序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇應用統計學論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

應用統計學論文:應用領域的奇葩

空氣中彌漫著梔子花濃烈的芳香。校園里流淌著蒼翠的綠色。炎熱的天氣卻阻擋不住畢業的腳步，略略一算，我已畢業兩年，這兩年，每當周末閑暇，我總想回母校看看，再看看那熟悉的校園，再看看那些年輕干凈的臉龐，再去感受母校的一點一滴，于是6月的一個星期六，我重回母校，

魅力無限的花園學府

我是浙江工商大學2003屆的學生。是下沙新校區的第一屆學生，我們常常戲稱自己是這里的開拓者，新校區在下沙高教園東區，東臨錢塘江，遠眺蕭山觀潮城。風景怡人，雖然最初條件不是很好，但到處是一片新氣象。開拓者的感覺很讓人精神振奮，

隨著建設的快馬加鞭，學校的設施也逐漸完善，如今呈現在眼前的，是青灰色的統一建筑，整齊、干凈、大氣而美麗，小河像血脈一樣連通著校園，一片片草坪綠得耀眼，點綴著年輕的小樹——在和煦的陽光下，杭州細膩的美景中。或看書或聊天，非常愜意；如今再一次從設計精美的求知泉、藍天碧水的月亮灣、大氣的揚帆啟航廣場走過，看著三五成群的學弟學妹，一臉笑容，一臉朝氣，讓已經失去校園滋補的我滿是羨慕，不知不覺，我走到了校園最遠處的鴿房，這是我最喜歡的地方，草坪上設計了幾個專供鴿子休憩的木頭房子，鴿子優雅地在草坪上踱步、飛揚，這種場景讓人感到高貴而純潔。

快離開教學區的時候，我又去瞻仰了一下學校的飛翔門，飛翔門——顧名思義，門的形狀像展翅飛翔的鳥，氣勢磅礴，象征著莘莘學子即將起航飛揚神州大地。

浙商大的培養方法很獨特，施行“子女戰略”，視學生為子女，讓學生在嚴格要求與熱情關愛中健康成長，學校給新生寄教材。讓他們早日開始大學的學習；實行早讀和晚自習制度，這造就了學校良好的學風；在全校學生中聘任校長書記聯絡員，讓學生直接和校領導交流，這些使得整個學校就像一個大家庭一樣溫暖。

枯燥而有趣的統計學

我學的是統計學，這是一個老牌專業，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，需要學習數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策、風險管理等，統計學是一個枯燥的專業，我們要和大量的數據打交道，堆積如山的各式表格看了都讓人害怕，更別說還要去整理和分析這一堆堆冷冰冰的數字了，不過，統計學又是一個有趣的專業，畢竟它是和生活緊密聯系在一起的。

你知道美女是怎么來的嗎?美女都是被“統計”出來的。比如某一天你在街上閑逛，迎面走來一位女生，這時你就統計她出現在你面前時的心率，如果高于120次，就絕對可以稱之為美女了，如果某一天你遇到一位讓你心跳超過140次的女孩子。那在你看來，沉魚落雁、絕代佳人都不足以形容這位美女，當然。你此刻的心情也無語言表。

你想知道你心儀的女孩子對你的態度嗎?要看一個女孩子對你的態度究竟怎樣。那你就統計去找她時，有多少次她會說自己忙、抽不出空來。或者不巧、沒有辦法、抱歉，如果這樣的比例高于某個百分比，那你就該知道，再死纏爛打下去，也不會有好的結果。

你看，統計學是多么的有趣，居然關系到同學們的終身大事，當然這僅僅是一個玩笑而已，不過，它在現實生活中確實是很重要的，在現代，我們很難找到不會利用統計學的領域了，太陽每天從東方升起，但天安門廣場上與太陽同時升起的國旗，其升旗時間卻每天不同；冬天過去，春天就要來臨，但今年的春色比去年更加明媚；物體失去支撐就會墜落，但受風速、風向、地心引力等很多細小因素的影響。兩個同樣重的物體墜落速度和落點會有差別；“神舟五號”飛船按設計的軌跡運轉，但每次經過我國領空的時間都略有差距；經濟按市場規則運行，但今年的gdp比去年增長8％；奔波的人們按自己的哲學度日，但一年又一年我們的生活逐漸發生了改變。

充滿希望的就業前景

如前所述，現代統計學的應用是很廣泛的，理、工、農、醫、文、經，沒有不用到統計學的，所以，它的出路不再尷尬。前途充滿光明。

畢業后，你可以選擇工作，去政府統計部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構。信息咨詢公司等，整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，并且具備一定的社會實踐經驗，就能夠進入跨國公司與大牌的咨詢公司，薪酬會非常高，在8000元左右，如果沒有這方面的優勢，薪酬就會比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在4000元左右。

如果你不想工作，也可以攻讀研究生，往財稅、金融等領域突破，此外，國外一些院校的統計專業，也非常愿意接收國內一些優秀的畢業生，為他們提供深造的機會。

最后，還要提醒同學們的是，不管是工作，還是繼續深造，考取cpa(注冊會計師)、精算師等職業資格證書將是非常有必要的，對今后的職業生涯有非常大的幫助。

應用統計學論文:論統計學與經濟學的管理應用

1.統計學與管理的作用

統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標；二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析，無論從縱向還是橫向，統計學都有用武之地。

這些企業的營銷管理中無處不滲透這統計學的知識。統計學作為收集信息、處理信息的一門科學，恰能在市場營銷中的市場策劃階段的各個方面發揮科學決策的關鍵作用。

在市場營銷活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。在市場分析實際操作中，主要包括統計整理與統計分析。

2.統計分析

"統計分析"是將統計調查和統計整理的結果通過各種對比，通過動態數列，指數指標分析等方法進行深入的總結，分析。形象的顯露事物變化的規律。從質的角度剖析事物數量的變動方向和變動程度。通過分析，與既定的指標指數相對照，從而得出內在聯系或結論。以此為依據進行工作調整，達到統計的最終目的。在市場營銷之市場策劃活動中，要想做到策劃準確，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。

3.當今的經濟管理發展

當代的經濟管理中，提倡以人為本的導向使管理方法進一步由定性向定量方向發展，而這一切都離不開統計方法的使用。根據我國的實際情況調查，我國稅制的綠色化程度近年來是后退的，這就需要國家加大對生態經濟的投入、對環境的保護也要加強。一個國家的經濟發展和管理是件龐大的事情，國家也不可能把全部的調查報告放在一起查看，那么如何更清晰、直觀的表達出很長一段時間內的經濟情況，就需要統計學的加入。經濟管理不是單一程序，這個過程中需要很多不同的因素來共同完成，統計經濟學可以簡潔、清楚的表達出經濟的現況，統計分析也是統計學在經濟中的一個很大作用。然而統計科學就它的實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是被應用于觀察資料上的數學。同一公式可以同樣地適用于絕對不同類型的具體對象，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量特征和數量關系，必然要利用數學方法。

在經濟管理中，經濟現狀的分析、隨即現象的概率、每個變量 總體的影響等都與數學不可分割。把數學中特有的、嚴密性的特性結合到統計中，為經濟管理提供論證和計量方法。運用好數學知識，在一定條件下，對大量事物的觀察數據加以綜合匯總、計算各種綜合指標，從而較好的反映出現象的規律性，可以把管理工作做的更好。隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策，都要依賴于統計分析的應用。經濟、管理類在現實中更注重于實際應用能力。在工作中通過列表、圖示和加減乘除等初等方法對數據進行分析，可以對數據表達的總體有直觀的了解，幫助人們解決問題。根據不同的位置，需要統計的事物也并不相同，所以我們也要靈活的運用統計學。

4.統計學的基本三方面

統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：營銷中的統計。管理營銷常常要統計一個階段或一部分單位的銷售情況、顧客的滿意情況、市場的需求情況等，通過這些統計，分析出各個環節的正常與否，針對問題具體解決。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。眾所周知，人力資源對經濟發展可以起到巨大的作用，企業中對于人力資源的把握也是很重要的一件事情。員工對企業的滿意程度、對現在工作的意見以及對企業管理者的建議等都是企業統計的一個重點。如何更完善的做好人力資源培養和調度，使企業發展中的消極因素減到最低，也是統計學在管理應用中的一個重要方面；審計實務中的統計。審計抽樣的分層及其樣本的確定。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就要求在抽樣過程中，對于不同重要程度的單位應有不同的抽中概率，利用好數理統計學在審計實務統計中，采用最優分層及最優樣本容量分配，可以大幅度的提高估計的精確度。

應用統計學論文:《應用統計學》的自助式教學法

《應用統計學》是一門工程實用性非常強的基礎課程，它在經濟、管理以及系統分析與決策中起著至關重要的作用，因此，《應用統計學》課程已成為普通高等院校的一門重要基礎課。[3]然而，對于《應用統計學》的教學，尤其是部分高等院校要求對《應用統計學》采用雙語教學后，《應用統計學》以其知識點多、公式多、推理過程復雜等特點，給《應用統計學》的課堂教學和學習造成了很大的困難。

經過長期的教學研究和實踐，在總結歸納現有的啟發式教學、案例式教學等教學方法的特點和不足的基礎上，我校《應用統計學》課程小組提出了自助式的統計學教學方法，并且在教學中取得了良好的效果。本文重點對自助式教學方法的理論和特點進行闡述。

1 自助式教學的基本方法

自助式教學方法的核心思想是：以全面質量管理的八項原則中的“以顧客為關注焦點”[4]為基礎，在教員對統計學的基本原理進行教學引導的基礎上，以學員為中心，進行統計學的學習、教學、評價和質量控制，達到使學員理解統計學知識、掌握統計學方法的工程應用的目的。

1.1 自助式學習

應用統計學具有知識點多、公式多等特點，在教學中若將所有的公式都進行推導，則難以全面地完成教學任務。自助式學習則是要求教員在講述基本原理的基礎上，由學員依據基本原理進行相關公式的推導。如在非參數檢驗一章，進行統計分析的基礎是“秩”，學員只要掌握了“秩”的原理和計算方法，則就可比較容易的采用與參數檢驗類似的方法，通過比較分析方法，[5]完成相關公式的推導。如對于spearman秩相關系數的計算，[6]只需將pearson相關系數中的定量數據用兩個變量的秩替換，即可得出spearman秩相關系數的計算公式，其他相關公式都是以此為基礎得出的。

自助式學習方法的優點是：學員只要掌握了統計學的基本原理，則可以通過基本的代數學知識，比較容易的完成相關公式的推導，而不需要記憶復雜的數學公式，從而降低學習的枯燥性。

1.2 自助式教學

自助式教學即是在教員講述統計學基本原理和使用技巧的基礎上，由學員自修完成統計學軟件的學習。要求學員在收集相關數據的基礎上，學會運用統計學軟件完成數據的描述、解釋，以及相關的統計推斷工作。《應用統計學》對管理工程、系統工程等應用性比較強的專業而言，教學與學習的重點應該放在“應用”上。因此，在統計學的教學過程中，一方面要注重對統計學原理的說明；另一方面要注重向學員分析、講述統計學中不同方法的使用環境、使用要求，并且適當地通過管理、工程等中的案例講述統計學的應用。輔助統計學應用的最為有效的工具是統計學的相關數學軟件，如spss、matlab、r等。[7]spss以其簡潔直觀的操作界面受到各行各業人員的青睞，目前全球已有近30萬用戶，是最受歡迎的統計軟件之一。所以，在統計學的教學過程中，要適當增加對統計學軟件使用方法的說明，增加學員對軟件輸出結果的判讀能力。

自助式教學的優點在于鍛煉學員的動手能力和統計軟件的使用技巧，通過自助式教學，學員一方面可以加強對統計學基礎知識的理解；另一方面可以適當地在教員的指導下完成統計學軟件使用的學習，從而為以后統計學理論的實際應用打下基礎。

1.3 自助式評價

自助式評價是變教員的作業分析、課堂講述為以學員為主進行統計學習題和案例的分析，使其掌握對學習效果的評價方法。自助式評價主要有如下兩種方法：（1）基于軟件的自助式評價，即對于課后的習題，要求學員采用手動求解和軟件求解兩種方法完成習題計算，然后對兩種結果進行比對，若結果不正確，則分析錯誤的原因。（2）基于小組的自助式評價，即在教學過程中，將學員按一定的比例分成若干學習小組。然后，由小組集體收集相關的統計分析案例或者教員給出統計分析案例，組內的成員則通過討論完成案例的分析，在討論過程中，小組內的成員互相啟發，完成案例的分析。最后，由部分小組對其分析過程和分析方法對全體學員進行講解。

自助式評價的優點在于，學員可以通過主動的分析問題，明確自身對統計學知識的掌握程度，進一步明確自身學習的不足。另一方面，自助式評價可以提高學員學習的積極性和對知識的掌握能力，可以提高學員對知識的理解能力和學員的主動參與性，并且增加學員對統計學方法的統計實踐分析能力。

1.4 自助式質量控制

從質量管理的角度而言，統計學的教學是一個“過程”，服務的對象是授課的學員，其產品是統計學的教學成果，教學成果的質量水平是由其教學過程決定的。因此，在統計學的教學過程中要加強質量控制，確保在教學的過程中大多數學員能理解、掌握所講授的相關知識。這就要求教員在教學的過程中，要注重學員對所講授知識的理解能力、注重學員的課堂和習題反應。自助式質量控制，就是要求學員主動的通過調查問卷、階段小測驗、階段學習報告、課后習題等途徑收集教學過程中存在的問題，并且及時向教員反饋。而教員則需要通過集中講述、課后答疑等形式及時解決課堂教學中出現的問題，從而確保及時解決學員的疑慮、理解中存在的偏差，保證教學的質量。

自助式質量控制的優點在于可實現對統計學教學的全過程的質量控制，確保學員掌握教學內容。

2 自助式教學法在應用中應重點關注的問題

通過課程教學小組的長期的教學實踐與學員的調查反饋，我們認為自助式教學是一種有效的教學方法，尤其是將該方法與啟發式教學、案例式教學等教學方法結合使用時，可以使得學員快速、有效地掌握所學統計學知識。但運用自助式教學方法進行教學時，要重點關注如下問題。

2.1 要注重教員的引導作用

自助式教學強調學員參與教學，強調學員自助學習、推理。但并不等價于要求學員自學。在自助式教學過程中，教員要起到引導作用，引導學員掌握統計學的基本原理，引導學員掌握統計學的使用方法，并且要通過質量控制，收集和分析學員學習過程中存在的問題，并提供有效的解決方案。

2.2 要注重在理解中學習

統計學是一門邏輯性非常強的學科，記住公式不等于學會統計學，應用統計學的學習在于要求學員理解所學的知識，掌握統計學方法的使用技巧，因此，自助式教學的目的在于強調通過學員的自助式學習，使學員掌握統計學的基本原理和統計學方法的使用技巧。

2.3 要注重學員的反饋

在自助式教學過程中，要通過采用相關的反饋渠道，及時收集學員在學習過程中遇到的問題、疑惑，并及時給予解決。這樣才能提高學員的學習主動性和對知識的掌握能力。

3 結語

隨著統計學知識在管理、經濟以及工程分析中的大量應用，加強統計學的教學工作，已成為各高等院校的重要的教學任務。而隨著學員素質的提高，教學手段需要不斷地發展變化，以適應學員的學習要求。本文結合筆者長期的教學實踐，對《應用統計學》的自助式教學方法進行了探討，對自助式教學的基本方法、自助式教學中應重點關注的問題進行了闡述。從實踐的過程看，自助式教學方法相對簡單有效、適用對象廣泛。相信該方法的推廣可加深學員教學的參與性和主動性，加深對所學知識的理解和掌握。

應用統計學論文:項目教學法在高職管理類專業統計學課程中的應用

《統計學》是高職工商企業管理、人力資源管理等管理類專業的專業基礎課程。它培養學生日常企業管理中的基本統計技能，教會學生如何科學處理數據。基于執業能力的應用性教育，《統計學》課程必須打破舊的學科體系和以傳統的課堂講授模式，構建以能力培養為目標，以工作過程為導向，以具體的單元項目化實踐性教學為基本點的新型教學模式。

一、項目教學法的意義

學生在教師的指導下親自處理一個項目的全過程，在這一過程中學習掌握教學計劃內的教學內容。學生全部或部分獨立組織、安排學習行為，解決在處理項目中遇到的困難，提高了學生的興趣，自然能調動學習的積極性。因此“項目教學法”是一種典型的以學生為中心的教學方法。“項目教學法”最顯著的特點是“以項目為主線、教師為主導、學生為主體”，改變了以往“教師講，學生聽”被動的教學模式，創造了學生主動參與、自主協作、探索創新的新型教學模式。

二、高職管理類學生的特點

（一）大多數高職院校的生源整體素質偏低，起點不一，差別較大。

我國高職教育的生源類型較雜，包括三校生、普通初中畢業生、普通高中畢業生等，絕大多數是來自普通高中。這三類學生入學起點不同，文化、專業素質不同，甚至生理、心理素質也有差別，因此，高職院校的教學對象素質結構復雜，水平參差不齊，教育難度較大。

（二）高職管理類學生的數學基礎較差。

在教學過程中發現，高職管理類學生都是文科生，數學基礎普遍較差，學習習慣較差，對《統計學》、《經濟學》等與數學關聯性較強的課程興趣不大，學習起來有一定難度。傳統的以教師為主體的教學方式很難調動學生學習的積極性。那么，如何調動學生學習《統計學》的積極性就成為了一個重要的課題。

三、《統計學》課程項目化教學設計的思路與實踐

（一）項目教學設計的理念與思路

本課程以學生為主體突出職業能力培養，堅持工學結合，融教、學、做于一體，按照企業管理中統計工作過程編排教學內容組織教學。1.以企業管理中的統計工作崗位需求為依據，確定課程的知識目標、能力目標和態度目標；2.以職業能力為依據、以工作任務為線索確定課程內容；3.以典型任務為載體，圍繞任務的解決設計教學活動；4.根據教學內容和學生特點，選擇相應的教學手段和方法；5.根據本課程特點和職場崗位的要求設計課程考核標準和考核方式。

（二）項目教學的設計步驟

1.基于工作過程的職業崗位技能要求，確定本課程的教學目標，形成若干教學項目。

《統計學》主要培養學生四大基本能力：調查方案設計能力、調查資料收集、整理與分析能力、調查報告撰寫能力和創造性運用資料能力。基于工作過程的職業崗位技能要求，本課程的教學總體目標是：①知識目標：掌握統計調查方案的設計方法、統計調查的方法、統計整理的方法以及統計分析的常用方法和常用指標的計算。②能力目標：要求學生能夠進行調查方案的設計、調查問卷的設計；能夠靈活運用各種調查方法進行統計調查；能夠運用計算機手段進行統計資料的整理；能夠正確運用excel軟件編制統計表和繪制統計圖；能夠運用靜態分析指標和動態分析指標進行統計資料的分析。③態度目標：培養學生誠信、公平、敬業、服務、團隊協作精神。

根據以上學習目標，以統計工作任務為線索將課程內容設計為三個項目：①統計調查；②統計整理；③統計分析。

2.基于工作過程，將各項目分解成若干任務單元，在任務驅動下，運用情境模擬、角色扮演、實際操作等方法實施“教、學、做”一體的教學。

3.在任務驅動下，實施教學。

以上只是對項目教學的典型“任務”進行了一個簡單的設計，接下來要以典型任務為載體，圍繞任務的解決進行教學活動的設計。

（三）項目教學法實施舉例

以下以“統計調查”項目為例說明運用項目教學法的教學過程設計。

1.項目教學目標。本項目的教學目標主要是：①技能目標：掌握問卷設計技能，調查方案設計技能，調查技巧運用的技能；②知識目標：了解統計調查的作用和要求，了解統計調查方案的內容和格式；掌握各種統計調查方式的特點和運用；掌握各種統計調查方法的特點和運用；掌握問卷設計的基本知識。③態度目標：培養學生的團隊意識、責任意識、敬業意識、應變能力及溝通能力。

2.項目教學活動設計。首先，教師根據本項目的教學目標設計、布置學習任務，明確學習目標與要求，幫助學生理解任務。因為統計調查在企業管理中的一個重要應用就是市場調查，所以本項目設計的任務可以是以在校學生為調查對象，在學校范圍內模擬一次市場調查。其次，以小組為單位，制定調查方案、調查問卷，明確調查內容、調查方法和方式。最后，學生在教師的指導下根據制定的調查計劃實施小范圍的初步調查（調查對象大約10人左右），在實施過程中，學生能對自己所制定的調查方案和調查問卷是否有缺陷進行檢驗，并對調查方案和調查問卷進行修正。調查方案和問卷定稿后，學生再開始正式的大規模調查。在完成調查后，學生對本項目的成果——調查方案和調查問卷進行展示與自我評價，教師對學生在整個學習過程中出現的問題進行評價及糾正。

