序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇計算機(jī)大數(shù)據(jù)論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

在大數(shù)據(jù)時代環(huán)境下，信息的獲取和選擇、信息技術(shù)的掌握應(yīng)用，直接影響知識的生產(chǎn)、科技的創(chuàng)新和成果的轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)時代對高校的教學(xué)、學(xué)生的計算機(jī)應(yīng)用能力提出了新的要求。產(chǎn)業(yè)界需求與關(guān)注點發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，企業(yè)關(guān)注的重點轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，計算機(jī)行業(yè)正在轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲男畔⑿袠I(yè)，從追求計算速度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注大數(shù)據(jù)處理能力，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。學(xué)生要學(xué)會對數(shù)據(jù)的去冗分類、去粗取精，從數(shù)據(jù)中挖掘知識，要能夠把大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)，要在不明顯增加采集成本的條件下盡可能提高數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量。要研究如何科學(xué)合理地抽樣采集數(shù)據(jù)，減少不必要的數(shù)據(jù)采集。

二、大數(shù)據(jù)時代背景下的教學(xué)策略

（一）營造適合學(xué)生全面發(fā)展的軟硬件環(huán)境信息時代的發(fā)展使得高職院校圖書館和數(shù)據(jù)中心具備了大數(shù)據(jù)的特征。科學(xué)研究和科技創(chuàng)新越來越依賴于對數(shù)據(jù)的管理和利用，打造良好、適宜的軟硬件環(huán)境是提高職業(yè)院校學(xué)生信息素養(yǎng)的基礎(chǔ)。目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用普及度較高，建設(shè)智慧校園可為學(xué)生提供更多的接觸信息資源的機(jī)會。加強(qiáng)高職院校數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)中心的建設(shè)力度，在依托傳統(tǒng)圖書館文獻(xiàn)存儲量的基礎(chǔ)上，增加館藏圖文電子數(shù)據(jù)、電子文獻(xiàn)與多媒體文獻(xiàn)，打造信息化圖書館，為學(xué)生提供多元化的信息資源與服務(wù)。加強(qiáng)校園社交網(wǎng)絡(luò)平臺的建設(shè)，利用微信等新型傳播媒介，采用主動推送的方式傳遞正能量，提供有益于學(xué)生健康成長的信息，監(jiān)控、屏蔽不良信息的傳播，過濾影響學(xué)生身心健康的不良信息，構(gòu)建適合高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)的良好環(huán)境。

（二）發(fā)揮數(shù)字化圖書館在教育過程中的核心作用數(shù)字化圖書館的建設(shè)是圖書館業(yè)今后發(fā)展的主要方向。數(shù)字化圖書館也是一個科技含量較高的系統(tǒng)工程，高職院校各級領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)正確認(rèn)識，加強(qiáng)資金投入，充分發(fā)揮其對教育過程的支持作用。數(shù)字化圖書館的典型特征是存儲數(shù)字化、操作計算機(jī)化、傳遞信息網(wǎng)絡(luò)化、信息存儲自由化和結(jié)構(gòu)連接化，可與高職院校的基礎(chǔ)建設(shè)可以同步推進(jìn)。在建設(shè)與發(fā)展過程中，教師要積極引導(dǎo)學(xué)生充分利用數(shù)字化信息資源。學(xué)生在使用數(shù)字化圖書館的過程中會產(chǎn)生一系列的行為特征數(shù)據(jù)。通過對學(xué)學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)偏好的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)其特點與實際量身設(shè)計合理的信息資源智慧導(dǎo)航，從而為學(xué)生學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識提供個性化的服務(wù)。

（三）加強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)在知識經(jīng)濟(jì)時代，創(chuàng)新決定著一個國家和民族的綜合實力和核心競爭力。培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、實踐能力的高素質(zhì)技能人才，是高職院校人才培養(yǎng)的一個重點方向，也是高職辦學(xué)的特色及亮點。創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)鍵是創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，而創(chuàng)新思維的核心在于思維的獨特性和新穎性。在大數(shù)據(jù)時代，學(xué)生面臨眾多數(shù)據(jù)資源。教師需要對學(xué)生提供專業(yè)的指導(dǎo)，讓學(xué)生學(xué)會利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和計算機(jī)軟件工具解決實際問題，在解決問題的過程中培養(yǎng)創(chuàng)新思維。高職院校應(yīng)努力營造創(chuàng)新教育環(huán)境，結(jié)合創(chuàng)新教育，大力推進(jìn)素質(zhì)教育。將“小發(fā)明、小創(chuàng)造”“大學(xué)生實踐技能展演”“大學(xué)生才藝展示”等活動納入校園文化活動中。組織學(xué)生參加各行業(yè)舉辦的職業(yè)技能大賽，實現(xiàn)從應(yīng)試教育向素質(zhì)教育的轉(zhuǎn)軌，培養(yǎng)實用型、創(chuàng)新型的復(fù)合技能人才。充分重視學(xué)生的個性發(fā)展，建立專業(yè)的師資隊伍對學(xué)生的創(chuàng)造發(fā)明活動給予強(qiáng)有力的技術(shù)指導(dǎo)。對于技術(shù)含量高的、有市場推廣價值的創(chuàng)造發(fā)明活動，要引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自主創(chuàng)業(yè)，帶動就業(yè)。加大創(chuàng)新教育課程的開發(fā)與建設(shè)力度，強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。

（四）培養(yǎng)學(xué)生對信息技術(shù)的興趣與愛好興趣是最好的老師，是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的動力，是激發(fā)創(chuàng)新能力的必要條件。學(xué)生只有對身邊的事物發(fā)生了興趣，才會活躍思維，激發(fā)潛力。在課程設(shè)計中加入了生動、形象、貼近工作、貼近生活的典型案例，可以有效地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生樂在其中，愉快地完成學(xué)習(xí)任務(wù)。教學(xué)實踐環(huán)節(jié)也應(yīng)緊密圍繞著學(xué)生熟悉的事物、案例來開展教學(xué)。授課教師應(yīng)了解信息技術(shù)在行業(yè)的實際應(yīng)用狀況，根據(jù)不同專業(yè)的特點，結(jié)合學(xué)生，的知識體系結(jié)構(gòu)精心準(zhǔn)備授課內(nèi)容，確定課程的重難點。在教學(xué)過程中，通過師生互動了解學(xué)生對課程內(nèi)容的掌握程度，因材施教、精選案例、突出重點，從培養(yǎng)學(xué)生興趣與愛好入手，讓學(xué)生在輕松、愉悅的課堂教學(xué)中學(xué)習(xí)信息技術(shù)在專業(yè)領(lǐng)域的最新應(yīng)用，了解最新的前沿學(xué)科理念，學(xué)握較新的實用技術(shù)。教師如果在教學(xué)活動中能及時、準(zhǔn)確地解決學(xué)生在學(xué)習(xí)實踐中遇到的疑難，并指導(dǎo)他們完成實訓(xùn)內(nèi)容，將有助于學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中獲得成就感，激發(fā)學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造性。教師動手實踐能力將使得更多的學(xué)生得到有效指導(dǎo)和幫助，實現(xiàn)高質(zhì)量的課堂教學(xué)。

（五）探索高效教學(xué)模式根據(jù)高職人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求，計算機(jī)課程的教學(xué)需要與時俱進(jìn)，隨著各行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展與應(yīng)用而不斷進(jìn)行調(diào)整、創(chuàng)新。通過對學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)、生活的軌跡進(jìn)行搜集、整理，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析他們的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)喜好和思維模式，制定適合他們?nèi)姘l(fā)展的教學(xué)方法，有針對性地培養(yǎng)和提高他們的計算機(jī)應(yīng)用能力。利用各種輔助軟件，開展行之有效的教學(xué)實踐活動，讓學(xué)生在“做中學(xué)，學(xué)中做”。提高各專業(yè)學(xué)生的計算機(jī)應(yīng)用操作能力，使他們掌握互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機(jī)信息技術(shù)、電子商務(wù)等。以醫(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)為例，學(xué)生既要學(xué)會影像閱片操作，又要掌握最新的X線機(jī)、CT、MRI等先進(jìn)檢查設(shè)備的使用與操作。如果能夠?qū)⑨t(yī)學(xué)影像技術(shù)專業(yè)與計算機(jī)應(yīng)用實踐教學(xué)相結(jié)合，找出兩者的學(xué)科交叉點，構(gòu)建適合時展需要的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式，將會起到事半功倍的作用。在大數(shù)據(jù)的背景下，各行各業(yè)都需要利用信息技術(shù)，特別是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用以改變生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、工作、生活等的方式。因此各專業(yè)的畢業(yè)生都面臨著行業(yè)對大數(shù)據(jù)的使用與開發(fā)的迫切需求。培養(yǎng)學(xué)生解決問題的實際操作能力，顯得尤為重要。在專業(yè)課程的教學(xué)中，通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的滲透，不但能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)技能的積極性，而且可以引導(dǎo)學(xué)生形成應(yīng)用計算機(jī)解決專業(yè)問題的思維模式，對他們將來適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下工作具有積極的引導(dǎo)意義。以專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)為基礎(chǔ)，合理對計算機(jī)課程進(jìn)行設(shè)置與安排教學(xué)，將大數(shù)據(jù)知識、信息技術(shù)知識、計算機(jī)應(yīng)用知識融入到各課程的教學(xué)中，構(gòu)建適合高職類學(xué)生學(xué)習(xí)特點的高效教學(xué)模式。

（六）加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)是提高學(xué)生計算機(jī)應(yīng)用能力的關(guān)鍵。計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)課程的教師，首先應(yīng)該是計算機(jī)應(yīng)用方面的專家，既能掌握扎實的理論基礎(chǔ)知識，又能熟練地操作計算機(jī)，善于使用相關(guān)行業(yè)軟件。在教學(xué)中能夠起到良好的操作示范作用，給予學(xué)生無形的感染力和號召力，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的主動性與積極性。在實踐教學(xué)過程中，計算機(jī)任課教師不僅要與專業(yè)課教師緊密合作，整合校內(nèi)已有的專業(yè)資源和信息技術(shù)資源，充分利用好大數(shù)據(jù)，而且要與行業(yè)、企業(yè)加強(qiáng)聯(lián)系，采取走出去、引進(jìn)來的方式，讓學(xué)生在校期間就能充分接觸各種面向?qū)嶋H應(yīng)用的信息技術(shù)產(chǎn)品與工具。學(xué)校要制定行之有效的師資隊伍培養(yǎng)計劃，緊密結(jié)合企業(yè)、行業(yè)的實際需求，建設(shè)“雙師型”教師隊伍，加強(qiáng)現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)。教師應(yīng)深入企業(yè)、行業(yè)，了解企業(yè)人才需求，了解企業(yè)使用的最新應(yīng)用軟件動態(tài)與進(jìn)展，充分利用好企業(yè)、行業(yè)大數(shù)據(jù)資源的研究最新成果，更新知識結(jié)構(gòu)，提高實踐操作水平。

篇(2)

統(tǒng)計學(xué)論文2300字(一)：統(tǒng)計學(xué)方法的發(fā)展及其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用論文

【摘要】現(xiàn)階段，統(tǒng)計學(xué)方法在我國企業(yè)管理中有廣泛應(yīng)用。本文嘗試對統(tǒng)計學(xué)方法的誕生以及發(fā)展情況進(jìn)行了簡要的分析，同時還對統(tǒng)計學(xué)方法在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用情況進(jìn)行了探索。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計學(xué)方法發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用

對于統(tǒng)計學(xué)方法來說，誕生的最初只是為了進(jìn)行單純的計數(shù)以及描述，隨著統(tǒng)計學(xué)方法的不斷發(fā)展，其所涉及到的內(nèi)容更加多樣化。在統(tǒng)計學(xué)家以及各個領(lǐng)域?qū)＜业牟恍概χ拢y(tǒng)計學(xué)方法正在不斷的進(jìn)步以及完善，在實際應(yīng)用的過程中也發(fā)揮出了較為理想的效果。在現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)的時代背景之下，對統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業(yè)的快速發(fā)展起到促進(jìn)作用。

