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統計與預測論文精品(七篇)

時間:2023-03-29 09:23:19

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇統計與預測論文范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

統計與預測論文

篇(1)

關鍵詞:最小二乘支持向量回歸機,金融時間序列,統計學習理論

 

1 引言

金融時間序列是一種特殊的時間序列,通常具有如下三大特點[1]:(1) 產生過程的隨機性、復雜性;(2)數據多含有高噪聲,并伴有異常值;(3) 數據間具有較強的非線性。 股票市場是一個受多方因素交互影響的復雜系統,對于股票價格的精確預測是非常困難的,甚至不可能的,但對于短期的趨勢預測則相對較為簡單,而且對投資者的投資行為具有極其重要的指導意義。論文格式,金融時間序列。

支持向量機(Supportvector machine, SVM)是由Vapnik等人根據統計學習理論提出的一種借助于最優化方法解決機器學習問題的新工具。它以結構風險最小化為原則,具有結構簡單、全局最優、泛化能力好等優點,已廣泛應用于模式識別、回歸分析以及時間序列預測等領域[2-4]。

在SVM的基礎上,Suykens等[5]提出了最小二乘支持向量機(Leastsquares support vector machine,LS-SVM),通過替換SVM的不等式約束為等式約束,將二次規劃的求解問題轉換為求解線性方程組的問題,從而大大簡化問題的計算復雜度和存儲量。本文將最小二乘支持向量回歸機應用于上證180指數和香港恒生指數的收盤價的預測。實驗結果表明,該模型具有學習速度快,預測精度較高的優點,適合于高噪聲、非線性的股指預測,對于投資者的短期投資行為具有一定的參考價值和實用價值。

2 最小二乘支持向量回歸機

設給定一個訓練集,其中,。論文格式,金融時間序列。通過將支持向量機的不等式約束改為等式,Suykens等提出了最小二乘支持向量回歸機的數學模型:

S.t ,(1)

(1)

其中:為權向量,為正則化參數,為經驗誤差,是一個非線性映射,為偏置。 為求解這個約束優化問題,構造Lagrange函數:

(2)

其中:為Lagrange乘子。

根據KKT條件可知,

(3)

(4)

(5)

(6)

消去和,方程(3)-(6)可寫成如下形式:

(7)

其中:,為單位矩陣, ,,為核矩陣。

通過求解線性方程組(7),得到最小二乘支持向量機的回歸函數為:

(8)

3 實證分析

為了驗證最小二乘支持向量回歸機的有效性,選取在滬市較有影響力的上證180指數和香港恒生指數為實驗數據,將它們的收盤價格作為預測對象。 需要說明的是,這里選取的核函數為徑向基核函數。論文格式,金融時間序列。最優參數由網格搜索獲得,搜索區間均為。實驗環境為windows XP,內存512M,主頻1.86GHz,Matlab7.0。論文格式,金融時間序列。均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)、平均相對誤差(MRE)是常見的衡量回歸模型性能的評價指標,這里我們采用如下三種指標評價模型的預測性能:

(1) RMSE=,

(2) MAE=,

(3) MRE=,

其中:代表第天股票指數的收盤價;代表第天股票指數的收盤價的預測值,N代表預測樣本的總個數。

3.1 實驗數據的選取

3.2 實驗及結果分析

對以上數據,采用LS-SVM進行數值實驗,兩種指數的預測結果如圖1、圖2和表1所示。論文格式,金融時間序列。由圖1和圖2可以看出,LS-SVM對上證180指數和香港恒生指數的預測,真實值與預測值的擬合程度較好,且變化趨勢與實際情況比較接近。論文格式,金融時間序列。表1反映出LS-SVM在預測過程中具有較高的預測精度,并且在學習時間上也有優勢,其中上證180指數的運行時間為0.211690s,香港恒生指數的運行時間為0.214235s,這在實際操作中具有非常重要的意義。

表1金融時間序列實驗結果

篇(2)

〔關鍵詞〕論文耦合 著者耦合 核心期刊 CNKI 文獻計量學

〔分類號〕G350

Bibliographic Coupling Analysis of 6 Core Journals of Library and Information Science

Shu Zhengyong Jia Konghan Jia Yuwen Dong Yan

Management School ofLiaoning Normal University, Dalian116029

〔Abstract〕Based on bibliometrics methods and the data of CNKI, this paper makes a statistical analysis on 6 Chinese core journals of library and information science in 2005, including paper coupling, author coupling, coupling intensity, coupling ratio, the paper of most coupling, so as to provide a reliable and objective criterion for the evaluation of these 6 core journals. It also discloses some characteristics and rules of library and information science researches.

