序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學的作用范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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【關鍵詞】大學時期 統計學 教學模式

一、大學統計學教學的重要性

自從進入21世紀到現在，我國的市場化發展進程逐漸加快，由此一來，在社會方面，其對于新知識理念的需求量也開始越來越緊迫，不管是國民經濟體系，還是私有企業的運行和經營，都離不開對數量分析和研究，這樣的分析和研究也正是統計學的主要內容，就現金而言，統計學的計算和分析方法已經成為了企業發展過程中戰略措施制定的根本，無論從企業管理方面還是企業的市場競爭方面，都發揮著重要的作用。由此可以發現統計學在社會經濟發展中具有著無可替代的作用，所以教育部把統計學作為重點學科，并將其歸為財經類專業大學生的必修課程。目的就是為了讓這些大學生能夠對統計學課程有著系統的學習，進而增加大學生的統計學知識儲備，保證社會統計學人才的輸送，以此來保證社會的良好經濟發展，這樣的教育形式以及發展態勢，也從另一個方向說明了，大學統計學教育的重要性。

二、大學統計學教學模式所存在的一些普遍性問題

隨著教育體系的不斷完善，原有的大學統計學教學模式已經無法滿足現今的統計學教學需要，其所帶來的教學問題也越來越明顯，主要體現在以下幾個方面：

1、教學模式較為傳統

在一些大學的統計學教學課堂當中，教師所采用的教學模式依舊是傳統的統計學教學模式，并沒有進行相應的更改，然而由于傳統的統計學教學模式過于老舊，其教學的方法過于單一，因此，統計學教學的課堂當中，學生自然而然的就會對這樣的教學模式產生厭倦甚至是反感心理，所以，就對統計學的學習失去了一定的積極性，對統計學的教學效果造成了不良的影響。

2、創新教學理念不夠明晰

在一些大學統計學的教師當中，很多教師存在著“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤理念，這樣的認知，直接影響了創新教學理念的實施，無法真正的將創新統計學教學理念融入到教學過程當中，如此一來，統計學教學模式就沒有得到相應的改革和應用，進而對于大學生的統計學教學質量造成了不良的影響作用。

3、教師教學風格過于硬性

所謂的教師教學風格過于硬性實際上指的是在統計學教師對學生進行統計學知識的傳授過程當中，教師過于注重教學任務的完成，而忽略了大學生的本體意愿，這樣的現象在大學的統計學教學過程當中屢見不鮮，一旦教師的教學風格過于硬性，所導致的教學問題也比較明顯，甚至一些大學生出現逃課、翹課的情況，不僅直接的降低了統計學教學的效果，還在一定程度上增強了統計學教學過程中學生學習的消極情緒。

三、大學統計學教學模式存在問題的對策

1、教學模式的革新

面對教學模式較為傳統所帶來的危害，更需要做的是對大學生統計學教學過程當中的教學模式進行改革和創新，引進先進的統計學教學方法，豐富課堂教學內容，通過相應的教研活動，對統計學教學的經驗進行總結，并提出一定的優化措施。同時，對于大學教務管理部門來說，其需要進行定期的教師委派，將統計學教師委派到其他先進教學單位，對這些教學單位中的統計學教學模式以及教學經驗進行記錄，然后根據這些統計學的教學經驗對自己本學校內的統計學教學模式進行改革，只有這樣，才能夠避免教學模式較為傳統所帶來的危害，提升教學質量。

2、創新教學理念的強化

在教學過程當中，無論是哪一學科的教學，都需要形成一定的教學理念，明確教師的教學意識，統計學教學也不例外，作為學校，需要對統計學教師的教學認識進行與提升，展開統計學教師的培訓活動，強化統計學教師的創新教學理念，令其正視創新教學的重要性，避免其出現“教學模式的改革對于教學的進度會產生一定的不良影響”的錯誤思想，同時，對先進的統計學創新理念和內容進行傳達，完成統計學教師的系統化培訓，進而為統計學教師教學理念的轉變打下前提基礎。

3、教師教學風格的轉換

對于大學統計學教師教學風格過于硬性的問題，需要做的就是對教師教學風格的轉換，這樣的轉換過程其實比較困難，但是作為統計學教學過程當中的重要角色，對統計學教師風格進行轉換，卻是大學統計學教學模式革新過程中必須完成的一項重要內容，要讓統計學教師明白學生在課堂當中的主體性，并針對學生進行相應的統計學教學方案的制定，只有如此，制定出來的統計學教學方案才能夠滿足學生的實際知識需求，進而達到提升統計學教學效果的目的，為社會上的統計學人才輸送提供保障。

四、結語

綜上所述，隨著統計學在社會當中的地位逐漸提升，為了促進我國的經濟發展，我國需要更多的統計學人才，所以對于大學生的統計學教學模式的改革和創新已經成為了當下的重點研究內容，只有不斷的在大學統計學教學過程都當中，發現統計學教學模式的一些問題，并加以良好的解決，才能夠通過這樣的教學模式培養出更多的統計學人才，增加社會的統計學人才儲備，進而為我國的經濟發展貢獻出其應有的作用。

參考文獻：

[1]谷冠鵬，孔旭紅，王玉成.基于研究過程的統計學教學模式――在旅游類本科教學中加強研究方法論與研究方法教育的探索[J].旅游學刊，2006（S1）.

