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智能醫療的市場分析精品(七篇)

時間:2023-09-17 14:52:20

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇智能醫療的市場分析范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

智能醫療的市場分析

篇(1)

[關鍵詞] 醫療健康;App應用;研究

[中圖分類號] F12 [文獻標識碼] B

一、緒論

近幾年來IT行業發展迅速,人們日益體會到移動設備在日常生活中帶來的方便和益處,隨著人們對移動設備的推廣和使用,IT行業逐漸地發展成熟,IT技術逐漸地滲透到醫療衛生事業中的各個領域,隨著智能手機的普及和應用,各個行業的App也隨之應運而生,醫療App也得到了快速的發展,至今醫療App的大體框架已基本形成。

在國外醫療健康類的App的發展已經相當成熟,據皮尤網絡和美國生活項目調查顯示部分智能手機用戶都安裝了一款有關健康類的App應用,并且美國食品和藥物管理局(FDA)于2011年將醫療健康類的App納入了管制范圍,而對于國內剛興起的醫療健康類App的管制,中國政府有望跟進[1]。

國內醫療App的發展正處于起步階段,目前,發展勢頭比較好的App應用軟件如丁香園、快速問醫生、好大夫在線等,這些較為知名的健康類App憑借著對國內市場的準確定位得到了快速的發展,不同的健康類App主要的運營方向也不盡相同,市場上的醫療健康類App提供的功能以醫療查詢、疾病查詢、就醫信息、癥狀自查居多,這些功能極大的方便了患者就醫以及自身的保健。但隨著App的廣泛使用,醫療健康類App出現的問題也層出不窮,而本文正是對此類App如何去更好的應用以及應用中產生的問題進行研究和分析,希望通過對醫療健康類APP應用的研究和分析讓更多人了解醫療健康類APP應用,為醫療APP市場分析人員提供可靠的分析方向,進而滿足醫療衛生中多元化的需求。

二、醫療健康類App在國內出現的問題

1.醫療App市場魚龍混雜,缺乏科學合理的評判標準[2]

雖然現在患者能夠通過移動App接受一些治療方案,但是這些治療方案是否真的能使患者康復,這還是一個問題。在過去的幾年里各種健康咨詢與簡單問診類的App層出不窮、他們有的通過網絡的回復、圖片等方式對患者進行診斷,一方面從手機輸入癥狀,患者所描述的信息可能并不完整而且他們所描述的信息有可能并不準確。另一方面通過手機問診時醫患之間并沒有彼此之間的信任。而這兩方面的根本原因就是相關部門對醫療APP的審核缺乏科學合理的評判標準。

2.醫療App行業應用發展環境并不規范

目前國內醫療App并沒有像美國一樣將醫療健康類的App納入國家的監管范圍,并且國內的醫療行業并沒有完全的開放,大多數的醫院并不愿意共享患者和醫生的私人信息,以致各地的App廠商與衛生機構的合作僅僅局限于地方區域。

3.醫療健康類App應用具有局限性

目前手機App應用功能普遍都有“手機問診”類功能,通過手機問診但能否做到確診還需要作進一步的檢查,因為手機用戶的所描述的一些癥狀可能只是“標準化”的癥狀,而在醫學上一些細微的差異都可能是不同癥狀引起的[3]。除此之外醫療健康類App使用的對象范圍具有局限性。目前醫療健康類的App使用人群一般為青年人,老年人使用甚少,出現這種狀況的原因:一方面是老年人患病的癥狀可能是由多種疾病引起的,使用“手機問診”功能造成誤診的幾率遠大于青年人,另一方面智能手機的使用在中國起步較晚,老年人對智能手機的使用并不太熟悉。

4.醫療App應用中的數據的質量和真實性無法保證

醫療健康類的App并沒有納入政府的監管,當使用醫療健康類App對我們的健康造成損害時并不能通過法律途徑進行有效的維權。對于醫療健康研究模糊的領域,一些健康類的App謊稱一些食物或保健品能夠預防某些疾病,更有甚的是現在醫療App很多疑難解答來自于一些普通網站的搜索,其解答的內容良莠不齊,可信度很低。

三、App應用分析

1.醫療健康類App并不能替代常規的就診

醫療App中的就診咨詢服務只能幫助患者了解大概的病情,對于疾病的確診與治療還需要去醫院就醫,因為對于現今App的功能還無法對患者進行臨床測驗,只能通過患者的描述提供診療方案,但患者的描述往往是不全面、不科學的。特別是對于老年人和急診病患者更要慎重的使用App中的“手機問診”服務。

2.移動數據庫的建立可使App更加“智能化”

近些年來,由于一些醫療App誤診的事件,使醫療健康類App在人們心中的形象大打折扣,而促使這些事件發生的原因有很多,如患者對自己的病癥描述不清,患者的病癥是由多種疾病的并發癥引起的,但從App本身來說,它對患者的“診治”太過“標準化”,對于一些個體化的差異的診治不夠“智能”。而如何才能使App的診治更加“智能”呢?可以通過建立一個移動病情數據庫,通過以往手機App用戶的問診,積累一些常見疾病的數據資料,當再次有這樣的患者詢問時便可以從以往積累的“經驗”中向患者提供有效的治療方案。

3.醫生信用評價體系的建立可更好的促進App的發展[4]

如今App的市場魚龍混雜,支撐App的醫生團隊更是數不勝數,在這樣的環境下唯有建立一個醫生信用評價體系才能使醫療App體制更加的完善,就像“淘寶”中買家買到商品后對賣家商品的評價一樣,通過“好評”建立賣家的信用級數,通過這樣的體系從而使醫療健康類App更好更快的發展。

四、結論與展望

首先,醫療APP終究是為人們的醫療健康服務的工具,它終究不能代替醫院醫療中的全部工作,只有協調好醫務人員、患者、移動健康類APP三者之間的關系才能更好的發揮醫療健康類APP在醫療中的作用。其次,技術的發展始終要以人為本,而脫離人們的需求去談技術的開發是不符合實際的,也是不現實的。醫療健康類APP也是如此,它的開發離不開人們的需求,人們的需求是開發的原因和動力。醫療App使醫療資源得到了更加公平合理的分配,從而使我們通過醫療健康類App得到更多的醫療資源。未來的App通過建立一個良好的醫生信用體系使患者使用移動App終端便可得到不同級別的醫療服務,并且未來的App趨向于“智能化”它不僅可以作為醫生傳輸信息的工具,而且可以通過檢索移動數據庫進行“智能”的分析與判斷,給患者一個合理有效的診療方案。

[參 考 文 獻]

[1]五大趨勢預測[J].中國信息界(e醫療),2013(12):49-51

[2]劉硯青.“掌上醫生”只賺吆喝不賺錢[J].中國經濟周刊,2013(35):70-71

篇(2)

