SNIP（Source Normalized Impact per Paper）即“來(lái)源標(biāo)準(zhǔn)化每篇論文的影響”，是一種衡量期刊影響力的指標(biāo)。它通過(guò)將期刊的引用次數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，消除了不同學(xué)科領(lǐng)域和期刊規(guī)模等因素對(duì)引用次數(shù)的影響，從而更準(zhǔn)確地反映期刊在其主題領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)影響力。
《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》SNIP 數(shù)值為0.22。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.1
- SJR：0.17
- SNIP：0.216
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15%
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CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
此數(shù)值表明該期刊在其學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的影響力高于平均水平，這一數(shù)值反映了該期刊在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的高質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力。
其余數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：
（1）該雜志的影響因子為0.4；
（2）在中科院分區(qū)表中，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE：，
（3）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q4，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q4
JCR分區(qū)信息
International Journal Of Data Mining Modelling And Management（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 197 |
1.3%
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| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 197 / 198 |
0.76%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡(jiǎn)稱JCR）。JCR對(duì)86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