實施項目教學后，考試方式也要進行改革。本課程考試改革的主要形式是，將統計調查及調查報告和匯報列入期末總成績中，占總成績的一定比重。統計調查內容要求學生將調查結果進行整理、分析，最終形成調查報告，并在班內做匯報，由教師和學生共同考核。整個測試內容不僅檢查學生應用專業理論知識的能力，更是解決問題、與人溝通能力和協調能力的綜合測試，學生在匯報中要通過語言文字的組織，將調查結果進行展示，寫作能力和表達能力都得到了檢驗和提高。

應用統計學論文:數理統計學自由度研究及應用

1 數理統計學自由度研究與分析

數理統計學教程中的自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的數據的個數，自由度通常記為df。數理統計上的這個定義一般可以從五個方面來理解：

首先，研究者通過調查樣本數據，并運用科學計算得出“統計量”，被調查客觀主體所具備的屬性為之“參數”。在數理統計學上，認為二者屬于無偏估計，所以是相等的，但是在實際應用中，因為其抽樣的偏差，會客觀的導致二者不等同，對于出現的這種情況，作為研究者是無法知曉的。因此在理論假設條件下，“統計量”和“參數”共同被看作是現實的、固定的。

其次，從以上我們可以知道，既然在理論層面上，“統計量”是確定的，那么在實際應用層面上，計算“統計量”的那組參數就不應當是完全自由的。因為自由度概念當中“自由”一詞就是相對這個“確定、固定”條件而設立的。同時也就是說“統計量”的固定、確定性限制了相關參數的自由性，為此，它必須支持“統計量等于總體參數”這一假設理論，這才是“自由度”所存在的根本。

其三，在現實生活中，有很多統計量的計算公式中里擁有自由度，但他們的表現形式大有不同，雖然他們都是計算標準差，可是當總體標準差的自由度是q的時候，樣本標準差的自由度表現為q-1，甚至是q-2、q-3。是什么樣的原因導致這樣的事實存在呢。其實在數理統計模型中，自由度是指在樣本中能夠自由變動的變量的個數，當有約束條件時，自由度減少自由度計算公式：自由度（df）=樣本個數（n）-樣本數據受約束條件的個數（k），即df=n-k（df自由度，n樣本個數，k約束條件個數），q-1是一般情況下的計算方法，更準確的講應該為q-k，q表示“需要處理”的數量，k表示實際計算的參數的數量。如需要計算2個參數，則數據里只有q-2個數據可以自由變化。

第四，自由度的所屬。自由度產生于這樣的背景下：運用一組數據來求“統計量”，離開“一組數據”就不可能有“統計量”。所以，“自由度”應該是“統計量”和“一組數據”所共同擁有的。

第五，統計學上的自由度包括在估計總體平均個數的情形下，由于樣本個數q是相互獨立的，從其中抽出任何一個數不會導致其他任何數據發生變化，所以其自由度值為q。這樣在估計總體的方差的時候，使用的是離差平方和。只要個數q-1的離差平方和固定不變了，方差也就確定了；其原因是在均值固定后，倘若得到其中q-1個數的值，第q個數的值也就能夠順利得出。這里，均值就相當于一個限制條件，由于它的存在，估計總體方差的自由度為q-1。

2 數理統計自由度的應用

2.1 樣本方差的自由度

在我們日常學習用的教科書中，列出樣本方差的計算公式時大部分沒有提及分子q-1（q為樣本容量）就是自由度，也很少清楚的解釋說明除以q-1而不是q的具體原因。假設一個容量為20的樣本，如果沒有其他關于該樣本的信息或約束的話，任意從總體中抽取的20個觀察值都可以形成這樣的樣本。也就是說，這20個觀察值可以任意地被從總體中抽取的其他觀察值所取代。當我們想要計算樣本方差時，必須先算出樣本均值，設=35。此時，這20個觀察值就不能任意地被總體中抽取的其他觀察值所取代了。因為q=700，20個觀察值的總和必須等于700。這樣一來，樣本中只有19個觀察值可以隨意改變，因為如果任意19個觀察值確定了，第20個觀察值也被這19個值確定了。因此在計算樣本方差時自由度等于19。有效樣本容量被減少為q-1，在此基礎上，我們可以很好地理解為什么作為均方差的樣本方差計算時，要用自由度來平均而非用q平均。這也說明了如果從樣本數據中估計了一個總體參數，自由度就會減少一個。因為樣本方差的自由度為q-1，所以在比較兩個獨立總體的均值大小的t檢驗中，合并方差的自由度等于+-2=（-1）+（-1）；在比較兩個獨立總體的方差大小的f檢驗中，f統計量的自由度為（-1，-1），其中，分別為兩個樣本的容量。

2.2 方差分析和回歸中的自由度

在計算均方的時候，我們必須用自由度來去除平方和，因為其代表的是有效樣本容量。那么我們假設在方差分析中共有j個觀察值，將方差平方和sst除以總自由度j-1就可得到總方差。對于k個組間平方和，其中和分別為第i個處理的樣本容量和樣本均值。當sstr被計算出來時，就能被sstr和其他k-1個值決定。所以計算組間的均方差時自由度為k-1。因為殘差平方和sse等于k個處理的組內離差平方和，所以殘差的均方差有個自由度，這里運用了自由度的可加性。值得注意的是，總自由度，它被分解成組間均方差的自由度與殘差均方差的自由度的和。類似地，自由度也出現在多元回歸分析的相關內容中。假設k為解釋變量（包括常數項）的個數，調整，和分別用各自的有效樣就可以確定整張表的信息內容。也就是說列聯表有個自由度。可以想象，一張r行c列的列聯表，在各行和與列和給定的情況下，我們只要填上任意行列的頻數，表中其他的頻數也會隨之確定下來，樣本容量來平均。

3 結語

數理統計中的自由度對于整個統計學而言是一個很重要的概念，它在抽樣分布和假設檢驗中的作用尤其突出。統計量的自由度和檢驗該統計量是否顯著的表現臨界值之間的對應關系，從而為判斷是否顯著提供了一定的標準。全面地認識理解數理統計中自由度的含義和應用方向，對理解和在實際中應用數理統計學具有至關重要的作用。

應用統計學論文:工業工程專業的《應用統計學》課程建設研究

在當今信息科學與計算機技術不斷發展的今天，越來越多的信息以數據的形式體現出來，因此，專門用于處理數據的統計學知識成為每一名專業人才必須掌握的知識。對于工業工程專業的人才來說，統計學知識的獲取主要是通過數理統計課程的學習獲取，這個過程缺少對本專業知識的結合，也缺少對專業數據處理的針對性。因此，在工業工程專業的課程設置中專門開設了《應用統計學》課程，在結合本專業知識數據處理所需的基礎上，對統計學的知識點進行梳理和分類，對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法，考核方法也以考核對統計數據處理方法的掌握程度為重點，進行具有工業工程專業特色的課程建設。

一、課程教學內容的改革與確定

工業工程專業畢業生的就業范圍非常廣泛，可以選擇各個工業企業的生產、銷售、物流和消費終端就業，也可以選擇經濟、金融等行業就業。因此，在工業工程專業開設應用統計學要有其針對性和實用性，對重點知識要重點講解，突出知識點的應用和掌握。

由于傳統的統計學課程主要是在財經類專業或者是經管類專業開設，本課程沒有專門應用于工業工程專業或者是相近專業的教材，所以本課程的教學內容還是在以傳統的教材內容為基礎進行教學內容的改革與確定。通過分析相關的各類教材和工業工程的專業特點，使學生系統掌握應用統計學的基本理論和方法，確定講解的主要包括：統計數據的收集與整理，抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析，時間序列分析，產品質量的統計管理。其中重點內容為抽樣與抽樣估計，假設檢驗，方差分析，相關與回歸分析和時間序列分析等，這些方法在實際生產和工作中能夠廣泛使用。

二、課程教學方法的改革

對于應用統計學的教學方法來說，最主要的目的就是突出對統計學知識的應用性。因此在教學方法上相對于傳統的數理統計也有相應的區別，也就是對知識的講解主要采用以案例教學為主和以理論推演為輔的教學方法。本課程的案例教學法主要是指以學生的工業工程專業課學習興趣為基礎，開發其對專業課知識的渴望心理，將統計學知識與專業課知識有機地揉合和統一起來，使學生們在學習統計學解決實際問題能力的同時，同樣掌握專業相關知識。案例教學在實際教與學的過程中主要有以下幾個優點。

1.可以培養學生的學習積極性和主觀能動性。本方法是基于在學生對專業知識有相應興趣，主要是以相關專業的工程實例或案例為知識載體進行知識點和知識結構的組織與講解，所以能夠恰巧抓住學生的主動學習心理，從而培養學生的學習積極性和調動學生學習本知識點的主觀能動性。

2.鼓勵學生的獨立思考和處理問題的能力。傳統的統計學教學只告訴學生怎么做，教學方法偏向于灌輸式教學，沒有針對性，因此其內容顯得乏味無趣，且在實踐中可能不實用，這在一定程度上損害了學生的積極性和學習效果，也不利于培養學生的獨立思考和處理問題的能力。但案例教學是要求學生在處理知識時自己去思考、去創造，使得枯燥乏味變得生動活潑，而且案例教學要求學生在教與學過程中要勇于提問和交流，這樣一是可取長補短、促進人際交流能力的提高，二也是起到一種激勵學生獨立思考和處理問題的能力，達到全面培養學生的效果。

3.增加學生課堂上對知識點的接受度和理解度，提高課上消化效率。由于大學三年級課程多、平均學習時間短，因此課上知識消化效率是教學的一個重要度量標準，案例教學法將統計學知識點揉合于專業知識中，減小了學生的消極心理，提高了學生對課上知識的興趣和精神集中度，從而對加強知識點的接受可能性和理解度起到重要作用。

三、課程考核方式的建設與改革

課程的考核是檢驗教與學兩個過程的必要環節，在統計學的考核方式與方法選擇上也要有針對于新的教學內容和教學方法的考核方式，因此，在《應用統計學》課程建設的過程中，對考核方式的建設與改革也是重點內容之一。傳統的統計學考核方式主要是閉卷考試，由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要考核內容以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識得不到學生的有效重視，出現教師講課內容與考核內容不符合的情況，學生實際應用能力得不到培養。因此，必須對統計學課程的單一考試考核方式進行改革，從考核學生對統計學知識的學習、掌握、運用和拓展多個方面出發制定相應的考核方法。

在考核學生的基礎知識的學習和掌握方面，擬采用的考核方法為考試。考試作為一種考核學生對所學知識的掌握程度的方法之一，是全面考核學生對知識學習、掌握、運用和拓展的有機組成部分。在工業工程應用統計學課程的基礎知識的掌握上采用考試方式主要是考核學生對基本概念、基本方法和基本理論的認知、理解和掌握，考試在全部考核成績中占的比重為50%。

在考核學生對統計學在本專業相關知識的運用方面，主要采用課堂討論提問與即時作答的方法。此種考核方式主要是在課堂上老師根據上節課講述的內容，結合本專業的知識內容制定相應的題目，讓學生在設定的時間內進行答題，一般每章設計一道題目，考核學生統計學知識的同時，也考察了其對相關的專業課知識的理解和對數據的提取和處理能力。

在考核學生對重點方法與內容的掌握和運用方面，采用教學互動的方法。一是在每章的課后習題講解過程中，讓學生先對題目進行作答，然后互相討論作答內容，教師對每位同學的表現予以評分；二是每章講完之后設置專門的考核重點環節，讓學生分組對重點知識在課堂上互相講解給其他同學，讓學生在此過程中學會思考如何才能讓其他人掌握相關知識點。另外，在考核學生的學習態度和學習主動性方面還應該采用常規的課堂出勤率和出勤表現方面對每位學生進行記錄，確定相應的課堂表現成績。

通過以上多種考核方式對學生在學習的全過程進行考核，考試方式可以考核學生對基本知識的掌握，培養學生對基礎知識的學習和理解。后面的平時考核方法是考核學生在獨立的主動探索、主動思考、主動實踐的研究過程中，吸收知識、應用知識、分析問題、解決問題，從而提高素質，達到全面考核學生對統計學知識的應用能力。

四、結語

經過《應用統計學》課程教學改革實踐探索，在工業工程專業的教學內容、教學方法與考核方法等方面進行了一系列的改革，探索了一些相對合理而有效的辦法，建立了一套相對完整合理教學與考核評價方法，學生更加重視平時的學習，學習積極性明顯提高，絕大多數學生較好地掌握了本門課程的基本知識和技能。隨著統計學課程建設和教學改革的持續深入，統計學的教學考核評價體系也必將不斷趨于合理和完善。

應用統計學論文:案例教學法在高職統計學教學中的應用

一、案例教學法的實施

根據案例教學法設計要求，在鄭州航院信息統計職業學院會統系的統計學教學中運用了該教學方法。包括“鄭州市高職生消費行為研究”總項目、五個子項目（調研方案設計、統計調查、統計整理、統計分析、統計分析報告）、15個引導案例，即“1+5+15”的項目案例體系，在36課時內完成教師與學生互動的以典型案例的項目學習過程；之后安排36課時的實踐，模仿“鄭州市高職生消費行為研究”項目完成各項目小組的自選項目。通過項目分解，使統計教學過程流程化；以完成項目任務為目標設計典型案例引導項目學習，分階段實施，由淺入深，層層遞進。案例教學主要包括項目學習與項目實踐兩個階段：第一階段：示范項目學習，包括以下幾個步驟：第一步，示范項目引入與項目分解。我們設計了“鄭州市高職生消費行為研究”統計教學示范項目，根據統計工作流程將項目分解為鄭州市高職學生消費行為調研方案設計、鄭州市高職學生消費行為調查、鄭州市高職學生消費行為資料整理、鄭州市高職學生消費行為統計分析、鄭州市高職學生消費行為統計分析報告五個子項目。第二步，選取典型案例，引導項目學習。針對每一個項目任務，選取相對應的典型案例進行課堂案例教學，創設各種情景，完成學生對統計學知識的建構；學生通過課堂案例模仿，課后案例實踐開展項目學習。第三步，展示示范項目成果。向學生演示已完成的“鄭州市高職生消費行為研究”調研項目，點評示范項目的完成情況，對項目開發中的統計調查與分析方法進行總結，鞏固與完善學生的統計學知識，激發學生的求勝欲和創造激情。第一階段的教師角色定位是組織者與知識建構的引領者，通過教師設計、組織、實施示范項目與案例教學，引導學生主動參與項目學習，幫助學生完成主體性學習參與和知識建構。第二階段：項目實踐，包括以下幾個步驟：第一步，劃分項目實施小組。在統計學開課之初，在遵從學生個人意愿的前提下，按照科學性、異質性與平衡性的分組原則，依據學生的學習成績、知識結構、學習能力、性格特點等方面均衡搭配，將學生合理地編入各項目組。每組人員為5～8名，共10組。各組推舉出“項目經理”（組長），全面負責項目的實施，組織小組的學習討論。第二步，項目具體實施。由項目經理負責組織，針對本組項目任務開展研究討論，進行明確的具體分工。第三步，師生共同評定每個學生的實踐項目成績。首先由教師根據項目教學目的與要求，提出各項目完成情況的評價體系，明確各項目具體的測評內容及打分標準。然后根據各項目的完成情況，按學生自評、小組評議、教師評定的程序，客觀公正地給出每個學生的實踐項目成績。第二階段的教師角色定位是學生的導師和顧問。教師以單獨或協作的方式，判斷學生完成項目方面的學術要求，幫助制定和選擇能夠滿足這些需求的計劃，同時提醒學生所忽略的步驟，了解學生在項目研究進展的情況，及時提供線索、暗示和反饋，對項目全過程實施質量控制，最后做好項目評估。該階段的學生角色定位是實踐者與協作者。通過項目實踐，小組成員分工協作，展開交流、討論。

二、案例教學法實施效果分析

為了檢驗以案例為引導項目教學法的教學效果，以鄭州航院信息統計職業學院會統系會計專業為實驗對象，將2011級會計一班設置為實驗組，引入案例教學；將會計二班設置為對照組，仍然采用傳統的教學方法。教學結束后，我們對實驗組和對照組的班級進行了問卷調查，以評價兩種統計學教學方式。問卷采用五級李克特量表對學習效果、實踐能力、綜合素質、學習體驗四個方面共8問題進行了測量，從非常同意、比較同意、說不準、不太同意、很不同意分別設為5分、4分、3分、2分、1分，計算每個班級的累加得分與平均得分，進行比較分析。調查結果可以看出，在學習興趣和求知欲、知識理解和記憶、知識融會貫通、技能培訓、創新能力、團隊協作、學習快樂、學習成就感方面，采用案例教學法的實驗組得分要明顯高于采用傳統教學法的對照組。案例法教學實驗班的學生，統計學成績大多集中在80～90分之間，平均成績為81.43分；非項目法教學對照班的學生，統計學成績大多集中在70～80分之間，平均成績為73.57分。這表明接受案例教學法學生的統計學成績明顯高于非項目教學班的學生，而且成績變動的標準差較小，也表明案例教學對于學生協作學習，知識共享，共同提高有明顯的效果。

綜上所述，在高職統計學教學中采用案例教學法，以案例作引導，通過典型案例來創設情境，并通過參照案例來參與項目學習與實踐，是充分調動學生學習積極性、創造性、加強專業技術實訓與實踐能力培養的有效方式。

應用統計學論文:統計學在經濟與管理領域的應用探討

統計學是應用數學的一個分支，是通過建立數學模型，針對特定系統收集資料，進行整理、分析，并對該系統未來的發展趨勢進行準確的推測，為決策的提供參考和依據。統計是為對特定對象進行調查研究的活動，是統計學在生產實踐中的一個應用。隨著我國現代化建設的需要，如何做好國民經濟的管理，如何保證社會主義市場經濟健康穩定的發展，如何提高企業單位的經濟效益，已經成為擺在我們面前的頭等大事。首先依靠的就是科學的管理方法，而統計作為管理的重要環節，同等重要。事實證明，統計是管理國家、經濟和企業的重要工具，人們只有有效的運用統計學的相關知識，才能提高對市場經濟的認識，把握經濟發展的規律，為政策的制定，提供依據。

一、統計在經濟管理領域的重要性

統計是人們透過現象，認識事物本質的有效工具，也是我們制定各項經濟計劃的數據基礎。統計的根本任務就是對國民經濟發展進行的情況進行調研、整理、分析，提供統計數據，進行統計監督或預測。加快統計學理論應用于實踐，是社會主義經濟發展的一項基礎工作。統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標；二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析，無論從縱向還是橫向，統計學都有用武之地。

二、國民經濟在統計過程中所存在的問題

1、統計管理體制落后

統計有外向性的特征，因此影響著統計工作的建設與發展。國家所設定的宏觀報表和各企事業單位內部管理所需要的統計數據不相匹配，因而導致企事業單位的統計部門，做的工作僅僅是完成主管部門布置的統計任務而已。現階段企事業單位花費大量的人力和物力，來完成主管部門的許多報表，服務的對象也是政府工作部門，對自身的生產運營作用，并沒有占主要地位。統計工作并不是為自身決策和管理來服務的。這種外向性從某個角度反映了統計工作的單一性和機械性。

2、投入不足，人員流失嚴重，基礎薄弱

目前，企事業單位的統計工作，已經很難適應信息化發展的要求。許多企事業的統計部門被撤消，或者與其它部門合并，大批統計人員下崗或者分流，這樣就無法完成對基本數據的收集、整理、加工。還有獲取信息的渠道閉塞，不規范、失真的數據信息，使得統計結果毫無利用價值。各單位的領導者，也不愿意花時間在沒有短期的利用價值，而長期又不可或缺的工作上，由于領導者的不重視，投入少，很多統計部門實際上名存實亡。

3、對統計數據分析的深度不夠，無法挖掘有價值信息

雖然市場經濟體制在不斷發展，但很多統計工作還沒有長足的發展，還習慣于對數字的簡單羅列，缺少深層次的總結分析；多數統計人員已經習慣了確定性的結果分析，缺少不確定性的分析。統計人員的大部分工作仍是面對各種各樣的統計報表，統計分析工作做不到深入挖掘，所以不能滿足現代企業管理的需求。加上信息量小，精度低，預測能力低，又對事物缺少動態的評價，根本無法滿足在競爭環境下的需求。