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中國人民大學教授顧海良先生曾經說過：“語言學、心理學和統計學是21世紀中國最有發展前途的三大學科”闡述了統計學的重要性，統計學的發展為自然的科學的發展奠定了有利的基礎。

1.發展統計學的意義

統計學的發展空間是是很寬廣的，表現在如下的三個方面：

首先20 世紀后期，社會科學與統計的學的相互關系日益密切。統計學融入到社會科學的方方面面，太它的推動下形成了很多新興的學科，如人口統計學、歷史統計學、教育統計學、心理統計學、社會統計學等。統計學與人本文由收集整理文社會科學的結合，使得期發展的道路更為的寬廣，對社會科學的蓬勃發展起到了極大的促進作用。同時又十統計學得到看進一步的完善和提高。而最根本的統計的推動，是人文科學和社會科學大發展將得到更充分的體現。

第二。二十一世紀是計算普及和飛躍發展的時代。從本質上講，信息經濟不僅取決于信息處理裝置的先進性，更重要的是信息的收集，整理發展不能離開統計學科。因此，在統計學上發揮同樣重要的作用，在支持的信息經濟的發展。

第三，在中國統計學方面還有著很多色不完善。-事實上，據統計在該統計學在自然科學里也有著廣泛的應用如，化學、物理等等。而且政治，經濟，文化，歷史等和社會實學科得到了發展和應用。在國外的很多發達國家統計學科是衡量量高校辦學水平的重要依據，是大學必須開設的重要科目。但是這樣恰恰說明統計學在我國還有很大的上升空間還有很長的路要走。

2，加強基礎工作，促進發展的統計

統計學為自然科學和社會科學他的發展奠定了數據基礎。統計學是嚴密，不能出現絲毫錯誤的工作。差之絲毫，拒之千里。它的發展使得數據和收集與分析變的更科學和更嚴謹。和社會科學的方方面面都有著千絲萬縷的聯系。涵蓋范圍其廣，更容不得這項工作出現任何閃失。

統計學由四個系統構成。包括數據源子系統，數據處理子系統，數據分析子系統和統計服務子系統。這個體系涵蓋了統計的方方面面?？梢哉f，建立和連接四個子系統，統計結果的準確性和和質量將很大的提升，為統計工作的運用打下了良好的基礎。

2.1建立數據源子系統

精準展開基礎數據的采集工作，開展統計工作，建立一個數據源子系統是現代統計體系中最基礎和最重要的部分。

2.2建立數據處理子系統

當收集到的原始數據并數據處理子系統啟動的應用程序和處理功能。要建立前統計局和良好擴展功能，計算機數據處理中心和計算機網絡系統的開發和應用延伸到數據源子系統基層組織和靈魂的子系統，以實現統計數據處理自動化。

2.3數據分析子系統

深加工和精加工統計數據，數據分析的基礎上統計優質的服務。能充分反映統計工作水平。因此，必須有一個良好的統計，經濟學，社會學專家參與的研究，計算機輔助分析和人工智能的分析完全集成的。

2.4二十一世紀是信息的時代。

統計學的發展是已現代信息技術的高度發展為依托的。實現網絡運行和管理大型和復雜系統。在統計體系不斷改革的今天。信息技術的運用領域也在不斷的擴大，運用的層次也將不斷的深入。統計鏈將逐漸縮短每個子系統，以達到最佳的運行狀態。整個統計系統的效率可以大大提高，統計工作在社會上的地位和作用變得尤為重要。“

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關鍵詞：統計學；經濟管理；應用研究；影響分析

中圖分類號：C939 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）13-0011-02

統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。根據具體應用領域的不同，先后形成了生物統計學、檔案統計學、管理統計學、信息統計學等統計學的不同學科。統計學方法在經濟管理中有廣泛的應用，經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定等領域統計學的思想和方法均發揮重要作用。同時，在經濟管理工作的具體實踐中，也對統計調查的方法、統計分析工具甚至統計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統計科學的不斷發展和完善。因此，深入探討統計學在當代經濟管理工作中的影響，對于推動統計科學和經濟管理科學的發展具有重要的理論意義和實踐意義。

