shí)代的到來(lái)，法學(xué)教育的背景以及定位也在發(fā)生變化，此時(shí)，高校的法學(xué)專業(yè)教育在教育目標(biāo)、方法、體制以及模式方面也顯現(xiàn)出諸多問(wèn)題。

1．1法學(xué)教育目標(biāo)片面

法學(xué)教育目標(biāo)不僅直接決定了高校法學(xué)教育的方向，甚至也影響著法律人才類型的培養(yǎng)。但就目前來(lái)看，教育界對(duì)法學(xué)教育目標(biāo)的認(rèn)識(shí)較為混亂。有學(xué)者主張法律人作為治國(guó)之才，承擔(dān)著服務(wù)社會(huì)與管理社會(huì)的責(zé)任，其屬于社會(huì)的精英人才。為了更好發(fā)揮法律人管理及服務(wù)社會(huì)的能力，法學(xué)教育目標(biāo)應(yīng)以培養(yǎng)法律精英人才為首位。也有學(xué)者主張法學(xué)作為應(yīng)用性學(xué)科，法學(xué)教育應(yīng)以培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才為根本目標(biāo)，核心在于注重法學(xué)理論知識(shí)的運(yùn)用。還有的學(xué)者認(rèn)為法學(xué)專業(yè)應(yīng)以培養(yǎng)通識(shí)人才為主，在當(dāng)前創(chuàng)新型國(guó)家背景下，培養(yǎng)法學(xué)通識(shí)人才有利于形成創(chuàng)新思維，使法學(xué)人更容易應(yīng)對(duì)社會(huì)變化不斷出現(xiàn)的新情況以及新問(wèn)題。學(xué)界對(duì)法學(xué)教育目標(biāo)認(rèn)識(shí)不一致最終導(dǎo)致高校在實(shí)際法學(xué)教育過(guò)程中目標(biāo)的不統(tǒng)一。有的高校僅重視法學(xué)精英人才的培養(yǎng)，而忽略了法學(xué)應(yīng)用人才培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生處理實(shí)際法律糾紛的能力多有欠缺。而有的高校僅重視培養(yǎng)法學(xué)應(yīng)用人才，而忽略了傳統(tǒng)的法學(xué)理論知識(shí)，也導(dǎo)致學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)不高，甚至缺乏法律職業(yè)道德素養(yǎng)，給相關(guān)法律職業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響。

1．2法學(xué)教育方法落后

在高校進(jìn)行法學(xué)教育過(guò)程中，教學(xué)方法的運(yùn)用也至關(guān)重要。科學(xué)、合理的教學(xué)方法不僅能使學(xué)生牢固掌握法學(xué)理論知識(shí)，還有利于提升法學(xué)專業(yè)的教學(xué)質(zhì)量。但從當(dāng)前高校法學(xué)教育方法來(lái)看，仍然較為落后。一方面，由于高校法學(xué)教育目標(biāo)較為片面，導(dǎo)致在教學(xué)方法上，也未能很好兼顧理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)，最終使學(xué)生產(chǎn)生理論和實(shí)踐脫節(jié)現(xiàn)象。有的高校教師僅進(jìn)行課堂式的法學(xué)教學(xué)，通過(guò)在課堂上分析法律條文的內(nèi)涵與外延來(lái)要求學(xué)生掌握相應(yīng)的法學(xué)理論知識(shí)，并未給學(xué)生提供運(yùn)用法律知識(shí)處理實(shí)際問(wèn)題的機(jī)會(huì);而有的高校教師則一味重視案例教學(xué)，并未教授相應(yīng)的法學(xué)理論知識(shí)，導(dǎo)致學(xué)生僅掌握了個(gè)別案件，對(duì)案件背后所折射的法學(xué)理論則一知半解。另一方面，隨著人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)在各學(xué)科領(lǐng)域的運(yùn)用，其也為法學(xué)教育方法的革新帶來(lái)了契機(jī)。但實(shí)踐中，高校教師大多數(shù)仍是以傳統(tǒng)的課堂教學(xué)為主，未能很好運(yùn)用現(xiàn)代化的教學(xué)工具。最終，法學(xué)教育方法的落后不僅不利于提升學(xué)生學(xué)習(xí)法律知識(shí)的積極性，使法學(xué)教學(xué)難以達(dá)到應(yīng)有的效果。而且也不利于培養(yǎng)學(xué)生的法律邏輯能力、思維能力以及實(shí)際解決問(wèn)題的能力。

1．3法學(xué)教育體制不一

就我國(guó)當(dāng)前的法學(xué)教育體制而言，從法學(xué)教育層次來(lái)看，既有專科，也有本科，同時(shí)還有碩士及博士，不同層次教育所掌握的法學(xué)知識(shí)明顯存在差異。從法學(xué)教育機(jī)構(gòu)來(lái)看，既有普通公辦高校，也有私立學(xué)校還有職業(yè)院校以及其他相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。從法學(xué)教育內(nèi)容來(lái)看，既有普通高校的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)教學(xué)，也有培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的法律職業(yè)資格教學(xué)，還有公權(quán)機(jī)關(guān)對(duì)相關(guān)人員的法律執(zhí)業(yè)能力的培訓(xùn)。雖然從歷史層面上來(lái)看，現(xiàn)有的法學(xué)教育體制在一定程度上為改革開(kāi)放之初國(guó)家法治建設(shè)輸送了大量的法律人才，但是隨著國(guó)家治理體系以及治理能力現(xiàn)代化水平的持續(xù)深入，實(shí)踐中法學(xué)教育層次繁多、渠道龐雜、內(nèi)容多樣等的特點(diǎn)無(wú)不彰顯著當(dāng)前法學(xué)教育體制的混亂，不僅同國(guó)家要求構(gòu)建法律職業(yè)共同體的愿景相違背，也嚴(yán)重影響了法學(xué)教育工作的開(kāi)展，給法學(xué)教育的整體形象帶來(lái)了負(fù)面影響。

1．4法學(xué)教育模式單一

法學(xué)作為理論與應(yīng)用相結(jié)合的學(xué)科，法學(xué)教育也可以分為專業(yè)型、職業(yè)型以及專業(yè)與職業(yè)兼顧型模式。但我國(guó)高校在教學(xué)模式的選擇方面長(zhǎng)期堅(jiān)持專業(yè)型的教學(xué)模式。主要原因在于一方面，我國(guó)傳統(tǒng)的課堂教學(xué)是教師主導(dǎo)型，教師在課堂上通常是對(duì)法學(xué)各學(xué)科的基本理論以及法律條文進(jìn)行講解，使學(xué)生能夠具備基本的法學(xué)素養(yǎng)，并系統(tǒng)掌握法學(xué)的基礎(chǔ)理論。在此過(guò)程中極少涉及實(shí)踐案例，使得法學(xué)教育呈現(xiàn)專業(yè)性特征。另一方面，我國(guó)的法律職業(yè)資格考試也進(jìn)一步加強(qiáng)了專業(yè)型的法學(xué)教育模式。法律職業(yè)資格考試在很大程度上作為法律職業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻，對(duì)于法學(xué)生以及法學(xué)院校而言，其重要性不言而喻，所以，學(xué)生個(gè)人為了通過(guò)資格考試，往往會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間在法律專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)上，從而也使得學(xué)校在法學(xué)教學(xué)模式上更傾向于選擇法律職業(yè)資格考試所要求的專業(yè)型教育模式，最終也導(dǎo)致了法學(xué)教育模式的單一。

2高校法學(xué)專業(yè)教育面臨的機(jī)遇

審視當(dāng)代高校法學(xué)專業(yè)教育的現(xiàn)狀，雖然可以看出仍然存在諸多問(wèn)題，但隨著依法治國(guó)理念的深入推進(jìn)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好的發(fā)展、人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全也為高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化帶來(lái)了諸多機(jī)遇。

2．1依法治國(guó)理念為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)思想優(yōu)勢(shì)

依法治國(guó)，建設(shè)社會(huì)主義法治國(guó)家作為我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)重要的戰(zhàn)略目標(biāo)，其核心要義是依據(jù)憲法及法律來(lái)治理國(guó)家。隨著時(shí)代進(jìn)步，依法治國(guó)理念也被不斷深入推進(jìn)，并成為國(guó)家長(zhǎng)治久安的重要保障。在全面依法治國(guó)戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，社會(huì)各界都形成“尊法、學(xué)法、守法、用法、護(hù)法”的法治理念，社會(huì)公民的法律素養(yǎng)整體上有很大提升。而高校作為社會(huì)的重要組成部分，依法治國(guó)理念的深入推進(jìn)也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)了諸多機(jī)遇。

2．2社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)

經(jīng)濟(jì)同教育的關(guān)系具有辯證統(tǒng)一性，一方面，教育可以為經(jīng)濟(jì)帶來(lái)智力型勞動(dòng)人才以及相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，經(jīng)濟(jì)又影響著教育發(fā)展、教育規(guī)模、教育結(jié)構(gòu)甚至教育內(nèi)容。如果國(guó)家的經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)大，基于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的能動(dòng)作用，勢(shì)必會(huì)投入諸多經(jīng)濟(jì)資源來(lái)為教育發(fā)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，綜合國(guó)力也得到了顯著提升。而在科教興國(guó)作為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重大方略的重要影響下，我國(guó)對(duì)教育的投入逐年提高，教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例也在不斷上升。從而為高校的法學(xué)教育工作的優(yōu)化奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。

