序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇云計算的具體運用范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：計算機網絡；云計算技術；特點

中圖分類號：TP3 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-000-01

計算機網絡技術得到較為廣泛的推廣，成為了人們生活不可分割的一部分。在傳統計算機形式上，需要將過大的投入集中在底層基礎設施建設，甚至由于投入過多而導致無法有效收回成本。這種傳統的計算模型缺乏相對靈活的服務平臺，同時不能有效及時的解決問題。而隨著時下網絡群體的逐步擴展，計算機網絡范圍逐步增大，傳統的計算網絡平臺無法滿足實際需求，因此云計算應運而生，其技術還在不斷完善改進，為大眾提供更優質的網絡技術服務。

一、云計算的主要類型

如果對云計算所提供給人們的服務性質與特性劃分，可以分為私有與公有兩種類型。在服務使用者上如果屬于經營性企業與政府類相關的大型規模單位，其運用的云計算一般歸屬為公有類型云。如果屬于一般居家性用戶，服務提供對象主要是單個個人或者少數人，其服務遠端歸屬為私有類型。在安全、成本等方面觀察，私有與公有云端服務有著各自的優缺點。公有云端具有更可靠性，同時服務更趨于穩定性。但是如果存在故障與外在環境的改變，則會導致公有云端所提供的信息服務全部遭到中斷，對私有云端而言，不容易受到相關干擾。其次，企業政府或者大規模部門所運用的公有云端服務具有較高的信息監控能力，私有云端容易產生信息泄露問題。其三，公有云端所需要耗費的成本來說，比私有云端更低。如果單位自身運用云端服務較少，那么就不需要開設專有私有云端。如果屬于管理系統更為嚴謹且規模大的集團公司而言，則需要做好私有云端建設。

二、云計算運用特點

1.虛擬性

云端服務提供主要是由使用中配備專業設備，而后在其所在地接受相關信號，云端主要為用戶提供信息交互服務，用戶并不對云端實際運作區域與情況做有效了解，所有的操作存在一定虛擬性，尤其是信息的交互服務中，是一種超越時空局限的虛擬提供。

2.規模大

云計算技術所提供的對象廣泛，企業、政府、個人等都是其服務對象。需要通過規模較大的電腦信息中心做對應的信息存儲，其中涵蓋了較為復雜的部署工作。其在網絡中的具體結構與規模相對繁雜龐大。例如注明微軟公司所使用的云端服務是通過十萬計服務器所建設而成。

3.適應能力好

云端服務可以為大多數的電腦與收集使用者提供具體的信息服務，因此其云計算能有效的適應你多重不同的終端設備，具有較強的技術兼容性，適應能力較強，能有效的適應多種聯網差異性設備。

4.技術科不斷升級開發

網絡中云計算技術運用可以得到不斷的升級發展，從而有效的適應實際網絡用戶的需求。其規模可以不斷的做動態性的延伸與縮小處理，同時可以依據用戶情況做具體規模的調整，可自動進行容量的開發與擴展操作。

三、云計算技術應用

在當下的計算機系統操作中，其過程操作更為簡潔，可以將其分為功能實現與預處理兩層面過程，兩方面有著不同的實際效果與公用，有效的保證系統保證順利運轉。計算機系統的不斷簡潔處理可以有效保證整體系統運轉效果。在常規情況下，計算機網絡云計算技術可以通過軟件程序、網絡服務與管理服務提供商來具體的操作展現，

一般企業會采用相關軟件程序來達到云技術的服務實現，可以運用Web瀏覽器為用戶情況做對應的管理程序信息傳遞，該方式可以有效的防止高成本支出狀況。其二，網絡服務通過實際軟件程序來促使研發組更好的投入到計算機網絡使用中。其三，可以為用戶提供專業化的服務，例如軟件安全與病毒查殺等服務等。

四、云計算技術應用問題

1.訪問權限

由于云計算服務中用戶的數據資料均儲存在云計算技術提供商，并不是存儲在用戶自身的硬盤或者計算機上，因此如果要調用資料則需要通過對應的注冊賬號與密碼。該方式保證了資料的保密性，但是也導致用戶無法直接有效的控制資料所有權，服務商才是資源的控制者，甚至會產生越權訪問的問題，進而也為信息安全造成一定影響。

2.技術保密

技術保密仍舊存在一定漏洞，在個人或者企業對資源做共享操作中，網絡環境可以相對自由的獲取資源，進而導致資源泄露，保密性不足，甚至由此帶來損失。

3.數據完整性

用戶信息資源處于離散狀態的分布存儲在云計算數據中心中，存儲位置不同，進而導致資源整體性造成一定影響，甚至服務商在無法有效規范管理信息是會導致數據不完整等問題。

4.法律法規不健全

由于云計算在我國乃至世界的運用時間不長，相關法律法規仍舊存在一定漏洞與不完善性，進而導致其技術的管理與創新受到局限性。例如，缺乏技術安全性標準，相關法律責任不清晰，相關責任與損失的評估標準不科學，缺乏較為匹配的法律法規。

五、結束語

云計算技術存在多種問題，對應對策多樣，但是在實際的操作中會由于云計算遇到的問題不斷多樣化而需要不斷地增強。可以充分的正視問題，而后針對實際情況與用戶需求做不斷的細節改良。

參考文獻：

[1]孫寧.計算機網絡云計算技術的研究[J].電子制作，2015（6）：148-148.