三、如何加強統計學在經濟與管理領域的應用

1、完善統計體系

在相當長的時間內，企業的統計職能都是由計劃部門來完成的，信息的傳遞方向是由下向上單向運行，經計劃部門匯總后上報給領導，并負責對外報出。這種運行機制存在著很多的弊端，必須要進行徹底改革。一是單位要從管理的角度來考慮自身所需要的信息，有針對性的搜集、整理；二是對收集的信息進行歸類、建檔，并進行深入的分析，提高信息的價值含量；三是加快單位內部各部門信息的傳遞速度，讓信息的利用范圍擴大。

2、提高對統計人員的重視程度

系統、完善的統計工作，需要有專業技術的統計人員來完成。對于統計人員的專業水平要嚴格審核，保證質量。要定期舉行員工的培訓，確保統計人員要具有扎實的統計理論和豐富的業務知識。單位領導要注意給統計人員創造機會，組織學習與統計相關的業務知識、法律法規和計算機知識，鼓勵統計人員參加相關的職稱考試，獲取更多的技能。

3、利用先進的科學技術，提高統計數據的利用程度

隨著互聯網技術的廣泛應用，企事業單位要把握好機會，充分利用信息技術的強大優勢，建立符合企事業單位自身需求的數據庫，以達到全方位的收集信息，加快信息的處理和傳遞，提高數據質量，從而為企事業單位的決策提供準確、全面的數據支持，提高管理水平。

總結：

隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策，都要依賴于統計分析的應用。它在推理和預測方面所展現的巨大優勢，必然會受到越來越多企事業單位的關注。

應用統計學論文:高職高專經濟管理類專業應用統計學教學的實踐與思考

前言

統計學是一門應用性的學科，是大學經濟管理專業的一門核心專業基礎課。作為一種社會實踐活動已有悠久的歷史。統計學是一門收集數據、整理數據、展示數據、分析數據、解釋數據的科學，它的目的是為了更有效地做出決策。由于在自然科學和社會科學領域中，都需要通過數據分析來分析解決實際問題，因而，統計方法的應用幾乎擴展到了所有的科學研究領域。對于本科專業的統計學教學來說，主要注重于理論教學，而對于高職高專的專業則主要是注重學生實踐能力的培養和提高，使學生具備利用統計工具獲取信息、處理信息、分析信息、利用信息的能力，只有這樣才能實現高職高專培養高等技術應用性專業人才的目標，才能適應社會發展的需要，運用所學的統計學知識，對企業對社會提供的數據進行分析，提出具體的意見和解決問題的方法。因此對于高職高專經濟管理類專業類學生來說應用統計學的教學顯得非常重要。筆者多年來從事應用統計學的教學工作，本文試對應用統計學的教學從以下幾個方面加以探討。

1 教學內容的選擇

教材是知識的載體，教學內容的選擇直接影響到教學效果。2002年全國職業教育工作會議做出了《國務院關于大力推進職業教育改革與發展的決定》（國發[2002]16號），加強了對職業教育工作的領導和支持，以就業為導向改革與發展職業教育逐步成為社會共識，職業教育規模進一步擴大。但從總體上看，職業教育仍然是我國教育事業的薄弱環節，發展不平衡，投入不足，辦學條件比較差，辦學機制以及人才培養的規模、結構、質量還不能適應經濟社會發展的需要。2005年國務院做出《關于大力發展職業教育的決定》，進一步深化教育教學改革。根據市場和社會需要，不斷更新教學內容，改進教學方法。加強職業院校學生實踐能力和職業技能的培養。

因此，高職高專統計學的教學內容應該根據職業教育的特點以及專業目標來決定。既要符合專業培養目標的要求，又要培養學生的 實踐能力和技能，具有分析問題和解決問題的 能力。二十世紀90年代末我國開始發展職業教育以來，很多院校開始編寫符合職業教育特點的統計學教材，目前關于高職高專的統計學教材種類繁多，但大多是在原有的本科教材的基礎上進行刪改，內容陳舊，理論多，案例少，沒有緊跟社會經濟發展的步伐，不利于對學生實際操作技能的培養。所以筆者認為，對高職高專教材的重新編寫是目前教學內容改革的重點，對教學內容做適當的取舍。

筆者采用的課本編排的內容為：概述、數據的描述、簡單線性回歸與相關、統計方法、概率論基礎、離散概率分布、正態分布、抽樣分布、估計、假設檢驗等十章。在教學過程中筆者認為有些內容已在中學學習過了，比如在統計方法這章中的平均數、中位數、眾數以及標準方差等，還有概率論基礎這些內容都是文理科高考的必考內容，這些內容可以刪除。另外，抽樣分布以及假設檢驗等對于高職高專學生來說是比較難的，而且不是很實用，所以建議刪除。適當增加實用的內容，如根據社會經濟的發展，可以增加靜態指數的分析，包括總量指標、相對指標、平均指標、標志變異指標等；增加動態指數的分析，包括動態數列水平指標、動態數列速度指數指標；常用的經濟指數，如工業生產指數、消費者價格指數、零售物價指數、股票價格指數、農副產品收購價格指數、產品成本指數等實用的內容。這樣才能讓學生較為完整地掌握統計知識，為后續課程的學習打下堅實的基礎。另外當今人們的學習、生活與工作越來越離不開電腦，統計學作為一門應用型學科，也應該讓學生學會使用比較常用的統計分析軟件，提高學生分析問題解決問題的能力。

2 綜合應用各種教學方法

不同的教學方法與教學手段，可以獲得不同的教學效果。學生的主觀能動性的發揮、學生創造性思維的激發，單靠傳統的教學方法是不夠的。傳統的教學方法是“填鴨式”的或稱為單向灌輸式的，這樣的方法有其優越性：以教師為主導，教師按照學生認識活動的規律，有計劃有目的地組織和控制教學過程，目的在于使學生掌握系統的基礎知識和基本技能。

學生對所學內容從感知、理解到鞏固，都是在教師領導下進行的，教師完全控制課堂，掌握教學進度，可以充分發揮主導作用和正面教育的作用，一個教師可以教授眾多學生，學生能在單位時間內掌握較多的系統的信息。但這種方法也有缺點：教師只注重如何“教”，而不注重學生如何“學”，只注重知識的灌輸，不注重能力的培養，考試主要靠死記硬背，不利于調動學生的學習積極性，不利于具有創新思維與創新能力的創造性人才的成長。因此，除了傳統的教學方法外還應結合以下方法進行教學：

2.1 互動參與式教學法

它是指以提高實踐能力為核心，充分調動學生的主觀能動性，使之參與到教學過程中去。它的特征在于教學過程中的“溝通”與“對話”，注重于教學過程中“教了什么”和“學會了什么”，是一種提倡師生交流的教學指導思想，強調師生及學生互相之間開展討論、交流和溝通；是一種是多向的、互動的；學生在教學活動中從單純接受者的角色轉變為學習過程的主體，從“要我學”到“我要學”，從接受式學習改變為發現學習、探究學習，激發學生的創新觀念和創新欲望，提升學生的創新興趣，培養學生產生新認識、新思想和創新事物的創新能力。總之，互動式教學反映了教學過程中教與學的交互、反饋和融合，使得教學過程成為一個協調的整體，是一個對話的過程，理解的過程，創新能力形成的過程。

比如在講到抽樣方法的內容時，如何理解系統抽樣。大家知道當總體中的個體數較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。但如何進行系統抽樣學生還是一知半解。這時我們可以讓學生參與教學過程，設計如下的問題：采用系統抽樣方法調查本班學生的每月消費情況。每班選取兩名學生參與調查。通過讓學生親身體驗、親自參與、親自動手，從而使學生真正領會統計學的思想。

2.2 社會實踐教學

統計實踐是統計理論知識的加深和延續，通過社會實踐，在實踐中來分析問題、解決問題，將從書本所學的理論知識進一步鞏固和深化。實踐活動可以分為校內和校外。校內實踐活動可以以小組為單位按照設計的課題，運用所學的理論知識，確定統計研究的目的，制定實踐活動方案；可以以教師或學生為調查對象，如大學生的消費結構調查、大學生對某一課程的滿意度調查、大學生上網時間與學習成績之間的關系調查等。對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活地應用到實踐中。校外實踐活動主要是指讓學生到企業或某一單位進行校外實習，如暑假的社會實踐活動，學校規定的工廠實習等。學生可以實地調查，使用不同的調查方法收集調查資料，對資料進行匯總整理，然后進行深入細致的分析研究，分析問題產生的原因，提出解決問題的具體措施。通過實踐活動讓學生在真實的環境下，獲得第一手感性知識。也正因為這樣，學生才能將所學的理論知識運用到實踐的工作中，從而激發學生的學習興趣。

2.3 案例教學

案例教學法屬于實踐活動的真實模擬，一方面它可以將理論與實際密切聯系起來，讓學生在課堂上就能夠接觸到各式各樣大量的實際問題，訓練學生綜合運用知識去解決實際問題的能力；另一方面，由于案例的解決方案不是惟一確定的，具有一定的挑戰性，也有利于調動學生學習的主動性和積極性。

案例應該選擇與實際活緊密相連的，或反映國家經濟發展的有代表性的以及全球熱點問題，案例的選取還要結合專業的特色，比如對經濟類專業來說，就可以選取恩格爾系數來說明結構相對數。這樣經過精心準備的案例讓學生對那些眾多枯燥乏味的公式、概念產生深刻的認識，感到統計數字與政治、經濟、社會生活息息相關，從而產生對統計科學的濃厚興趣。目前可以采用的統計學案例很多，教師也可以自編案例。

3 考核方法

教學效果如何，要通過考核來體現。要改變考查學生學習效果的方法，改革考核的方法和內容，不僅要考查學生掌握知識的狀況、基本技能水平，而且要考查學生的認知能力、動手能力、創新能力和自學能力。

新的考核方法更加注重學生各方面的能力，考核由平時作業、實踐報告、期中考試、期末考試等級部分構成；（1）平時作業占總成績20%。平時作業有助于相關知識的加深與鞏固，特別對于數學學科尤其重要。（2）實踐報告占總成績的20%，主要考查學生運用統計理論和方法分析問題、解決問題的能力，同時也更多地體現出對學生的合作能力、創造能力、組織管理能力、獲取信息能力、社會活動能力、寫作能力等多方面的綜合考核。（3）期中考試占總成績的20%。期中考試是對一段時間學習效果的檢驗，主要是筆試閉卷考試。（4）期末考試占總成績40%。主要考查學生對統計學課程知識的綜合掌握程度。另外在考試時可以將繁雜的公式直接給出來，不要求死記硬背，這樣就能減輕學生的學習負擔，能夠讓學生拿出更多的時間去做一些與實際相關的練習。這樣能真正體現出對學生知識、能力、素質的全面測試評價。

應用統計學論文:統計學在證券期貨市場中應用研究論文

摘要：本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。

關鍵詞：統計學證券市場期貨市場

一、序言

我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A股股數874只，B股股數107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信托投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經濟的晴雨表。

統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。

華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。

前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤

建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。

有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦準確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。

證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益最大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮“期望收益最大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。

眾所周知，量變引起質變。數量關系的背后，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。

經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。

主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：

1結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。

2價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。

3政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟件層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。

投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。

簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先后確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。

總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和全面的了解。后面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。

應用統計學論文:論統計學在現代人力資源管理中的應用

摘要：隨著我國企業管理科學化要求的提高,人力資源定量化管理將成為企業人力資源管理不可或缺的組成部分。筆者從構建科學合理的人力資源管理統計指標體系的意義、原則開始,著重選取企業人力資源的量與質、變動情況、投入與使用、工作時間利用、勞動生產率、勞動薪酬、職業技能開發等方面,就構建相應的統計指標體系作一些探討。

人力資源管理是否快速有效,其決策是否科學正確,取決于企業人力資源統計分析體系是否建立并行之有效。

關鍵詞：統計人力資源管理定額統計

前言

現代企業是國民經濟活動的基本單位。走企業化道路是現代社會經濟發展的基本態勢。作為企業，必須成為自我發展、自主經營、自負盈虧、自我約束的獨立核算單位，并具有法人地位。沒有企業的發展，就談不上國民經濟的繁榮、社會的進步，人民生活也就不可能日益得到改善和提高。因此，增強企業活力，促進企業不斷發展，是全面實現小康要求，推動社會現代化，使國民經濟可持續發展的重要途徑。

社會主義市場經濟的主體是企業，企業在市場競爭游渦中，不可避免地會優勝劣汰。從表象上觀察，市場競爭是產品質量、高技術含量、價格、售后服務等的競爭。要想在競爭中保持優勢，企業必須不斷開發新技術、新產品、新品種，持續改進與提高產品質量，改進工藝與裝備，節約物化勞動和活勞動，降低產品成本，優化價格，提供優質服務等。很明顯，這些都是一定要依靠企業的勞動者來實現的。所以，從深層次分析，市場競爭實質上是人才的競爭、人才素質與人才水平的競爭。

企業要想在市場競爭中求得生存和發展，必須時刻注意吸引入才，重視人才的作用，科學、合理和充分地使用人才，大力加強人才的開發與培養。因此，企業應堅持以人為本的理念，建立以人力資源管理為核心的企業管理制度。為了適應建立科學的企業人力資源管理制度的需要，必須建立和健全一套科學的企業人力資源管理統計指標體系，這是市場經濟發展的客觀必然性所要求的。

長期以來,我國企業人力資源管理主要側重于采用定性的、傳統的經驗型、粗放式管理,而現代人力資源管理離不開定量管理。定量管理是建立在對統計資料的搜集、整理和分析的基礎上,用一系列統計指標反映企業員工的數量、質量、流動情況、工作效率以及企業薪酬激勵效果、員工培訓情況等。隨著企業管理科學化要求的提高,人力資源定量化管理將越來越受到重視,因此構建科學合理的企業人力資源管理統計指標體系尤為重要。

一現代企業人力資源管理

人力資源供求預測是人力資源管理的中心環節，它以人力資源信息系統為基礎。預測的內容包括:勞動力供給量、勞動力需求量、供求差量、失業率及其分行業資料，也就是說，既要預測總體供求關系，又要預測各行業或專業人才的供求關系。人力資源的供求關系受多方面因素的影響，如總體經濟形勢、社會需求總量及需求結構、勞動價值觀念、政府政策法規等，預測時應綜合分析這些影響因素，以便盡可能準確把握供求關系的發展態勢。預測的方法可根據具體情況選用適當方法，如勞動力供給量可以在現有勞動供給量的基礎上參照各年齡人口數資料并結合人口死亡率水平來推算，勞動力需求量可采用如勞動生產率法、GDP增長就業彈性法等進行測算。

現代企業人力資源管理是國內企業在建立現代企業制度過程中遇到的新問題。使企業充滿生機和活力并保持持久的競爭力是一個世界性的難題。美國、加拿大和日本等發達資本主義國家，企業為了贏得競爭優勢，在人力資源管理方面進行了一系列的探索并取得了許多有價值的成果，值得我們進行認真地學習和借鑒。在國內，搞活搞好企業，從企業組織形式上就是要建立現代企業制度。而實施人力資源管理，是建立現代企業制度這一系統工程中的一個重要組成部份。國內學者分別在用人、激勵等方面進行了有益的探索。

人力資源管理對企業績效的貢獻還表現在企業的財政狀況上。過去，人力資源管理是以活動為宗旨，主要考慮做什么，而不考慮成本和人力資源開發所產生的獲利。人力資源管理人員通過計算員工完成的活動和任務來證明自身的存在。現在，作為企業的戰略貢獻者，人力資源管理人員必須把他們活動所產生的東西作為企業的成果。特別是作為人力資源投資的回報。高績效工作實現的人力資源管理是和良好的企業財政狀況相聯系的。人力資源管理的其他一些活動如培訓等也給企業的績效提高帶來幫助。因為，培訓必然提高員工的能力，員工能力的提高必然給企業的成果帶來更大的價值。

擴展人力資本的一個主要工作是利用企業內部所有員工的才能和外部吸引優秀的人力資源。作為企業的戰略貢獻者，人力資源管理工作必須保證企業各個工作崗位所需的人員供給，保證這些人員具有其崗位所需的技能。對于人力資本而言，如果企業出現技能短缺，除非增加投資，否則這種短缺將會危及到企業的競爭力。企業通過內部的人力資源管理活動，想方設法留住員工，給他們提供更多成長的機會，為他們進行職業生涯的設計。

在21世紀，隨著世界經濟的全球化程度日益加深，知識經濟時代的到來，以及企業所面臨的不斷加劇的競爭壓力，使得人力資源管理在組織中的地位愈加重要。人力資源管理人員己經全面參與企業的戰略決策，對組織的成功和績效起著舉足輕重的作用。

二現代企業人力資源管理統計的重要性

建立人力資源統計，有助于全面觀察人力資源的利用狀況，擴大統計領域的范圍，完善統計理論，合理地配置人力資源，提高經濟效益，具有深遠的理論意義和現實價值。進入21世紀，人才的競爭已經成為各個城市、各個企業競爭的焦點。為了在大規模人力資源管理方面做出有價值的探索，利用數據挖掘技術發現有價值的知識，從而為制訂人才需求規劃、人才招聘和培養提供比較客觀的決策支持。

1.可以反映人力資源管理的概況

人力資源的總量指標可以反映企業人力資源的總規模；人力資源的結構指標可以反映人力資源的配置利用情況；人力資源的質量指標可以反映企業人力資源的潛能；人力資源的利用效率指標可以反映人力資源的管理效果。

2.為制定正確的人力資源管理策略提供科學依據

人力資源管理是一項細致而復雜的工作，涉及到方方面面。要制定一種好的人力資源管理策略，除了有正確的理論指導思想外，還必須聯系實際，對客觀實際進行調查研究，從定向與定量兩個方面對人力資源現狀進行評價及研究。人力資源統計是從定量方面反映人力資源管理的現狀和成果。有了數量方面的反映，就能使我們對人力資源管理及其發展變化趨勢有較全面的認識，為制定正確的人力資源管理策略提供可靠的依據。

3.為企業決策者優化配置人力資源奠定基礎

人力資源的配置情況與企業的績效和發展密切相關，而人力資源的優化配置，離不開對人力資源的總量、質量及結構等情況的了解和研究。人力資源統計就是從量化的角度反映企業內人力資源的總量、質量、結構比例及未來發展變化的趨勢，從而為決策者最大限度地開發利用人力資源奠定基礎。

4.發揮企業管理的重要助手作用

①促進企業加強內部管理的信息，如不同地區、不同行業的人工費用資料，這有助于企業通過對比分析，找準本企業人工成本的最佳切入點，從而促進企業管理，建立以人工成本為核心的自我約束機制.