數據挖掘的過程可以理解為以下幾個步驟。第一步,數據清理,解決數據的不一致問題、平滑噪聲、補充缺失數據、識別并刪除離群點。第二步,數據集成,把來自多個文件、數據立方或者數據庫中的數據組合在一起。第三步,數據選擇、分析、提取數據庫中與任務相關的數據。第四步,數據變換,通過數據平滑、匯總、聚集、泛化、規范化、屬性構造等操作提高對高維數據的理解,把數據變換統一成適合進行數據挖掘的形式。第五步,數據挖掘,選擇合適的數據挖掘算法智能的提取出有用的信息或模式。數據挖掘在于發現有價值的模式,總體來說,數據挖掘的目的可以分為兩類:描述性和預測性。描述性挖掘任務用于表示目標數據中數據的一般性質,包括分類、聚類、關聯分析、異常檢測等,預測性任務在匯總后的數據上進行歸納,作出預測,包括回歸、分類等。第六步,模式評估,根據某種度量確定出某些有趣的模式,或由專家來評定其價值和正確性。第七步,知識表示,使用可視化等信息表示方法,向用戶展示挖掘出的有用信息和結果分析。以上的步驟是進行數據挖掘的一般過程,對于不同的應用分析過程也不盡相同,在商業領域中,面對來自商業的各種不同的分析任務,首先應該理解該應用領域,對數據分析的背景有一個很好的理解,然后盡可能的按照所需信息進行信息的收集工作。

2數據挖掘在商業領域中的重要應用及分析

零售業是非常適合的數據挖掘的商業領域之一,因為它包含了大量的銷售記錄、顧客購買記錄、貨物運輸記錄等大量的原始信息,為數據挖掘提供了豐富的資源。分類和預測技術在市場分析、供應和銷售方面為商務智能提供預測分析;聚類可以在客戶關系管理方面,根據顧客的相似性把顧客進行分組以便進行更多的后續分析。數據挖掘在商業上的應用具體在以下幾個方面:第一,幫助設計和構造數據倉庫,由于商業領域中信息范圍太大,數據庫的設計也存在許多方式,我們可以使用數據挖掘演練結果指導數據庫的設計方便以后的使用和后續分析處理。第二,對顧客需求、產品銷售、趨勢等構造復雜的數據立方體,提供多維分析和可視化工具。第三,根據顧客購買記錄,使用序列模式挖掘顧客的消費變化,分析顧客的忠誠程度。第四,產品推薦和商品的交叉推薦,通過銷售記錄挖掘關聯信息,這類信息可以形成產品推薦,也可以根據其他顧客的購買意愿產生個性化購買服務。第五,通過多維分析、聚類分析和林群點分析可以識別可能的欺騙者和他們的習慣模式,檢測通過欺騙進入或未經授權訪問個人或組織的賬戶企圖,發現可能需要特別注意的不尋常模式。使用數據挖掘技術,可以更好的理解每組顧客的行為特征,開發制定銷售計劃。

3數據挖掘的典型分析方法

3.1特征化和區分

數據特征化就是簡潔的匯總目標數據的一般特征。在商業活動中,公司為保證自己的正常運營和經濟效益要保證有一定的客戶源。包括不斷發展新客戶,對已有客戶的消費行為和基礎信息作為基礎綜合考慮客戶的行為特征,對可能的客戶源加強推薦工作。

3.2頻繁模式和關聯規則

挖掘頻繁模式能找出大部分人的喜好,找出適用范圍更廣的有趣模式的關聯性和相關性。關聯規則若能同時滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值,進一步發現關聯的屬性-值對之間的有趣的統計相關。關聯規則最早是用于解決購物籃分析問題,從購物籃數據中發現顧客的購買規律決定商品的擺放位置。還用于醫療中發現某些癥狀與某些疾病之間的關聯,為診斷提供更多依據。

3.3分類與回歸

分類可以找出描述和區分數據類的模型,以便接下來實現模型預測類標號以及預測位置類別的數據元素。決策樹、神經網絡是比較常見的用于分類的方法。相關分析是在分類和回歸之前進行,識別出顯著相關的屬性,其他不想管的屬性可以暫時不考慮。分類方法用于金融市場營銷、市場預測、信用評估、醫療診斷等方面。分類器還可用于預測某些產品的銷售情況、廣告的投放區域,以及保險業中評估客戶的信用等級。

3.4聚類(cluster)

與分類不同的是,分類需要一個類別屬性,而聚類不需要,它是將數據集劃分為由若干相似實例組成簇的過程,使得在同一個簇中數據相似程度最大化,簇間數據相異程度最高。是一種無監督的機器學習方法。涉及到的主要算法有K-means,EM算法和DBSCAN算法。聚類分析可以詳細的劃分市場,比如,基于客戶特征把客戶群進行劃分,房地產行業中對住宅戶型、地理位置等特征來鑒定一個城市的房產分組。

3.5離群點分析

前面討論的聚類、分類、關聯分析等方法的重點在于發現大多數數據所適用的常規模式。數據集中的數據中可能包含一些與其他數據一般行為不一致的點,這些數據就稱為離群點,大部分的離群點在一些有趣模式的挖掘過程中被丟棄,然而,在一些其他方面,可以直接將離群點單獨拿出來做分析。比如應用于災害氣象預報、欺詐檢測、藥物異常反應、網絡安全入侵檢測等領域。

4數據挖掘的分析軟件和展示工具

無論是數據分析、數據挖掘還是商業智能,在以后的應用中我們都有必要掌握幾種高效的軟件工具。對于商業領域中數據挖掘工作不僅要收集數據進行挖掘還要將結果以報表的形式展現給客戶。數據挖掘的工具可按應用分為幾個層次。數據存儲層:首先,我們需要存儲數據,能夠理解數據的存儲和數據的基本結構和數據類型以及SQL語句的基本結構和讀取等,常見的數據庫有Access、MySQL、SQLserver、DB2、oracle。報表層:數據存儲以后,我們要制作讓大部分人都能報表。比如CrystalReport水晶報表、Bill報表、Tableau報表。數據分析層:從長我們用的統計分析和數據挖掘工具,包括Excel、SPSS、Modeler、SAS、JMP分析。表現層:對分析挖掘以后的結果展現給客戶,即使非專業人員也可以明白,這樣的表現形式更加有價值,這個領域的軟件或工具非常有價值比如PowerPoint、Visio、SwiffChart、ColorWheel等。

5結語

篇(3)

若干年前,很難想象一項技術是由人工智能驅動的。

若干年后,很難想象任何技術的背后沒有人工智能的影子。

云計算與日俱增的強大威力、運行于深度神經網絡的強力算法/豐富多樣且來源廣泛的數據積累,在這三股強大動力的交織驅動下,我們如今終于有能力實現人工智能的夢想。

把人工智能帶給每個人

最近,人工智能開始為大眾所關注,但對于科技巨頭來說,卻早已開始布局。微軟在人工智能上的投入由來已久,甚至在業內還被稱為人工智能的“黃埔軍校”。二十多年以前,微軟就已經在構建人工智能的基礎,在機器學習、語音識e、計算機視覺、圖像識別這些領域中不斷地積累起非凡的成就,再加上從云到端涵蓋不同行業的廣泛的數據研究, 微軟今天在人工智能領域的發力,可以說是厚積薄發,水到渠成。