〔Keywords〕paper couplingauthor couplingcore journalsCNKIbibliometrics

論文耦合的概念最早由美國學者開斯勒(Kessler)在20世紀60年代初提出,這個定義是以論文本身為基礎的,即以被引證文獻為耦合鏈把某些引證論文聯接起來,從而體現引證論文之間的相互關系[1]。論文耦合現象在一定程度上揭示了科技文獻之間的潛在規律,對研究情報學、圖書館學、文獻學,以至科學學和預測學都有一定的實用價值。幾十年來,論文耦合的研究始終因其獨特之處吸引著不少學者,而且其理論和方法還在進一步完善和深入,但總體而言,我國對論文耦合現象還未全面進行研究,特別是近幾年更鮮有所見。

因此,下本文通過統計CNKI的數據,對2005年國內6種圖書館學情報學核心期刊的論文耦合情況進行較為全面、系統地分析與比較,以期得出一些重要的有益結論。

1統計數量說明與引文基本情況

筆者基于CNKI的統計數據,對其中收錄的2005年出版的《大學圖書館學報》、《中國圖書館學報》、《圖書情報工作》、《情報理論與實踐》、《情報學報》和《情報資料工作》這6種圖書情報學核心期刊為統計源,提取其中的4 235篇引文作為統計樣本,運用文獻計量學方法與CNKI搜索引擎生成的數據,對樣本進行了定量與定性統計分析。來源期刊中的“動態”、“通知”、“簡訊”等消息性文章不計入統計中。在此需要重點說明的是本文統計結果全部基于CNKI收錄與生成的引文數據,與6種期刊的印刷版本中的原始數據有一定的誤差(見表1)。

從表1 可以看出,2005年6種來源期刊的論文引文率為76.78%,低于2004年6種來源期刊的論文引文率96.12%[2]。這種誤差的原因主要是CNKI在論文錄入時有引文漏錄或CNKI系統本身的缺陷造成的,但本文只對具有引文的論文進行耦合比較,不影響結果。

2統計結果的分析與評價

2.16種來源期刊論文耦合比率

本文通過期刊某段時期論文耦合的篇數占全部具有引文的論文量的比率來反映6種來源期刊的耦合情況,以進行定量的比較。根據CNKI所錄的包括圖書館學情報學在內的所有期刊論文耦合比率,統計2005年6種期刊論文與6種期刊2005年以前收錄的論文耦合比率及2005年6種期刊的論文耦合比率(見表2)。

《情報學報》和《中國圖書館學報》與其他學科期刊或論文的耦合率最大,分別是6 955%和6 987%,這說明這兩刊的研究范圍最為寬泛,與其他學科的交叉更加頻繁、滲透更加深入。同時也可看出其余來源期刊與其他學科的論文耦合比率也很高,相差不大,這說明我國圖書館學情報學論文的著者知識面比較開闊,易于采納其他學科的新思維、新方法,善于借鑒和引進其他學科的研究成果。特別與計算機科學、網絡技術、管理科學等密切結合,產生了相當多的科研成果,使本學科的研究取得了實質性突破,大大促進了學科的發展。

2005年以前發表的論文與2005年發表的論文耦合比率最高的是《中國圖書館學報》與《圖書情報工作》,其次是《情報資料工作》和《情報理論與實踐》,《情報學報》和《大學圖書館學報》卻比較低,這說明《中國圖書館學報》和《圖書情報工作》的論文具有比較高的時間上的科研延續性,論文的某種屬性較大,相關性較高,包括論文的主題、引證的數據、資料或背景較為相近或具有延續性。相反,《情報學報》與《大學圖書館學報》的耦合率很低則說明其論文的延續性較低,但開創性較高,研究方向比較開闊與寬泛,創新性強。《情報理論與實踐》與《情報資料工作》則位于上面兩者之間。

在2005年發表的論文中,耦合比率的順序是《圖書情報工作》、《情報資料工作》、《情報理論與實踐》、《中國圖書館學報》、《情報學報》、《大學圖書館學報》。從中可以看出前幾種刊物的耦合比率都相差不多,唯獨《大學圖書館學報》的耦合比率比較低,這可能與《大學圖書館學報》本身的引文率相對比較低有關。據統計,《大學圖書館學報》的引文率在幾種刊物中一直是比較低的。例如,2004年6種期刊的論文引文率依次是:《情報學報》100%、《情報資料工作》99.32%、《情報理論與實踐》98.39%、《圖書情報工作》97.32%、《中國圖書館學報》96.03%、《大學圖書館學報》82.31%[2]。論文引文率高說明借鑒能力強,反過來論文引文率低也可能是原創性高,當然,這種引文率低也是相對的,《大學圖書館學報》的絕對引文率也是很高的。

從6種來源期刊的統計數據中可以看出,圖書館學與情報學的論文耦合比率差不多,但相比之下,情報學的論文耦合比率要高一些,特別是在與其他學科的論文耦合上,這說明情報學與其他學科的交叉滲透聯系略強與圖書館學,情報學的自身發展演變要快于圖書館學。

2.2耦合強度比較分析

論文耦合強度指被引證的論文的數量的多少,反映了引證論文之間的相關度,耦合強度越大,則引證論文之間的相關度越大。著者耦合強度指被引證的著者數量,揭示了一種學科專業人員在結構成分組成上的相關度,耦合強度越大,則引證著者之間的相關性越高。根據CNKI提供的數據,本文統計出了6種來源期刊2005年刊登的論文的論文耦合強度和著者耦合強度(見表3)。