②為企業合理科學用工提供幫助的信息，如供給的勞動力的數量和素質，不同工種、不同職業崗位的從業人員的勞動報酬水平和勞動力市場工資價值等，這些都有利于企業在勞動力市場上找到合適的勞動者，并且有助于企業與勞動者更好地協調勞動關系。

綜上所還，企業人力資源管理統計，運用科學的統計方法，正確地反映企業人力資源現象的數量方面，結合深入實際的調查，研究企業人力資源現象之間以及與其它現象間的數量關系及相互影響，研究分析生產力與生產關系、經濟基礎與上層建筑對人力資源現象的數量、數量關系鈉作用與影響，使人力資源管理建立在科學可靠的基礎上，從而對加強企業人力資源管理，實現人力資源管理的科學化、現代化，提高企業經濟效益，使企業在市場競爭中求得生存和發展，具有極其重要的意義。

三、企業人力資源管理統計指標體系

人力資源管理主要完成招聘和培訓員工，制訂具有競爭力的薪金福利體系，員工的考勤、休假、退休等管理智能。人力資源管理需要解決諸多問題，例如:如何吸引和留住人才，如何平衡內部人才和外部招聘人才的關系，以及如何對現有人員進行最佳的安排，力求使每個員工都能最大限度地發揮他們的作用，為企業創造更多的效益。此外，還要應對薪酬結構的挑戰，在人力資源管理中，如果沒有吸引、培養和留住優秀人才的薪酬體制，那么再好的員工管理政策也會失效。因此，人力資源管理是企業生存的命脈。

企業人力資源管理統計指標體系主要包括如下幾個方面：人力資源現狀統計、人力資源崗位結構統計、人力資源人才流動統計、人力資源勞動報酬獎懲結構統計、定額統計、和人力資源投入產出統計等六個。

(一)人力資源現狀統計

要開展生產經營與服務活動，必須配置足夠多的、達到一定素質水平的人員。因此，首先應觀察企業人力資源總量，設計、建立人力資源總量指標，如期末人數和平均人數等指標。其次，要研究企業人力資源的配置與構成情況。人力資源的配置包括優化配置、比例配置和均衡配置等，企業人力資源的構成有專業構成、技術構成、年齡構成、性別構成和工作性質構成等，它們都需要以相應的統計指標來顯示。此外，還要建立企業人力資源變動統計指標，以反映企業人力資源的市場開發、招聘錄用、辭退和退休等變動狀況。企業人力資源素質是指身體素質、文化程度、技術水平、業務能力和品德教養等，研究企業人力資源素質狀況，為企業加強職工的職業技能開發、引進企業急需的高水平人才、提高企業人力資源整體素質、促進企業生產經營和服務不斷擴展與深化提供服務。

(二)人力資源崗位結構統計

企業擁有足夠多的具備素質的人力資源，是為了與生產資料相結合，從事生產經營與服務活動，即勞動力的具體使用。企業合理使用勞動力，應正確處理勞動者的生活日分配問題，規定合理的勞動時間和非工作時間。勞動時間的利用程度，對企業的生產經營和服務成果有著重要影響。因此，必須加強對勞動時間利用狀況的統計研究。勞動者的非工作時間的分配情況，和勞動者勞動能力的再生產有直接聯系；勞動者勞動能力再生產狀況如何，和企業的生產經營與服務活動有直接聯系。所以，還必須對勞動者的生活日分配進行統計觀察。專業技術人員在企業人力資源總體中占有重要地位，因而對他們生活日分配情況的研究刻不容緩，這對于采取必要的措施，改善其工作環境和工作條件，充分發揮專門人才的聰明才智，促進企業的發展都是有利的。

在企業人力資源的使用過程中，改善勞動環境，優化勞動條件，加強對勞動者的安全與健康的保護，既體現了社會主義市場經濟條件下以人為本的理念，又有利于充分調動勞動者的積極性和創造性。勞動環境與勞動保護工作情況的統計包括：勞動環境統計、勞動保護措施統計、工傷事故統計和職業病統計等。

勞動關系實際上是一種利益關系。有利益就會有矛盾。勞動合同制度、集體合同制度、職工民主管理制度以及勞動爭議的處理制度、工會協調參與等，都是調整勞動關系的內容，通過對雙方利益矛盾的調節，使勞動關系正常、健康的發展。工會是職工群眾利益的代表，工會應積極維護職工群眾的正當權益，要關注、參與、調解企業和職工在勞動關系中的有關權利與義務之間的矛盾，促進企業和諧、穩定與健康的發展。勞動關系統計，研究勞動者參與情況和結果，分析并評價勞動仲裁的作用等。

(三)人力資源人才流動統計

在市場競爭十分激烈的情況下，隨著科學技術的飛速發展，企業求生存、求發展，必須不斷應用新技術與新工藝，開發新產品，提高產品質量和檔次。這就要求企業要加大人力資源的開發力度，在人才市場上，廣攬對企業發展有用的人才，加強人才信息的溝通，采取有效措施，拓寬進入渠道，積極招聘，擇優錄用，調整企業人力資源的結構，補充新生力量。在企業內部，加強對現有職工的專業技術與技能的培訓，使他們掌握新技術和新工藝，提高他們的技能水平。企業人力資源開發統計，要研究開發的各種表現、采用的形式和取得的成果及其對改善企業人力資源結構的作用，反映人力資源開發為企業帶來的經濟效益，以及為企業人力資源開發活動提供信息，以促進企業人力資源開發工作的步步深入。

一個企業是為了追求效益而存在的，人力資源體現了多大的價值，為企業帶來了多大的效益，可以用下面的幾個指標來反映企業的人力資源對企業的貢獻水平。

①人力資源效益系數：反映人力資源創造增加值的能力

人力資源效益系數＝報告期企業增加值÷該期企業員工平均人數

②人力資源利稅率:反映人力資源創造利稅的能力

人力資源利稅率＝報告期企業利稅總額÷該期企業員工平均人數

(四)人力資源勞動報酬獎懲結構統計

企業支付給勞動者的勞動報酬，無論是以貨幣形式支付，還是以實物形式支付，其實質都是工資。企業進行工資核算，是企業整個經濟核算的一個重要方面。工資核算的直接作用表現在兩個方面，一是為了核算企業生產經營成本，二是表明職工的工資收入水平。因此，工資是企業和職工都非常關注的重要問題。正確處理企業內的工資分配問題。應該堅持如下原則：

①反對平均主義傾向，正確體現按勞分配原則。

②在企業經濟效益不斷增長的基礎上，相應地穩步提高職工的工資水平。

③協調好企業發展所需資金與職工工資增長的關系。

④要適應全社會對消費基金的宏觀調控的要求。企業人力資源管理統計研究工資問題，就是為了提供職工工資情況的數據資料，便于企業正確解決職工工資問題，處理好企業與勞動者的關系，充分調動各方面的積極性，促進企業全面發展。

勞動生產率與勞動效益指標是企業人力資源管理統計的核心指標。在企業生產經營和服務規模一定的條件下，勞動生產率水平的高低決定著企業人力資源使用數量的多少，同樣也決定著企業職工的勞動報酬水平。提高勞動生產率是節約勞動力、降低生產經營成本、增加盈利和提高經濟效益的重要途徑。所以說，勞動生產率是綜合反映企業工作質量的極為重要的指標之一。

工資效益反映了員工工資效益如何。工資效益是工資投入后所產生的直接經濟效益,是決定工資水平的重要依據,包括工資生產率和產值工資率兩個指標。工資生產率是指勞動成果與工資(或工資與獎金之和)的比例,勞動成果以利潤總額計算或實物計算,如百元工資產值率、百元工資利稅率、百元工資實物產量等。據此指標可以研究工資效益變化對生產經營成果以及工資總額投入的影響。產值工資率是工資生產率的逆指標,即產值中多少是用于發放員工工資的,如百元產值工資率、百元創利工資率。工資效益的升降對工資總額所代表的勞動投入會產生直接影響,或節約勞動投入,或勞動投入超支,實際反映的是人工費用的節約或超支。

企業勞動生產率一般只反映企業生產經營過程中的勞動效率，而企業生產前的決策如何、產品推銷和售后服務質量狀況，勞動生產率很難反映。在社會主義市場經濟體制下，企業的經濟效益，除了受制于勞動生產率外，還取決于產前的決策、推銷和售后服務質量狀況。所以，為了適應社會主義市場的需要，促進企業經濟效益的提高，除研究勞動生產率外，必須分析勞動效益，設立勞動效益指標。勞動效益指標是勞動生產率指標的必要補充，二者相輔相成，應結合運用。

(五)勞動定額統計

勞動定額完成情況指標、產品工時消耗統計和勞動定額工作統計等，構成企業勞動定額統計的基本內容。從本質上說，勞動定額是定額勞動生產率，用工時表現的勞動定額完成情況指標是勞動生產率指標的一種表現形式。由于勞動定額統計研究的特殊性、內容的差異、任務的不同，勞動生產率統計替代不了勞動定額統計，因此，勞動定額統計具有獨立的意義。

通過定額的統計與分析，可以正確地反映工人實際達到的定額水平，了解車間、班組或個人完成定額的情況，分析影響產品勞動消耗量的因素，發現生產管理中的薄弱環節，從而為編制計劃、核算成本、實行經濟核算、考核工人的生產成果、評定工資和獎勵、開展社會主義勞動競賽、降低工時消耗、改進企業管理等，提供可靠的依據。

勞動定額的統計和分析，是搞好定額管理工作的基礎工作，是各級定額人員的一項日常工作，對基層定額人員更為重要。

通過勞動定額的統計，可正確的反映工人實際達到定額水平的程度，為編制生產(施工)計劃，實行經濟核算，開展社會主義勞動競賽提供資料。通過分析定額統計資料，可得出影響完成勞動定額的各種因素，明白在生產過程中，勞動組織和企業各項管理工作的某些薄弱環節，為進一步采取技術組織措施，加強企業管理、提高勞動生產率提供一定的依據。因此對定額統計工作一定要實串求是。

1.定額統計的主要內容

①認真收集原始記錄資料。包括工程任務單、作業定額通知單、班組考勤記錄表、各種停工時間記錄、原材料消耗表、工作地情況變化記錄、產品驗收單等。

②制定各種定額統計報表。包括班組個人工時匯總表，由班組匯總后上報車間；車間生產日程表，由車間匯總后上報廠部；企業定額完成情況統計報表，其中包括旬報、月報、季報和年報等。定額統計月報是定額管理的基本報表，也是企業管理的重要統計資料，它為定額統“季報和年報提供了基礎資料。

③及時分析、匯總各種定額資料。統計資料是各個時期定額完成情況的真實記錄，必須及時進行分析和匯總。

2.勞動定額的統計內容

可分產品工時消耗和勞動定額完成情況統計。

①產品工時消耗統計，是記錄工人完成單位合格產品實際消耗的工作時間。由于工人技術水平、操作熟練程度、勞動態度、材料半成品、現場施工技術管理及產品質量要求等不同，在完成產品定額時，所消耗的時間也不同。

單位產品實際耗時的計算方法：

單位產品實際耗時（工日）=統計期實際作業總工日/統計期完成產品數量

②按產量定額統計

一個工人或一個小組生產一種產品或完成某一工序的完成定額程度的計算方法為：

定額完成程度＝（際完成產量/定額應完成產量）*100%

不受一個工人或一個小組生產一種或多種產品因素的約束，按產量來表達完成定額程度一般用于機械施工部分，生產單一產品也可以使用。

(六)人力資源投入產出統計

人力費用即人工成本，是企業生產經營成本的重要組成部分。企業在市場博奔中占有優勢，才能取得競爭的勝利，這些優勢有產銷對路、高技術含量、質優、售后服務優良和價格優勢等。價格優勢就是指價格合理或低價值。價格是由生產經營成本決定的。要有較低的價格，必須有較低成本文撐。成本由兩大部分組成，一是物質消耗成本，二是人工費用。這兩方面的節約，都會拉低價格。人力費用統計，要研究企業人力費用的結構、總量，研究人工成本水平，分析影響人工成本變動的各種因素，為企業采取得力措施、不斷降低人力費用提供依據，促進企業競爭能力的進一步增強。

四結合統計學建立高效的人力資源管理體系

人力資源統計指標體系是一個相互聯系、相互滲透的有機整體，它提供了一套完整的人力資源統計數據。利用這些統計數據，可以了解人力資源的現狀和供求狀況，在此基礎上，對人力資源進行合理開發、優化配置、充分利用和動態管理。

1.樹立正確的培訓觀

物業管理企業應該清楚地認識到人力資源培訓是有利于提高員工的能力和素質，有利于提高企業的勞動生產率和經濟效益，有利于滿足員工實現自我價值的需要，有利于營造優秀的企業文化，有利于企業提高核心競爭力和獲取競爭優勢。只有在明確了培訓的實質與優勢的前提下，才能逐步轉變培訓觀念，切實將員工培訓工作落實到實處。

最后，應當樹立戰略性的培訓觀。現代物業管理企業競爭和發展的關鍵之一就是人才，其人力資源管理的戰略價值日益凸顯，作為其重要組成部分的人力資源培訓，其戰略意義和所起的作用也發生了質的變化，正在從傳統的、職能性的向戰略性的轉變，即需要圍繞企業的戰略發展目標而進行人力資源培訓工作。物業管理企業需要樹立戰略性的培訓觀應該是以“人”為核心，以“戰略”為導向，以“業主滿意”“員工滿意”為重點，以“有效提高員工的知識與技能，為企業戰略發展服務”為關鍵，來達到人與事的系統優化，使企業取得最佳的經濟社會效益，實現企業的長遠發展戰略目標。

2.把好人才觀

一個企業要想獲得成功，就必須獲取與工作要求有關的詳細信息，并且還必須保證這些工作的要求與個人素質之間是相互匹配的。職務分析是人力資源管理者所從事的所有活動的基礎，通過職務分析，制定職務描述，確保企業實現戰略目標所必須完成的所有工作都已經明確清晰的分配至每個工作崗位。讓每個員工都清楚自己的責、權、利，找到自己和任職條件的差距，通過工作、學習提高自己。把好人才入口關。招聘和選拔工作的質量直接關系到企業人才的素質和質量，直接影響人才的培訓和使用。因此，必須制定科學、合理的人才招聘和選拔系統，合理進行人力資源規劃、制定行之有效的招聘策略、采用科學的選拔方法確保所進人才的素質和質量。

3.對人力資源實施宏觀調控和積極引導

根據供求狀況，調整和改善供給結構，使其符合國民經濟發展的需要。宏觀上，對人力資源進行整體評估和預測非常重要。國家和地區必須定期給出詳盡的數據信息，反映人力資源的供求，為勞動力市場主體提供必要的決策信息，避免盲目開發和利用造成的人力資源閑置或低效配置。這是我國人力資源統計體系的薄弱環節，人力資源市場信息極不完全，數據不準確或殘缺不全，缺乏有效的統計手段和迅速及時的信息預測機制。另外，我國教育結構不合理，培養的人才結構與人力資源的需求結構不相協調，造成供需失衡。因此，國家必須完善這方面的統計，提供權威性供求預測信息并進行有力的宏觀調控和調整教育結構。

4.分析人力資源數量配置,提出人員配置原則

通過對企業勞動力數量的分析研究,可以使企業的人力資源部門在進行人員配置時,從企業整體人力資源配置和各部門的人力資源配置兩方面考慮,在人員調動、增減變化時,不再只關注人頭數量的簡單變化,而是考慮流入流出人員人力資本的平衡性與匹配性,確實做到增員增效,減員不減效,從而提高企業的勞動生產率,提高企業的經濟效益。

5.合理薪酬制度的基本框架

我國企業改革的目標是建立現代企業制度，工資收入分配制度改革的目標應

該與之相適應，即建立現代企業薪酬制度。現代企業薪酬制度至少應有四個特點：

①薪酬方案決策程序及權力安排與公司治理結構一致，公司的薪酬方案一般由董事會的薪酬委員會提出，董事會決定，涉及稅后待分配利潤的部分和股權激勵的方案要經股東會審議批準。監事會、職代會和工會有權對收入分配方案發表不同意見。

②應當包括勞動報酬和其它生產要素報酬及福利待遇，有基本工資、獎金、福利計劃、長期激勵計劃等多個要素。

③要根據員工的崗位、責任、業績確定薪酬方案。

④與國家政策（稅收、社會保障）相一致。有些項目可以全部進入公司費用成本，有些項目在一定條件下全部或部分要用稅后利潤支付，有的收入可以延遲納稅，如股息和要素折股的分紅只能用稅后利潤支付。總之，應該做到“治理主體明確、基礎規范、制度科學、關系合理、激勵充分、約束嚴明”。

五結語

在現代企業人力資源管理中，隨著網絡經濟的到來和市場競爭的日益激烈，理論界和企業界都更加認識到人力資源在企業發展中扮演的重要角色。然而現實中許多企業在經營決策時并未將人力資源管理部門放在應有的位置，一旦企業要削減成本，首先想到的只是降低勞動報酬支出、裁減人員等，人力資源管理的核心功能仍然只是控制人力成本，而不是增加產出，因此要根據我國企業的實際情況,結合定量管理的原則和特點,使確定的統計指標能夠科學地、系統地反映企業在人力資源管理、利用方面的數量特征和數量關系。

現代企業，在技術主宰市場的今天,世界的競爭歸根結底是人才的競爭,人力資本優勢的持續性是企業可持續發展的根本支撐因素,而人力資本優勢的獲取、發揮和保持,則有賴于人力資源開發的廣度和深度，同時要有效地利用培訓現有的員工。因此,人力資源開發就成為實現企業可持續發展的根本推動力。人力資源管理工作還有很多值得探討的方法和經驗,這就要求統計人員要細心觀察、認真分析各種信息,參與現代企業人力資源的管理開發,為提高現代企業人力資源管理水平獻計獻策。

應用統計學論文:統計學在證券期貨市場中的應用

摘要：本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：證券期貨市場指標體系的研究；新華財經指數的編制；證券投資組合的研究與應用等。

關鍵詞：統計學證券市場期貨市場

一、序言

我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內公司已達900家，滬深市場的A，B股股數是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A股股數874只，B股股數107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內生產總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業務的信托投資公司237家，下屬證券營業部2400多家；現有43家境內企業海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經濟的晴雨表。

統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據有關報道，當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA，而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用，轉眼間便當上了年薪百萬美元的“白領”貴族。如，1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁于1988年提前畢業，赴美國麻省理工學院就讀研究生，畢業后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方，他以統計和數學為基礎，建立了自己的投資理論，現已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。

華爾街取才原則的轉向，從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜，數字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經濟是被網絡覆蓋與籠罩的數字化經濟，大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。

前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標準化的設計合約，很難轉讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯，引進概率統計上隨機變量函數的一些定理和積分求值，推導出不支付紅利的股票期權定價公式，從此期權有了明確科學的價格定位依據，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現在，期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在，預測遠期價格成為可能，不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權就不可能發展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達，如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤。

建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實，體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中，著名的計量經濟學家有23位，10位擔任過世界計量經濟學會會長，有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學，將經濟理論數學公式化，將經濟行為定量化，已成為當今世界經濟的熱門課題。

有關專家指出，統計學，經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結合起來，就是力量。數學給經濟界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數學工具一旦準確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。

證券金融市場的風險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險，如何確定風險的大小，如何才能實現收益最大化和風險最小化，歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來，市場風險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮“期望收益最大”和“不確定性(即風險)最小”。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差)，發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券，進行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論，迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現資學中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。

眾所周知，量變引起質變。數量關系的背后，牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究，反過來，當今世界的金融管理特別是防范金融風險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較，

數量分析和模糊評價等方興，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們，沒有完整、科學的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場的發展動向。

經濟理論的數學化和統計分析，使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。

主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究，從而揭示客觀存在的數量依存關系，成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在：

1結構分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數設計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關系。

2價值預測：分析未來證券發行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預測證券期貨的價格走勢，進行投資決策等。

3政策評價：研究市場系統風險的預警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術指標的適用性和優化處理，周期效應的對比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風驗管理，設計投資組合，選擇交易時機，評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用，對交易技術的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在，電腦交易系統在國外大行其道，依據不同要求設計的模型軟件層出不窮，只要把數據輸入電腦中，投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。

投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場，誰就能掌握主動。

簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用，一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先后確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來，像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系，去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系；像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家；開設相關專業的就更多了。

總之，統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和全面的了解。后面我們將結合我國證券期貨交易的實際，介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果)，如證券期貨交易的統計指標體系；證券指數；投資組合；上市公司財物報表的統計分析與選股；證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。

二、股票價格指數(上)

中央電臺午間新聞30分指導滬深股票行情時，首先報導上證綜合指數開盤是多少，前市收盤是多少；深證成份指數開盤是多少，前市收盤是多少等。綜合指數，成份指數是什么，它有何意義，本文就來回答這些問題。為此，我們先從股票價格指數的基礎知識談起。

股票價格指數(以下有時簡稱股價指數)是我們統計學里指數中的一種。它反映一定時期內某一證券市場上股票價格的綜合變動方向和程度的動態相對數。由于政治經濟，市場及心理等各種因素的影響，每種股票的價格均處于不斷變動之中；而市場上每時每刻都有許多股票在進行交易。為了從眾多個別股票紛繁復雜的價格變動中判斷和把握整個股票市場的價格變動水平與變動趨勢，美國道.瓊斯公司的創始人之一查爾斯.亨利.道第一個提出了平均股票價格指數作為衡量尺度，這就是久負盛名的道.瓊斯平均股價指數。如今，世界各國的股價市場幾乎都編有股票價格指數，較有影響的除道.瓊斯指數以外，還有美國的標準.普爾股價指數(有時記為S&P500指數)、紐約證券交易所票價指數，英國的《金融時報》股價指數、日本的經濟新聞社道氏平均股價指數以及香港的恒生指數等。股價指數可以為投資者和分析家研究，判斷股市動態提供信息。它不僅反映股票市場行情變動的重要指標，而且是觀測經濟形勢和周期狀況參考指標，被視為股市行情的“指示器”和經濟景氣變化的“晴雨表”。在我國大陸，主要有上證指數和深證指數。

編制股票價格指數的意義在于

(1)綜合反映股票市場股票價格的變動方向和變動程度。(2)據此進行因素分析，分析各種股價對股票市場股價總水平的影響程度。(3)分析股價長期內的變動趨勢。(4)在宏觀上，股指可以預測國民經濟景氣情況和企業經營業績。