近日,在第九屆中國云計算大會上,微軟公司資深副總裁、大中華區董事長兼首席執行官柯睿杰(Alain Crozier)表示:“人工智能正在重新定義微軟。今天,微軟的每一件產品和服務都在融入人工智能,從 Xbox 到 Windows,從必應搜索到 Office。作為一家平臺與生產力公司,微軟提出了一個明確的目標,人工智能全民化(Democratizing AI) ―― 將先進的人工智能技術轉化為每個人觸手可及的工具、平臺和服務,予力全球每一人、每一組織,成就不凡。”

“人工智能擁有無窮的潛力,它有能力顛覆任何現有的垂直行業,比如銀行或者零售業,還有任何單一的業務流程,比如銷售、市場或者人力資源和獵頭。這樣發展下去,人工智能終有一天將有能力為人類的聰明才智錦上添花――增強人類已有的能力,并且幫助人類獲得更強的生產力。”微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容在采訪中表示。

Azure讓人工智能觸手可及

兩年前,當微軟CEO薩提亞 ? 納德拉第一次提出“構建微軟智能云”時,很多人問,Azure究竟智能在什么地方?

柯睿杰表示:“微軟智能云Azure是微軟面向未來的三大遠見(重塑生產力和業務流程、構建智能云平臺、創造更個性化的計算)中至關重要的一環。它既是孕育和發展人工智能的平臺和基礎,同時也在以多樣化的云服務的形式,為全球開發者和企業提供觸手可及的人工智能平臺與工具。”

康容解釋道,微軟的想法是希望將人工智能相關的技術和功能完全整合到產品和服務中。微軟把人工智能看作是一種底層技術,而不是一個產品。康容打了個比喻,人工智能不是一盤菜,而是一個食材,每一盤菜里都可以放的食材。微軟所有的產品線和服務,都會有人工智能的影響力。

“云像是靈魂,但是需要端的軀體,‘云+端’才能真正體現云服務或者人工智能的潛能。”康容表示。

運行在微軟智能云Azure上的微軟認知服務,是微軟最具代表性的人工智能服務,是微軟在人工智能領域20多年研究成果的集大成者。微軟認知服務所提供的智能API接口增加到了29個,成為業界數量最多,同時也是唯一允許用戶自行定制的人工智能服務。微軟認知服務覆蓋視覺、語言、語音、搜索、知識5個主要應用場景的29項人工智能服務,集成為29個API接口開放出來,讓開發者只需要幾行代碼,就能借助微軟的人工智能平臺,開發出自己的跨平臺人工智能應用。

無論是大型企業還是創業公司,如果使用微軟智能云Azure平臺,最快一周、最多兩周的時間,就可以實現一個完整的技術上的Proof of Concept(POC,即概念驗證),然后,加入微軟這些人工智能技術,如人臉識別或者語音識別,就可以將這些智能應用加入到任何應用場景中,直接利用現成的功能或者通過定制加工,來打造自己的智能應用和機器人體驗。

據了解,自2015年以來,已經有來自60多個國家和地區的超過56.8萬名開發者注冊使用了微軟認知服務。

康容介紹,人臉識別、情緒識別、計算機視覺,這三個微軟認知服務的API已經在去年9月在中國提供了預覽服務,目前有多家國內客戶、開發者和合作伙伴將這些API用于不同的應用場景,并且陸續開發出了成熟的產品。

此外,運行在微軟智能云Azure上的Cortana 智能套件,就是一套通過發掘數據智能,幫助企業預測未來發展動向的大數據智能解決方案,它囊括了微軟小娜智能助理、大數據管理、數據分析與機器學習、Power BI洞察呈現等眾多微軟產品和服務。

以云端智能增強生產力

潛移默化間,人工智能正在給各行各業帶來顛覆性的變革。

國內知名的云內容加速分發服務商白山云科技有限公司(以下簡稱白山),利用微軟認知服務的視頻內容識別功能,開發出了一套為視頻直播平臺提供實時內容審核功能的智能化解決方案。

白山合伙人兼產品及解決方案副總裁、美國子公司總經理趙鵬表示,白山是國內第一個引入云鏈服務的企業,主要面向云后市場,為客戶提供數據應用服務。面對互聯網時代日益激烈的競爭,白山不再滿足于提供內容分發服務,而是希望通過引入先進的平臺和技術,為客戶提供更多附加價值。

趙鵬介紹,白山基于微軟智能云Azure的認知服務接口,對客戶的視頻和圖片內容進行識別,規避違規風險。基于微軟強大的人工智能技術,白山還在不斷發掘新的應用場景,如在監控系統基礎之上,不再局限于簡單的圖片識別,而是對人群的年齡、情緒等信息都進行識別,進而將這些數據整合,用于客戶咨詢、大數據營銷,以及內部整體業務決策等。未來,白山還期待與微軟能夠在區塊鏈、物聯網等領域合作,打造一整套基于云端的完整解決方案。

“成立兩年多的時間,白山成長速度非常快,第一個完整財年白山實現了2億元營收,今年大概增長三倍,做到6億元營收。”趙鵬表示,白山是站在巨人的肩膀上,才得以如此快速地發展。因為,微軟為白山提供的不僅僅是簡單的技術支持,更多的是微軟構建的龐大生態系統,這都將為白山帶來更多的技術資源和客戶資源。

聯想依靠微軟智能云Azure上的機器學習服務,實現了對PC產品出貨量的準確預測。

聯想CIO部門戰略變革總監高汪軍表示:“聯想在Azure機器學習平臺上構建的市場需求數據模型,可以針對全球不同區域市場中龐雜的參考數據進行清洗、篩選、比對和驗證,能夠在短時間內同時運行多個數據模型,并快速篩選出最優模型和最佳結果。”

目前,該數據模型針對全球大部分PC市場進行的季度出貨量預測的準確度,都已經達到甚至超過了專業市場分析機構的預測水平。對聯想來說,每一個百分點的市場變化,就意味著數百萬臺PC的出貨量。因此,準確的數據分析和預測就意味著提升效率、降低成本。

說到看病,去醫院找醫生看病是我們的常識。醫生,通過自己的專業技能來看病也是常識。結果如何,全靠醫生的判斷。如果有了人工智能的應用,會怎樣?

