序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇港口經(jīng)濟論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

1.1數(shù)據(jù)與變量本文通過建立向量自回歸模型來研究廈門地區(qū)生產(chǎn)總值、進出口總額和港貨物吞吐量之間的短期和長期關系。衡量港口功能的主要指標為港口貨物吞吐量，不僅能反映港口物流的規(guī)模，也在一定程度上反映了港口腹地生產(chǎn)力的配置狀況和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況，因此選用港口貨物吞吐量（HW）指標作為衡量港口物流發(fā)展水平的指標。國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是反映國民經(jīng)濟實力的綜合指標，文中采用廈門市GDP作為衡量廈門經(jīng)濟發(fā)展的指標。進出口總額（JCK）是衡量一個地區(qū)對外國際貿(mào)易情況的綜合指標，本文使用廈門地區(qū)的進出口總額作為對外貿(mào)易的衡量指標。文中所使用的港口貨物吞吐量數(shù)據(jù)來自2013年福建省統(tǒng)計年鑒，廈門市GDP數(shù)據(jù)以及廈門進出口總額數(shù)據(jù)均來自2013年廈門特區(qū)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒。其中GDP數(shù)據(jù)經(jīng)過了國內(nèi)GDP平減指數(shù)調(diào)整實際GDP，進出口總額也通過歷年年平均匯率和GDP平減指數(shù)調(diào)整成實際進出口總額（按人民幣計算）。為減小異方差，提高模型擬合優(yōu)度，在進行向量自回歸和脈沖響應分析時，對文中所使用變量都取了自然對數(shù)，分別記為LN_GDP、LN_JCK和LN_HW。

1.2單位根檢驗在建立VAR模型之前，需要檢驗所使用的時間序列的平穩(wěn)性，也即檢驗時間序列是否存在單位根。本文采取ADF單位根檢驗（AugmentedDickey-FullerUnitRootTest）對所使用的變量進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示。從表1的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果來看，原始變量的對數(shù)都是非平穩(wěn)的，而對原始變量的對數(shù)經(jīng)過一階差分之后，所有變量都拒絕了存在單位根的原假設，因此差分之后的變量是平穩(wěn)的。從檢驗結(jié)果來看，三個變量都具有一階單位根，為（I1）序列。

1.3VAR模型的設定在進行協(xié)整檢驗和格蘭杰因果關系檢驗之前，需要確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。理論上講，設定VAR模型時要選擇能使殘差達到白噪聲的最小滯后階數(shù)。本文采用Lütkepohl等提出的信息準則來確定最優(yōu)的滯后階數(shù)，即根據(jù)AIC和SC取值最小準則來確定階數(shù)。通常會出現(xiàn)兩種情況：一是AIC和SC同時達到最小，那么最優(yōu)滯后階數(shù)取為此階數(shù)；二是AIC和SC并不是同時達到最小，在這種情況下，需要采用LR檢驗進行取舍。從表2統(tǒng)計結(jié)果可知，本文為第一種結(jié)果，因此選擇VAR（2）模型。

1.4協(xié)整方程和誤差修正模型本文采用Johansen協(xié)整檢驗方法檢驗變量之間存在協(xié)整關系與否，協(xié)整檢驗時選擇的滯后期為2，協(xié)整方程的形式為有線性趨勢項且協(xié)整方程僅有截距項，具體檢驗結(jié)果見表3。從表3的協(xié)整檢驗結(jié)果來看，廈門地區(qū)GDP、進出口總額、港口貨物吞吐量三個變量之間存在協(xié)整關系，它們之間的長期協(xié)整關系為（括號內(nèi)為標準差）：從協(xié)整方程來看，長期廈門地區(qū)GDP和港口貨物吞吐量存在正相關關系，當港口貨物吞吐量增加時，對廈門地區(qū)經(jīng)濟有促進作用，這與實際情況相吻合。進出口總額也對廈門經(jīng)濟有著促進作用，在協(xié)整方程里面，廈門地區(qū)GDP與廈門地區(qū)進出口總額正相關。利用AR根驗證協(xié)整關系的正確性，結(jié)果如圖1所示。從AR的單位根分布圖來看，本文所選擇的VAR（2）是穩(wěn)定的，所有的單位根的倒數(shù)的模都落到了單位元內(nèi)。因此，進行脈沖反應分析的標準誤也是有效的。