(一)股票價格指數的一般概念

1.股價平均數：它是用來反映多種股票價格變動的一般水平。股票價格平均數由證券交易所、金融服務公司、銀行或新聞機構編制的，用以反映證券市場股票價格行市變動的一種價格平均數。

由于股票市場上各上市公司股票價格變動的方向和幅度不可能一致，為了衡量由各種股票共同組成的大市整體價格水平和整個市場總體變動方向，一些組織開始編制了股票價格平均數。1981年6月，“道.瓊斯公司”的共同創立者之一——查爾斯.亨利.道在《客戶午后通訊》上首先發表了一組后來被稱為“道.瓊斯工業股股票價格平均數”，是世界上最早的股票價格平均數，一般計算步驟是：先選定一些有代表性的樣本公司，再通過簡單算術平均法，以這些公司股票收盤價之和除以樣本公司數得出。計算公式為：

P=(ΣPi)／N

其中，P代表股票價格平均數，N代表樣本公司個數，Pi代表第i家公司股票計算期的收盤價。

2.基期：指在編制股票價格指數時，被確定作為對比基礎的時期。這個時期可以是某一日，也可以是某一年或若干年。例如，意大利商業銀行股票價格指數基期是一年，即以某一年全年股票價格平均數作為對比的基礎；標準.普爾500種和400種工業股股價指數則以1941—1943年為基期。通常較多采用以某一日作為計算基期。由于股票價格指數是由現期水平同基期水平相比較得出，因此，基期的選擇對指數絕對數大小具有重要影響。影響股票價格指數絕對水平大小的另一個重要因素是基數。

3.基數：指股票價格指數在基期的數值。在大多數國家中，基數都定為100，也有定為10(如標準.普爾500種股票價格指數)、50(如紐約證券交易所綜合股價指數)，還有的定為500(如

澳大利亞證券交易所有普通股股價指數)、1000(如香港遠東指數，加拿大多倫多300種股票價格綜合指數)等。基數有大小，對股票價格指數絕對數大小有重要影響。

4.點：是股票價格指數的計算單位，在采用股票價格平均數和股票價格指數衡量股市行情變動的情況下，作為計算單位的“點”具有不同含義。在前一情況下，“點”代表的是平均水平的價格單位，是一個金額概念，同貨幣單位(如元)在類似的含義上運用，如平均價格指數為150點，即意味著市場上股票價格的平均水平為150元。在后一情況下，“點”反映的是計算期價格水平相對于基期價格水平變動的幅度，是指“百分點”(或“千分點”等)的意思，一般不能直接同金額概念等同起來，如基期指數定為100點，計算期指數為150點，即意味著計算期股票價格水平是基期水平的150%。但無論在任何場合，“點”總是衡量股票價格行情起落變動的尺度。由于世界各國的股票市場都編制有若干不同的股票價格指數，其選定的基期、確定的基數不同，尤其是計算方法的差異，針對不同股票市場的股票價格指數，與同一股票市場的不同股票價格指數，在絕對數上并沒有可比性。但是隨著資本主義經濟一體化趨勢的加強，各國不同股票價格指數變動趨勢在一定程度上具有了“聯運性”，這一點尤其是在1987年10月的世界股市崩潰時得到了印證。

5.股價指數編制的一般步驟：

其編制步驟如下：(1)根據上市公司的行業分布、經濟實力、資信等級等因素，選擇適當數量的有代表性的股票，作為編制指數的樣本股票，樣本股票可隨時變換或作數量上的增減，以保持良好的代表性。(2)按期到股票市場上采集樣本股票的價格，簡稱采樣。采樣的時間隔取決于股價指數的編制周期。以往的股價指數較多為按天編制，采樣價格即為每一交易日結束時的收盤價。近年來，股價指數的編制周期日益縮短，由“天”到“時”直至“分”，采樣頻率由一天一次變為全天隨時連續采樣。采樣價格也從單一的收盤價發展為每時每刻的最新成交價或一定時間周期內的平均價。一般來說，編制周期越短，股價指數的靈敏性越強，越能及時地體現股介的漲落變化。(3)利用科學的方法和先進的手段計算出指數值，股價指數的計算方法主要有總和法，簡單平均法、綜合法等，計算手段已普遍使用電子計算機技術，為了增強股價指數的準確性靈敏性，必須尋求科學的計算方法和計算技術的支持。(4)通過新聞媒體向社會公眾公開。為保持股價指數的連續性，使各個時期計算出來的股價指數相互可比，有時還需要對指數作相應的調整。股價指數是一種定基指數，它是以某個特定的年份或具體日期為基期(基期的股價水平為100)，將報告期的股價水平與基期的股價水平相比計算出來的百分比率，用百分數或百分點表示，為了避免報告期與基期之間所跨時期太遠而帶來計算上的麻煩，常先將報告期的股價水平與上一期的股價水平相比求得環比指數，，然后利用環比指數與定基指數之間的關系算出報告期的股價指數，即：報告期股價指數(定基指數)=上期股價指數(定基指數)×報告期股價指數(環比指數)，這種求股價指數的方法，叫做連環法。當變更樣本或基期后需要對報告的指數進行調整時，也可按此法從新基期往回溯源至舊基期，以保持股價指數的可比性。

(二)股價指數的計算公式

1.加權綜合平均法

因為發行量、流通量、成交量不同的股票其價格變動相同幅度，對股市的影響程度不一樣，因此計算股價指數時，通常要考慮到股票的發行量、流通量或成交量等因素對股票市場價格的影響，否則難以真實全面地反映股市價格的變動情況，故需要采用加權綜合平均法來計算股價指數。根據計算公式所選擇時期的不同，可以分為以下幾種(依同度量因素的選擇不同劃分)：

(1)以基期值(Q1)為權數的公式(又稱為L氏公式或拉氏公式)

I=(ΣP1Q0)／ΣP0Q0(算術平均法)

(2)以報告期值(Q1)為權數的公式(又稱為P氏公式或派氏公式)

I=(ΣP1Q1)／ΣP0Q1(調和平均法)

(3)同時考慮到基期與報告期數值的理想公式

(幾何平均法)

選擇不同時期的權數是一個復雜的問題，因為各種指數計算公式都會產生偏誤，而就指數偏誤實質來看，它是指數計算值與指數真實值的差異。人們一般認為，以基期同度量因素為權數的L氏公式未能反映同度量在兩個不同時期發生的變化；同時，L氏公式實質上是一個變化了的算術平均數的算法；而P氏公式經過變形后，實質上是一個調和平均數的算法。由于算術平均數在同一資料條件下的計算結果大于調和平均數，并且受數列極大值的影響大于受極小值的影響，(調和平均數正與之相反)；從而導致計算結果與指數真實值發生差異。這種差異稱為“型偏誤”，即由于使用的平均方法不同所致。指數偏誤產生的另一種原因稱為：“權偏誤”，即由于計算權數選擇不同所致。

為了準確地反映指數化因素總變動情況，美國經濟專家I.Fisher在1992年的《指數編制法》一書中提出了一個理想指數公式，即上面的公式(3)；他認為該公式同時滿足他本人設想的因子互換測試，時間互換測試和循環測試三種指數測算方法中的前兩個。因為公式(3)實質上是一個幾何平均算法，而在眾多的個體指數中，幾何平均法計算的指數可以同時滿足這三種指數測試，并且幾何平均數的結果大于調和平均數又小于算術平均數，所以還可以消除指數偏高或偏低的現象。指數偏誤是影響指數準確度的重要原因，能夠消除這種偏誤的指數公式，無疑是科學的，但由于Fisher理想公式計算復雜，在實際計算中缺乏具體經濟含義，在結果上得到的準確性的改進要遠小于它在計算中所帶來的繁瑣，并且當應用在股價指數的計算上時，還存在增資、除權及基期修正上的困難。由于以上各種原因，目前國內國外計算的各種指數多采用以報告期時點權數的P氏公式進行計算，在后面的股指計算中也將采用P氏指數加權綜合平均計算公式。

2.股價指數計算中權數的確定

在計算股價指數的P氏加權綜合平均公式中，首先必須確定權數是選擇報告期的成交量、流通股本還是總股本。

由于國外股票市場上所發行的股票均要上市流通，因此國外股價指數大都以發行量作權數，如S&P500指數，恒生指數等，此外我國的上證綜合指數在這方面也參照了這一國際慣例。眾所周知，目前我國股市的最大特點是“三股并立”，對國家股、法人股是否上市流通的問題，一直是學術界討論的一個熱點問題。但在未來的一段時期內這種三股并重的局面會一直存在，甚至國家股、法人股的比重還會上升，因此在計算股價指數時，必須對選擇不同權數下計算的指數序列是否存在系統性差異的問題進行分析。

3.基期修正的方法

(1)基期修正方法的使用

在發生非股票價格因素的變化時，如：有償增資，新股上市，股票合并，停／復牌，更換采樣股票，改變樣本容量等情況下，股票的股本規模和結構發生了變化，引起市價總額發生變動。這時要對基期市價總額進行修正；目的是使報告期與基期統計口徑基本一致，確保股指的連續性和真實性，避免由此帶來的股價指數序列出現斷裂現象。道.瓊斯指數是最早采用基期修正方法的股票價格指數。然而在發生“股票分割”及“無償配股”等情況下，盡管上市股票數量改變了，但是并未改變股本的市價總值，所以在這種情況下無須對基期作修正。

(2)基期修正法的基本原理

當股票市價總值由于上市股票數量的變動而改變時，就應當對原有基期市價總值進行修正，剔除上市股票數量變動所引起的股指變動，單純保留由于股價變動所引起的股票價格指數變動。即：如果僅僅是上市公司股本結構或數量發生了變化，而股票價格沒有發生變化，則股價指數就不應該改變。因為按照前面的定義，股價指數是單純反映股票價格變化程度的，應當只由價格一種因素來決定股指變動，而剔除掉其它因素的影響。在每次基期市值修正以后，就應以該修正后的基期市值來計算股票價格指數，直到再次修正時止。并以最新一次修正的市值作為基期市值來計算股價指數。

(3)基期修正的三種情況及其修正公式：

新的修正后的基期市值Z*0=(Z*t-1)/(Zt-1).Z0

其中：Z0：表示原有基期市價總值Zt-1：修正前一日的市價總值

①采樣股標不改變，但上市股本數發生變動

②樣本容量不變，替換樣本股。(用第N+1只股票替換第1只股票)

③樣本容量發生變化的基期修正公式

(a)當增加樣本容量時：(由N只股票增加為N+1只股票)

(b)當剔除樣本時：(設將第N+1只股票剔除)

這樣股價指數的計算公式變為：

It=［Zt／Z*0］.I0I0為基期指數值。

(三)國內外主要股價指數簡介

1.道.瓊斯股票價格平均數

由美國道.瓊斯公司編制并在該公司出版的《華爾街日報》上的股票價格指數。簡稱道.瓊斯指數。它是世界上歷史最悠久股價指數，也是紐約證券交易最權威、最具影響力的股價指數。道.瓊斯指數的前身，是1884年公布的紐約證券交易所11種鐵路股票簡單平均價。1897年，鐵路股的采樣股種發展為20種；并開始計算12種工業股簡單平均股價。1928年，工業股發展為30種。同年，道.瓊斯公司發明了調整簡單平均股價的除數調整法，并正式用于鐵路股和工業股的計算。1929年，18種公共事業股股價平均數發表。1938年，公共事業股減為15種。隨后，包括20種鐵路股，30種工業股和15種公共事業股的65種股票綜合股價指數問世。1970年，20種鐵路股改為20種運輸股，其成份含鐵路股，輪船股和航空股。

道.瓊斯平均股價指數現有四種，即：30種工業股平均股價指數、20種運輸股平均價數，15種公共事業股平均股價指數及全部65種股票平均價格綜合指數。其中比較重要的是第一種指數和第四種指數，它們均以1928年10月1日為基期，基斯指數為100。

道.瓊斯指數以其悠久的歷史在國際上亨有盛名，是目前世界上影響最大的股價指數。該指數通過電子計算機連續采樣，每分鐘計算一次，每小時一次，計算迅速，及時，所選用65種代表股票都是舉足輕重的。

大公司股票，其行情深受世界股市及國際輿論的關注。但是，道.瓊斯指數系按簡單平均股價計算，易受少數股價大幅度起伏的影響，而采取調整除整數的方法，又導致各種股票的相對權數發生人為的變動，此外，隨著經濟的發展和產業結構的變化，道.瓊斯指數的樣本股票的代表性已大不如前，若不予調整，將越來越難于充分反映股市的全貌。

2.標準.普爾股票價格指數

由美國的證券咨詢研究機構——標準.普爾公司編制和的股票價格指數。它是美國僅次于道.瓊指數的又一重要股價指數，也是世界上著名的股價指數。該指數從1923年開始編制，采樣股票為紐約證券交易所上市的233種普通股股票。1957年，樣本股票擴增為500種，其中工業股425種，鐵路股15種，公共事業股60種，1976年7月，該公司對500種樣本股票的構成作了重新調整，將工業股減為400種，鐵路股改成運輸股并增至20種，公共事業股減少40種，另新增金融股40種，這種樣本構成一直延續至今。

標準.普爾股價指數采用加權平均法計算，公式為以報告期發行量為權數的P氏公式，故從計算方法上看，標準—普爾股價指數屬于綜合股價指數，它是以報告期的市價總額為分子，以基期的市價總額為分母計算的百分數，用百分點或“點”表示，其基期為1941—1943年。

標準.普爾股價指數按隨機原則抽選樣本。方法是：先將各種產業部門的股票分成上中下三類，然后用分層隨機抽樣方式選取樣本股票，所確定的500種樣本股票占紐約證券交易所內上市的全部普通股票的90%。標準.普爾股價指數雖然在顯示每日內的短期變化方面不如道.瓊斯指數靈敏，但由于它是按發行量加權計算，既考慮了不同股票的數量對股價的影響，又無須對折股股票進行調整，而且樣本覆蓋面廣、代表性強，因此長期以來被認為是能較全面地反映股市動態的指數。美國商務部出版的《商情摘要》一直把它用為觀測經濟周期變化的12個先行指標之一。

3.紐約證券交易所綜合股票價格指數

由美國紐約證券所編制并的股票價格指數。該指數起編較晚，1966年開始公布。其樣本股票包括紐約證券交易所內上市的1570種普通股，其中工業1093種、運輸股65種、公共事業股189種、金融股223種。

紐約證券交易所股價指數包括工業股、運輸股、公共事業股和金融股四個分類指數，計算方法為綜合法或加權平均法，采用派氏公式，即以樣本股票報告期在紐約證券交易所內的交易量為權數。基期為1965年12月31日。每隔半小時公布一次。

紐約證券交易所指數雖然問世時間不長，但采樣股種最多、速度最快、且按交易量加權計算，能比其它股價指數更好地顯示紐約股市的變化，是投資者經常觀察股價行情變動的指示器。

4.標準.普爾綜合股票價格指數

是由美國標準.普爾公司編制的反映其選定的所有代表性公司股價行情變動的一種股票價格指數。它是在分類指數的基礎上編制的。

5.《金融時報》股價指數

由英國倫敦《金融時報》編制并公布的股票價格指數。它既是反映倫敦證券交易所股價變動的最權威指數，又是世界上較有影響的重要股價指數。《金融時報》股價指數主要有以下三種：

1)《金融時報》普通股股指數。根據倫敦證券交易所內上市交易的30種工業普通股票計算。樣本股票均為英國工業中財力雄厚的大公司所發行，發行量多，在整個股市中所占份額大，因而具有廣泛的代表性。隨著產業結構的變化和上市公司實力的升降，30種樣本股票的成份股也在不斷調整。該指數1935年7月1日為基期，基期指數為100，是《金融時報》最早公布的一種股價指數。通常所說的《金融時報》指數多指這種。它是倫敦股票市場行情變動的指示器，可以及時為投資者提供股價變化的一般情況和趨勢。

2)《金融時報》綜合精算股價指數。根據倫敦股票市場上700多種精選股票的平均價格計算。該指數從1929年開始編制。1962年4月10日由《金融時報》接手計算和對外公布，并以當日為基期，基期指數為100。該指數采樣范圍廣、統計面寬，可為職業投資者提供整個股市的基本變動情況。

3)《金融時報》100種股票價格指數。根據倫敦證券交易所內上市的100家有代表性的大公司股票計算，由《金融時報》于1984年1月3日開始公布，并以當日為基期，基數定為1000(為方便期貨和期權交易)。該指數是為了解決30種普通股股價指數代表性不夠強、統計面又過窄，而700種綜合精算股價指數統計面又過寬、難以快速計算的矛盾而編制的。它通過倫敦股票市場自動報價系統隨時采樣，三分鐘計算一次，能迅速靈敏地顯示股市行情的即時變動。

6.聯邦德國商業銀行股票價格指數

聯邦德國商業銀行編制的反映聯邦德國股市行情的股票價格指數。每日公布一次，在聯邦德國最具代表性。以1953年12月1日為基期，選定總市場價格額占聯邦德國所有上市股票市場總額的75%、主要經濟部門的60種熱門股票作為代表性公司股票(60bluechpcompanies)，用加權平均數法(權數由該類股票當日成交額決定)算出；以基期數字記為100點，指數通過與基期水平相比較得出。1975年對60家代表性公司進行了調整。到1984年末，60家公司的行業構成情況是：化學工業9家，機構制造業7家，鋼鐵、建筑業6家，電子技術6家，公用事業6家，銀行業5家，保險公司5家，汽車制造業4家，其他12家。

7.巴黎證券交易所股票價格指數

巴黎證券交易所編制的反映法國私有工商業公司股票行情變動的股票價格指數。以1961年末為基期，記作100點，用加權算術平均法編制，權數大小依該公司市場資本價值總額確定。從1982年起，改為1981年末股價指數為基礎，編制新指數。公務員之家版權所有

巴黎證交所股價指數有兩個明顯特征：(1)代表性公司有257家，其股票市場價格總額占上市公司股價總額的85%，代表性公司限于私有工商業公司，故該指數變動僅反映私有工商業公司股價變動；(2)在新指數中，服務業公司所占比例最多，反映了現代經濟中服務性行業正發揮日益重要作用的新特征。據1984年末情況，275家公司中服務業有61家，建筑業24家，消費品制造公司36家，資本品生產企業36家，資本品生產企業36家，金融業44家，原材料工業24家，食品公司21家，海外公司11家。

8.意大利商業銀行股票價格指數

意大利商業銀行編制的反映米蘭證券交易所股市行情變動的股票價格指數。意大利商業銀行是意大利十大銀行之一，總部設在米蘭；米蘭證券交易所是意大利最大的證券交易所。該指數以米蘭證券交易所所有上市股票為樣本，通過加權平均法求出，每一種股票的權重由其市場價格總額決定；然后再以1972年所有股票市場價格的平部上市有143家，其行業構成是：銀行、金融公司27家，不動產公司16家，化學、制藥公司15家，保險公司13家，工程公司13家，紡織公司12家，冶金公司10家，通訊行業公司9家，食品公司6家，建筑材料公司4家，汽車、橡膠公司2家，其他16家。

9.多倫多300種股票綜合價格指數

此交易所是加拿大五個證券交易所中規模最大的證交所，按成交量計算該交易所成交的股票價格總額占全加拿大的75—80%。早在1934年以后，多倫多證券交易所編制的股票價格指數就成為全國最著名股價指數；1977年1月以后開始編制300種股票綜合價格指數。該指數以1975年為基期，基期股票平均價格記為1000點，以300種成交量最大的股票為代表性公司股票，將300種股票的每一種股票價格與其上市數目相乘，將這一乘積與基期相比較得出。該指數交易期間每15分鐘計算一次。

根據1984年12月的情況，300種代表性公司股票行業構成是：石油、天然氣公司60家，金屬，采礦公司52家，工業公司39家，金融服務公司27家，商業公司26家，消費品制造公司21家，公用事業公司15家，運輸業公司13家，混合聯合公司13家，其他34家。由于加拿大經濟發展同其自然資料的開發利用密切相關，故300家代表性公司中同資料利用相聯系的公司數量占有相當比重。