篇(2)

        云計算包含了控制、分層架構、虛擬、負載平衡等各種計算機常用的技術，也融入了網絡技術，將互聯網上大量擱置在一邊暫時不用的設備和資源合理利用起來，使得存儲空間指數被擴大。云計算論文的開拓為數據存儲帶來了福音，讓各種資源設備能夠體現自己的價值，是互聯網時代一個重要的里程碑。 

1 云計算 

云計算作為一種計算的模式，主要是基于網絡來實現的，在云計算技術發展中，將分布式與并行處理的思維充分融合到一起，結合網絡的計算與存儲功能，運用虛擬的方式來實現數據的存儲和運算。在云計算中，數據不再依賴于本地的計算機或其它的終端來進行存儲，而是運用網絡技術，移駕到網絡上大量的閑置資源上，這是資源運用的改革創新，通過云計算大大解放了本地設備的資源占用率，釋放了大量的存儲運算空間。“云”作為一個資源共享的平臺，任何用戶都可以用手中的設備終端通過網絡與“云”相連，實現資源的管理，免去了購買更多存儲空間。“云”實際上包含了巨大的存儲空間，這些存儲空間都是由無數的計算機和服務器構成的，云計算的方式相當于一個資源合理分配的過程。 

2 云計算體系結構和服務模式 

2.1 云計算的體系結構 

云計算的體系并不復雜，簡單來說可以通過各個結構的功能不同將其分為三個層次。首先，最基層的就是提供資源共享的基礎管理層；其次，云需要與外界的設備進行連接，為其提供服務，我們將這一層次稱為應用接口層；再就是運用云計算來實現具體的操作層次——訪問層。這三個層次之間看似獨立運作，各自實現一定的功能，實則具備相互遞進的關系，由下到上依次深入云計算的核心功能。 

2.2 云計算的服務模式 

云計算有三種不同的服務模式，基礎設施、平臺和軟件。基礎設施又可稱為服務IaaS，是最基礎的服務模式，它使用起來沒有特別的嚴格規范，適用于一些基礎設備，例如虛擬的服務設備；平臺服務即PaaS，用戶可以通過這個平臺提供的服務將自己的一些應用進行托管，平臺服務不想基礎設施服務那樣自由，在使用中需要按照具體的細則要求來開展；軟件服務也稱SaaS，它通過瀏覽器將完整的軟件輸送到用戶，實現軟件資源的共享，在日常生活中有很多的應用實例，例如人力資源管理就需要用到這樣的軟件服務模式。 

3 云計算關鍵技術問題 

3.1 訪問控制管理 

訪問控制管理的主要目的是保障數據的匹配性，不同的用戶將數據存儲到云端，如果沒有相應的管理技術，那么云計算的安全性就岌岌可危，云計算所構造的美好藍圖也將淪為泡影。為了控制訪問權限，需要對于每一位用戶做一個安全保障，這就需要密碼學的應用，通過加密的方式將每一份數據資源存儲起來唯一面對一個用戶開放。在密碼鑰匙設置中還需要解決很多問題，如密碼忘記，有效時限等，這都需要有一個系統的管理。 

3.2 數據安全問題 

用戶需要通過云端來實現數據的存儲及運算，這就涉及到數據傳輸、數據存儲、數據清理、數據隔離等多種相關的關鍵技術，這些技術的核心都是保障數據在云計算過程中的安全性。在數據傳輸過程中，為了保證數據傳輸過程中不會發生泄漏，需要進行加密處理，但是在加密保障安全性的同時數據可能會出現丟失情況；相反的，如果保證數據傳輸完整性，那么數據的安全性能又將降低。因此，如何協調安全保密與完整不丟失的關系式數據傳輸中需要解決的問題。目前主要采用的數據存儲技術有GFS和HDFS兩種，為了保證存儲的安全，以及數據在讀入與寫出之間的流暢有序，相關的存儲計算還需要不斷的改進發展。數據隔離技術是對數據動態變化過程的一個控制，可以有效的隔絕病毒的入侵，保證數據的安全，因為云計算利用成百上千的計算機及服務器，我們不能保證每一個空間都是絕對安全的，因此相應的隔離技術是必須的。當數據刪除之后，如果還存在殘留不但占用存儲空間，通過一定的技術手段還可以對其進行恢復，這將導致用戶信息的泄露，因此，云計算技術發展需要開發一定的殘留鑒定并清除功能，使得用戶能夠放心的使用云計算。 

3.3 虛擬技術 

虛擬技術是云計算的支撐技術，正是基于虛擬技術的使用才使得用戶能夠實現數據的存儲及運算。在云計算中，用戶在實現資源的共享時，一些不法之徒可能利用虛擬技術的漏洞進行文件破壞，這將有損用戶的利益，使得云計算處于不安全的地位。因此，虛擬技術需要解決很多的問題，關于虛擬化軟件和虛擬化服務器都需要做很多的防護工作，虛擬化層在滿足云計算功能的同時，需要不斷提高自身的完整性，減少漏洞出現的可能性，即使出現漏洞也要能進行即時的恢復。虛擬技術是云計算可行性的保障，正是虛擬技術才使得廣大的資源空間能夠實現充分利用，但是虛擬技術也帶來了一系列可攻陷的漏洞，因此，解決好可行性與完整性是云計算的關鍵問題，只有這樣才能充分保障信息的安全。 

篇(3)

關鍵詞 計算機網絡；安全存儲；云計算

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）08-0070-01

云計算技術融合了負載均衡、網絡存儲、效用計算和分布式計算等計算機網絡技術，具有擴展性、通用性、大規模、虛擬化等特點及可提供可靠、廉價的服務。云計算的服務包括IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）及SaaS（軟件即服務）3種模式。據艾瑞咨詢數據顯示，2016年中國企業云服務的市場規模或達520億，同比增長31.9%，且在未來幾年中，云服務市場仍會以超過30%的年復合增長率高速發展。在這一背景下，社會非常關注云安全的問題，具體涉及云端、應用服務層和基礎設施層的安全層次。針對這一問題，中國建立了BIM云計算中心、360、綠盟、啟明星辰、瑞星等公司制定了網絡安全解決辦法，并出現了阿里云、BIM云和百度云等，從而為云計算技術應用的安全性提供了重要保證。

1 網絡安全存儲的關鍵技術

1.1 身份認證

身份認證是保護計算機網絡存儲系統安全的第一道關口，其主要采用下列幾種技術方式：一是口令核對驗證，即在身份認證時，用戶僅需輸入事先建立的合法用戶名與口令，便可校驗用戶是非法的或是合法的；二是智能IC卡，即事先在智能IC卡中錄入用戶的合法信息，而在身份認證時，僅需輸入合法的用戶名與口令，便會由智能卡向認證服務器發送隨機數，以驗證用戶身份的合法性；三是Kerberos身份認證，即先利用授權服務器、資源訪問機制使用戶口令生成密鑰K，再經授權服務器提供的票證認證身份，并在獲得合法憑證后獲得相關服務；四是PKⅠ身份認證，即通過利用彼此匹配的密鑰，實現加、解密，并采用密鑰備份、更新與恢復機制，以提供計算機網絡安全服務。