一、統(tǒng)計學(xué)基本發(fā)展探析

對世界統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展情況進(jìn)行分析，會發(fā)現(xiàn)，其與科學(xué)界的發(fā)展趨勢較為類似，隨著統(tǒng)計學(xué)的不斷完善，也開始與其他科學(xué)進(jìn)行融合發(fā)展。對統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，其主要具備兩個基本結(jié)合趨勢，即與實質(zhì)性學(xué)科結(jié)合的趨勢以及與計算機(jī)學(xué)結(jié)合的趨勢。對于統(tǒng)計學(xué)來說，其與經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合發(fā)展我國有廣泛的應(yīng)用，并且產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計這一專業(yè)；而統(tǒng)計學(xué)與教育的結(jié)合產(chǎn)生了教育統(tǒng)計。對于這些分支學(xué)科來說，其具有雙重屬性。一方面是統(tǒng)計學(xué)的分支；另一方面是實質(zhì)性學(xué)科的分支。隨著計算機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，其運(yùn)算能力不斷提升，這也使得大規(guī)模的統(tǒng)計調(diào)查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數(shù)據(jù)計算的準(zhǔn)確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)技術(shù)研究發(fā)展的過程中，與計算機(jī)技術(shù)的深入結(jié)合應(yīng)用是重要發(fā)展途徑。通過對計算機(jī)軟件的有效應(yīng)用可以使統(tǒng)計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統(tǒng)計計算的展開更加方便。從現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)類統(tǒng)計專業(yè)的教育情況來看，一方面在對統(tǒng)計方法進(jìn)行創(chuàng)新教育，另一方面在對學(xué)生利用商品化統(tǒng)計軟件包裝能力進(jìn)行提升。由此我們可以看出，在今后統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展過程中，勢必不能離開計算機(jī)技術(shù)的支持。在今后統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)的教育過程中，應(yīng)該對學(xué)生的計算機(jī)程序設(shè)計以及利用能力進(jìn)行培養(yǎng)提升，使得在展開統(tǒng)計工作的時候可以通過統(tǒng)計模型的編程來實現(xiàn)。

二、統(tǒng)計學(xué)方法在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用趨勢

（一）統(tǒng)計學(xué)方法及相關(guān)領(lǐng)域的動態(tài)分析

目前，國內(nèi)外對統(tǒng)計學(xué)都有較為廣泛的應(yīng)用，主要應(yīng)用在教育行業(yè)、生產(chǎn)制造行業(yè)以及企業(yè)管理當(dāng)中，取得了較為理想的應(yīng)用效果。根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計方法、機(jī)器學(xué)習(xí)分布情況可以看出，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文數(shù)量從2013年以后一直呈現(xiàn)出持續(xù)增長的勢頭，并且在2016年超過了統(tǒng)計方法領(lǐng)域的論文數(shù)量。由此可以說明，我國在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展速度正現(xiàn)出穩(wěn)定提升的趨勢，反映了我國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究方面越來越深入，所應(yīng)用的研究方法也開始呈現(xiàn)出多樣化的特點。從總體上來看國內(nèi)在統(tǒng)計學(xué)方法研究過程中已經(jīng)取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統(tǒng)計學(xué)發(fā)展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數(shù)據(jù)以及將其學(xué)習(xí)等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機(jī)器學(xué)習(xí)方法的論文數(shù)量都是在2016年開始超過統(tǒng)計方法的論文數(shù)量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內(nèi)在統(tǒng)計方面研究的論文以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現(xiàn)出了持續(xù)性的特點，這也使得我國在這兩個領(lǐng)域方面還有很大的發(fā)展空間。

（二）統(tǒng)計學(xué)方法及相關(guān)領(lǐng)域研究方向分析

經(jīng)過對CNKI數(shù)據(jù)庫中的統(tǒng)計方法以及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域期刊論文分布情況進(jìn)行分析之后，可以看出，統(tǒng)計方法領(lǐng)域中出現(xiàn)頻次最高的是“統(tǒng)計分析”以及“數(shù)理統(tǒng)計”、“人工智能”；在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞。通過上述關(guān)鍵詞來看，其所涉及到的內(nèi)容都是反映當(dāng)前我國統(tǒng)計以及大數(shù)據(jù)技術(shù)所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現(xiàn)階段我國在統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方向的研究存在著一定的重合。在進(jìn)行的數(shù)據(jù)研究的時候，需要應(yīng)用到統(tǒng)計學(xué)方法，同時統(tǒng)計學(xué)方法在利用的時候往往也需要與大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合。

（三）統(tǒng)計學(xué)方法的發(fā)展展望

有數(shù)據(jù)的地方勢必就會涉及到統(tǒng)計學(xué)。從17世紀(jì)開始，國勢學(xué)派以及算數(shù)學(xué)派的爭論到今天大數(shù)據(jù)計算、計算機(jī)技術(shù)的相互作用，使得統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容正在不斷完善，并且其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)發(fā)展方向發(fā)生了一定轉(zhuǎn)變，開始從小樣本的統(tǒng)計推斷分析走向大數(shù)據(jù)量的挖掘分析，從而使其所掌控的數(shù)據(jù)量不斷提升。在未來統(tǒng)計學(xué)方法發(fā)展的過程中，應(yīng)該注意將統(tǒng)計學(xué)與新的數(shù)據(jù)思維相結(jié)合，從而產(chǎn)生一種新型的、應(yīng)用范圍更廣的大數(shù)據(jù)算法。從現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)方法創(chuàng)新發(fā)展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)方面還有很大的進(jìn)步空間。現(xiàn)階段，國內(nèi)的大數(shù)據(jù)研究更多的是停留在信息化產(chǎn)業(yè)上，與其他行業(yè)的融合發(fā)展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務(wù)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展受到了一定影響。在今后統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的過程中，其研究熱點勢必會從數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)發(fā)掘向算法方向轉(zhuǎn)移，這樣也使得大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計學(xué)方法二者之間的聯(lián)系更加緊密。

結(jié)束語

綜上所述，我國統(tǒng)計學(xué)方法在今后發(fā)展過程中應(yīng)該充分考慮到實際需求，積極適應(yīng)時代變化，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)全面到來，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國有廣泛應(yīng)用，在實際應(yīng)用的過程中取得了較為理想的效果。將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計方法進(jìn)行結(jié)合可以使統(tǒng)計學(xué)方法的作用得到更好的體現(xiàn)，也使得統(tǒng)計學(xué)方法不斷的進(jìn)步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現(xiàn)。

統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：線上線下混合式教學(xué)在生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的實踐與研究論文

[摘要]為提升生物統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)水平，針對傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的局限，分析和實踐基于線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)+線下面授教學(xué)的混合式教學(xué)模式在生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學(xué)，能激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與動力，豐富生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)形式與內(nèi)容，促進(jìn)生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)質(zhì)量的提升。

[關(guān)鍵詞]線上線下；混合式教學(xué)；生物統(tǒng)計學(xué)；實踐

[作者簡介]嚴(yán)明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術(shù)。

[中圖分類號]G642[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物統(tǒng)計學(xué)是生物醫(yī)學(xué)類專業(yè)的必修課程，學(xué)生通過學(xué)習(xí)本課程掌握實驗設(shè)計的原理和方法，并學(xué)會對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和處理。然而，生物統(tǒng)計學(xué)涉及到大量基礎(chǔ)理論，單純通過教師講解，學(xué)生理解度較低，學(xué)習(xí)效果不佳。如何在有限的課時內(nèi)，改革傳統(tǒng)的以講授為主的教學(xué)方式，有效提高教學(xué)效果是生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)亟待解決的難題。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，一種基于線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)+線下面授教學(xué)的混合式教學(xué)模式應(yīng)運(yùn)而生。該模式可避免傳統(tǒng)教學(xué)模式中以教師為主導(dǎo)，學(xué)生學(xué)習(xí)主動性差的缺點，又可克服學(xué)生完全在線學(xué)習(xí)缺乏監(jiān)管、學(xué)習(xí)效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學(xué)方法運(yùn)用到生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，以期在有限的教學(xué)時間內(nèi)最大限度實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提升課程教學(xué)效果。

一、線上線下混合式教學(xué)的概念及內(nèi)涵

線上線下混合式教學(xué)是一種新興的教學(xué)模式，授課教師利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺向?qū)W生提供教學(xué)視頻和課件等教學(xué)資源，并設(shè)置作業(yè)、調(diào)查等互動模塊，學(xué)生利用課外時間自主完成學(xué)習(xí)任務(wù)，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據(jù)學(xué)生在線學(xué)習(xí)的情況，對疑難問題進(jìn)行有針對性的講授，幫助學(xué)生理解、掌握教學(xué)難點。

線上線下混合教學(xué)模式打破了教學(xué)的時空限制，學(xué)生可以靈活安排學(xué)習(xí)時間，通過學(xué)習(xí)在線資料提出問題，并帶著問題進(jìn)行課堂學(xué)習(xí)，有效提升學(xué)習(xí)效率。線上線下混合教學(xué)還可幫助教師動態(tài)掌握學(xué)生學(xué)習(xí)情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學(xué)形式，拓寬教學(xué)路徑，因此正逐漸成為高等教育領(lǐng)域的一大趨勢。

二、生物統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)面臨的困境

1.教學(xué)時長受限。目前，本校生物統(tǒng)計學(xué)面向生物醫(yī)學(xué)工程和醫(yī)學(xué)信息工程專業(yè)開設(shè)，每學(xué)期共32個課時。由于教學(xué)內(nèi)容抽象，而且學(xué)生要通過大量實踐才能掌握統(tǒng)計學(xué)原理在生物研究中的應(yīng)用，因此，教學(xué)難度高，課堂教學(xué)時間很難滿足教學(xué)需求。

2.教與學(xué)不同步。傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教師與學(xué)生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學(xué)安排按部就班地進(jìn)行教學(xué)，對學(xué)生需求重視不足；學(xué)生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學(xué)生的真實學(xué)習(xí)狀況，教與學(xué)處于不同步狀態(tài)。

上述困境對如何拓展教學(xué)時間，完成課程教學(xué)并指導(dǎo)學(xué)生學(xué)以致用提出了新的挑戰(zhàn)。

三、線上線下混合式教學(xué)在生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的實踐探究

1.構(gòu)建線上教學(xué)平臺，實現(xiàn)課前線上自主學(xué)習(xí)。授課教師首先以超星泛雅平臺和學(xué)習(xí)通APP為依托構(gòu)建線上教學(xué)平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據(jù)課程知識體系錄制的教學(xué)視頻等資料。教學(xué)視頻時長控制在15分鐘以內(nèi)，并保證精煉、易懂，讓學(xué)生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學(xué)習(xí)時效。同時，在教學(xué)平臺提供視頻配套的課件資料，方便學(xué)生下載并配套觀看。教師還在平臺設(shè)置了視頻彈幕問答和闖關(guān)式章節(jié)測試，學(xué)生通過答題和測試后才能進(jìn)入后續(xù)章節(jié)的學(xué)習(xí)。

在教學(xué)實踐中發(fā)現(xiàn)，線上教學(xué)平臺還可以為理論教學(xué)提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設(shè)計及實驗數(shù)據(jù)分析的實例供學(xué)生練習(xí)，實現(xiàn)對課時壓縮的有效彌補(bǔ)。學(xué)生普遍反映網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺十分有利于自主學(xué)習(xí)，尤其是遇到知識難點時，學(xué)生可以通過反復(fù)線上觀看教學(xué)視頻來幫助理解，能達(dá)到較好的學(xué)習(xí)效果。

此外，線上教學(xué)平臺可以通過視頻回放次數(shù)、測試完成程度等數(shù)據(jù)統(tǒng)計幫助教師了解學(xué)生之間的差異性，既方便教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，分析存在的問題，也為線下課堂教學(xué)提供依據(jù)，在后續(xù)教學(xué)中因材施教，滿足不同層次學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求提供依據(jù)。