2．3人工智能發(fā)展為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其也為高校的法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)了諸多技術(shù)優(yōu)勢(shì)。例如，一方面，法學(xué)專業(yè)更加注重理論和實(shí)踐相結(jié)合的教育模式，面對(duì)實(shí)踐中高校教師僅重視理論型教學(xué)的弊端，便可以利用法律人工智能技術(shù)來(lái)加以完善，其能夠提供一種交互式的VR模擬場(chǎng)所，使學(xué)生可以置身于虛擬法律系統(tǒng)中全程模擬法官、檢察官或者律師辦公流程或者對(duì)案件進(jìn)行重現(xiàn)，該種技術(shù)不僅有利于學(xué)生深入了解案件的基本情況，還有利于學(xué)生學(xué)習(xí)到相應(yīng)的法律實(shí)務(wù)技能，從而使其能夠在課堂上所學(xué)到的法學(xué)理論與法學(xué)實(shí)踐相結(jié)合。另一方面，人工智能技術(shù)還為高校法學(xué)專業(yè)的課堂教育提供了新的方式。慕課借助人工智能技術(shù)后，具備極強(qiáng)的互動(dòng)性、智能性以及自主性的優(yōu)勢(shì)，更新了傳統(tǒng)的法學(xué)教育模式。在慕課教學(xué)中，學(xué)生可以根據(jù)自身情況來(lái)選擇所要學(xué)習(xí)的課程，擺脫了傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)課堂的概括性教學(xué)，從而能夠很大程度上調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自主性。并且慕課也能夠?qū)崿F(xiàn)差異性學(xué)習(xí)，每個(gè)學(xué)生對(duì)于知識(shí)的掌握并不是同步的，在慕課平臺(tái)，學(xué)生可以自主選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)以及學(xué)習(xí)內(nèi)容，使學(xué)生的學(xué)習(xí)潛能最大程度被激發(fā)。

2．4高端法學(xué)人才為高校法學(xué)專業(yè)教育帶來(lái)智力優(yōu)勢(shì)

法學(xué)教育作為培養(yǎng)法律人才的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，不僅影響著法學(xué)生的思維養(yǎng)成以及職業(yè)選擇，甚至也對(duì)國(guó)家的法治建設(shè)具有重要影響。高校在進(jìn)行法學(xué)教育過(guò)程中，一方面需要有思想、經(jīng)濟(jì)、以及技術(shù)的支持，另一方面也需要高端法學(xué)人才的參與。教育本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是師生共同完成的一項(xiàng)活動(dòng)，如果法學(xué)教師的理論水平不高、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)有限，其在教學(xué)過(guò)程中將很難對(duì)學(xué)生以啟迪，嚴(yán)重影響了學(xué)生的對(duì)于知識(shí)的掌握。因此，法學(xué)理論知識(shí)儲(chǔ)備以及司法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的法學(xué)教師對(duì)于法學(xué)專業(yè)教育而言必不可少。就目前來(lái)看，隨著我國(guó)高端法學(xué)人才培養(yǎng)模式的逐漸健全，具備深厚的法學(xué)理論知識(shí)、司法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、綜合素質(zhì)較強(qiáng)的法學(xué)人才被培養(yǎng)出來(lái)，當(dāng)該類人才作為教師隊(duì)伍投入到法學(xué)教育中時(shí)，高校法學(xué)專業(yè)的教育能夠在很大程度上得到優(yōu)化。

3高校法學(xué)專業(yè)教育的優(yōu)化路徑

對(duì)高校法學(xué)專業(yè)教育加以優(yōu)化，從微觀層面來(lái)看，有利于法學(xué)生對(duì)于法學(xué)知識(shí)的理解與掌握，從而改善并提高法學(xué)教學(xué)的現(xiàn)狀及質(zhì)量;從宏觀層面來(lái)看，能更好為國(guó)家法治建設(shè)輸送高技能的法律人才。在優(yōu)化路徑的選擇上，應(yīng)首先準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo);其次，轉(zhuǎn)變法學(xué)教育方法;再次，應(yīng)打破高校同司法實(shí)務(wù)部門(mén)的體制壁壘，最后，需要積極探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式。

3．1準(zhǔn)確把握高校法學(xué)教育目標(biāo)

法學(xué)作為一門(mén)實(shí)踐性極強(qiáng)的學(xué)科，決定了高校的法學(xué)教育絕不是純粹的象牙塔式的文字理論教學(xué)，法學(xué)教育目標(biāo)的制定應(yīng)以滿足社會(huì)實(shí)際需求為準(zhǔn)則。而在社會(huì)層面，不僅需要具有豐富理論知識(shí)的法學(xué)家來(lái)對(duì)社會(huì)現(xiàn)象問(wèn)題進(jìn)行研究、論證;也需要具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的律師以及其他法律實(shí)踐工作者來(lái)為社會(huì)提供法律服務(wù);還需要具有較高的法律職業(yè)素養(yǎng)以及辨法析理能力的法官、檢察官來(lái)對(duì)案件進(jìn)行定分止?fàn)帲M(jìn)而達(dá)到維護(hù)法律的權(quán)威以及社會(huì)正義的目標(biāo)。所以，高校法學(xué)教育目標(biāo)的制定決不能過(guò)于單一化，而應(yīng)該具有綜合性。法學(xué)教育除了需要培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)法學(xué)理論之外，也需要注重對(duì)學(xué)生法律實(shí)踐的引導(dǎo)，還需要注重提升學(xué)生法律職業(yè)素養(yǎng)，以不斷適應(yīng)社會(huì)發(fā)展對(duì)法學(xué)教育所提出的新要求。

3．2積極轉(zhuǎn)變高校法學(xué)教育方法

傳統(tǒng)的高校法學(xué)教育主要以課堂式講授教學(xué)為主，雖然有利于學(xué)生掌握系統(tǒng)的法學(xué)理論知識(shí)，但卻不利于學(xué)生實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的提高，導(dǎo)致學(xué)生進(jìn)入社會(huì)后由于缺乏相應(yīng)的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)而難以找到自身的職業(yè)定位，最終對(duì)法學(xué)生的就業(yè)率產(chǎn)生影響。所以，高校的法學(xué)教育應(yīng)加以改進(jìn)，從傳統(tǒng)上以法學(xué)理論為主的教學(xué)方法轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒗碚撆c實(shí)務(wù)兩者并重的教學(xué)方法。尤其面對(duì)當(dāng)下重理論而輕實(shí)務(wù)的教學(xué)背景，法學(xué)教育除了課堂式的講授教學(xué)方法之外，還可以通過(guò)加入相關(guān)案例教學(xué)，通過(guò)對(duì)典型案例的分析來(lái)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)入案例情景，然后對(duì)案例背后所蘊(yùn)含的深層法學(xué)理論知識(shí)以及解決實(shí)際法律問(wèn)題的技巧進(jìn)行講解，不僅能以小見(jiàn)大，使學(xué)生能夠更加深刻地理解抽象的法學(xué)理論，而且也能使學(xué)生親自體驗(yàn)獲取知識(shí)的過(guò)程，激發(fā)其求知欲，有利于培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力以及批判精神。除此之外，實(shí)踐中高校還可以進(jìn)一步推進(jìn)模擬法庭活動(dòng)，正所謂“實(shí)踐出真知”，在模擬法庭中，由學(xué)生自己扮演和案件相關(guān)的訴訟參與人，并按照案件事實(shí)以及法庭程序來(lái)真實(shí)還原法院審判的全過(guò)程，不僅能夠增加學(xué)習(xí)法律知識(shí)的趣味性，還有利于使學(xué)生對(duì)相關(guān)案件的發(fā)生、預(yù)防、處理以及涉及到的法律法規(guī)有更為深刻的認(rèn)識(shí)和理解。最后，為了使學(xué)生能夠?qū)W以致用，還可以開(kāi)展診所式的法律教育，法律診所不同于傳統(tǒng)的法學(xué)教育，其更加注重對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力、法律思維能力以及靈活運(yùn)用法律解決問(wèn)題能力的培養(yǎng)。在法律診所教育中，學(xué)生能夠親自參與到案件爭(zhēng)議的解決過(guò)程中，不僅能使其更深層次理解法律的內(nèi)涵與要義，還有利于培養(yǎng)其法學(xué)實(shí)踐能力。

3．3打破高校同實(shí)務(wù)部門(mén)的體制壁壘

當(dāng)前的法學(xué)院校和實(shí)務(wù)部門(mén)之間具有明顯的體制壁壘，法學(xué)院校作為高等學(xué)府，掌握著大量的法學(xué)基礎(chǔ)理論知識(shí)，但是實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)相對(duì)來(lái)說(shuō)較為欠缺。而對(duì)于諸如法院、律所、政府機(jī)構(gòu)等實(shí)務(wù)部門(mén)而言，其掌握了大量卷宗材料以及實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，但可能在法學(xué)理論基礎(chǔ)方面較為薄弱。因此，應(yīng)破除高校同實(shí)務(wù)部門(mén)之間的體制壁壘，充分發(fā)揮法律實(shí)務(wù)工作者在高校法學(xué)教育中的積極作用。具體可以在高校的法學(xué)教育過(guò)程中積極引入律師、法官、檢察官以及其他法律實(shí)務(wù)人員擔(dān)任高校教師，實(shí)現(xiàn)理論型教師與實(shí)務(wù)型教師的雙線并行式教學(xué)模式。在該種并行式模式下，不僅可以使學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)法學(xué)基礎(chǔ)理論，還可以在實(shí)務(wù)型教師的引導(dǎo)下，使學(xué)生能夠?qū)⒎▽W(xué)基礎(chǔ)理論同具體案件的知識(shí)點(diǎn)相融合。例如中國(guó)政法大學(xué)除了傳統(tǒng)的法學(xué)基礎(chǔ)理論以及實(shí)務(wù)課程體系之外，還開(kāi)設(shè)了庭審?fù)街辈ァ⑼忎浵裼^摩以及案卷閱覽等諸多模式的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)，學(xué)生通過(guò)觀看庭審直播、錄像或者翻閱相關(guān)案卷材料來(lái)掌握司法實(shí)務(wù)中的相關(guān)問(wèn)題，最終實(shí)現(xiàn)法學(xué)理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同步發(fā)展。