1.2 數據加密

數據加密是先運用加密密鑰、加密算法使明文變為密文，再在解密時采用同樣的辦法使密文為明文。目前，數據加密技術的常用方法包括對稱、非對稱加密算法。其中，對稱加密算法使用的密鑰加、解密數據相同，詳見圖1。

結合圖1，對稱加密算法要求發送方、接收方知曉全部數據的加密密鑰或具有訪問權限，因此密鑰在傳遞與管理上的難度很高。不對稱加密算法的運用可有效彌補對稱加密算法的不足，即其會使用一對公、私鑰組合，且唯有私鑰能解密經公鑰加密的或公鑰能解密經私鑰加密的密文，其中公鑰對外公布，而私鑰由自己保存。

1.3 糾刪碼

在計算機網絡存儲系統中，可運用糾刪碼技術來應對誤碼信息位置的未知性、不確定性，且其要素包括分組碼、碼集、碼字、監督與信息碼元等。目前，常用的糾刪碼技術包括級聯低密度糾刪碼、無速率編碼和RS糾刪碼，從而實現了加速編、解碼及保證計算機網絡安全的目的。

2 云計算技術的應用

在計算機網絡安全存儲中，云計算技術的應用條件是規模化的分布式存儲技術，即其適合用在聲音、圖像、視頻和文檔等文件中，且可保證這些文件存儲的穩定性與可擴展性，同時要求用戶按需付費。在這一應用過程中，一般通過副本、編碼冗余存儲和備份數據，以保證云計算技術的安全應用。

2.1 可取回性證明算法

可取回性證明算法是一種基于“挑戰-響應-驗證”機制的算法，其運用冗余糾錯編碼，以幫助需求用戶驗證云計算中數據的狀態，即：在查詢數據時，先由用戶向云端發起挑戰，再由云端據此作出響應，而用戶通過驗證云端響應信息，便可確定歸檔數據是否處在安全狀態下。倘若驗證未能通過，表面歸檔文件受損，要求嘗試性恢復，而若破壞值處在閾值范圍內，則可用編碼冗余信息恢復原始數據，同時亦可利用副本冗余安全存儲保障，以使恢復錯誤數據的幾率更高。應用表明，可取回性證明算法可驗證云中數據的完整性，可準確定位錯誤數據及進行深入的分析與處理。但若在原始數據的冗余編碼中運用RS糾刪碼，會在一定閾值范圍內出現數據丟失或錯誤現象。為此，通過可運用冗余數據進行修復，并分開放置，以使提取歸檔文件的速率更高，從而使得系統應用功能的便捷性更高。

2.2 MC-R應用策略

在計算機網絡安全存儲中，云計算技術在應用中采用的MC-R策略包括：一是用戶端MC-R策略或用戶端MC加密算法，即：針對數據偽裝與隱藏能力較差的應用現狀，運用用戶端MC加密算法，可構建數據偽裝、隱藏和標記模塊，且這些模塊的協同狀態影響著云計算的安全應用；二是云端MC-R策略或云端RSA，即其僅加密核心隱私數據，以免云端RSA陷入大數據量消耗的狀態中，其中對于加、解密模塊，其應用流程如下：先由需求用戶生成、保存一組RSA公、私密鑰，再采用MC加密算法處理數據，并連同密鑰傳入云端，然后先云端加密數據，而在下載加密文件及用密鑰解密數據時，要求需求用戶的下載請求滿足一定的條件。對于恢復、利用初始數據的問題，可先用云端數據標記模塊尋找隱藏數據，再撤除偽裝。

3 結論

在本案，筆者結合云計算技術的理論知識，探討了其在計算機網絡安全存儲中的具體應用。研究表明，云計算技術具有性能高、可擴展性等優點，因此有助于保證網絡數據的隱私性與完整性，同時通過運用M-POR、MC-R安全存儲策略，可實現對網絡數據的完善、保護及實現部分數據的安全共享。總之，云計算作為一種新起的商業計算模型，其為下一代網絡計算平臺提供了可靠的數據存儲、優質的網絡服務。換而言之，為了適應互聯網的深入發展，在計算機網絡安全存儲中引入云計算技術及保證云計算的安全存儲具有現實意義，值得高度重視。

參考文獻

[1]張菁菁.新時期云計算環境下的計算機網絡安全技術研究[J].中國新通信，2016（4）：44.

[2]袁玉珠.云計算模式下的計算機網絡安全儲存系統設計[J].電子技術與軟件工程，2016（7）：227.

[3]左琳.云計算技術背景下的計算機網絡安全存儲系統設計與研究[J].電子技術與軟件工程，2016（8）：216.

篇(4)

關鍵詞 云計算；安全管理技術；關鍵技術；應用分析

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）161-0107-02

人類社會已經邁入了信息化時代，隨著云計算技術應用范圍的逐步擴大，云計算技術已經逐步成為了現代互聯網領域所必不可少的一部分。在這樣的背景下，計算機領域范圍內對于云計算信息安全問題的關注度也在逐步提升。與此同時，在進行云計算安全管理的過程中，對于安全關鍵技術的引進已經成為了云計算發展的未來發展趨勢之一，是促進云計算系統管理效率的有效手段。針對這樣的情況，本文將具體的結合相關的云計算安全管理技術，介紹如何有效的應對云計算系統遇到的網絡安全問題。

1 云計算安全的關鍵技術理論探析

在進行云計算安全的關鍵技術的應用研究過程中，要從云計算技術應用的各個環節來進行云計算安全關鍵技術建設，并在各個環節之中充分的利用云計算安全技術的優勢，不斷的提升云計算安全技術的應用水平，進而有效的提升云計算技術的應用安全度。并在進行云計算技術的應用過程中，利用到相應的數理統計知識和概率論知識進行對云計算安全關鍵技術的進行討論，提升云計算安全技術的應用水平，并按照相關的技術理論展示目前的云計算技術安全管理結構。