2.線下檢測自主學(xué)習(xí)效果，實施針對性教學(xué)。采用線上線下混合模式教學(xué)，課堂教學(xué)的任務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)移。教師要集中精力對知識點進(jìn)行梳理和歸納，并針對重難點以及學(xué)生在線上學(xué)習(xí)過程中的困難進(jìn)行答疑解惑和查漏補(bǔ)缺。在教學(xué)實踐中，為完成上述任務(wù)，在每個章節(jié)的線上學(xué)習(xí)完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學(xué)生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結(jié)束后，授課教師向?qū)W生發(fā)放了關(guān)于教學(xué)效果的調(diào)查問卷，結(jié)果顯示，78.2%（18/23）的學(xué)生認(rèn)為采用混合式教學(xué)方法可以把重要知識點學(xué)透，在課堂上有更充裕的時間進(jìn)行消化吸收，更有利于教學(xué)內(nèi)容的掌握。

在線下教學(xué)中，教師還對教學(xué)場景進(jìn)行了編排和優(yōu)化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學(xué)始終，模擬真實實驗場景，讓學(xué)生從實驗參與者的角度設(shè)計實驗流程、整理實驗數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析和解讀呈現(xiàn)的全部流程。幫助學(xué)生實踐生物學(xué)研究提出假說—實驗驗證—得出結(jié)論的基本流程，理解生物統(tǒng)計學(xué)對生物學(xué)研究的重要指導(dǎo)作用，培養(yǎng)學(xué)生知識遷移、應(yīng)用和分析并解決科學(xué)問題的能力。

3.課后回顧學(xué)習(xí)并提升。在課堂教學(xué)完成后，師生的教學(xué)活動都還沒有結(jié)束。教師要對線上線下教學(xué)過程中容易出現(xiàn)的問題進(jìn)行整理總結(jié)，并將解決方案到網(wǎng)絡(luò)平臺，供學(xué)生回顧性學(xué)習(xí)。學(xué)生要對課堂上遇到的問題，搜集學(xué)習(xí)資料進(jìn)一步思考和鞏固。教師還要對學(xué)生課后學(xué)習(xí)情況進(jìn)行挖掘，并根據(jù)學(xué)生的不同情況進(jìn)行個性化的學(xué)習(xí)支持。對于有困難的學(xué)生，教師要單獨輔導(dǎo)和監(jiān)管，幫助學(xué)生完成課程學(xué)習(xí)；對于學(xué)有余力的學(xué)生，可以鼓勵學(xué)生走進(jìn)實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現(xiàn)素質(zhì)提升。最終通過師生配合，完成對課程教學(xué)效果的提升。

4.教學(xué)考核。由于教學(xué)形式發(fā)生變化，課程的教學(xué)考核模式也要隨之做出調(diào)整和改變。在實踐中，教師改變傳統(tǒng)的期末考核模式，充分利用線上線下教學(xué)記錄，實現(xiàn)全過程考核。考試成績包含網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)考核（25%）、線下課堂表現(xiàn)（25%）和期末閉卷考試（50%）三部分。其中網(wǎng)絡(luò)平臺學(xué)習(xí)考核由系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)時間、頻率以及測試情況生成；課堂表現(xiàn)根據(jù)學(xué)生聽課及參與討論情況，綜合學(xué)生互評和教師考核給分。上述考核方式，降低了期末考試在總成績中的比重，更加側(cè)重于學(xué)生的平時學(xué)習(xí)積累和實踐能力的培養(yǎng)。因此，可避免學(xué)生“突擊考試”的僥幸心理，促進(jìn)學(xué)生向平時主動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，更符合現(xiàn)代教學(xué)模式和人才培養(yǎng)的需求。

篇(3)

1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中應(yīng)用的必要性

1.1大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)問題層出不窮

大數(shù)據(jù)背景下，人們的工作、生活及學(xué)習(xí)模式發(fā)生了很大改變，但人們的網(wǎng)絡(luò)安全意識有待提高。在人們迫切追求在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的便捷性體驗時，只要忽視了網(wǎng)絡(luò)安全隱患，就必然會導(dǎo)致大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全問題層出不窮。在計算機(jī)系統(tǒng)配置中，網(wǎng)絡(luò)軟件安全性整體偏低，導(dǎo)致人們的重要信息很容易受到攻擊而導(dǎo)致泄露。黑客與病毒的入侵，也惡化了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。當(dāng)軟件和程序存有漏洞，就很容易遭到病毒入侵。一旦大數(shù)據(jù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度不夠，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性就更難以保障，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)問題接二連三地出現(xiàn)。

1.2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全提供了無限可能

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，可有效保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行。大數(shù)據(jù)主要是信息技術(shù)下的一種產(chǎn)物，通過儲存和處理信息，在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中俺找人的需求呈現(xiàn)信息，進(jìn)而為個人與企業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)依據(jù)。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，信息數(shù)據(jù)是其運(yùn)行的根本因素，同時信息安全也是計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的主要內(nèi)容，可以說，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全運(yùn)行的根基。對計算機(jī)用戶來說，大數(shù)據(jù)通過收集個人信息并分析，依據(jù)人的喜好來推送相關(guān)的數(shù)據(jù)。一旦這些涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)被不法分子非法使用，必然會威脅到計算機(jī)用戶的根本利益。對企業(yè)來說，通過收集企業(yè)各項數(shù)據(jù)并為企業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持，這些數(shù)據(jù)不免涉及企業(yè)的核心機(jī)密與市場競爭力，一旦這些數(shù)據(jù)泄密，必然會對企業(yè)造成致命性打擊。所以，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，在很大程度上保證了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全，對企業(yè)與計算機(jī)用戶信息安全都有著全面保障作用。

2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的具體應(yīng)用及改進(jìn)策略

2.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的具體應(yīng)用

一般來說，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，應(yīng)充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行中面臨的各種網(wǎng)絡(luò)安全問題。從預(yù)防與解決網(wǎng)絡(luò)安全問題的角度實現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。確切來說，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的具體應(yīng)用，可從數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、防火墻應(yīng)用及區(qū)塊鏈防篡改技術(shù)等說起。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用，主要是確保數(shù)據(jù)的完整性與安全性，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)被黑客與病毒入侵而面臨著各種威脅。如在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中對用戶身份進(jìn)行認(rèn)證，其數(shù)據(jù)信息管理時，以設(shè)定好的網(wǎng)絡(luò)ID為主，只要登錄時進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)ID認(rèn)定，就能避免網(wǎng)絡(luò)ID被不法分子登錄，也杜絕了不法分子毀壞數(shù)據(jù)及盜取數(shù)據(jù)的行為。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中身份認(rèn)證過程中，以密碼和特殊口令的方式來認(rèn)證，就大大地提高了數(shù)據(jù)管理的安全性。身份認(rèn)證技術(shù)應(yīng)用時，能對需要處理的信息加密，當(dāng)信息一旦被盜用，也無法正確認(rèn)證身份而使用信息。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用，只要面臨著黑客攻擊，就能全面分析黑客攻擊的手段，并充分運(yùn)用數(shù)據(jù)信息抵御黑客攻擊，全面保護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全可用在數(shù)據(jù)分析中，用來保護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性。數(shù)據(jù)分析通過運(yùn)用統(tǒng)計手段整合和處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而提取到有效的數(shù)據(jù)，在分析和整理后得到相關(guān)的結(jié)論。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分析用以保證數(shù)據(jù)的安全和完整，并確保數(shù)據(jù)的可靠性。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，在很大程度上提升了數(shù)據(jù)分析的效率與質(zhì)量，額保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管，積極地運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘安全技術(shù)，全面分析用戶日常行為，及時地跟蹤和警告可能產(chǎn)生安全風(fēng)險的操作，并告知用戶。防火墻技術(shù)、區(qū)塊鏈防篡改技術(shù)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應(yīng)用：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過運(yùn)用防火墻技術(shù)和區(qū)塊鏈防篡改技術(shù)，提高大數(shù)據(jù)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的強(qiáng)度。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的基本保障來源于防火墻技術(shù)，幾乎每一臺計算機(jī)都配備了防火墻。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供安全保護(hù)，把計算機(jī)和計算機(jī)外網(wǎng)分離開來，分別分析計算機(jī)外網(wǎng)傳達(dá)到計算機(jī)本身的相關(guān)信息，只要鑒別并確認(rèn)后，對其進(jìn)行攔截或者是放行。防火墻技術(shù)用于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，可起到對病毒隔絕作用。區(qū)塊鏈防篡改技術(shù)的應(yīng)用，通過在每個新區(qū)塊上設(shè)置數(shù)據(jù)指紋，并讓每一個區(qū)塊之間形成一種鏈條結(jié)構(gòu)，只要區(qū)塊中的數(shù)據(jù)被篡改，就會導(dǎo)致下一區(qū)塊的數(shù)據(jù)指紋變動，這就無法完成用戶身份認(rèn)證，進(jìn)而確保數(shù)據(jù)信息的完整性與保密性。

2.2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中應(yīng)用的改進(jìn)策略

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，應(yīng)全力解決大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中面臨的各種網(wǎng)絡(luò)安全問題，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的安全防控。具體來說，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可從幾點做起：提升網(wǎng)絡(luò)安全防范意識：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，人們使用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時，只要網(wǎng)絡(luò)安全意識薄弱，就很容易處于不安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。尤其是青少年和中老年群體，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防范意識相對薄弱，很容易在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中遇到信息泄密與信息被盜等問題。那么，要想確保大數(shù)據(jù)環(huán)境的安全有效，每個人都應(yīng)增強(qiáng)自身網(wǎng)絡(luò)安全意識。社會也要積極地宣傳計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全知識的宣傳，以宣傳的方式幫助人們提升安全意識，并做好計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防范工作。提倡青少年和中老年群體，在使用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時，盡可能地把密碼設(shè)置得更復(fù)雜點，起到對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶賬號的保護(hù)作用。加強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全人才培養(yǎng)工作，充分發(fā)揮出網(wǎng)絡(luò)安全人才優(yōu)勢，做好網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，降低計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險率。加強(qiáng)病毒檢測防御：在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對計算機(jī)安裝先進(jìn)的軟件，實時監(jiān)測計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。如在計算機(jī)上安裝防火墻和殺毒軟件，定期監(jiān)測和防范病毒，提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，全面保障人們信息的安全。對重要信息進(jìn)行密鑰處理，即便信息被盜也會在沒有密鑰情況下無法打開。增強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度：在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中建立網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管制度，用于提升網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全度，并盡可能地消除網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的安全隱患。以法律法規(guī)為依據(jù)，做好網(wǎng)絡(luò)安全控制，定期優(yōu)化和完善網(wǎng)絡(luò)安全，確保大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。因此，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來說至關(guān)重要。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，應(yīng)格外重視計算機(jī)用戶網(wǎng)絡(luò)安全防范意識的培養(yǎng)，并做好病毒檢測防御工作，加強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管力度。

篇(4)

關(guān)鍵詞：推薦系統(tǒng)；云計算；數(shù)據(jù)挖掘；個性化

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001

本文著錄格式：[1]郭平，劉波，沈岳，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送關(guān)鍵技術(shù)綜述[J].軟件，2013，34（3）：1-6

0 引言

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、下一代互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長，“信息過載”問題愈來愈嚴(yán)重，推薦系統(tǒng)（recommender systems）被認(rèn)為可以有效的緩解此難題，幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)感興趣信息，滿足個性化需求。