3．4探索“人工智能+法學(xué)”的教育模式

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其不僅推動(dòng)了法律服務(wù)與行業(yè)活動(dòng)的智能化，也給高校的法學(xué)專業(yè)教育模式也帶來(lái)了諸多影響，為了培養(yǎng)出更多適應(yīng)智能化要求的法治人才，法學(xué)教育應(yīng)做出積極的回應(yīng)與變革。大學(xué)慕課便是很好的嘗試，不僅能很好解決傳統(tǒng)法學(xué)課堂概括性教學(xué)的弊端，使學(xué)生能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化以及差異化學(xué)習(xí)，而且還能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)教育資源的共享，使學(xué)生能突破時(shí)間、地域以及師資力量的限制，學(xué)習(xí)潛能也可以在最大程度上被激發(fā)。此外，高校還應(yīng)該引導(dǎo)教師轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，高校教師作為推動(dòng)教育創(chuàng)新發(fā)展的中堅(jiān)力量，面對(duì)智能化變革的背景，不僅應(yīng)積極探索智能化的教學(xué)方案，將智能化技術(shù)運(yùn)用到法學(xué)基礎(chǔ)教學(xué)中，還應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生在法學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中掌握各種智能技術(shù)，著重培養(yǎng)其法律思維能力、推理能力以及解決問(wèn)題的能力，使其能適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)法治人才新的需求。

篇(5)

論文關(guān)鍵詞：知識(shí)管理；教育技術(shù)；知識(shí)價(jià)值鏈

知識(shí)管理伴隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展逐漸凸現(xiàn)出來(lái)，它關(guān)于知識(shí)及與知識(shí)相關(guān)的資源和過(guò)程的管理方法與管理技術(shù)可以為教育技術(shù)實(shí)現(xiàn)理論的創(chuàng)新與應(yīng)用的拓展提供一種新的思路。

一．知識(shí)管理與教育技術(shù)概述

20世紀(jì)90年代初，知識(shí)管理的概念首次出現(xiàn)在管理學(xué)領(lǐng)域。知識(shí)管理是對(duì)組織知識(shí)的生產(chǎn)、分配、交流、整合、內(nèi)化、評(píng)價(jià)、改造的全過(guò)程管理，其目的在于實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享，增加組織的知識(shí)總量，提高組織的創(chuàng)新能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。

從宏觀角度來(lái)看，知識(shí)管理關(guān)注整體，是對(duì)一個(gè)組織系統(tǒng)所擁有的全部知識(shí)及相關(guān)資源的管理，任何一個(gè)管理過(guò)程都應(yīng)考慮組織整體效益的實(shí)現(xiàn)。組織還應(yīng)有與外部環(huán)境交換知識(shí)的通道，從而保證知識(shí)來(lái)源的豐富性。組織成員通過(guò)共同努力，更新組織的知識(shí)，提高組織的知識(shí)總量。知識(shí)管理的目標(biāo)定位是實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享與知識(shí)創(chuàng)新，提升組織的競(jìng)爭(zhēng)力。

知識(shí)管理的另一個(gè)重要理念就是顯隱知識(shí)的轉(zhuǎn)換。在這一轉(zhuǎn)換過(guò)程中，個(gè)人首先通過(guò)摹仿習(xí)得他人的隱性知識(shí)；接著將這一部分隱性知識(shí)經(jīng)過(guò)思考表達(dá)出來(lái)后，外化成為顯性知識(shí)；顯性知識(shí)再與先前的顯性知識(shí)組合，成為一個(gè)新的整體，在組織內(nèi)共享；最后組織中的成員將其內(nèi)化為個(gè)人所擁有的隱性知識(shí)。在實(shí)際的轉(zhuǎn)換中，這是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過(guò)程。即隱性知識(shí)社會(huì)化為隱性知識(shí)、隱性知識(shí)外化為顯性知識(shí)、顯性知識(shí)與顯性知識(shí)重新組合、顯性知識(shí)內(nèi)化為隱性知識(shí)，這四個(gè)轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)是知識(shí)轉(zhuǎn)化理論的核心內(nèi)容，并由此形成一個(gè)循環(huán)上升的知識(shí)增值系統(tǒng)。

從微觀角度來(lái)說(shuō)，知識(shí)管理的實(shí)質(zhì)就是對(duì)知識(shí)價(jià)值鏈的管理，清除影響知識(shí)價(jià)值鏈形成的阻礙因素，加快價(jià)值鏈的形成速度，使組織的知識(shí)在運(yùn)動(dòng)中不斷增值。通過(guò)對(duì)知識(shí)管理定義與管理過(guò)程的分析，知識(shí)價(jià)值鏈可以具體化為如圖1所示的K9知識(shí)鏈。

在具體的實(shí)際操作過(guò)程中，知識(shí)管理又可以劃分為不同的環(huán)節(jié)，即知識(shí)生成管理、知識(shí)應(yīng)用管理、知識(shí)交流管理，由此又形成諸多知識(shí)管理工具。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工能技術(shù)等信息技術(shù)手段在知識(shí)管理中發(fā)揮著重要的作用，較常見(jiàn)的專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等都在知識(shí)管理中得到了應(yīng)用。

教育技術(shù)是通過(guò)創(chuàng)造、使用、管理適當(dāng)?shù)募夹g(shù)性的過(guò)程和資源，以促進(jìn)學(xué)習(xí)和改善績(jī)效的研究與符合道德規(guī)范的實(shí)踐。教育技術(shù)在發(fā)展中注重創(chuàng)造新的資源和過(guò)程，重視技術(shù)手段的運(yùn)用，突出以人為本的思想，既關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程也關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成果。同時(shí)，教育技術(shù)一直是抱著一種開(kāi)放的態(tài)度來(lái)促成自身的發(fā)展。信息技術(shù)的每一次飛躍發(fā)展都能帶動(dòng)教育技術(shù)的進(jìn)步，其他學(xué)科的理論創(chuàng)新也能引發(fā)教育技術(shù)的關(guān)注。知識(shí)管理對(duì)教育技術(shù)的發(fā)展意義也正是如此。教育技術(shù)關(guān)注較多的仍然是可以傳播和表達(dá)的顯性知識(shí)，未能對(duì)價(jià)值更大的隱性知識(shí)進(jìn)行有效地開(kāi)發(fā)與利用，也未建立健全的管理機(jī)制。而知識(shí)管理的一個(gè)重要觀念就是隱性知識(shí)比顯．陛知識(shí)更能創(chuàng)造價(jià)值。從這點(diǎn)出發(fā)，教育技術(shù)可吸收和借鑒知識(shí)管理關(guān)于隱性知識(shí)的管理理念。

二、教育技術(shù)借鑒知識(shí)管理理念的可能性分析

如前所述，知識(shí)管理與教育技術(shù)雖然分屬于不同的學(xué)科范疇，兩者卻存在著諸多相同或相似的方面，這就為教育技術(shù)借鑒知識(shí)管理的理念提供了可能。

1．知識(shí)管理與教育技術(shù)都具有整體觀

知識(shí)管理與教育技術(shù)所需實(shí)現(xiàn)的都是組織的整體效益。知識(shí)管理關(guān)注的是提高組織的知識(shí)總量與核心競(jìng)爭(zhēng)力，組織的知識(shí)儲(chǔ)存量直接影響到組織的后續(xù)發(fā)展?jié)摿Α＝逃夹g(shù)服務(wù)于整個(gè)教育系統(tǒng)，注重提高系統(tǒng)的績(jī)效，并且一直致力于去尋找能夠完成這一使命的方式方法。系統(tǒng)科學(xué)、信息科學(xué)等在教育技術(shù)領(lǐng)域中能夠得到廣泛的應(yīng)用即可說(shuō)明這點(diǎn)。歸結(jié)起來(lái)，兩者有著共同的目標(biāo)，即提高個(gè)人和組織的知識(shí)和學(xué)習(xí)，進(jìn)而提升個(gè)人素質(zhì)，組織智慧。

2．知識(shí)管理和教育技術(shù)都具有相同的知識(shí)觀

知識(shí)管理通過(guò)對(duì)知識(shí)的一系列開(kāi)發(fā)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)和完善自身的管理理念，達(dá)成管理目標(biāo)。教育技術(shù)則從關(guān)注信息轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注知識(shí)，通過(guò)對(duì)知識(shí)進(jìn)行整體研究，實(shí)現(xiàn)教育組織中知識(shí)的發(fā)現(xiàn)與再創(chuàng)造。而兩者最終都需創(chuàng)設(shè)知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新的平臺(tái)，增進(jìn)組織成員的相互交流，同時(shí)需建立有效的保障機(jī)制，促使知識(shí)流動(dòng)系統(tǒng)的形成。

3．知識(shí)管理和教育技術(shù)都倡導(dǎo)人本主義的思想

以人為本的思想既存在于知識(shí)管理中，也存在于教育技術(shù)領(lǐng)域。知識(shí)管理認(rèn)為只有組織中的人才能創(chuàng)造知識(shí)、更新知識(shí)、利用知識(shí)，因此對(duì)知識(shí)的管理最終須體現(xiàn)在對(duì)人的管理上。教育技術(shù)也一直強(qiáng)調(diào)人本主義思想，即不僅要關(guān)心學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，還要積極倡導(dǎo)為教育者提供一個(gè)再學(xué)習(xí)的平臺(tái)。

4．知識(shí)管理與教育技術(shù)在技術(shù)手段上的相同點(diǎn)

兩者在技術(shù)層面也有著共同之處，即兩者都運(yùn)用了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)。由這兩種技術(shù)還衍生出來(lái)許多新型的交流和學(xué)習(xí)方式，如Blog、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、電子郵件系統(tǒng)、知識(shí)資源庫(kù)等。知識(shí)管理和教育技術(shù)可以相互借鑒彼此在應(yīng)用這些技術(shù)手段時(shí)的經(jīng)驗(yàn)和成果。教育技術(shù)的一個(gè)重要任務(wù)就是構(gòu)建學(xué)習(xí)平臺(tái)，營(yíng)造學(xué)習(xí)環(huán)境，促進(jìn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，提高教育組織的績(jī)效。管理知識(shí)的過(guò)程實(shí)際上直接影響到學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效率的提高以及教育功能的實(shí)現(xiàn)，吸收知識(shí)管理的理念，也是教育技術(shù)為完成這一任務(wù)而進(jìn)行的一次努力。

三、利用知識(shí)管理，創(chuàng)新教育技術(shù)