一、統計學的基本理論和價值觀

統計理論是數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性（即統計規律）。它主要研究隨機現象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標準差、標準誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分析研究得到所需結果的一種科學方法。

統計學的價值觀主要體現在以下方面：第一，真實可信。統計資料的真實性是保證統計結論可行度的基礎，統計資料的真實性不僅包括統計數據本身的真實性，也包括統計過程的真實性，統計工作者只有堅持真實可靠的價值觀，才能發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用。第二，科學嚴謹。就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實基層基礎，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、政府統計公信力的提高，努力爭創卓越一流的工作業績。第三，創新進取。就是在進行統計實踐工作和統計研究的過程中不斷以問題為導向，創新統計工作方法、創新統計技術，促使統計工作更好地為經濟社會發展服務。

二、統計學在經濟管理中的應用

實踐中，統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。

1.統計學在經濟管理評估中的應用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優是經濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標權重計算、指標體系優化等工作。在指標權重計算方面，統計學中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權重系數主觀的來源，使權重系數具有絕對的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標體系優化方面，多元統計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法，主成分保留了原始變量絕大多數信息，且各個主成分之間互不相關，從而達到指標優化的目標。

2.統計學在經濟管理預測中的應用。在經濟管理工作中，需要根據歷史數據對未來的發展趨勢做出判斷，例如根據歷史銷售量預測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區域經濟如何實現均衡增長的經濟學問題需要對經濟增長的收斂性即初期的靜態指標（人均或勞均產出）和經濟增長速度之間的負相關關系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統計分析中的線性回歸以及通過對數化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經濟發展的預測問題，又如統計學中開發出的收斂、絕對收斂、條件收斂等方法能夠對經濟系統的收斂性問題進行判斷和分析。

3.統計學在經濟管理分類中的應用。在經濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結合，在分類的基礎上，以類別為基礎提供差異化的管理，例如經濟管理中的客戶關系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統計分析方法，在經濟管理中進行分類的基礎，首先在于建立分類對象的特征指標，然后根據特征指標收集數據，最后通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再⒕嗬胱罱的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規程一類為止。系統聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。

4.統計學在經濟管理標準中的應用。在經濟管理活動中，經常遇到標準制定的問題，例如，在工程經濟管理領域，在相關元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應用的具體場合做出判斷，這就需要進行標準制定。實踐中，統計學中的統計抽樣和統計檢驗方法能夠有效服務于標準的制定工作，應用統計學的思想，可以在大樣本抽樣的基礎上獲得大量不具有相關性的統計數據，進而以統計數據為基礎對元器件壽命的分布函數予以假設和檢驗，獲得具有統計顯著性的元器件壽命分布函數，并根據分布函數的特征制定元器件合格與否以及不同應用場合的標準。

5.統計學在經濟管理研究中的應用。研究方法問題是經濟管理研究中的重要問題，研究方法的可靠性直接決定了研究結論的可信度。在經濟管理領域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統計學的中結構方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統計誤差、能夠同時估計因子結構和因子關系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優勢，成為經濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。

三、統計學與當代經濟管理的交互影響分析

統計學與當代經濟管理的交互影響可以從統計學對經濟管理工作的推動作用和經濟管理工作對統計學的推動作用兩個層面理解：

1.統計學對經濟管理工作的推動作用。一方面，統計學方法推動經濟管理科學化。在泰勒的科學管理體系中，通過科學的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的準確性和科學性的思想，統計學方法本身作為應用數學的重要分支，是實現經濟管理科學化重要工具，有助于推動經濟管理科學化目標的實現。另一方面，近年來，各種統計分析軟件高速發展，Statistics Procedure for Social Science（SPSS）、SAS等統計學軟件的出現極大提高了統計學方法在經濟管理中的應用程度，也極大地規范了經濟管理研究工作的科學性和規范性。對于操作者而言，只要能夠在科學收集數據的基礎上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統計模型冗余的推導過程都可以得出研究結論。

2.經濟管理工作對統計學的推動作用。經濟管理的過程本身也推動了統計學的發展，例如，經濟管理中經常面臨樣本數量不足的統計推斷問題，如在樣本數量低于30個的情況下如何通過統計推斷形成關于樣本整體特征的描述，這就推動了統計學中小樣本參數估計、小樣本假設檢驗等相關統計學技術的發展；又如，大數據時代，數據量快速增大，數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。在大數據時代，許多傳統統計方法用到大數據上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結構復雜、來源多樣的數據，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。因此，經濟管理對象復雜性的不斷提高也推動了統計學技術的不斷發展和完善。

綜上可見，統計學方法與經濟管理之間相互聯系，統計學方法為經濟管理研究和經濟管理工作提供方法論指導，經濟管理研究和實踐工作為統計學的提供實踐土壤，而且隨著經濟管理對象復雜性的提高，不斷為統計技術的發展提出諸多新的需求。因此，統計學方法與經濟管理之間并非相互割裂關系，而是二者相互影響、相互推動、協同發展。

