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基于DBSCAN聚類的電力工程數據完整性分析
袁兆祥; 余春生 國網經濟技術研究院有限公司; 北京102209; 德信東源智能科技(北京)有限公司科技研發中心; 北京100088
- 電力工程
- 數據完整性
- 聚類
- 電能表
- 智能終端
摘要：針對電力工程數據完整性分析困難的問題,提出了一種基于DBSCAN聚類算法的電力工程完整性分析方法.該分析方法包括數據獲取、數據預處理、特征提取和聚類分析4個步驟,能從大規模電力工程數據中快速找出所缺失的數據,并對其進行形態分析.對電能表與智能終端數據缺失數量和數據缺失同步性進行多角度分析的結果表明,所提出的方法可以有效分析電力工程數據的完整性及其缺失的形態分布,對于提高電力工程數據的完整性及分析用戶的用電情況均具有較好的參考價值.
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