10.澳大利亞股票交易所全部普通股股票價格指數

澳大利亞股票交易所編制的反映該交易所股票行情變動的股票價格指數。始編于1980年1月，由于編制時間較晚，在代表性公司的選擇上，首先，按公司規模大小選定規模較大的10%的公司；其次再根據公司股票交易是否頻繁選定熱門股票。這樣，代表性公司投票既不是有一定的固定數量，也不把全部上市公司列入，而是在270家左右。代表性公司股票的市場價格一般占交易所上市股票市場價格總額的90%，能夠反映整修股市的行情變動。在計算方法上，以1979年12月31日的股票市場價格平均數為基期數，記為500點。現時數由代表性公司股票市場價格總額除以前一交易日市場價格總額的值表述為一個指數，股價指數由這一指數與基期數相比較得出。據1984年底的情況，代表性公司共有281家，其行業桅成情況為：銀行、金融、保險業17家，食品、飲料、煙草工業23家，建筑材料業20家，零售業14家，醫藥業12家，運輸業12家，工程、電力業27家，財產信托業8家，其他工業64家，資源開采業84家。

11.日經道.瓊股票價格平均數

日本經濟新聞社按道.瓊斯平均股價指數的方法編制和的股票價格指數。該指從1950年9月7日開始計算，樣本股票為在東京交易所內上市的225家公司的股票，并以當日為基期，當日的平均股價176.2日元為基數。1975年5月，日本經濟新聞社向道.瓊斯公司買進商標使用權，該指數因此而正式得名。

日經道.瓊斯平均股價指數的采樣股票分別來自制造業、建筑業、運輸業、電力和煤氣業、倉儲業、水產業、礦業、不動產業、金融業及服務業等行業，覆蓋面極廣；而各行業中又是選擇最有代表性的公司發行的股票作為樣本股票。同時不僅樣本股票的代表公司和組成成份隨著情況的變化而變化，而且樣本股票的總量在不斷增加，目前已從225種擴增為500種。因此，該指數被看作日本最有影響和代表性的股價指數，通過它可以了解日本的股市行情變化和經濟景氣變動狀。

12.恒生指數

由香港恒生銀行編制的票價格指數。1969年11月24日起開始公布，它是香港股市上影響最大，代表性最強的股價指數。該指數以1964年7月31日為基期，基數為100，按綜合法(也稱加權平均法)計算。原先只編制綜合指數一種，它是用樣本股票每日的收市價計算的報告期市價總額與基期市價總額相比的百分數，每日發表一次。從1985年1月2日起，恒生銀行開始編制工商業、地產業、金融業及公共事業四類股價指數，每隔15分鐘公布一次，香港各大報刊均有登載。

恒生指數的樣本股票定為33種，分別代表著香港各主要行業中經濟實力雄厚的大公司、大企業。這樣樣本股票按以下四條標準來選擇和更新調整：在整個股市交投中占有重要地位：發行量足以應付旺市需求；成交額對投資者的影響較大；公司業務以香港為基地。自創設以來，該指數已對樣本成份股進行過10次調整。目前使用的33種樣本股票的構成為：工商業14種、地產業9種、公共事業6種、金融業4種。通過這33種股票價格的綜合變動，即可把握整個香港股市的行情動態與發展趨勢。

13.上證指數

由我國上海證券交易所編制和的股價指數。它是新中國成立以來大陸出現的第一個股價指數。其前身是工商銀行上海信托投資公司靜安證券業務部于1987年11月2日開始編制的“靜安指數”。該指數主要參考道.瓊斯平均股價指數的方法編制，以簡單平均法計算平均股價，并利用除數調整法剔除了紅利發放、增資減資及股種增減等非市場因素對股價的影響。但它以全部上市股票為計算對象，而且采樣價格取平均成交價格，而不是開市價，收市價或最新成交價。“靜安指數”于1990年3月19日首次在上海信托投資公司編發的未公開發行的《股票年報》上發表。1990年12月19日上海證券交易所正式開業以后，該指數改稱現名，編制方法不變。上證指數以1990年3月19日為基期，以當日平均股價為基數，最初以在上海證券交易所上市的全部9種股票計算，它們是：延中、電真空、小飛樂、愛使、申華、大飛樂、豫園、風凰、興業。隨著股種不增加，上證指數是上海股市行情變化的“晴雨表”，投資者應善于用它來分析股價動態和趨勢。上證指數分為上證綜合指數和上證分類指數。兩者均以上市股票的發行量為權數。分類指數含有：工業、商業、地產、公用事業、綜合等類。另外還有上證30指數，它是以上證所上市股票中選擇30只為樣本股，主要為上海本地上市股票，多為績優股。因此上證30指數實質上是一個近似的上海板塊指數。

14.深圳指數

由我國深圳證券交易所編制和公布的股票價指數。其前身為深圳證券交易所1991年4月3日開始的深圳股價指數，即A股指數。1992年2月28日第一只B股在深圳證券交易報上市后，改稱現名。目前，深證指數包括一個綜合指數和A股、B股兩個分類指數。其中，深證綜合指數和A股指數以1991年4月3日為基期，B股指數以1992年2月28日為基期，基期指數值均為100。

深證指數的采樣股為在深圳證券交易所上市的全部股票。當遇到新股上市時，以其第一天的開盤價作為基數納入指數計算，深證指數的計算方法綜合法(或稱加權平均法)采用以報告期發行量為權數的派氏公式，即用報告期的市價總額除以基期的市價總額，再乘以100。實際計算時按連環法進行，公式為：

報告期指數=上期指數.(報告期市價總額÷上期市價總額)

當采樣股的股本結構因舊股增資、新股上市等發生變動時，則按基數調整法加以調整。深證綜合指數及A股、B股分類指數按編制和的時間周期不同，又分為現時指數和收市指數兩種，現時指數每5分鐘計算和一次，其采樣股的價格以現時最新成交價為準，若現時無成交，則用最近成交價。收市指數以深圳證券交易所每日收市價為采樣價格計算，自1992年10月B股開始交易的第一日起，每日經由深圳市內的報刊系統公布。深證指數又分為綜合指數和成分指數。前者以總股本為權數，后者采用流通股市值較大、交投活躍、有行業代表性的股票作為成分股，用可流通股數為權數。成分指數又分：工、商、地產、公用、綜合等六類。

應用統計學論文:統計學原理在公路行業中的應用與分析

摘要 公路行業是國民經濟的一個有機組成部分，公路統計也是國家經濟發展整體統計的有機組成部分。統計方法作為一種為決策提供依據的工具，采用科學的統計方法和先進的統計手段，對公路工程建設過程中的各個階段進行統計調查、進行數據收集和整理、提供完善的統計資料。制定長遠發展規劃、進行宏觀調控和決策提供依據；為公路行業各有關部門加強公路管理、提高規劃建設、搞好經營管理提供有價值的依據。有針對性地采取有利措施，提高公路行業服務的質量達到更好公路市場效應。

關鍵詞 統計學；原理；公路行業；實踐應用

1 統計方法的應用

統計原理應用到公路行業，具有十分重要的作用。公路行業基本分為公路建設部門和公路管理部門，統計學基礎原理不論是在公路建設部門還是管理部門都具有相當廣泛的應用功能。管理部門經常對所管轄路段進行總體外業調查，由于管養路線長達幾百公里，外業調查對路面進行技術狀況評定經常采用隨機抽樣的統計方法，隨機抽樣排除了人為的主觀因素，使待檢總體每一個單位具有同等被抽取的機會。只有隨機抽取的樣本才能客觀地反映總體質量的狀況。這類方法所得到的數據代表性強，質量檢驗的可靠性得到了基本保證。因此統計數理原理的隨機抽樣法在公路行業應用廣泛。然而原始調查數據沒經過整理和分析，只是一堆“資料”，而有用的信息往往蘊藏在大量的分析數據中，所以數據的應用是統計技術的前提，統計技術是整理和分析數據的工具。統計方法可應用在施工組織設計、施工方案設計、施工過程控制、質量改進與工程監督等階段。統計過程控制（SPC）是進行質量分析、質量控制和質量改進的科學方法。可以說，公路行業施工過程和養護工程技術上的改進，是通過實施SPC得以實現的。應該指出，統計方法是一種能使一個行業管理體系增值的資源，它是一種素質和思維方法。統計技術是一種投資少、簡單易行、挖掘企業潛力、提高企業經濟效益的技術。統計方法可應用在公路工程建設行業和養護生產管理方法上都有成效，應用的越早越有效。統計方法的使用能起到幫助過程改進、向決策程序提供輸入的重要作用。

2 統計方法的實踐應用

1）概率論分析方法在公路施工行業中的應用：在市場經濟條件下，公路施工質量一般不是由項目經理主觀愿望所決定，公路施工項目質量問題具有復雜性、嚴重性、可變性和多發性的特點。它包括很多不可控的具體問題：例如建筑物的倒塌，可能是未認真進行地質勘察，地基的容許承載力與持力層不符；也可能是未處理好不均勻地基，產生過大的不均勻沉降；或是盲目套用圖紙，結構方案不正確，計算簡圖與實際受力不符；或是荷載取值過小，內力分析有誤，結構的剛度、強度、穩定性差；或是在施工中偷工減料，不按圖紙施工，施工質量低劣；或是建筑材料及制品不合格，擅自代用材料等原因所造成。由此可見，即使同一性質的質量問題，原因有時截然不同。所以，在處理質量問題時，必須深入地進行調查研究，針對其質量問題的特征作具體分析。利用概率法對工程預計發生的問題進行分析和預測。

2）數理統計分析方法在公路施工行業中的實踐應用

公路施工質量控制涉及到大量的質量數據，運用數理統計學的知識，把這些數據進行整理，歸納就可以得到我們所關心的質量信息。

根據《公路工程質量檢驗評定標準》（JTGF80-2004）公路工程質量評定采用合格率與評分的方法，也就是根據檢測值是否符合質量標準進行評分，按合格率計分。對于路面、路基的壓實度，彎沉值、路面結構層厚度，半剛性基層材料強度，水泥混凝土抗折強度等檢驗項目，都采用數理方法進行計分。

3 如何提高統計的有效性

一般來說，人們比較重視事物間的確定關系，不太注意事物間的不確定關系（相關關系），從而使我們失掉了很多改進的機會。公路行業應用統計技術的地方很多，凡有數據的地方都能應用，包括一些定性的結果經兩次量化后也能應用。但要真正使統計方法的應用切實有效，應注意以下幾個方面：

1）建立良好的管理基礎是關鍵。統計方法的應用是一項系統工程，一個管理基礎差的部門，統計方法的應用只能流于形式。在公路施工科研過程中，我們將應做好如何將統計方法普及到公路建設施工環節當中去；

2）公路行業應用統計方法要有組織保證。 統計方法貫穿工程質量管理的全過程，應列入公路發展的總體規劃，并由工程質量綜合管理部門歸口，具體統計技術的應用可由質量管理部門會同相關職能部門組織實施；

3）提高統計方法培訓的有效性首先要開展統計方法應用的意識教育，然后針對需求開展專題教育培訓。通過工、料、機等環節質量控制，來實現質量的穩定是完全可能的，這一思想也是不斷改進工程質量的理論基礎。一種統計技術在公路行業中一經選用，即要求應用人員掌握正確的使用方法，包括數據收集、數據處理、統計結果評價以及正確使用統計結果等。

4）有計劃地進行統計技術的推廣和驗證，面對眾多的統計方法，企業首先應選擇與解決“關鍵問題”或控制“關鍵特性”有關的統計技術作為試點和推廣的重點，并按實施過程的輕重緩急程度，制定一份推廣統計技術的計劃。該計劃應取得最高管理者的支持和承諾，動員全體員工參從而獲得必要的工程技術資源。

4 結論

企業統計方法的應用必須堅持以事實為依據、用數據說話的原則，把統計技術的應用與專業技術緊密結合，在考慮統計項目實施時，應從理論和事實層面上注重分析和使用條件，認真權衡各種關聯因素。如果沒有按照質量管理體系中統計技術要素的要求，進行全員正規化的、有重點的統計方法的培訓，沒有使質量管理體系中的統計技術要素按照程序文件有效地運行，則說明整個工程在質量管理的重要環節上處于失控狀態，同時也說明工程的質量管理體系在適應性和有效性上存在著很大的問題。

在提倡科學化管理的今天，無論是管理決策還是質量監督，統計學方法在其中的作用都應得到足夠的重視。

應用統計學論文:比較法和案例教學法在《統計學原理》課程教學中的應用

【摘要】《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，應針對其自身特點，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.本文探討了統計學原理教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式.

【關鍵詞】統計學原理；比較法；案例教學法

引言

比較法教學[1]是指在教學過程中，利用教學內容的相互聯系和區別，促使學生掌握和鞏固所學內容，從而達到教學目標的一種邏輯思維方法.正如著名教育家烏申斯基所說的那樣：“比較是一切理解和思維的基礎，我們正是通過比較來了解世界上的一切的.”適當地運用比較法，可使學生觸類旁通、溫故知新.因此，對于概念較多、理論性較強的課程，比較法教學是必不可少的.

案例教學法[2]是指按照一定的教學目的，在教師的指導下，通過對案例的研究、思考、剖析和辯論，并就問題做出判決的一種模擬性的教學活動.正如著名教育家葉圣陶所說的那樣：“教材無非是個例子.”巧妙地運用案例教學法，可使學生達到主動參與、事半功倍的效果.因此，對于內容晦澀難懂、易感枯燥乏味又應用性較強的課程，應采用案例教學法.

《統計學原理》是統計學專業的一門專業基礎課程，其對學生統計意識的形成和后續課程的掌握都有較大的影響.它應用性廣、理論性強、內容晦澀難懂，常讓學生無從下手，甚至產生厭學心理.可為了提高考試通過率，在現行的統計學原理教學中，教師和學生往往采用死記硬背的方式，這無疑不利于學生的發展.為此，我們結合該課程的特點及培養目標，將比較法和案例教學法應用于統計學原理的教學過程中.

一、統計學原理比較法

統計學原理的比較法教學，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，根據教學內容的共同點和不同點，讓學生由此及彼、溫故知新，從而加深對統計學概念、原理的理解和邏輯思維能力的培養.

通過比較法，可使學生溫故.例如，在學習完相對指標時，讓學生將所學的結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標及計劃完成程度相對指標這六種相對指標進行比較，加深學生對知識框架的掌握和所學內容的理解，從而達到溫故的目的.

通過比較法，可使學生知新.例如，在學習環比發展速度時，可將環比發展速度與逐期增長量進行比較.通過比較，可使學生發現這兩個概念的相同點是均涉及報告期水平和前一期水平，不同的點是前者是進行除法運算，后者則是減法運算，從而體會新舊概念的內在聯系，達到知新的目的.

二、統計學原理案例教學法

統計學原理的案例教學法，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，通過引入一定的實際案例，并加以研究、思考、剖析和辯論，進而加深學生對統計學概念的理解、增強學生學習的主動性和積極性及處理問題的能力.

通過案例教學法，可加深學生對基本概念與基本原理的理解.例如，在學體、總體單位和標志、指標這兩組概念時，可通過列舉學生熟悉的情境，將生硬的概念轉化為形象的生活情境，從而達到理解基本概念與原理的目的.

通過案例教學法，可增強學生學習的興趣，培養其解決問題的能力.例如，在學習統計調查問卷時，可通過讓學生自己設計、實施問卷的方式來增強學生的興趣；又如，在學習相關和回歸分析時，可指導學生運用一些常用的統計軟件，如Excel、SPSS等，來解決一些實際問題，從而培養其解決問題的能力.

三、比較法和案例教學法的教學實例

在本節，我們引入文獻[3]中的例子，介紹比較法和案例教學法在統計學原理教學過程中的應用.

數據：2005年全國各省市城鎮居民人均可支配收入和人均支出情況，資料來源：《中國統計年鑒――2006》.

問題：（1）試分析城鎮居民人均可支配收入與人均支出之間的相關關系；

（2）試建立一元線性回歸方程，并解釋參數的經濟意義.

分析首先運用比較法，讓學生比較函數關系和相關關系的區別，以明確問題的處理方向.然后運用案例教學法，讓學生運用SPSS軟件親自錄入數據、處理數據、分析結果，以達到最終目標.

解答（1）根據經濟學理論，人均可支配收入與人均支出之間是有相關關系的，且人均可支配收入為自變量，人均支出為因變量.

將數據輸入SPSS中，通過選擇“圖形舊對話框散點/點狀簡單分布”來繪制簡單散點圖，所得圖形如下：

人均支出與人均可支配收入散點圖

從圖可以看出，居民的人均支出與人均可支配收入之間呈現正線性相關關系.

（2）在SPSS中，通過選擇“分析回歸線性”，進入線性回歸操作界面.然后將

人均支出選入“因變量”框，而人均可支配收入選入“自變量”框.有關結果如下：

由表1和表2可知，相關系數R=0.978，兩變量呈現高度相關，且人均可支配收入對人均支出產生了顯著影響，故可建立一元線性回歸方程.

由表3可得到一元線性回歸方程為：

y^=346.046+0.728x.

該方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出將平均支出0.728元.當人均可支配收入為0元時，人均支出為346.046元，于是從經濟學的角度，可認為2005年全國城鎮居民平均的最低生活保障線是346.046元.

結束語

《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，本文結合該課程的特點及培養目標，探討了《統計學原理》教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式，讓學生能由此及彼、溫故知新、掌握對概念原理的理解的同時，增強學生學習的主動性、提高對其邏輯思維能力和處理問題能力的培養.綜上，教師在《統計學原理》的教學過程中，應結合該課程的特點及培養目標，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.

應用統計學論文:大數據背景下應用統計學專業改革探討

摘要：大數據給應用統計學專業帶來機遇與挑戰。本文針對應用統計學專業的自身特點和大數據下的新特點，剖析了現有教學體系中存在的問題，探討和改革了應用統計學專業人才培養目標定位、課程調整與設置、教學內容、教學手段等。

關鍵詞：大數據;應用統計學;教學改革

一、研究背景

自2002年桂林理工大學在廣西開辦了第一個統計學本科專業以來，針對當時理學學位的統計學專業培養的學生雖然數理基礎相對扎實，但普遍統計思想不夠，實際應用能力較弱的現狀和特點，對統計學專業進行了全方位的改革研究，確立了"數學與統計學相融，從培養學生扎實的數理基礎和極強的統計分析應用能力有機相結合的理念出發，構建了新的課程體系和教學內容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開創“應用性、實驗性、案例性”一體化的統計學專業課程體系和教學模式，獲得廣西高等教育自治區級教學成果二等獎[1]，并在其后分別把統計學學科建成廣西重點學科和廣西高等學校優勢特色專業，以及把應用統計實驗室建成廣西高等學校重點實驗室。

雖然我校統計學專業的教學改革和建設取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺到在大數據新形勢下，我校應用統計學專業的教學體系還有一些不適應的地方，且某些問題還有日益凸顯的趨勢，我們原來的某些研究成果已不再適應新時代的要求，這就迫使我們繼續進行改革研究，探討在大數據背景的新形勢下，如何培養統計學專業復合型和應用型人才，如何準確把握統計學的發展方向與發展形勢，如何調整人才培養模式，如何調整相關課程和課程內容，以培養適應大數據背景下社會經濟發展需要的統計學專業人才。

許多國家越來越重視數據在大數據時代重要作用，我國也不例外，2012年9月，國家統計局第7次局務會提出，盡快開展在政府統計中應用大數據的研究。2013年可以看作是我國政府統計之大數據元年。2015年9月《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）[2]頒布，標志著我國正逐步進入大數據建設的新時代，為此，國家統計局積極推動大數據在各方面的應用與實踐。而大數據的核心是數據，應用統計學學科是與數據分析處理聯系最為緊密的應用性學科，因此，應用統計學專業的教學體系應順應大數據發展的趨勢。在大數據背景下，應用統計學專業在繼承傳統數據分析技術的基礎上，對所需的數據處理技能提出的需求更高了。這就是說，大數據對應用統計學的培養目標，以及教學內容等的沖擊無疑是最大且不可避免的，這給應用統計學專業帶來了巨大的挑戰，同時也為應用統計學學科的發展帶來了前所未有的機遇。

大數據逼迫人們改變分析、處理數據的手段、思維和理念，這就逼迫應用統計學專業改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養應用統計學人才必須與時俱進，才能不斷適應大數據新時代的要求，這關系到應用統計學專業培養的人才能否適應和滿足社會的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實際應用意義。