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關鍵詞:統計學;發展;就業前景;探析

如今，我國的經濟迅猛發展，這就要求統計提供統計方法，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜和精密，統計學的重要性愈來愈明顯。這樣一來，社會對統計人才的要求就多了，而這種社會需求使統計學專業的教育發展迫在眉睫，也為統計學專業的就業開辟了前景。

1統計學的發展狀況

1．1統計學的發展歷程。統計學的產生和社會實踐是密不可分的，統計作為一種社會實踐活動，其發展歷史可追溯到遠古的原始社會。統計學產生于應用，在應用過程中發展壯大，而統計學的理論和方法，則是在長期統計實踐活動的基礎上發展起來的，距今已有三百多年的歷史。從統計學的發展過程來看，可以大致分為三個階段，分別是古典統計學的萌芽時期(17世紀70年代至19世紀初期)、近代統計學的形成時期(19世紀初至20世紀初)、現代統計學的發展時期(20世紀初至現在)。統計學專業產生的時間是1890年，英國的牛津大學首先設立了該專業。之后，英國的劍橋大學、美國的哈佛大學等世界名校相繼也設立了統計學專業。

1．2我國統計學的發展。我國相對來說，對統計學的研究起步較晚。原因在于解放前，我國統計主要照搬數理統計學的那一套，導致統計理論與統計實踐完全脫節。解放后，又照搬了蘇聯社會經濟統計學，雖批判了數理統計學，對我國經濟體系的建立和社會主義建設起到了一定的促進作用，但有些偏激。直到黨的后，在改革開放中，我國統計學才有了較大的發展，百家爭鳴，百花齊放，各種觀點也紛紛活躍起來。才使得全國許多院校陸續設立統計學專業，有北京大學、山東大學、首都經濟貿易大學等，并開始擴招學院。

1．3統計學發展的現狀。統計學是一門認識自然和社會的方法論科學，它來源于統計工作，是統計工作經驗的概括?，F代的統計學專業是在隨機抽樣的基礎上建立的數理推斷統計學。在科學技術飛速發展的今天，統計學不斷吸收和融合相關學科的新理論，因而進入了快速發展時期。可以說，人們的一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特曾說過“統計方法的應用是這么的普遍，在我們的日常生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計學的重要性無論怎樣強調也不過分”，有的科學家甚至把當今時代叫做“統計時代”?？梢姡y計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要!

2統計學的就業前景分析

2．1統計學就業現狀。有資料顯示，2014年我國大學畢業生人數達到727萬人，比被稱為“史上就業最難季”的2013年再增加28萬人，創下歷史新高，并且大學畢業生人數還在逐年增加。準備就業的大學生人數之多可以想象，競爭日益激烈，大學生就業的各方面壓力都非常巨大。并且與那些“985”、“211”名校相比，普通大學的畢業生明顯處于劣勢，因此，大學畢業生能否順利就業，已成為一個值得關注的問題。

2．2統計學就業方向。統計學是一門“收集、分析、展示和解釋數據”的科學，只要有數據的地方，就需要用到統計，統計在社會生活中的地位越來越重要了。統計學專業畢業生主要就業方向有三大部分:統計局等政府部門、銀行保險公司等金融部門、以及各種企業事業單位。事實上，對于一些中大型的城市，由于畢業生人數逐年增多，加之本身進入政府部門或企業部門從事工作比較困難，統計學專業畢業生的競爭就顯得尤為激烈。而在經濟相對一般的基層地區，提供給統計學專業畢業生對口的工作崗位又很少。綜合分析，統計學專業的就業情況不容樂觀。但整體而言，由于競爭大，各公司、企業自然會優中選優。相對來說，如果英語比較好，具有扎實的數學基礎，并且統計分析能力強，還是很容易在眾多競爭者中脫穎而出的。因而，專業知識成為衡量一個畢業生是否優秀的最基本條件。

2．3統計學畢業生就業前景預測及建議。目前，雖然統計學專業的就業情況不太好，但從長遠看，將來的就業前景還是較為明朗的?，F在越來越多的學校成立單獨的統計系就是最好的證明。首先，統計學應用的領域十分寬廣，幾乎涉及到各行各業，在各種崗位上確實能接觸到處理數據等統計工作。例如，可以通過統計方法進行水文、氣象以及地震預報的研究。尤其是在經濟方面，也常常會用到統計學的知識。例如，需要用統計學的方法處理股票的歷史數據。而對于有著“金領中的金領”稱號的精算師來說，就需要具備非常深厚的統計學功底。因此，統計學專業學生要打好數學基礎，具有數據處理和統計分析的基本能力以及良好的科學素養。另外，大學生不應把未來職業的目光都定在傳統的“集中”區域，而應該根據自己的能力、個性做出合理的職業選擇。