上。6種期刊中論文與著者平均耦合強度最高的是《情報學報》(1.37),從中不難看出情報學的論文耦合強度要高于圖書館學的論文耦合強度,說明情報學的論文的相關性要高于圖書館學。情報學的學者相關度要大于圖書館學,被引證的論文與著者的數量多,也反映了情報學的研究更寬泛一些,與其他學科的交叉滲透更強一些。

2.3論文耦合最大分析

期刊中每篇論文與其他論文耦合所形成的相關網絡大小是不一樣的,對期刊中與其他論文耦合最多的論文進行定性分析,可以看出期刊論文的某些相關屬性,為包括文獻規律在內的文獻研究提供分析基礎。

從表4中可以看出,2005年6種來源期刊中與其他學科期刊中的論文耦合量最大的是《情報學報》第1期的論文《基于粗糙集加權的文本分類方法研究》(590篇),作者是胡清華,謝宗霞,于達仁;其次是《中國圖書館學報》第2期的論文《圖書館學基礎理論研究述評(1995-2004)》(558篇),作者是吳慰慈。因此,從某種意義上說,6種來源期刊中這兩篇論文所形成的相關網絡最大,與其他學科或論文的交叉滲透最深,涉及面最廣,是2005年圖書情報學最為重要的論文之一,其作者也是圖書情報學比較優秀的學者,對這個相關網絡進行研究,可以看出圖書館學情報學所涉及的范圍。

6種來源期刊2005年的論文與2005年以前的論文耦合量最大的是《圖書情報工作》第5期的論文《競爭知識與競爭知識管理――關于情報與情報學本質的探討》(26篇),作者是龔蛟騰;其次是《中國圖書館學報》第2期的論文《圖書館學基礎理論研究述評(1995-2004)》,作者是吳慰慈。可以看出,這兩篇論文在各自期刊中的傳承性較強,與以前的論文形成的相關網絡最大。對這些相關網絡進行研究,可以分析出各自期刊論文的變化趨勢,在一定程度上能反映圖書館學情報學的變遷情況,對圖書館情報學的未來發展能做出某種科學上的預測。

6種來源期刊2005年的論文耦合最大的是《圖書情報工作》第10期的《數字圖書館建設與發展中的缺憾及思考》(7篇),作者是陸剛,其次是《情報理論與實踐》第3期的《論情報學的科學發展觀》,作者是向英明。這反映了關于數字圖書館建設與情報學的科學發展觀的主題在2005年的論文中具有最大相關網絡,某種程度上反映了2005年圖情學研究的最大熱點。

2.4耦合強度最大分析

對期刊中耦合強度最大的論文與著者進行分析,可以看出期刊中聯系最為緊密的論文和著者,能為學科中的論文檢索與學者之間的交流提供方便,可以組成相關著者群,為進行學術交流建立通訊網提供線索。從表5中可以看出,《圖書情報工作》、《情報學報》、《情報資料工作》的最大耦合強度都為4,《中國圖書館學報》與《情報理論與實踐》的最大耦合強度為2,《大學圖書館學報》中凡是有耦合關系的論文耦合強度均為1,因此可以分析出,圖書館學情報學2005年聯系最為緊密的是表中耦合強度最大的幾篇論文,他們反映出2005年圖書情報學研究最為一致的主題。例如《圖書情報工作》2005年第7期的論文《當代圖書情報學研究范式的變革及應用研究取向》就與第5期的論文《圖書館學的科學化與合理性》有很強的相關性,兩篇論文應該結合起來研究。表5中論文的作者可以建立必要的通訊網,加強之間的學術交流,讀者在閱讀本主題的論文時,可以集合起來閱讀,收益會更大,同時,也可為學科專業課題提供定題檢索的途徑,提高查準率和查全率。

參考文獻:

篇(3)

2012年12月份,我國生產化學農藥原藥(折百)34.2萬噸,同比增長9.97 %。2012年1-12月,全國的產量達35

>> 2014年全國化學農藥原藥產量情況 統計局:2013年11月我國化學農藥產量同比增長2.79% 2012―2015年我國煤礦瓦斯事故統計分析 2008年~2012年我國高校檔案學研究生統計分析 2000—2012年:我國教育技術相關著作統計分析 1998年-2008年我國網球碩博論文統計分析 我國媒介融合研究統計分析 我國能源結構的統計分析 近30年我國綜合檔案館研究論文統計分析 2002年~2011年我國“棄檔”現象研究論文的統計分析 2005年~2015年我國檔案安全應急預案研究文獻統計分析 《檔案管理》2012年載文統計分析 2012年我中心門診使用抗高血壓藥物統計分析 1985~2007年我國國際競爭力論文的統計分析 19877―20166年我國檔案法規研究期刊論文統計分析 2013年10月中國化學農藥產量同比下調6.08% 基于多元統計分析的我國各省級區域經濟分析 USPTO中我國專利引用狀況的統計分析 FDI與我國經濟增長之間關系的統計分析 我國入境旅游人數統計分析與模型預測 常見問題解答 當前所在位置:中國 > 科技 > 2012年我國化學農藥原藥產量統計分析 2012年我國化學農藥原藥產量統計分析 雜志之家、寫作服務和雜志訂閱支持對公帳戶付款!安全又可靠! document.write("作者: 本刊編輯部")