二、大數據背景下應用統計學專業的改革探討

1.培養目標的轉變。大數據時代給應用統計學帶來機遇與挑戰，同時引發了對應用統計學培養目標的新思考。目前應用統計學專業教學體系的培養目標是，培養學生收集、整理和分析數據的能力的“應用型”專業人才。然而，在大數據背景下，除了要求學生具備數據收集、處理和分析的能力外，還要對其應用領域的背景知識有所了解，這就要求應用統計學培養“復合型”專業人才。因此，如何從培養“應用型”向“復合型”人才進行轉變，是在大數據背景下應用統計學專業培養目標必須解決的首要問題。在定位應用統計學專業的人才培養目標是培養“復合型”專業人才后，就得重新探索教學體系的調整和設計。傳統的應用統計學專業教學體系專業的主干課程有數理統計、抽樣技術與方法、回歸分析、計量經濟學、多元統計分析、統計軟件等。而在大數據下，強調對全數據開展分析，不需進行隨機抽樣，即不是在給定的精確下，利用樣本推斷和分析總體;同時，大數據注重數據之間的相關關系，而不是像傳統統計那樣強調數據之間的因果關系。現有的教學體系沒有涉及這些內容，與大數據時代的要求有些不相適應。因此，我們必須創新傳統的應用統計學專業教學體系，重視大數據的不同的分析方法、分析技術，在課程設置、教學內容等都要圍繞著數據的分析方法和技術展開。

2.教學內容改革探討。雖然在大數據時代下，必然要對數據收集、分析方法等進行改革和創新，但與此同時我們也清楚地意識到，對大數據的搜集、分類、分析等都仍需要依賴傳統的統計學方法，因此，大數據分析離不開傳統統計學，大數據分析是對傳統統計學的補充而不是替代，建立在樣本統計和預測分析之上的傳統統計學仍發揮著主導作用。所以，在應用統計學專業的改革中，我們強調深化基礎，培養擁有厚基礎、寬口徑的學生。加深應用統計學基礎理論知識學習，夯實數學基礎知識，讓學生學好數學分析、高等代數、概率論、數理統計等基礎課程，打好理論基礎，通過這些課程的學習不但打好學生的數理基礎知識，培養他們的抽象思維能力和邏輯推理能力，因為只有理論基礎打牢了，才有后勁，才能更好地學習新知識，適應新形勢下的要求。同時，在大數據背景下，應用統計學專業課程教學要培養寬口徑的統計學復合型人才，由于一些大數據充滿了各種隨機的、非隨機的誤差和偏倚，不滿足傳統的統計方法和理論對數據的苛刻要求，不能用傳統的統計方法進行分析。因此，必須對現有的應用統計學專業的課程體系、教學內容等作出相應的調整和改革。這就需要對應用統計學專業課程內容進行協調和整合，在精選知識、內容銜接與交叉融合上狠下工夫。探索在一些課程中，增加介紹一些大數據方面的概念和應用，例如在時間序列分析、多元統計分析、統計預測與決策分析等課程內容中引入大數據分析的理論和實踐案例。大數據對統計學專業人才提出了更高的要求，除了應具備數據收集、處理和分析的能力以外，還應具備很強的自我學習、自我提高的能力，以適應大數據時代數據量大、總類繁多、時效性高等發展特點。這就要求學生自主學習、閱讀大數據等相關資料，掌握國內外最新動態和進展，這可通過布置課外作業、課外讀書報告和課外論文檢查學生自主閱讀學習的效果。同時，特別要注重課程的開放性教學和研究，以適應大數據時代的要求。（1）樣本概念的深化。全樣本（總體）研究是大數據方法的重要特點。過去，由于缺少收集和分析數據的各種工具，數據收集、處理能力受到限制，因此，產生了隨機抽樣的理論方法，從而達到用較少的樣本推斷、預測總體的目的。然而，大數據時代數據收集、處理的方式和技術都發生了翻天覆地的改變，現在我們可以通過數據庫、互聯網、各種通訊工具等獲得各種各樣的海量數據。這時，隨機抽樣在某些情況下就失去了它原有的意義、地位和作用。方便、廉價的數據收集，數據處理、存儲能力的提高，使得全數據分析模式成為可能。因此，大數據背景下不需隨機抽取，可用總體進行分析，也可用與分析目的相關的數據進行分析。所以，在大數據時代，傳統應用統計學面臨著新的任務和挑戰，首先要改變對樣本、對不確定性等的重新認識，轉變抽樣調查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分類數據的方法。大數據的分析和處理與傳統樣本數據的分析和處理的方法有許多不同，傳統的統計學的理論和方法是以隨機樣本來推斷總體，即它的理論和方法幾乎都是建立在樣本的基礎上的，是建立在隨機抽樣基礎之上的統計推斷，其理論基于"樣本數據-分布理論-概率保證-總體推斷"，這種用樣本推斷總體的理論和方法，不可避免的會出現誤差。而大數據時代的特點是信息處理迅速、獲得途徑廣泛、價值密度低，這樣在處理數據時就不需要進行隨機抽樣，可以全體數據作為樣本，而即大數據關注的不是隨機樣本，而是總體，這不同于傳統的統計推斷分析，大數據時代可以收集全數據進行分析，這一特點剛好能彌補樣本統計必然會帶來誤差的劣勢。因此，應用統計學應該補充、適應大數據時代的全數據分析模式，將大數據總體統計的思想、思維和方法納入到教學體系和教學內容，從傳統的樣本統計轉向樣本統計和總體統計相結合，這是應用統計學發展的必然趨勢。探討在什么課程、如何引入全樣本統計尤其重要。我們研究實踐了在抽樣技術與應用等課程教學中，新增大數據背景下的全樣本理念，闡明樣本統計和總體統計的差別、如何搜集大數據，以及大數據樣本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪聲、呈現重尾分布、長相依和不平穩性時如何選用合適的統計分析方法，以盡量避免分析結果的系統偏差等。（2）相關分析與因果分析并重。在傳統統計分析中，因果關系占據重要的地位。我們可以根據概率P值進行因果關系檢驗，從而確定兩個變量之間是否存在著顯著的因果關系。即傳統統計分析是建立在假設的基礎上揭示數據相互之間是否存在因果關系，因此，傳統統計分析比較注重因果分析。但大數據時代由于數據海量、結構復雜、要求數據處理速度快等特點，造成因果分析往往不可行。而相關關系分析不需要建立在假設的基礎之上往往可行，且相關關系分析不易受偏見的影響而發生錯誤。因此，大數據改變了傳統統計注重因果關系檢驗的思維，注重相關關系分析，而不是因果關系分析，大數據時代的重要特點是注重相關分析，以及建立在相關分析基礎上的預測分析。側重相關性研究的思想是大數據方法的重要特點，大數據時代相關分析方法的重要性日益凸顯。大數據時代，相關分析的運用范圍之廣、重要性之大引起了我們的重視和研究，我們在教學中從傳統的注重因果分析向相關分析與因果分析并重轉變。傳統的相關分析基本上是線性相關分析，大數據研究的相關分析不僅是線性相關，更多的是非線性相關關系。傳統的統計研究方法，如建立各種回歸方程、估計模型參數、假設檢驗等因為大數據的特點而無法實施。針對大數據的相關關系分析不同于傳統的相關關系的分析，我們在教學中重點不是做傳統的邏輯推演，而是重點闡明如何搜索、分類、歸納、分析大數據，以及如何找出數據之間的相關性并據此進行預測。闡明大數據時代相關分析思維的重要性，以及相關分析在特征選擇、變量依賴關系識別中的實用性。

應用統計學論文:柔性教育在經管類專科學生統計學教學中的應用研究

[摘 要] 柔性教育對當前高等教育人才培養模式改革具有很好的導向作用。將柔性教育思想引入到經管類專科學生統計學教學中，探討柔性教育在統計學教學中的應用效果，并提出了應用策略：教學管理目標化、教學計劃彈性化、教學內容模塊化、教學過程互動化和考核評價多樣化，從而激發學生學習潛能，提升教師教學效果。

[關鍵詞] 柔性教育；統計學教學；經管類專科學生

隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用，大數據時代的到來，要求學生具備一定的數據處理分析能力。統計學是經管類各專業均必須開設的核心課程，然而在日常教學過程中，學生普遍反映統計學是一門較難的課程，且教學效果不理想。關鍵原因在于現有的教學模式多為照本宣科，教學內容與教學方式過于剛性，學生的自主學習能力未能得到充分激發，講授內容未與實際應用有效銜接，人才培養也不能完全滿足市場要求。本文針對當前經管類專科學生統計學教學中存在的問題與障礙，將柔性教育引入到教學過程中，以“柔”克“剛”，采用柔性教學模式滿足市場對人才的柔性需求。

一、柔性教育理念的形成及其內涵

柔性（Flexibility）的概念源于制造業的柔性制造系統，強調對環境變化所表現出的靈活性和適應性，是現代管理方式的新趨向。最早將柔性概念應用到教學中的是美國，由上世紀90年代初美國政府教育部門和一些大學管理者率先提出，是為適應全球信息化背景下市場對人才需求的變化，在實踐中逐漸形成的教育理念。柔性教育，主要是指“以滿足社會與經濟不斷發展變化的客觀要求、培養學生對未來環境適應能力為宗旨，在教學計劃、教學內容和教學方式等方面具有較大的組合性、選擇性和持續發展性的教育。”這里的“柔”性是相對于“剛”性而言的，更為強調教育的靈活性與適應性，強調學生個人潛能的激發與對社會環境變化應對能力的提升。

柔性教育本質上是一種“適應教育”，強調提升學生“做”的能力而非僅僅“知”的能力，這一教育理念對當前我國教育體制改革與人才培養模式轉變有著非常重要的借鑒作用，尤其在經管類專科學生統計學的教學過程中，理論指導價值更為突出。

二、柔性教育在經管類專科學生統計學教學中的應用效果分析

（一）實驗對象選取

作者自2013年擔任統計學的教學工作，并于2014年底獲批濱州學院教學改革項目――《柔性教育視域下的工商企業管理專業職業化改革與實踐研究》，將柔性教育理念引入到教學過程中，在本文中選擇濱州學院2013級工商企業管理專業與2014級會計電算化專業統計學成績為實驗對象。

（二）應用效果

濱州學院2013級工商企業管理專業1-3班學生為127人，2014級會計電算化專業1-8班學生為342人，為消除人數不一致影響，選擇學生成績按分數段分布作為比較對象，如下圖所示，其中2013級的數據系列填充格式為大棋盤，2014級的數據系列填充格式為小網格。

學生成績按分數段分布比較圖

（三）應用效果分析

從圖1中可以看出，學生成績差異非常明顯，尤其是60分以下與90分以上成績存在非常大的差異。其原因一方面是工商企業管理專業招生為文理兼招，會計電算化專業招生為理科類，反映出經管類文科學生數學基礎相對較差，學習統計學較為吃力；另一方面，柔性教育理念對于引導學生自主學習、自我管理有非常大的導向作用，有助于學生成績的提升。統計學是一門實踐性與應用性都非常強的課程，不能單純的通過考前突擊復習就可以順利過關，更為強調用所學的理論解決實際的問題，注重學生實際問題解決能力的培養。而柔性教育理念更為重視學生“做”的能力，更為突出“可轉移技能”的培養，強調“做”的能力而非僅僅“知”的能力。統計學課程大多涉及學生技能訓練內容，注重學生實踐操作能力的培養，諸如問卷設計、問卷調查、問卷分析等，就涉及了學生的團隊協作能力、人際交往能力、數據處理能力等。統計學與柔性教育在培養方向上存在較大的一致性，使得柔性教育在統計學教學過程中有了更大的指導與應用價值。

三、柔性教育在經管類學生統計學教學中的應用策略

柔性教育要求教學活動以學生關心的就業問題而非學術問題為出發點，能夠為不同背景、不同能力、不同職業發展目標的學生提供多樣化的教學需求。這一教育理念要求我們對統計學課程的教學計劃甚至整個課程體系進行調整，采用更加彈性與靈活的教學方式，構建柔性化的教學模式，這種柔性主要體現在以下幾個方面：

（一）教學管理目標化

柔性管理的核心在于能以更快的響應速度滿足甚至超越客戶的期望與要求，了解客戶的潛在需求是實施柔性管理的重心所在。經管類專科學生的數學基礎一般較差，學生的學習興趣與學習動力不足。為有效激發學生的學習積極性，并結合柔性管理的思想，在教學管理過程中將德魯克的目標管理思想引入其中。在學生第一堂課確定其本學期的期望成績，該成績為課堂表現成績，占到平時成績的40%，讓學生確立目標成績并制定本學期的學習計劃，在學期末考核前再讓學生陳述本學期的課堂表現成績，通過一學期的學習對自己進行自我評價與認知，并針對學生普遍存在的問題進行講解，最后將學生的總評成績與考試分析反饋給學生。通過初期確立成績、考核前陳述成績、考核后反饋成績的事前、事中、事后管理的有機結合，提升學生的自我管理能力，調動學生的學習積極性，讓學生認知到目標的最終完成是需要自己的過程性努力來實現的。

（二）教學計劃彈性化

教學計劃制定時應充分考慮到學生的個性化需求，采用更富有彈性的教學計劃以應對可能出現的各種變化。因而，在經管類專科學生統計學教學計劃制定時，更突出基礎性與應用性，要求所有學生掌握統計學的基本原理與基本方法，而對其余內容不做硬性規定，學生根據自身實際能力與未來職業需求進行有選擇性的學習。在課程設置上，也應改變固定的周課時分散教學，采用集中式授課學習。學習能力較強的學生可以隨之進行課程考核，獲取相應學分，并根據個人興趣愛好與職業需求學習新的內容，而學習速度較慢的學生可以利用超星學術視頻等自學系統外加教師的課外輔導繼續學習，掌握之后再進行考核。這樣通過實施差異化教育，既可以調動學生的學習積極性，又可以實現學生可持續學習能力的培養。

（三）教學內容模塊化

通過教學內容的模塊化設計打破目前課程體系的“剛”性結構，實現教學內容的重新組合。其基本思路是根據教學內容內部的邏輯性分成相互獨立的學習模塊，學生可以選擇不同的模塊學習，以充分實現教學內容的靈活性與適應性。經管類專科學生統計學教學模塊可以分為理論內容模塊和實踐內容模塊。其中，理論教學內容模塊分為基本知識、調查技能、整理技術、分析方法四個模塊；實踐內容模塊分為基礎模塊與應用模塊，基礎模塊主要是數據的錄入與編輯、圖表制作等，應用模塊主要是理論教學中的問題用Excel與SPSS進行操作，實現理論與實踐的有機融合。通過模塊化教學可以使學生根據自己的興趣愛好與職業需求定制自己的學習內容，實現學生的個性化自主性學習。

（四）教學過程互動化

教學過程含有教師的“教”與學生的“學”兩個環節，“教”與“學”要保持合理的互動，才能提高學生學習的積極性與教師教授的實效性。在理論課教學過程中，對于課后習題要求學生在黑板上寫出答案，并進行講解。實踐教學多為技能訓練內容，由于學生基礎差、操作少等原因，在動手實際操作過程中會出現這樣或那樣的問題，對此要求學生回憶老師操作過程中的具體環節，并就學生出現的問題進行引導式提問，適當提示問題的可能解決方法，鼓勵學生大膽嘗試、大膽實踐，提升學生的動手操作能力與實踐創新能力。

（五）考核評價多樣化

由于柔性教學要求增強學生的學習自主性，我們在考核評價過程中增加考核方式，注重考核的隨時性與過程性，實現考核評價多樣化。隨時性主要考核學生掌握統計分析工具的操作能力，給定學生一些數據，要求按照指定的軟件進行計算，學生只需掌握后隨時進行測試并保存結果作為考核評價的依據。過程性考核主要考核學生的綜合應用能力，撰寫統計學課程論文，采用團隊協作方式，每5-8位同學撰寫一篇，主要涵蓋問卷設計、數據收集、數據整理、數據分析、對策建議等內容，增強學生對統計學知識與方法的綜合運用能力。具體課程成績構成比例為：平時成績30%（作業30%、出勤30%、課堂表現40%）、課程論文20%、期末考試50%，打破期末考試一考定終身的考核方式，更加注重過程性考核，調動學生的學習積極性與主動性。

柔性教育的目的是使每一位學生都能得到適合自身特點的最佳教育和全面發展，在統計學的教與學中，對教師而言是讓學生學會用統計思維和統計方法解決現實社會經濟問題，對學生而言是利用或發展合適的方法解決面臨的實際問題。由于教育體制、資源環境等方面的限制，對于柔性教育在教學中的應用只是初探，但其未來發展前景是廣闊的。

應用統計學論文:企業在市場經濟中統計學的應用探究

摘 要：統計學是數學的重要理論，在多個領域具有廣泛的應用。據此重點分析了其在市場經濟中的作用和應用。闡述了具體的應用過程。

關鍵詞：市場經濟；統計學；經濟管理

統計學主要應用于經濟管理，在人力資源管理，財務管理等多個方面具有積極作用。其中，主要是用來反映經濟發展的基本情況，通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求，從而制定合理的管理目標與管理方法。并且，統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之，其在經濟發展中具有不可忽視的作用，而如何將其正確應用于市場經濟中，還需要進一步的探討。

1 統計學應用于企業市場營銷

市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑，在企業發展中，營銷的核心問題就是分析市場需求，獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分，并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求，以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主，在市場營銷的策劃階段，其作用不可忽視。

2 統計學應用于市場分析

市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類，最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性，方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析，對經濟發展進行質的剖析，從而顯示出經濟發展的基本規律，有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中，統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系，對企業決策中不合理的發展進行調整。

3 統計學應用于市場互動

對于市場營銷的活動策劃來說，要使其具有準確性，不但要進行信息的收集，還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面，利用統計學，可以使樣本的設計與調查更加精確與科學，使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息，從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略，促進企業的可持續發展。在當下，經濟發展處于新時期，如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿，能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外，對于國家對于企業的約束作用也十分明顯，相關數據顯示，在企業發展過程中，其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的，在不同的政策下，企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析，從而得出生態發展對于現代企業的重要性，督促企業實施改革與轉型。

統計學的理論并不復雜，并且思路清晰，只有依賴于統計學，才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查，并且使調查結果更清晰。可見，統計學在經濟管理中的重要作用，統計學作為數學的分支之一，可以應用于不同的領域，以及同一領域的不同方面，同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合，經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系，因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點，可以很好的反映經濟現象與經濟規律，促進經濟管理的高效化。其具體過程為，在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中，科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前，在經濟發展中，主要應用統計學的圖表統計。數據統計等，主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例，在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象，此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面，還要對其人力資源結構進行分析，包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析，從而了解員工的真實需求，減少企業在發展中的其他不利因素。

4 統計應用于審計

現代企業離不開審計，審計可以使企業發展更加規范，可以促進企業的發展。統計學應用于審計，主要體現在其樣本統計上，審計具有輕重點之分，樣本的重要程度是不同的，在這一過程中，要針對不同程度的概率進行分析，尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性，但審計相對復雜，不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計，使審計的數據具有高準確性，從而更好的確保經濟審計的進行，促進企業的發展。

5 總結

統計學是現代企業應用的重要理論之一，統計學主要是通過對企業經濟現象，相關影響因素的數據整理、分析和處理，來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷，還對企業的管理與決策具有積極的推動作用，因此對于企業來說，如何進一步認識統計的意義，并且正確應用統計理論是十分重要的。

應用統計學論文:水產生物統計學課程中學生統計思維能力與應用意識的培養研究

摘要：生物統計學是概率論和數理統計原理和方法在生物學科中的應用，是一門應用性較強的工具學科。該課程因其抽象、難以理解的特點導致學生缺乏學習動力和積極性，難以取得預期的教學效果。本文從學生統計思維能力和應用意識的培養兩方面著力探討了生物統計學課程的教學方法與策略，以期為水產生物統計學教學提供參考。

關鍵詞：生物統計學；統計思維；應用意識

生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科，是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中，也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學時代的來臨，生物統計學的應用更加廣泛和深入，生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要，肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此，生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程，也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。

然而，生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課，其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣，是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程，這也導致學生缺乏學習興趣和動力，難以取得預期的教學效果[3]。為此，本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐，就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討，以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。

一、統計思維能力培養

生物統計學作為一門工具學科，是一種思維方法（或統計思想）在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落，共同構成了統計學學科的思想基礎。為此，生物統計學的課堂中，教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中，努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。

1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中，由于較多的數學推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面，正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度，才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。

舉例來說，若某事件發生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發生，統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎，幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說，首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算，推導出其為一小概率事件，那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發生，則無充分理由質疑原假設。顯然，小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣，注重或然性現象（隨機性現象）、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解，對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。

2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括，即現實統計問題的模型化表達。比如，生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應，并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述，進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復開展模型構建訓練，以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗，一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程，進行統計模型的構建訓練，不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時，又培養了其模型思維能力。

實例結合教學是生物統計學教學的重要方法，也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如，筆者在講解假設檢驗理論時，選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設，講解兩種假設各自表示的實際含義；根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統計推斷，并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。

