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基于ZINB層次貝葉斯智能電能表的可靠性預估

劉旭明; 唐求; 邱偉; 成達; 李寧 湖南大學電氣與信息工程學院; 長沙410082; 中國電力科學研究所有限公司; 北京100085; 國網新疆電力有限公司電力科學研究院; 烏魯木齊830011
  • 貝葉斯網絡
  • 零膨脹負二項
  • 環境因素
  • 信息融合

摘要:智能電能表可靠性影響著千家萬戶的用電安全。針對環境應力對運行智能電能表可靠性的影響,采用貝葉斯零膨脹負二項分布(ZINB)建立智能電能表可靠性預估模型,進行精確的可靠性短期評估與預測。首先,針對數據的零膨脹數據特征,引入零膨脹分析過程,建立廣義線性ZINB層次貝葉斯模型,融合3省7地區溫度、壓強等環境因子與智能電能表故障數據;然后,采用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法實現非共軛條件下的后驗分布求解,得到智能電能表可靠性的置信區間分布和變化趨勢;最后,結合3省區域的故障樣本進行交叉驗證,對比分析貝葉斯泊松分布等模型,驗證模型的準確性,并得到智能電能表可靠性在95.7%。實驗仿真顯示,貝葉斯ZINB模型試驗能夠有效融合典型區域環境因素,準確預估智能電能表故障在特定環境因素下的變化特征。

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