有一家中國醫療智能創業企業Airdoc就利用深度學習提升醫療影像診斷的準確度和效率。

對于創業初衷,Airdoc創始人兼CEO張大磊介紹:“一開始并沒有想成立一家企業,這是因為身邊很多人被‘漏診’了,后來發現這樣的事在全世界普遍存在,我們就在想可不可以用人工智能、深度學習的算法去解決這些問題。就好像養一個小孩,把他派到最牛的專家那里學習,讓他學會最牛的專家是如何看片子、看病理、判斷疾病,之后把他學會的變成一個簡單的算法服務,讓所有的醫生,包括邊遠山區的醫生都能用上。”

一開始,Airdoc使用了云和機器學習的框架,但性能上總達不到要求。設想一個病人在醫生那兒拍了一個CT,如果傳到網上后臺識別引擎,后臺識別引擎要20分鐘才能出結果,那病人只能干等。所以,需要做到實時。

“我們了解到微軟亞洲研究院正在做微軟認知工具包的新版本升級。Airdoc提出了需求,微軟通過全球協作為我們提供了全方位的技術支持,Airdoc從原有的深度學習平臺遷移到微軟認知工具包只用了4天時間就完成了全部遷移工作,Airdoc算法的運行效率提升了近40%。”張大磊表示。

借助微軟智能云Azure、微軟認知服務和認知工具包,Airdoc能夠協助醫生更快速、準確地完成糖尿病性視網膜眼底病變(DR)的篩查和分析,顯著改善了DR早期確診率低的問題。

據了解,微軟在開源平臺的2.0版本的微軟認知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit),其主要用于生產級和企業級的深度學習工作負載,并簡化了深度學習過程,能夠與更廣泛的人工智能生態系統實現無縫整合。

篇(4)

4G+移動互聯網

在2015MWC中,大唐電信集團將全面展示“4G+移動互聯網”的精彩互聯生活,以及實現這一愿景的產品和解決方案。

多元化解決方案 打造全感知精品網絡

相比網絡基礎覆蓋這一個“前期”工程來說,國內4G網絡已經到了亟待進行補熱補盲、覆蓋優化、容量提升的關鍵階段。大唐電信集團將展示從4G到5G的最新技術,全面支持運營商輕松部署全感知精品網絡。

在大唐電信集團看來,全感知網絡表現在用戶體驗上首先要達到室內、室外的“零距離、零差異”,即用戶身處任何場景都能享受到高速、穩定的網絡服務,實現超帶寬、零等待的數據連接。大唐電信集團將展出全系列室內深度覆蓋解決方案,包括旨在解決增強局部熱點覆蓋厚度的一體化微基站(含Relay)CuteSite解決方案、實現室內深度覆蓋同時更兼顧美觀與環境協調的新一代微基站PadSite解決方案、滿足高AURP值的大面積高容量室分覆蓋場景的分布式皮站PinSite解決方案,以及滿足中小面積室內覆蓋場景的一體化皮站NeoSite解決方案。

更高的頻譜利用效率,更低的部署成本已經成為運營商的技術首選。面對上述趨勢,大唐電信集團將展出創新的融合組網方案,包括支持全場景、多模合一、形態豐富的硬件產品,以及載波聚合、負載均衡、終端雙鏈接等,能夠極致發揮雙網能力、實現深度融合的技術手段。

創新網絡服務模式 維護價值生態網

大唐電信集團在2015MWC上推出了面向用戶體驗的“優服務”集中管理解決方案。該方案集結構合理容量平衡、重大活動無縫保障、技術領先效能提升于一體;基于大唐電信集團多年來在網絡規劃優化、專項提升領域的成熟案例,進一步將流程標準化、集中化、經驗化;同時借助信息化平臺的輔助支撐,大唐電信集團還能夠幫助運營商迅速提升網絡優化效能。

除此之外,針對即將規模商用的VoLTE,大唐電信集團也提前制定了專業的端到端優化方案。通過精確規劃、海量分析、自動優化、端到端優化,保證全時段的VoLTE高清語音體驗。

目前,運營商積極尋求戰略轉型,將流量經營作為戰略重心,從以業務為中心向以用戶為中心轉變。對此,大唐電信集團打造了以“智能管道”為核心的流量經營體系架構,貫穿市場分析、策略支撐以及用戶認知三大領域,在用戶特征的基礎上,形成網絡側以及市場側的流量經營支撐策略,為運營商4G市場營銷和網絡流量控制策略提供分析依據。

面向未來積極布局 力爭搶占行業先機

面向未來網絡演進,大唐早在2013年底就了《5G白皮書》。當前,產業鏈的5G預研如火如荼,大唐在白皮書中提到的“演進、融合、創新”的技術路線,已得到業界的廣泛認可。在此次展會中,大唐還將展出在大規模天線、新型多址介入、超密集組網、高頻段通信、低時延、高可靠、靈活頻譜共享等5G重點關鍵技術上取得的突破性進展,分享5G系統框架和關鍵技術研究的最新進展,并展出業界首個支持128數字通道大規模天線系統的5G綜合驗證平臺。

同時,大唐電信集團積極布局和拓展智能交通和車聯網領域,目前已能夠為智能交通系統提供從感知層到應用層的完整的產品系列及解決方案。在2015MWC上,大唐電信集團將展示全球首臺LTE-V車聯網設備,該設備可支持車聯網V2X自組織通信,能夠針對V2X車聯網等ITS新興技術方向和不同應用需求推出解決方案。

芯-端-云

近年來,大唐電信集團建立了面向移動互聯網、物聯網等新興產業的業務體系,圍繞“芯-端-云”進行產業布局,同步搭建產業協同和融合管道,以及面向市場以客戶為核心的運營模式,為政府、行業、企業和消費者提供優質、安全、高效的整體解決方案和服務,積極推動新一代信息通信技術與傳統制造業和服務業的融合創新,構建新的價值與新的發展生態。

發力集成電路設計 打造智能安全雙芯旗艦

在集成電路設計領域,大唐旗下聯芯科技、大唐微電子兩家核心企業,將集中展示智能終端和信息安全兩大領域的最新產品及解決方案。

在智能終端芯片方面,聯芯科技所采用28nm工藝的智能手機芯片平臺LC1860創造性地采用業界領先的軟件無線電技術SDR,其Modem技術的領先性和創新性在全球首屈一指,搭載該款芯片的智能手機小米2A已經成功出貨千萬臺。展會上,搭載聯芯科技芯片的LTE數據終端、LTE智能手機、四核手機、平板等智能終端產品紛紛亮相。

在信息安全領域,大唐微電子除在身份識別領域擁有眾多核心技術優勢以外,還在智能安全以及生物識別技術領域展開布局。其中,可穿戴移動支付產品、面向物聯網以及生物識別等綜合解決方案均采用自主開發的芯片產品,成為本次展會的亮點之一。

細分行業終端需求 提供多種客戶體驗

在終端設計領域,大唐電信集團顯現出了其為細分行業提供解決方案及服務的綜合實力。根據各領域市場以及不同客戶的需求,分別推出了通用數據終端、行業終端以及個人終端等產品。產品覆蓋4G隨身WiFi、無線路由器、三防智能手機、對講手機以及定位平臺。