從目前應用的云計算安全的關鍵技術來看，主要的技術包括：SaaS應用技術、PaaS應用技術、數據傳輸技術、數據殘留處理技術等方法，這些方法在應用的過程中，可以從云計算運用的過程中，發揮出整體性的安全保護效果，進而從全過程保證云計算的安全運行，發揮出云計算系統的基本作用。

2 云計算技術應用過程存在的問題

截至目前為止，雖然云計算安全技術和云計算系統管理技術已經得到了迅速的發展，但是，在實際的云計算安全技術應用過程中，還存在著一定的制約情況，在后續的解決過程中，主要從以下幾個方面進行優化設計。

2.1 網絡黑客對云計算系統攻擊問題

隨著云計算技術技術的發展，在社會領域范圍內產生了很多的新型工作領域，云計算系統也憑借著其大存儲量、高速傳輸數據性能在互聯網發展領域得到了極大的發展。但是，凡事都具有自己的兩面性，云計算技術技術的發展也是一把雙刃劍。例如，在進行云計算技術的實際應用的過程中，很有可能會受到來自互聯網黑客的攻擊，由于云計算是依靠于互聯網的“虛擬空間”進行的數據存儲，里面所包含的數據信息資料也十分豐富，黑客攻擊對于云計算的安全有著極大的影響。

在進行黑客攻擊對于云計算安全的影響層面，可以通過使用正態分布函數進行相關的分析檢驗，并得出相關的結論。從相關數據文獻資料的查詢可以看出，來自網絡黑客的攻擊很有可能會給云計算技術的安全技術應用過程帶來較大的干擾。

具體的來說，通過網絡黑客對于云計算互聯網的攻擊（主要的途徑就是互聯網黑客通過自己的編程功底，制作出相應的木馬文件，來進行對云計算系統的安全性打擊。例如，近幾年出現的病毒“熊貓燒香”等，都對互聯網上的數據資源造成了極大的影響），何可所制作出來的病毒性物質具有對云計算系統的強大破壞能力。與此同時，由于云計算技術的核心技術在于將大范圍的計算機系統都通過互聯網形成了一個大范圍的“虛擬存儲系統”，這就導致黑客所制作出來的病毒對于云計算系統具有強大的破壞能力，能夠極大的對云計算技術系統造成破壞。經受過這些病毒攻擊的云計算系統往往會出現崩潰的情況，嚴重的威脅到了云計算技術系統的信息安全。

2.2 解決木馬程序對云計算系統的攻擊問題

截至目前為止，對于云計算系統進行攻擊最廣泛的病毒就是木馬程序攻擊，這也是進行云計算安全技術研究的核心問題。在進行云計算安全關鍵技術的應用過程中，要從云計算系統很有可能會受到木馬程序的攻擊的層面進行規劃設計。

具體的來說，在目前的互聯網網頁上充斥著木馬程序，作為充分利用互聯網資源，開發這些資源的云計算技術（例如，在當前的很多互聯網頁面中，都可能隱藏著大量的木馬文件，這些木馬文件都可能對于云計算技術產生影響），如果云計算系統的應用者在進行網絡查詢的過程中，一不小心對這些木馬程序進行了激活，激發了在網絡連接中的木馬程序，就很有可能會把木馬程序下載到云計算系統上，木馬程序就會在云計算系統上形成快速的增長，造成對于云計算系統的嚴重破壞，威脅到云計算系統的信息安全問題。與此同時，進行關于云計算系統的安全技術在克服木馬程序的攻擊的應用的分析過程中，就可以根據遭受木馬攻擊的概率，并根據對相關數據文獻資料的查詢研究，并在進行分析的過程中，主要使用F檢驗的方法，深度進行分析總結，找尋出可以有效地解決木馬程序的攻擊的策略，提升云計算系統技術的安全使用。

篇(5)

1 文獻統計數據及分析

筆者在中國知網（cnki.net）的中國期刊全文數據庫、中國學位論文全文數據庫和中國會議論文全文數據庫檢索題名包括“云計算+檔案”、 “云技術+檔案”和“云檔案館”的文獻（檢索時間為2014-3-12），刪除其中新聞報道性和重復性的論文后，共檢索出78篇論文。

1.1 時間分布。這78篇相關論文的時間分布如表1所示：

由表1可見，我國檔案學界對云計算的研究始于2009年，2009年后開始引起學者較多關注，到2013年掀起一個較小的研究（2013年發表相關論文共33 篇），但是依據百度和Google的搜索結果，尚未出版云計算應用于檔案管理的相關著作。

1.2 主題分布。上述78篇論文，其研究的主題可以分為理論研究（介紹云計算的概念、特點、優勢，應用的可行性、問題及對策等）、具體應用（研究云計算在檔案業務環節的具體運用，如備份、整合與共享、利用與服務、云檔案館等）、系統和平臺構建（研究基于云計算的系統和服務平臺架構、服務模式等）和應用的安全性。78篇論文的主題分布如表2：

從研究的主題來看，目前檔案界對云計算的理論和應用設想方面的研究占主導，分別占全部論文的43.6%和44.9%。但是，基于云計算的系統、服務平臺構建的研究論文只有5篇，對于如何用技術手段來實現“云”并沒有系統深入的研究。

1.3 作者機構分布。各研究主題的作者機構分布見表3：

從表3可以看出，78篇研究論文作者中有22篇來自高等院校的檔案院系，占全部論文的28.2%。26篇論文作者來自其他機構，約占33.3%，其他機構包括高校除檔案院系和檔案館室的其他院系和部門、事業單位、軍隊檔案館等。從表中數據看，高等院校的研究者傾向于研究云計算在檔案業務環節的具體應用，而其他機構的研究者更注重理論研究和云計算在人力資源檔案、會計檔案、健康檔案等領域的應用與實現。

2 主題分析

2.1 云計算的概念和特點。田雷提出：“云計算是一種網絡服務方式，提供了IT服務的一種交付和使用模式，用戶可以通過網絡租用或免費獲取所需服務。”他還提出目前云計算的三個服務層次：基礎設施即服務、平臺即服務、軟件即服務[2]。黃正鴻認為，云計算旨在通過網絡（互聯網和內部網）以按需、易擴展的方式獲得所需的硬件、平臺、軟件及服務等資源。其特點可以歸納為：資源池；按需、自助；快速彈性；廣泛的網絡訪問；可度量的服務[3]。陳康明認為，云計算是基于網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等已有網絡技術發展起來的一種基于互聯網絡的服務信息共享模式。云計算的特點是：數據存儲更加可靠、安全；資源的合理分配；先進技術理念帶來的以用戶為中心的個性化服務[4]。