申明:本網站內容僅用于學術交流,如有侵犯您的權益,請及時告知我們,本站將立即刪除有關內容。 2012年12月份,我國生產化學農藥原藥(折百)34.2萬噸,同比增長9.97 %。2012年1-12月,全國的產量達354.9萬噸,同比增長19%。 從各省市的產量來看,2012年1-12月,江蘇省化學農藥原藥(折百)的產量達105.58萬噸,占全國總產量的29.75 %。緊隨其后的是山東省、浙江省和湖北省,分別占總產量的23.25 %、8.47 %和8.34 %。 殺蟲劑原藥產量同比下降11.96% 2012年12月份,我國生產殺蟲劑原藥7.92萬噸,同比下降29.36 %。2012年1-12月,全國的產量達81.34萬噸,同比下降11.96 %。 從各省市的產量來看,2012年1-12月,湖南省殺蟲劑原藥的產量達24.93萬噸,占全國總產量的30.65 %。緊隨其后的是江蘇省、山東省和湖北省,分別占總產量的29.53 %、9.22 %和8.94 %。 殺菌劑原藥產量同比下降7.08 % 2012年12月份,我國生產殺菌劑原藥14383.11 噸,同比增長1.86 %。2012年1-12月,全國的產量達143893 噸,同比下降7.08 %。 從各省市的產量來看,2012年1-12月,江蘇省殺菌劑原藥的產量達60458.42 噸,占全國總產量的42.02 %。緊隨其后的是浙江省、安徽省和寧夏回族自治區,分別占總產量的13.92 %、9.39 %和8.74 %。除草劑原藥產量同比增長42.55% 2012年12月份,我國生產除草劑原藥16.27萬噸,同比增長40.74%。2012年1-12月,全國除草劑原藥的產量達164.79萬噸,同比增長42.55%。 從各省市的產量來看,2012年1-12月,山東省除草劑原藥的產量達67.13萬噸,同比增長88.65%,占全國總產量的40.74%。緊隨其后的是江蘇省、浙江省和湖北省,分別占總產量的20.41%、10.27%和9.18%。(摘編自《中商情報網》)

篇(4)

【關鍵詞】 財經院校統計專業畢業論文創新能力

統計專業本科畢業論文通常是在統計理論教學結束后,安排在第8學期的實踐教學環節過程,計6學分。畢業論文從確立選題到搜集文獻資料,從開題研究、分析論證到論文撰寫,都需要高度專注、潛心思考,是所有教學活動中,學生獨立性、積極性、主動性最強的環節,是學生大學期間專業綜合能力最集中的體現。

一、從統計學專業特色看統計專業畢業論文的特點

統計專業的培養目標是:培養社會經濟發展需要,具有經濟學和數學知識,系統掌握統計學基本理論和方法,熟練使用現代統計軟件處理分析數據,理論和實踐綜合業務素質兼備,具有創新精神,能夠在政府機關、經濟管理部門、企事業單位,從事社會經濟調查、信息管理與咨詢、數量分析與預測等工作的高素質應用型人才。財經院校統計專業的特色是依托經濟學和管理學學科,將統計學理論和方法與經濟學、管理學和現代信息技術交叉融合,注重產、學、研結合,重視社會實踐環節,著重提高學生獨立組織統計調研活動及運用統計學理論與方法分析解決某一領域實際問題的能力。因此,統計學專業畢業論文與其他各類理科論文及經濟學論文相比,有其鮮明的特點:專業性、統計實踐性、科學創新性。

二、統計專業本科畢業論文質量的現狀及成因

1、本科畢業論文質量的現狀

畢業論文的質量直接影響培養學生的質量,然而近幾年來畢業論文質量有明顯下滑的趨勢,主要表現在以下幾個方面。

(1)論文缺乏創新性。創新是要求學生通過統計專業理論與方法的學習和積累,很好地將統計理論和方法與其他實質性學科相結合,創造性地加以應用。雖然絕大部分同學在論文中進行了一些文獻的綜述,或將前人的研究成果進行了闡述,但也只是進行簡單地羅列,而大部分論述也只是根據書本或文獻資料,進行簡單地重復。盡管一些同學閱讀了一定量的文獻資料,進行了思考和分析,但所寫的論文不能很好地結合文獻綜述內容,闡明自己的寫作觀點、寫作目的,在論點、方法上鮮有創新。

(2)論文數據來源單一,參考資料不充分。本科畢業論文要求學生結合第八學期的社會實踐或參加各種類型的統計實踐活動去完成。但多數學生沒有認真進行社會實踐,只滿足于年鑒、網絡等一些工具資料,閉門造車。撰寫的畢業論文要么內容空洞,缺乏說服力,要么也只是參考他人的文章,置換新的數據進行計算,得出不同的結果,根本談不上解決實際經濟問題。在查閱參考資料時,多數同學都能閱讀一定數量的中文文獻,但外文資料幾乎沒有看過,隨便從網絡下載一些外文資料,列示在附后的參考文獻中,以應付學校對外文文獻閱讀量的要求。