近年來，我國在農(nóng)業(yè)個性化知識服務(wù)服務(wù)領(lǐng)域從本體論、語義網(wǎng)、知識工程角度開展了廣泛的研究，成果主要體現(xiàn)在三個方面：以搜索引擎為代表的知識檢索系統(tǒng)，需回答大量預(yù)設(shè)問題進(jìn)行知識推理的專家系統(tǒng)，特定領(lǐng)域應(yīng)用系統(tǒng)，它們在各自的場合都發(fā)揮了積極作用。然而知識檢索系統(tǒng)不能滿足用戶個性化需求，專家系統(tǒng)的應(yīng)用很難普及，特定領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)成本高和重用難度大。物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)提供知識服務(wù)云實現(xiàn)物理世界的“感知控”，知識服務(wù)云的研究主要集中在制造和圖書情報領(lǐng)域，云環(huán)境下的農(nóng)業(yè)個性化知識服務(wù)的研究尚處于起步階段，主要集中在服務(wù)模式的構(gòu)建與展望。

本文是對科技部科技支撐課題“農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)集成與示范”（2011BAD21803）與“農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)綜合信息服務(wù)科技工程”（2012BAD35800）研究成果的總結(jié)，也是對農(nóng)業(yè)云推薦系統(tǒng)研究的升華。

1 農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的提出

1.1 農(nóng)業(yè)信息資源特點

我國自“十一五”時期以來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得了顯著成效，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、業(yè)務(wù)應(yīng)用深入發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中逐步推廣應(yīng)用等方面。從中央到省，市、縣建立了“三農(nóng)”綜合信息服務(wù)平臺，涉農(nóng)企業(yè)、組織和科研院所也積極搭建了各具特色的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺，目前正向鄉(xiāng)鎮(zhèn)村發(fā)展。農(nóng)村信息員隊伍及以農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)站和農(nóng)業(yè)合作社為代表的農(nóng)村信息服務(wù)機(jī)構(gòu)發(fā)展迅速，“三電合一”、“農(nóng)民信箱”、“農(nóng)村熱線”等信息服務(wù)模式應(yīng)用深入。云計算利用海量的存儲能力把農(nóng)業(yè)信息資源形成高度集成和虛擬化的計算資源一“農(nóng)業(yè)知識聚合云”，支持用戶在任意位置、使用各種終端方便獲取信息，但由于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域生態(tài)區(qū)域性和過程復(fù)雜性及農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡和農(nóng)民文化的多層次性也帶來了“信息過載”、“資源隱晦”“資源迷向”等問題。

1.2 農(nóng)業(yè)云環(huán)境下大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送

物聯(lián)網(wǎng)和云計算背后是大數(shù)據(jù)，在云計算模式下，用戶不確定的、智能的交互，個性化需求更加多元化，信息交互行為更加頻繁；在大量用戶通過社會標(biāo)注達(dá)成共識的過程中，逐漸形成不同社區(qū)，涌現(xiàn)出群體智能，形成“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”。利用云的海量存儲、群體涌現(xiàn)智能、強(qiáng)大的計算能力和物聯(lián)網(wǎng)感知控優(yōu)勢，可以提供面向用戶復(fù)雜分析計算，實現(xiàn)業(yè)務(wù)重點由面向應(yīng)用和資源的傳統(tǒng)信息服務(wù)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛趯Ａ哭r(nóng)業(yè)知識進(jìn)行動態(tài)劃分，有目的、主動、定制、自組織推送給有需求的農(nóng)業(yè)用戶，為農(nóng)業(yè)用戶提供實時性、個性化知識服務(wù)，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。

首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架為處理平臺，對“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”，融合用戶興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，將這些多元用戶信息充分融入推送系統(tǒng)會更好產(chǎn)生推薦結(jié)果；將推薦對象“農(nóng)業(yè)知識聚合云”按農(nóng)業(yè)知識高維性、多樣性、多層次性特征分類聚類為各種知識塊靜態(tài)和動態(tài)元數(shù)據(jù)；通過智能算法推薦和社會網(wǎng)絡(luò)推薦為用戶發(fā)現(xiàn)個性化內(nèi)容；根據(jù)用戶的地理位置、用戶服務(wù)的評價以及云基礎(chǔ)服務(wù)提供商信息將預(yù)測值最高的服務(wù)推送給用戶實現(xiàn)與物理世界的互動（如圖1）。

從以上分析可知，農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送的關(guān)鍵技術(shù)有用戶興趣模型、推薦對象模型，推薦算法、數(shù)據(jù)挖掘四個部分，以下分別對這幾項技術(shù)進(jìn)行論述。

1.2.1 用戶興趣模型

用戶興趣建模是個性化服務(wù)技術(shù)的基礎(chǔ)和核心，包括數(shù)據(jù)收集、模型表示、模型學(xué)習(xí)與模型更新。用戶興趣建模的方法有很多，常用的有向量空間模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、用戶一項目評價矩陣、基于案例的表示、基于本體論的表示、基于加權(quán)關(guān)鍵詞的表示，基于社會網(wǎng)絡(luò)的表示等。幾乎每種表示形式都是以一種私有形式進(jìn)行知識表示，此外一些表示技術(shù)還依賴于模型學(xué)習(xí)，如廣泛使用的基于向量空間模型的表示與TF-IDF學(xué)習(xí)技術(shù)聯(lián)系在一起。表示形式的私有性和對學(xué)習(xí)技術(shù)的依賴性阻礙了用戶模型在系統(tǒng)間的共享，這種共享對于減少用戶建模工作量，提高推薦算法啟動效率具有重要意義。因此開發(fā)獨立于模型學(xué)習(xí)技術(shù)的通用用戶模型表示技術(shù)是目前研究中熱點，基于語義網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)的用戶模型在這方面表現(xiàn)了優(yōu)勢。

用戶的興趣或需求會隨時間、情景發(fā)生變化，結(jié)合長期和短期興趣及興趣的變化用戶興趣建模的重點，目前的更新機(jī)制很難及時跟蹤用戶興趣的變化，有更好的學(xué)習(xí)效率和動態(tài)變化適應(yīng)能力的建模是未來的重要研究方向，國內(nèi)外大量的文獻(xiàn)對此展開了研究，遺忘函數(shù)、時間窗、用戶興趣的漂移特性等被提出。

在湖南農(nóng)業(yè)云中，基于呼叫中心、互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)報、手機(jī)短信，電視廣播等用戶在多應(yīng)用系統(tǒng)中形成的興趣偏好和社交網(wǎng)絡(luò)特征，提出“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”建模思路：以圖論模型表示用戶“興趣圖”數(shù)據(jù)和“社交圖”數(shù)據(jù)，根據(jù)經(jīng)典的局域世界演化理論，綜合考慮實際情況中用戶之間的多重關(guān)系和關(guān)系的強(qiáng)弱程度，以用戶之間相似度為節(jié)點連接概率因素，生成動態(tài)多維網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)的挖掘和更新；結(jié)合農(nóng)業(yè)本體，在多維社交網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，將基于農(nóng)業(yè)本體的區(qū)域用戶興趣融合在云計算平臺上進(jìn)行處理。

1.2.2 推薦對象模型

推薦本質(zhì)上是將推薦對象的特征與用戶的興趣偏好進(jìn)行推薦計算，所以推薦對象的描述和用戶的描述密切相關(guān)。推薦系統(tǒng)應(yīng)用不同領(lǐng)域，它推薦的對象也就各不相同，目前，湖南農(nóng)業(yè)云主要是文本性數(shù)據(jù)；不同的對象，特征也不相同，目前沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行統(tǒng)一描述，主要有基于內(nèi)容、分類、聚類的方法。

基于內(nèi)容的方法是從對象本身抽取信息表示對象，常見的是向量空間模型，使用最廣泛的是加權(quán)關(guān)鍵詞矢量方法進(jìn)行特征選取，使用TFIDF計算每個特征的權(quán)值。向量空間模型對模型中的特征詞進(jìn)行權(quán)重估計（TF-IDF）過程中不考慮特征詞之間的相關(guān)性，直接用特征詞作為維度構(gòu)建文檔向量，降低了文檔向量對文檔概念表達(dá)的準(zhǔn)確性以及對不同類型文檔的區(qū)分能力。

基于分類的方法是把推薦對象放入不同類別，把同類文檔推薦給對該類文檔感興趣的用戶。主要有兩種，一種是基于知識工程的方法，使專家的類別知識直接編碼為分類規(guī)則，正確率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一種一機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)訓(xùn)練樣本集建立分類器，方法有很多，常見的有概率分類、貝葉斯回歸分析、決策樹分類器、決策規(guī)則分類器、Rocchio分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器、支持向量機(jī)（SVM）、分類器融合、Boosting分類器、k最近鄰方法（KNN）等。

研究文本聚類的最初目的是為了提高信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率，近年來，文本聚類用于自動產(chǎn)生文本的多層次的類，并利用這些新生成的類對新文本進(jìn)行效率較好的歸類，已經(jīng)提出了大量的文本聚類算法。傳統(tǒng)的聚類算法在處理高維和海量文本時效率不很理想。針對這樣的問題，將聚類分析與計算智能理論，并行計算、云計算等相結(jié)合，設(shè)計出高效的并行聚類算法，己經(jīng)成為一個比較流行的研究思路。

在湖南農(nóng)業(yè)知識云數(shù)據(jù)模型中，將能更好反映特征詞相關(guān)性的超圖模型引入，將文檔中提取的特征項表示為圖中節(jié)點，特征詞條之間的關(guān)系構(gòu)成圖中邊，用邊上權(quán)值表示相關(guān)聯(lián)特征項之間共現(xiàn)程度。通過對文本圖模型K最近鄰劃分實現(xiàn)降維降噪的粗粒度數(shù)據(jù)切片；對切片后數(shù)據(jù)反映用戶興趣如地域、時間、訴求等多維度特征的智能聚類，實現(xiàn)細(xì)粒度的聚合與分割。

“農(nóng)業(yè)知識聚合云”模型算法建立在基于MapReduce處理的大規(guī)模圖上，得到各種知識塊靜態(tài)和動態(tài)元數(shù)據(jù)。

1.2.3 推薦算法

推薦算法是整個推薦系統(tǒng)中核心部分，大量的論文和著作都關(guān)注了這個方面。目前，基本包括以下幾種：基于內(nèi)容過濾推薦、協(xié)同過濾推薦、基于關(guān)聯(lián)推薦、基于知識推薦、基于效用推薦、基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)推薦、基于聚類推薦、基于社會網(wǎng)絡(luò)分析推薦、混合型推薦等。通過對眾多推薦算法進(jìn)行比較分析，各種算法都有優(yōu)缺點（如表1）：

各種推薦方法都有各自的優(yōu)缺點，在實際問題中采用多種策略進(jìn)行混合推薦，主要有兩種混合思路：推薦結(jié)果混合和推薦算法混合。目前大部分的推薦算法都是混合推薦算法，主要還是以協(xié)同理論為核心，再配合其他算法的優(yōu)點或交叉學(xué)科的理論來改善推薦的質(zhì)量。另外基于社會網(wǎng)絡(luò)個性化推薦算法研究是一個趨勢，基于社會網(wǎng)絡(luò)的推薦是協(xié)同過濾的延伸，通過考察結(jié)點之間（用戶和用戶之間或產(chǎn)品之間）的相關(guān)性和結(jié)點之間的信任度可以獲得比一般協(xié)同推薦更高推薦效果，如文獻(xiàn)提出將社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)合到推薦算法中。縱觀國內(nèi)外在推薦算法上的研究，主要集中在基于用戶顯性評分?jǐn)?shù)據(jù)的協(xié)同過濾算法上，對基于非顯性評分行為數(shù)據(jù)場景下的研究卻顯得有點不足。目前在擴(kuò)展性問題上學(xué)術(shù)研究不是很具有針對性，主要集中在通過各種交叉學(xué)科中的方法來對用戶進(jìn)行聚類或?qū)π袨閿?shù)據(jù)進(jìn)行降維、壓縮等縮短推薦的項目集或減少計算量，從而提升算法的性能；有關(guān)基于云平臺上的推薦算法研究目前主要集中于協(xié)同過濾算法MapReduce化。而實際應(yīng)用中，己出現(xiàn)利用分布式集群解決算法擴(kuò)展性方法，如Google News的推薦算法就是部署在分布式環(huán)境下，從而滿足海量數(shù)據(jù)下的推薦服務(wù)。