2.2 云計算在檔案領域應用的可行性分析。劉永提出，云存儲在技術、管理和經濟上已經具備了數字檔案存儲的基本條件。云存儲技術是分布式文件系統技術、網格技術、集群應用等技術的集成，后三種技術在理論和實踐上都逐漸成熟。云存儲將分散在各地的數字信息集中存儲，各檔案館（室）可以根據需求來申請適當的存儲空間，降低了資金投入[5]。朱悅華、何麗萍、丁建萍認為，云計算時代“云檔案”的實現具有較為完備的云計算理論基礎、較為成熟的云計算技術條件、較為低廉的云計算經濟成本和較為完善的云計算實踐環境[6]。

2.3 云計算在檔案管理中的應用優勢。文杰提出了云計算在數字檔案館應用中的四大優勢：確保檔案服務器的可靠運行，降低服務器的出錯概率；降低相關的維護費用；擴展了信息資源共享范圍；豐富的終端設備[7]。彭小芹、程結晶結合云計算的特點提出云計算在檔案領域的應用優勢，即可靠、安全的數據存儲；方便、快捷的云服務；強大的計算能力；諸多技術的集合體；經濟效益；個性化；以用戶服務為中心[8]。祝慶軒、桑毓域、方昀提出了云檔案館模式的優點：有利于政務信息公開；有利于統一全國各地區檔案工作標準；有利于節省軟硬件投資；有利于減少對計算機人才的依賴[9]。

2.4 云計算應用面臨的問題和對策。黃正鴻提出云計算技術本身存在的一些問題，如標準問題、版權糾紛問題、數據隱私問題、安全問題、軟件許可證問題、網絡傳輸、用戶使用習慣問題等[10]。陳康明認為，云計算應用面臨的首先就是信息安全問題；其次是執行的國際標準問題。對策是完善基礎設施建設；制定安全監測環節和相關技術；制定監督和管理機制[11]。文杰認為，云計算應用面臨的問題主要有資源的選擇問題；協議和接口問題；數據安全問題。對策包括加強人才隊伍建設；完善基礎設施建設；制定相關政策規范云計算標準；提供基礎建設的統一監控、管理和控制；加強安全檢測[12]。

2.5 云計算在檔案領域的應用設想

2.5.1 云計算在檔案存儲、共享與服務中的應用設想。田雷提出可以通過“基礎設施即服務”整合檔案行業的服務器、存儲器等設備，部署“云計算”環境，向各級檔案部門提供基礎設施服務[13]。陶水龍提出了基于云存儲技術的檔案數字資源的云備份和多套多地的檔案數字資源備份數據存放策略，建立了云備份系統架構及其運行機制[14]。呂元智提出了國家檔案信息資源“云”共享服務模式，將分散的國家檔案信息資源通過云服務平臺組織起來，形成一個個檔案信息資源服務“云”[15]。祝慶軒、桑毓域等提出檔案館館際云服務，將檔案館電子文件信息置于云中心，用戶可以利用云計算技術檢索云檔案館“虛擬資源池”[16]。卞昭玲、李俐潁等提出通過云存儲解決檔案信息的存儲、檔案信息的收集問題，同時可以共享檔案信息 [17]。

2.5.2 云計算在專門檔案領域內的應用研究。廖玉玲提出了基于云計算的建設工程檔案全過程監管模式的系統方案[18]。劉振鵬、卞昭玲等提出了基于云計算的區域電子健康檔案服務系統[19]。鄧嵐提出運用云計算技術搭建國家綜合減災信息管理與服務系統，并分析了云計算技術在災害檔案信息管理中的應用優勢和障礙[20]。

2.6 基于云計算的數字檔案管理系統和平臺構建。程春雨提出國家開放檔案信息資源共享利用系統應采用兩級部署方式，分別部署在中央云中心和50個國家綜合檔案館。中央云中心應用系統開發主要包括檔案信息資源整合系統、平臺管理系統、國家開放檔案信息資源共享利用門戶網站；省節點應用系統開發主要包括省節點檔案信息資源整合系統和基礎工具包軟件[21]。程結晶提出要構建統一的云存儲平臺，采用虛擬化技術，開發基于“元數據”訪問的分布式數字檔案數據訪問接口，構建完整的云服務平臺來實現數字檔案資源的訪問服務、請求認證服務、安全數據傳輸服務和快速資源搜索和資源發現服務[22]。鄭光輝提出了基于云計算技術的數字檔案利用系統設計方案，詳細描述了基于云計算的檔案信息資源整合系統、云平臺管理系統及開放數字檔案利用門戶設計方案[23]。蔡學美提出云計算數字檔案館系統主要是由云計算數字檔案管理應用程序、數字管理節點、計算機專用網絡、安全防火墻、公用和私有的硬件設施等構成[24]。朱悅華、何麗萍等提出構建“云檔案”資源共享系統，其系統理論模型由資源層、管理中間件層和服務層等三層構成[25]。

2.7 云計算應用的安全性。徐華、薛四新等提出云數字檔案館安全保障體系應包括防御系統、監控系統、容災備份系統、應急響應系統和技術支撐系統，通過安全法規體系、安全組織體系、安全管理制度體系、安全人員培養和培訓體系來保證[26]。崔海莉、張惠達提出將檔案信息管理系統推入云的基礎設施上，服務中斷、數據失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技術風險，組織策略、準入退出機制是可能遭遇的管理風險[27]。

3 問題與展望

3.1 問題。首先，研究內容重理論輕技術。當前對于云計算基礎理論的研究較多，關于如何運用技術手段實現其具體應用的研究較少。78篇論文中只有5篇從技術角度闡釋了云計算應用于檔案領域的具體實現方式。應用設想相關論文僅僅止步于“設想”，對具體應用及如何實現其應用輕描淡寫，缺乏技術因素。