知識(shí)管理中的知識(shí)分類思想、知識(shí)轉(zhuǎn)化理論、知識(shí)價(jià)值鏈的形成等理念，均可以引入到教育技術(shù)中來(lái)。通過(guò)借鑒這些理念，教育技術(shù)可以為學(xué)習(xí)者營(yíng)造更為有利的學(xué)習(xí)環(huán)境。學(xué)習(xí)者或者教育者都可以通過(guò)各種途徑，如面對(duì)面交流、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等直接或間接共享到他人的經(jīng)驗(yàn)、技能等，從而最終提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率、教師的工作能力，進(jìn)而提升整個(gè)教育系統(tǒng)的組織智慧。

1．知識(shí)分類思想對(duì)教育技術(shù)的意義

知識(shí)管理將知識(shí)分為隱性知識(shí)和顯勝知識(shí)，而且更關(guān)注隱性知識(shí)。教育技術(shù)在多年的發(fā)展中一直致力于將顯性知識(shí)通過(guò)各種途徑傳播給學(xué)習(xí)者，并為學(xué)習(xí)者所熟知和掌握。學(xué)習(xí)者對(duì)更加重要的隱性知識(shí)的學(xué)習(xí)則處于一種未知的狀態(tài)。在面對(duì)面的傳統(tǒng)教學(xué)過(guò)程中，學(xué)習(xí)者或多或少能夠通過(guò)一些親身體驗(yàn)的方式學(xué)習(xí)到隱性知識(shí)。但是在非面對(duì)面的教學(xué)過(guò)程中，這種隱性知識(shí)的學(xué)習(xí)就被完全忽略知識(shí)分類思想提醒教育技術(shù)相關(guān)人員應(yīng)該更加關(guān)注開(kāi)發(fā)和利用隱性知識(shí)。

2．知識(shí)轉(zhuǎn)化理論對(duì)教育技術(shù)的啟示

教育技術(shù)必須關(guān)注隱性知識(shí)對(duì)學(xué)習(xí)者的作用，在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中創(chuàng)設(shè)一種能讓學(xué)習(xí)者感覺(jué)到這種知識(shí)的存在，并且學(xué)習(xí)和使用這種知識(shí)的環(huán)境。知識(shí)轉(zhuǎn)化理論詳細(xì)闡述了隱性知識(shí)和顯性知識(shí)相互轉(zhuǎn)化的過(guò)程，并且強(qiáng)調(diào)隱性知識(shí)只有被轉(zhuǎn)化成顯性知識(shí)才能被認(rèn)識(shí)，而顯性知識(shí)在被學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)并內(nèi)化為隱性知識(shí)后才能達(dá)到提升個(gè)人素質(zhì)的目的。教育技術(shù)已經(jīng)能夠成功地將顯性知識(shí)利用信息技術(shù)轉(zhuǎn)化成各種產(chǎn)品，然后傳遞給學(xué)習(xí)者，學(xué)習(xí)者也能夠利用這些產(chǎn)品來(lái)促進(jìn)自身的學(xué)習(xí)。但是教育技術(shù)還未能創(chuàng)造出一種有效的機(jī)制去利用隱性知識(shí)。教育技術(shù)通過(guò)借鑒知識(shí)轉(zhuǎn)化理論，思考利用隱性知識(shí)的途徑，創(chuàng)設(shè)能促進(jìn)隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化成能被學(xué)習(xí)者利用的顯性知識(shí)的環(huán)境教育技術(shù)還應(yīng)該具備合并顯性知識(shí)和顯眭知識(shí)的能力，以及鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者與教育者將自身的知識(shí)拿出來(lái)共享。

3．教育技術(shù)對(duì)k9知識(shí)價(jià)值鏈的借鑒

K9知識(shí)價(jià)值鏈的對(duì)象是知識(shí)，如前所述包含有九個(gè)過(guò)程。教育技術(shù)在AECT94定義中則劃分為五個(gè)范疇——設(shè)譏開(kāi)發(fā)、利用、管理和評(píng)價(jià)，其對(duì)象界定為學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)過(guò)程。相比之下，K9知識(shí)價(jià)值鏈更具有操作性，同時(shí)還揭示出知識(shí)在傳遞過(guò)程會(huì)不斷地增值。教育技術(shù)可按照K9知識(shí)鏈的劃分方法，將實(shí)際開(kāi)發(fā)知識(shí)的過(guò)程細(xì)分為獲取、開(kāi)發(fā)、利用、管理、更新和評(píng)價(jià)知識(shí)。此外，教育技術(shù)還應(yīng)該要?jiǎng)?chuàng)造出具有增容性的學(xué)習(xí)環(huán)境——能支持知識(shí)的螺旋上升，提高知識(shí)的總量和價(jià)值。

4．知識(shí)管理環(huán)節(jié)的劃分對(duì)教育技術(shù)的啟迪

知識(shí)管理通過(guò)總結(jié)k9知識(shí)價(jià)值鏈，得出知識(shí)管理包含四個(gè)過(guò)程：知識(shí)生成管理、知識(shí)積累管理、知識(shí)應(yīng)用管理和知識(shí)交流管理。從這點(diǎn)出發(fā)，教育技術(shù)在運(yùn)用知識(shí)管理的理念時(shí)，首先必須解決的是明確教育知識(shí)的來(lái)源：應(yīng)該包括已經(jīng)被認(rèn)識(shí)到的可以拿來(lái)學(xué)習(xí)的知識(shí)、還掌握在少數(shù)教師、專家、學(xué)習(xí)者頭腦中不能被傳播的知識(shí)以及新創(chuàng)造的但還未納入到教育領(lǐng)域中的知識(shí)。其次，應(yīng)該運(yùn)用一定的鼓勵(lì)機(jī)制和技術(shù)手段識(shí)別、提取和組織這些知識(shí)，使之有序化、系統(tǒng)化。當(dāng)擁有了大量的知識(shí)之后，教育技術(shù)可以利用教育資源庫(kù)、專家系統(tǒng)等手段將這些知識(shí)積累起來(lái)，并進(jìn)行管理。學(xué)習(xí)者和教育者可以通過(guò)教育資源庫(kù)獲取大量的知識(shí)，同時(shí)又可以將自身獨(dú)有的知識(shí)拿出來(lái)供所有人使用。知識(shí)通過(guò)交流和共享獲得增值，這也為產(chǎn)生新產(chǎn)品和新技術(shù)提供了前提條件。

5．教育技術(shù)在技術(shù)層面上吸收知識(shí)管理的成熟經(jīng)驗(yàn)

知識(shí)管理運(yùn)用了諸多先進(jìn)的技術(shù)手段。教育技術(shù)可以吸收這些技術(shù)在知識(shí)管理中應(yīng)用的成熟經(jīng)驗(yàn)，來(lái)促進(jìn)自身技術(shù)能力的提高。教育技術(shù)和知識(shí)管理一樣都很重視計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)——利用網(wǎng)絡(luò)可以整合組織內(nèi)部和外部的信息、創(chuàng)設(shè)組織成員的交流平臺(tái)，還能利用其中的群件技術(shù)為學(xué)習(xí)者和教育者提供知識(shí)共享的基礎(chǔ)通訊設(shè)備。知識(shí)管理應(yīng)用的另一核心技術(shù)就是人工智能。教育技術(shù)已經(jīng)在實(shí)踐過(guò)程中嘗試使用人工智能，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，但還處于起步階段。教育技術(shù)可以嘗試從知識(shí)管理的角度更加深入地了解和使用人工智能。

知識(shí)管理為發(fā)現(xiàn)、分析和管理教育信息資源提供了一條綜合的途徑。教育技術(shù)可以吸收和借鑒知識(shí)管理的很多東西。何克抗教授在其主編的((教育技術(shù)學(xué)》一書(shū)中，甚至將知識(shí)管理視為教育技術(shù)管理的重要組成部分。很多教育技術(shù)相關(guān)人員已經(jīng)開(kāi)始試著去研究在自己所從事的行業(yè)中應(yīng)用知識(shí)管理的途徑。

四、知識(shí)管理在教育技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

1．校園知識(shí)管理系統(tǒng)的研究

建構(gòu)校園知識(shí)管理系統(tǒng)是知識(shí)社會(huì)對(duì)于教育技術(shù)提出的要求。教育技術(shù)通過(guò)構(gòu)建校園知識(shí)管理系統(tǒng)為學(xué)生提供適當(dāng)?shù)闹R(shí)源和知識(shí)環(huán)境，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。在學(xué)校建立信息管理系統(tǒng)和校園網(wǎng)工程后，為信息的獲取提供了前所未有的便捷途徑，但由此也引發(fā)了贏息垃圾、信息冗余和信息無(wú)序化等新問(wèn)題。教育技術(shù)利用技術(shù)手段建立校園知識(shí)管理系統(tǒng)，可以有效地對(duì)校園中存在的信息如學(xué)生信息、教學(xué)信息、教育資源、頭腦中的知識(shí)、知識(shí)行為、知識(shí)資產(chǎn)等進(jìn)行開(kāi)發(fā)、利用和管理，促進(jìn)校園內(nèi)知識(shí)的共享，同時(shí)也可以利用教育者和學(xué)習(xí)者的集體智慧完成創(chuàng)新知識(shí)的目標(biāo)。

2．遠(yuǎn)程教育中的知識(shí)管理研究

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程教育也迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，借助互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)、在線培訓(xùn)已經(jīng)成為遠(yuǎn)程教育的新特征。然而，在遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域，存在著一對(duì)亟待解決的矛盾：一方面網(wǎng)絡(luò)信息膨脹，另一方面學(xué)習(xí)者迫切需要精煉的知識(shí)。教育技術(shù)可以通過(guò)借鑒知識(shí)管理的理念來(lái)解決這一問(wèn)題。

首先是知識(shí)管理可以為遠(yuǎn)程教育的核心——教育資源庫(kù)的建設(shè)提供可以借鑒的理念和技術(shù)。資源庫(kù)建設(shè)的目的是要達(dá)到教育資源配置的最佳化、教與學(xué)效果的最優(yōu)化。從知識(shí)管理的角度來(lái)看，其實(shí)質(zhì)就是一個(gè)知識(shí)流的過(guò)程，即知識(shí)如何以最佳方式和最好的效果從教育者傳播到學(xué)習(xí)者的過(guò)程。另外，深度標(biāo)引技術(shù)、知識(shí)挖掘技術(shù)、知識(shí)關(guān)聯(lián)技術(shù)等知識(shí)管理技術(shù)也可以應(yīng)用于資源庫(kù)建設(shè)。