(3)專業功底不深。學生論文答辯是就學生論文寫作有關的內容,主要涉及論文選題原因、研究價值、主要內容和觀點以及創新點進行考察,同時還要考核學生與論文密切相關的知識點的掌握情況以及分析和解決問題的能力。答辯組教師就論文中有關問題向答辯同學提問,而具體體現在答辯中的一些情況是,真正落實答辯的為數不多,一些同學只就自己的論簡要的陳述和說明,基本上是有答無辯,更有個別同學對一些統計理論和方法掌握得不夠準確和透徹,有些理論回答模棱兩可,而對于有些統計方法的適用條件,也是模糊不清,導致方法的誤用和濫用。

(4)管理松懈。學生開題現為第七學期末,照理來說,論文已經布置,學生就應著手開始撰寫,但學生不是將畢業實習與撰寫論文同步進行,而是忙于找工作、考研,加上一部分學生在家就近分散實習,學校難以對畢業生實施有效的管理;另一方面,指導教師與學生見面的機會較少,只能通過網絡與其進行簡單溝通,因此對畢業生撰寫論文缺少必要的指導,加上有些指導教師知識結構老化、科研能力差,對指導學生論文不夠得力。

2、影響和制約本科畢業論文質量提高的成因分析

(1)學生本身對畢業論文重視不夠,寫作態度不夠認真。目前,學生畢業后就業實行雙向選擇,有的畢業生在完成畢業論文之前,就已經考研;有的已落實了工作單位;有的畢業生忙于各類招聘考試,或奔走于就業單位的應聘,無心在撰寫畢業論文上花費更多的時間。還有部分學生認為畢業論文成績對就業沒有直接影響,因此根本沒有按照學校的要求和開題報告中擬定的寫作進度撰寫,而是采取消極應付的態度,在臨近答辯前一個月,東拼西揍、甚至抄襲等,匆匆應付了事,根本談不上提高論文質量。

(2)有些教師在指導畢業論文的過程中責任心不強,存在放任自流的現象。在學生寫作過程中,指導教師對學生要求不嚴,交流時間少,見面時間短,缺乏定期交流與審閱制度,甚至有的老師對學生的寫作不管不問,任其“自由發展”。

(3)畢業論文撰寫過程時間短,質量難以保證。雖然論文在第七學期末就已經布置,但學生要實習、找工作、準備各種考試,畢業論文的實際撰寫時間也只有五至六周左右的時間,而且與多數學生畢業找工作同步,這勢必導致論文的“拼揍”、“摻水”現象嚴重,質量下滑。

(4)學生的科研和寫作能力欠缺,專業訓練不足是制約論文質量提高的重要因素。傳統教學方法導致學生完成論文的能力不足,畢業論文質量不高的根本原因是傳統的教學方法注重課堂教學,以老師為主體的課堂教學占主導地位。平時任課老師布置學生撰寫小論文,或就某一問題撰寫文獻綜述,學生也只是東拼西湊或抄襲,敷衍了事,根本起不到訓練的目的,更談不上能力的提高。學生只會學習課本知識,只會讓老師牽著走,一旦放開就無從下手。學生缺乏前期的科研和論文寫作能力的訓練成為提高畢業論文質量的瓶頸。

三、提升統計專業本科畢業生論文質量的建議和對策

加強管理,凸顯專業特色,全面提高統計專業本科畢業論文質量是需要由教師和學生、院方和校方、教學單位和管理部門共同努力才能完成的一項長期而艱巨的任務。

1、樹立正確的教學理念,充分認識畢業論文在統計教學中的重要性

高校必須樹立正確的教學理念,把培養具有實踐能力和創新能力,德、智、體、能全面發展的高素質人才做為統計教育的目標,實現這一目標的最佳時機就是畢業論文教學環節。因此,教學單位除了建立畢業論文工作領導小組外,還要定期召開座談會,討論和總結學生撰寫論文過程中出現的問題。積極引導學生,使學生對畢業論文有一個正確的認識。只有解決了認識問題,增強雙方的責任感和使命感,學校、老師和學生才會重視畢業論文,才會投入更多的時間和精力,以確保畢業論文的質量。

2、積極探索畢業論文指導工作的新模式

在新的市場經濟條件下,用人單位對統計人才需求觀念發生了較大變化,注重學生的綜合素質和發展后勁。學校有統計部門和企事業單位等專業實踐基地,學生實習時可利用實習單位的統計資源,在實習單位的科研力量與學校指導教師聯合指導下,完成畢業論文,這不僅能加強學生綜合素質的培養,適應社會發展對統計人才的要求,也給學生提供了一個很好的就業平臺。