其次，研究缺乏實踐基礎。相對于云技術在其他領域的快速實現，傳說中的云檔案館、檔案云尚未付諸實施，對于云技術的應用需求也沒有實際調研，因此，大多數研究缺乏一定的實踐基礎。

3.2 展望

3.2.1 研究內容。首先，對云計算的應用研究應更多關注檔案資源的共享與服務。云計算的精神內核在于資源的共享。在全新的云計算模式下，研究者應站在整個國家檔案資源共享和利用的角度謀劃“云”，探尋如何利用云計算技術更加科學地整合和共享全國檔案信息資源，并向公眾提供高效快捷的信息服務。其次，適當擴展研究內容，構成完整的研究體系，例如，云計算環境下傳統的檔案管理模式和管理策略是否發生變化？云計算在檔案部門有效應用應具備哪些條件？“云”之間如何交互協同？云計算的行業標準研究等。最后，與國外相關研究相比，國內研究應更注重云計算在檔案領域的實際應用與技術實現。

篇(6)

關鍵詞:WEB數據挖掘技術;云計算;現狀;應用

0引言

互聯網的出現和發展很大程度改變了人類的生活習慣，與之有關的網絡和互聯網信息也日益豐富和復雜。一般而言，WEB發揮著在大數據庫中提煉有用信息的功能，而WEB挖掘技術則發揮著從挖掘出的信息之間發現其相關性和怎樣將其應用于具體問題解決之中的功能。目前，大量數據很難在一臺計算機上進行處理分析，為了滿足技術進步和社會發展的需求，云計算隨之出現并快速發展，其憑借較強的信息存儲能力、安全性能以及數據處理分析能力等，受到各行各業的廣泛關注。

1云計算的應用現狀和技術分析

1.1應用現狀

WEB的發展經過了一個漫長的過程，隨著信息技術的發展和電子商務的興起，人們對互聯網的應用日益頻繁和依賴性日益加強，掀起了一股WEB2.0的發展熱潮。對于互聯網企業而言，信息需求分析能力已成為衡量企業競爭水平的重要指標，特別是根據用戶需求建設的這類網站，比如視頻網站就需通過數據分析來進行網站功能設計。總之，云計算的產生和應用有效解決了網絡技術的一些發展難題。在國內網民數量巨大且持續增長的背景下，越來越多的大型企業通過云計算來進行數據加工處理和分析應用。

1.2技術特征

通常來講，云計算主要針對數據管理，主要對象是數據信息，其和信息技術有顯著差異，具體有以下幾點:(1)廣泛性。存儲技術是云計算的關鍵技術之一，采取分布式存儲模式來提升存儲容量和存儲安全性，且性價比較高，實用性較強;(2)數據管理能力較強。云計算可實時監控大數據，可隨時隨地進行數據處理分析，同時可有目的地篩選出有用數據信息，技術先進，效率較高;(3)編程技術的先進性。技術元素是衡量云計算能否滿足客戶需求的重要指標，是維持云計算系統正常運轉的核心元素，由此可見，編程技術所發揮的作用無可取代。當前，Map－Reduce編程技術應用最為廣泛，初期以樹狀結構呈現，分支之后還需其他編程技術來維護;(4)虛擬技術的應用。虛擬技術在云計算中的應用較多，這是由于虛擬技術能有效配置網絡資源，脫離各分支系統獨立存在，在將各分支系統獨立化的同時，還將數據信息也分割成大量的獨立部分。這種模式使得云計算系統的彈性較大，能靈活運用動態的虛擬資源，有效降低成本費用，提高網絡資源管理的安全性。

2WEB數據挖掘技術的發展

2.1WEB數據挖掘技術的定義

WEB數據挖掘技術是結合WEB、信息技術、網絡技術等對挖掘信息進行全面分析處理，WEB和數據挖掘的有效融合反映了較強的綜合性，主要可分為基于內容、架構、應用等幾種WEB數據挖掘技術。就內容方面而言，是在WEB環境下，通過人工模式從相關文件夾中提煉有用信息;就架構方面而言，是采取人工方式挖掘不同的數據結構，再采取有關手段來提煉有用信息;就應用方面而言，是將挖掘主體存儲在日志文件之中，再據此來挖掘出站點的用戶信息。因此，所謂的數據挖掘，即采取有關技術來提煉WEB文檔中的有用信息，并據此來分析預測其未來發展趨勢。總而言之，WEB挖掘技術并非是一項簡單的技術，而是多種技術的有效融合和廣泛應用。

2.2WEB數據挖掘技術的種類

通常來講，關于WEB數據挖掘技術的種類有多種分類依據，一般是根據其對象類別劃分為基于內容、架構、應用的三種WEB數據挖掘技術。就內容角度而言，其主要對象是WEB文檔中數據信息，比如提煉出的圖像、音頻、視頻等具體信息，且還可細分為純文本數據挖掘和多媒體數據挖掘兩種;就結構角度而言，其主要對象是數據架構，發揮著區分數據架構是組織架構還是頁面架構的功能，并且還要對數據鏈進行詳細分類，對WEB數據挖掘技術的效率和準確性的提升有顯著作用;就應用角度而言，通過對WEB文檔中的數據信息進行具體分析處理，來對用戶類型進行詳細分類，進而挖掘出更多的潛藏用戶。

2.3WEB數據挖掘技術的流程

通常情況下，WEB挖掘技術的流程會受到較多元素的作用，和傳統數據挖掘方式相比，其對象和手段有顯著變化，所以其流程也有所差異。如何將數據挖掘技術和WEB相結合是目前該技術發展的主要難題，這是因為WEB數據挖掘技術并非是有關技術的簡單應用，而是一個有機整體，需要經過檢索信息、選擇信息、分析信息等一系列流程。檢索信息是對WEB文檔中的數據信息或網站上的日志、新聞等內容進行查詢分析;選擇信息是對上一環節查詢到的信息進行篩選辨別，去掉一些無用的數據信息，并對有用信息進行初步分析;分析信息是對待處理的數據信息進行深入的篩選辨別，提煉出有價值的數據信息。關于WEB數據挖掘的整個流程，不僅需要自動化設備的輔助，還需要人工辨別的支持。