擁抱“互聯網+”時代 發展“一體兩翼”孵化平臺

在移動互聯網領域,大唐電信集團積極響應國家“互聯網+”的重要戰略,依托“芯-端-云”產業鏈優勢,推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與傳統產業融合發展,本次展會中,大唐電信集團首次推出面向“互聯網+”創業項目的資源型移動互聯網孵化平臺――369Cloud。平臺由大唐電信集團移動互聯云平臺、大唐創投基金和大唐孵化基地三大服務平臺組成,構成了以技術孵化為核心、以投融資服務、實體園區服務為配套的“一體兩翼”孵化模式。近年來,通過大唐電信集團移動互聯云平臺已成功孵化了諸多項目,如“互聯網+教育”――個性化自主學習平臺、教育技術服務平臺;“互聯網+健康醫療”――媽咪100分,“互聯網+保險”――安途,“互聯網+文娛”――FansPhone項目,以及剛剛落戶的“互聯網+社區”項目社區1號綜合服務平臺等。

篇(5)

市場分析:

城市抑郁癥被喻為21世紀第二大疾病。被各種心理疾病困擾的人,迫切需要排解憂愁,因而,全新場所――“快樂女子沙龍”正迅速成為都市經濟中的新“亮點”。

投資分析:

成本投入:租用200平方米左右的經營場地,門面月租金控制在3500元左右,店內裝修溫馨、典雅,需費用1萬元,配置開業設備如桌椅、電話、熱飲食品等1萬元,雇用5位兼職心理咨詢員,工資5000元(5位咨詢員可以輪流上崗,每天工作約3小時)。辦理營業執照等經營手續需1千元,總投資5萬元左右便可運行。

利潤分析:經營“快樂女子沙龍”,可以采取參加一次收費50元,按每月接待200名顧客計算,每月收入1萬元,加上茶水、飲料、食品收入2萬元,每月純毛利收入約1.2萬元,扣除房租、工資及其他費用9千元,這樣每月按凈利潤3千元計算,一般一年左右可收回投資成本。

經營之道:

選址:地理位置可選擇市郊的僻靜處,周圍綠樹環繞,環境幽雅,其建筑要有情趣,看上去心情就舒暢。里面設有發泄室、假面聊天室、傾訴室等等。

裝飾:主要消費群體是都市女性一族,所以沙龍的環境裝飾及布置要顯得輕松、休閑、時尚,主要風格最好是暖色。

1.傾訴室:傾訴室咨詢員可以是大學心理系的研究生,也可以是當過教師、醫生的“復合型人才”。工作內容是,同客人聊天,聆聽客人傾訴,體諒人、理解人、寬慰人,幫助客人排解心中的憂傷。

2.發泄室:室內可設沙袋、橡膠人體、拳擊手套、專門的樂器、舞廳、卡拉OK。在發泄室里,人們能根據自己的需要,或唱歌、跳舞、打鼓、彈琴、吹號,或吶喊、拳擊沙袋等,排遣心中的不快。

3.假面聊天室:現代都市中,有很多人患有孤獨癥,渴望傾訴又不愿被熟人知道。不妨戴上假面具,可以敞開心扉隨意交談,談完天喝完茶走人,不必有任何擔心和牽掛。不過,“傾訴室”要替顧客保密,不允許詢問顧客的真實姓名和身份。

細胞排毒儀

一、市場分析:

由于空氣污染、水源污染、噪音、輻射、動物體內激素、蔬菜水果中的殘留農藥、各種醫藥、保健品的殘留“毒素”等因素造成人體內的負離子大量流失;加上工作壓力、疲勞、緊張、失眠等因素造成體內正離子大量增加,導致組成人體最基本單位細胞的細胞膜電位升高,細胞通透性下降,細胞排毒能力下降,“毒素”不能順利排出,沉積在體內。在體內長期缺少負離子和“毒素”沉積的情況下,容易造成酸性體質,導致各種疾病形成或身體呈現亞健康狀態。

若身體能常常吸收負離子,保持陰陽平衡,不僅能增強身體的免疫力且能促進體內的新陳代謝,及時排除“毒素”達到健康的目的。

二、產品簡介:

本機采用歐美最新生物科學技術,經過微電腦調節后的電流,通過離子頭產生的高頻震蕩刺激水分子分解,同時分割成許多細小的正負離子;此電流能釋放出大量能量,能量注入水分子后,形成活躍的正負離子群;通過BIO(仿人體生物電流)鏈接,透過毛細血管、汗毛孔和腳底汗腺大量增加的負離子會進入體內(因為亞健康人群體內正離子數量大大多于負離子數量),和體內不健康的酸性物質、老廢物質――“毒素”產生交互作用,隨著體液與水的交互作用排出體外。增強細胞的排毒能力,激發人體細胞活力,通經活絡,加快新陳代謝,增強免疫功能。

三、投資分析:

專家預測,細胞排毒儀將掀起一場為健康、減肥、美容、抗老化而“排毒”的新革命。隨著消費水平的提高,人們對生活質量的要求和自身健康的關注程度越來越高,因此健康時尚的美容保健行業掀起了投資熱潮。該機不僅適用于家庭保健,同時廣泛應用于美容院、足療館、理療院、洗浴等保健休閑場所,市場前景樂觀。

市場零售價:5900元。

經銷商(僅供參考)

武漢:武漢瓜拿納有限公司

電話:027-59516969

廣州:廣州浪尖生物科技有限公司

電話:020-3873181738731882

投資千元開“話吧”

市場分析:

近年來,話吧悄然興起。“市話0.1元/分鐘,國內長途0.2元/分鐘,國際長途0.3元/分鐘”,這么低的話費能賺錢嗎?當然!

“話吧”如此的便宜是因為有了“網絡電話”,它是新一代的IP電話業務,依托互聯網寬帶與光纖電訊網絡的互接,降低了電信通訊的成本。原本被網通、鐵通等幾大國有巨頭壟斷的電信業務,突然被網絡電話撕開了一個裂口,“話吧”就一下繁榮起來了。

成本、收入預算:

10平方米左右的店面,七八臺電話機,幾張桌椅。除了申請一條必要的寬帶之外,投資主要在于購買語音網關和網絡電話機,8口的網關市場價約為3000元。在這些硬件設施完備后,一個小型話吧就建成了。

如果選擇0.1元/分鐘的平臺,加上房租和寬帶費成本大概在0.12元/分鐘,基本上每分鐘有8分錢的贏利。一年下來可以盈利萬余元。

經營之道:

“話吧”的選址很重要。宜靠近外地民工聚集地、大學城附近,才有充足的打長途電話的客源。

“話吧”運營熟練后,還可向商過度。銷售各種各樣的電話卡,批發話費給“話吧”老板等小投資者,同時也發展企業用戶和個人用戶。有的網絡公司采用月返點制度,商在一個月內購買的話費越多,月底返點就越多。

風險提示:

目前網絡電話在政策監管上還處于灰色地帶,有的是或明或暗地與傳統電信運營商有一定的合作關系,屬于默認的“合法”者,如浙商網。還有一種是純粹的 “地下”運作,偷偷建立地下網絡電話平臺,很容易遭到傳統電信運營商的封殺。所以,選擇信息產業部門授權經營的網絡電話公司合作較為可靠。