3、實行畢業論文導師制,是提高畢業論文質量的重要手段

文成于思,思基于學。論文的選題、寫作是一個閱讀和反復思考的過程。只有大量閱讀本學科及相關學科的文獻,了解本學科前沿理論,在閱讀中得到啟發,在學習中不斷思考,在閱讀和思考的多次反復中才能確定論文選題并加以完成,這樣的畢業論文才會有新意、有價值,而這一過程對我國高校本科生來說幾乎是空白。為彌補傳統教學方法的不足,提高本科生科研能力和論文寫作能力,確保本科畢業論文質量,筆者建議對本科生實施集社會實踐、社會調研及畢業論文撰寫為一體的導師制度。從大二學期末就指派導師,根據專業特點和研究方向一致性原則,組建以導師為核心的包括大三、大四學生在內的調研小組。導師的責任是參與、指導學生的社會實踐活動和實踐報告的撰寫;為學生指定閱讀課程之外相關專業的報刊書目,與學生互動交流,及時解決學生在閱讀中遇到的問題;讓學生參與導師所研究課題的調查、資料搜集、信息分類、加工整理等工作,并訓練學生撰寫專題文獻綜述、小論文;指導學生進行實際實驗或社會調研,收集、整理原始數據和資料;指導畢業實習和畢業論文的寫作。

4、加強對學生專業論文寫作的訓練,進行畢業論文的創新改革

開設畢業論文寫作課,從選題、收集資料、確定論點、布局謀篇,語言表達等各個環節對學生進行指導,使之掌握基本的寫作規范。統計專業學生在大二、大三開始,就有統計專業課程論文和社會調查報告的撰寫,通過這一過程鍛煉學生運用統計專業知識和統計思維方法寫作統計學術論文的能力,為撰寫畢業論文打下基礎。通過這一環節,可以鼓勵學生從大四開始,在教師的指導下,結合當前經濟形勢的熱點、難點問題,以及統計工作的實際,撰寫能夠解決現實問題,對實際部門有參考價值的文章,并可將質量上乘的在統計專業期刊上。如果公開兩篇或兩篇以上,可免修學分。這在一定程度上,又會大大增強學生的科研能力和創新能力,為走向社會打下堅實的理論基礎。

5、加強畢業論文的過程控制,嚴格規范管理

幾乎每個高校都有學生論文選題、開題報告、安排指導教師、論文格式、撰寫實習報告、論文中期檢查、答辯、成績評定等具體工作布署、具體要求、完整規范的質量管理和檢查評估系統,關鍵是要規范指導教師的指導責任和管理部門的管理責任。對于指導教師而言,要以嚴謹科學的工作態度,對學生論文中的所有數據資料和文字資料進行認真核查,對文中計算結果要驗算,保證論文的真實性和可靠性。把握好學生論文的初期、中期階段的檢查和定稿的質量關。對于管理部門而言,主管學生工作的老師,應配合教學部門,對學生畢業論文的過程進行監督與檢查,既要對學生檢查,也要對指導教師檢查,發現問題及時解決,為畢業論文工作有序正常地進行,為各項制度與措施的貫徹執行提供保障。另外,還應重視論文答辯這一環節,這樣有肋于提高學生對論文的重視程度,鑒別論文自我撰寫的真實程度,提高其表達能力。

【參考文獻】

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篇(5)

論文關鍵詞:供水管網,地震損失,宏觀估計

 

2008年汶川地震、2009年智利太子港地震、2010年玉樹地震、2011年新西蘭克萊斯特徹奇均對受災地區的生命、財產造成了損壞,供水管網亦遭受了重大損失。因此對于地震的損壞影響進行科學合理的預測估計就顯得尤為重要,但迄今為止的損失估計方法多集中在震后詳細統計評價,少量的預測估計統計提出了一些方法,但因為其對于資料要求比較高而不大適用于供水系統的抗震規劃工作,因此建立適應和尤其是對于宏觀方面的損失進行戰略性的估計是非常必要的。

1研究現狀

M. D. Trifunac水利論文,M. I. Todorovska對于Northridge-California地震中的管道損壞密度進行了分析,研究了其與表面土體應變之間的關系,其研究中所采用的指標是每km2的管道損壞數,因素為土壤的峰值應變或者場地土震動強度,通過分析其相關關系,建立起了預測模型,可以對San Fernando Valley和Los Angeles的管網在假設的地震場景下的損壞估計其地震損壞概率,對地震危機的應急預案(例如地震后的消防規劃)具有重要的指導意義[[1]]。

Walter W. Chen, Ban-jwu Shih,Yi-Chih Chen等人對Ji-Ji地震進行分析,利用GIS的數據庫,在研究中建立了修復率RR和地震峰值地動加速度、峰值地動速度、地震譜強度之間的關系[[2]]。

Yarg?c?Volkan對于埋地管線進行了深入研究水利論文,針對1999年的DüZCE地震進行了基于經驗的埋地管線地震反應概率分析評價方法研究。該研究建立了管線損壞指標基于土壤液化敏感性、場地土厚度(如果存在的話)、峰值地動加速度、場地變形值等因素的有限狀態函數,由此建立了管線系統的修復與前述因素的相關關系,這些成果均有助于供水系統運營者做好抗震規劃[[3]]。

IainTromans也研究了埋地管線在地震區的損壞特征。該研究在歐洲51次實際地震的資料基礎上建立了經驗公式,著重探索了管線震害率與峰值地動速度之間的關系,并認為峰值地動速度為因素建立管線震害率損壞指標的關系比較合理[[4]]。

Takao Adachi1, Bruce R. Ellingwood等人[[5]]研究認為管道損壞率(以搶修率近似)與管道損壞烈度存在關系:

(1)

RR——搶修率(RepairRatios),處/1000ft(處/305m)。

k——取決于管材、管徑、土地條件的常數。

PGV——峰值地動速度(Peak Ground Velocity),in/s(2.5cm/s)。

但一般情況下地震區的地震烈度容易為供水系統的管理人員了解且直觀明了,峰值地動速度比較專業且資料不易獲取,故該模型應用受到限制。

2 管網損失宏觀估計模型研究

2.1 地震烈度值單變量模型

管網損壞的程度采用以每km修復數目的“修復密度”和以產銷差震前震后變化程度衡量的“恢復難度”兩項指標來衡量,相關的影響因素考慮設防等級高于地震烈度的設防富余度、柔性管材與接頭比例兩項因素,對汶川各城鎮的損失情況分析如圖1、圖2所示。可見按照修復密度損壞指標衡量的管網損失與各個因素相關度不高,如圖1、圖3所示;而柔性管材與接頭比例也與兩項損壞指標相關性不強水利論文,如圖2、圖4所示。故考慮基于恢復難度損壞指標與地震烈度、設防富余度因素的管網損失宏觀估計模型。

圖1修復密度與設防富余度關系圖

圖2 恢復難度與設防富余度關系圖

圖3 修復密度與柔性比例關系圖

圖4 恢復難度與柔性比例關系圖

表1表明按照恢復難度指標計算的管網損失也與地震烈度基本呈正相關,因此同時考慮建立由基于地震烈度因素和恢復難度指標的單變量管網損失宏觀估計模型, 利用表1的第2行與第4行的數據進行單變量非線性回歸分析,借助于Microsoft Excel的散點圖進行“加載趨勢線”實現,趨勢線選用多項式類型,得到結果如圖5所示。

表1 恢復難度與設防富余度關系表

 

城鎮名稱

綿竹

青川

都江堰

綿陽

原來管網設防烈度

8

8

8

7

汶川地震實際烈度

9.5

9

9

7.5

設防富余度

-1.5

-1

-1

-0.5

恢復難度

2.53

1.8

0.67

0.42

城鎮名稱

江油

寧強

廣元

成都

原來管網設防烈度

8

7

7

8

汶川地震實際烈度

8

7

7

7

設防富余度

1

恢復難度

0.2

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一、學生對畢業論文重要性的認識

為加強專業學生對專業的了解,充分認識畢業論文的重要性,在新生進校的專業介紹中,對預防醫學專業培養方案作了專題講解;進入第8學期,多種形式介紹了畢業論文工作的重要性;第10學期畢業論文過程中,充分調動學生參與畢業論文的積極性和主動性,使其真正從畢業論文工作中得到鍛煉和培養。完成畢業論文后的調查結果顯示,97.92%學生認為非常有必要開展畢業論文教學,認為畢業論文環節可鞏固知識、培養能力。調查發現,學生認為畢業論文能鞏固專業知識、提高信息獲取能力、強化基礎知識、提高寫作能力、加強計算機應用能力、鍛煉表達能力和培養協作精神的分別達到9167%、85.4觀、70.83%、70.83%、81.25%、66.67%、70.83%;對于專業培養計劃中畢業論文教學環節知曉情況,學生于第1234學年知道的分別為27.10%、12.50%、37.50%和16.70%,還有6.20%的學生到第5學年才知道畢業論文環節。

二、學生開展畢業論文的知識能力

畢業論文工作也是一次基礎知識、專業知識、信息獲取能力、統計軟件與計算機應用能力、寫作能力的大檢驗。預防醫學專業學生均選修了文獻檢索課程,但開展畢業論文工作前,33.33%的學生從未進行文獻檢索,62.5%學生僅偶爾開展文獻檢索,僅4.17%的學生經常運用學校提供的網絡資源進行文獻檢索工作。畢業論文工作中,文獻檢索知識和能力主要來源于指導老師和學生的輔導與幫助,分別占85.42%和58.33%,檢索方式主要為圖書館網絡數據庫,占91.67%;認為文獻檢索可幫助選題、開題報告和論文撰寫的分別為35.4觀、43.75%和79.17%。

在論文過程中,僅14.58%的學生認為能熟練翻譯與文題相關的外文資料,79.17%學生認為外文翻譯困難特別是較難準確表達專業含義,即使是己通過了六級測試的學生也尚不能自如完成翻譯工作。

通過專題講座和指導老師幫助,學生基本掌握了開題報告書寫格式和要求,其中的立題依據、研宄內容、預期成果、技術路線等內容書寫正確率分別為87.50%87.50%和54.17%。

在畢業論文資料收集整理前,85.42%的學生基本掌握了統計圖表的使用,但在論文工作中,初次使用統計圖表時,仍出現較多的應用錯誤,其中表題圖題、表目設置、表線、有效數字和單位、圖形圖標錯誤率分別達21.83%、31.25%、33.33%、22.92%、20.83%有關統計指標的正確選用調查結果顯示,有20.83%的學生在資料分析中不能正確選用統計分析指標。