其次，遠(yuǎn)程教育的另一核心要素就是卜學(xué)習(xí)者和教育者。兩者均可借助個(gè)人知識(shí)管理來(lái)提高個(gè)人的知識(shí)總量，完成學(xué)習(xí)和工作的目標(biāo)。個(gè)人知識(shí)管理的實(shí)質(zhì)在于幫助個(gè)人在短時(shí)間內(nèi)處理大量的信息，快速有效地獲取所需知識(shí)，準(zhǔn)確地表達(dá)知識(shí)，提升工作效率，提高個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力。在遠(yuǎn)程教育中，學(xué)習(xí)者和教育者是分離的，但是通過(guò)個(gè)人知識(shí)管理工具，可以讓任何學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)心得都能在自我思考的基礎(chǔ)上外化為一個(gè)學(xué)習(xí)組織可以分享的知識(shí)，教育者也可以針對(duì)這些情況做出最為恰當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)。

五、結(jié)論

知識(shí)管理對(duì)教育技術(shù)的發(fā)展究竟有多大的推動(dòng)作用，到目前為止，是無(wú)法得出結(jié)論的。但是可以肯定地說(shuō)，知識(shí)管理能夠促進(jìn)教育技術(shù)理論的創(chuàng)新和實(shí)踐的深入。從這個(gè)角度出發(fā)，可以預(yù)測(cè)教育技術(shù)今后將關(guān)注的焦點(diǎn)：關(guān)注整個(gè)教育系統(tǒng)。傳統(tǒng)學(xué)校教育、現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育等教育形式都應(yīng)納入到教育系統(tǒng)這個(gè)整體中來(lái)。教育技術(shù)應(yīng)該從整體出發(fā)，探討系統(tǒng)利用教育知識(shí)的方式。任何一種教育形式都應(yīng)該能夠使用公共的教育知識(shí)庫(kù)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)教育系統(tǒng)的效益最優(yōu)化。

實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)最大程度的開(kāi)發(fā)。教育技術(shù)需同時(shí)關(guān)注隱性知識(shí)和顯性知識(shí)的開(kāi)發(fā)，通過(guò)創(chuàng)造學(xué)習(xí)環(huán)境，完成知識(shí)從獲取到評(píng)價(jià)的一系列過(guò)程，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享與創(chuàng)新，幫助教育者和學(xué)習(xí)者提升自身素質(zhì)以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展。

篇(6)

關(guān)鍵詞：智能控制；雙語(yǔ)教學(xué)；教學(xué)實(shí)踐

作者簡(jiǎn)介：陳志楚（1976-），男，湖北仙桃人，湖北汽車工業(yè)學(xué)院電信學(xué)院，講師。（湖北　十堰　442001）

中圖分類號(hào)：G642.0?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?????文章編號(hào)：1007-0079（2012）34-0077-02

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化以及信息處理手段網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展，世界各國(guó)高等教育正在經(jīng)歷深刻的變化。中國(guó)高等教育的發(fā)展也正在經(jīng)歷教育方式國(guó)際化和人才培養(yǎng)綜合化。而社會(huì)對(duì)于掌握專項(xiàng)技術(shù)同時(shí)又可以熟練使用英語(yǔ)進(jìn)行國(guó)際交往和合作的高級(jí)復(fù)合型人才的需求也使得當(dāng)前高等院校中的雙語(yǔ)教學(xué)方興未艾。

當(dāng)前隨著我國(guó)入世和國(guó)際貿(mào)易交流的發(fā)展，全方位發(fā)展的高素質(zhì)工科人才不僅需要面對(duì)大量的工程問(wèn)題，同時(shí)也會(huì)遇到使用國(guó)際通用語(yǔ)言——英語(yǔ)的問(wèn)題。能夠閱讀和查找最新說(shuō)明書(shū)和工程資料，與同行溝通交流和解決問(wèn)題，這些都是高校教育的目標(biāo)。采用雙語(yǔ)教學(xué)，引進(jìn)外文教材，使用英語(yǔ)、漢語(yǔ)來(lái)講授專業(yè)內(nèi)容，讓學(xué)生可以接觸到較先進(jìn)的內(nèi)容和理念的同時(shí)，增強(qiáng)使用英語(yǔ)閱讀交流專業(yè)知識(shí)的能力；同時(shí)可以促進(jìn)教師的教學(xué)方式和學(xué)校相關(guān)課程設(shè)置的發(fā)展，是“一舉多得”的教學(xué)改革。

智能控制作為高校機(jī)械工程及自動(dòng)化專業(yè)的一門(mén)專業(yè)課程，是在人工智能及自動(dòng)控制等多學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新興交叉學(xué)科，是控制理論發(fā)展的高級(jí)階段。對(duì)于控制理論及控制工程等領(lǐng)域的本科生來(lái)說(shuō)，需要通過(guò)該課程掌握智能控制的基本理論并逐步學(xué)會(huì)智能控制的應(yīng)用。通過(guò)這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解智能控制的基本結(jié)構(gòu)、各類主要智能控制方法的基本知識(shí)，掌握模糊控制與神經(jīng)控制的基本理論、算法和基本設(shè)計(jì)方法，并為今后智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、運(yùn)行打下一定基礎(chǔ)。

湖北汽車工業(yè)學(xué)院堅(jiān)持特色興校、教育創(chuàng)新，注重個(gè)性發(fā)展，著重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力。在本科教育上緊緊圍繞培養(yǎng)創(chuàng)新型應(yīng)用人才為目標(biāo)，堅(jiān)持走產(chǎn)學(xué)研道路，積極推進(jìn)本科教改，全面推進(jìn)教學(xué)改革，提高教學(xué)與教研的整體水平，不斷提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。湖北汽車工業(yè)學(xué)院自動(dòng)控制教研組在省級(jí)精品課程“電工電子技術(shù)”的基礎(chǔ)上，以“智能控制”課程作為教學(xué)試點(diǎn)，開(kāi)展了雙語(yǔ)教學(xué)的一系列教學(xué)實(shí)踐。

雙語(yǔ)教學(xué)是使用外語(yǔ)進(jìn)行的非語(yǔ)言專業(yè)類課程教學(xué)。雙語(yǔ)教學(xué)在高校中廣泛開(kāi)展的同時(shí)也遇到了相當(dāng)多的問(wèn)題。在課堂中由于雙語(yǔ)的引入，引起了思維方式的轉(zhuǎn)變，學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容和教師的備課工作量都大為增加；學(xué)生英語(yǔ)水平參差不齊和教師的英語(yǔ)能力有限造成課堂專業(yè)課信息量減少，缺乏師生互動(dòng)，教學(xué)效果受到限時(shí)。筆者一直任教控制類課程專業(yè)課程教學(xué)，并從事過(guò)英語(yǔ)教學(xué)多年，在開(kāi)展“智能控制”課程雙語(yǔ)教學(xué)教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)中總結(jié)了一些經(jīng)驗(yàn)。

一、教材的選用

雙語(yǔ)教材的選用是關(guān)系到雙語(yǔ)教學(xué)質(zhì)量的大事。在選擇教材時(shí)，應(yīng)以實(shí)用、適用和學(xué)生的承受能力為主要參照。引進(jìn)的原版教材一定要是優(yōu)質(zhì)的，同時(shí)也應(yīng)是內(nèi)容比較新的。各個(gè)學(xué)校和各個(gè)院系可以根據(jù)自己的需要進(jìn)行優(yōu)選。原版教材注重啟發(fā)學(xué)生思考和動(dòng)手實(shí)踐，善于由淺入深地?cái)⑹龊驼故纠碚摗⒃恚⒎浅Ｗ⒁鈱?shí)驗(yàn)和技術(shù)應(yīng)用。但是原版教材也存在課程體系和大綱與國(guó)內(nèi)不符，同時(shí)內(nèi)容過(guò)淺的問(wèn)題。而國(guó)內(nèi)教材從內(nèi)容、知識(shí)結(jié)構(gòu)和難度上都較符合學(xué)生的認(rèn)知水平和規(guī)律，知識(shí)體系清楚完整，敘述嚴(yán)謹(jǐn)，擅于概念和理論推導(dǎo)。所以在教材的選擇上，不應(yīng)完全排斥中文教材，教師應(yīng)在吃透教學(xué)內(nèi)容的前提下充分發(fā)揮兩者的長(zhǎng)處，組合使用。而學(xué)生也可以在使用一兩本主教材的基礎(chǔ)上，同時(shí)閱讀多本參考教材，以幫助理解，激發(fā)求知欲。

考慮到多數(shù)高等學(xué)校第五或第六學(xué)期開(kāi)設(shè)智能控制課程，其前序課程有“自動(dòng)控制”、“現(xiàn)代控制”和“過(guò)程控制”作為基礎(chǔ)，所以其內(nèi)容和前面課程有較強(qiáng)的連貫性。因此，為開(kāi)展“智能控制”雙語(yǔ)教學(xué)，筆者將在前面部分回顧控制理論的主要內(nèi)容作為引入智能控制方法的基礎(chǔ)，并向?qū)W生推薦課下閱讀控制理論的經(jīng)典教材，比如Dorf的《Modern control System》（國(guó)內(nèi)有影印版）等。“智能控制”課程本身內(nèi)容非常龐雜，涉及領(lǐng)域也很廣，故教材也是風(fēng)格迥異。模糊控制方面的教材有Kevin M. Passino etc.的《Fuzzy Control》等，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方面的教材有Kevin Gurney的《An Introduction to Neural Networks》等，但符合國(guó)內(nèi)“智能控制”大綱的教材非常少，而且國(guó)內(nèi)改編和自編教材基本沒(méi)有。考慮到課程本身的特點(diǎn)，筆者采用了“原版教材和中文教材結(jié)合，主要教材和參考教材結(jié)合”的方式。筆者在課程中外文教材主要采用Alexander M. Meystel和James S. Albus等的《Intelligent Systems：Architecture，Design，Control》。該書(shū)是智能控制領(lǐng)域的著名教材，它回顧了整個(gè)學(xué)科的發(fā)展，同時(shí)從理論和技術(shù)兩個(gè)方面全面講述了智能控制系統(tǒng)的構(gòu)造、設(shè)計(jì)和實(shí)用。國(guó)內(nèi)出版社有影印版出版，并同時(shí)有原文和中文翻譯兩個(gè)版本方便學(xué)生閱讀。易繼鍇的《智能控制技術(shù)》作為主要中文參考教材。該書(shū)對(duì)于各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的講述比較清晰透徹。除此之外，在課程教學(xué)過(guò)程的不同階段，鼓勵(lì)學(xué)生通過(guò)圖書(shū)館或者網(wǎng)絡(luò)自由選用、閱讀更多的外文教材和中文參考教材。