根據(jù)農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織區(qū)域推送實際情況將推薦結(jié)果和推薦算法混合，提出“三層推薦”策略：在豐富的知識塊云元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將知識塊屬性和用戶興趣行為基于頻繁模式的知識關(guān)聯(lián)撮合推薦；通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)聚類算法識別一個用戶多個社區(qū)興趣，融合“興趣圖”和“社交圖”協(xié)同過濾推薦，突破算法推薦的局限性，讓用戶信任的朋友圈子為其發(fā)現(xiàn)和推薦內(nèi)容，取得社交推薦的時效性和算法推薦的長尾性之間的互補(bǔ)，從而針對每個社區(qū)成員提供精準(zhǔn)個性化推薦；根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)供應(yīng)商、用戶所在的地理位置以及用戶對服務(wù)可用性評價值的相似性等，將大量用戶云終端聚類為一定數(shù)量的社區(qū)，提高云端推送服務(wù)的有效性，最終形成通過大眾參與，支持云間變換，集電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)合一的自組織區(qū)域推送，較有效地處理一般推薦算法中存在的稀疏性、冷啟動以及大規(guī)模實時計算的問題。

1.2.4 云計算下個性化數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘采用了多種領(lǐng)域中的思想，包括來自統(tǒng)計學(xué)的抽樣、估計、假設(shè)檢驗以及人工智能、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。隨著數(shù)據(jù)挖掘的不斷發(fā)展，也采用了包括最優(yōu)化、進(jìn)化計算、信息論、信號處理、可視化、信息檢索、云計算、并行計算等技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，云計算下的個性化數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)，就是通過云計算中心，向用戶提供針對其即時演化需求的數(shù)據(jù)挖掘SaaS（Software as aService，軟件即服務(wù)）服務(wù)，其基礎(chǔ)問題主要為：對于用戶不同的數(shù)據(jù)挖掘需求以及針對用戶特點進(jìn)行個性推薦的建模和表征；數(shù)據(jù)挖掘算法適應(yīng)云計算的并行分布式化；使數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法能夠支持云間變換并形成一種面向用戶、即時組合的、變粒度的云服務(wù)，其中數(shù)據(jù)挖掘的云服務(wù)化是研究的難點。

（1）云計算下個性推薦的建模和表征

云下的個性推薦建模和表征與傳統(tǒng)上個性化推薦明顯的不同在于海量異構(gòu)大數(shù)據(jù)和用戶間群體涌現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)，它們本質(zhì)上形成了多個頂點的大規(guī)模圖。云計算可以為大規(guī)模個性化提供技術(shù)支撐，云服務(wù)本身也有大規(guī)模個性化定制應(yīng)用需求，目前研究兩者結(jié)合的文獻(xiàn)還很少，張澤華從計算資源的角度基于復(fù)雜系統(tǒng)理論對云計算聯(lián)盟體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模，并基于蟻群優(yōu)化算法和復(fù)雜系統(tǒng)理論進(jìn)行了負(fù)載均衡研究；郭昱就有效處理客戶需求信息該如何選擇與分布云計算平臺中的關(guān)鍵節(jié)點問題，提出了基于云計算的大規(guī)模定制客戶需求模型。趙東杰對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘與群體智能有效結(jié)合進(jìn)行了探索研究。農(nóng)業(yè)云大數(shù)據(jù)自組織推送通過“農(nóng)業(yè)知識聚合云”分解的靜態(tài)、動態(tài)知識元數(shù)據(jù)和“農(nóng)業(yè)用戶興趣社交云”形成的興趣圖、社交圖基于用戶行為和知識元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)撮合，通過人工智能和社交圈子幫助用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容，實現(xiàn)搜索和推薦的無縫結(jié)合，為智能個性化推薦實現(xiàn)“內(nèi)容找人”愿景。

（2）算法并行分布式與高性能計算

對于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，典型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)大致分為三類：基于MapReduce模型的分布式并行處理系統(tǒng)、基于BSP模型的分布式并行處理系統(tǒng)和分布式圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘算法現(xiàn)在的發(fā)展趨勢是基于云計算的并行數(shù)據(jù)挖掘，它的同一個算法可以分布在多個節(jié)點上，多個算法之間是并行的，多個資源實行按需分配，而且分布式計算模型采用云計算模式，數(shù)據(jù)用DFS或者HBASE，編程模式采用MapReduce這種方式。Bhaduri等整理了一個十分詳盡的并行數(shù)據(jù)挖掘算法文獻(xiàn)目錄，包含了關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、分類、聚類、流數(shù)據(jù)挖掘四大類分布式數(shù)據(jù)挖掘算法，同時還包括分布式系統(tǒng)、隱私保護(hù)等相關(guān)的研究工作。

2 基于云計算推薦系統(tǒng)研究的重點、難點與熱點

2.1 云環(huán)境下用戶偏好獲取安全與可信問題

推薦系統(tǒng)中，用戶數(shù)據(jù)集的數(shù)量和質(zhì)量問題，影響用戶模型的精確度、可用性，導(dǎo)致問題的根本原因在于用戶對隱私和安全的考慮。而云環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全與隱私是用戶非常關(guān)心的問題。既能得到準(zhǔn)確用戶信息而提高推薦系統(tǒng)性能，又能有效保護(hù)用戶信息同時檢測并能預(yù)防推薦攻擊（一些不法的用戶為了提高或降低某些對象的推薦概率，惡意捏造用戶評分?jǐn)?shù)據(jù)而達(dá)到目的）將是未來推薦系統(tǒng)的一個重要研究方向。

2.2 模型過擬合問題

過擬合現(xiàn)象是指系統(tǒng)推薦給用戶的對象與用戶剛剛看過的不是太相似或者太不相關(guān)。過擬合（過學(xué)習(xí)）的問題本質(zhì)上來自于數(shù)據(jù)的不完備性，這在實際應(yīng)用中是無法完全避免的。在于興趣偏好獲取方式或隱私等原因使用戶沒有對足夠多類別的對象進(jìn)行評價。目前解決的主要方法是引入隨機(jī)性，使推薦算法收斂到全局最優(yōu)或者逼近全局最優(yōu)，關(guān)于既要保證推薦的多樣性，又不能與用戶看過的對象重復(fù)或毫不相關(guān)這一問題的研究是推薦系統(tǒng)研究的一個難點和重點。

2.3 稀疏性與冷啟動問題

稀疏性和冷啟動問題困擾推薦系統(tǒng)很長時間了，前者的解決辦法主要過濾和降維。目前針對冷啟動問題提出了一些解決方法，主要分為兩大方面，一是直接利用傳統(tǒng)協(xié)同過濾的評分?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合特定的方法進(jìn)行解決，二是新用戶或新項目的內(nèi)容屬性信息與傳統(tǒng)的協(xié)同過濾評分?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合的方法進(jìn)行改善冷啟動問題。稀疏性與冷啟動問題一直是推薦系統(tǒng)研究的一個難點和重點。

2.4 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果和算法智能服務(wù)化

將數(shù)據(jù)挖掘算法融入針對海量用戶的使用記錄和計算資源間協(xié)作進(jìn)行優(yōu)化組合，利用這些特性通過大眾參與的交互作用，提高云間服務(wù)的智能性、有效性將是大數(shù)據(jù)時代推薦系統(tǒng)研究的一個制高點。將數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)及其實現(xiàn)算法服務(wù)化，通過SaaS方式向云計算中心索取所需的相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘，這可能是目前突破數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ密浖褂瞄T檻過高、普通大眾難以觸及、企業(yè)用戶使用成本太大、挖掘算法和結(jié)果難以實時得到評價和相應(yīng)修改等問題的最有希望的解決方案之一，也是數(shù)據(jù)挖掘走向互聯(lián)網(wǎng)大眾、走向?qū)嵱没闹匾囊徊健?/p>

2.5 大數(shù)據(jù)處理與增量計算問題

目前對大數(shù)據(jù)的研究仍處于一個非常初步的階段，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來巨大挑戰(zhàn)，尤其算法如何快速高效地處理推薦系統(tǒng)海量和稀疏的數(shù)據(jù)成為迫在眉睫的問題。當(dāng)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)時，算法的結(jié)果不需要在整個數(shù)據(jù)集上重新進(jìn)行計算，而只需考慮增量部分，對原有的結(jié)果進(jìn)行微調(diào)，快速得到準(zhǔn)確的新結(jié)果，是增量計算的理想狀態(tài)。但一般而言，隨著信息量的增多，算法的誤差會累積變大，最終每過一段時間還是需要利用全局?jǐn)?shù)據(jù)重新進(jìn)行計算。一個特別困難的挑戰(zhàn)是如何設(shè)計一種能夠保證其誤差不會累積的算法，也就是說其結(jié)果與利用全部數(shù)據(jù)重新計算的結(jié)果之間的差異不會單調(diào)上升，要達(dá)到這種程度，還有很長的路要走。

結(jié)束語：

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長，搭載在云計算平臺的自組織區(qū)域推送具有它天然的優(yōu)勢：云的海量存儲使得推薦系統(tǒng)能有效獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；云的分布式計算能力提供了較高的響應(yīng)能力；海量用戶的使用記錄和計算資源問大眾參與的交互涌現(xiàn)，最終形成自組織優(yōu)化組合的智能個性化云推送。因此，農(nóng)業(yè)云自組織區(qū)域推送具有重要的研究意義和廣闊的應(yīng)用前景，對云環(huán)境下其他領(lǐng)域的個性化推送應(yīng)用具有借鑒意義，但目前存在大量問題需要進(jìn)行深入細(xì)致的研究。

參考文獻(xiàn)

[1]孟祥武，胡勛，王立才，張玉潔，移動推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用[J]，軟件學(xué)報，2013，24（1）：91-108

[2]楊濤，基于本體的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識服務(wù)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]，上海：復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士論文，2011，1-50

[3]楊曉蓉，分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]，北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院博士學(xué)位論文，2011，3-35

[4]趙春江，農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)[M]，北京：科學(xué)出版社，2009，1-210，

[5]何清，物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)[J]，智能系統(tǒng)學(xué)報，2012，7（3）：1-5，

[6]黃衛(wèi)東，于瑞強(qiáng)，共享學(xué)習(xí)模式下知識服務(wù)云平臺的構(gòu)建研究[J]，電信科學(xué)，2011，12：6-11

[7]丁靜，楊善林，羅賀，丁帥，云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式[J]，計算機(jī)科學(xué)，2012，39（6）：217-219，237

[8]鄧仲華，錢劍紅，陸穎雋，國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域云計算研究分析[J]，信息資源管理學(xué)報，2012，2：10-16

[9]胡安瑞，張霖，陶飛，羅永亮，基于知識的云制造資源服務(wù)管理[J]同濟(jì)大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012，40（7）：1093-1101

[10]程功勛，劉麗蘭，林智奇，俞濤，面向用戶偏好的智能云服務(wù)平臺研究[J]，中國機(jī)械工程，2012，23（11）：1318-1323，1336

[11]劉波，方逵，沈岳，可重構(gòu)的農(nóng)業(yè)知識服務(wù)模式研究[J]農(nóng)機(jī)化研究，2011，36（11）：66-70

[12]趙星，廖桂平，史曉慧，陳誠，李文圃，物聯(lián)網(wǎng)與云計算環(huán)境下的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)模式構(gòu)建[J]，農(nóng)機(jī)化研究，2012，4：142-147

[13]郭永田，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展成效與展望[J]，電子政務(wù)，2012，02-03：99-106

[14]李道亮，中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展報告（2011）[M]，北京：電子工業(yè)出版，2012，87-150

[15]錢平，鄭業(yè)魯，農(nóng)業(yè)木體論研究與應(yīng)用[M]，北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社，2006，1-100