畢業論文過程中,87.50%的學生采用了統計軟件,12.5%的學生因為原始資料的限制,僅用了描述性統計分析,采用的統計軟件類型主要是SPSS和Excel,雖在論文工作前,77.0極的學生己經學習運用過某種統計軟件,但實際應用過程中,只有14.58%的學生能熟練運用統計軟件,而85.42%的學生不太熟練甚至生疏。

通過學習和練習論文寫作,掌握和基本掌握論文書寫格式的學生分別占43.75%、56.25%,論文撰寫知識主要來源于指導老師(占93.75%)論文撰寫的難點主要為討論、英文文摘和結論,分別占66.67%、41.67%和27.08%。

三、學生對畢業論文工作的評價與建議

調查學生對畢業論文管理過程、自己和指導教師在畢業論文中精力投入、影響畢業論文工作質量的評價及對畢業論文工作環節的具體建議,結果顯示,認為畢業論文管理好、一般和差的學生分別為37.5%、5&33%、4.17%;72.92%的學生認為自己在論文撰寫過程中能全身心投入,通過查閱資料、整理資料、及時與指導老師溝通,保證畢業論文進度和質量,27.0%的學生則認為自己精力投入一般;關于“指導老師在畢業論文工作中投入的精力程度”評價,60.42%學生認為帶教老師非常投入,35.42%的學生認為老師一般投入,另有4.16%的學生人認為帶教老師完全未投入。

通過挖掘資源、過程管理以及充分發揮教師主導和學生主體作用,畢業論文質量得到基本保證,并逐年提高,2004屆、2005屆、2006屆畢業論文優良率分別為85%、87%、94%,但由于各種主客觀因素的存在,畢業論文質量影響因素絲毫不能忽視,專業學生認為影響畢業論文的因素包括學生時間保障和重視程度、指導老師的能力和投入、工作條件、考研求職壓力影響和過程管理等,回答率分別占81.25%、77.08%、75.00%、70.83%、50.00%。

親歷畢業論文工作后,學生感慨良多,提出了很多保證畢業論文質量的建議,調查結果顯示,58.40%學生建議應于第9學期開始布置這項工作;關于文獻檢索課程開設時間,54.17%的學生認為3-4學年學習較合適,問卷調查結果顯示,因為網速慢、圖書館數據庫不全和學生文獻檢索方法的欠缺,影響了文獻檢索的質量,建議今后信息獲取條件能得以改善。另外,在“你對畢業論文工作的改善還有何建議?”的開放式問卷中,不少學生提出增加工作時間、加強論文前期課程理論結合實際教學、學生自主選擇題目和指導老師、增加工作經費、嚴格過程管理等方面的建議。

四、結語

實踐證明,學生通過親自參與畢業論文工作,掌握了在書本上學不到的知識和技能,并真正體會到畢業論文工作的重要性和必要性通過選題,可以啟發學生科研聯想和發現實際工作急待解決問題,通過資料檢索和閱讀,可以提高學生信息獲取能力和專業知識面,通過資料整理分析,可以鞏固統計軟件和計算機知識和能力,通過論文的修改和寫作,可以培養學生寫作能力和邏輯分析能力,通過論文答辯過程,可以鍛煉學生表達能力和應變能力,總之,畢業論文為學生搭建了鞏固知識、培養能力的平臺正如教育部辦公廳在2004年下發的《關于加強普通高等學校畢業設計(論文)工作的通知》中指出的“畢業論文在培養大學生探求真理、強化社會意識、進行科學研宄基本訓練、提高綜合實踐能力與素質等方面,具有不可替代的作用,是培養大學生的創新能力、實踐能力和創業精神的重要實踐環節”。

篇(7)

一、論文名稱、課題來源、選題依據

論文名稱:基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

課題來源:單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據:技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

(1) 趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數學模型為: Y=L?[1+A?exp(-Bt)] )及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為: Y=Lexp(-Bt))皆屬于生長曲線, 其預測值Y為技術性能指標, t為時間自變量, L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。

(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。

目前,在我國企業技術創新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術創新的評估是一個非常復雜的系統, 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能, 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎, BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

據文獻查閱, 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型, 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

三、論文預期成果的理論意義和應用價值

本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術, 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估, 有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。

本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術, 有利于提高預測的正確性; (2)提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

四、課題研究的主要內容

研究目標:

以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

研究內容:

1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響, 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素, 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規范化的原則及方法。

2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點, 以BP神經網絡為基礎, 構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。

4、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。

5、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。

6、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。

創新點:

1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創新。

2、研究基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估, 這也是一項創新。

五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內在聯系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。

2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中, 發現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。

3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究, 先從某一行業出發, 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。

4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作, 發表了企業技術創新與營銷管理創新、企業技術創新與營銷組織創新及企業技術創新與營銷觀念創新等與技術創新相關的學術研究論文, 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業有密切的合作關系, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。

七、論文研究的進展計劃

2003.07-2003.09:完成論文開題。

2003.09-2003.11:影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。

2003.11-2004.01:基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。

2004.01-2004.03:基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。

2004.03-2004.04:基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。

2004.04-2004.06:完成論文寫作、修改定稿,準備答辯。

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