二、教學(xué)內(nèi)容的選擇

不論是否采用雙語(yǔ)教學(xué)，課程最后的教學(xué)效果是關(guān)鍵。由于雙語(yǔ)教學(xué)在語(yǔ)言理解上花費(fèi)了學(xué)生和老師大量的精力，這樣在教學(xué)內(nèi)容的選擇上就更顯得尤為重要。應(yīng)在內(nèi)容上選擇符合大綱、重點(diǎn)難點(diǎn)為主的知識(shí)，并在這些知識(shí)點(diǎn)上增加教學(xué)投入時(shí)間。“智能控制”是一門(mén)國(guó)內(nèi)開(kāi)展較晚的課程，由于其涵蓋模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化算法和專家系統(tǒng)等諸多智能算法和應(yīng)用控制方法，所以教學(xué)上不可能做到面面俱到，只能是擇優(yōu)而取。參照國(guó)外很多著名大學(xué)（諸如麻省理工學(xué)院、加州理工大學(xué)等）的教學(xué)課程安排，基本上沒(méi)有專門(mén)的“智能控制”課程，而是各個(gè)系會(huì)針對(duì)學(xué)生所學(xué)專業(yè)需要開(kāi)展相應(yīng)的課程，例如“針對(duì)模式識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”或者“機(jī)器學(xué)習(xí)中的模糊控制”等等。依據(jù)湖北汽車工業(yè)學(xué)院和自動(dòng)化專業(yè)的具體情況，“智能控制”主要是對(duì)各類控制算法的原理和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行介紹，讓學(xué)生對(duì)其有總體的了解和認(rèn)識(shí)，使其能在實(shí)踐中運(yùn)用。基于此目的，筆者主要講授的內(nèi)容為緒論（智能控制的發(fā)展歷史）、模糊控制理論基礎(chǔ)、模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制論和集成智能控制系統(tǒng)。

由于課程學(xué)時(shí)較少，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的學(xué)時(shí)有限。這樣，每種智能控制方法以介紹講述為主，但不作詳細(xì)的分析和過(guò)多的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。比如在講述模糊控制的模糊推導(dǎo)系統(tǒng)時(shí)，推理方法有蘊(yùn)含積、蘊(yùn)含最小和Mamdoni方法等各種推理方法，在講授時(shí)以應(yīng)用最多的Mamdoni方法為主介紹原理，其他方法只需了解。為使得學(xué)生能夠理論聯(lián)系實(shí)際，特為本課程增加實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，并專門(mén)開(kāi)設(shè)“智能控制”實(shí)驗(yàn)，安排實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)及老師等資源配置，以保證實(shí)驗(yàn)效果。學(xué)生需要利用Matlab或者C及其他編程語(yǔ)言分別針對(duì)倒立擺和水箱水位控制等多個(gè)控制對(duì)象使用神經(jīng)元控制、模糊控制、專家控制等不同的智能控制手段進(jìn)行仿真分析，以驗(yàn)證課堂內(nèi)容。比如針對(duì)水箱水位控制學(xué)習(xí)，采用學(xué)生分組，每個(gè)小組通過(guò)討論確認(rèn)選擇不同算法，可采用神經(jīng)元控制、模糊控制、模糊控制和專家控制結(jié)合等各類方法。最后測(cè)試結(jié)果，分析原因。通過(guò)這樣的實(shí)踐活動(dòng)可以提高學(xué)生對(duì)書(shū)本內(nèi)容的直觀理解，增加學(xué)習(xí)熱情。

三、教學(xué)方法的改進(jìn)

“智能控制”課程涉及到控制論、人工智能和運(yùn)籌學(xué)等諸多交叉學(xué)科，而其中每個(gè)學(xué)科的內(nèi)容都十分龐雜。一味介紹講述容易使學(xué)生像聽(tīng)“科普課”，興趣很大但實(shí)際意義不大，無(wú)法指導(dǎo)實(shí)踐；而針對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)講述過(guò)深過(guò)難，本身學(xué)時(shí)不夠，會(huì)造成學(xué)生的畏難情緒且無(wú)法讓學(xué)生形成對(duì)課程的整體理解。雙語(yǔ)教學(xué)既有很多優(yōu)點(diǎn)，但要教好也存在學(xué)生不易理解等諸多難題。為此，筆者和課題組老師針對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)了一系列教學(xué)改革和探索。

1.教學(xué)課件使用英語(yǔ)制作，主要使用英語(yǔ)講述

雙語(yǔ)教學(xué)要提高學(xué)生英語(yǔ)的閱讀、溝通和交流能力，教師首先要使用英語(yǔ)教材和英語(yǔ)課件，并使用英語(yǔ)來(lái)“教授”課程。但是考慮到英語(yǔ)并非母語(yǔ)，可在重要專業(yè)術(shù)語(yǔ)初次出現(xiàn)時(shí)旁邊加注漢語(yǔ)。并在介紹和描述概念時(shí)主要使用英語(yǔ)，但不應(yīng)盲目排斥使用漢語(yǔ)。在需要師生互動(dòng)的時(shí)候，如果學(xué)生反映理解有困難，可以使用漢語(yǔ)舉例子或者使用比喻、講故事等方法以幫助學(xué)生理解。

2.多使用課堂多媒體演示

智能控制效果單獨(dú)通過(guò)講述智能控制方法會(huì)讓學(xué)生覺(jué)得枯燥，而利用多媒體來(lái)對(duì)某個(gè)控制算法進(jìn)行軟件仿真和演示就可以直接形成“感觀”意識(shí)，從而加深學(xué)生對(duì)于課程內(nèi)容的印象。例如針對(duì)智能洗衣機(jī)的模糊控制，可以使用Matlab結(jié)合Simulink和Labview等軟件對(duì)分別進(jìn)行使用不同形狀隸屬度和不同模糊推理方法的仿真，最后控制的效果可以通過(guò)仿真展現(xiàn)在學(xué)生面前，激勵(lì)學(xué)生自己通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到真實(shí)結(jié)果來(lái)對(duì)比并展開(kāi)討論。

3.增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)

本課程之前由于學(xué)時(shí)的限制，僅限于理論教學(xué)。為增強(qiáng)教學(xué)效果，特增加神經(jīng)元控制和模糊控制等多個(gè)實(shí)驗(yàn)，并在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)收階段增加小組答辯等環(huán)節(jié)，以增加學(xué)生的實(shí)踐技能和分析研究問(wèn)題的能力。

四、課程考核的改進(jìn)

雙語(yǔ)教學(xué)不同于普通英語(yǔ)教學(xué)、專業(yè)英語(yǔ)教學(xué)，它以掌握專業(yè)知識(shí)和技術(shù)為主要目的。但是雙語(yǔ)教學(xué)課程既然以培養(yǎng)學(xué)生的全面素質(zhì)為目的，那么在最終成績(jī)的考核體系上就需要綜合各類因素，盡可能全面公平公正地給予學(xué)生評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)的“智能控制”課程考核方法僅限于試卷考試，主要是概念論述和公式推導(dǎo)演算，無(wú)法全面評(píng)價(jià)學(xué)生的能力水平。試卷中無(wú)法涵蓋學(xué)生對(duì)于專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的掌握情況，也無(wú)法提供學(xué)生在學(xué)習(xí)探究以及采用雙語(yǔ)教學(xué)后英語(yǔ)應(yīng)用能力的測(cè)試結(jié)論。

本課程現(xiàn)已轉(zhuǎn)變?yōu)樵嚲砜荚嚒⒃囼?yàn)考查和獨(dú)立報(bào)告等多方面結(jié)合的課程考核方法。除去卷面考試分?jǐn)?shù)外，學(xué)生可以通過(guò)以下途徑獲得加分：閱讀相關(guān)外文文獻(xiàn)并作出閱讀報(bào)告或完成英語(yǔ)口述演示；學(xué)生通過(guò)獨(dú)立或小組實(shí)驗(yàn)并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作出實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告且完成答辯。這些教學(xué)改革意在全面考查學(xué)生的理解和實(shí)踐能力，鼓勵(lì)學(xué)生分析研究和創(chuàng)新。學(xué)生不僅要掌握智能控制的控制思想和方法方面的知識(shí)，還要能使用英語(yǔ)閱讀和表達(dá)，并通過(guò)試驗(yàn)和獨(dú)立研究實(shí)現(xiàn)自己的控制理念。

五、結(jié)束語(yǔ)

筆者通過(guò)對(duì)“智能控制”進(jìn)行雙語(yǔ)教學(xué)提高了學(xué)生對(duì)于該課程的學(xué)習(xí)興趣，并取得了較好的教學(xué)效果。多數(shù)同學(xué)認(rèn)可教學(xué)改革的效果。課程考查通過(guò)率達(dá)到82%，其中約21.2%的同學(xué)通過(guò)英語(yǔ)綜述和閱讀報(bào)告獲得加分，約1/3的同學(xué)通過(guò)實(shí)驗(yàn)和課程報(bào)告獲得加分。而隨后的問(wèn)卷調(diào)查顯示，31.7%的同學(xué)在課程結(jié)束后對(duì)智能控制產(chǎn)生興趣，51.3%的同學(xué)認(rèn)同在學(xué)習(xí)后英語(yǔ)水平有提高，并對(duì)后期通過(guò)大學(xué)英語(yǔ)四、六級(jí)考試有幫助。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，在專業(yè)課程中開(kāi)展雙語(yǔ)教學(xué)是一個(gè)大趨勢(shì)，但是如何使雙語(yǔ)教學(xué)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、避免一些可能的問(wèn)題還需要解決大量細(xì)致的問(wèn)題，在師資培養(yǎng)、教學(xué)方法創(chuàng)新和雙語(yǔ)教學(xué)效果評(píng)估方法方面不斷思考、研究和探索。

