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摘要：互聯網、5G及其相關產業的飛速發展使我們邁入了大數據時代,存儲海量數據將面臨著巨大挑戰。大規模分布式存儲系統以其海量存儲能力、高吞吐量、高可用性和低成本的突出優勢取代了集中式存儲系統成為主流系統。由于分布式存儲系統中節點數量龐大,經常會產生各種類型故障,從而導致節點失效情況頻發。因此,必須采用容錯技術來保證在部分存儲節點失效的情況下,數據仍然能夠被正常讀取和下載,具有容錯能力且節約存儲資源的分布式存儲編碼成為大數據時代重點研究的核心技術之一。討論了大數據背景下存儲與可靠性的問題,從而引出數據容錯對分布式存儲的重要性。闡述了傳統的2種數據存儲容錯技術,即多副本機制和MDS碼。重點分析了3種主要的分布式存儲編碼,即再生碼(RGC)、局部可修復碼(LRC)和Piggybacking編碼的基本原理、優缺點以及發展現狀。總結對比了這5種數據容錯技術的性能差異。面向數據的容錯存儲,針對存儲中的節點修復問題,為大數據和移動數據的分布式存儲編碼提供理論基礎,為海量數據的高效、可靠存儲提供技術支撐。