1.5格蘭杰因果關系檢驗通過上面的Johansen協(xié)整檢驗可知三個變量存在協(xié)整關系，那么至少存在一個方向上的格蘭杰因果。在確定變量的協(xié)整關系后，基于VAR（2）模型檢驗是否具有顯著的格蘭杰因果關系，格蘭杰因果關系檢驗結(jié)果如表4所示。從表4格蘭杰因果關系檢驗結(jié)果來看，LN_GDP與LN_HW之間存在雙向的格蘭杰因果關系，即港口貨物吞吐量在10%的顯著水平下是廈門地區(qū)GDP的格蘭杰原因，廈門地區(qū)GDP在10%的顯著水平下是港口貨物吞吐量的格蘭杰原因。而LN_GDP與LN_JCK之間存在單向的因果關系，廈門地區(qū)進出口總額在1%的顯著性水平下是廈門地區(qū)GDP的格蘭杰原因。

1.6脈沖響應函數(shù)分析VAR采用的是非結(jié)構(gòu)化的方式建立變量之間的關系模型，不能用模型進行結(jié)構(gòu)性分析，且單個參數(shù)估計值是有偏的，因此對于模型估計的系數(shù)沒有實際意義。脈沖響應函數(shù)描述的是一個內(nèi)生變量對殘差沖擊的響應。具體而言，就是隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊（來自系統(tǒng)內(nèi)部或外部）后對內(nèi)生變量的當期指和未來值所產(chǎn)生的動態(tài)影響。根據(jù)已經(jīng)建立的VAR（2）模型，分別給各自變量一個正的單位大小的沖擊，得到關于因變量的脈沖響應函數(shù)圖。圖2-4脈沖響應圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸表示內(nèi)生變量受沖擊后的當前值和未來值，實線表示累積脈沖反應函數(shù)，虛線表示預測效果的正負二倍標準差偏離帶。圖2中GDP的脈沖響應結(jié)果表明：給港口貨物吞吐量施加一個標準差大小的正向沖擊，GDP在前三期迅速增長，接著影響有所衰弱；而當在給本期進出口總額一個標準差大小的正向沖擊，GDP的響應是在第二期影響增強，而后累計效果逐漸衰弱，港口貨物吞吐量和進出口總額對地區(qū)經(jīng)濟都有顯著的促進作用，并具有較長的持續(xù)效應，這驗證上文中協(xié)整方程所示的長期關系。圖3為進出口總額的脈沖響應圖，結(jié)果表明：給地區(qū)生產(chǎn)總值一個單位大小的正向沖擊，對進出口總額有正向的影響，之后這種影響逐漸衰減；給港口貨物吞吐量一個單位大小的正向沖擊，對進出口總額有正向的影響，這種效果在第二期達到最大，接著開始衰減直至第九期不再存在影響。短期內(nèi)，地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展促進進出口總額的增長，并對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有長期的正向影響。同樣地，短期內(nèi)港口貨物吞吐量擴大使進出口總額的增長，因為現(xiàn)行的進出口國際貿(mào)易物流方式大多是水運，港口貨物吞吐量增大將促進國際貿(mào)易，與實際情況相符合。圖4為港口貨物吞吐量的響應分析圖，結(jié)果表明：給地區(qū)生產(chǎn)總值一個單位大小的正向沖擊，僅對廈門港貨物吞吐量當期值有明顯正向的影響，這種影響在第二期衰減到幾乎可以忽略不計。給廈門地區(qū)當期進出口總額一個單位大小的正向沖擊，對港口貨物吞吐量有持續(xù)的正向影響，這可能是因為進出口總值增加促進了港口建設，因此對港口貨物吞吐量具有持久影響。

2結(jié)論及政策建議

本文以廈門特區(qū)1985年—2012年數(shù)據(jù)為基礎，運用向量自回歸模型、脈沖響應函數(shù)分析等方法，對廈門港貨物吞吐量、進出口總額、地區(qū)生產(chǎn)總值三者之間的長期和短期關系進行了研究。結(jié)果表明，它們之間存在著協(xié)整關系，長期內(nèi)廈門GDP和港口貨物吞吐量存在正相關關系，當港口貨物吞吐量增加時，對地區(qū)經(jīng)濟有促進作用，進出口總額也對地區(qū)經(jīng)濟也有著促進作用。根據(jù)脈沖響應分析結(jié)果，港口貨物吞吐量與GDP之間相互促進，港口貨物吞吐量對GDP具有持久影響，而GDP僅影響當期港口貨物吞吐量。港口貨物吞吐量與進出口總額之間也存在相互持久的正向影響。