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篇(7)

三維技術(shù)教育主要是指3D服裝設(shè)計(jì)的教學(xué)研究，是立足于二維的基礎(chǔ)上針對(duì)服裝造型、結(jié)構(gòu)、面料特征、顏色及圖案等要素的空間設(shè)計(jì)。相對(duì)傳統(tǒng)教育模式，改變了服裝設(shè)計(jì)教學(xué)模式，不再是單一的理解服裝造型和結(jié)構(gòu)。而是通過(guò)三維技術(shù)激發(fā)學(xué)生的空間造型能力和解剖能力。現(xiàn)在的服裝產(chǎn)品從服裝產(chǎn)品本身的屬性發(fā)生了巨大的改變；造型元素多元化、系列品種多樣化、制衣制造模塊化等的革新，改變教育模式增強(qiáng)三維服裝技術(shù)利于服裝專業(yè)人才的培養(yǎng)。

關(guān)鍵詞：

二維技術(shù) 三維技術(shù) 教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G423

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-0069（2015）06-0099-02

一 二維服裝技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用

二維服裝技術(shù)是指服裝造型結(jié)構(gòu)等的平面設(shè)計(jì)；在教學(xué)中的應(yīng)用手段包括手工設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，二維服裝技術(shù)在我國(guó)服飾文化史中由來(lái)已久。無(wú)論是古代的袍服還是現(xiàn)代的西式服裝均在二維服裝技術(shù)的背景下產(chǎn)生，直至上個(gè)世紀(jì)80年代逐步將計(jì)算機(jī)應(yīng)用到服裝生產(chǎn)和教學(xué)領(lǐng)域，才使得二維服裝CAD技術(shù)教育得到空前發(fā)展。服裝CAD技術(shù)其本身的屬性是借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算功能進(jìn)行設(shè)計(jì)服裝，二維服裝CAD技術(shù)是基于二維軟件的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)服裝設(shè)計(jì)和手工服裝設(shè)計(jì)均為設(shè)計(jì)手段的變換，其目標(biāo)相同。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)效率高于手工設(shè)計(jì)，特別是在服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方面尤為突出。手工設(shè)計(jì)主要用于服裝制造；即人機(jī)結(jié)合式的制造，在服裝立體制衣的時(shí)代還未到來(lái)時(shí)手工作業(yè)仍是主要制衣模式。

我國(guó)服裝CAD技術(shù)教育是從無(wú)到有、從一般軟件教育到專業(yè)軟件教育的發(fā)展過(guò)程。服裝CAD技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是精確度高，速度快。擺脫了手工制圖、排版、推放等工程技術(shù)誤差大的缺點(diǎn)。目前，服裝CAD技術(shù)教育主要包括；款式設(shè)計(jì)、面料設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、放碼設(shè)計(jì)、排料設(shè)計(jì)五大系統(tǒng)。基本涵蓋了服裝產(chǎn)品制造的所有環(huán)節(jié)；服裝款式、結(jié)構(gòu)、面料、放碼、排版等要素都能在計(jì)算機(jī)軟件下得以最大的發(fā)揮。譬如；計(jì)算機(jī)的復(fù)制粘貼、剪切、編輯、掃描讀圖等功能提高了服裝產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的速度。

二 二維服裝技術(shù)在教學(xué)中存在的問(wèn)題

（1）服裝教材與CAD軟件的教學(xué)問(wèn)題

我國(guó)大多數(shù)服裝院校在服裝和CAD技術(shù)教育方面存在兩個(gè)主要矛盾問(wèn)題；一是服裝專業(yè)教材不規(guī)范，二是服裝用軟件魚(yú)龍混雜。譬如；服裝制圖這門(mén)課的教材，這門(mén)課要解決的主要問(wèn)題是服裝樣板制作。所涉及到的專業(yè)知識(shí)有人體、制圖規(guī)格、制圖方法、工業(yè)樣板的制作等知識(shí)點(diǎn)。這門(mén)課程的教學(xué)形成了各自為政的院校派教育模式，以老師為主導(dǎo)的差異化專業(yè)教育模式。特別是在制圖方法上沒(méi)有統(tǒng)一的格局，如比例法、定數(shù)法、原型法、胸胸度法等方法參與教學(xué)。往往使學(xué)生難以掌握，不知應(yīng)用那種方法最為科學(xué)。導(dǎo)致教而全學(xué)不精的教學(xué)局面，從未考慮企業(yè)用人才和行業(yè)用人才，對(duì)人才培養(yǎng)的目標(biāo)大而不準(zhǔn)確。

雖說(shuō)二維服裝技術(shù)從客觀上解決了服裝設(shè)計(jì)效率的問(wèn)題，但是在教學(xué)中需要學(xué)生掌握多方面的專業(yè)軟件，無(wú)疑增大了學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)和課時(shí)量。同時(shí)，又有許多學(xué)生基于多種軟件的學(xué)習(xí)反而削弱了服裝設(shè)計(jì)的創(chuàng)新能力，脫離了本專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的實(shí)質(zhì)要求。不符合服裝設(shè)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的基本規(guī)律，CAD技術(shù)只不過(guò)是一個(gè)工具，一種完成設(shè)計(jì)的手段和方法。不能混淆設(shè)計(jì)為何和工具為何的主導(dǎo)思想，工具是借助其本身的環(huán)境進(jìn)行服裝創(chuàng)作，設(shè)計(jì)是思想的核心，服裝設(shè)計(jì)就是以服裝產(chǎn)品開(kāi)發(fā)為教學(xué)出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)造。引導(dǎo)學(xué)生積極地展開(kāi)構(gòu)思和創(chuàng)造活動(dòng)，設(shè)計(jì)本身就是對(duì)教育水平的檢驗(yàn)，也是對(duì)個(gè)人能力的檢驗(yàn)。服裝設(shè)計(jì)和CAD技術(shù)兩者存在既矛盾又統(tǒng)一的內(nèi)在聯(lián)系，基于創(chuàng)新的思想服裝設(shè)計(jì)與CAD技術(shù)是矛盾的，因?yàn)樵O(shè)計(jì)是先確立了造型思想而不是先確立CAD技術(shù)；如果基于設(shè)計(jì)的后期制作則服裝設(shè)計(jì)與CAD技術(shù)又是統(tǒng)一的。現(xiàn)在服裝CAD技術(shù)的開(kāi)發(fā)證明了服裝設(shè)計(jì)的后期制作，正如前面所談到的五大模塊。所以說(shuō)，增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力觀念的教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于CAD技術(shù)的教育。

（2）創(chuàng)造性思維和程序性思維在教學(xué)中的問(wèn)題

什么是創(chuàng)造性思維？何為程序性思維？在服裝教學(xué)中必須搞清楚這兩種思維的主導(dǎo)位置。創(chuàng)造性思維是指重新組織已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，提出新的方案和程序，并創(chuàng)造出新的思維成果的思維方式。創(chuàng)造性思維是思維的高級(jí)形態(tài)，是多種思維方式的綜合體現(xiàn)。而程序性思維是指用現(xiàn)成的規(guī)律和程序直接去解決問(wèn)題。兩者間有共同的關(guān)鍵詞，就是程序。創(chuàng)造性思維是對(duì)思維系統(tǒng)的重新建立，具有某種未知領(lǐng)域的思維混合。這種混合可能是有效的，也可能是無(wú)效的，但畢竟是一種創(chuàng)造。注重奇特和違背常規(guī)的基本規(guī)律，而程序性思維是清晰的，是以現(xiàn)有的方法和規(guī)律去解決問(wèn)題。在思維的整合上并不積極，多采用一種慣性思維去解決問(wèn)題。只有在問(wèn)題解決不通的情況下會(huì)重新整理思維，抉擇新的思維系統(tǒng)。從教學(xué)實(shí)踐來(lái)看多數(shù)技術(shù)類課程的教育屬于后者，注重了學(xué)生程序性思維的培養(yǎng)忽視創(chuàng)新思維。服裝技術(shù)在教學(xué)中的問(wèn)題就是不知如何進(jìn)行創(chuàng)新性思維培養(yǎng)的問(wèn)題，在教學(xué)中不乏有一些教師口頭上不斷講要?jiǎng)?chuàng)新而實(shí)質(zhì)就沒(méi)有行之有效的教學(xué)創(chuàng)新改革，仍然老腿走老路。

創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)應(yīng)符合其本質(zhì)，服裝創(chuàng)造性思維教育應(yīng)遵循創(chuàng)造思維的一般規(guī)律。譬如，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造熱情、培養(yǎng)學(xué)生的造型意念、強(qiáng)化學(xué)生的發(fā)散性思維和形象思維，并在教學(xué)中采用形式多樣的教學(xué)手段激發(fā)學(xué)生的設(shè)計(jì)思想。這是人才創(chuàng)新教育的基本規(guī)律，在這里服裝創(chuàng)造性思維的核心是造型和技術(shù)手段的創(chuàng)造，它和服裝美的創(chuàng)造有所區(qū)別。服裝造型是創(chuàng)造新型的服裝產(chǎn)品，而服裝技術(shù)創(chuàng)造就是采用何種新型的技術(shù)手段解決服裝造型的解剖問(wèn)題使之成為合格的服裝樣板，兩者的共同特征是創(chuàng)造性思想。不同的是針對(duì)的問(wèn)題不同，造型創(chuàng)造多是以形象思維的創(chuàng)造，而技術(shù)創(chuàng)造則是以形象為對(duì)象的技術(shù)方法創(chuàng)造。也可以說(shuō)是技術(shù)程序思維的重新編排，就是程序性思維的創(chuàng)造。