此外,“話吧”通話質量和穩定性較差,雖然看在便宜的份上,很少有人計較它的通話質量,但“話吧”老板要心里有數。

草坪產業潛力大

市場分析:

自80年代以來,美國草坪業產值一直以18%的高速遞增,年產值已超過百億美元,與航天和汽車制造業一樣,被列為美國十大支柱產業之一,譽為永不衰敗的產業。

專家指出,隨著我國經濟戰略結構的調整和環保意識的日益增強,我國草坪業具有廣闊的發展前景。目前我國草坪種植面積、產值和從業人員的數量每年正以20%到30%的速度增長。一個中等城市,如今每年需擴展草皮約1萬畝。

投資分析:

種植草皮的成本較高,且草坪生長對土質、水源、地形、品種等都有嚴格要求,整地、播種、灌溉、施肥、除雜、病蟲害防治等方面需要有過硬知識、技術。初期投資需20萬元左右。

風險提示:

草皮市場前景雖好、潛力雖大,但并不排除市場短期波動。投資者應有充分的心理和資金準備。

失敗案例:

前幾年,申辦奧運會對北京城市綠化提出了高要求,于是北京市園林局拿出1000多萬元,建了一個草坪農場。盡管如此,巨大的需求缺口仍然得不到滿足,草坪價格一度攀升到每平方米20元的高價。到2003年,情況有所緩解,但仍可賣到15元,毛利高達80%。一個有著巨大的市場需求而又沒有太高壁壘的產業,就意味著商機。

于是,一位老板借了20萬元,成立了一家規模為300畝的草坪公司。然而好景不長, 草坪的耗水量比其他綠化植物相比要大得多,由于他的農場缺乏水資源,廢水的二次利用率不高,灌溉成本迅速增加。草坪遭遇兩次病蟲害,他又不得不投入資金購買化肥和農藥,成本增加。

更令他沮喪的是,原本火熱的市場風云突變。由于北京市政府采用的草坪質量不高,加上市民對草坪的保護意識不強,踐踏現象嚴重,2004年北京市有關部門決定降低綠化總量中草坪的比例,7分樹3分草。受此影響,北京草坪價格立即大跌,迅速降至每平方米6元以下,銷量也比上年同期萎縮了60%。

自己又沒有資金和實力繼續投入等待市場反彈。最后,他以每平方米2元的跳樓價格將草坪賣了。

生活情趣在提高快賣卡通用品

市場分析:

卡通店鋪在歐美比較普遍,屬于市場上名列前茅的高利潤行業。隨著生活情趣的增加,卡通用品被越來越多的家庭接受,有一定的銷售前景。

成本、利潤分析:

如選擇在超級繁華商業區內,在“人流量”上做文章,則面積不宜太大(否則房租成本太高),二三十平方米最好,月租金盡量控制在10000元以下。另一主要開支就是進貨,可根據自己的資金狀況選擇進貨的卡通商品檔次和數量。如商品可愛又新穎實用,靠龐大的人流量,月利潤可達5000元。

經營之道:

1.分類陳列:來卡通店鋪的顧客多半都是尋找體積小、不起眼的商品。所以,科學陳列很關鍵。高先生就是個很細心的老板,他對所有產品進行了大幅度調整,將最常用、體積最小的放在小區域的最明顯位置,讓顧客很容易找到自己要的東西,效果很好。

2.利用好最佳位置:高先生將一進門的最佳位置一分為二,一邊用標志型卡通產品―――毛絨公仔來達到“視覺沖擊”效果,一邊陳列其他特色產品和新產品。如此調整后,當月收入增加了四成以上。

3.隨機應變調整產品擺放:高先生還根據季節、節日、特殊時期以及迪士尼電影上映時間,細致布置廳內產品。比如開學時期,他就把書包放在店門口,突出文具類,吸引了許多學生和家長,收到了事半功倍的效果。

4.“體驗式”銷售:飾品和家居用品因為有包裝“保護”,不方便顧客直接觸摸,導致“看的人多,買的人少”。為此,高先生把樣品的包裝都拆了,讓顧客能觸及產品,這和許多店掛著“非買勿動”的做法截然相反。雖然容易弄臟樣品,但銷售額卻上升許多。

風險提示:

知名卡通商品一般投資較大,一旦失敗,投資者損失也很大。由于商品價格較高,普通消費者未必肯買;有錢白領對尋常的卡通商品不感冒,中小學生雖然喜歡,無奈囊中羞澀,這些情況加大了精選商品和選址的難度。

投資前,一定要先確定好目標客戶,是喜愛卡通生活用品的年輕人還是偏愛卡通玩具的中小學生。

玩出財富:開兒童玩吧

市場分析:

現在,獨生子女多,父母們寵愛有加,給孩子買玩具,動輒上百元,孩子玩不了幾天,新鮮勁兒一過就不愿再玩了,很浪費。基于此,開個兒童“玩吧”,購進各種玩具,收取適量門票就可以讓孩子盡情玩個夠,是個不錯的創業項目。

經營之道:

1.做好促銷宣傳。可以采取針對家長、兒童雙管齊下的方法。針對兒童,印刷一些帶有卡通人物的宣傳單,文字不需多,但要有煽動力。針對父母,制作的傳單要側重玩吧經濟實惠,玩具定期消毒,衛生有保證。還可以采取贈送入場券,開業頭5天折價服務等方法打開市場。

2.兒童玩吧還可以設主題,根據孩子不同的年齡、性別、性格設計不同的主題。如益智類、手工類、合作類、健身類、冒險類、魔術類、輔助醫療類等等。主辦方還可以舉辦各類活動,擴大影響。

3.經營者可同時提供一種“租玩”服務,即家長只需按玩具價值交一些押金,便可以讓孩子把玩具帶回家,玩夠了再送回來。還可收購、拍賣二手玩具等。既可培養孩子的理財意識,也能讓愛拆玩具的小家伙過把癮。

4.可出售孩子們喜歡的小食品、書刊、文具、音像制品等,使“玩吧”成為一個充滿活力的“兒童樂園”,同時也增加了收入。

5.玩具要不斷更新,緊跟潮流,以適應小顧客求新、求奇的心理。

成本、利潤分析:

1.地點宜設在幼兒園、小學、居民小區附近,方便孩子們玩耍。此外,還可選在商業中心,滿足家長逛商場的需求,一舉兩得;租用場地不能太小,面積至少要在100平方米。

2.玩具使用壽命一般不長,容易壞,因此,在開業之前,應當結合其壽命進行詳細的成本核算。定出底線,保證獲利。例如,購買一批玩具花去5000元,它們的使用壽命為5個月,則每個月至少應保證收回玩具成本1000元。

風險提示:

玩吧的生意在于組織策劃,辦玩吧的人要會玩,會跟孩子玩。懂得孩子的生理、心理是關鍵。游戲要健康,啟發孩子的智力,培養智慧的頭腦。(章紹)

社區小廚房方便鄰里富了自己

市場分析:

隨著生活節奏的加快和社會分工的細化,專門做菜賺加工費的生意――社區小廚房開始出現,深受社區居民歡迎。

顧客提供原料,小廚房只是幫著加工,收取加工費,費用按照客人提供的材料多少計算。如果客人連菜也懶得買,也可以到這里端一份小炒回家。目前,部分地區已經出現不少這樣的社區小廚房,經營得當,利潤可維持日常生活。

成本、利潤分析:

在生活小區租用一個門面房,30平方米左右,月租金約2000元。裝修無需豪華,以整潔、明亮、干凈為主。底樓的住戶也可把陽臺改造成小廚房的門面,騰出一小塊廚房。購買廚房設備、冰柜、一次性餐盒,以及水電開支等費用約6000元。這樣就可開張。

收費視菜的加工難度而定,簡易的控制在1-2元之間,稍復雜的也不宜超過5-10元,以達到“薄利多做”,積累利潤。

經營之道:

1.社區服務來往的都是老客戶,誠信最重要,絕對不能在客戶的材料上打主意,否則,小廚房難以立足;2.廚師的手藝要好,做出的菜味道好才能形成口碑,吸引更多居民;在交往中還要留心總結顧客偏好的口味,做出令他們滿意的菜肴;3.加工過程一定要干凈、衛生,整個廚房不能有衛生死角;廚師著裝要干凈整潔;總之,加工過程中的每個細節都要嚴格做到干凈衛生,居民才放心;4.除現拿現做外,還要有電話訂餐服務。如果人手足,能上門收菜、送菜更好。

風險提示:

1.雖說餐飲是“對半賺”,但社區小廚房的加工費不宜高。如果不實惠,再方便的服務也沒多少人愿意接受。畢竟大多數社區居民過日子精打細算,如果他們覺得你提供的方便并不值這些錢,就不愿光顧了;2.由于利潤不高,賺得多半是辛苦錢,所以務必要控制好成本。如投資者自己有較好的廚藝,則自己掌勺,能免去雇廚師的費用。而且用感情籠絡顧客。3.由于社區居民數量相對固定,接受小廚房的人群有限,故不宜擴大規模、增加投入。只有發展穩定后,才可考慮增添人手和擴大面積。

自動鞋套機

一、市場分析:

作為一個新興產業,鞋套機有著廣闊的市場前景。據統計:中國有三億個家庭,另外,起碼也有6000多萬個有較高清潔度要求的公共場所,如:酒店、醫院、實驗室、微機房、樓盤樣板房、影樓等。非典和禽流感的出現,使消費者的衛生健康意識不斷提高,也就是說,鞋套機的潛在市場非常大。

二、產品介紹:

該產品采用了空氣動力學、智能電子技術、現代工業設計等領域的新技術、新工藝經計算機仿真設計而成。其特點如下:

A.外觀精美:采用水轉印高級烤制、仿真圖飾,流線型。

B.重量輕、規格小:1.5-2.0千克;40×20×11.5厘米。

C.使用方便快捷:使用中隨時加裝鞋套,不用拆任何零部件。只需輕輕一踏,鞋套就會自動包在腳上,既清潔又衛生。

D.結實耐用:采用汽車ABS材料,一次性注塑成形。

自動鞋套機能防止鞋上的細菌傳播、腳氣的傳染,也避免了客人來訪時換拖鞋的麻煩,雨天還可以把鞋套當成雨鞋,避免皮鞋皮質被雨水浸濕。家庭裝修、單位微機室、高科技生產廠家、醫院等需要防塵的單位,都需要自動鞋套機。

鞋套機生產廠家(僅供參考):

溫州市主力電器科技公司:0577-67990967 13587616787

上海傲楚電子科技公司:021-6620743213391000171

北京市星海空科技開發中心:010-51260095 13341036750

廣州靖云機電科技公司:020-82580358 13609037887

相關連接:

鞋套制造機生產廠家(僅供參考):

篇(6)

藍色經濟發展模式

日照市作為藍色經濟區的關鍵城市、新歐亞大陸橋的東方橋頭堡,已發展成國際著名的“水運之都”、“生態城市”,環境條件一流,文化底蘊深厚,信息技術基礎雄厚,且機制靈活開放,高度重視科技發展。作為山東建設智慧城市的樣板工程,日照國際海洋城,是納入《山東半島藍色經濟區發展規劃》國家戰略的中外合作項目,是山東省重點建設的海洋特色園區,也是日照市城市總體規劃發展的“第三極”。

日照國際海洋城是一片擁有160平方公里規劃范圍的、將產業布局和生態建設有機結合的海洋特色經濟體。海洋城分為臨海發展帶、都市發展帶以及加工制造物流帶三個功能區。臨海發展帶位于204國道與沿海公路之間,保護并利用現有大面積水體、綠地自然資源,開展臨海產業研究,引進先進企業,發展生態濕地旅游、休閑度假旅游以及醫療保健服務和濱海住宅區。都市發展帶介于沈海高速與204國道之間,交通便利,發展辦公型研發、動漫、IT產業,配合臨海發展帶以及城市中心而設立海洋科技研發、服務型產業、高技術產業以及都市型住宅。加工制造物流帶位于沈海高速以西,緊鄰未來大型鐵路編組站,地域開闊,發展臨海加工制造和物流業,利用景觀歷史文化廊道開放都市型農場,開發旅游業和郊區化住宅。

隨著整體規劃的出臺,日照國際海洋城戰略性新興海洋產業的發展路徑正漸次明晰,海洋服務、海洋工程裝備、海洋生物、海水綜合利用、海洋生態環保和臨海高端制造業這六大產業正在成為助推國際海洋城起步發展的重要抓手。

日照國際海洋城經濟發展局局長滕永茂表示:“日照因‘日出初光先照’而得名,位于山東半島的南域,是聯合國人類居住獲獎城市。陽光度假口岸、生態宜居家園、北方綠茶之鄉等等,這些都是它的城市名片。 日照國際海洋城是日照新一輪總體規劃中確定的城市發展‘第三極’,是山東半島藍色經濟區國家戰略的重要組成部分,是國家海洋經濟十二五規劃重點建設的中外合作園區。智慧城市建設符合日照國際海洋城‘國際水準、海洋特色、產城融合’的發展理念和‘新產業、新生活、新生態’發展要求。”

按照新加坡盛邦國際咨詢有限公司編制的城市規劃和國家發改委宏觀經濟研究院編制的產業規劃,日照國際海洋城堅持國際水準、海洋特色、產權融合的發展理念,按照新產業、新生活、新生態的發展要求,重點發展六大海洋產業,逐步建成為山東半島藍色經濟發展先導區、國家海洋產業新示范區、國家海洋經濟發展綜合配套改革實驗區、濱海生態宜業宜居藍色新區,實現了規劃之城、特色之城、智慧之城、創新、幸福的科學發展目標。