[16]吳麗花，劉魯，個性化推薦系統(tǒng)用戶建模技術(shù)綜述[J]，情報學(xué)報，2006，25（2）：55-62

[17]李珊，個性化服務(wù)中用戶興趣建模與更新研究[J]，情報學(xué)報，2010，29（1）：67-71

[18]王國霞，劉賀平，個性化推薦系統(tǒng)綜述[J]，計算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（7）：66-76

[19]王巧容，趙海燕，曹健，個性化服務(wù)中的用戶建模技術(shù)[J]，小型微型計算機(jī)系統(tǒng)，2011，32（1）：39-46

軟件雜志歡迎推薦投稿：http：///

[20]張華清，動態(tài)多維社會網(wǎng)絡(luò)中個性化推薦方法研究[D]，濟(jì)南：山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012，16-31

[21]丹，面向跨系統(tǒng)個性化服務(wù)的用戶建模方法研究[J]_情報雜志，2012，31（6）：156-161

[22]鄧夏瑋，基于社交網(wǎng)絡(luò)的用戶行為研究[D]，北京：北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012，4-43

[23]馬堯，基于多維用戶特征建模的個性化社交搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)[D]，廣州：華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012，12-55

[24]陳恩紅，徐童，田繼雷，楊禹，移動情景感知的個性化推薦技術(shù)[J]，中國計算機(jī)學(xué)會通訊，2013，9（3）：19-24

[25]Jong Hwa Kima，b，，Hyun JoonLeeb，Extraction of user profile based on workflow and information flow[J]，Expert Systems with Applications，2012，39（5）：5478-5487

[26]南智敏，錢松榮，引入漂移特性的用戶興趣模型優(yōu)化研究[J]，微型電腦應(yīng)用，2012，28（3）：30-32

[27]郭新明，弋改珍，混合模型的用戶興趣漂移算法[J]，智能系統(tǒng)學(xué)報，2010，5（2）：181-184

[28]程顯毅，朱倩，文本挖掘原理[M]，北京：科學(xué)出版社，2010，9-45 [29]李濤，推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問題研究[D]，南京：南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文，2009，31-80

[30]姜倫，模糊聚類算法及其在中文文本聚類中的研究與實現(xiàn)[D]，哈爾濱：哈爾濱理工大學(xué)碩士學(xué)位論文，2010，18-48

[31]馮汝偉，謝強(qiáng)，丁秋林，基于文本聚類與分布式Lucene的知識檢索[J]，計算機(jī)應(yīng)用，2013，33（1）：186-188

[32]陶紅，周永梅，高尚，一種基于語義相似度的群智能文本聚類的新方法[J]計算機(jī)應(yīng)用研究，2012，29（2）：482-532

[33]孟海東，劉小榮，基于聚類分析的圖模型文檔分類[J]計算機(jī)應(yīng)用與軟件，2012，29（1）：117-174，229

[34]饒君，張仁波，東呈曉，吳斌，基于MapReduce的大規(guī)模圖挖掘并行計算模型[J]，應(yīng)用科技，2012，39（3）：56-60

[35]于戈，谷峪，鮑玉斌，王志剛，云計算環(huán)境下的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)[J]，計算機(jī)學(xué)報，2011，34（10）：1753-1767

[36]呂善國，吳效葵，曹義親，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的推薦算法[J]_實驗室研究與探索，2012，31（7）：278-280，368

[37]周佳，羅鐵堅，一種基于內(nèi)容關(guān)聯(lián)的學(xué)術(shù)資源協(xié)同推薦算法[J]，中國科學(xué)院研究生院學(xué)報，2013，30（1）：117-123

[38]唐曉波，張昭，基于混合圖的在線社交網(wǎng)絡(luò)個性化推薦系統(tǒng)研究[J]情報理論與實踐，2013，36（2）：91-95

[39]王立才，孟祥武，張玉潔，上下文感知推薦系統(tǒng)[J]，軟件學(xué)報，2012，23（1）：1-20

[40]劉建國，周濤，汪秉宏，個性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展[J]，自然科學(xué)通報，2009，19（1）：1-15

[41]許海玲，吳瀟，李曉東，閻保平，互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J]軟件學(xué)報，2009，20（2）：350-362

[42]孫冬婷，何濤，張福海，推薦系統(tǒng)中的冷啟動問題研究綜述[J]，計算機(jī)與現(xiàn)代化，2012，5：59-63

[43]張亮，基于聚類技術(shù)的推薦算法研究[D]，成都：電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012，7-18

[44]Liu， F.，Lee， H.J. Use of social network information to enhance collaborative filterinperformance.Expert[J] Systems with Applications. 2010， 37（7）：4772-4778.

[45]Jiang， J.， Lu， J.， Zhang， G.， Long， G. Scaling- Up Item-Based CollaborativeFiltering Recommendation Algorithm Based on Hadoop[C].2011 IEEE World Congress onServices.IEEE[A]. 2011， 490-497.

[46]周源，基于云計算的推薦算法研究[D]，成都：電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012，26-64

[47]呂雪驥，基于云計算平臺的智能推薦系統(tǒng)研究[D]，合肥：安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文，2012，25-43

[48]劉晨，改進(jìn)的聚類挖掘算法對網(wǎng)絡(luò)自助出版“長尾”文本的推薦應(yīng)用[D]，上海：復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文，2011，10-19

[49]陳桂生，張海粟，劉玉超，云計算下的個性化數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)[EB/OL]，[2011-2-28]中國人工智能學(xué)會通訊，http：//www，/contents/50/119，html

[50]張澤華，云計算聯(lián)盟建模及實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]，昆明：云南大學(xué)博士學(xué)位論文，2012，26-114

[51]郭昱，吳清烈，基于云計算的大規(guī)模定制客戶需求響應(yīng)模型及其節(jié)點的選擇與分布[J]，系統(tǒng)工程理論與實踐，2011，31（增刊2）：1-6

[52]趙東杰，張海粟，韓言妮，楊海濤，何宇，基于網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)挖掘的群體智能研究方法[C]，Proceedings of 2010 The 3rdInternational Conference on Computational Intelligence andIndustrial Application（Volume 9）.IEEE[A].2010，239-243.

[53]AnandRajaraman，Jeffrey David Ullman著，王斌譯，互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理[M]，北京：人民郵電出版社，2012，1-253

[54]Bhaduri K， Das K， Liu Kun， et al. Distributed data mining bibliography[EB/OL]. [2011-01-03]. http：// cs. umbc. edu/～hillol/DDMBIB/

[55]楊健，汪海航，王劍，俞定國，云計算安全問題研究綜述[J]，小型微型計算機(jī)系統(tǒng)，2012，33（3）：472-479

篇(5)

統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)系按照教務(wù)處“2021屆畢業(yè)生實習(xí)及畢業(yè)論文（設(shè)計）相關(guān)事宜通知”，結(jié)合2018級人才培養(yǎng)方案，制定2021屆學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計）指導(dǎo)方案，具體內(nèi)容包括以下6部分：

一、2021屆畢業(yè)論文指導(dǎo)教師分配表（詳見附件1）

二、 畢業(yè)論文寫作與指導(dǎo)的具體安排

論文輔導(dǎo)時間：2020年10月1日至2021年4月1日

具體安排：

工作安排

具體內(nèi)容

具體要求

截止時間

選題

確定論文題目

根據(jù)自己的專業(yè)、結(jié)合實習(xí)情況，以項目為基礎(chǔ)選擇論文題目，并經(jīng)指導(dǎo)教師審核通過。

2021年1月1日

提綱

構(gòu)思論文結(jié)構(gòu)、擬訂論文提綱

結(jié)合企業(yè)實踐內(nèi)容確定論文結(jié)構(gòu)列出提綱。

2021年2月1日

寫作與批改

初稿

按照論文提綱撰寫初稿，主動與論文指導(dǎo)老師聯(lián)系審核與批改。

2021年3月1日

二稿

按照論文指導(dǎo)老師的要求反復(fù)修改、完善、補(bǔ)充。

2021年4月1日

定稿

達(dá)到論文基本要求，定稿電子版發(fā)給論文指導(dǎo)老師。

2021年4月10日

交稿

打印提交

雙面打印，畢業(yè)返校時以班級為單位提交。

2021年6月

 

三、 指導(dǎo)教師聯(lián)系方式

姓名

職稱

郵箱

QQ

電話

方黨生

副教授

2541790217@qq.com

2541790217

15136166829

楊冬梅

講師

339097597@qq.com

339097597

18625779090

李春花

講師

19772728@qq.com

19772728

18638793098

魏瑤

講師

43665723@qq.com

43665723

15838313791

馬杰

高級講師

Hnhymj@126.com

 

13838067063

杜旭陽

助理講師

604696049@qq.com

604696049

17396370961

高艷云

副教授

37742562@qq.com

37742562

13939020929

錢鈺

講師

397019111@qq.com

397019111

15093132377

梁慧丹

助理講師

1620280267@qq.com

1620280267

15188395423

秦航琪

助理講師

1191084277@qq.com

1191084277

15670930099

范迪

助理講師

1261810070@qq.com

1261810070

18339270887

 

四、畢業(yè)論文參考題目

大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用專業(yè)

1) 大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡(luò)信息安全

2) 大數(shù)據(jù)對市場調(diào)查技術(shù)與研究方法的影響

3) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會輿情分析方法研究

4) 大數(shù)據(jù)在房屋租賃的應(yīng)用

5) 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用

6) 大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)下的應(yīng)用

7) 大數(shù)據(jù)時代下線上餐飲變革

8) 大數(shù)據(jù)在養(yǎng)殖業(yè)中的應(yīng)用

9) 大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式影響

10) 大數(shù)據(jù)在智能交通中的應(yīng)用

11) 基于大數(shù)據(jù)小微金融

12) 大數(shù)據(jù)在農(nóng)副產(chǎn)品中的應(yīng)用

13) 大數(shù)據(jù)在用戶行為分析中的應(yīng)用

14) 基于大數(shù)據(jù)的會員價值分析

15) 大數(shù)據(jù)對教育模式的影響

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)

1）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜大棚中的應(yīng)用

2）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對智能家居的應(yīng)用

3) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對智能物流監(jiān)管的應(yīng)用

4) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用

5) 計算機(jī)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來的影響

6) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在校園安全的應(yīng)用

7) 淺談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展

8) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用

9) 計算機(jī)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用

10) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在食品安全追溯方面的應(yīng)用

11)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在樓宇智能化系統(tǒng)的應(yīng)用

12)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能停車場系統(tǒng)的應(yīng)用

13)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在安保行業(yè)的應(yīng)用

14)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通行業(yè)的應(yīng)用

15)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的校園宿舍安防系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

 

信息統(tǒng)計與分析專業(yè)

1) 某企業(yè)競爭力調(diào)查分析

2) 淺談企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量

3) 人口素質(zhì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究

4) 地區(qū)競爭力初步分析

5) 農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與糧食安全保證問題研究

6) 我國中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對策

7) 對某市房地產(chǎn)開發(fā)的市場分析

8) 消費(fèi)者購買動機(jī)調(diào)查分析

9) 某產(chǎn)品市場需求調(diào)查

10) 某產(chǎn)品銷售預(yù)測

11) 某產(chǎn)品銷售統(tǒng)計分析

12) 某產(chǎn)品競爭力分析

13) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動分析

14) 大數(shù)據(jù)發(fā)展對統(tǒng)計工作的影響分析

15) 鄭州租房狀況分析

 

五、畢業(yè)論文（設(shè)計）格式規(guī)范要求（詳見附件2）

六、畢業(yè)論文（設(shè)計）格式模板（詳見附件3）

 

 

 

 

 

 

附件1：2021屆畢業(yè)論文指導(dǎo)教師分配表

 

附件2

 

河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院

畢業(yè)論文格式及規(guī)范要求

 