3云計算在WEB數據挖掘技術中的應用初探

3.1以云計算為基礎的WEB數據挖掘系統架構

WEB數據挖掘系統架構是由幾個節點相互關聯形成的，云計算發揮著使WEB數據挖掘系統架構各節點相互作用的功能，從而促進WEB數據挖掘系統的完善化，具體架構圖如圖1所示。主控節點是用戶和其他節點關聯的中樞紐帶;算法節點則負責保證數據分析的相關算法支撐，類似于一個算法數據庫;數據節點則是一個存儲數據的大數據庫;服務節點則發揮著控制任務進程和反饋分析結果的功能。(1)服務層。服務層是一個結合用戶需求通過WEB數據挖掘技術來進行數據分析，同時將結果反饋給用戶的過程;(2)控制層。控制層是通過主控節點來根據用戶具體需求分析，選出最恰當的算法程序，保證算法程序和信息數據的契合度;(3)存儲層。存儲層主要發揮著存儲使用的算法程序、用戶需求和最終反饋結果的功能。存儲層有效降低了原始數據或算法丟失的可能性，即使是系統故障，后續也可在數據和算法存儲層找到相關的信息數據并且具有可恢復性;(4)業務處理層。業務處理層將數據庫中的原始信息通過主控節點來進行初步分配，在數據進行分析處理之后，再由服務節點將分析結果反饋到主控節點。

3.2以云計算為基礎的WEB數據挖掘算法程序

一般情況下，以云計算為基礎的WEB數據挖掘算法程序的基本步驟如下:(1)結合用戶需求來明確可信度，這種用戶需求通常是通過WEB網頁傳遞過來的;(2)WEB網頁客戶端向主控節點發出服務指令，數據節點會向主控節點傳遞原始數據，同時將服務節點分析的結果反饋到主控節點;(3)主控節點將信息數據傳遞給算法節點，從算法程序數據庫中選出最優的數據挖掘算法程序，再分配至各服務節點;(4)各服務節點會有目的的篩選數據，并對信息數據進行整理分類，通過Apriori算法得到數據庫的頻集;(5)將分析結果反饋至主控節點，獲取整體數據庫的頻集，再將其傳遞至各服務節點，提高節點上的頻集準確性。如此反復，再將服務節點的分析結果反饋至主控節點，從而提高整體頻集的準確性;(6)主控節點將最終結果反饋給用戶。

3.3算法結果分析

算法程序結果的檢驗有賴于實驗數據的支持，據分析結果顯示，算法效率和信息量的關系成正相關，并且傳遞時間有差異，算法程序的傳輸時間要少于數據傳輸時間。與一般算法相比，WEB數據挖掘算法有顯著不同，可通過改變其他算法來獲得新算法程序。基于云計算的WEB數據挖掘算法是一個整體算法，各節點聯系較強，有效避免了有效關聯規則遺漏的問題。

4結語

總而言之，WEB數據挖掘技術是對通過WEB文檔或其他網絡手段提煉的信息進一步加工處理、分析運用的技術，其可結合人們的生活習慣和模式來掌握人們的具體需要。互聯網的發展使得網絡信息量呈幾何式增長，對信息存儲容量和數據分析能力的需求也有所提高，怎樣突破技術限制來挖掘出有效的網絡信息是目前互聯網行業面臨的主要問題。而云計算較強的信息存儲能力和數據計算能力，使得其受到互聯網行業的充分重視。基于云計算的WEB數據挖掘技術可統一管理控制網絡資源，結合WEB數據挖掘系統來充分運用云計算的信息存儲能力和數據計算能力，從而提升互聯網信息資源的利用率。

參考文獻

［1］孫雪凌．數據科學在高校學風治理工作中的應用探索［J］．無線互聯科技，2016(17):129－132．

［2］沈軍霞，葛坤．新時期ERP系統應用與實踐探討［J］．無線互聯科技，2016(17):23－26．

［3］王光煒，薛玉倩．基于云計算的數據挖掘平臺［J］．內蒙古科技與經濟，2016(19):65－69．

［4］張玨，陳莉，田建學．面向零售業的關聯規則挖掘的研究與實現［J］．計算機技術與發展，2016(10):146－150．

［5］邵傳飛．基于數據挖掘的兵棋推演數據分析方法研究［J］．通訊世界，2016(21):245－247．

［6］劉占敏，劉津伊，賈蓓．FP－Growth算法在學生成績分析中的應用［J］．信息與電腦(理論版)，2016(13):85－87．

［7］高瑜，仝衛國．基于關聯規則的一次風機故障預警方法研究［J］．電力科學與工程，2016(10):46－49．

［8］王麗格．大數據時代下的數據挖掘和分析探究［J］．科技展望，2016(30):201－203．

［9］熊伯安．基于大數據時代的數據挖掘及分析［J］．電子世界，2016(20):51－53．

［10］謝邦昌，斯介生．大數據分析中軌跡數據挖掘的現狀與挑戰［J］．中國統計，2016(08):459－461．

［11］曾召文．Web日志挖掘在中小學校園網站建設中的應用研究［D］．湖南師范大學2015:246－248．

篇(7)

關鍵詞：云計算 研究 運用 思考

交通運輸部海事局在“十三五”時期全國航海保障工作的總體思路和重點任務中，提出要“把智慧航保建設作為主戰場，把云計算技術的研發、推廣、應用作為主攻方向”，南海航海保障中心也提出了“十三五期間”航保建設要“實施“互聯網+”行動計劃，促進航保信息化、智能化”，何謂航保信息化智能化，如何建設信息化智能化，需要全體航保人認真思考和積極研究。云計算作為二十一世紀重大的信息技術革命，正在得到迅猛發展。本人認為，盡管云計算運用可能存在安全管理等諸多問題，全面運用時機不一定成熟，但云計算作為信息技術發展的一種趨勢，而且南海航海保障中心具有“點多面廣線長專業”等特點，全面開展云計算技術研究，并逐步運用到實際工作，或者以云計算研究和運用促進航保其他技術的發展進步，對于提升南海航保事業信息科技含量、促進航保信息化、智能化建設具有積極意義。

