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變電設(shè)備狀態(tài)評估大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用

時間:2022-02-11 10:34:05

序論:寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相,好投稿為您帶來了一篇變電設(shè)備狀態(tài)評估大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創(chuàng)作。

變電設(shè)備狀態(tài)評估大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用

近年來,隨著我國電力體制改革的不斷深化,使得電網(wǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大。為滿足電力用戶的用電需求,并進(jìn)一步提高供電可靠性,智能變電站隨之增多。在智能變電站中有著大量的變電設(shè)備,這些設(shè)備的運(yùn)行穩(wěn)定與否直接關(guān)系到變電站的正常運(yùn)行。由于變電設(shè)備的數(shù)量較大,產(chǎn)生的信息較多,所以可對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用。借此,本文就新一代智能變電站變電設(shè)備狀態(tài)評估大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用前景展開淺談。

1大數(shù)據(jù)分析在變電站設(shè)備狀態(tài)評估中的應(yīng)用

1.1自動預(yù)警開關(guān)儲能電機(jī)故障

在變電設(shè)備狀態(tài)評估中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,可實(shí)時統(tǒng)計斷路器儲能電機(jī)的動作次數(shù),根據(jù)統(tǒng)計的次數(shù)判斷儲能電機(jī)是否運(yùn)行正常,若出現(xiàn)異常運(yùn)行情況,則立即發(fā)出預(yù)警。建立起數(shù)據(jù)庫,在數(shù)據(jù)庫中匯總斷路器的儲能結(jié)構(gòu)類型、運(yùn)行時間、變電站溫度等信息,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合儲能電機(jī)啟動頻次,對斷路器故障進(jìn)行概率性分析,并設(shè)置自動報警限值,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警功能,快速診斷出故障類型。

1.2預(yù)警變電站測控裝置異常

變電站變電設(shè)備的遙測信息系統(tǒng)故障率較高,通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),測控裝置死機(jī)是遙測信息系統(tǒng)故障的主要成因,一旦出現(xiàn)死機(jī)問題,遙測信息系統(tǒng)就無法對變電設(shè)備狀態(tài)信息進(jìn)行采集,使系統(tǒng)喪失了對設(shè)備異常信息的實(shí)時監(jiān)控功能。在以往的變電站運(yùn)維工作中,運(yùn)維人員很難在海量的遙測數(shù)據(jù)中找出設(shè)備異常信息。而將大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)應(yīng)用到故障預(yù)警中可解決這一問題,具體的應(yīng)用方案如下:根據(jù)電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)平衡原理,利用逐層搜索算法,對500kV、220kV電壓等級區(qū)域母線及主變動功率平衡進(jìn)行分層計算,結(jié)合線路送受功率平衡和雙回線負(fù)荷平衡規(guī)律,確定發(fā)生故障的變電設(shè)備。當(dāng)變電站集控系統(tǒng)監(jiān)測出變電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的異常信息時,可準(zhǔn)確定位故障位置,發(fā)出預(yù)警信息。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的情況下,可快速檢測出變電站測控裝置發(fā)生的死機(jī)問題,以及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸故障問題。

1.3跟蹤分析CVT電壓數(shù)據(jù)

在智能變電站的變電設(shè)備狀態(tài)評估中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可通過跟蹤統(tǒng)計CVT電壓的實(shí)時數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)CVT電壓三相異常現(xiàn)象,其應(yīng)用方案如下:對比分析PMS中電容式電壓互感器型號、參數(shù)、運(yùn)行時間的靜態(tài)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時數(shù)據(jù),提取出CVT二次電壓異常時的具體數(shù)據(jù),將其作為判定CVT故障的主要特征數(shù)據(jù)。在故障規(guī)則庫中,納入CVT三相電壓的失衡度數(shù)據(jù)信息,利用大數(shù)據(jù)分析CVT三相電壓的歷史失衡趨勢,最終確定預(yù)警故障相。利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)警故障相的歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時數(shù)據(jù)的增減變動趨勢,根據(jù)變化幅度總結(jié)出故障數(shù)據(jù)特征,將其納入到人工智能告警庫中,實(shí)現(xiàn)對CVT電壓的智能告警。大數(shù)據(jù)分析除在上述三個方面應(yīng)用之外,還可應(yīng)用于智能變電站的線路事故跳閘后保護(hù)動作信息時序分析、斷路器三相動作的同期度分析、短路器事故跳閘后本體機(jī)構(gòu)壓力信息監(jiān)視、干式電抗器電流和阻抗跟蹤分析等方面。

