《Methods Data Analyses》不是預(yù)警刊物。
名詞解釋：
預(yù)警刊物通常是指在學(xué)術(shù)界被認(rèn)為存在一定問(wèn)題或潛在風(fēng)險(xiǎn)的期刊，這些問(wèn)題可能涉及學(xué)術(shù)質(zhì)量、出版規(guī)范、引文操控等方面。
如果作者是發(fā)表論文用來(lái)晉升職稱的話，預(yù)警期刊最好不要選擇，避免出現(xiàn)發(fā)表的文章不受認(rèn)可的現(xiàn)象，不單單是職稱晉升，畢業(yè)、保研、申博等用途的文章發(fā)表也要注意避免選擇預(yù)警期刊。
那么作者要以哪一份預(yù)警期刊目錄為參考依據(jù)？如果單位和學(xué)校有預(yù)警期刊目錄，就以單位和學(xué)校公布的為主要參考依據(jù)，如果沒(méi)有的話，可以參考中科院的預(yù)警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國(guó)際預(yù)警期刊網(wǎng)站”，搜索高校出版的預(yù)警期刊列表。
中科院的預(yù)警目錄中，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)有高中低三個(gè)級(jí)別之分，需要注意如果一個(gè)刊物去年是低風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警期刊，今年被目錄剔除了，說(shuō)明刊物之前不合規(guī)的方面已經(jīng)糾正，已經(jīng)不再是預(yù)警期刊了，這樣的刊物就可以放心發(fā)表，以上是對(duì)預(yù)警期刊的簡(jiǎn)單提示，更多疑問(wèn)可以咨詢?cè)诰€客服。
《Methods Data Analyses》作為一本由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊，專注于SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS領(lǐng)域，一直保持著較高的學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和出版規(guī)范。
此外該雜志的影響因子為1.4，CiteScore指數(shù)2.2，SJR指數(shù)0.873。表明其在SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：2.2
- SJR：0.873
- SNIP：1.421
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q2 | 127 / 278 |
54%
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| 大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 80 / 168 |
52%
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| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q2 | 318 / 635 |
50%
|
| 大類：Mathematics 小類：Applied Psychology | Q3 | 157 / 249 |
37%
|
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q3 | 206 / 324 |
36%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q3 | 558 / 817 |
31%
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CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
在中科院分區(qū)表中，SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS：，
