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摘要：針對花授粉算法(FPA)的全局授粉和局部授粉存在的缺點而導致花授粉算法局部開發能力差、求解精度低及收斂速度慢等問題,提出一種新搜索策略的FPA。該算法把全局領域搜索策略融入到花授粉算法中,以提高FPA的探測能力;運用帶慣性權重的三角變異和精英變異策略對其局部授粉進行重構,以提升FPA的探索能力和加快算法收斂速度。此外,為了減輕種群個體演化的隨意性,提高FPA的優化精度和速度,運用精英個體機制來引導種群其他個體的演化方向。通過對13個經典測試函數的求解結果表明,新算法與標準花授粉算法和其他改進花授粉算法相比,其優化能力至少提升了20.08%,顯示出其良好的競爭力。同時,利用新算法對無人作戰飛行器航線規劃問題進行求解,實驗結果表明,其用于解決實際工程問題是可行的,且與對比算法相比,其優化能力也具有一定的優勢。