1.云計算概述

云計算（cloud computing）是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。人們普遍采用美國國家標準與技術研究院（NIST）的定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、安全的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。2006年8月9日谷歌推出了“Google 101計劃”正式提出“云”的概念和理論，后來亞馬遜、微軟、IBM等大批公司強力跟進制訂了自己的“云計劃”。云計算技術經過五年多發展后，2015年進入了成熟期，它以其具有超大規模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可伸縮性、按需服務、極其廉價等七大特點或優勢，以公共云、私人云和混合云形式在各行各業得到迅速發展和廣泛運用。

2.南海航海保障中心信息化建設有待解決的一些問題

一是信息資源共享不充分。南海航海保障中心有138個內設處（科）室和下屬機構，每個二級單位還有不少站點，如廣州通信中心就有無人站點近十個。這大量的處科室和站點，有大量的影視、圖片、文獻、資料， 各遠端站點也有大量遠程監控數據，這些資料大部分無法共享。二是技術含量不高，前沿技術研發較落后。軟件盜版較多，如視頻編輯高質量等軟件缺少。三是數據存儲容量不夠。如OA辦公服務器無法存儲海量數據文件；四是信息傳輸不流暢。如視頻會議音像效果較差，圖像模糊聲音不清，重要的視頻會議難于在辦公室通信網絡觀看。五是設備網絡購置維護成本高。六是安全防患意識較淡薄措施欠缺。這些問題可以通過云計算的運用或在運用過程中推動給予解決。

3.云計算在南海航保事業運用的積極意義

（1）實現十三五規劃目標的戰略需要。2015年11月在上海召開的2015年全國海事系統航海保障工作會議，提出了“十三五”時期全國航海保障工作的總體思路和重點任務，重點提到云計算、大數據等項目建設問題：“要圍繞“四個交通”發展目標，把智慧航保建設作為主戰場，把云計算、大數據、物聯網等現代信息技術的研發、推廣、應用作為主攻方向，爭取在“航保+新技術”、“航保+新載體”、“航保+新模式”、“航保+新服務”、“航保+新空間”等一系列關鍵領域取得重大突破”。在《交通運輸部南海航海保障中心中長期發展戰略》（2013―2020）提出要推進“高新化”管理：“…以信息化智能化為引領，推動新新一代通信信息、物聯網、船聯網、北斗導航技術的集成成用”。要實現部海事局、南海航海保障中心這宏偉目標，需要超前理念指導和前沿技術支撐，云計算應該是一個很好的結合點。

（2）實現資源與信息統一管理的需要。要加快信息化建設，實現信息現代化，我們需要有較超前的管理理念和有效的管理措施。云計算能幫助我們實現這一目標。一是統一的硬件管理。云計算采用“瘦終端”，即各辦公人員不需要電腦主機，由虛擬主機替代。減少了電腦申購和管理環節，也更有利于硬件的動態擴展。二是統一的軟件管理。軟件虛擬化，云平臺集中所有運用軟件，辦公人員按需供應，保證軟件正版先進穩定。三是統一的業務管理。航標、海測、通信各項業務、辦事廳在同一云平臺上辦理；四是統一的信息管理。航保各單位按照統一的格式對各自音像文字資料進行檔案管理。五是統一的監控管理。對所有的辦公進行網絡監控，有效保障網絡與數據信息安全。

（3）實現航保事業高效運作的需要。云計算在南海航海保障事業的運用，目的是實現航保事業高效運作。主要體現在如下四個方面。一是實現自動化管理和設備統籌，減少建設與運維成本。充分利用云的特殊容錯措施、自動化管理、公用性和通用性的資源利用。云計算運用使各辦公人員無電腦主機辦公，無需花費大量人力物力進行主機設備的維護和運用軟件的更新，減少了運維成本和占用空間。二是實現軟硬件按需供應，優化資源配置。云計算能使云資源與物理資源共存、存儲資源和軟件資源共享，構筑起一朵融合的云，實現資源統一管理及自動化按需調度。先進穩定的軟件存放在云平臺里，辦公人員可在能訪問的情況下借取使用，改變以前使用盜版軟件性能不穩質量不高和優質軟件資源欠缺狀況。三是實現數據海量存儲，適應項目拓展。云計算與大數據是統一體，相互伴隨不可分割。依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術構建的超大容量的數據中心，能迎應日后項目數據擴展、應對用戶海量數據訪問和不同業務存儲需求。四是實現信息資源共享，打通信息溝通瓶頸。海量的文獻資料存放在遙遠的檔案室里成為“睡美人”，云計算大數據的構建，可實現各級各部門按設置的權限訪問不同保密等級的文件，實現信息資源共享。屆時我們看“海巡31”宣傳片不用長途驅車前往觀看；云計算的研究運用將推動信息技術硬件的投入和互聯網升級發展，我們參加視頻會議同時，聲音更清晰圖像更流暢，上級重大布署視頻，普通職工還可在辦公室觀看。總之，云計算在一定程度上可改善南海航海保障中心“點多面廣線長”信息資源難于共享的狀況。

4.用發展的眼光看待云計算的安全問題

云計算廣泛運用，人們擔心的主要是安全問題，有專家數列了云計算的“七宗罪”：一是數據丟失和泄漏；二是共享技術漏洞；三是供應商可靠性不易評估：四是身份認證機制薄弱；五是不安全的應用程序接口；六是沒有正確運用云計算而易受黑客攻擊；七是未知的風險。對于這“七宗罪”，本人認為我們應該積極應對而不該消極回避，就象不能因太多網絡詐騙而不研究和發展網上銀行一樣，只能用發展眼光，在研究、運用和發展中不斷解決安全問題，有些安全防患手段已趨于成熟，我們可借鑒和利用。

世界各著名營運商都對云計算安全問題進行了重點研究，攻克了很多難關，在具體運用中取得較好效果。現行比較成熟的安全防患手段有：一是采用分布式存儲、數據加密等手段解決云平臺安全問題；二是采用指紋認證、證書認等多種手段解決終端安全問題；三是采用加密傳輸、VM安全組隔離進行網絡安全防患；四是采用分權分域、三員分立等方式加強安全管理。此外，還有網絡狀態自動監測、網絡停斷自動連接和業務容災等各種措施，全方面提升云計算安全控制力。