物聯網智慧起步

按照規劃,海洋城的起步區大約11平方公里建設將于2020年完成。目前基礎設施正在建設中,從2012年 6月27號正式開工建設,目前已經基本完成了地下管網和主干道的建設。下一步的工作重點是招商引資,開展創意產業和遠景合作。

滕永茂表示,在海洋城規劃建設初期就把智慧城市的建設作為重要目標之一,由于海洋城是一個新的城區,政府采取了大規模、扁平化的管理模式,并進行了智慧城市頂層設計。海洋城智慧城市建設期望達成‘一個網絡、一個中心、三個版塊’的總體設想。‘一個網絡’指的是智慧城市的基礎網絡,‘一個中心’是智慧城市的云服務中心,‘三個版塊’包括了智慧政府、智慧產業和智慧民生。

“我們的優勢是不存在老城區的資源整合和流程再造,比如我們的地下綜合管線內部都設計了監控設施,寬度可以跑工程車,力求建造百年工程。智慧政府包括智能辦公、角色支持、信息公開、信息共享、工作安排、對外宣傳、應急指揮等,還有環境監控、安全防控等公共資源管理;智慧產業包括園區管理、園區物流管理,如采購、庫存管理、電子商務、財務管理市場分析等。還有農業遠程控制、工業自動化、商品采購、景區導游等生產管理;智慧民生包括網絡辦事、遠程教育、遠程醫療、社區安全防控等,讓市民享受到社保查詢、便民熱線、水電暖繳費等便民服務。” 他說。

篇(7)

【關鍵詞】計算機輔助 信息分析 技術框架

引言:計算機的出現使人類可以用其彌補自身邏輯與推理上的缺陷,使得計算機輔助信息分析日益壯大。人類可以與計算機分工合作,在各自擅長領域對任務分析處理,人類可以充分發揮其主觀能動性對計算機進行控制,讓海量程序化、結構化或不斷重復的問題可以通過計算機處理得到解決,同時計算機的技術正在以迅猛的發展腳步引領著時代不斷進步,人工智能技術的逐步成熟使計算機對復雜且非結構化的信息能夠準確分析與處理,同時社會網絡迫使人類對海量數據要加快分析與處理,為了使人和計算機能夠實現優勢互補與人機聯手,完成復雜任務,是目前的技術亟待解決的重要課題。

一、計算機技術在現代信息分析的重要性

首先,計算機技術可以對分析能力與效率進行擴展與提高,具體應用是體現在商業銀行的審計工作,擴大了審計經營作業范圍,縮短審計時間,為審計工作提供高效的工作狀態。其次,計算機技術還可以對分析過程實現可視化并且對分析過程進行有效控制,搜索引擎在人立方關系中的應用就是一個很好地例子。還有百度指數平臺可以通過關鍵詞與搜索創建相應關系,計算機技術可以對決策活動予以支持,并實現真正的商務智能。同時,計算機技術還可以預測未來,對未來進行模擬,例如谷歌公司通過分析網民的搜索信息預測了具有及時性與準確性的流感趨勢[1]。

二、計算機輔助信息分析的研究現狀

在技術上,計算機的發展為其輔助信息提供了支持,國內在上世紀80年代對決策分析系統,并建立了結構框架,之后又相繼研究了計算機協同分析工作建立了協同競爭分析系統,現在已經成為主流方法,之后再分析領域加入了軟件化,之后人們又開發了本體架構,使其對非結構化內容向資源描述轉換,這些研究為計算機輔助信息分析提供了關鍵內容,計算機輔助信息分析需要通過計算機平臺和工具對各個領域進行加工處理信息,對商務系統融入競爭情報是對計算機輔助的研究,在醫藥中,對復雜藥物進行計算,提升了藥物開發的工作效率,對于專利信息的分析,計算機輔助可以挖掘出有效情報通過關聯規則,對于藥物發現、專利分析、商務智能領域現代計算機輔助技術提供了分析工具,使人類得出分析成果。在大數據時代中,人類十分重視對計算機輔助信息分析,但是對于其專門的架構體系還需規劃與搭建,更好的引導技術的發展。

三、計算機輔助信息分析的技術框架

計算機在分析數據時要用到數據庫,數據庫的結構對聯機交易中的直接業務數據進行處理,叫做聯機事務處理,并對數據分類匯總,形成指標儀表盤,建立決策,數據倉庫主要是分析關聯數據源,對數據源轉換、匯聚、清洗和抽取,形成主題圖形和報表,叫做聯機分析處理。對主題分析結論,進行智能分析,通過收集整理并分析數據,將數據轉為主題信息,對于倉庫概念與數據挖掘技術及聯機分析實現三大領域的跨越。

(一)聯機在線分析

聯機事務處理英文簡稱OLTP,它在1993年由E.F.Codd關系型數據庫之父提出,可以滿足快速響應復雜查詢,數據界面直觀,在后臺有綜合引擎,是關鍵技術對于決策系統,它是對驗證性領略分析信息,有3種技術,分別為ROLAP技術、MOLAP技術和HOLAP技術。在大數據環境下,聯機在線分析能夠結合其他分析技術,為大數據分析提供優質服務。

(二)數據挖掘

數據挖掘(DM),數據是被挖掘者,挖掘目的是將數據中的信息、模式、知識與規律進行提煉,挖掘定義很多,但是內涵相同,從海量數據中找出規律與模式,來源于知識發現,從大量基礎數據中總結并提煉知識精華,在人工智能、統計學、可視化技術、系統論、模式識別及數據庫技術領域有廣泛的應用,同時也是對綜合性要求較強的新興學科[2]。

(三)社會網絡分析

社會網絡是種關系集合,分為個體網、整體網和部分網。社會網絡擁有規范的方法對社會屬性與社會關系進行分析,在分析社會與行為、經濟與營銷以及市場與通訊領域的數據上發揮著重要的作用,發現目標數據的特征,分析數據角色與數據位置以及數據變量,對它們的內在聯系進行分析。

(四)大數據分析

大數據的特征是高速性、多樣性、規模性與價值性,分析技術需要創新與優化,對于文本形態數據,如微博、網頁、論壇等,機器要學習算法并訓練數據,從數據中找出未知信息,如市場分析和字符識別等。

四、計算機輔助信息分析面臨的挑戰與發展趨勢

(一)主要挑戰

首先是大量的數據為計算機輔助帶來了挑戰,尚未應用于海量數據分析,其次是關系數據中的數據多樣性,對于靈活性相對缺乏,分析不確定數據時仍存在挑戰。數據倉庫存儲時要按照主題進行,但是建立倉庫是初步性的,對價值的探索是計算機輔助的另一個挑戰。對于數據的處理速度要與分析同步,所以數據處理的加速是新的挑戰。

(二)發展趨勢

在社會學方面可以深入研究社會網絡、計算社會學與社會科學,另外技術方面對社交應用生產與娛樂要引入更多的信息,促進移動計算與信息分析、社會計算的融合。

結束語:各個行業的發展都需要計算機輔助信息分析的支持,信息分析與科技的融合為人類的世界開創了新紀元。

【參考文獻】

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