綜上所述，若是統計學畢業生具有扎實的數學基礎和較強的統計計算能力，在就業時能從自身條件出發，對工作不挑剔，可觀的評價自己，就業前景還是較為可觀的。要用長遠的目光看問題，全方位的考慮并選擇就業渠道，勇于面對生活中的挑戰，才能在就業過程中實現自我價值。

參考文獻:

［1］余霞．高校大學畢業生就業的現狀及對策研究［J］．西南政法大學學報．

［2］唐松兵．當代大學生就業的影響因素［J］．湖南涉外經濟學院．

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關鍵詞：大數據 傳統統計教學 改革 理論基礎

伴隨著社會經濟的飛速發展，信息和數據的重要作用日益凸顯出來，特別是伴隨著“大數據”時代的到來，“大數據”已經成為當今最熱門的關鍵詞。“大數據”在各行各業中都掀起了變革的巨浪，在教育領域中也掀起了對教學模式的深刻探討。那么，從統計學的角度來說，“大數據”可以說是基于現代的信息技術和工具從而可以自動記錄、儲存和連續擴充的一切類型的數據，它已經大大的超出了傳統統計記錄與儲存能力，對統計學的教學產生了巨大的沖擊。

一、“大數據”時代對傳統統計教學的沖擊

統計的研究對象是大量社會經濟現象總體的數量方面，可以說統計就是研究“量”的，“大數據”時代恰恰是以數據為中心的，所以說統計人員必須學會用數據去思考問題。如何適應“大數據”時展的要求，如何在這樣的背景下對統計學教學進行改革，是急需解決的問題。除了普查這種調查方式以外，許多傳統的統計方法都是基于小樣本數據而建立起來的，因此它并不適用于“大數據”分析的需要。在如今這樣的“大數據”時代，這些傳統內容的相對重要性也會隨之發生改變。比如，傳統統計的數據搜集，通常是根據研究目的，在已知來源的數據當中搜集，記錄者的身份是確定的，而“大數據”時代，數據的來源是很難追溯的，而且對記錄者的身份也很難確定。再如，傳統的抽樣推斷是在概率保證的前提之下，以分布理論為基礎，用樣本的特征推斷總體特征的，而在“大數據”背景下，分布狀況是實際的，判斷也是基于總體特征進行的。

二、“大數據”時代下的傳統統計教學必要性分析

“大數據”一詞是由統計學家提出來的，可見“大數據”與統計淵源甚深。目前“大數據”時代致使統計學的教學內容發生了重大改變，但是其中最基本的原理保持不變，因此在統計學的教學過程中，要能夠讓學生應用基本原理進行新的教學內容的理解。在教學過程中要能夠采取理論與實際并重的教學模式，將基礎理論以及實際應用進行緊密的結合?！按髷祿彪m然對傳統的統計教學產生了近乎顛覆性的影響，但并不是所有的問題都有海量的數據，不是說傳統的統計理論和方法就不能用了，也不是所有的數據問題都適合用現有的大數據處理技術來處理。

（一）統計基礎理論的重要性

在教學過程中，理論教學的作用非常重要。應該強調統計學理論基礎，并分析基本理論在實踐當中的應用。雖然一些統計學中的概念在“大數據”背景下變得不再是普遍性問題，比如樣本的概念。但是在淡化了類似樣本和總體概念的同時，似是模糊了抽樣推斷這一傳統統計分析方法，但事實上卻是強調了歸納，本質來說仍是推斷（歸納推斷）。

（二）傳統統計調查、整理方法的重要性

傳統統計學在數據搜集、模型的選擇方面，有相當的獨特之處。雖然已經進入了“大數據”的時代，但是并不是所有的問題都有海量的數據。傳統的統計數據搜集、整理的方法仍然適用，因此，相關知識的傳統統計教學十分重要。

（三）傳統統計分析方法的重要性

較之傳統的統計分析方法，現有的“大數據”分析方法更為復雜?！按髷祿北尘跋拢獜娀治鼋y計軟件的使用，同時要能夠考量方法的適用性以及解決問題的可用性，使得學生能夠掌握應用統計學基本原理解決實際問題的能力?！按髷祿苯y計學對傳統統計學是補充，而不是替代。以樣本統計和預測分析為基礎的傳統統計學仍將會在經濟分析和社會統計的很多領域中繼續發揮重要的作用。因此，不難看出相關的基礎知識、理論的教學的重要性。