二維設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是以平面視覺(jué)為對(duì)象的圖形圖像設(shè)計(jì)，如平面款式圖設(shè)計(jì)就是二維的，服裝制圖是二維的。二維設(shè)計(jì)的思想核心就是圖形內(nèi)外輪廓的改變。外輪廓是指服裝款式和結(jié)構(gòu)外形設(shè)計(jì)，內(nèi)輪廓是指款式和結(jié)構(gòu)以內(nèi)的部件設(shè)計(jì)。款式設(shè)計(jì)具有創(chuàng)造的豐富含義，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)具有數(shù)字形象化的創(chuàng)造，因?yàn)榉b造型學(xué)就是以服裝為對(duì)象培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造水平。同時(shí)，服裝款式還包括了面料、色彩及圖案的設(shè)計(jì)。所以說(shuō)服裝款式設(shè)計(jì)是創(chuàng)造思維的深化，是整體設(shè)計(jì)的第一要素。服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是款式設(shè)計(jì)的延伸和發(fā)展，是款式的解剖術(shù)，具有遵循和約束性。那么，工藝設(shè)計(jì)應(yīng)屬于服裝成衣制作環(huán)節(jié)，是對(duì)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)和修正。款式設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)均為二維設(shè)計(jì)范疇，只有工藝設(shè)計(jì)屬于立體設(shè)計(jì)。所以，現(xiàn)代的二維服裝CAD技術(shù)五大系統(tǒng)均為二維設(shè)計(jì)范疇。從這一論斷不難發(fā)現(xiàn)二維服裝設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)缺少空間創(chuàng)造能力，因?yàn)閷W(xué)生在創(chuàng)造過(guò)程中無(wú)法判斷立體形態(tài)，而導(dǎo)致設(shè)計(jì)的作品和后期成衣作品出現(xiàn)的誤差，致使設(shè)計(jì)失敗及創(chuàng)新力度削弱的現(xiàn)象。

三 三維服裝技術(shù)教學(xué)研究

（1）三維服裝技術(shù)在教學(xué)中的現(xiàn)狀

三維服裝技術(shù)是指以服裝為設(shè)計(jì)對(duì)象的立體設(shè)計(jì)，也稱之為三維角度設(shè)計(jì)。是在二維服裝技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)，三維服裝技術(shù)包括人工智能化三維設(shè)計(jì)和手工三維設(shè)計(jì)。人工智能化三維設(shè)計(jì)是指計(jì)算機(jī)模擬設(shè)計(jì)，通常采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。手工三維設(shè)計(jì)是指服裝借助人體或者人臺(tái)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)操作的空間設(shè)計(jì)，兩者共同點(diǎn)都是采用多種維度進(jìn)行創(chuàng)作。不同點(diǎn)是直接和間接，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)是間接的。

我國(guó)服裝三維技術(shù)起步晚發(fā)展較慢，從教育的角度來(lái)看，應(yīng)用三維軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)服裝的教學(xué)機(jī)構(gòu)并不多見(jiàn)。究其原因是教育觀念的問(wèn)題，有的教師認(rèn)為服裝設(shè)計(jì)沒(méi)必要進(jìn)行三維設(shè)計(jì)。二維設(shè)計(jì)能滿足服裝產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和制造，應(yīng)用三維設(shè)計(jì)是多余的，這種思想落伍不科學(xué)。豈不知三維設(shè)計(jì)具有增強(qiáng)學(xué)生思維空間能力的設(shè)計(jì)，譬如二維的設(shè)計(jì)學(xué)生只能模糊地判斷服裝成型后的大概樣子，而不能準(zhǔn)確判斷。三維就能很清楚地看見(jiàn)或者判斷服裝內(nèi)外層次結(jié)構(gòu)和造型程度。從三維軟件的發(fā)展來(lái)看，我國(guó)很是落后。至今采用外來(lái)的三維軟件進(jìn)行設(shè)計(jì)，沒(méi)有自己的專業(yè)軟件。另外三維教育觀念跟不上，教育體制不健全，教師隊(duì)伍技術(shù)落后。造成三維服裝設(shè)計(jì)難成體系，影響高級(jí)人才的培養(yǎng)。

（2）三維服裝技術(shù)在教學(xué)中的探析

由于二維服裝設(shè)計(jì)存在一定的偏差，彌補(bǔ)二維設(shè)計(jì)的不足依靠三維服裝設(shè)計(jì)是當(dāng)今服裝設(shè)計(jì)專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)的主要方向和任務(wù)。也是保證服裝產(chǎn)品順利開(kāi)發(fā)的重要手段，三維服裝技術(shù)在教學(xué)中的探討主要是針對(duì)服裝的造型、結(jié)構(gòu)、面料等立體造型和內(nèi)部結(jié)構(gòu)及面料的物理性能。三維服裝技術(shù)教育創(chuàng)新是提升學(xué)生設(shè)計(jì)水平和擴(kuò)大設(shè)計(jì)思維空間能力的最好路徑，輕視不得。從設(shè)計(jì)心理學(xué)的角度分析是解決三維旋轉(zhuǎn)識(shí)別的問(wèn)題…，讓學(xué)生通過(guò)不同造型體面識(shí)別整體結(jié)構(gòu)和內(nèi)部關(guān)系，能很好地進(jìn)行創(chuàng)造和分解。本文章所講的三維技術(shù)是指一切空間的造型術(shù)，如服裝立體裁剪就屬于三維造型術(shù)。同時(shí)，利用紙型、雕塑、編織等一切手段進(jìn)行空間造型均屬于三維設(shè)計(jì)的范疇。

三維服裝技術(shù)的科學(xué)價(jià)值主要表現(xiàn)在學(xué)生的認(rèn)知論中，是多元化的設(shè)計(jì)。如應(yīng)用坯布在人臺(tái)上的動(dòng)態(tài)樣衣立裁提高了學(xué)生對(duì)造型的判斷能力，采用三維技術(shù)解決服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中各種部件對(duì)接問(wèn)題，以及最終的造型效果是否清楚是該技術(shù)的主要特征。這就是二維裁剪中學(xué)生所想象不到的，通過(guò)三維立裁清晰了設(shè)計(jì)思維，穩(wěn)定了造型和結(jié)構(gòu)之間的對(duì)接關(guān)系和線性形態(tài)。同時(shí)針對(duì)二維設(shè)計(jì)的不足做了進(jìn)一步的補(bǔ)充，雖說(shuō)學(xué)生通過(guò)三維立裁掌握了樣板結(jié)構(gòu)特征和造型要求。但是通過(guò)教學(xué)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)于立裁掌握水平不高，仍然存在教學(xué)難度。究其原因是學(xué)生對(duì)造型復(fù)雜性難以掌握，需要抽象思維的參與。所以，三維立體設(shè)計(jì)能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性思維，提高想象力，但針對(duì)一些造型復(fù)雜的樣衣在操作上仍然存在學(xué)習(xí)難度。解決此問(wèn)題的方式應(yīng)從造型和解剖術(shù)出發(fā)，提升學(xué)生抽象思維，強(qiáng)化學(xué)生的解剖能力。能在立裁之前就能對(duì)服裝造型從思想上有一個(gè)較為準(zhǔn)確的技術(shù)分解，該技術(shù)分解是對(duì)服裝造型和樣板之間建立了思維通道，大腦虛擬儲(chǔ)存的樣板利于進(jìn)行立體裁剪。

另外，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行模擬立裁，也可以解決該問(wèn)題。從目前的三維技術(shù)教育應(yīng)用來(lái)看，服裝三維技術(shù)已是教育的發(fā)展方向，但應(yīng)用面不夠廣闊，原因是服裝三維技術(shù)教育體系尚未成熟。加之三維服裝專業(yè)軟件又是外來(lái)品。沒(méi)有本土軟件，導(dǎo)致服裝計(jì)算機(jī)教育大多數(shù)停留在二維基礎(chǔ)上。正因如此強(qiáng)化服裝三維技術(shù)教育是當(dāng)務(wù)之急，最好利用現(xiàn)有的通用軟件進(jìn)行模擬教學(xué)。可以改變以往不足的教學(xué)現(xiàn)象，如3D之類的軟件可以用在教學(xué)中。最好形成統(tǒng)一的教學(xué)格局，排除以往各自為政的教學(xué)模式。便于學(xué)生、教師、企業(yè)、行業(yè)、國(guó)際之間專業(yè)技術(shù)交流和溝通。3D技術(shù)教育是服裝專業(yè)教學(xué)的主要工作，是長(zhǎng)期的一項(xiàng)科學(xué)項(xiàng)目，是高級(jí)人才的基點(diǎn)。同時(shí)不斷地進(jìn)行教學(xué)改革和創(chuàng)新，教學(xué)改革應(yīng)始終堅(jiān)持本專業(yè)的專業(yè)特色，抓好平面設(shè)計(jì)和立體設(shè)計(jì)并舉，理論與實(shí)驗(yàn)教學(xué)并舉，以服裝產(chǎn)品開(kāi)發(fā)為教學(xué)內(nèi)容的特色體系，同時(shí)與企業(yè)和市場(chǎng)接軌。不斷提升學(xué)生的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、藝術(shù)和技術(shù)、創(chuàng)造力等方面的能力。

最后，服裝三維技術(shù)改革包括教育體系創(chuàng)新和知識(shí)教育創(chuàng)新；三維服裝技術(shù)教育改革首先是教育理念的革新。作為教育機(jī)構(gòu)建立三維教育體系，加強(qiáng)教育觀念、構(gòu)建師資、完善硬軟件建設(shè)、強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新思想是發(fā)展服裝三維技術(shù)教育的保障。三維服裝技術(shù)教育改革的主要任務(wù)是教會(huì)學(xué)生應(yīng)用三維技術(shù)手段進(jìn)行創(chuàng)造服裝產(chǎn)品，發(fā)展能實(shí)現(xiàn)人體、造型、樣板、假縫、試衣、調(diào)整等各個(gè)環(huán)節(jié)的無(wú)縫對(duì)接技術(shù)是三維技術(shù)教育的主要內(nèi)容。這樣服裝設(shè)計(jì)才能真正走向個(gè)性化發(fā)展的時(shí)代，走向三維生產(chǎn)指日可待。