2新一代智能變電站變電設(shè)備狀態(tài)評估大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用前景

2.1建立異常知識庫

智能變電站的變電設(shè)備種類較多,其所生成的變電設(shè)備狀態(tài)信息十分龐雜,進(jìn)而增加了設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的甄選難度。為了解決這一問題,智能變電站應(yīng)基于大數(shù)據(jù)分析建立起變電設(shè)備異常知識庫,收集各種變電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),采用預(yù)處理的方式,將龐雜的變電設(shè)備基礎(chǔ)狀態(tài)參量進(jìn)行向量化,結(jié)合運(yùn)用相應(yīng)的算法,得出最能反映設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵特征狀態(tài)參量。如,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)得出變電設(shè)備狀態(tài)間的歐氏距離和變電設(shè)備監(jiān)測參數(shù),利用計算結(jié)果對狀態(tài)監(jiān)測參量與變電設(shè)備狀態(tài)的相關(guān)程度進(jìn)行度量。一般情況下,歐氏距離越小,其相關(guān)程度越高。通過大數(shù)據(jù)分析得出設(shè)備狀態(tài)的關(guān)鍵特征參數(shù),將最大歐氏距離值設(shè)定為標(biāo)準(zhǔn)參量,進(jìn)而構(gòu)建起變電設(shè)備關(guān)鍵特征狀態(tài)參量體系,將其作為變電設(shè)備異常知識庫的關(guān)鍵組成部分。

2.2確定變電設(shè)備狀態(tài)參量權(quán)重

在現(xiàn)行的變電設(shè)備狀態(tài)評價企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中,主要采用專家打分的方法評價電網(wǎng)公司的變電設(shè)備,這種方法雖然便于執(zhí)行、操作簡單,但是由于該方法受專家經(jīng)驗(yàn)和主觀因素影響程度較大,需要人為確定變電設(shè)備各項(xiàng)狀態(tài)量分值權(quán)重,所以無法反映變電設(shè)備狀態(tài)量的實(shí)際影響程度,同時也難以保證變電設(shè)備評估結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。為改善變電設(shè)備狀態(tài)評估現(xiàn)狀,應(yīng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)確定設(shè)備狀態(tài)參量的權(quán)重。具體方法包括以下三種:(1)收集變電設(shè)備缺陷信息、故障統(tǒng)計信息、歷史監(jiān)測信息以及歷史評估數(shù)據(jù),綜合考慮設(shè)備缺陷與故障的影響程度,以及設(shè)備狀態(tài)參量能夠表征設(shè)備缺陷與故障的程度,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對設(shè)備狀態(tài)參量的權(quán)重進(jìn)行準(zhǔn)確設(shè)定。(2)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出設(shè)備狀態(tài)參量與故障之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,對每項(xiàng)狀態(tài)參量的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行單獨(dú)計算,將計算得出的各個單項(xiàng)狀態(tài)參量的常權(quán)重系數(shù)進(jìn)行綜合計算,得出變電設(shè)備綜合狀態(tài)量的變權(quán)重系數(shù)。(3)收集變電設(shè)備狀態(tài)評估歷史信息,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對歷史評估數(shù)據(jù)和事后驗(yàn)證數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立起變電設(shè)備狀態(tài)變化趨勢分析模型,實(shí)現(xiàn)對變電設(shè)備故障的實(shí)時診斷,并評估出變電設(shè)備故障危急程度。

3結(jié)論

綜上所述,在智能電網(wǎng)中,智能變電站是不可或缺的重要組成部分之一,其運(yùn)行穩(wěn)定與否對整個電網(wǎng)的運(yùn)行具有直接影響。而智能變電站內(nèi)有著數(shù)量眾多的變電設(shè)備,為了解并掌握變電設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行狀態(tài),可在狀態(tài)評估中,對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用。在未來一段時期,智能變電站將會隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大不斷增多,為滿足變電設(shè)備狀態(tài)評估的需要,應(yīng)對加快異常知識庫的構(gòu)建,并對參量權(quán)重進(jìn)行合理確定,從而提高評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。
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