三、結束語

在以數據為驅動、以數據為中心的時代，作為研究數據的統計學面臨的挑戰和機遇十分重大。“大數據”背景之下，數據的搜集、整理、分析處理技術對統計學的發展、統計學的教學提出了巨大挑戰。盡管如此，統計學中的基本原理始終不變，加之傳統統計方法在統計搜集、整理當中的獨特的不可替代之處，另外基于不能使用“大數據”進行分析的情形也不少見等問題出發考慮的話，傳統統計教學的重要之處顯而易見。

總之，在大數據時代，作為統計學的教學人員，我們既要面對挑戰，也要抓住機遇。在強化傳統統計學教學的基礎之上，對教學形式、方法進行改革與創新，推動統計學的發展。

參考文獻：

[1]李金昌.大數據與統計新思維[J].統計研究，2014（1）

[2]趙偉.大數據在中國[M].江蘇文藝出版社，第1版，4014年6月1日

[3]楊鐵莘.大數據時代下的統計學[M].電子工業出版社，第1版 ，2015年9月1日

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生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究，但通常所涉及的材料數量較大，很難也沒有必要全部參加試驗，必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗，以獲得相關的數據，實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系，主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷，從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此，生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎，也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力，是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。

二、生物統計學教學存在的主要問題

1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面?？荚囍贫仍诟叩冉逃姓加蟹浅Ｖ匾牡匚唬荚囀墙虒W質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗?？荚囍贫仁欠窈侠?/p>

，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。

三、生物統計學教學策略

針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。

1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。

2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。

3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計，它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎，科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計，可以用最少的實驗次數，得到足夠的實驗數據，從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性，加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用，強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中，一方面，教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷，另一方面，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，而且可以解決一些生產中的實際問題，真正達到生物統計學教學的目的。

篇(7)

關鍵詞：統計思想　教學效果　教學改進

引　言

統計的應用在我們的生活中處處可見,但對于統計的思想我們并無一個清晰的概念.雖然學術界對于統計思想還沒有給出一個確切的定義,但曾深入探討過統計思想的李金昌教授講過:統計思想最本質的就是對世界觀與方法論的探討,是關于為何統計,統計什么,如何統計等一系列問題的深入思考。

1.統計思想概述

普遍認為統計學是一門研究收集數據,處理數據,應用數據的學科,并讓學生從中學習到判斷,推理的能力.統計學的研究具有數量性,總體性,變異性等特點.觀察法,統計模型法,假設歸納法,以及推斷法都是在統計學的學習與工作中經常使用的方法,而最基本的統計思想有:均值思想,變異思想,估計思想,相關思想,擬合思想,檢驗思想,綜合評價思想,權數思想,比較思想等等,本文僅對前6種思想談些看法。

1.1平均:統計學中最為基本的概念就是均值.而算數平均又是平均思想中的代表.在統計學中,應該要突出“均值”,“數據集合”,“差商”等概念,并不能將這門課的研究僅僅局限到“和,商”的計算問題上。

1.2變異:艾比爾提出“變異度”這一概念之后,人們就把它與信息同等看待起來,而變異度在一定程度上就體現出了事物之間的變化關系，變異的本質就是個別對一般的偏離度,而這種偏離度在統計中又可以用方差進行表示.從宏觀上看,變異在某種程度上就是方差,而“由異求同”與“知同求異”就是均值與方差二者相互補充所體現的作用。

1.3估計:估計本身的特點在于從已知出發,利于估計假設將事物所具有的特點推廣到更普遍的范圍.樣本是用來推測具有相同性質的總體,而且此時樣本才有實際意義能夠代表總體,但在偶然因素等的影響下,為了保持邏輯嚴謹,估計理論對置信程度的測量就顯的非常重要。

1.4相關:雖然利用統計知識無法解釋事物間具有普遍聯系這一現狀的原因,但是能說明這種現狀的表現.性質有區別的事物在我們需要的方面可以設定為不同的變量,可以利用變異的方向和程度來確定變化中相互關聯的現象,最常用的方法就是比較不同事物之間的變異程度,其中變量變異就是利用平均值來體現差異.雖然,相關思想與平均思想具有緊密的聯系,但隨著統計學的發展,所研究的對象之間的關系會出現多維度的情況,因此“相關”這一概念應該被歸納為統計學的基本概念之一。

1.5擬合:對不同事物之間的關系的表象抽樣就構成了擬合.關系的表象有隱,顯的區別,其作用也有強,弱的差別.因此現實中事物的關系都表現出了非常復雜情形,即使一些具有單一的“關系”事物之間也同樣存在著極為密切的聯系,因此也可以將這些具有這種關系的事物歸納成為密集型的事物,這又是對事物認識的進一步的抽象概括,而這種認識方法在一定程度上就是對事物規律或趨勢的擬合.擬合出來的結果是模型,而表達出來的是一般趨勢,這種趨勢所體現的是“在變化的過程中在數量上事物及其之間的相互關系的形式以及在此基礎上所表現出的可能性”,不應該簡單的概括為“最小二乘法”或者“線性與非線性”等的語句。

