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Cell Death Discovery

細胞死亡發現 SCIE

Cell Death Discovery

9 Weeks 審稿時間

2區中科院分區

Q1JCR分區

6.1影響因子

2058-7716

2058-7716

CELL DEATH DISCOV

ENGLAND

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology - Cell Biology

2015

暫無數據

1 issue/year

English

448

0.01...

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期刊簡介

細胞死亡發現(Cell Death Discovery)是一本由Springer Nature出版的一本Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Cell Biology學術刊物,主要報道Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Cell Biology相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,該刊創刊于2015年,出版周期1 issue/year。2021-2022年最新版WOS分區等級:Q1,2023年發布的影響因子為6.1,CiteScore指數8.3,SJR指數1.668。本刊為開放獲取期刊。

Cell Death Discovery 是一本多學科、國際化、在線、開放獲取的期刊,致力于發表醫學與生物化學、藥理學、免疫學、細胞生物學和細胞死亡交叉領域的研究,前提是這些研究具有科學性。Cell Death Discovery 中對研究結果的無限制訪問將促進基礎科學家和臨床醫生以及行業研究人員之間以癌癥、神經生物學和炎癥研究為重點的動態和高效對話。作為細胞死亡分化協會 (ADMC) 的官方期刊,Cell Death Discovery 將以 Cell Death & Differentiation 和 Cell Death & Disease 的成功為基礎,發表重要的同行評議原創研究、及時評論和編輯評論。

Cell Death Discovery 致力于提高研究的可重復性。為此,Cell Death Discovery 與其姊妹期刊 Cell Death & Differentiation 和 Cell Death & Disease 一起,為科學家、臨床醫生以及制藥和生物技術行業的成員提供了一個獨特的論壇。它致力于快速發表與這些主題相關的高質量原創論文,以及主題性、通常征求的評論、編??輯信件和對有爭議和科學信息問題的偶爾評論。

中科院分區信息

細胞死亡發現2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 CELL BIOLOGY 細胞生物學 2區
細胞死亡發現2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 2區 CELL BIOLOGY 細胞生物學 3區
細胞死亡發現2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 2區 CELL BIOLOGY 細胞生物學 3區
細胞死亡發現2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 2區 CELL BIOLOGY 細胞生物學 3區
細胞死亡發現2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 2區 CELL BIOLOGY 細胞生物學 3區
細胞死亡發現2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 2區 CELL BIOLOGY 細胞生物學 3區
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區信息

Cell Death Discovery(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CELL BIOLOGY SCIE Q1 48 / 205
76.8%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CELL BIOLOGY SCIE Q2 64 / 205
69.02%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

期刊數據統計

1、Cite Score(2024年最新版)
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Neuroscience 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 25 / 97
74%
大類:Neuroscience 小類:Cancer Research Q2 70 / 230
69%
大類:Neuroscience 小類:Immunology Q2 76 / 236
68%
大類:Neuroscience 小類:Cell Biology Q2 93 / 285
67%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

2、綜合數據
3、本刊綜合數據對比及走勢

文章引用數據

文章名稱 引用次數
  • SARS-Coronavirus Open Reading Frame-8b t...

    107
  • Exosomes from adipose-derived mesenchyma...

    23
  • Multiscale analysis of a regenerative th...

    19
  • Alveolar type 2 progenitor cells for lun...

    19
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    18
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    18
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  • Three cell deaths and a funeral: macroph...

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  • Apigenin suppresses the stem cell-like p...

    13
  • Tumor treating fields increases membrane...

    12

期刊被引用數據

期刊名稱 引用次數
  • CELL DEATH DISCOV

    64
  • INT J MOL SCI

    58
  • CANCERS

    43
  • SCI REP-UK

    42
  • CELLS-BASEL

    35
  • CELL DEATH DIS

    30
  • J CELL PHYSIOL

    22
  • FRONT PHARMACOL

    13
  • J CELL BIOCHEM

    13
  • PLOS ONE

    13

期刊引用數據

期刊名稱 引用次數
  • J BIOL CHEM

    143
  • P NATL ACAD SCI USA

    109
  • NATURE

    98
  • CELL

    89
  • PLOS ONE

    76
  • CELL DEATH DIS

    69
  • CELL DEATH DISCOV

    64
  • CELL DEATH DIFFER

    59
  • BLOOD

    57
  • ONCOGENE

    53

國家/地區發文數據

國家/地區名 數量
  • CHINA MAINLAND

    133
  • USA

    110
  • Russia

    84
  • Italy

    50
  • GERMANY (FED REP GER)

    46
  • England

    43
  • Japan

    28
  • France

    22
  • India

    20
  • Canada

    19

機構發文數據

機構名 數量
  • RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES

    59
  • UNIVERSITY OF ROME TOR VERGATA

    20
  • MOSCOW INSTITUTE OF PHYSICS & TECHNOLOGY

    16
  • INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA R...

    14
  • KAROLINSKA INSTITUTET

    13
  • UNIVERSITY OF LONDON

    13
  • NANJING MEDICAL UNIVERSITY

    12
  • SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY

    10
  • SUN YAT SEN UNIVERSITY

    10
  • TONGJI UNIVERSITY

    10

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