   河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計）統(tǒng)一的規(guī)格要求如下：

（一）開本  

A4白紙（210mm×297mm）

（二）裝訂

 長邊左側(cè)裝訂

（三）全文編置

1．頁碼

全文頁碼自正文起編列，正文與附錄可連續(xù)編碼。頁碼以阿拉伯?dāng)?shù)字左右加圓點標(biāo)示，置頁邊下腳中間。

2．邊距

正文至附錄的文字版面規(guī)范為：天頭25mm；地腳25mm；左邊距30mm；右邊距25mm。上述邊距的允許誤差均為±1mm。

3．行字間距

正文至附錄的行字間距按5mm設(shè)置；字間距為1mm，或由Word自動默認(rèn)。

（四）編排構(gòu)成

1．前置部分

（1）封面設(shè)置

第一排：“河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院”，華文行楷一號字，居中排列，第一排前空兩行（三號字）；

第二排：“畢業(yè)論文（設(shè)計）”，黑體一號字，居中排列；

第三排：“        級           專業(yè)      班”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第二排空二行（三號字）；

第四排：“題目                           ” 黑體三號字，居中排列，“題目”兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第三排空六行（三號字）；

第五排：“姓名          學(xué)號            ”，  黑體三號字，居中排列，“姓名“兩字中間留兩個漢字的空位，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字；

第六排：“指導(dǎo)教師            職稱              ”， 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字；

第七排：“系別        ” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第六排空兩行（三號字）。

第八排：“        年    月    日” 黑體三號字，居中排列，橫線空格處填寫相應(yīng)內(nèi)容，填寫內(nèi)容使用宋體三號字，與第七排空兩行（三號字）。

（2）聲明

本人必須聲明所呈交的論文是學(xué)生本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立完成的。除了文別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果。要求學(xué)生本人簽名。

（3）內(nèi)容提要

第二頁為內(nèi)容提要。內(nèi)容提要是對全文基本觀點的集中提煉和說明。提要中應(yīng)闡明本論文（設(shè)計）要解決的主要問題及其依據(jù)，并指出創(chuàng)新之處。內(nèi)容提要以300-500字為宜。其中“內(nèi)容提要”為黑體三號字，每字間空一格，居中排列。“內(nèi)容提要”下空一行編排具體內(nèi)容，具體內(nèi)容按照中文文章格式排列，使用宋體四號字。

（3）關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞是揭示文獻(xiàn)主體信息的詞匯。關(guān)鍵詞在內(nèi)容提要之后空一行設(shè)置。其中“關(guān)鍵詞”三字用黑體三號字與“內(nèi)容提要”對應(yīng)居中排列，而后另起行設(shè)置關(guān)鍵詞3-5個，用宋體四號字。各詞匯間不用標(biāo)點符號分隔，空一格漢字字符。

（4）目錄頁

“目錄”二字用三號加黑宋居中排列，字間空三格；“目錄”下空一行排全文的主要標(biāo)題，用四號仿宋體。對目錄中的每一個標(biāo)題都要標(biāo)注頁碼。

2．正文部分

一部完整的畢業(yè)論文（設(shè)計）正文部分一般應(yīng)由以下要素構(gòu)成：論文正文文字；結(jié)論；注釋；參考文獻(xiàn)。

（1）正文文字

論文（設(shè)計）的正文文字在署名后空一行排列，用四號仿宋字體打印。

（2）結(jié)論

畢業(yè)設(shè)計的體會和總結(jié)；該設(shè)計的結(jié)論、優(yōu)點及有待探討的問題。

（3）注釋

注釋是用于對文內(nèi)某一特定內(nèi)容作必要的解釋或文字說明。注釋的內(nèi)容置于與當(dāng)前頁主題文字的分線以下，以帶圓圈的阿拉伯?dāng)?shù)字標(biāo)示，左空二格排列，用小五號宋體字。

（4）參考文獻(xiàn)

參考文獻(xiàn)是作者著文時研究和參閱的相關(guān)資料。“參考文獻(xiàn)”四個字用三號黑體字左頂格標(biāo)示。參考文獻(xiàn)的內(nèi)容置于主體文字之后空一行排列，其順序與主體文字中的序號編排相對應(yīng)，以帶方括號的阿拉伯?dāng)?shù)字左頂格用五號宋體字排出全部內(nèi)容。參考文獻(xiàn)要列出書名，作者姓名、出版社及出版日期、并標(biāo)明序號。在論文中引用所列的參考文獻(xiàn)時，只要在方括號內(nèi)注明所列文獻(xiàn)的序號即可。

（5）畢業(yè)論文（設(shè)計）正文部分3000～5000字。

 

 

 

 

 

附件3

 

河南信息統(tǒng)計職業(yè)學(xué)院

畢業(yè)論文（設(shè)計）

 

       級               專業(yè)     班

 

 

 

 

 

 

 

 

題    目                                   

姓    名                學(xué)號               

指導(dǎo)教師                職稱               

系    別                                   

 

20    年    月    日

 

 

聲    明

 

本人鄭重聲明所呈交的論文（設(shè)計）是我個人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立完成的。除了文別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果。

 

論文作者簽名：    

20　  年  月

日

 

 

 

 

 

 

 

 

 

內(nèi) 容 提 要

××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

 

關(guān)鍵詞 ：××××× ××××× ××××× ×××××

目   錄 1 前言 1

1.1 1

1.2 1

1.3 4

1.4 4

2 5

2.1 5

2.2 5

2.2.1 5

2.2.2 6

2.3 7

3 8

3.1 9

3.2 10

4 11

4.1 12

4.1.1 13

4.1.2 14

4.1.3 15

4.1.4 18

4.1.5 20

5 結(jié)論 22

5.1 結(jié)論 23

5.2 問題與不足 26

5.3 未來展望 27

參考文獻(xiàn) 28

 

 

1 ×××××××××××××××× 1.1 ×××××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

1.2 ×××××××××××××××× 1.2.1 ×××××××× ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××

 

 

 

 

 

 

參考文獻(xiàn) [1] 江正榮編.地基與基礎(chǔ)施工手冊.北京：中國建筑工業(yè)出版社，1997

[2] 高大釗主編.土力學(xué)與基礎(chǔ)工程.北京：中國建筑工業(yè)出版社，1998

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 

[8] 趙玉良.房屋地基基礎(chǔ)變形事故原因分析及處理.河北建筑工程學(xué)院學(xué)報，2007，25（2）

[9] 袁迎曙，賈福萍，蔡躍. 銹蝕鋼筋混凝土梁的結(jié)構(gòu)性能退化模型[J].土木工程學(xué)報，2001，(3)

[10] A. Castel, R. Francois, G.Arliguie. Mechanical Behavior of Reinforced Concrete Beams－Part 2: Bond andNotch Effects[J]. Materials and Structures. 2000, (3)

………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 

[12] 中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn).建筑地基基礎(chǔ)設(shè)計規(guī)范（GB50007-2002）

[13] 中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn).建筑邊坡工程技術(shù)規(guī)范（GB50330-2002）.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

論文（設(shè)計）指導(dǎo)評語

 

 

 

 

 

 

建議論文成績                 指導(dǎo)教師                           

20     年     月      日    

論文（設(shè)計）答辯評語

 

 

 

 

 

論文成績                答辯組組長                        

20     年     月      日    

答 辯 組 成 員

姓  名

性別

年齡

職稱

工作單位

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇(6)

關(guān)鍵詞：計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)；畢業(yè)綜合實踐；教學(xué)改革

1 高職信息化教學(xué)改革概述

隨著云計算技術(shù)的深入應(yīng)用，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已深入我國高職院校的信息化教學(xué)改革中。如開展精品在線課程、提升微課的教學(xué)質(zhì)量、在線教學(xué)培訓(xùn)與學(xué)習(xí)，一定程度上提升了高職院校教學(xué)管理與教學(xué)設(shè)計能力。作為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)，如何通過大數(shù)據(jù)時代背景為課程提升有益價值，在高職院校信息專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量、專業(yè)對口率方面起到優(yōu)化和輔助作用，是當(dāng)前浙江省各高校的畢業(yè)綜合實踐的教學(xué)改革重點之一[1]。

信息專業(yè)的畢業(yè)綜合實踐課程主要包括：校外實習(xí)階段和校內(nèi)畢業(yè)論文答辯階段，其中校外實習(xí)階段的教學(xué)工作主要包括學(xué)生實習(xí)基地走訪調(diào)研、實習(xí)周記批復(fù)。這一課程的主要特點包括：開課周期長，課程規(guī)模較課堂教學(xué)大，教學(xué)管理系統(tǒng)工作負(fù)擔(dān)重，課程考核復(fù)雜度高。同時，學(xué)生學(xué)習(xí)和實習(xí)壓力較大。

大數(shù)據(jù)作為一種覆蓋廣、規(guī)模宏大、能夠?qū)崿F(xiàn)實時獲取、存儲、管理、分析等方面功能的數(shù)據(jù)集合，其主要意義在于專業(yè)化處理教學(xué)實踐相關(guān)的數(shù)據(jù)[2]。以互聯(lián)網(wǎng)+為背景，根據(jù)大數(shù)據(jù)相關(guān)結(jié)果，可以較快地獲取多屆畢業(yè)生的畢業(yè)實習(xí)情況、存儲應(yīng)屆畢業(yè)生實習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)、管理應(yīng)屆畢業(yè)生的畢業(yè)論文（設(shè)計）和實習(xí)周記等、通過多屆畢業(yè)生的畢業(yè)跟蹤調(diào)查報告分析人才培養(yǎng)方案的可行性并加以豐富和調(diào)整。以嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，從浙江省2012―2014年的高院校的畢業(yè)就業(yè)率相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果看，就業(yè)率和專業(yè)對口率呈現(xiàn)遞增趨勢，但是專業(yè)對口率數(shù)據(jù)連續(xù)在40%以下；在就業(yè)率方面，截至2014年計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)出現(xiàn)了下滑趨勢，圖像處理專業(yè)和電子商務(wù)專業(yè)呈現(xiàn)略微上調(diào)趨勢，軟件技術(shù)專業(yè)呈現(xiàn)持平；在專業(yè)對口率方面，4個子專業(yè)表現(xiàn)不甚明顯；在實踐教學(xué)滿意度方面，截至2014年實踐教學(xué)滿意度普遍呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢，這主要源于在2014年信息專業(yè)通過改革畢業(yè)綜合實踐教學(xué)模式后的首輪效果。

2 畢業(yè)綜合實踐課程現(xiàn)狀

2.1 高就業(yè)率低專業(yè)對口率

隨著信息技術(shù)的在我國各高校的深入應(yīng)用，各高職院校均開設(shè)了信息相關(guān)專業(yè)。信息專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況良好，但是專業(yè)對口的卻很少。結(jié)果如表1所示。

從有關(guān)部門的調(diào)查結(jié)果可知，信息專業(yè)人才的需求量非常大，包括網(wǎng)絡(luò)招聘、社會招聘、校園招聘，雖然信息專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況較其他傳統(tǒng)行業(yè)有明顯的優(yōu)勢，但是專業(yè)對口率增長仍然不明顯[4]。通過為期3年的實習(xí)調(diào)研走訪和多處室研討，分析學(xué)生高就業(yè)率和低專業(yè)對口率的主要原因大致上源于：

（1）學(xué)生擇業(yè)觀的改變，當(dāng)代高職畢業(yè)學(xué)生大多為獨生子女，異地求學(xué)的學(xué)生大多數(shù)選擇畢業(yè)后返城求職，一定程度沖擊了專業(yè)對口率[5]。

（2）隨著信息化在各行各業(yè)的參與度的提升，跨學(xué)科、多學(xué)科交叉職位也隨之增加，跨學(xué)科職位讓畢業(yè)生萌生“跳槽式”求職崗位[6]。

（3）學(xué)生熱衷于短期利益，熱門職業(yè)的高薪、好待遇、門檻低和對口專業(yè)的低薪、門檻高都是影響因素。如當(dāng)前房產(chǎn)銷售行業(yè)月薪較其他行業(yè)員工為2～5倍，這對于畢業(yè)生而言，更具吸引力。