通過以上模型構建訓練和實例結合教學，將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合，達到化繁為簡的目的，進而提高生物統計學的教學效果。當然，模型訓練與實例結合教學是一項系統工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。

3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程，而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來，學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固，是培養學生統計思維能力的有效措施。

二、統計應用意識培養

生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學，是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科，是生物科學應用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此，著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力，進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。

1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應結合課程屬性，選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習，以取長補短，開闊學生視野。其次，在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下，課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性，合理分配學時；盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容，相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。

2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學，重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用，為培養學生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此，教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間，注重統計學軟件的操作，增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設相應實驗課程，講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學生結合實例，進行計算機軟件的操作，重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存，各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中，利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來，不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單，而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣，從而提高了學生的統計學應用能力。

3.合理運用案例教學和專題訓練，強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象，照本宣科的傳統教學方法，更會使學生失去學習興趣，不利于培養學生獨立思考能力，且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中，應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析，既增強了學生的學習興趣，又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例，及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用，將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容，使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態，與時俱進，適應專業發展的需要，提高學生的科研素質。

專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊，每一模塊包含若干統計學方法，并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣，引導學生合理、科學地應用統計學方法，進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。

4.改革考核方式，突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度，考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標。考核方式的合理與否，決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言，這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性，不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此，筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現、出勤率、作業情況）、理論考試成績（30%）和上機操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應用的偏題，同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力；上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等，是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式，同時加大上機操作的考核比重，既調動了學生學習的主動性，擺脫了單純的應試考核模式，又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力，提升了學生的統計學應用能力。

三、結語

針對生物統計學課程的屬性和特點，筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養，也要重視學生統計學應用意識的培養。為此，本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練；同時，本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨，科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學方法和策略的應用，將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力，幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。

應用統計學論文:應用統計學方法建立公司新型績效考核指標體系

摘要：從公司戰略、資源發展、企業文化、工作效率、產品質量、生產指標、發展潛力等因素中設計，利用統計學原理中相關系數、因子分析法進行綜合分析，找出實用性、代表性、獨立性的績效考核辦法，以統計部門與工會聯合，采用第三方介入，深化績效考核改革創新，減少員工抵觸心理，激發員工積極性，使企業持續穩定發展。

關鍵詞：統計；發展創新；績效考評；指標體系

一直以來，績效考評都是很多公司各級管理者比較棘手的事情，因為涉及員工的切身利益，如果處理不好，很容易引起員工的抱怨，挫傷員工的積極性，甚至在員工之間造成矛盾，因此，建立健全完善績效考核制度是促進人事關系和諧穩定的必然要求，也是提高管理水平和推動員工實現更大發展的必然要求；在資源條件有限的情況下，未來的競爭就是人才的競爭，各公司為實現各自的戰略目標，在人才儲備、人才培養、人才挖掘上都投放了很大精力，而要完成這項帶有戰略性的任務，必須要建立一套高效的績效考核機制。

1 當前的績效考核機制普遍存在的問題

1.1 分類考核尚未實現

公司員工規模龐大，職位種類繁多，職務層次復雜，不同崗位的工作人員工作性質、內容、職責各有不同，但績效考核指標設計往往是采用一套考核指標體系，顯然不符合現代化的要求，無法體現考核的針對性，降低了考核的公正性和有效性，因此弱化了績效考核的導向、激勵和監督的作用。

1.2 定性考核比重偏大，考核精確性和客觀性尚未實現

目前，很多公司員工績效考核指標表現出關鍵指標欠缺，指標與工作相關性不強，指標過于單一以及過于主觀缺少量化考核等缺點，換句話說，就是定性考核比重偏大，導致出干好干壞都一樣的工作局面，影響了員工工作積極性，大大降低了工作效率。

2 就目前績效考核機制的建議

2.1 建立分類考核制度

對不同職務、不同崗位做出科學的工作分析，明確崗位性質、工作內容、工作要求和考核重點，在此基礎上，將公司的戰略目標分解為可運作的子目標，將公司戰略轉化為內部過程和活動，有針對性地設置出不同崗位的考核指標，考核指標要突出對實績的考核，將子目標落實到班組、個人，深化個人主人翁意識，使其存有參與感，調動員工積極性，促使員工無論是高崗位還是低崗位，指標沒有完成，高崗位績效仍會低于低崗位績效。

2.2 定量與定性相結合

以“統一認識，明確考核體系目標”為考核體系構建思想基礎，以公司總目標到部門目標、車間目標再到班組、個人目標，確定定量指標；同時結合360度績效考核法理論基礎，從員工的上級、同級、下級以及自身等信息源對定性考核指標信息進行收集，以避免由直線上級考核所帶來的誤差與偏見，實現多角度，多來源地對員工做出客觀、準確的評價。

3 建立新型績效指標體系的優勢

3.1 有助于公司戰略目標的落實

戰略目標通過多層分解后最終落實到每一責任人身上，通過發揮組織中人的作用來實現目標，績效指標體系的建立使組織的目標明確、具體、可量化，通過自上而下的傳遞，使公司的戰略目標不僅僅是高層的目標，更與每個部門、車間、崗位的任務息息相關。

3.2 能促使員工心靈上得到滿足

我們無法控制人的思想，但我們可以從心理的角度去統一人的目標。馬斯洛認為：“人的需要由生理、安全、歸屬和愛、尊重和自我實現”五個要素構成，前三者大部分人自身已經得到了滿足，而后兩種卻需要公司提供的舞臺，通過目標的分解，使目標落實到個人，使員工感到有為實現企業目標出力的參與感，有一種需要目標導向和參與組織目標歸屬感，滿足員工自我實現的需求，這樣將會大大增強員工的工作主動性，會更輕松認真的完成工作目標。

3.3 有助于公司、部門、崗位協調一致

通過明確幾個關鍵的、總體協調一致的量化指標，使公司各部門、各崗位依據部門、崗位職責即分工又協作，有力保證公司戰略目標的完成。

3.4 有助于提高管理者管理水平與技能

通過對戰略的分解，無論是部門、車間管理者還是班組管理者，能促使他們有效地理解公司戰略目標，從而更好地在自身管轄領域采取行動，加之新型績效指標體系非常強調認定合理的目標，對目標的分解、評價、跟蹤和改進，有助于提高各級管理者的管理水平。

4 應用統計學方法建立公司新型績效考核指標體系（以某選礦公司為例）

統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學，因此統計崗位自然也離不開對數據的收集、整理與分析，在對公司戰略進行分解為崗位目標時，結合統計學原理，將總目標層層分解，從大量數據中找出了著重點、關聯性的指標作為績效考核的依據。

4.1 成立績效考核小組，以第三方介入部門、車間的績效管理工作

統計工作具有信息、咨詢、監督的基本職能，在整個公司運行中掌握著大量的數據；為制定出一套行之有效的績效考核體系，公司可以：（1）將車間統計崗位實行雙向管理機制，即車間統計崗位既受車間的直接管理，也受公司專門的統計小組分管，車間統計應在公司綜合統計人員的指導下，按照國家統計法和統計報表制度的要求，建立健全各類原始記錄、統計臺賬，按要求定期向公司綜合計劃統計上報統計報表資料，積極開展統計分析工作，完成各項統計工作任務，完善車間統計人員統計核算工作，提高產品質量，實現統計現代化管理；（2）將統計崗位與財務、人事崗位相結合，從事整個公司的各項指標的搜集整理工作，深入基層，為績效考核做基礎資料；（3）與工會聯合，作為一個整體介入部門、車間的績效管理工作，如果將整個績效考核交由第三方進行，這樣可以避免人情作用，保證了整個績效考評的公平、公正性。

4.2 績效考評的方案設定

4.2.1 目標設定

在一個目標管理系統中，企業的最高管理層首先為公司確定來年的戰略目標，在此基礎上，績效考評小組將總目標分解到各級管理者和員工手中，明確各部門、各車間在未來一年應當達到的目標，生產車間目標要具體到崗位，這一目標分解的結果即構成每一員工個人工作績效的評價標準；整個過程由考評小組獨立進行，各部門各車間協助配合。

具體流程如圖1。

4.2.2 制定考核方法

對不同部門、不同車間、不同崗位在進行績效評價時要依據其不同性質采用不同側重點的指標進行考核，然后在最終總結的時候進行差異調整。

由于員工績效是呈正態分布，員工能力包括三方面，即基礎能力、業務能力、素質能力，根據統計學原理相關系數分析法，可以引入一元直線回歸分析法：

Y=（a+b）X+c

其中：a系數為員工的基礎能力測試，以百分制折算50%，測試包括：公司企業文化、基本常識、生產指標、對本部門本車間任務目標、崗位專業知識等，此項采取面試抽題進行作答，現場打分，并反饋正確答案。b系數為自我評價分值和上級、下級、同級分值加權平均數，此項可提高自我反省度，深刻認知自我，以百分制折算50%。c系數為加減分項，如：公司網站投稿、積極參加公司活動得獎、自學參加考試取證之類的，提高員工積極性，增強公司文化氛圍。X為各部門、各車間完成公司指標完成權數，指標統計是進行績效評價的基礎，一切沒有指標的所謂考評只能是憑主觀印象所作出的猜測，或者說其客觀性和公正性就比較差。具體事例如表1。

采用此方法可以避免出現評價標準過于寬松的情況，可以避免出現評價標準過于嚴格的情況，可以避免出現評價結果全部趨中傾向的現象。

4.2.3 X指標完成權數的計算

一個部門、車間的指標權數不是一個人就能完成的，這要通過大家的共同努力才能做到，將總目標細化后，讓員工明確自己的小目標，在不知覺中就完成了總目標。

（1）部門X指標完成權數的計算。

鑒于部門的特殊性質，在進行考核時可以采用部門360。績效考核，即由與被考核部門有密切關系的橫向部門、下屬單位分別匿名評價，如圖2所示。

則有表2的得分。

則：X=D/M=387/400=0.9675（2）車間X指標完成權數的計算。

車間不同于部門，車間崗位較多，考核指標也不同，流程與流程間又是環環相扣，見表3。

以上表格中權數合計為班組指標完成權數，此處省略車間指標完成權數及員工崗位指標完成權數的計算。

員工指標完成權數（X）一車間指標完成權數×班組指標完成權數×員工崗位指標完成權數表4為某年某車間員工權數統計表。

員工崗位目標與車間、班組目標一致，能夠促進整體的不斷進步；反之，就會產生負面影響。在這三者之間，車間目標占主導地位，班組、員工目標屬于服從的地位。

4.3 績效的反饋

績效反饋是績效考核的最后一步，是由績效考核組、管理人員、員工一起，回顧和討論考評的結果，如果不將考核結果反饋給被考評的員工，考核將失去極為重要的激勵、獎懲和培訓的功能。

5 結束語

考核過程是考核者履行職責的能動行為，考核者不可避免地會摻雜自己的主觀意志，導致這種公正性不能完全依靠制度的改善來實現，統計學的引入，根據公司總目標，分解子目標，讓每個員工知道身上擔當的責任，深化員工主人翁形象，有助于員工之間信息的傳遞和感情的融合，同時有利于形成高效率的工作氛圍。通過目標的分解，可以增進員工相互之間的了解和協作，使員工的個人目標同組織目標達到一致，增強組織的凝聚力和競爭力，還可以促進員工潛在能力的發揮，通過目標的分解，員工對自己的工作目標確定了效價，他就很可能會努力提高自己的期望值全方面搜集資料，努力完成其在崗位的目標；公司績效考評組以第三方介入，打破了以往領導打分考核模式，以往打分模式帶有很強的主觀性，不能全面真實地放映各部門、各車間、各崗位員工的真正業績，第三方績效考核組的介入，將帶來公司績效考核的科學性和公平性，為公司帶來活力；最后就是考核小組由于工會的加入，將會提高績效考核的認同度，畢竟工會是為維護員工權益而存在的。

應用統計學論文:基于任務式項目教學法的應用統計學教學改革研究

摘要：對于獨立學院經管類專業學生而言，應用統計學是門較難的課程。該門課程運用傳統的教學模式講授時會存在很多弊端，因此本文提出采用將任務教學法與項目教學法相結合的教學改革模式。這種任務式項目教學法以教學項目為主線，完成教學任務為目標，教師講授為引導、學生參與為主體的教學模式，可以激發學生主動參與、相互協作、探索創新的學習精神。

關鍵詞：應用統計學;任務教學法;項目教學法;教學改革

應用統計學是一門運用統計學的原理和方法，研究各個領域有關數據收集、整理、分析的科學，是經濟、管理類專業的一門重要專業基礎課程，也是經濟管理工作者和研究人員所必備的基礎知識。這門課程的教學重點在于如何“應用”各種統計方法解決實際中的統計分析問題。但是由于這門課程的內容枯燥難懂，導致學生的學習主動性較差。學生掌握了統計學理論知識，也很難靈活地將其運用于解決現實中復雜的統計調查項目。這次教學改革所提出的項目教學法以學生為主體，可以有效調動學生的學習積極性和學習興趣;每個統計調查項目的完成需要大量的數據處理和統計分析工作，可以提高學生的實際操作能力。因此如何將任務式項目教學法應用于統計學的教學過程成為需要迫切研究的課題。

一、獨立學院經管類專業應用統計學課程改革的必要性

對于獨立學院經管類專業的學生，傳統的教學模式，如：講授法、課堂練習法和實驗法，并不太適合應用統計學這門課程。采用傳統的教學模式會遇到幾個主要問題：其一，因為獨立學院經管類學生對于數學理論方面的知識不感興趣，統計學理論知識多涉及數學內容，所以講授過程比較枯燥乏味，很難激發學生的學習興趣;而且由于獨立學院文科類學生數學功底較差，在學習眾多統計學原理或者公式的推導過程時比較吃力。其二，學生通過課堂練習只能掌握在標準的例題或已知數據的前提下，如何用特定的統計方法來解決某類問題，而現實中的統計調查分析都是比較復雜的，所以當學生面對這樣綜合性的統計調查問題時，就難以找到合適而妥當的解決辦法。

二、獨立學院經管類專業應用統計學“任務式項目教學法”教學過程設計

任務式項目教學法與傳統教學法的主要區別在于，不再是教師通過課堂講授的方式把教科書上的理論知識傳遞給學生，而是教師將書本上的理論知識與實際問題相結合設計一些操作可行的項目，并將這些項目分解為多步驟的教學任務，將任務教學法與項目教學法相結合，培養學生通過完成教學任務而實現整個項目的運作，并在此過程中掌握理論知識的實際運用。教師不再是教學過程中占主導地位的講授者，而是成為學生學習過程中的引導者和監督者，學生在獨立完成項目的過程中，不但可以掌握所有的教學內容，而且又可以培養相互合作解決實際問題的綜合技能。

1.選取適合教學所用的統計調查項目，并將項目分解為多個教學任務。項目的選取要以統計學課程的教學目標和教學內容為依據，以現實的社會經濟現象為材料，既要包含統計學課程的理論知識點，又可以調動學生解決問題的積極性。所選取的項目應具有實用性、操作性、趣味性等特點。教師可以按照完成項目中各個任務時所要用到的理論知識的講解來設計教學思路，即通過完成“項目”的形式進行教學。項目的選取是該教學方法的基礎和關鍵，在選取項目時應遵循以下幾個原則。其一，項目的難易程度要適中，項目設計得過難或過易都無法有效調動學生解決問題的積極性。因此項目的選取要確保在學生學習能力范圍內可以獨立完成，同時也要控制與統計學知識相關性較小或學生現在所學的統計知識無法解決的任務在項目中所占的比例。其二，項目的設計應包含基本的教學知識點，保證學生在完成該課程所設計的全部項目后，可以掌握所有的統計方法及其在實際中的運用。

現實中的統計調查項目一般工作量都較大，數據處理較復雜，使用到的統計方法也非常靈活。一個完整的統計調查項目需要經過統計調查、統計整理、統計分析等多個步驟，因此需要學生在熟練掌握眾多的統計分析方法之后才能順利完成。如果要把復雜的統計調查項目融入到實際的教學過程中，就需要先將項目分解為若干教學任務，以完成各個任務為目標來設計教學內容，從而達到構建整個統計學教學體系的目的。下圖以一個統計調查項目“據某公司銷售額預測廣告費”為例，說明將項目分解為各個任務的過程。

2.以項目教學法為主導、任務教學法為基礎進行課程的教學過程設計。任務式項目教學法要求學生依據項目中具體任務的要求，靈活運用所學知識，制訂實施計劃，收集相關信息，自行組織和安排學習行為，逐個解決各項任務所提出的問題，最終實現整個項目的完成。任務式項目教學法的具體實施需要以下幾個步驟。

（1）介紹項目，安排任務。為了保證項目的順利完成及其與統計學教學內容的緊密結合，在進行統計學教學之初，教師就簡略地向學生介紹各個項目的基本內容，包括每個項目中所分解出的各個任務的要求、項目實施過程中所要使用到的統計方法、項目最終統計報告的撰寫等。這樣既可以讓學生充分理解各種統計分析方法在實際工作中的使用價值，又可以通過布置完成任務的方式調動學生的學習積極性。

（2）在教師指導下逐個完成項目中的每項任務。教師可以根據完成項目所需要用到的理論知識體系來制訂教學計劃。首先，教師要對基本的統計知識點進行講解，盡量簡化抽象又復雜的原理講述及公式推導，重點講解統計方法的適用條件、解題方法和注意事項等。其次，教師指導學生利用所學內容完成項目中的某個任務，在該教學環節中，教師只提出任務要求，具體的實施過程一定要學生自行獨立完成，對于需要大量的數據處理和統計分析工作的任務，可以組織學生分組合作來完成。以圖1中“據某公司銷售額預測廣告費”為例，可以看出該項目的完成需要多個步驟，因此將其完成過程分解為五個任務，每個任務對應一種統計方法，教師在講到每一個統計方法時，可以把該項目所對應的環節作為教學任務讓學生獨立完成。

（3）要求學生撰寫統計調查項目的最終總結報告。學生只是在教學過程中單獨完成項目中每個任務，并不能實現項目教學法的目標。需要把整個項目實施過程中所有的環節相互聯系，得出最終的統計結果，并分析其對實際工作的指導意義，才是一個完整的統計項目調查。完整的統計調查報告，應包括此次統計調查的目的，項目的具體實施步驟，完成項目中各個任務所使用的統計分析方法介紹，各項統計任務調查結果分析，該統計調查項目的最終結論及意義。如在圖1的“據某公司銷售額預測廣告費”項目中，學生在完成項目中所有的任務后，需要把各個環節的結果相互聯系起來，寫出完整的項目總結報告，詳細分析說明在該統計調查項目中使用到哪些統計分析方法，每個步驟完成后得到什么結論，項目最終利用銷售額預測得到的廣告費用為多少。學生通過完成該項目的各個任務及撰寫項目總結報告可以掌握多個統計方法的理論知識及其在實際統計調查項目中的運用。

（4）對學生所撰寫的項目總結報告進行評定、考核和總結。如果只是安排統計項目的任務，而不對學生最終做出的結果進行評價和考核，很容易挫傷他們的學習興趣和熱情，部分學生會以為只要有個統計調查結果可以應付完成任務即可，不會認真思考和掌握完成每個任務所使用統計方法的具體應用。因此，在任務式項目教學法的最后環節，一定要對每個項目的最終結果進行展示、評定和考核，并將評價和考核結果與學生該門課程的最終考試成績相聯系。在整個項目未完成之前，教師不要公布項目報告的標準答案，只是要求學生利用恰當的統計分析方法，按照既定的要求來完成每項任務。在學生順利解決所有任務，并寫出項目總結報告之后，教師再講解和展示項目中各個任務的標準化完成結果，并詳細說明項目具體的測評方法和打分標準。然后按照既定的標準對各項目完成情況進行評定，給出最終分數。最后教師選擇有代表性的項目報告進行講解，對項目完成過程中所使用的統計分析方法進行總結，以鞏固學生所掌握的統計學理論知識。

三、總結

在這次應用統計學教學改革中，將任務教學法與項目教學法有效結合。課堂教學以學生為中心，給學生充分的機會發揮他們的主動性、創新性和獨立解決問題的能力。同時，也不能忽略教師的指導作用，教師負責整個教學的設計和組織，給學生提供多種學習資源，包括分配具體的教學任務、講授完成項目所需的基本理論知識、項目實施過程中遇到難題時的指導等。教師要鼓勵學生在完成項目的過程中充分發揮協作學習的能力，要多為學生創設小組交流討論的情境，給他們在小組研討中自由發表自己觀點的機會，成員之間通過相互協商來解決各種難題，以達到全體學生互相學習、共同進步的目的。