1.6檢驗:統計方法總是體現出歸納性的色彩,其結論總會帶有偶然性等因素,從局部的特點中所得出的判斷并不總是值得相信的,所以出于邏輯上的要述,檢驗就可以在一定程度上保證這種判斷可靠的.在數學方法上,估計與檢驗有著非常密切的聯系,并且在邏輯認識上,二者是對一個完整認識不可缺少的兩方面要素,但在思維模式上,人們很難辨別出類比與證明之間的區別,而且由于類比是一種比較原始的認識方法,所以如果簡單的把估計與檢驗統稱為一類統計思想的話,檢驗的本身作用則被輕易掩蓋。

均值與變異是統計思想的基礎,擬合、相關、檢驗、估計這四者之間具有相互影響,相互制約,相互依賴的關系.在實踐中,往往需要對相關關系進行反映和描述,并據此來認識事物發展的本質規律,認識相關關系的方法就是擬合模型,在擬合模型時,往往是利用樣本資料來估計總體模型.對于統計思想的學習是進行統計學相關領域研究的基礎,并且其也是學生學習統計學這門課程的內在動力。

2.高校數學專業統計學教學現狀

我國高等院校專業設置,在計劃經濟的影響下,全盤照搬前蘇聯所獨創的按各部門的行政管理職能機構來設置,其優點是既有明確的培養方向和目標,又有確定的對口工作部門,但由此對統計學專業的設置的負面影響也日益突出.雖然幾十年來在這種傳統體制下為國家提供了一大批統計人才,但這種傳統的專業設計方法,存在著嚴重的部門所有制色彩,不僅對統計學本專業學生的培養不利,對其它專業尤其是對數學專業本科生統計思想的培養也產生了一系列的弊端:

2.1對于學生的培養方向過于單一,現行的統計學教學目的側重于為政府培養統計部門干部,從而忽視了為其他部門培養統計人才,造成了政府統計部門相關人才過多、過剩,而其他部門統計學相關人才明顯不足的現狀。

2.2在這種培養的模式下,專業劃分的過細,對學生的專業知識培養過于單一,這種情況下,既不能滿足統計學本專業學生的學習需要,也不能滿足其它專業特別是數學專業學生的學習需要,不利于培養具有綜合素質的人才。

2.3在課程設置上也存在著許多不足.課程之間的獨立性逐漸增強,但課程之間交叉重復的內容并無減少;另一方面,現行的統計學教材內容過于陳舊,不利于學生利用最前沿的統計學知識來分析,解決現實生活中的遇到的問題。

2.4對于學生的統計學教學培養方法上也存在著以下不足:其一,在傳授專業理論知識時,教學過程過多看重于實務,缺少統計學理論與方法等相關的內容,不注重學生實踐能力的鍛煉,使得學生既沒有學到充足的理論知識,而且其實踐能力也沒有得到培養與鍛煉.其二,課程之間交叉重復的內容過多,不僅浪費教學課時,而且這種教學內容激發不起學生的學習興趣,導致教學效果差. 其三,在教學手段上,缺少多媒體等現代化技術的使用。

2.5教材內容跟不上實際的需要,許多非統計專業的教材中過多重視定性分析,并不重視對學生量化分析能力的培養,理論研究缺乏科學性,嚴密性。

2.6操作少實踐.許多數學專業在授課時并不重視統計學中的教學實踐環節,這樣導致許多學生只是機械的來學習,并以應付作業以及考試為最終的學習目的,并且對于現實生活中遇到的具體問題不會利用統計的思想去加以分析與解決.認為統計學就是一門記住一些抽象概念以及會計算繁瑣公式的一門課程,不能體會到學習統計學的現實意義,使得學生對于這門課程的學習喪失興趣,導致教學目的的實現易顯困難。

3.統計學教學中統計思想的培養

加強數學專業學生統計思想培養的關鍵在于改進教學過程中的思維方式與習慣.由于在教學過程中最重要的組織者與實施者是教師,故教授統計學的教師應當首先轉變教學思維方式與習慣,清楚明白在教學過程中對于學生統計思想培養的重要性.將統計方法的適當選用以及相關學科的知識點融在一起用來解釋統計計算與統計分析的結果,這樣學生獲得的統計思想更加深刻與難忘.當學生具有了統計思想后,他們就會經常從統計學的角度出發來看問題,看世界.而具體的復雜的統計方法容易忘記,在現實的教學過程中,一些教師特別是一些年輕教師,過分的看重于統計方法的傳授,而忽視了對學生統計思想的培養,其實在教學過程中,老師在教學每一單元時,都應該積極的去引導學生思考,重視學生統計思想的培養.在加強培養學生的統計思想時,可以有以下的改進措施:

3.1在教學內容上,重視知識體系的更新,著重培養學生的統計思想

知識是永遠出于發展變化之中的,而統計學中所學的知識與要掌握的學科方法也是不斷跟新與發展的,因此教師在教學內容的講授上,除了教給學生基本的學科內容外,還應適當的添加相關學科最新的科研成果,使得學生能夠及時的掌握所學學科的發展現狀.此外,統計學中涉及到的數學知識以及相關公式原理的推導過程都相當復雜,對于絕大部分學生學習起來相當吃力,因此在教學過程并不要過分的注重于這部分內容,而是著重于對學生統計學邏輯推理思維上的培養,以及提高學生處理問題的綜合能力。

3.2在教學過程中,重視案例教學

教師在教授數學專業的學生時,應當特別要注重統計學實際案例運用.案例教學不僅對統計學的教學起到重要作用,而且對學生的統計思想和統計意識的培養也起到巨大的推動作用.因此教師在教學時要盡可能地挑選具有一定趣味性的,與學生日常生活有緊密聯系的實際案例,通過這些案例教學加強學生對統計資料理解與利用的敏感性,與主動性,培養學生通過實際案例去發現問題,分析問題和解決問題的能力.在教學過程中,教師應當盡可能的弱化案例中涉及到的統計學中過高的專業知識,避免由于案例所涉及的專業知識過高,使得大多數的學生難以理解所學案例的內容,這樣就是去了案例教學的實際作用.但如果是對統計學本專業學生的教學,案例最好與專業知識具有緊密結合。

值得注意的是,案例教學也僅僅是在教學過程中起輔助作用的,通過對案例的講解,真正的目的是通過對案例的講解使得學生學習相關知識點,以及提高運用知識的能力,從而讓學生體會到統計學這門課程所包含的思維方法,從而利用所學的知識與方法去分析和研究其它學科領域中所遇到的問題。

3.3在教學方法上,加強實踐教學

理論的正確與否最終需要利用實踐來進行檢驗,而在學習的過程中,可以通過加強實踐教學,提高學生利用統計的思想與方法來思考問題和分析問題的能力.由于受到學時的限制,很難滿足數學專業學生對于統計知識的學習的需要,因此學?？梢砸詫W生興趣為導向積極開展課外相關活動,改變考核標準,通過學生的親身實踐來培養學生的統計思想.如:讓學生對該學校在校學生上自習情況進行調查研究,學生第一步工作就是進行調查方案的設計,此時學生就要思考具體有哪些人,多少人才能代表上自習的人數（此時就包括總體認識的思想）,做哪些方面的調查研究才能反映學生上自習的情況（此時就利用了定量分析,均值評價,綜合評價等思想）,采用什么樣的方法來確定所要調查學生的范圍以及如何根據所得的數據分析這部分學生的上自習的情況（其中包含抽樣與歸納等思想）,以及學生上自習的次數與學生的學習成績之間的關系（包括了正確認識統計規律,關聯等思想）,在此過程中通過老師從旁的幫助與啟發,學生可以從親身的經驗中學到并感悟出統計思想的精髓。

3.4在教學環節上,重視統計規律運用

教學環節上應該多利用現代計算機技術來輔助課堂教學的完成,并且在教學過程中培養學生應用統計軟件的能力.目前,國際上已經開發出了功能較為完善的多款統計軟件,并且統計的相關思想,概念,以及公式的應用也已融入到了這些統計軟件之中.目前應用比較廣泛的統計軟件有SPSS,SAS,Eview等,但這些統計軟件雖然數據處理能力很強,但專業性能較弱,需要學生對這些軟件進行系統的學習,因此,教師在教學過程中需要對所應用的統計軟件做出正確的介紹,使得學生能過真正清楚所用軟件的功能.在實踐操作中,指導學生對統計模型進行恰當選擇,通過對所學知識的相關應用,培養學生自主地學習和分析處理問題的能力,并且從中體會到統計學這門學科的真締。

4.結束語

對于統計學教學改革的關鍵是對于統計思想和觀念理解的轉變. 統計學是一門實用性很強的學科,而一般傳統的教育觀念是重視應試教育而并不看重學生實踐能力的培養,而當今社會需要的是開放型的教育觀念,應該把科學放在教育思想的中心位置,注重培養學生的創新能力意識,樹立多方向,多目標的教育觀念;改變過于追逐共性的教育思想目的,鼓勵學生其個性能力的發展;改變教學觀念,樹立教學、科研、實際運用相結合,多方面,多角度發展的教育觀念;樹立知識,能力,素質全面評價的教育觀念,只有改變了教育思想與觀念的理解,統計學教學的改革與創新才能取得實質性的突破。

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