2.2 校企合作基地偏少

由于學(xué)院屬于市屬高職院校，學(xué)生畢業(yè)綜合實踐實習(xí)基地以浙江省為主，其中校企合作基地大多為嘉興市本級企業(yè)。當(dāng)前信息專業(yè)的校企合作基地數(shù)量約為200家，但實際上在學(xué)生畢業(yè)綜合實踐課程中承擔(dān)聯(lián)合項目的數(shù)量不足一半。通過連續(xù)3年的走訪和調(diào)研，從合作基地反饋的信息中主要有3種情況：

（1）實習(xí)生較獨立求職者來說，工作態(tài)度仍然保留在校學(xué)習(xí)的被動狀態(tài)；且學(xué)生實際技能操作經(jīng)驗和工作能力往往難以勝任當(dāng)前項目需求。

（2）實習(xí)生在前期的頂崗實習(xí)中表現(xiàn)不佳，工作進(jìn)度方面存在散漫狀態(tài)，且學(xué)習(xí)熱情不高。

（3）信息專業(yè)學(xué)生對于出差性強(qiáng)的工作有抵觸情緒，本土企業(yè)大多數(shù)情況無法給予實習(xí)生期待的實習(xí)經(jīng)費(fèi)，外地企業(yè)（如上海、蘇州等地）在校企合作范圍之外，但往往這些沿海地區(qū)的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較本土更適合學(xué)生就業(yè)與職業(yè)規(guī)劃發(fā)展。

然而，在實習(xí)基地也存在實習(xí)生源不足或者生源過剩，學(xué)生在實習(xí)基地?zé)o事可做或者實習(xí)基地給予的學(xué)生實習(xí)比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于學(xué)院指標(biāo)等現(xiàn)象。

2.3 專業(yè)核心課程內(nèi)容滯后

不難看出，不管在網(wǎng)絡(luò)招聘還是校園招聘中，對于信息專業(yè)的人才需求總是供不應(yīng)求。但是往往畢業(yè)生求職時，難以與對口專業(yè)簽約，主要原因是企業(yè)需要的人才專業(yè)里無法滿足，這一現(xiàn)象在當(dāng)前各高職院校普遍存在。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，信息化技術(shù)不斷地革新，也需要信息專業(yè)核心課程的不斷革新。學(xué)生在校學(xué)習(xí)期間，一方面不僅要學(xué)習(xí)專業(yè)課程也要完成各類創(chuàng)新性實踐類的課外活動，一方面校內(nèi)核心課程、專業(yè)課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容與職業(yè)需求存在一定的滯后性。文獻(xiàn)[2]指出，部分高職院校針對此類問題，改革人才培養(yǎng)方案已系統(tǒng)地完成專業(yè)核心課程的教學(xué)，卻導(dǎo)致了學(xué)生基礎(chǔ)知識不牢，基礎(chǔ)的技能操作太生疏，這在一定程度上會導(dǎo)致學(xué)生難以勝任專業(yè)對口的職位。

3 大數(shù)據(jù)背景下畢業(yè)綜合實踐課程改革的必要性

畢業(yè)綜合實踐課程作為銜接學(xué)生在校學(xué)習(xí)和社會就業(yè)的主要課程，在畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量方面具有關(guān)鍵性作用[7]。為了科學(xué)而穩(wěn)定地提升信息專業(yè)中各子專業(yè)的就業(yè)質(zhì)量、專業(yè)對口率以及實踐課程的滿意度，教師上好畢業(yè)綜合實踐課程、學(xué)生利用好畢業(yè)綜合實踐課程是高職院校畢業(yè)綜合實踐的必要條件。

以往的崗前綜合實訓(xùn)效果不明顯情況，增加崗前綜合實訓(xùn)的完整度、嚴(yán)謹(jǐn)性，提升崗前綜合實訓(xùn)的有效性，做好學(xué)生畢業(yè)綜合實踐中畢業(yè)生的技能知識基礎(chǔ)，以增強(qiáng)學(xué)生實習(xí)時的專業(yè)對口率，一定程度上提升就業(yè)質(zhì)量，決定了信息專業(yè)的畢業(yè)綜合實踐課程的執(zhí)行性。

4 畢業(yè)綜合實踐課程教學(xué)改革

針對當(dāng)前信息專業(yè)學(xué)生高就業(yè)率低專業(yè)對口率的情況，信息專業(yè)的畢業(yè)綜合實踐課程教學(xué)改革從以下幾個方面展開：從教師的教學(xué)模式出發(fā)，驅(qū)動教師隊伍建設(shè)，推進(jìn)畢業(yè)綜合實踐課程的改革和發(fā)展；從課程考核方式改革切入，緩解學(xué)生實習(xí)期間的壓力和教師以及管理系統(tǒng)的工作負(fù)擔(dān)，“以學(xué)生為主，從學(xué)生出發(fā)”。

4.1 教學(xué)模式改革

為了更好地開展畢業(yè)綜合實踐課程以緩解現(xiàn)狀，提升信息專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)率和專業(yè)對口率以及保證實踐教學(xué)的滿意度，改革主要從以下幾點展開：

（1）在教學(xué)期初，通過案例教學(xué)、MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)方法展開畢業(yè)綜合實踐的前期指導(dǎo)教學(xué)，使學(xué)生在開始實習(xí)之前就對實習(xí)流程有一個深入的認(rèn)識、對畢業(yè)流程有一個清晰的了解過程。

（2）專人專帶：由傳統(tǒng)的一個老師輔導(dǎo)教學(xué)幾個學(xué)生分散式或者分組式完成實習(xí)過程，改革為特派一個專任教師深入實習(xí)基地走訪和監(jiān)督學(xué)生實習(xí)狀況，并通過實習(xí)基地的走訪和調(diào)研獲取當(dāng)前企業(yè)所需人才的標(biāo)準(zhǔn)和要求。通過總結(jié)和分析，給予專任教師一定啟迪和啟發(fā)，推動下一輪專業(yè)核心課程的改革和創(chuàng)新。

（3）學(xué)生集中半集中式實習(xí)：以校企合作基地為主要實習(xí)基地，便于集中式管理，確保學(xué)生實習(xí)安全和校企合作的順利開展；對于有特殊情況或者特別要求的學(xué)生采取半集中式管理和實習(xí)方針，尊重學(xué)生的自主選擇和就業(yè)態(tài)度。以上所有實習(xí)基地都要以學(xué)生能夠在專業(yè)對口的崗位為主要依據(jù)。

（4）指導(dǎo)教師深入企業(yè)和實習(xí)基地，走訪和調(diào)研學(xué)生實習(xí)現(xiàn)狀。一方面更加清晰地了解企業(yè)對實習(xí)生的實習(xí)評價，一方面提升專業(yè)教師團(tuán)隊對社會用功的需求的了解程度，同時，教師也能切身了解學(xué)生在實習(xí)期間的實習(xí)狀況和畢業(yè)論文的完成狀態(tài)。

4.2 課程考核方式改革

（1）以一定考核標(biāo)準(zhǔn)為課程合格指標(biāo)，強(qiáng)制性管理實習(xí)階段學(xué)生的實習(xí)工作，防止學(xué)生頻繁調(diào)換工作崗位、，一定程度上提升學(xué)院就業(yè)聲譽(yù)、學(xué)生就業(yè)質(zhì)量。

（2）對校企合作基地的要求和考核制定明確的考核指標(biāo)，如：每年學(xué)院的訂單班、聯(lián)合培養(yǎng)班、校企短期合作和長期合作、高校聯(lián)盟、職教集團(tuán)等成員單位，每年的學(xué)生實習(xí)的比例標(biāo)準(zhǔn)是否能夠滿足，校企合作基地是否能夠按照學(xué)院的標(biāo)準(zhǔn)完成人才培養(yǎng)和企業(yè)項目的實際交接。

（3）分層次教學(xué)，針對專業(yè)技能知識較差的一批學(xué)生展開合作企業(yè)的集中式教學(xué)、專業(yè)技能培訓(xùn)課程；針對專升本學(xué)生提供專業(yè)理論知識的教學(xué)輔導(dǎo)，待考試結(jié)束后，督促其繼續(xù)完成畢業(yè)綜合實踐課程。

綜合而言，不僅從16次周記中檢查學(xué)生實習(xí)狀況，更要從實際的走訪調(diào)研中企業(yè)指導(dǎo)老師處、專任教師處了解學(xué)生實習(xí)的實際情況，通過學(xué)生畢業(yè)論文綜合質(zhì)量等評價學(xué)生實習(xí)效果。

4.3 重視科研工作和師資隊伍建設(shè)

專業(yè)教師的職業(yè)技能培訓(xùn)和專業(yè)技能培訓(xùn)以及實驗設(shè)備的更新，都是提升R悼緯探萄能力所具備的條件。專業(yè)核心課程的教學(xué)是畢業(yè)綜合實踐順利展開的基石，學(xué)生學(xué)好了，才能在實習(xí)中有信心，繼而展現(xiàn)專業(yè)技能，為校爭光。

然而，教師隊伍的建設(shè)決定了專業(yè)核心課程的進(jìn)展效果。針對專業(yè)核心課程的滯后性，從師資培養(yǎng)和科研工作的視角展開。高職院校的信息專業(yè)教師要參與到信息專業(yè)的科學(xué)研究以及相關(guān)教學(xué)研究活動總，積極參與到信息技術(shù)的科學(xué)研究和深入探索，同時研究工作要能接軌計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、軟件技術(shù)和計算機(jī)應(yīng)用等方面的發(fā)展步伐。在科研中提升知識學(xué)習(xí)能力和更新知識庫和資源庫，利用新的科研知識和技能改革教學(xué)方法和教學(xué)手段，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中由淺入深，技能操作方面實時掌握社會職位的操作要點，為畢業(yè)實習(xí)工作打下扎實基礎(chǔ)。

4.4 校企合作基地配置

根據(jù)社會用工需求，在師資力量充足的情況下，增加校企合作基地數(shù)量，為學(xué)生實習(xí)尋找更多的社會實踐機(jī)會。深入開展“現(xiàn)代學(xué)徒制”和“廠中校”的合作模式，讓學(xué)生在前期校外實訓(xùn)和頂崗實習(xí)期間，就有機(jī)會深入企業(yè)了解和學(xué)習(xí)技能操作知識，為踏上社會工作崗位做好準(zhǔn)備，減少在對口專業(yè)上就業(yè)的壓迫感和迷茫感，一定程度上提升專業(yè)對口率。

篇(7)

畢業(yè)論文的寫作，效果質(zhì)量如何，與數(shù)據(jù)的支撐有重要作用。特別是針對醫(yī)學(xué)、計算機(jī)、生科、化學(xué)等偏向于實驗調(diào)查性的專業(yè)，數(shù)據(jù)的搜集更是作者需要攻克的主要任務(wù)。本文，以資訊、數(shù)據(jù)兩大類與大家分享互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)資料搜集網(wǎng)站，具體如下：

資訊類

新浪科技 tech.sina.com.cn/

騰訊科技 tech.qq.com/

艾瑞網(wǎng) iresearch.cn/

藝恩網(wǎng) entgroup.cn/

虎嗅網(wǎng) whuxiu.com/

36kr 36kr.com/

鈦媒體 tmtpost.com/

游戲大觀 gamelook.com.cn/

億歐網(wǎng) iyiou.com/

媒介360 chinamedia360.com/main

數(shù)據(jù)類

中國票房 cbooo.cn/

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心 cnnic.net.cn/

艾瑞網(wǎng) iresearch.com.cn/report/viewlist.aspx

易觀智庫 analysys.cn/

游戲產(chǎn)業(yè)網(wǎng) cgigc.com.cn/list/79644663134.html

百度指數(shù) index.baidu.com/

大數(shù)據(jù)導(dǎo)航 hao.199it.com/

CSM（電視收視率） csm.com.cn/